Embed Size (px)
Citation preview
Modelo de Geo-Análisis para la Medición del Analfabetismo
en Áreas Rurales del Departamento de la Guajira como Apoyo a la Toma
de Decisiones Educativas
Jenny Angélica Mesa Trujillo
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones
Bogotá, Colombia
2016
Modelo de Geo-Análisis para la Medición del Analfabetismo
en Áreas Rurales del Departamento de la Guajira como Apoyo a la Toma
de Decisiones Educativas
Jenny Angélica Mesa Trujillo
Tesis o trabajo de investigación presentada(o) como requisito parcial para optar al título
de:
Magister en Ciencias de la Información y las Comunicaciones
Director (a):
Ing. M.Sc. Luz Ángela Rocha Salamanca
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones
Bogotá, Colombia
2016
Dedicatoria
Dedico los logros alcanzados en esta
investigación:
A Dios
El gran arquitecto de mi vida, quien ha cuidado
de mis planes y me ha encaminado con
fortaleza y perseverancia en el camino del
saber.
A Mi madre
Flor María Trujillo, quien me ha brindado su
amor y apoyo incondicional en todo momento.
A Mi Esposo
Andrés, por ser la fuente de mi motivación
Agradecimientos
A Mi directora Ing. Luz Ángela Rocha Salamanca por la disposición brindada para dirigir
el desarrollo y la realización de la presente tesis.
Resumen y Abstract v
Resumen
La información estadística del sistema educativo en Colombia es un elemento
fundamental para la formulación, ejecución y evaluación de la realidad educativa del país;
en tal sentido los planes de educación en el caso específico de la Guajira han tenido en
cuenta esta información para la toma de decisiones. Sin embargo la realidad de este
departamento en índices de analfabetismo lo ha posicionado como uno de los
departamentos más analfabetas de Colombia, por lo que se debe replantear los modelos
de decisión en cuanto a planificación educativa se refiere. La presente investigación
aborda el análisis tomando en cuenta el uso de los sistemas de información geográfica
(SIG) con el fin de obtener las razones que a nivel geográfico dan claridad sobre las
causas por las cuales existen estas desigualdades educativas en las zonas más
vulnerables. Asimismo se aportan elementos para la planificación y la evaluación de la
política educativa en educación básica y primaria para la toma de decisiones en dicho
sector.
Palabras Clave: Analfabetismo, desigualdad, educación, sistemas de información
geográfica (SIG).
vi Modelo de Geo-Análisis para la Medición del Analfabetismo en Áreas Rurales del
Departamento de la Guajira como Apoyo a la Toma de Decisiones Educativas
Abstract
The statistical information of the educational system in Colombia is a key element for the
formulation, implementation and evaluation of educational reality of the country; in that
sense education plans in the specific case of Guajira have taken into account this
information for decision-making. However the reality of this department illiteracy has
positioned itself as one of the most illiterate departments of Colombia, so must rethink
models of decision as to educational planning is concerned. This research deals with the
analysis taking into account the use of geographic information systems (GIS) in order to
obtain the causes that geographically give clarity on the reasons why there are these
educational inequalities in the most vulnerable areas. Elements for planning and
evaluation of education policy in basic primary education and decision-making in the
sector are also provided.
Keywords: Illiteracy, inequality, education, Geographic Information Systems (GIS).
Contenido vii
Tabla de contenido
Resumen ........................................................................................................................... v
Lista de Figuras ................................................................................................................. xi
Lista de Tablas ................................................................................................................ xiv
Introducción ....................................................................................................................... 1
Capítulo 1 .......................................................................................................................... 2
Proyecto de Tesis .............................................................................................................. 2
1.1 Descripción del Problema .................................................................................... 2
1.2 Pregunta de Investigación ................................................................................... 3
1.3 Justificación ......................................................................................................... 3
1.4 Alcance ................................................................................................................ 4
1.5 Limitaciones......................................................................................................... 5
1.6 Objetivos ............................................................................................................. 6
Capítulo 2 .......................................................................................................................... 7
Marco Teórico .................................................................................................................... 7
1.7 La Educación ....................................................................................................... 7
1.8 Sistema Educativo Colombiano ........................................................................... 7
1.9 El Analfabetismo .................................................................................................. 8
1.9.1 Variables del Analfabetismo ......................................................................... 8
1.9.2 Modelo de medición del Analfabetismo ........................................................ 9
1.10 La Equidad en Educación .................................................................................. 10
1.10.1 Pasos hacia la Equidad en Educación ........................................................ 11
1.10.2 La Equidad como Requisito para la Calidad Educativa ............................... 12
1.10.3 El Análisis de la Calidad y de la Equidad Educativa.................................... 12
1.11 La Educación en la Guajira ................................................................................ 13
1.11.1 Plan desarrollo del Departamento ............................................................... 13
Contenido viii
1.11.2 Organización del Sector ............................................................................. 14
1.11.3 Cobertura Bruta en Educación .................................................................... 14
1.11.4 Etnoeducación ............................................................................................ 15
1.11.5 Comportamiento de la Matricula Educativa ................................................. 16
1.11.6 Establecimientos Educativos ...................................................................... 17
1.11.7 Estado de la Planta Oficial .......................................................................... 18
1.11.8 Problemática Educativa Social ................................................................... 18
1.11.9 Caracterización de la Población ................................................................. 20
1.12 Sistemas de información geográfica .................................................................. 21
1.12.1 Definición .................................................................................................... 21
1.12.2 Aplicaciones de los SIG .............................................................................. 21
1.12.3 Beneficios de los SIG ................................................................................. 22
1.12.4 Componentes de los SIG ............................................................................ 22
1.13 Datos Geográficos ............................................................................................. 22
1.13.1 Características ............................................................................................ 23
1.13.2 Componentes ............................................................................................. 23
1.14 Análisis espacial ................................................................................................ 23
1.15 Situación Actual y Estado del Arte ..................................................................... 24
1.15.1 Proceso de Alfabetización en Colombia ...................................................... 25
1.15.2 Analfabetismo en Colombia ........................................................................ 26
1.15.3 Analfabetismo en la Guajira ........................................................................ 28
1.15.4 Sistemas para la gestión de información del sector educación ................... 30
1.15.5 Sistema de información geográfica para la gestión de información educativa.
32
1.15.6 Aplicaciones SIG en educación que no contemplan la variable de
analfabetismo. .......................................................................................................... 35
Capítulo 3 ........................................................................................................................ 37
Diseño y Metodología ...................................................................................................... 37
Contenido ix
1.16 Metodología ....................................................................................................... 37
1.17 Requerimientos ................................................................................................. 39
1.18 Entidades fuentes de información ...................................................................... 40
1.19 Herramienta Tecnológica ................................................................................... 40
1.20 Sistema de referencia oficial para Colombia ...................................................... 41
1.21 Diseño de los Modelos Conceptual, Entidad Relación y Lógico ......................... 41
1.22 Diagrama de Bloques ........................................................................................ 45
1.23 Diagrama de Casos de Uso ............................................................................... 46
1.24 Diagrama de Actividades ................................................................................... 46
Capítulo 4 ........................................................................................................................ 48
Clasificación de la Información ........................................................................................ 48
1.25 Metodología ....................................................................................................... 48
1.25.1 Contexto territorial ...................................................................................... 48
1.25.2 Estructura Poblacional ................................................................................ 49
1.25.3 Diseño de indicadores ................................................................................ 49
1.25.4 Consolidado general para el departamento de La Guajira por edades en
grupos quinquenales de 0 a 80 años. ....................................................................... 49
1.26 Cobertura y sectorización departamental ........................................................... 52
1.26.1 Analfabetismo por municipio ....................................................................... 52
1.26.2 Analfabetismo por cabeceras municipales .................................................. 55
1.26.3 Analfabetismo por centros poblados ........................................................... 56
1.26.4 Analfabetismo por área rural ....................................................................... 58
1.27 Unidades de estudio .......................................................................................... 60
1.27.1 Periodo de referencia ................................................................................. 60
1.27.2 Por sectorización departamental................................................................. 60
1.27.3 Cobertura por Establecimientos Educativos ............................................... 61
Capítulo 5 ........................................................................................................................ 65
Implementación y Resultados .......................................................................................... 65
Contenido x
1.28 Nivel I: Selección de la zona rural con alto índice de analfabetismo .................. 65
1.29 Nivel II: Selección de establecimientos educativos de la zona con alto índice de
analfabetismo ............................................................................................................... 67
1.30 Nivel III: Selección de establecimientos educativos ubicados en el sector rural . 70
1.31 Nivel IV: Establecimientos educativos con acceso a vías de transporte ............. 73
1.32 Nivel V: Establecimientos educativos con acceso a vías y a rutas de transporte 77
1.33 Nivel VII: Resultado final de establecimientos solo con acceso a vías ............... 82
1.34 Nivel VI: Establecimientos educativos que no cuentan con acceso a vías ni a
rutas de transporte. ...................................................................................................... 86
1.35 Nivel VIII: Relación de profesores con establecimientos que no cumplen con
Norma Técnica Colombiana NTC 4595 del Ministerio de Educación Nacional ............. 89
1.36 Análisis de Resultados ...................................................................................... 92
1.36.1 Descripción de distancia entre centros poblados y establecimientos
educativos sin acceso a ningún medio de transporte. ............................................... 92
1.36.2 Descripción de distancia entre los centros poblados y establecimientos
educativos que cuentan solo con acceso a vías. ...................................................... 97
1.36.3 Relación entre el total de municipios, establecimientos, vías y rutas de
transporte ............................................................................................................... 101
