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Método e resultados do monitoramento de área queimada para o Cerrado com satélites de média resolução espacial

Método e resultados do monitoramento de área … Período (mmdd) Dias de cobertura Cenas Área Km² Porcentagem % 1984¹ 0814 - 0830 16 2 670 3 1985 0630 - 0918 80 4 7.190 26 1986

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Método e resultados do monitoramento de área queimada para o Cerrado com satélites de média resolução espacial

AQ30m Produção de dados

Sistema de processamento de área queimada

Análise de 30 anos de área queimada do Jalapão

Estudo do limiar padrão

Atribuição do limiar por órbita ponto no bioma Cerrado

Projeto Cerrado Jalapão

Apoio no combate e prevenção aos incêndios florestais

Artigos

Mapeamento de áreas queimadas nos demais biomas

Criação doalgoritmo

Downloadde cenas

Processamento

Mineraçãode dados

Auditoria

Pro

du

ção

de

info

rmaç

ões Produto final

Publicação no Portal

15 anos de área queimada Jalapão (órbita ponto - 221/067)

15 anos de área queimada TO

5 anos de área queimada bioma Cerrado

Área queimada em áreas de interesse com operação

Manejo integrado do fogo

www.inpe.br/queimadas

Sistema operacional para geração e distribuição do produto de área queimada AQ30m.

SANTOS JR, CÍCERO ALVES; OLIVEIRA, LUCAS, OLIVEIRA;

MORELLI, F.; SETZER, A.W.;

www.inpe.br/queimadas/aq30m

Zoom sobre a área de interesse (Órbita/Ponto especificada)

Detalhes da imagem, cicatriz e focos

Relatório de processamento por cena

Sistema de Processamento

Número de anos processados

Proporção entre tamanho das cicatrizes e área queimada

Metodologia desenvolvida e utilizada para processamento

MELCHIORI, A. Emiliano;

SETZER, A.W.; MORELLI, F.; LIBONATI, R.; CANDIDO, P.A; JESUS, S.C. A

Fluxo de processamento

Otros Indices Espectrales

Índice NDVI calculados

Diferenças de NDVI e NBR

Mudança Relativa dos índices separadas por classes, para definição de limiar

ResultadoFinal

Alterações para processamento automático

Remoção dos Erros de Comissão

Avaliação Operacional: 220/067 – 14/09/2015

Área (ha) Classe %

46.947 Total 100

42.571 Qmd 90,7

4.376 Comissão 9,3

Ajustes de Limiares

CUNHA, W. Paulo

Dados de Referência para validação

Cândido, A. Pietro

ACERTO DE QUEIMADAS E CONFIABILIDAD DO ALGORITMO ACIMA DO 90%

REPRESENTAM UMA FERRAMENTA CONFIÁVEL

Total Anual de Área Queimada 1984 - 2014

CENA 221/67

670

7,190

4,3754,295

7,370

3,235

5,575

4,515

3,765

2,365

817

7,5356,970

4,830

10,150

2,470

3,505

4,4653,830

2,235

4,950

3,490

5,696

8,824

3,275

4,350

9,030

6,288

5,235

4,219

6,185

0

2000

4000

6000

8000

10000

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

km²

Áreakm² Média

FOCOS TOTAL DO ANO

*2014 – Focos até 20/10/2014

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Focos

Ano

Mapeado(Todos) Nãomapeado(todos)

FOCOS MAPEADOS

*2014 – Focos até 20/10/2014

47%

26%

85%

74%

43%

88%

66%

92%

55%

63%

78%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Porcentagemdefocosmapeados

AnoPeríodo

(mmdd)

