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metodos para previsão de demanda.Planejamento e controle de estoque
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MÉTODOS QUANTITATIVOS
PARA PREVISÃO DA
DEMANDA 1
Planejamento, predição e previsão
o Planejamento: processo lógico que descreve as
atividades necessárias para ir do ponto no qual
estamos até o objetivo definido;
o Predição: processo para determinação de um
acontecimento futuro baseado em dados
completamente subjetivos e sem uma metodologia de
trabalho clara;
o Previsão: processo metodológico para determinação
de dados futuros baseados em modelos estatísticos,
matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos
subjetivos apoiados em metodologia de trabalho clara
e previamente definida. 2
PROVA
o Fatores Internos
Orçamento de vendas
Propaganda
Promoções
Projeto do
Produto/Serviço
Descontos
Backlogs(encomendas de clientes"
relativas a produtos ainda não produzidos.) pedidos" em espera
o Fatores Externos
Ciclo de negócios
Competição
Consumismo
Eventos Mundiais
Ações governamentais
Ciclo de vida do produto
Fatores Influenciando a Demanda
3
PROVA
4
Tipos de Demanda
Demanda independente: são itens que
dependem, em sua maioria, dos pedidos de
clientes externos, como, por exemplo,
produtos acabados em geral.
Também itens de manutenção e de uso
interno requisitados por outros setores da
empresa, como material de escritório.
PROVA
5
Demanda dependente é aquela de um item
cuja quantidade a ser utilizada depende da
demanda de um item de demanda
independente.
O item pneus em uma montadora é
dependente do número de veículos
demandados pelo público (5 pneus por carro).
Tipos de Demanda
PROVA
ADMINISTRAÇÃO DE MATERIAIS
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Mais o que vem a ser uma demanda
independente e dependente?
Respostas: DI: São aqueles cuja demanda não depende de outro item. (demanda do mercado consumidor)
DD: São aqueles cuja demanda depende da demanda de algum outro item. (demanda de um
produto final)
PROVA
MOTIVO DE PREVISÕES EM
PRODUÇÃO E OPERAÇÕES
Decisões de investimento;
Necessidade de prever recursos de pequeno, médio e
longo prazo;
Impacto nos objetivos de desempenho: Qualidade; Custo;
Atendimento (Programação da Produção), Confiabilidade,
Flexibilidade.
7
PROVA
PREVISÃO Previsões são estimativas de como se vai
comportar o mercado demandante no futuro, são
especulações sobre o potencial de compra do
mercado;
Metas são a parcela desse potencial de compra do
mercado a que a empresa deseja atender e pode
ter um objetivo motivacional.
8
PROVA
PREVISÃO Previsões SEMPRE estão erradas, é de sua
natureza. É uma visão obtida antes de as
coisas acontecerem;
É inútil discutir sobre acertar ou errar
previsões, mas é essencial para a gestão
de operações saber o quanto se “erra”
nas previsões e como se pode fazer para
reduzir este erro;
A qualidade das previsões depende de
técnicas e processos;
9
ERROS FREQUENTES EM PREVISÕES
Erro 1 das previsões: confundir previsões com metas e, um erro subsequente, considerar as metas como se fossem previsões;
Erro 2 das previsões: gastar tempo e esforço discutido se "acerta" ou "erra" nas previsões, quando o mais relevante é discutir "o quanto" se está errando e as formas de alterar processos envolvidos, de forma a reduzir estes "erros".
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PROVA
ERROS FREQUENTES EM PREVISÕES Erro 3 das previsões: levar em conta, que as
previsões servirão a apoiar decisões em operações, (um número só). Previsões, para operações, devem sempre ser consideradas com dois "números": a previsão em si e uma estimativa do erro desta previsão
Pela estimativa os erros passados derivam de importantes decisões como: decisão de estoque de segurança, níveis de capacidade, transporte e etc.)
Erro 4 das previsões: desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não se conseguir "acertar" as previsões, quando, em operações, não se necessita ter previsões perfeitas, mas sim, previsões consistentemente melhores que as da concorrência. 11
PROVA
PREVISÃO DE VENDAS DE LONGO PRAZO (ACIMA 12
MESES)
Quando o horizonte aumenta ainda mais (vários
anos), a hipótese de que as relações que havia no
passado entre a demanda e outras variáveis continuam a
valer no futuro deixa muitas vezes de ser válida;
O futuro não guarda relação direta com o passado,
não uma relação que se possa modelar
matematicamente;
A previsão necessita ser derivada da opiniões de
especialistas;
Pode-se usar modelos matemáticos, porém o peso maior
a análise e opiniões de especialistas deve ser muito
maior. 12
PROVA
“parcela” quantitativa
da previsão
“parcela” qualitativa
da previsão
Presença crescente de históricos longos e confiáveis de dados
Presença crescente da hipótese de “continuidade”
dos padrões de comportamento
ABORDAGEM QUALITATIVA VS
QUANTITATIVA
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Quanto mais se tem presente a hipótese de que o futuro deve
repetir os padrões de comportamento do passado, mais se
podem basear as previsões no histórico de dados, pois ele deve
conter informações bem representativas de como o futuro
deverá ser.
PROVA INCLUSIVE O QUE FOI PASADO NO QUADRO
RAZÕES PARA GERENCIAR A DEMANDA
Dificuldade de flexibilidade para mudar
a produção de um período para outro;
Para algumas empresas parte da
demanda é interna ou de subsidiárias,
permitindo administração;
Possibilidade de parceria para gestão
de demanda
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PROVA
RAZÕES PARA GERENCIAR A DEMANDA
Demandas podem ser criadas ou
modificadas em termos de quantidade
e momentos através de: marketing,
promoções, propagandas, esforço de
vendas e etc;
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PROVA
COMO GERENCIAR A DEMANDA
Habilidade para prever a demanda (qualitativa
e quantitativa)
Canal de comunicação com o mercado: trazer
informações dos clientes e do mercado para a
empresa, numa base contínua e permanente;
Poder de influência sobre a demanda:
promoção, propaganda, preços;
Habilidade de priorização e alocação para
clientes (distribuição e vendas)
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PROVA