1.36.4 Comparación de la relación de profesores con establecimientos educativos.
112
1.37 Publicación de resultados del modelo de decisión ........................................... 113
1.38 Modelo Sitios Mejor Ubicación ......................................................................... 113
Conclusiones y Líneas de Futuras ................................................................................. 115
1.39 Conclusiones ................................................................................................... 115
1.40 Líneas futuras .................................................................................................. 117
A. Anexo: Catálogo de objetos geográficos ................................................................. 118
B. Anexo: Código en Python del modelo desarrollado ................................................. 122
C. Anexo: Modelo de decisión ................................................................................. 126
Bibliografía ..................................................................................................................... 127
Contenido xi
Lista de Figuras
Figura 1. Clasificación del sistema educativo .................................................................... 8
Figura 2. Componentes de los datos geográficos ........................................................... 23
Figura 3. Modelo conceptual ........................................................................................... 42
Figura 4. Modelo entidad-relación ................................................................................... 43
Figura 5. Modelo lógico ................................................................................................... 44
Figura 6. Diagrama de Bloques ....................................................................................... 45
Figura 7. Casos de Uso .................................................................................................. 46
Figura 8. Diagrama de actividades para el procesamiento de la Información ................. 47
Figura 9. Diagrama de actividades para desarrollar el modelo ........................................ 47
Figura 10. Representación geográfica del analfabetismo general para el departamento de
La Guajira ........................................................................................................................ 51
Figura 11. Sectorización departamental de La Guajira .................................................... 52
Figura 12. Mapa de los niveles de analfabetismo por municipio de 0 -24 años ............... 54
Figura 13. Mapa de los niveles de analfabetismo para los centros poblados de 0 a 24
años. ................................................................................................................................ 57
Figura 14. Mapa de los niveles de analfabetismo por área rural de 0 -24 años ............... 59
Figura 15. Mapa de cobertura educativa por número de establecimientos rural en el
departamento de La Guajira ............................................................................................ 63
Figura 16. Mapa de cobertura educativa por total de alumnos matriculados en el
departamento de La Guajira ............................................................................................ 64
Figura 17. Modelo de decisión para la selección de la zona rural con alto índice de
analfabetismo .................................................................................................................. 65
Figura 18. Mapa de municipios con alto índice de analfabetismo rural ............................ 66
Figura 19. Modelo para la selección de establecimientos educativos en la zona con alto
índice de analfabetismo ................................................................................................... 67
Figura 20. Mapa del total de establecimientos educativos del departamento .................. 69
Figura 21. Modelo para la selección de establecimientos educativos ubicados en la zona
rural ................................................................................................................................. 70
Figura 22. Mapa de establecimientos educativos ubicados en la zona rural ................... 72
Figura 23. Modelo de decisión para la selección de establecimientos con acceso a vías 73
Contenido xii
Figura 24. Mapa de los establecimientos con acceso a vías de transporte ..................... 76
Figura 25. Modelo de decisión para la selección de establecimientos educativos con
acceso a vías y a rutas de transporte .............................................................................. 77
Figura 26. Mapa de establecimientos con acceso a vías y a rutas de transporte. ........... 81
Figura 27. Modelo de decisión para la selección de establecimientos educativos con
acceso a vías pero no a rutas de transporte. ................................................................... 82
Figura 28. Mapa de establecimientos con solo acceso a vías de transporte ................... 85
Figura 29. Modelo de decisión para la selección de establecimientos educativos que no
cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte ......................................................... 86
Figura 30. Mapa de establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte ............ 88
Figura 31. Modelo de decisión para la selección de profesores de los establecimientos
que no cumplen con la Norma NTC 4595 ........................................................................ 89
Figura 32. Modelo de decisión para obtener la distancia entre los centros poblados y los
establecimientos educativos que no cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte 92
Figura 33. Índice de analfabetismo en municipios con colegios sin acceso a ningún medio
de transporte ................................................................................................................... 93
Figura 34. Relación entre vías y rutas de transporte ....................................................... 94
Figura 35. Relación entre el total de la población analfabeta y el % de cubrimiento a
medios de acceso ............................................................................................................ 94
Figura 36. Comparativo entre el total de la población y el número de matriculados ........ 95
Figura 37. Relación entre la distancia y los índices de analfabetismo ............................. 95
Figura 38. Distancia entre establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte y
centros poblados ............................................................................................................. 96
Figura 39. Modelo de decisión para obtener la distancia entre los centros poblados y los
establecimientos educativos que cuentan solo con acceso a vías. .................................. 97
Figura 40. Comparativo entre la tasa de analfabetismo y el total de rutas de transporte . 98
Figura 41. Relación entre el % analfabetismo y el total de rutas de transporte. .............. 99
Figura 42. Comparativo entre el total de la población y el número de matriculados ........ 99
Figura 43. Relación entre la distancia y el índice de analfabetismo ............................... 100
Figura 44. Comparación de resultados entre la zona con alto y medio índice de
analfabetismo ................................................................................................................ 102
Figura 45. Mapa comparativo del total establecimientos para la zona con alto y medio
índice de analfabetismo. ................................................................................................ 104
Contenido xiii
Figura 46. Mapa comparativo total de establecimientos del sector rural para la zona con
alto y medio índice de analfabetismo. ............................................................................ 105
Figura 47. Mapa comparativo de los establecimientos ubicados en la zona rural con
acceso a vías de transporte ........................................................................................... 107
Figura 48. Mapa comparativo de establecimientos de la zona rural sin acceso a vías ni a
rutas de transporte ......................................................................................................... 108
Figura 49. Mapa comparativo de establecimientos de la zona rural con a rutas de
transporte ...................................................................................................................... 110
Figura 50. Mapa comparativo de establecimientos de la zona rural solo con acceso a vías
...................................................................................................................................... 111
Figura 51. a) Departamento de La Guajira- b) Modelo elevación con los sitios de mejor
ubicación ....................................................................................................................... 114
Figura 52. Representación gráfica de las entidades ..................................................... 118
Contenido xiv
Lista de Tablas
Tabla 1. Tabla de variables ............................................................................................... 4
Tabla 2. Fuentes de Información. ...................................................................................... 5
Tabla 3. Ficha técnica del indicador educativo para el analfabetismo ................................ 9
Tabla 4. Grupo de Indicadores ........................................................................................ 12
Tabla 5. Evolución de la matricula total por sector. .......................................................... 16
Tabla 6. Matricula por Municipios .................................................................................... 17
Tabla 7. Establecimientos Educativos ............................................................................. 18
Tabla 8. Distribución de Maestros por Municipio ............................................................. 18
Tabla 9. Distribución ........................................................................................................ 19
Tabla 10. Matricula Oficial ............................................................................................... 19
Tabla 11. Población de La Guajira ................................................................................... 20
Tabla 12. Porcentaje de jóvenes de 15 a 19 años con primaria completa, según condición
étnica, área de residencia, 2005 ...................................................................................... 28
Tabla 13. Tasa de analfabetismo de los jóvenes de 15 a 24 años según condición étnica,
área de residencia, 2005 ................................................................................................. 29
Tabla 14. Porcentaje de asistencia a un establecimiento educacional según área de
residencia, condición étnica, edad y sexo, 2005 .............................................................. 30
Tabla 15. Sistemas de Información para la gestión de información del sector educativo en
Colombia ......................................................................................................................... 31
Tabla 16. Entidades fuentes de información ................................................................... 40
Tabla 17. Sistema de Referencia oficial para Colombia ................................................... 41
Tabla 18. Municipios del departamento de La Guajira ..................................................... 48
Tabla 19. Consolidado general para el departamento de La Guajira ............................... 49
Tabla 20. Categorías de analfabetismo general para el departamento ............................ 50
Tabla 21. Analfabetismo general para el departamento de La Guajira ........................... 50
Tabla 22. Categorías de analfabetismo por municipio ..................................................... 52
Tabla 23. Analfabetismo por municipio de 0- 24 años .................................................... 53
Tabla 24. Categorías de analfabetismo por cabeceras municipales ................................ 55
Tabla 25. Analfabetismo por cabeceras municipales de 0 -24 años ............................... 55
Contenido xv
Tabla 26. Categorías de analfabetismo por centros poblados ......................................... 56
Tabla 27. Analfabetismo por centros poblados de 0 -24 años ........................................ 56
Tabla 28. Categorías de analfabetismo para área rural ................................................... 58
Tabla 29. Analfabetismo para área rural de 0 -24 años ................................................... 58
Tabla 30. Analfabetismo por Población de 0 -24 años .................................................... 60
Tabla 31. Total de la población rural analfabeta .............................................................. 61
Tabla 32. Categorías de cobertura educativa .................................................................. 61
Tabla 33. Cobertura educativa rural del departamento .................................................... 62
Tabla 34. Total de establecimientos en la zona rural con alto índice de analfabetismo .. 68
Tabla 35. Establecimientos educativos ubicados en la zona rural ................................... 71
Tabla 36. Establecimientos educativos con vías de acceso............................................. 74
Tabla 37. Total de vías de transporte para establecimientos con acceso a vías .............. 74
Tabla 38. Establecimientos con acceso a vías de tipo 1, 2, 3 y 4 .................................... 75
Tabla 39. Total de Establecimientos con acceso a vías y a rutas de transporte. ............ 78
Tabla 40. Relación de vías de transporte con establecimientos ...................................... 78
Tabla 41. Total de establecimientos educativos con acceso a vías de alto impacto ........ 79
Tabla 42. Rutas de transporte de función secundaria ...................................................... 79
Tabla 43. Total de rutas de transporte para establecimientos educativos. ....................... 80
Tabla 44. Total de establecimientos con solo acceso a vías ............................................ 83
Tabla 45. Relación de vías de transporte con establecimientos ...................................... 83
Tabla 46. Relación de vías de alto impacto con establecimientos educativos ................. 84
Tabla 47. Establecimientos educativos sin acceso a vías ni a rutas de transporte .......... 87
Tabla 48. Relación de establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte con
profesores y alumnos matriculados .................................................................................. 90
Tabla 49. Relación de establecimientos con solo acceso a vías, profesores y matriculados
........................................................................................................................................ 90
Tabla 50. Relación de número de alumnos atendidos por profesor en establecimientos
con solo acceso a vías ..................................................................................................... 91
Tabla 51. Número de alumnos por profesor en establecimientos sin acceso a ningún
medio de transporte ......................................................................................................... 91
Tabla 52. Resultado de aplicar la función “Near” a establecimientos y centros poblados 92
Contenido xvi
Tabla 53. Centros poblados y establecimientos educativos con acceso solo a vías que
superan 1 Km de distancia............................................................................................... 97
Tabla 54. Centros poblados y establecimientos cuya separación no supera 1 Km. ....... 100
Tabla 55. Resultados generales del total de municipios, establecimientos y población . 101
Tabla 56. Relación de número de profesores por alumnos – zona con alto índice de
analfabetismo ................................................................................................................ 112
Tabla 57. Relación de número de profesores por alumnos – zona con medio índice de
analfabetismo ................................................................................................................ 113
Tabla 58. Objeto personas ............................................................................................ 118
Tabla 59. Objeto de establecimientos educativos .......................................................... 118
Tabla 60. Objeto profesores .......................................................................................... 119
Tabla 61. Objeto vías de transporte ............................................................................... 119
Tabla 62. Rutas de Transporte ...................................................................................... 120
Tabla 63. Objeto Área Rural .......................................................................................... 120
Tabla 64. Objeto Centros Poblados ............................................................................... 120
Introducción
La equidad en materia de educación se considera uno de los principios básicos para el
desarrollo humano y social, sin embargo hasta el momento en nuestro país, es un campo
donde aún existen necesidades insatisfechas que deben ser monitoreadas para la
adecuada asignación y distribución, tanto social como geográfica, de los recursos y
servicios en temas de educación. Surge entonces un interrogante ¿Cómo alcanzar
niveles cada vez más altos de equidad en el campo de la educación en un país que es
objeto de diferentes reformas sociales y económicas?, uno de los primeros pasos para
responder esta pregunta está en determinar la magnitud de las inequidades en el sector
educativo realizando la medición de los índices de analfabetismo que tomen en cuenta la
dimensión geográfica.
Este documento se estructurará en cuatro capítulos. El primer capítulo presentará la
descripción del proyecto de investigación de la tesis.
En el segundo capítulo se establecerá el estado actual de los índices de analfabetismo de
la costa atlántica. Adicionalmente se realizará un diagnóstico del sistema educativo del
departamento de La Guajira que incluya los modelos para la medición de este factor y los
fundamentos teóricos que lo soportan. Se describirá un análisis de los componentes que
constituyen los modelos de medición estudiados con la existencia o no de las variables de
tipo geográfico y la relevancia que estas pueden llegar a tener en dichas propuestas.
En el tercer capítulo se aplicará la metodología para el diseño del modelo de descripción,
análisis y evaluación de la medición de los índices de analfabetismo, involucrando en este
la dimensión geográfica para generar oportunidades de mejora que apoyen la toma de
decisiones en beneficio de la población en el sector educativo.
En el cuarto capítulo se aplicarán las herramientas tecnológicas para construir el modelo
que permitirán hacer tangible lo propuesto en el capítulo anterior, permitiendo tener
accesibilidad de uso a lo planteado para un grupo de personas específicas.
Este documento culmina con las conclusiones, recomendaciones, consideraciones sobre
trabajos futuros de investigación bibliografía y anexos.
2
Capítulo 1
Proyecto de Tesis
En el siguiente capítulo se realiza la descripción del problema y la justificación. Se
propone el objetivo general, los objetivos específicos, el alcance y las limitaciones.
1.1 Descripción del Problema
De acuerdo al artículo escrito por (Celedón, 2013) “La Guajira analfabeta”, se indica que
la península de La Guajira es uno de los departamentos con los índices de desarrollo
social más bajos del país, aun cuando es una de las regiones más ricas en recursos
naturales de Colombia. Tal afirmación se soporta en los porcentajes de analfabetismo el
cual se ubica en el 36,2% de la población, lo que representaría a 306.472 habitantes
iletrados, donde 60% de esta población representa a la comunidad indígena de los
Wayúu.
Como medida para contrarrestar este significativo porcentaje de analfabetismo el gobierno
Departamental de La Guajira en conjunto con la Secretaria de Educación departamental
crearon y desarrollaron proyectos para ayudar a personas mayores de 15 años que no
sabían leer ni escribir, teniendo como principal fuente de financiación las regalías del
departamento. Sin embargo según los estudios realizados y según las estadísticas
(DANE, 2013) los porcentajes de personas analfabetas a Marzo de 2014 representan la
tasa más alta con 10,2% para la región Atlántica lo cual demuestra que este esfuerzo no
ha dado resultados satisfactorios.
