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Modelagem de um Sistema Multiagente para Geração Automática de Estórias em
Jogos de Computadores
Sildenir Alves RibeiroPriscila Pereira de Camargo
UFF / IC / PPGC
• Modelar um sistema multi-agente para geração automática de estórias utilizando:
– Estrutura da Engenharia de Estórias e Narratologia
– Metodologia GAIA
– Ferramentas de modelagem: AUML e MAS-ML
Propósito
Por que usar agentes?
• Storytelling requer dinamismo e interatividade
• Os agentes oferem– Dinamismo
– Flexibilidade
– Autonomia
– Capacidade de Interação com outros agentes / módulos do SMA
• Aumentar a interação com o jogador
Interactive Storytelling
• Definição: – Termo em inglês comumente usado em textos
sobre jogos digitais que pode ser traduzido para geração de estórias, e serve principalmente para aumentar a imersão dos jogadores no mundo virtual.
• Problema: – Gerar estórias semanticamente e lexicamente
estruturadas para a representação de um papel por um ator em um ambiente onde se estabelece o enredo.
Narrativa: Esquema de Freytag
• No ponto de vista da narrativa, a geração de estória deve obedecer a um conjunto de três restrições:
• Início, Meio e Fim.
Arquitetura de um Sistema Gerador de Estória Automático
• Arquitetura Geral de um Sistema Gerador de Estória Automático.
Núcleo Gerador de Estórias
• Modelo Geral de Um Gerador de Estórias
Gerador de Estórias
Narrador Diretor Dramatizador
Arquitetura Proposta
• Arquitetura do SMA
Usuário
Narrador Diretor Dramatizador
Interface
Cenário Enredo
Ator
Gerador de Estórias ScriptGerador Léxico/Semântico
Base deConhecimentos
Modelo Conceitual
Personagens
Descrever Características
DesejáveisCaracterísticas dos
AtoresRegras de Atuação
Scripts
Enrredo da Estória
Estória
Falas do Autor
Elenco
Cenário
Evento necessário
Baseia em
Norteia e fundamenta a
produção
Determina falas e personagem Gera os
Contem
as
Atribuídas aos
Formam o
Atua em
Faz parte da
Modelo de Objetivos
Modelo Objetivos
Modelo Objetivos (cont...)
Modelo Interação entre Papeis
Modelagem do SMA
• Diagrama Classe do SMAclass Modelo Agentes
Agente DiretorAgente Narrador Agente Dramatizador
Agente Ator
Base de Conhecimentos
«signal»
Usuário
«interface»
Interface de Entrada
«interface»
Gerador de Estória
«interface»
Gerador Léxico / Semântico
«interface»
Interface de Saída (Estória)
«interface»
Cenário
Enredo
1..*
Recebe Informação
«Extends»
1..*
1..*
Transformardados
«Extends»
1..Recebe Informação
«Return»1..*
1..*
Recebe informação«Extends»
1..*
1..*
Consulta1..*
Consulta
«Return»
1..*
Consulta
«Return»
1..*
1..*
Acessa informação
«Return»
1..*
1..*
Gera estória
«Return»
1..*
Descreve Cenário
«Extends»
1..*
Cria Personagem / Enredo«Aceita / Recusa»
1..*
1..*
Determina Eventos
«Include»1..*
Apresenta Estória
«Return»
1..
MontaCenário
«Extends»
1..*
InformaCaracterísticasDesejadas
«Include»
Modelagem do SMA
• Diagrama de Seqüência dos Agentes
• Diagrama de estados do Agente Apresentador
Modelagem do SMA
• Diagrama de estados do Agente Ator
Modelagem do SMA
• Diagrama de estados do Agente Diretor
Modelagem do SMA
• Diagrama de estados do Agente Dramatizador
Modelagem do SMA
• Diagrama de estados do Agente Narrador
Modelagem do SMA
Base de Conhecimentos
• A Base de Conhecimentos é uma estrutura que permite armazenar as características iniciais desejáveis que servirão como fonte de alimentação para que os agentes do sistema possam produzir a estória a partir da informações previamente inseridas na base.
