MB 756 PESQUISA OPERACIONAL APLICADA À PRODUÇÃO rodrigo/Disciplinas/MB756/S02.pdf · Abordagens

  • View
    213

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of MB 756 PESQUISA OPERACIONAL APLICADA À PRODUÇÃO rodrigo/Disciplinas/MB756/S02.pdf · Abordagens

  • MB 756

    PESQUISA OPERACIONAL

    APLICADA PRODUO

    Professor: Rodrigo A. Scarpel

    rodrigo@ita.br

    www.mec.ita.br/~rodrigo

    mailto:rodrigo@ita.brhttp://www.mec.ita.br/~rodrigo

  • Programa do curso:

    Semana Contedo

    1

    Princpios de POAP :

    1. O processo decisrio no mbito da produo e da pesquisa operacional;

    2. Abordagens de pesquisa operacional para suportar o processo decisrio:

    2.1. Modelos de Previso

    2.2. Extrao de Conhecimento de Bases de Dados

    2.3. Otimizao

    2.4. Simulao

    2

    Mtodos de Previso em POAP :

    1. Propsitos da Previso

    2. Processo de Criao de Modelos de previso

    2.1. Previso por sries temporais

    2.2. Previso por modelos causais

    2.3. Previso para variveis categricas

    3

    Extrao de Conhecimento de Bases de Dados em POAP :

    1. O Processo de Extrao de Conhecimento de Bases de Dados (ECBD)

    2. Aplicaes do Processo ECBD em problemas da Cadeia de Suprimentos:

    2.1. Reduo de dimenso e visualizao

    2.2. Segmentao

    2.3. Classificao

    4

    Otimizao em POAP :

    1. Aplicao de mtodos de Otimizao em problemas da Cadeia de Suprimentos:

    1.1. Planejamento logstico: transporte e distribuio, localizao e cobertura, caminho mais curto.

    1.2. Planejamento da Produo: planejamento agregado, otimizao em mltiplos perodos, dimensionamento de

    estoques.

    1.3. Avaliao de eficincia: anlise de envoltria de dados

    1.4. Gerenciamento de projetos: seleo de projetos, problema do caminho crtico.

    5 Prova: 04/12/14

  • MB 756

    MTODOS DE PREVISO

    Professor: Rodrigo A. Scarpel

    rodrigo@ita.br

    www.mec.ita.br/~rodrigo

    mailto:rodrigo@ita.brhttp://www.mec.ita.br/~rodrigo

  • Processo Analtico:

  • Precificao orientada ao mercado:

    25,00%

    27,00%

    29,00%

    31,00%

    33,00%

    35,00%

    37,00%

    39,00%

    41,00%

    JUL 2003

    AGO 2003

    SEP 2003

    OCT 2003

    NOV 2003

    DEC 2003

    JAN 2004

    FEB 2004

    MAR 2004

    APR 2004

    MAY 2004

    JUN 2004

    JUL 2004

    FA

    TIA

    (%

    )

    PERODO

    EVOLUO DA FATIA DE MERCADO (MARCA A)

    5,00%

    10,00%

    15,00%

    20,00%

    25,00%

    30,00%

    35,00%

    40,00%

    45,00%

    JUL 2003

    AGO 2003

    SEP 2003

    OCT 2003

    NOV 2003

    DEC 2003

    JAN 2004

    FEB 2004

    MAR 2004

    APR 2004

    MAY 2004

    JUN 2004

    JUL 2004

    FA

    TIA

    (%

    )

    PERODO

    EVOLUO DA FATIA DE MERCADO (MARCA A e B)

    Preo A (R$) 4,08

    Preo B (R$) 3,85

    Fatia de Mercado 39,78%

    Tamanho do Mercado (un) 3.000.000

    Receita (R$) 4.871.663,98

    Custo Varivel (un) 2,25

    Custo Fixo (R$) 785.000,00

    Lucro (R$) 1.401.206,59

  • Otimizao na Reposio de Numerrio:

    Efetuar a previso de demanda de numerrio nos terminais de auto

    atendimento (TA): localizao, dia-da-semana, eventos,

    Determinar nveis mnimos e mximos de estoque de numerrio nos TA

    Rede de Atendimento

    Custdia

    Instituies Financeiras

    Instituies

    Financeiras

    Custdia

    Rede de

    Atendimento

    Efetuar o agendamento de viagens entre as custdias e os TA

    Definir datas e quantias a serem entregues pelas Instituies Financeiras

    s custdias

  • Supply Chain Solution Space

    Source: Supply Chain Management Review

    Supply Operations Logistics Demand

    Strategic

    Tactical

    Execution DADOS Product

    Data

    Mgmt

    Mfg.

    Exec.

    Systems Transportation

    Execution

    Warehouse

    Mgmt.

    Order

    Mgmt. Customer

    Asset

    Mgmt.

    Analytical

    Transactional

    Component

    Supplier

    Management

    Advanced

    Planning &

    Scheduling Transportation

    Planning

    Demand

    Planning

    Inventory

    Planning

    Facility, Product &

    Capacity

    Planning

  • Qual o prpsito da criao de previses?

    O que, especificamente, se quer prever (ex: demanda do

    mercado, tendncia tecnolgica)?

    Quo importante o passado na previso do futuro?

    Qual a influncia ns temos na construo do futuro?

    Quais fatores podem modificar as previses?

    Como podemos mitigar os erros de previso?