Las cifras del resultado de los programas de alfabetización demuestran que estos han
llegado a tan solo seis mil personas. Estas iniciativas, según Ana Cecilia Fuentes,
Coordinadora de Educación para Adultos de San Juan del Cesar, fracasaron debido a que
los proyectos fueron implantados en municipios como Barrancas, Hatonuevo, Fonseca y
Albania, cuando los lugares donde se requerían eran en: Dibulla, Manaure, Riohacha y
Uribia, que es donde se concentra la mayor parte de personas analfabetas del
departamento.
Frente a las propuestas generadas por el Departamento para reducir el analfabetismo,
algunos de los problemas surgidos en estas iniciativas es que tales programas eran
implantados en zonas donde no estaba la población objeto del programa. Por tal razón se
3
hace necesario tener en cuenta los componentes geográficos, para hacer un análisis más
preciso y confiable al momento de la toma de decisiones frente a iniciativas lideradas por
organismos gubernamentales.
Acorde a lo anterior se plantea como pregunta de investigación el lograr determinar por
medio de un modelo de descripción, análisis y medición del analfabetismo en el
departamento de La Guajira los factores geográficos que influyen en este factor
fundamental en el desarrollo de la nación.
1.2 Pregunta de Investigación
¿Cuáles variables geográficas impactan los índices de medición del analfabetismo en el
departamento de La Guajira?
1.3 Justificación
La propuesta del modelo de descripción y análisis de los índices del analfabetismo busca
la integración de las variables de medición estadísticas con las geográficas haciendo
énfasis en la construcción de una base de información sólida que permita definir planes
de mejora y reestructuración en el sector de la educación para la población residente en la
costa atlántica colombiana.
Estos planes posibilitarían el ordenamiento en cuanto a la distribución espacial de centros
educativos, recursos de transporte, vías de acceso y la disposición de espacios, entre
otros. Con esto se busca difundir e integrar el conocimiento geográfico, conformando un
sistema para la captura, análisis, manipulación, proceso y visualización de información
espacial, requerida como soporte para la toma de decisiones en la planificación, gestión y
evaluación de políticas públicas del sector de la educación a nivel nacional, regional y
local.
El objetivo de implementar variables geográficas en el modelo incide en el hecho de lograr
un análisis espacial donde se ponga en manifiesto la utilidad de emplear un sistema de
información geográfica para el análisis de determinadas variables sociodemográficas, con
lo que se lograría un estudio más exhaustivo del análisis de los factores sociales
enfocados en la educación.
En este contexto la importancia de un sistema de información geográfica en el sector
educativo ayudaría a la toma de decisiones y a la evaluación de los procesos de las
organizaciones encargadas del manejo de información en el sector educativo, permitiendo
mejorar el análisis, realizar comparaciones o diferenciaciones de datos y trabajar con
4
distintos tipos de información, sin embargo el valor agregado de esta investigación está
dada en lograr la integración con las variables geográficas que están influyendo en las
necesidades no satisfechas en términos de educación, esto con el fin de determinar la
incidencia de estas variables en los índices de analfabetismo en la costa atlántica.
1.4 Alcance
La propuesta de investigación está dado en el diseño, implementación y publicación en la
web de un modelo que permita realizar el análisis, evaluación y descripción de como las
variables geográficas (vías y rutas de transporte, centros educativos, etc.) afectan la
medición de los índices de analfabetismo en el departamento de La Guajira. Dicho modelo
se centrará en generar un impacto en el sector educativo permitiendo apoyar la toma de
decisiones de planeación y asignación de recursos de la zona estudiada buscando el
beneficio de la población iletrada.
El modelo incorporará variables geográficas y con la información estadística
proporcionada por el DANE se establecerá la zona rural con mayor índice de
analfabetismo, con lo cual se podrá determinar el impacto de dichas variables en la zona
de estudio obtenida. Las variables se listan a en la Tabla 1.
Tabla 1. Tabla de variables
Descripción Variable Tipo Clasificación
Personas de 0-24 años en condición de alfabetismo (Sabe leer y escribir – No
sabe leer y escribir) Edad Cuantitativa Educación
Personas de 0-24 años según regiones (municipios, centros poblados y área
rural)
Edad- Región
Cuantitativa Geográfica Educación
Cantidad de colegios Cuantitativa Educación
Cantidad de matriculados por colegios Cuantitativa Educación
Ubicación de colegios Cuantitativa Educación
Profesores por colegio Cuantitativa Educación
Vías de transporte Cuantitativa Geográfica
Rutas de transporte Cuantitativa Geográfica
Centros poblados Cuantitativa Geográfica
Distancia Cuantitativa Geográfica
Fuente: Autor
Los datos para esta investigación serán obtenidos de los históricos disponibles del
DANE, Ministerio de Educación e Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación
Superior (ICFES), entidades productoras de información en sector de la educación. La
Tabla 2 presenta las entidades y el tipo de información proporcionada.
5
Tabla 2. Fuentes de Información.
Entidad Información
Ministerio de Educación
Información sobre instituciones de educación preescolar, básica y media. Información de profesores por instituciones educativas
DANE Personas de 0 a 80 años en condición de alfabeto y analfabeto según
regiones del país y área (cabecera-resto)
ICFES Información cantidad y cantidad de matriculados por colegios.
Fuente: Autor
Adicionalmente se busca obtener la información de los índices de analfabetismo en el
departamento de La Guajira que posibiliten obtener la zona de estudio para realizar el
análisis de las variables geográficas incluidas en el diseño e implementación del modelo
objeto de esta investigación.
Una vez obtenidos los datos, se generará el modelo con el cual se realizará el análisis
espacial de las variables geográficas que pueden incidir en los índices de analfabetismo
en el departamento de La Guajira, una vez se obtiene este análisis se generarán
mecanismos que permitan sobre esta información adquirir el conocimiento necesario
hacia la definición de estrategias en el sector de la educación con entidades como el
Ministerio de Educación y el ICFES.
1.5 Limitaciones
A continuación se listan las limitaciones presentes en el desarrollo del proyecto de
investigación:
La información oficial para el análisis del analfabetismo en el detalle requerido para
este proyecto de investigación corresponde única y exclusivamente por la
proporcionada en el Censo DANE 2005. La comunicación recibida como respuesta a la
solicitud de información actualizada sobre los índices de analfabetismo, ratifica que la
información disponible se obtendrá en el año 2018. La planeación para el nuevo censo
que proporcionaría información con el nivel de detalle requerido se realizará en el año
2016 y los resultados en el año 2017.
El detalle de la información para el análisis del analfabetismo no contiene la
categorización por tipo de población. La clasificación para el análisis está dada por la
variable: Sabe leer y escribir de acuerdo a la selección de edad en grupos
quinquenales.
La información sobre instituciones educativas georreferenciadas para el departamento
de La Guajira y proporcionada por el Ministerio de Educación Nacional, corresponde a
6
233 instituciones oficiales rurales y 167 urbanas para un total de 400 sedes capturadas
en las vigencias 2012-2014. Se cuenta únicamente con este número de instituciones
georreferenciadas ya que según respuesta dada al comunicado 2015-ER-174837 del
27 de octubre de 2015 la entidad describe que actualmente se encuentra adelantando
la validación y actualización de los puntos geográficos de las sedes educativas oficiales
de la vigencia 2012-2014.
La información sobre los docentes en ejercicio activo de la enseñanza proporcionada
por el Ministerio de Educación Nacional en respuesta al comunicado 2015-EE-122171,
corresponde a 2250 registros de profesores, de los cuales 2021 tienen relación con
una institución educativa y 229 no registraban dicha relación. La fuente de dicha
información es el sistema de información para la gestión de recursos humanos con
vigencia al 16 de octubre de 2015.
La información sobre las rutas de transporte con solicitud radicada No.
20153210545682 del 21 de septiembre de 2015, tuvo como respuesta 112 rutas del
departamento de La Guajira con vigencia 06 de marzo de 2014.
1.6 Objetivos
Objetivo General
Implementar un modelo de descripción, análisis y evaluación para la medición de
analfabetismo en el área rural del Departamento de La Guajira involucrando variables
geográficas utilizando tecnologías de información geográfica para la toma de decisiones
en el sector educativo.
Objetivos Específicos
a) Realizar un análisis y clasificación de la información estadística oficial disponible de la
población analfabeta en el área rural del departamento de La Guajira, con el fin de
determinar la zona de estudio y las variables geográficas que están influyendo en esta
problemática.
b) Diseñar el modelo para la descripción, análisis y evaluación del analfabetismo en el
área rural de La Guajira incorporando variables geográficas (vías de acceso, rutas de
transporte, profesores y establecimientos educativos) para determinar la influencia en
el comportamiento del analfabetismo en este departamento.
c) Realizar pruebas al modelo con información rural del Departamento de La Guajira, por
medio de la clasificación de datos estadísticos oficiales disponibles proporcionados
por el DANE.
7
Capítulo 2
En el siguiente capítulo se desarrolla el marco referencial que sustenta los diferentes
términos que se abordaran en la presenta investigación, por lo que es pertinente realizar
una contextualización sobre la temática.
Marco Teórico
1.7 La Educación
La definición de educación en Colombia propuesto por (MinEducación, 2016) la describe
como: “Un proceso de formación permanente, personal cultural y social que se
fundamenta en una concepción integral de la persona humana, de su dignidad, de sus
derechos y de sus deberes”.
1.8 Sistema Educativo Colombiano
Según (MinEducación, 2016) el sistema educativo colombiano puede ser visto desde la
definición dada por la constitución colombiana como:
“Articulo 67. La educación es un derecho de la persona y un servicio público que tiene una
función social; con ella se busca el acceso al conocimiento, a la ciencia, a la técnica, y a
los demás bienes y valores de la cultura…” (De Colombia, 1991). Asimismo en el mismo
artículo de la constitución, se indica que la educación se trata de un derecho del
ciudadano y es obligación del Estado regular vigilar todo lo relacionado al servicio
educativo para garantizar su calidad, con el objetivo de asegurar la mejor formación ética,
intelectual y física de las personas educadas. Asimismo debe garantizar la cobertura del
servicio y dar las condiciones mínimas para permanencia de los menores en el sistema
educativo (MinEducación, 2016).
El sistema educativo colombiano está conformado por la educación inicial, preescolar
básica primaria, media y superior como se muestra en la Figura 1.
8
Figura 1. Clasificación del sistema educativo Fuente: Adaptado de (MinEducación, 2016)
1.9 El Analfabetismo
Para (Martínez, Trucco, & Palma, 2014), el concepto de alfabetización es un asunto social
que está relacionado con transferir y distribuir conocimiento en una sociedad. Por lo tanto
es un derecho de las personas y obligación del estado proveer esta facultad.
Complementando lo dicho, para (UNESCO - INNOVEMOS, 2013) la alfabetización esta
relaciona con las transformaciones de la sociedad y las crecientes necesidades de las
personas para mantenerse en la cultura escrita.
El concepto de analfabetismo según (Hunter, 1987) relaciona la necesidad de establecer
el nivel de educación de las personas. Al respecto en la sociedad preindustrial aquellas
personas que sabían firmar eran consideradas instruidas, lo que se consideraba un factor
diferenciador de las personas que no lograban el manejo del mecanismo de lecto-escrita.
Asimismo para (Martínez, Trucco, & Palma, 2014) los cambios en la sociedad y las
necesidades de la cultura escrita han permitido que el concepto de analfabetismo
evolucione. Para (UNESCO - INNOVEMOS, 2013) el analfabetismo describe como la
condición en donde se presenta la ausencia de la habilidad para leer y escribir.
1.9.1 Variables del Analfabetismo
Para (CEPAL-UNESCO/OREALC, 2009) la alfabetización de las personas es analizada
de acuerdo a los siguientes niveles:
Analfabetismo absoluto, relaciona el nivel básico para la adquisición de las habilidades
para leer y escribir. De acuerdo con lo dicho una persona analfabeta es aquella que
no sabe leer ni escribir acorde con las encuestas oficiales realizadas.
