Exercícios Resolvidos

1. As vendas de aço nos Estados Unidos, em milhões de toneladas, durante os anos de 1946 a 1952 estão indicados na tabela:

a) Determine a equação de urna reta que se ajuste aos dados.

b) Avaliar a produção de aço prevista para 1953 e 1954 e compará-las com os valores reais de 145,0 e 160,0 milhões de toneladas

respectivamente.

c) Fazer a previsão da demanda de aço para o ano de 1960.

d) Considerando que o parque siderúrgico americano foi suficiente para atender no máximo a demanda do ano de 1952, sendo assim,

o que terá que ser feito para atender a demanda prevista para o ano de 1960?

Se pode observar que a produção quase dobrou comparando-se os anos de 1952 para o ano de 1960, sendo assim, terá que ser

ampliado em 56% o parque industrial para atender a demanda prevista para 1960.

2. As vendas de cigarrilhas nos EUA durante os anos de 1945 a 1950 estão na tabela:

a) Determine a equação de uma reta que se ajuste aos dados.

b) Calcular a demanda de cigarrilhas prevista para 1956.

c) Com base na previsão da demanda para 1956 e considerando que a capacidade produtiva esta no seu limite máximo, os fabricantes

terão que reavaliar e definir as questões de máquinas, pessoal, matérias primas e espaço físico para atender à nova demanda de

mercado? Porque?

Sim, pois a demanda prevista será de 56% superior a capacidade produtiva atual, onde o número de pessoas envolvidas no processo

produtivo e administrativo, bem como o número de matéria prima não serão suficiêntes.

3. A gerência de uma indústria de fabricação de peças necessita desenvolver um modelo estatístico para estimar o número de

Homens/hora necessários para a demanda de produção em função das vendas, conforme a tabela:

a) Determine a equação que se ajuste aos dados.

b) Fazer a previsão de Vendas para uma produção na qual seja utilizada 200 Homens/Hora.

4. A área de marketing de uma grande cadeia de supermercados precisa determinar o efeito que tem o espaço nas prateleiras sobre as

vendas de ração de animais. Uma amostra aleatória de 5 lojas de igual tamanho foi selecionada com os seguintes resultados:

a) Qual a equação que se ajusta aos dados.

b) Fazer uma previsão de Vendas para um espaço na prateleira de 12 pés.

5. A tabela abaixo relaciona as vendas em função das capacidades nominais de algumas máquinas disponíveis no mercado para a

produção de auto-peças:

a) Determine a equação que se ajusta aos dados.

b) Faça a previsão de Vendas para a produção com uma máquina de capacidade 2000 peças/hora que será lançada no mercado.

c) Se a previsão de vendas for US$ 500 (quinhentos mil dólares) qual a capacidade nominal da máquina (ou das máquinas) que será

utilizada?

6. As vendas liquidas (em bilhões de dólares) da Kodak Company no período de 2001 a 2006 foram:

Após determinar a equação que se ajusta aos dados, responda:

a) Faça a previsão de Vendas para o ao de 2012.

b) Se a Kodak já utiliza 5 máquinas em suas capacidades produtivas máximas para a produção até o presente ano, quantas máquinas

serão necessárias para atender a demanda prevista para 2012?

Se observa que em 2012 apresentamos uma elevação produtiva de 96,7141% em relação ao ano de 2006 com a utiliazação de apenas

5 máquinas, portanto para atender a demanda produtiva de 2012 se faz necessário 9,67 máquinas que no caso prático utilizaremos 10

máquinas.

7. O diretor de vendas de uma rede de varejo nacional necessita analisar a relação ente o investimento em propaganda e as vendas da

empresa. O objetivo é dispor de uma equação estatística que permita realizar projeção de vendas a partir de investimentos em

propaganda. O departamento de vendas preparou a tabela seguinte com as vendas (em milhões de R$) e os investimentos em

propaganda (em milhões de R$) dos últimos seis anos:

a) Defina um modelo que represente a relação entre as duas variáveis.

b) Projetar as vendas para investimentos em propaganda de 15, 45 e 60 milhões de reais.

8. As vendas de televisores em cores durante o período de 1991 a 1998 foram tabelados conforme os dados a seguir:

Fazer a previsão de vendas para os anos de 1999, 2000 e 2001.

9. Um produto industrial apresentou volumes de vendas dos últimos seis anos conforme os dados tabelados.

Pede-se:

a) Definir um modelo que se ajuste aos dados.

b) Prever o volume de vendas para os meses de Julho, Agosto e Setembro.

10. Uma linha de cosméticos tem apresentado as vendas dos últimos sete meses conforme a tabela abaixo. Realizar a previsão de

vendas para os meses de Agosto, Setembro e Outubro utilizando o modelo de regressão linear.