Área, dia/mês/ano

Mineração de Dadoscom Apache Mahout

P&D – 26/06/2013

by Fabíola Souza Fernandes Pereira

Área, dia/mês/anoThe Financial Times of London (1996)

Área, dia/mês/anoThe Financial Times of London (1996)

Área, dia/mês/anoThe NY Times (2012)

Área, dia/mês/anoThe NY Times (2012)

Área, dia/mês/anoScience Daily (2009)

Área, dia/mês/anoScience Daily (2009)

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Roteiro

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O que é Mineração de Dados?

(em 6 slides)

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KDD (Knowledge Discovery on Databases)

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“É a transformação de dados em conhecimento, através da descoberta de padrões”

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1960 1970 1980 1990 2000

Coleç

ão d

e Dad

os e

Armaz

enam

ento

SGBDs

Sistem

as d

e BD

Avanç

ados

Min

eraç

ão d

e Dad

os

Nova

Geraç

ão d

e

Sistem

as In

tegr

ados

Histórico

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DM é interdisciplinar

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Quais tipos de dados são minerados?

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Bancos de Dados Relacionais

Análise dos dados de

clientes (idade, salário)

para prever o risco de

crédito para novos clientes

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Bancos de Dados Espaciais

Descobrir o comportamento do clima

em áreas montanhosas

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Bancos de Dados Temporais

Qual a melhor forma de

renovar o estoque? Quais

produtos para

determinada época do

ano?

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Bancos de Dados de Textos

Minerar especificações,

relatórios de erros, tweets, posts, reviews

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Bancos de Dados de Áudio, Vídeo e Imagens

Segmentação de imagens

Reconhecimento de fala

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“É a transformação de dados em conhecimento, através da descoberta de padrões”

Texto, áudio, imagem, relacionais, temporais,

espaciais, …

Anomalias, grupos, classes, tendências, regras, …

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CONHECIMENTO

Meu cliente está ansioso com a vinda da concorrência.

O Coreo está sendo utilizado para trotes.

Este cartão de crédito foi clonado.

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Roteiro

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Data MiningWeb

Social

HTML

Opiniões/Sentimentos

Vídeos

Áudio

Imagens

Streams

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BIG DATA MINING

Social

HTML

Opiniões/Sentimentos

Vídeos

Áudio

Imagens

Streams

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Roteiro

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O que é o Mahout?O que é o Mahout?

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Mahout é um software de “Machine Learning” e Mineração de Dados

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Mahout é um software de “Machine Learning” e Mineração de Dados

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Mahout é um software de “Machine Learning” e Mineração de Dados

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Ficha técnica:

Projeto Apache

Open Source

Última versão: 0.7

API Java

Diversos exemplos prontos

Diversos algoritmos de DM prontos: K-Means, CF, Naïve Bayes, …

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Técnicas de Mineração de Dados

RecomendaçãoRecomendação

ClusterizaçãoClusterização

ClassificaçãoClassificação

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RecomendaçãoRecomendação

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Recomendação ou Filtro ColaborativoRecomendação ou Filtro Colaborativo

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Recomendação ou Filtro ColaborativoRecomendação ou Filtro Colaborativo

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ClassificaçãoClassificação

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SPAM!!

ClassificaçãoClassificação

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SPAM!!

ClassificaçãoClassificação

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ClassificaçãoClassificação

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ClassificaçãoClassificação

MODELO

Classificador

Amostras Classificadas Banco de

Testes

MODELO COM REGRAS CONFIÁVEIS

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Clusterização ou AgrupamentoClusterização ou Agrupamento

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Clusterização ou AgrupamentoClusterização ou Agrupamento

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Clusterização ou AgrupamentoClusterização ou Agrupamento

??

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$MAHOUT_HOME/bin/mahout wikipediaXMLSplitter -d $MAHOUT_HOME/examples/temp/enwiki-latest-pages-articles10.xml -o wikipedia/chunks -c 64

$MAHOUT_HOME/bin/mahout trainclassifier -i wikipediainput -o wikipediamodel

$MAHOUT_HOME/bin/mahout testclassifier -m wikipediamodel -d wikipediainput

Na prática…

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Roteiro

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PoC Mahout

Objetivo: separar textos em SPAM ou NÃO SPAM

Tipos de dados: texto

Técnica: classificação

Algoritmo: Naïve Bayes

Base: 20news group (spamassassin.apache.org/publiccorpus/20021010_spam.tar.bz2)

3050 arquivos

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Roteiro

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Inserir mineração de dados e machine learning no BI da

empresa

Minerar dados reais

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Obrigada