9
Analfabetismo funcional, corresponde con la ausencia de las habilidades mínimas
para interactuar en una sociedad. Sin embargo no se ha llegado a un consenso para
establecer cuál es el mínimo de habilidades adicionales al saber leer y escribir para
funcionar en la sociedad actual (CEPAL-UNESCO/OREALC, 2009).
A pesar de que no existe un consenso se establecen unos niveles para efectos del
análisis.
Menor a cuatro años de escolaridad.
Primaria incompleta o menos de seis años de escolaridad.
Secundaria baja incompleta o menos de nueve años de escolaridad.
Secundaria alta incompleta o menos de doce años de escolaridad.
Para (CEPAL-UNESCO/OREALC, 2009) la medición de esta variable se realiza con las
respuestas sobre el nivel de escolaridad de las encuestas oficiales realizadas en cada
país.
1.9.2 Modelo de medición del Analfabetismo
De acuerdo al (MinEducación, 2014) el modelo de medición del sector educativo en
Colombia comprende el sistema nacional de indicadores educativos, los cuales
pretenden mostrar una visión general del contexto en el que se desenvuelve la educación
y en los que se analiza la relación de variables económicas, sociales y demográficas del
país.
La estructura del sistema nacional de indicadores educativos propuesto por el MEN
pretende describir la situación actual de la educación en Colombia, el estado de los
procesos educativos y el impacto que estos han tenido en cuanto a cobertura, calidad,
acceso a la educación, entre otros. No obstante al evaluar el sistema educativo se obtiene
información relevante desde los recursos humanos y las finanzas hasta el funcionamiento
y evolución de los sistemas educativos y de aprendizaje en el país. (MinEducación,
2013). Para el caso del analfabetismo, la
Tabla 3 presenta la ficha técnica del indicador educativo que representa la medida de la
Tasa de Analfabetismo por rango de edad.
Tabla 3. Ficha técnica del indicador educativo para el analfabetismo
Indicador Definición Formula Variables
Tasa de Asistencia escolar -
Se define como el porcentaje de la
población que no sabe
𝑇𝐴𝑔𝑒 = 𝑃𝐴 𝑔𝑒
𝑃𝑔𝑒 *
100
𝑃𝐴𝑔𝑒 =Población del rango de
edad ge que no sabe leer y escribir según edad.
10
Indicador Definición Formula Variables
DANE - Encuestas
de hogares.
leer ni escribir, ni puede comprender un texto
sencillo.
𝑃𝑔𝑒 = Población del rango de
edad ge.
𝑔𝑒 = Grupo de edad
Fuente: Adaptado de (MinEducación, 2014)
Teniendo en cuenta el indicador de analfabetismo del sistema nacional de indicadores del
Ministerio de Educación Nacional, cabe resaltar que no se incluyen variables de análisis
espacial que permitan complementar el análisis y evaluación del sector educativo
colombiano, por lo que esta investigación pretende diseñar e implementar un modelo de
medición que incluya dichas variables y que complementen el modelo actualmente
utilizado en el monitoreo y la evaluación del sistema educativo en los niveles de
preescolar, básica y media.
Este modelo es de gran importancia para obtener información relevante, objetiva y
oportuna para la administración del sector de la educación, de tal manera que se pueda
conocer el estado real del sistema en un determinado momento y pueda ser útil para la
toma de decisión de la sociedad en general.
1.10 La Equidad en Educación
Desde la obra (Rawls & John, 1979) el concepto de equidad define un esquema de
derechos, libertades y oportunidades para los ciudadanos. Adicionalmente la equidad es
permisiva con las desigualdades económicas y sociales siempre y cuando estas sean de
beneficio para las personas menos favorecidas.
En efecto según (Sen, 1995) dice que “el hecho de considerar a todos por igual puede
resultar en que se dé un trato desigual a aquellos que se encuentran en una posición
desfavorable”. Se puede concluir entonces de esta afirmación que la igualdad formal
propiamente dicha no puede ser aplicable. Por lo tanto la equidad se enfoca en las
diferencias de los seres humanos en tanto que la igualdad se refiere a iguales
oportunidades a un nivel formal.
Complementando lo anterior (Rojas, 2004) describe el hecho de la igualdad formal en el
acceso a la educación, para garantizar esta igualdad se debe concentrar un mayor
número de esfuerzos y recursos a la población más vulnerable. En este sentido, la
equidad es considerada como un “desigualdad justa” dado que se hace una distribución
aquellos que lo necesiten en tanto que una distribución igualitaria de recursos implica una
distribución entre todos los alumnos. Por lo tanto, la equidad en educación se enfoca en
11
cómo resolver de la situación de los menos favorecidos a través de una redistribución
proporcional a las necesidades de cada grupo de población.
Para (Crahay, 2003) el hecho de aceptar la idea de que “un sistema educativo equitativo
sería aquel que trata a todos los alumnos como iguales y que intenta favorecer una
sociedad equitativa, en la que los bienes esenciales están distribuidos conforme a las
reglas de la justicia y que favorece la cooperación en un plano de igualdad”. La
afirmación anterior supone una distribución equitativa de bienes ya sea calidad del
profesorado, oferta educativa, etc., con la condición que las desigualdades existentes no
disminuyan los niveles la calidad en la educación.
1.10.1 Pasos hacia la Equidad en Educación
A continuación se listan los pasos que según (OCDE, 2009) ayudarían a disminuir el
fracaso y la deserción escolar, con el fin de lograr una sociedad más justa en todos los
grados de educación:
Fase de Diseño
- Posponer la selección académica, limitar la asignación inicial a un programa de
estudio y la clasificación de aptitudes.
- Gestionar la selección de un centro educativo para que se disminuyan los riesgos
a la equidad.
- En el nivel de secundaria ofrecer alternativas atractivas, eliminar inconvenientes
que no tengan salida y evitar la deserción.
Fase de Practicas
- Identificar y proporcionar ayuda a quienes se releguen en la escuela y reducir el
porcentaje de repitencia escolar.
- Ayudar a los padres a apoyar el aprendizaje de sus hijos fortaleciendo los vínculos
entre la escuela y la familia.
- Soportar la inclusión exitosa de la educación a los migrantes y a las minorías,
respondiendo a la diversidad educativa.
Fase de Provisión de recursos
- Dar cobertura en educación a la sociedad, desde la educación en edades
tempranas hasta la educación básica.
- Gestionar los recursos a los estudiantes con las mayores necesidades.
- Buscar mayor equidad definiendo objetivos relacionados con el logro escolar
deficiente y las deserciones.
12
1.10.2 La Equidad como Requisito para la Calidad Educativa
Según (Pascual Barrio, 2006) la equidad educativa es un principio que debe estar
vinculado con la calidad educativa, pues los dos conceptos están estrechamente ligados.
Desde esta perspectiva la equidad corresponde con el manejo justo los recursos de la
educación para los ciudadanos en tanto que para (Marchesi & Martín, 1998) describen la
equidad como la gestión justa de posibilidades y oportunidades para los alumnos en el
ámbito educativo.
Así pues para (Pascual Barrio, 2006) la educación es considerada como un derecho
fundamental que posibilita el desarrollo y crecimiento de las clases sociales menos
favorecidas. Este principio básico debe ser accesible de manera justa e igualitaria e
impartida con las mismas condiciones de garantía y calidad para toda la población. En
este sentido para (Colom, 2003) la calidad educativa debe ser acorde a la consecución
de equidad social, resumiéndola como:
“CALIDAD EN UN SISTEMA EDUCATIVO = CALIDAD PARA TODO EL SISTEMA
SIN EQUIDAD NO HAY CALIDAD”
1.10.3 El Análisis de la Calidad y de la Equidad Educativa
En el análisis de la calidad y de la equidad educativa (Ballester, 1998),(Setién, 1993)
enuncian que las dimensiones analizadas para obtener indicadores educativos que
proporcionen una visión del estado de la realidad educativa y que permitan la
comparación de grupos y espacios entre la población son los recursos, el proceso y los
resultados.
Desde este punto de vista el uso de indicadores para medir la calidad de la educación
cobra importancia como consecuencia del impulso a nivel internacional de la evaluación
de sistemas educativos y de la comparación de resultados entre territorios y sectores.
Para (Sarramona, 2003) los sistemas estadísticos para la evaluación de los niveles
educativos de la población son creados principalmente por los organismos responsables
de las instituciones educativas.
Cabe resaltar que existe un conjunto diverso de sistemas de indicadores educativos
distribuidos en cinco grupos como se muestra en la Tabla 4 (Delgado, 2002).
Tabla 4. Grupo de Indicadores
Indicador Descripción
Contexto Según(Pascual Barrio, 2006) este indicador incluye las consideraciones:
demográficos, socioeconómicos y culturales.
Escolarización Para (Pascual Barrio, 2006), este indicador permite conocer la situación
13
educativa de una población en un momento indicado. La clasificación de los indicadores de escolarización son:
La escolarización en cada etapa educativa, la escolarización y población escolarizable, la evolución de las tasas de escolarización en las edades
de los niveles no obligatorios y acceso a la educación superior.
Recursos
En la descripción de (Pascual Barrio, 2006) estos indicadores se refieren a los recursos financieros, humanos y materiales.
A continuación se destacan los indicadores de recursos: -Respecto a los recursos financieros. Estos permiten evaluar el grado de
interés demostrado por las administraciones públicas en los temas educativos, dejando en manifiesto las inversiones (públicas y privadas) en
educación y por niveles de enseñanza, o el gasto en educación por alumno.
-Respecto al análisis del profesorado, corresponde a: número de profesores por cada 100 alumnos, número de profesor/alumno, número de profesores por cada nivel educativo, número de alumnos de distinto nivel educativo por profesor, número de alumnos por profesor con formación.
Procesos educativos
Este indicador para (Pascual Barrio, 2006) corresponde con aquellos que miden el funcionamiento de las escuelas y la organización en función de:
Tiempo de enseñanza y distribución del tiempo por niveles y materias, agrupación de los alumnos por grupos en las clases, tareas directivas y
trabajo en equipo de los profesores.
Resultados educativos
Este indicador para (Pascual Barrio, 2006) es el más conocido y corresponde con aquellos que gestionan los resultados del éxito escolar
de los alumnos a través de las pruebas de evaluación, certificados, títulos obtenidos y su inclusión en el mercado laboral.
De estos indicadores se destacan: Indicadores de alfabetización, Indicadores de escolarización, Indicadores de éxito y fracaso escolar,
Indicadores de equidad de acceso permanencia y logros de aprendizaje.
Fuente: Adaptado de (Pascual Barrio, 2006).
1.11 La Educación en la Guajira
1.11.1 Plan desarrollo del Departamento
De acuerdo a lo descrito por (Gobernación de La Guajira, 2012) el plan de desarrollo del
departamento de La Guajira para el rango de años 2012-2015 busca mejorar las
condiciones de vida para los habitantes, principalmente de la población excluida por
condiciones de pobreza extrema y de la cual hacen parte los indígenas.
Para la (Gobernación de La Guajira, 2012) los esfuerzos deben estar articulados con las
entidades conforman el sector y que buscan el bienestar de la población, en lo que
respecta a la inclusión social. Esto con el fin de garantizar los siguientes aspectos:
Una de las prioridades estará en extender la educación básica primaria y secundaria.
Cuya premisa será: “Por una educación pública de igual o superior calidad que la
privada”.
14
Con el fin de erradicar el analfabetismo en las comunidades indígenas, se trabajará
por una educación intercultural.
Se impartirá la cátedra del wayuunaiki en todos los programas educativos desde la
educación básica y secundaria hasta la educación superior.
Ampliación de cobertura educativa con calidad.
Desde la universidad de La Guajira crear un punto educativo y de investigación.
Buscar la acreditación de las universidades del departamento.
Fortalecer los programas académicos que se ajusten a las necesidades de desarrollo
económico, social y cultural de La Guajira.
1.11.2 Organización del Sector
De acuerdo a (ESOCEC, 2011), la estructura y organización del sistema educativo ha
sufrido diferentes transformaciones durante la última década. Uno de estas tuvo que ver
con el proceso de reorganización del sector, la cual tuvo dos premisas:
Elevar la articulación de la oferta educativa, buscando la cobertura desde los niveles
inferiores hasta la media educativa, especialmente para la población rural.