Dias de

coberturaCenas

Área

Km²

Porcentagem

%

1984¹ 0814 - 0830 16 2 670 3

1985 0630 - 0918 80 4 7.190 26

1986 0617 - 0820 64 4 4.375 16

1987 0706 - 0908 64 3 4.295 16

1988 0521 - 0910 112 7 7.370 27

1989 0609 - 0812 64 3 3.235 12

1990 0425 - 0815 112 6 5.575 20

1991 0615 - 0903 80 5 4.515 16

1992 0601 - 0820 80 5 3.765 14

1993 0604 - 0807 64 3 2.365 9

1994 0725 - 0810 16 2 815 3

1995 0610 - 1223 176 8 7.535 27

1996 0612 - 0916 96 6 6.970 25

1997 0615 - 0903 80 5 4.830 17

1998 0618 - 1024 112 5 10.150 37

1999 0504 - 0723 80 4 2.470 9

2000 0428 - 1223 128 7 3.505 13

2001 0610 - 0829 80 5 4.465 16

2002 0605 - 1112 160 7 3.830 14

2003 0904 - 1006 32 2 2.235 8

2004 0502 - 0906 128 7 4.950 18

2005 0707 - 0909 64 5 3.490 13

2006 0523 - 0928 128 7 5.690 21

2007 0526 - 1001 128 8 8.824 32

2008 0613 - 0917 96 5 3.275 12

2009 0702 - 1023 112 4 4.350 16

2010 0603 - 0923 112 7 9.030 33

2011 0606 - 1028 144 4 6.290 23

2012² 0705 - 0915 72 4 5.235 23

2013 0611 - 0915 96 7 4.220 15

2014 0614 - 1004 112 7 6.185 22

Total - 2888 158 151.705 553

Média - 93 5 4.894 18

Ótimo

Bom

Regular

Ruim

Péssimo

Avaliação feita pelo Pietro para qualificar os totais anuais.

29 jun

Dificuldade para o total anual

16 aug

Dificuldade para o total anual

Crescimento da vegetação após 13 dias decorridos de uma queimada

17-ago-2009 30-ago-2009

Fotos de Fabiano Morelli, retiradas na área do entrono do aeroporto de SJCampos

Dificuldade para o total anual

QUEIMADAS EM ÁREAS AGRÍCOLAS

Dificuldade para o total anual

Dificuldade para o total anual

QUEIMADAS EM ÁREAS AGRÍCOLAS

Dificuldade para o total anual

QUEIMADAS EM LEIRAS E COIVARAS

Desmatamento

Queimada

1,5 km

Desmatamento

Queimada

Focos

Detectados

Validação com focos

Rosa, A. Ananda

FOCOS x área TOTAL DO ANO

Validações entre produtos

45

+

+

+

+

+++

++

+++

++++++

+ ++++

++++

+ ++++

++ + +

Correlação entre focos e área queimada

y=74.22x+2261.4R²=0.90187

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

area(ha)

firepixel

Landsat221/069- 2015

21%

9%

70%

0.4

0.5

1

Correlação entre focos e aq30m - 2015

r2

Estimativa anual da área queimada

Aplicações

TM-Landsat órbita/ponto: 226/70

Mato Grosso

Imagem data: 10/09/2010

Mapa de cicatrizes de áreas queimadas (T4)

Polígonos de áreas queimadas

Exemplos de Cartografia de Áreas Queimadas

EAQ – ESTIMATIVA DE ÁREA QUEIMADA

Gerado diariamente apresenta em preto os eventos até ontem e em vermelho os eventos das últimas 24hs.

54

https://www.youtube.com/watch?v=pnt0jURP83s

UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA VALIDAÇÃO DO PRODUTO DE ÁREA

QUEIMADA AQ30m

RONALDO NELIS DE ANDRADE

Ciclo de Vida do Processo de ML (Machine Learning)

ETLPreparação dos dados

Classificação dos dados por ML (Machine Learning)

Classificação por dados históricos

Recarga de dados

Não supervisionada (K-MEANS)

Supervisionada (RN)

Recuperação dos dados

Preparação dos dados

Não supervisionada (K-MEANS)

Supervisionada (RN)

Base de Conhecimento

Base de Produção

Evolução

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SENSORES DE CAMPO PARA APRIMORAMENTO DO RISCO E

SEVERIDADE

0

200

400

600

800

1000

1200

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Total de focos mensal - Grade 60

http://clima1.cptec.inpe.br/evolucao/pt

Perspectivas

• Operacionalização automatizada

• Criação da coleção 2

– Processamento de todas as imagens desde 2000

• Validação dos produtos operacionais

• Produção de informações para suporte ao MIF

• Desenvolvimento da versão 2.

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Obrigado Pela Atenção