• O ideal é que a base de conhecimentos possua:
– Mecanismo de inferência
– Regras de produção.
– MidleWares
Trabalhos Futuros
• Melhorar a Comunicação entre os agentes;
• Melhorar o Gerador Léxico/Semântico para que possa gerar o script bem estruturado e funcional;
• Inserir Agentes Controladores, Gerentes
• Implementar um agente Killer para eliminar os agentes que não produzindo conhecimento ou respostas relevantes.
• Construir uma base de conhecimentos com inferência.
• Inserir agentes na base de conhecimento para melhorar a troca a comunicação entre os agentes externos à base.
• Integrar o sistema ou desenvolver uma aplicação gráfica com atores, eventos e ambientes bem definidos para melhorar as respostas.
Considerações Finais
• A geração automáticas de estórias é um processo complexo, pois implica várias questões que envolve desde arranjos lingüísticos e literários até a construção de algoritmos computacionais complexos.
• A grande dificuldade está em encontrar meio de desenvolver eventos que represente as ações e maneira de pensar do homem.
• A inteligência artificial através do emprego de agentes inteligentes e outras técnicas não apresentadas neste trabalho vêm surgindo como uma frente de pesquisa bastante promissora, mas que ainda tem muito a evoluir para que este tipo de tarefa possa gerar resultados realmente relevantes.
Referências
• [01] CARMO, M. B.; CLAUDIO, A. P.; CUNHA, J. D.; COELHO, H.; SILVESTRE, M. - Plataforma de Suporte à Geração de Cenas Animadas com Agentes Inteligentes; DCTI; Universidade de Lisboa; Lisboa; 2005.
• [02] CORREIA, J.S.S.; GIRARDI, M.R; Análise e Projeto de um Sistema Multiagente para a Geração Automática de Histórias; DCC, UFMA – São Luiz – MA; 2007.
• [03] GUERRA, F. W.; FURTADO, A. L.; Engenharia de Estórias: Um estudo sobre a geração e narração automática de estórias; Dissertação de Mestrado; Programa de Pós-graduação em Informática; Departamento de Informática da PUC–RJ; Rio de Janeiro-RJ, 2008.
• [04] HORLING, B.; LESSER, V.; A Survey of Multi-Agent Organizational Paradigms. Multi-Agent Systems Lab, Departament of Computer Science, University of Massachusetts, Amherst, USA; 2001.
• [05] JENNINGS, N. R.; WOOLDRIDGE M. A.; Intelligent Agents: Theory and Practice. The Knowledge Engineering Review; 1995.
• [06] LIRA, M.; Gerador de Personagens para o RPG Tagmar 2; UFPE – Recife - PE; 2008.• <http://code.google.com/p/taggen/downloads/list>• [07] MATEAS, M.; SENGERS, P.; Narrative Intelligence; Carnegie Mellon,University, Pittsburgh,
PA; Cornell University, Ithaca, NY. 1999.• [08] PASSOS, E. B., CLUA, E. W. G., APOLINARO, V. AZEVEDO, V. MONTENEGRO, A. POZZER,
C.; Neuronal Editor Agent for Scene Cutting in Game Cinematography, proceedings in SBGAMES, 2007.
• [09] RUSSEL, S., NORVIG, P.; Inteligência Artificial, Ed. Campus–Elsevier, 2ª. Ed. Rio de Janeiro – RJ, 2004.
• [10] THEUNE, Mariet; FASS, Sander. NIJHOLT, Anton. HEYLEN, Dirk. The Virtual Storyteller: Story Creation by Intelligent Agents. Netherlands, p. 1-12, 2003.
• [11] WOOLDRIDGE, M. J.; An Introduction to Multi-Agent Systems, John Wiley & Sons; 2002.