Disminuir el número de establecimientos educativos del sector educativo oficial, el cual
estaba conformado por alrededor de 45.000 centros educativos.
Desde (ESOCEC, 2011) el proceso de reorganización del sector educativo impulso una
nueva figura caracterizada por los siguientes criterios:
Las instituciones educativas deben proporcionar una cobertura educativa desde
transición hasta el grado 11.
Las instituciones educativas podrían funcionar en una única sede o en múltiples
sedes.
La articulación e integración de sedes para garantizar la continuidad de la oferta
educativa, de esta manera un alumno que iniciaba en transición en una sede
aseguraba el cupo para los grados superiores aunque fuera en sedes diferentes.
1.11.3 Cobertura Bruta en Educación
De acuerdo a (PNUD, 2012) la tasa de cobertura bruta en educación de transición para el
Departamento, paso del 73,7% en el 2002 a un 100% en el 2013, mientras que la
cobertura bruta para primaria tuvo un aumento desde el año 2002 al 2015 de un 6,7%.
15
Complementado lo dicho anteriormente para (Gobernación de La Guajira, 2012) el
departamento de La Guajira presenta a 2011 una tasa de cobertura bruta total en todos
los niveles educativos del 83% lo que equivale a 187.765 niños matriculados y 42.780 no
matriculados. En el análisis del total de la matrícula por nivel, 16.459 corresponden a
Preescolar (3 a 5 años), 114.185 a básica primaria (6 a 11 años) y 57.121 corresponden a
básica secundaria y media (12 a 16 años).
Para la (Gobernación de La Guajira, 2012) la atención del total de la matrícula del
departamento debe ser atendida por lo municipios certificados en educación. Al respecto
(PNUD, 2012) enuncia que desde el año 1997 La Guajira es un departamento certificado
en educación, sin embargo con lo descrito en la Ley 715 de 2001, solo tres municipios se
encuentran certificados entre estos se destacan: Riohacha, Maicao y Uribia.
En consecuencia del total de la matrícula correspondiente a un total de 187.765 niños,
niñas y jóvenes, el 62% es cubierto por los municipios certificados en educación lo que
corresponde a un total de población de 117.151 en tanto que el 38% es atendida por los
municipios no certificados lo que equivale a un total de población de 70.614 personas
(Gobernación de La Guajira, 2012).
De acuerdo a la información proporcionada en (Gobernación de La Guajira, 2012) se
realiza una clasificación del total de la matricula según las siguientes condiciones:
Situación social: El total de la matricula oficial para la población vulnerable asciende
los 3.252 estudiantes, de los que el 93,6% corresponde a la población en condición de
desplazamiento y el 6,4% equivale a la población desmovilizada de grupos armados,
hijos de desmovilizados y víctimas de minas.
De acuerdo al género: El total de la matricula oficial según el género, el 49,1% son
mujeres mientras que el 50,9% son hombres.
De acuerdo al estado: Del total de la matrícula en el 2011, el 90% corresponde con los
alumnos que aprobaron sus estudios en tanto que el 3,1% reprobó, el 3,3% desertó y
el 2,6% repitió,
Por otro lado La Secretaria de Educación Departamental de La Guajira cuenta con cuenta
con una planta de 2.022 docentes, para atender la matricula total en los municipios no
certificados, logrando una tasa de alumnos por docente de 20,2% (Gobernación de La
Guajira, 2012).
1.11.4 Etnoeducación
Para (PNUD, 2012) los esfuerzos que ha realizado La Guajira con el objetivo de
implementar programas Etnoeducativos se han enfocado en crear y modificar algunos
16
internados ubicados en los municipios de Uribia y Manaure. Con esto lo que se buscar es
el fortalecimiento y el manejo de las dos culturas existentes en el departamento. Sin
embargo esto no ha sido suficiente ya que la mayoría de las instituciones solo prestan el
servicio de educación hasta tercero de primaria lo que detiene el acceso a la educación
secundaria de la población menos favorecida, dados los altos costos de desplazamiento
hacia centros educativos lejanos de sus viviendas.
En cuanto al total de matrícula de la población en condiciones étnicas al año 2011 la
(Gobernación de La Guajira, 2012) expone que de este total el 55,2% corresponde a
población indígena mientras que el 0,2% equivale a la población afrodescendiente y el
44,6% al resto de la población.
1.11.5 Comportamiento de la Matricula Educativa
El concepto de matrícula para (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013)
es descrito como el proceso de formalización de ingreso de los estudiantes a los
establecimientos educativos; se ha comprobado año tras año que la matricula ha
mostrado un crecimiento continuo, excepto en el año 2007, en la Tabla 5 se observa la
evolución de la matricula oficial para los municipios no certificados del departamento
desde el año 2005 al 2013.
Tabla 5. Evolución de la matricula total por sector.
Año Oficial Contratada oficial Contratada privada No oficial Sector no definido
Total
2002 59.543 0 0 6.125 0 65.708
2003 57.263 0 0 6.029 0 63.292
2004 56.027 0 0 3.998 0 60.025
2005 45.602 14.687 0 3.952 0 64.241
2006 48.088 12.989 0 4.554 0 65.631
2007 51.062 6.878 0 4.443 0 62.383
2008 50.026 13.081 0 4.407 0 67.514
2009 61.235 4.023 0 4.335 0 69.593
2010 67.389 18.076 0 4.426 0 89.890
2011 51.001 14.659 0 7.048 0 72.708
2012 56.735 18.729 0 5.904 0 81.368
2013 54.655 19.526 0 4.162 0 78.343
Fuente: (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013)
17
Según (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013) la matrícula para el año
2013 solo incluye los grados de 0 a 13 de los establecimientos oficiales del departamento
de La Guajira.
Por otro lado para atender la población matriculada en los municipios no certificados del
departamento según la (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013) se
cuentan con los recursos de docentes, espacios físicos e infraestructura para proporcionar
dicha cobertura, dada la proyección de cupos para la vigencia 2014 como muestra en la
Tabla 6.
Tabla 6. Matricula por Municipios
Municipios Matricula oficial 2013 Proyección de cupos
2014 Cupos nuevos
Albania 5.711 5.761 50
Barrancas 7.093 7.871 832
Dibulla 7.012 7.878 866
Distracción 2.182 2.616 434
El Molino 1.079 1305 226
Fonseca 8.610 9.562 952
Hatonuevo 3.397 3.895 498
La Jagua del Pilar 595 737 142
Manaure 20.205 21.373 1.168
San Juan 9.181 10.858 1.677
Urumita 1.975 2.404 429
Villanueva 4.484 5.112 628
Total 71.470 79.372 7.902
Fuente: (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013)
1.11.6 Establecimientos Educativos
El departamento de la Guajira según (Gobernación de La Guajira, 2012) cuenta con 83
establecimientos educativos, distribuidos como se muestra a continuación:
Cuenta con 51 instituciones educativas, compuestas por 37 instituciones urbanas y 14
instituciones rurales.
En estas instituciones se presta atención para la educación en los niveles de preescolar,
básica y media. Adicionalmente, existen 32 centros educativos rurales, de los cuales 17
son rurales no indígenas y 15 son rurales étnicos, como se evidencia en la Tabla 7.
18
Tabla 7. Establecimientos Educativos
Establecimientos Educativos
Urbanos Rural Total
Instituciones Educativas 37 14 51
Centros Educativos 0 17 17
Centros Etnoeducativos 0 15 15
Total 37 46 83
Fuente:(Gobernación de La Guajira, 2012)
1.11.7 Estado de la Planta Oficial
De acuerdo a (Gobernación de La Guajira, 2012) el Ministerio de Educación Nacional
cuenta con una aprobación de 2.453 docentes para la secretaria de educación del
departamento de La Guajira de acuerdo al total de matrícula a corte del año 2012.
Cabe resaltar que la planta de docentes es de carácter oficial y está distribuida en los 12
municipios no certificados de las zonas urbanas y rurales como se muestra en la Tabla 8.
Tabla 8. Distribución de Maestros por Municipio
Municipios Docentes %
Albania 150 6,53
Barrancas 262 11,4
Dibulla 287 12,5
Distracción 90 3,91
El Molino 50 2,17
Fonseca 358 15,5
Hatonuevo 121 5,27
La Jagua del Pilar 29 1,26
Manaure 257 11,1
San Juan 410 17,8
Urumita 90 3,91
Villanueva 192 8,56
Total 2296 100%
Fuente:(Gobernación de La Guajira, 2012)
1.11.8 Problemática Educativa Social
De acuerdo a la información consignada en (Secretaria Educación Departamento de La
Guajira, 2013) para el año 2014 la población en edad escolar en los municipios no
certificados del departamento de La Guajira se expone en la Tabla 9.
19
Tabla 9. Distribución
Municipios Proyección 2014
Albania 7.547
Barrancas 10.100
Dibulla 9.446
Distracción 4.304
El Molino 1.954
Fonseca 8.404
Hatonuevo 6.828
La Jagua del Pilar 734
Manaure 30.994
San Juan 9.141
Urumita 4.183
Villanueva 6.411
Total 100.046
Fuente: (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013)
En efecto la población en edad escolar para los municipios no certificados del
departamento de La Guajira se proyecta en un aumento de 2,08% para el año 2013. En la
Tabla 10 se muestra la población en edad escolar que se está atendiendo en los
establecimientos educativos para los niveles preescolares, básicos, primarios, básicos
secundarios y media, a corte de corte de 30 de septiembre de 2013.
Tabla 10. Matricula Oficial
Municipios Matricula oficial 2013 Matricula No oficial 2013 Total
Albania 5.711 881 6.592
Barrancas 7.039 404 7.443
Dibulla 7.012 0 7.012
Distracción 2.182 0 2.182
El Molino 1.079 46 1.125
Fonseca 8.610 595 9.205
Hatonuevo 3.397 455 3.852
La Jagua del Pilar 595 0 595
Manaure 20.205 0 20.205
San Juan 9.181 1.072 10.253
Urumita 1.975 185 2.160
Villanueva 4.484 1.044 5.528
Total 71.470 4.682 76.152
Fuente: (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013)
Dicho lo anterior (Secretaria Educación Departamento de La Guajira, 2013) resalta la
población en edad escolar que estaría fuera del sistema público educativo para el año
2014, lo que correspondería a un total de 23.894 personas representando un 23,88% de
la población fuera del sistema y el 76,11% de la cobertura bruta.
20
1.11.9 Caracterización de la Población
Para la (Secretaria de Educación Departamental, 2012) en el periodo administrativo 2012-
2015 y según proyecciones realizadas por el DANE, el departamento de La Guajira
contará con 874.520 habitantes y al finalizar dicho periodo se registrará un total de
957.814, representando de esta cifra el 1,5% del total nacional y el 7% del total de la
Región Caribe. Sin embargo en la distribución departamental el 45,05% de la población se
encontrará en las cabeceras municipales y el 54,50% en el área rural.
En cuanto a la distribución de la población rural, el municipio que registra un mayor
número es Uribia con 93,35% seguido de Dibulla con 85,39% mientras que los municipios
con menor población rural son Riohacha con 17,45% seguido de El Molino con 24,60%
(Secretaria de Educación Departamental, 2012).
Con respecto a la población indígena la (Secretaria de Educación Departamental, 2012)
indica que La Guajira es el departamento colombiano que alberga la mayor población
indígena del país lo que representa el 20,2%. La proyección de la población de acuerdo a
esta premisa es que el 46% de la población será de origen indígena mientras que el 8,2%
corresponderá a la población de afrocolombianos y el 44,8% representará la población sin
pertenencia étnica. Esto indica que la población indígena (conformada por miembros de
los pueblos wayuu, ijka, wiwa y kággaba) se consolidará como mayoría en el
departamento como se muestra en la Tabla 11.