    Questes gerenciais relacionadas s previses:

  • Planejamento de Demanda:

    Demand

    Modeling

    Long-Term

    Forecasting

    Operational

    Forecasting

    New Product

    Forecasting Forecast

    Performance

    Definir um processo para a criao de previses levando em considerao:

    Quem vai utilizar as previses geradas?

    Qual o horizonte da previso?

    Demand

    Modeling

    Planejamento da produo Planejamento de estoques e materiais

    Preparao de oramento Planejamento de vendas Planejamento de recursos humanos Desenvolvimento de novos produtos Planejamento de aquisio de novos equipamentos

    Planejamento de expanso

    Operacional (at 30 dias)

    Ttico (de 1 a 12 meses)

    Estratgico (maior que 1 ano)

  • Planejamento de Demanda:

    Demand

    Modeling

    Long-Term

    Forecasting

    Operational

    Forecasting

    New Product

    Forecasting Forecast

    Performance

    Definir um processo para a criao de previses levando em considerao:

    Os diferentes nveis de agregao das previses (por sku, famlia de

    produto, regio geogrfica)

    O impacto da tendncia, sazonalidade, e outras variveis explicativas

    na demanda

    Fonte dos dados: BCB, SIDRA, IPEA-DATA

    Demand

    Modeling

  • Processo de Previso:

    Traffic

    Forecast (RPK)

    LF

    Assumptions

    Capacity

    Forecast (ASK)

    ASK Share

    by Category

    Forecast

    Future ASK

    per Category

    Productivity

    Assumptions

    Fleet Required

    per Category

    Projected

    New Deliveries

    (Open Market)

    Historical

    Fleet

    Backlog

    Retirement

    Pre-owned

    Aircraft

    Frequency x

    Range Analysis

    DISTNCIA (KM)

    DEN

    SID

    AD

    E D

    O M

    ERC

    AD

    O

    (ASS

    ENTO

    S/D

    IA)

    2.000

    1.5001.500

    500

    1

    234

    67

    10

    1.200

    9

    J 151-180: 32%J 181-210: 42%

    J WB: 17%

    J 151-180: 12%J 181-210: 45%

    J WB: 39%

    J 121-150: 38%J 151-180: 13%J 181-210: 22%

    J WB: 13%

    J 121-150: 33%J 151-180: 11%J 181-210: 34%

    J WB: 11%

    J 30-60: 42%J 61-90: 35%

    J 121-150: 13%

    J 61-90: 16%J 91-120: 12%

    J 121-150: 37%J 151-180: 13%

    J 30-60: 37%J 61-90: 13%

    J 121-150: 26%J 151-180: 13%

    J 30-60: 88%

    500

    5

    J 30-60: 12%J 121-150: 42%J 151-180: 15%J 181-210: 14%

    8

    11

    TP 61-90: 11%J 30-60: 48%J 61-90: 13%

    J 121-150: 18%

    TP 30-60: 24%J 30-60: 64%

    19,15% 19,00% 18,21% 20,36%22,49% 21,90% 23,56% 21,75% 20,62% 19,65% 16,15% 15,12%

    16,29% 17,52% 17,14%21,61%

    23,82% 23,52% 22,94% 23,86% 26,59% 25,97% 29,42% 32,63%

    28,45%30,65% 31,86%

    29,80%30,33% 33,37%

    34,75% 35,73% 36,22% 38,54% 39,58%39,30%

    35,33% 32,02% 32,10%27,05%

    22,14% 19,72%17,44% 17,30% 15,27% 14,50% 13,59%

    11,65%

    0,00%

    10,00%

    20,00%

    30,00%

    40,00%

    50,00%

    60,00%

    70,00%

    80,00%

    90,00%

    100,00%

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

    EUA - Participao das Categorias

    i JET WB

    h JET 181-210

    g JET 151-180

    f JET 121-150

    e JET 91-120

    d JET 61-90

    c JET 30-60

    79,74%74,80%

    65,57%58,57%

    51,97% 49,57% 45,61% 44,02%39,40%

    34,97% 33,09% 31,17%

    1,74%

    2,38%

    1,86%2,43%

    2,21% 2,07%4,05%

    4,74% 6,07% 7,67%

    8,12%12,69%

    22,32% 31,19%36,61% 38,75%

    41,44% 44,36% 45,68%46,18% 46,89% 47,83%

    0,00%

    10,00%

    20,00%

    30,00%

    40,00%

    50,00%

    60,00%

    70,00%

    80,00%

    90,00%

    100,00%

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

    EUA - Participao das Categorias

    i JET WB

    h JET 181-210

    g JET 151-180

    f JET 121-150

    e JET 91-120

    d JET 61-90

    c JET 30-60

    b TP 61-90

    a TP 30-60

    Previso em Transporte Areo:

    y = 8,1676x1,2246

    R = 0,9779

    -

    200.000

    400.000

    600.000

    800.000

    1.000.000

    1.200.000

    6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 15.000

    DO

    M R

    PK

    EU

    A (M

    illio

    n)

    GDP (Billion US$ 2005)

    Traffic

    Forecast (RPK)

    Interest Rate

    Trade Balance

    Exchange rate

    GDP

    Population

    Macro

    Economic

    Variables

    Controle do

    Espao Area (ATFM)

    Aeroportos

    (PAX, MOV)

    Airlines (PAX -

    ROTA)

    Fabricantes de

    Aeronaves (Aeronaves -Categoria)

  • 1. Definio do objetivo do modelo:

    1. Anlise estrutural (determinar os fatores mais importantes)

    2. Fazer inferncias (testar estatsticamente hipteses)

    3. Criar previses (anlises se-ento)

    2. Definio das variveis (dependente e independentes