MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE PROCESSOSPROF. DR. EVANDRO BONA

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PLANEJAMENTO DE AULA

• 1ª Avaliação (P1) – 08/04/2020 (Introdução à programação, método de

Newton-Raphson, sistemas de equações lineares)

• 2ª Avaliação (P2) – 27/05/2020 (Ajuste de curvas, interpolação, integração,

derivação numérica, EDOs)

• 3ª Avaliação (P3) – 03/07/2020 (EDOs de valor de contorno, EDPs)

• Avaliação de recuperação – 10/07/2020 (Todo o conteúdo)

𝑀𝑃 = 0,27𝑃1 + 0,27𝑃2 + 0,27𝑃3 + 0,19𝐴𝑃𝑆

𝑀𝐹 =𝑀𝑃 + 𝐴𝑅

2

PLANEJAMENTO DE AULA

• PAluno quarta-feira 13:50 – 15:30 (PPGTA – Bloco G)

• Referências

Formulação

As leis fundamentais eram explicadas resumidamente

Solução

Método elaborado e, em geral, complicado para tornar os

problemas tratáveis

Interpretação

Análise profunda limitada pela solução demorada

Pré-Computador

Formulação

Exposição profunda da relação entre o problema e as leis

fundamentais

Solução

Método computacional fácil de usar

Interpretação

Facilidade de cálculos permite o entendimento integral do problema e análise de diferentes condições

Pós-Computador

MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SIMULAÇÃO E MODELAGEM DE PROCESSOS

𝑓 𝑥 = 0

𝑎11𝑥1 + 𝑎12𝑥2 = 𝑐1

𝑎21𝑥1 + 𝑎22𝑥2 = 𝑐2

min𝑥 ∈ ℝ

𝑓(𝑥)

MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SIMULAÇÃO E MODELAGEM DE PROCESSOS

𝐗𝐛 = 𝐲

𝐼 = 𝑎

𝑏

𝑓 𝑥 𝑑𝑥

MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SIMULAÇÃO E MODELAGEM DE PROCESSOS

𝑑𝑦

𝑑𝑡= 𝑓(𝑡, 𝑦)

𝜕2𝑢

𝜕𝑥2+

𝜕2𝑢

𝜕𝑦2= 𝑓(𝑥, 𝑦)

•MATLAB = MATrix LABoratory: programa de computador

otimizado para executar cálculos de engenharia.

•O MATLAB possui sua própria linguagem de programação com

uma biblioteca gigantesca de funções predefinidas.

• Disponível em: www.mathworks.com

• Software livre compatível com o MATLAB

• Mesma linguagem de programação

• Interface gráfica de usuário similar ao MATLAB

• Existem vários pacotes adicionais com funções específicas