Tabla 11. Población de La Guajira
Año Población
Indígena Afrodescendiente Sin pertenencia étnica Total
2008 351.182 62.602 349.655 763.439
2009 363.872 64.864 362.290 791.027
2010 376.600 67.133 374.963 818.696
2011 389.440 69.422 387.747 846.609
2012 402.279 71.711 400.530 874.520
2013 415.098 73.996 413.293 902.386
2014 414.076 73.814 412.276 900.165
2015 440.594 78.541 438.679 957.814
Fuente: (Secretaria de Educación Departamental, 2012)
21
1.12 Sistemas de información geográfica
1.12.1 Definición
Para (Llopis, 2006) los sistemas de información geográfica (SIG) son definidos como una
tecnología que surgió como resultado de la necesidad de disponer de la información para
resolver problemas y contestar interrogantes de modo inmediato. De acuerdo a lo
enunciado y a través de los años estas tecnologías se han consolidado como
herramientas para gestionar y analizar la información espacial.
Complementando lo dicho para (Sanchéz, Sánchez, Niñerola, & Gómez, 2009) un sistema
de información geográfica se consolida como un conjunto de elementos relacionados de
acuerdo a un orden y unas reglas. Asimismo un SIG manipula, analiza, modela y presenta
datos referenciados espacialmente soportados en un software y un hardware.
1.12.2 Aplicaciones de los SIG
De acuerdo a (Ortega & Pérez, 2015) las aplicaciones SIG en la antigüedad solo eran
usadas en la geografía cuantitativa y espacial, sin embargo, hoy en día y por el potencial
de las herramientas SIG las industrias las han convertido en una herramienta fundamental
de trabajo con la cual gestionan los datos y los hacen útiles. A continuación se listan
algunos ejemplos del uso de las herramientas SIG: prevención de catástrofes naturales,
elección para la ubicación de un establecimiento y análisis de la población con
determinada condición de salud.
Complementando lo dicho anteriormente (Humboldt, 2006), realiza la clasificación de
aplicabilidad de las herramientas SIG por industrias:
En infraestructuras: Usadas para la gestión de redes de electricidad, gas, agua,
teléfonos, alcantarillados, entre otros.
En el medioambiente: Utilizadas para la evaluación del impacto medioambiental en la
ejecución de proyectos y el análisis en tiempo real de la concentración de elementos
contaminantes, a fin de tomar las precauciones y medidas del caso.
En recursos mineros: El diseño de estos SIG facilitan la gestión de un gran cantidad
de información generado de varios años de explotación intensiva, aprovisionando
funciones para la realización de análisis de elementos puntuales (sondeos o puntos
topográficos), lineales (perfiles, tendido de electricidad), superficies (áreas de
explotación) y volúmenes (capas geológicas).
En el tráfico: Su utilidad está en modelar la conducta del tráfico determinando modelos
de circulación en función de las condiciones de tráfico y longitud. A partir de un
22
análisis de redes para la asignación de un costo a los nodos en los que puede existir
un semáforo.
1.12.3 Beneficios de los SIG
Los beneficios que proveen el uso de las tecnologías SIG en la industria según
(Humboldt, 2006) se listan a continuación:
Acceso rápido a información exacta, actualizada y centralizada que se encuentra
almacenada en bases de datos espaciales.
Eliminar la necesidad repetir actividades redundantes, por medio de la realización de
pruebas analíticas complejas y rápidas en un ambiente espacial.
Incremento de la productividad y minimización de costos de operación.
Soporta la toma de decisiones con el fin de focalizar esfuerzos para la realización de
inversiones más efectivas.
Comparar los datos espaciales a través del tiempo de manera eficaz (análisis
temporal).
1.12.4 Componentes de los SIG
Los componentes que constituyen una herramienta SIG según (Torres Holguín, 2011) son
los siguientes:
Software: Este elemento provee una base funcional expandible y adaptable de
acuerdo con los requerimientos y necesidades de cada organización.
Hardware: Este elemento permite por medio de diversos modos la entrada y salida de
la información geográfica.
Datos: Este elemento es el recurso más valioso pues es el motor de todo sistema de
información geográfica.
Recurso humano: Su función es resolver los problemas de entrada y análisis de datos.
Procedimiento: Comprende los modelos y las prácticas operativas características de
cada organización.
1.13 Datos Geográficos
La definición de datos proporcionada por el (IGAC, 2011) refiere que estos son el
resultado de un conjunto de experiencias que son almacenadas para ser utilizadas como
evidencias de un fenómeno para su interpretación y análisis.
23
Asimismo para (CIAF, 2013) los datos geográficos son entidades espacio–temporales que
miden la distribución, el estado y los vínculos de los distintos fenómenos u objetos
naturales y sociales.
1.13.1 Características
El (IGAC, 2011) describe cuatro características principales de los datos geográficos:
Posición absoluta: sobre un sistema de coordenadas (x, y, z).
Posición relativa: frente a otros elementos del paisaje (topología, incluido, adyacente,
cruzado, entre otros).
Figura geométrica que lo representa (punto, línea, polígono).
Atributos que lo describen (características del elemento o fenómeno).
Desde la perspectiva tecnológica, los SIG deben ser capaces de operar y analizar
entidades, atributos, geometría y topología de manera integrada.
1.13.2 Componentes
Los datos geográficos cuentan con tres componentes que hacen referencia a su
localización, atributos y a la variable tiempo (IGAC, 2011). La descripción de cada uno de
estos se puede ver en la Figura 2.
Figura 2. Componentes de los datos geográficos
Autor: Adaptado de (IGAC, 2011)
1.14 Análisis espacial
De acuerdo a (QGIS, 2014) el análisis espacial es realiza con un sistema de información
espacial, para manipular y extraer información nueva y significativa a partir de información
espacial original. Con el uso de los SIG se calculan las estadísticas de las entidades y se
realizan actividades de geoprocesamiento como la interpolación de datos.
24
Cabe resaltar que en el análisis espacial según el (CIAT, 2007) existen un conjunto de
herramientas como lo son la superposición, la determinación de áreas de influencia, los
análisis de vecindad y el análisis de redes. A continuación se describe cada una:
Superposición: Es el proceso que permite identificar las relaciones entre dos entidades
poligonales que comparten todo o parte de la misma superficie. El vector de salida es
una combinación de la información de las entidades de entrada (QGIS, 2014).
Áreas de influencia: Son aquellas áreas que a partir de una entidad espacial y de
acuerdo a un conjunto de variables definen una nueva entidad en el espacio. Estas
nuevas entidades son denominados “Buffer” y su función es la de generar dos áreas:
un área que está dentro de una distancia especificada a entidades del mundo real
seleccionadas y otra área que está fuera. El área que está dentro de la distancia
especificada se denomina la zona de influencia.
Análisis de vecindad: Permiten conocer cómo se relacionan los objetos geográficos
con su entorno. como por ejemplo, conocer a qué distancia se encuentra cualquier
punto de una zona de estudio respecto de una red eléctrica o cuantas fuentes de
contaminación existen alrededor de un núcleo urbano a una distancia dada.
Análisis de Redes: Se clasifican en varios tipos: hidrográficas, carreteras, transportes,
eléctricas, entre otros y deben mantener características de sistema: dirección,
conexión, etc. Los análisis más frecuentes en este ámbito son aquéllos que buscan
rutas óptimas y los que sirven para asignar y distribuir recursos a múltiples lugares.
1.15 Situación Actual y Estado del Arte
La revolución digital ha permitido que la información geográfica esté disponible para toda
la población, por medio de los servicios que proveen los Sistemas de Información
Geográfica (SIG), entre éstas, herramientas para el análisis y la toma de decisiones, las
cuales son útiles para las instituciones gubernamentales o empresas que relacionen en
sus procesos de negocio información demográfica de censos con mapas políticos.
De acuerdo a lo mencionado en (DANE, 2012) en los últimos años los gobiernos de las
naciones están adelantando propuestas orientadas a dar cumplimiento a aspectos como
el mejoramiento de los niveles de alfabetización, proporcionar el acceso, disminuir las
desigualdades en educación para los jóvenes y adultos, erradicar las desigualdades de
género, brindar atención prioritaria y educación a la primera infancia y lograr más y
mejores niveles de aprendizaje en toda la población.
En el análisis comparativo de las estadísticas de educación en el mundo realizado
por(UNESCO, 2011), se demuestra que en América Latina y el Caribe en las últimas
25
décadas la alfabetización de la población mayor de 15 años alcanzó niveles del 86% para
hombres y 83% para mujeres en el periodo (1985-1994). No obstante aún persisten
desigualdades en las regiones que requieren fijar sus esfuerzos en alcanzar las metas
propuestas en temas de Alfabetización y Educación Básica de personas jóvenes y
adultas, que garanticen el derecho fundamental a la educación y que se constituye un
compromiso primordial de los todos los estados.
Al respecto (Infante Roldán & Letelier Gálvez, 2013) indican que los avances en cobertura
educativa y programas de alfabetización de la población de América Latina y el Caribe
han sido importantes y significativos en las últimas décadas, sin embargo aún existen
desigualdades en la región que se reflejan fundamentalmente en las condiciones de
analfabetismo de la población adulta. Como muestra de esta situación se expone en un
promedio de 9% de la población de 15 años y más en los países de América Latina y el
Caribe, en condición de analfabetismo absoluto.
Con el fin de contrarrestar esta situación (Infante Roldán & Letelier Gálvez, 2013)
describen como desafío los procesos de alfabetización para asegurar el desarrollo de las
personas en las comunidades, parte de los objetivos de estos retos son el promover la
capacitación de las personas en procesos que estimulen el aprendizaje en lectoescritura y
operaciones básicas en matemáticas y otros que aborden competencias más complejas,
como la capacitación laboral o la formación de oficios.
1.15.1 Proceso de Alfabetización en Colombia
Desde (Infante Roldán & Letelier Gálvez, 2013) en Colombia la alfabetización comprende
el proceso formativo de las personas para que desarrollen la capacidad de interpretar la
realidad y de actuar haciendo uso de los conocimientos, valores y habilidades adquiridas
a través de la lectura, escritura y matemática básica. Parte de este proceso es el vincular
a las personas desde el ciclo de Educación Básica primaria hasta la Media con el fin de
asegurar el ejercicio del derecho fundamental a la educación.
El proceso de alfabetización a nivel nacional es liderado por el Ministerio de educación y
se implementa a nivel local por las secretarias de educación de cada entidad territorial
pues son estas las encargadas de planear, ejecutar y evaluar los programas de
alfabetización y educación básica y media para jóvenes y adultos. De acuerdo a lo
mencionado, los programas de alfabetización entre el año 2010-2014 buscan alfabetizar
a 600 mil jóvenes y adultos de 15 años y más lo que implicaría reducir la tasa de
analfabetismo de 6,7% a 5,7% en jóvenes y adultos iletrados de las 350 mil familias más
pobres de Colombia (Infante Roldán & Letelier Gálvez, 2013).
26
1.15.2 Analfabetismo en Colombia
Desde (El Tiempo, 2014) el gobierno nacional busca para el año 2018 disminuir la tasa de
analfabetismo del 5,7% al 3,2%, este reto implica llevar los programas de alfabetización a
las zonas que registran los índices más altos de analfabetismo buscando capacitar a más
de 800.000 colombianos que no saben leer ni escribir, lo cual debe cumplirse antes de
agosto del 2018.
Como estrategia del plan y para contrarrestar la problemática el gobierno pretende
capacitar a 14.000 maestros especialistas en enseñanza de adultos, pues no solo los
esfuerzos estarán concentrados en la población menor de 15 años si no también en
adultos mayores de 15 años en condición de analfabetismo. Adicionalmente este
esquema tendrá estrategias que buscan la implementación de la jornada única y un plan
especial para lograr la excelencia docente en el país.
Para dar cuenta del estado de la educación en el Colombia el estudio de cobertura de la
investigación realizada por (García, 2014) indica que según estudios realizados por la
UNESCO hacia el año 2012 revelaron que existen aproximadamente 800 millones de
personas analfabetas alrededor del mundo. Para Colombia existe una tasa cercana al 6%
de analfabetismo, cifra que para el Ministerio de Educación Nacional no es preocupante,
Sin embargo el autor discrepa de esta afirmación argumentando que tal porcentaje se
evidencia en más de 1’600.000 habitantes lo cual corresponde a una gran porción para el
país de personas analfabetas.
En (DANE, 2014) se hacen evidentes las diferencias de las tasas de analfabetismo por
área de ubicación geográfica, especialmente entre los municipios del centro del país y los
ubicados en la periferia; al igual que se encuentran mayores desigualdades entre las
áreas de cabecera y resto.
Se observa que la tasa de analfabetismo de la población de 15 años y más para el año
2013 corresponde a un total de 5,7% a nivel nacional en tanto que para la población
residente en las cabeceras municipales es del 3,8% y para los residentes en las áreas
resto es del 12,7 %.
Asimismo por regiones hay un alto nivel de analfabetismo para las personas de 15 años y
más, este lo representan la región Atlántica (10,2 %), Pacifica (8,8 %), Central (5,9 %),
Oriental (5,4 %) y Antioquia (4,7%) mientras que las regiones como San Andrés (0,8 %),
Bogotá, D. C. (1,6 %) y Valle del Cauca (3,0%) presentando los valores más bajos en
niveles de analfabetismo.
27
En este sentido en (DANE, 2013) los porcentajes de personas analfabetas a Marzo de
2014 representan la tasa más alta con 10,2% para la región Atlántica seguida de la
región Pacífica con 8,8%.
Como se evidencia en lo dicho anteriormente la zona con mayor porcentaje de
analfabetismo es la Costa Atlántica, sin embargo para (Celedón, 2013) en el artículo “La
Guajira analfabeta”, indica que la península de La Guajira es uno de los departamentos
con los índices de desarrollo social más bajos del país, aun cuando es una de las
regiones más ricas en recursos naturales de Colombia; sus porcentajes de analfabetismo
representan el 36,2% de la población lo que representaría a 306.472 habitantes iletrados,
donde de esta población el 60% representa a la comunidad indígena de los Wayúu. Cabe
resaltar que para profesor Carlos Gámez de la institución educativa Ana Joaquina
Rodríguez del corregimiento de Cañaverales, ubicado en el sur del departamento, la
razón de estos índices son responsabilidad de la secretaria de educación por el mal uso
que le han dado a los recursos, el docente afirma que “Los centros nocturnos de
educación adulta existentes en la región son pocos, puesto que no se cuenta con los
recursos económicos para adquirir un espacio o para pagarle a los educadores que
trabajan allí”.
Complementando lo dicho (Montes Fernández, 2014) expresa que los altos índices de
analfabetismo registrados, impiden que un país supere la pobreza; para el caso adicional
se menciona a Sucre, región donde los índices empeoran evidentemente con un histórico
17%, tal situación revela la necesidad de invertir el presupuesto nacional en educación,
generando de esta manera oportunidades de estudio, pues un adulto educado cuesta,
pero al cabo del tiempo esta persona apoyará el crecimiento productivo, ya sea en el
ámbito político, económico o social. El autor expresa “Cuando estudiar paga, la guerra se
diluye, cuando el analfabetismo desaparece, el mandatario crece moralmente”. Con esta
frase invita a las autoridades a invertir en la educación con el fin de disminuir el
analfabetismo en el país.
Para (Delgado Barrera, 2014) en Colombia las diferencias sociales y económicas entre la
población urbana y rural con el tiempo se han hecho cada día más evidente, esto como
consecuencia del bajo crecimiento de la actividad agropecuaria que ha reducido los
ingresos rurales y de los efectos del conflicto armado, impulsando a esta población a
enfrentar los niveles más elevados de pobreza y atrasos considerables en la gran mayoría
de los indicadores sociales, incluyendo dentro de estos los educativos. Complementando
lo dicho (Sarmiento, 2010) exponen que en la educación formal la población rural, registra
niveles de matrícula y permanencia inferiores a los de las áreas urbanas, lo cual se refleja
en niveles más bajos de asistencia escolar para todos los grupos de edad. Esto se
28
evidencia en los niveles de permanencia en el sistema educativo cuando estos comienzan
a disminuir desde la educación primaria, tendencia que se hace más fuerte a medida que
se avanza en los niveles de secundaria y media, contribuyendo a resistir sus condiciones
de pobreza y exclusión.
1.15.3 Analfabetismo en la Guajira
De acuerdo a (CEPAL, 2007) para examinar la situación educacional de La Guajira se
analizan tres indicadores que consideran las dimensiones territorial, étnica y de
género con datos nacionales. Los indicadores son los siguientes:
El porcentaje de jóvenes con primaria completa
La tasa de analfabetismo de los jóvenes
El porcentaje de asistencia de niños y jóvenes a un establecimiento educativo.
Respecto al primer indicador los datos muestran que en La Guajira los porcentajes de
jóvenes con primaria completa son mayores en el sector urbano y entre los
afrodescendientes. Sin embargo en este análisis los indígenas se encuentran en la
peor situación tanto en el departamento como en Colombia en general (ver Tabla 12 ).
Por ende, las políticas en temas educativos se deben focalizar en la población rural,
ya que representan tasas inferiores al 30% de la población que finaliza el nivel
educativo de primaria, como se muestra en la Tabla 12.
Tabla 12. Porcentaje de jóvenes de 15 a 19 años con primaria completa, según condición
étnica, área de residencia, 2005
Condición étnica/ Área de residencia Total (%)
La Guajira
Indígena 31,6
Urbana 75,3
Rural 24,7
Afrodescendiente 90,6
Urbana 92,4
Rural 78,0
Resto 89,9
Urbana 92,3
Rural 75,7
Colombia
Indígena 64,3
Urbana 88,8
Rural 57,1
Afrodescendiente 85,0
29
Urbana 89,6
Rural 72,2
Resto 90,8
Urbana 94,4
Rural 77,8
Fuente: Adaptado de (CEPAL, 2007)
Con relación al nivel de analfabetismo de los jóvenes de 15 a 24 años (CEPAL, 2007)
muestra que las tasas con mayor índice se concentran en el sector rural de la población
indígena, las cuales superan los niveles tanto de los afrodescendientes como el resto, lo
que indica una mejor situación educativa para estos grupos y una posición desventajada
para los indígenas como se muestra en la Tabla 13. Al respecto el análisis sugiere
focalizar esfuerzos en la erradicación del analfabetismo de los jóvenes indígenas y
estimular a los niños de estos grupos étnicos a asistir a los centros educativos.
Tabla 13. Tasa de analfabetismo de los jóvenes de 15 a 24 años según condición étnica,
área de residencia, 2005
Condición étnica/ Área de residencia Total (%)
La Guajira
Indígena 47,8
Urbana 11,7
Rural 53,0
Afrodescendiente 3,3
Urbana 2,9
Rural 5,8
Resto 4,1
Urbana 2,4
Rural 13,6
Colombia
Indígena 17,3
Urbana 4,0
Rural 21,1
Afrodescendiente 4,5
Urbana 2,9
Rural 8,9
Resto 2,4
Urbana 1,6
Rural 5,5
Fuente: Adaptado de (CEPAL, 2007)
En relación con el porcentaje de asistencia de niños y jóvenes a un establecimiento
educativo (CEPAL, 2007) muestra que esta disminuye significativamente a medida que
aumenta la edad. Asimismo en la Tabla 14, se observa que en todos los rangos de edad
la brecha urbano-rural es mayor entre los indígenas y disminuye con el avance del ciclo
de vida.
30
Asimismo el análisis sugiere que se deben aumentar los esfuerzos para incrementar las
tasas de asistencia escolar en los niños y jóvenes de la población indígenas del sector
rural, especialmente de aquellos entre los 6 y 17 años los que alcanzan un máximo
porcentaje del 40%. Asimismo, se deben focalizar esfuerzos en el rango de edad de 18 a
22 años pues su asistencia es demasiado baja en el departamento como se muestra en la
Tabla 14 (CEPAL, 2007).
Tabla 14. Porcentaje de asistencia a un establecimiento educacional según área de
residencia, condición étnica, edad y sexo, 2005
Condición étnica/ Área de residencia Edad Total (%)- Hombres
Total (%)-Mujeres
Urbana
Indígena
6 a 11 años 80,6 81,1
12 a 17 años 68,4 72,3
18 a 22 años 37,3 41,5
Afrodescendiente
6 a 11 años 93,2 93,1
12 a 17 años 83,4 84,7
18 a 22 años 44,0 46,9
Resto
6 a 11 años 92,6 94,6
12 a 17 años 85,9 86,9
18 a 22 años 37,9 40,5
Rural
Indígena
6 a 11 años 36,6 40,0
12 a 17 años 33,3 36,4
18 a 22 años 13,0 13,6
Afrodescendiente
6 a 11 años 84,6 89,1
12 a 17 años 73,3 80,5
18 a 22 años 13,7 25,1
Resto
6 a 11 años 77,0 79,7
12 a 17 años 70,7 71,3
18 a 22 años 25,1 24,1
Fuente: Adaptado de (CEPAL, 2007)
1.15.4 Sistemas para la gestión de información del sector educación
Para (González & de Lázaro, 2011) un SIG integra de forma estructurada y organizada los
componentes de software y hardware que junto con diversos tipos de datos geográficos
(estadísticas, cartografía, imágenes) permiten capturar, almacenar, manipular, analizar y
mostrar de diversas formas la información geográfica referenciada en un espacio
específico. Esto permite soportar la toma de decisiones sobre un territorio abordando de
una forma muy completa los problemas de planificación de cada entidad territorial.
De acuerdo a (Buzai, 2013) los SIG en la antigüedad era una herramienta de trabajo para
los geógrafos, sin embargo por su potencialidad y utilidad los SIG han logrado ser usadas
en la resolución de problemas socio-espaciales en una variedad de áreas, posicionándose
de esta manera como una herramienta interdisciplinaria.
31
Complementando lo dicho (Ferrer Rodríguez & Menéndez Collantes, 2013) expresan la
utilidad de emplear sistemas de información geográfica para el análisis de variables
sociodemográficas, económicas y urbanas, en el estudio de las desigualdades espaciales
que se generan en los ámbitos sociales. Adicionalmente (Reibel, 2007) expone que para
el tratamiento de la información relacionada con los problemas demográficos y sociales,
los sistemas de información geográfica proveen una potente herramienta para el
procesamiento y análisis espacial con capacidad de compatibilidad de formatos, interfaces
amigables y con posibilidades de procesamiento más potente siendo de esta manera
útiles para fines específicos
En el país existe un conjunto de sistemas de información para la gestión de información
del sector educativo que apoyan la toma de decisiones y la planeación para el
mejoramiento de los procesos en educación, para (MinEducación, 2012) estos sistemas
de información son responsabilidad del Ministerio de Educación Nacional, el
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y el Instituto Colombiano
para el Fomento de la Educación Superior (DANE, 2010). Los sistemas de información se
pueden observar en la Tabla 15.
Tabla 15. Sistemas de Información para la gestión de información del sector educativo en
Colombia
Sistema de información
Entidad Componentes
Sistemas de Información Secretaría de Educación
Sistema de Información
Calidad Educativa (SIGCE)
Ministerio de
Educación
Para (MinEducación, 2011) este sistema soporta la gestión educativa que le permite a todas las instituciones
hacer el registro de varios de los componentes de los procesos de evaluación y el Plan de Mejoramiento
Institucional de las Secretarías de Educación. El SIGCE permite:
Definir y priorizar necesidades de acompañamiento a establecimientos educativos, de formación docente y
directivos docentes. Elaborar el Plan de Apoyo al Mejoramiento y hacer
seguimiento a los avances en los indicadores y tareas. Poner en marcha las estrategias que beneficien el
funcionamiento de las instituciones educativas.
Sistemas de Información Ministerio de Educación Nacional
Sistema de Información de
preescolar, básica y media. SINEB
Ministerio de
Educación
Para (MinEducación) este sistema de información comprende información del directorio de establecimientos
educativos, oficiales y no oficiales, información de matrícula por zona y grado, información básica por alumnos en establecimientos educativos oficiales e
información de planta y nómina administrativa. Los módulos que componen dicho sistema son:
Consolidación y validación de la información Publicación (consultas y reportes internos y externos)
32
Análisis y planeación Infraestructura
Administración y auditoria
Sistema de Información de la Educación Formal
Regular
DANE
Para Superior (DANE, 2010) este sistema contiene información relevante sobre los alumnos y docentes de
las jornadas ofrecidas por los establecimientos de educación formal que funcionan en el territorio nacional,
en los niveles de preescolar, básica (primaria y secundaria) y de la educación media.
Adicionalmente proporciona información relevante sobre las existencias físicas disponibles en los
establecimientos. Con lo que se muestran aspectos relacionados con la cobertura, calidad y características.
Este sistema de información produce el directorio de establecimientos educativos con el fin de conocer su número en el país, su localización y sus principales
características.
Sistema de Información de la
Educación Superior
Instituto Colombiano
para el Fomento de
la Educación Superior
Para (MinEducación) este sistema ofrece información respecto a las estadísticas generales, información cualitativa, indicadores de demanda, indicadores de
oferta, programas e instituciones, indicadores de complejidad de las Instituciones de educación superior,
criterios uniformes sobre áreas de conocimiento. Los módulos que componen dicho sistema son:
Programas e instituciones, recolección y Consolidación en línea, estadísticas relevantes (indicadores) y registro.
Sistema de Evaluación de la
Calidad
Instituto Colombiano
para el Fomento de
la Educación Superior
Para (ICFES) este sistema ofrece información sobre los resultados de la educación, el funcionamiento de distintos
niveles del sistema, las condiciones que afectan los procesos en las distintas instancias y el aporte de
distintos actores. Esto con el propósito de definir las políticas educativas, orientar el desarrollo de planes de mejoramiento y rendir cuentas sobre la respuesta del
Sistema a las demandas de la sociedad.
Fuente: Adaptado de (MinEducación, 2012).
1.15.5 Sistema de información geográfica para la gestión de información
educativa.
Respecto a los sistemas de información geográfica en Colombia se han implementado un
conjunto de herramientas SIG para el manejo de información de los procesos de
ordenamiento territorial y para la gestión recursos naturales. Según (IGAC, 2012)
actualmente a nivel Nacional se encuentra el Sistema de Información Geográfica para la
Planeación y el Ordenamiento Territorial Nacional (SIGOT) el cual soporta los procesos
de planeación de las autoridades nacionales, regionales y locales en aspectos político-
administrativos y socio-económicos.
33
En cuanto a la gestión de información en el sector de educación se encuentra el Sistema
de Información Geográfica del Sector Educativo (SI-GEO) el cual tiene una visión
especializada de la información que ayuda a la toma de decisiones y al cumplimiento de
los procesos del Ministerio (MinEducación, 2010).
De manera que este sistema de información geográfica integra en un entorno gráfico la
cobertura, calidad e infraestructura del sector para apoyo a la toma de decisiones de las
secretarías de educación, establecimientos educativos, alcaldías, gobernaciones y otros
entes que desarrollan estrategias y operaciones en el sector (MinEducación, 2016), esto
como necesidad de conocer el espacio, la ubicación y las condiciones que rodean a las
instituciones, entre otros detalles que permiten tener mayor objetividad y bases para
decidir sobre medidas o acciones de algún evento en particular.
Para (MinEducación, 2010) la normatividad y los lineamientos para la gestión de SI-GEO
están soportados en las políticas registradas por las distintas entidades nacionales. Estas
reglas determinan la orientación de la herramienta, para la proyección e innovación en el
ámbito educativo, en ciencia, tecnología e investigación, centrándose en todas las áreas
de planeación y cobertura educativa con los diferentes usuarios involucrados en los
procesos educativos del país, dentro de estos se encuentran, el Ministerio de Educación
Nacional (MEN), el Departamento Nacional de Planeación (DNP), las secretarías de
educación, los municipios y las gobernaciones.
Desde esta perspectiva SI-GEO proporciona a través de una infraestructura tecnológica
apropiada la disponibilidad de estadísticas claras, confiables y oportunas que proveen
información sobre el estado real de la educación en Colombia, con lo cual SI-GEO se
posiciona como una herramienta útil para la toma de decisiones en el sector. En este
sentido la población objetivo son los diferentes entes involucrados a nivel departamental,
municipal, secretarías de educación, establecimientos educativos, e interesados en
general que realicen seguimiento a nivel territorial (Gómez Guzmán & Arias Duarte, 2010).
Desde (Gómez Guzmán & Arias Duarte, 2010) las razones por las cuales un SIG debe
implementarse en el sector educativo se encuentran principalmente el hecho de lograr un
fortalecimiento institucional hacia la consolidación de la Infraestructura Colombiana de
Datos Espaciales. En los últimos años el Ministerio de Educación y el Instituto Geográfico
Agustín Codazzi (IGAC) han unido esfuerzos con el objetivo de lograr este fortalecimiento
a través de un ambiente favorable para que la información que tiene que ver con su
objeto misional tenga las condiciones de gestión adecuada, esto incluye el
almacenamiento, la utilización y la distribución de datos.
34
Por su parte (Vélez, 2002) da a conocer las políticas que definen los lineamientos para
cumplir con lo anteriormente mencionado. Esto es presentando en el documento “La
revolución educativa”, a través del siguiente apartado:
“Nuestro Estado Comunitario es un instrumento de participación ciudadana para hacer el
mejor uso de los recursos y avanzar hacia el empleo productivo, la erradicación de la
pobreza, la equidad distributiva, la revolución educativa, la cobertura universal de la
seguridad social y la profundización de la descentralización. El estado comunitario
pretende materializar el objetivo primero del Estado; responder a las necesidades de la
comunidad. Lo que es para la Comunidad una expectativa en materia de educación,
salud, infraestructura, es para el Estado Comunitario un fin.
La educación es la medida más eficaz para mejorar la distribución ingreso. Con educación
de calidad se evita la condena de ser pobre por herencia y se abren canales de movilidad
social. A mayor y mejor educación disminuyen las diferencias salariales, aumenta la
productividad y mejorar los ingresos de las personas.
El País necesita una Revolución Educativa provista de participación comunitaria, que
avance hacia la cobertura universal, la buena calidad con acceso democrático. Una
educación crítica, científica, ética, tolerante con diversidad y comprometida con el medio
ambiente”.
Para responder a estos desafíos (Gómez Guzmán & Arias Duarte, 2010) plantean el
hecho de realizar la integración de un conjunto de sistemas al SI-GEO con el objeto de
gestionar en diferentes frentes las temáticas propias del sector educativo: matrículas,
colegios, docentes, instituciones de educación superior y centros de educación básica
primaria, lo que permitiría contar con información para la planeación y apoyo en la toma
de decisiones.
Como conclusión y tomando la información registrada en la Tabla 15 se evidencia que en
los sistemas de información para la gestión de la información educativa no se hace uso de
las variables geográficas para el estudio de factores como el analfabetismo. Por lo tanto
es importante generar un análisis espacial de estos indicadores analizando sus
particularidades desde el punto de vista geográfico, y su incidencia en los porcentajes
presentados. Por ende el proyecto de investigación abordará la implementación y
publicación de un modelo para el análisis, la evaluación y la medición del comportamiento
de los índices de analfabetismo desde el aspecto geográfico en un ambiente accesible
desde cualquier lugar, como propuesta para el apoyo la planeación y la toma de
decisiones que involucren los aspectos relacionados con el sector educativo.
35
1.15.6 Aplicaciones SIG en educación que no contemplan la variable de
analfabetismo.
Para (Henao Arias & Monsalve, 2014) la importancia aplicar un sistema de información
geográfica en un ente territorial esta dado en el hecho de fortalecer la toma de decisiones
logrando por medio del análisis espacial responder preguntas con mayor grado de
precisión a través de información espacial. El autor puntualiza el caso para la Secretaría
de Educación del Departamento de Caldas describiendo los puntos en el que es posible
mejorar la toma de decisiones:
Distribución adecuada de los docentes en las diferentes sedes educativas del
Departamento de Caldas, teniendo presente variables como la densidad de la
población estudiantil, cantidad de docentes, cobertura de las sedes educativas,
capacidad de las sedes y la ubicación actual de los docentes, entre otros.
Identificación de zonas de alto riesgo para la regular la construcción de sedes
educativas.
Identificación de sedes educativas en zona de riesgo, con el fin de realizar la
reubicación teniendo en cuenta criterios como el estado de suelos, pendientes,
población y cobertura educativa.
Generar proyectos para identificar zonas que requieran de apoyo a la comunidad.
Generar el análisis de redes para obtener la ruta más óptima entre múltiples puntos
teniendo en cuenta el tiempo y la seguridad, para con ello mejorar el servicio de
transporte.
De acuerdo a (Wang, Wenge, Guoxiong, Jiyou, & Dongmao, 2009) describen el sistema
para la toma de decisiones educativas basado en un SIG denominado: BHEDSS el cual
fue desarrollado por la Escuela de Graduados en Educación de la Universidad de Pekín.
La plataforma BHEDSS combina información de investigación en educación superior con
aplicaciones SIG, con el fin de soportar la toma de decisiones en educación por medio de
un conjunto de métodos de consulta de información y visualización en el sistema que
incluye la navegación por mapas temáticos y la creación de mapas para el análisis
espacial.
Entre las características relevantes de la plataforma (Wang, Wenge, Guoxiong, Jiyou, &
Dongmao, 2009) resaltan las siguientes:
Gestiona un volumen grande de información de proyectos en investigación y un
número elevado de datos estadísticos.
Proporciona métodos de análisis de datos basados en SIG para la toma de decisiones
en educación.
36
La plataforma está abierta al público facilitando la disponibilidad de la información para
la toma de decisiones. Por ejemplo un usuario puede decidir sobre una línea de
investigación a futuro.
Proporciona herramientas para la gestión de mapas temáticos.
Para (Olubadewo, Abdulkarim, & Ahmed, 2013) el proceso de toma decisiones en una
organización debe ser planificado y resuelto de manera confiable y transparente, por lo
cual se requiere de la implementación de herramientas que apoyen la toma de decisiones
y generen valor a la información. Actualmente las empresas del sector privado y del
sector público en especial la educación se enfrentan con la presión que les exige mejorar
la calidad de los procesos de educación y la administración.
En este sentido los sistemas educativos se enfrentan a nuevos retos para mejorar la
calidad, eficiencia y relevancia, por una parte, y para responder a las necesidades
siempre cambiantes de la economía de los entes territoriales. Para ello se requiere el
establecimiento de sistemas de soporte a la toma de decisiones en educación (EDSS)
que en conjunto con herramientas SIG recopilen, procesen, mantengan y suministren
información fiable de manera oportuna para orientar las decisiones de planificación y
gestión de política educativa (Olubadewo, Abdulkarim, & Ahmed, 2013), finalmente el
autor recomienda la necesidad de usar datos georreferenciados de las instituciones
educativas para asegurar la distribución eficiente y equitativa de las escuelas y los
recursos educativos.
37
Capítulo 3
En el siguiente capítulo se describen las fases de la metodología y el diseño de los
modelos empleados en el desarrollo de esta investigación.
Diseño y Metodología
1.16 Metodología
El desarrollo de la presente propuesta de investigación se fundamenta en cinco fases
descritas a continuación con sus correspondientes actividades principales.
Fase 1. Diagnóstico:
En esta fase se define el campo de acción en que se desenvuelve la investigación. Las
actividades que se desarrollan en esta fase son:
Realizar una inspección de la problemática actual del analfabetismo en el sector
educativo en Colombia, con el fin de identificar la zona con el mayor índice reportado
para el departamento de La Guajira.
Con los resultados obtenidos se realizará la clasificación de la información de
analfabetismo por sectorización departamental (municipios, cabeceras municipales,
centros poblados y área rural) y por edades de 0 a 24 años.
Fase 2. Diseño:
La segunda etapa comprende todos los aspectos relacionados con el desarrollo de un
modelo de geo-análisis y evaluación de las variables geográficas que inciden en las zonas
con los índices altos de analfabetismo del departamento de La Guajira, mediante los
servicios de los sistemas de información geográfica. Para ello es necesario definir una
serie de procedimientos que permitan evaluar y realizar el análisis, en función de:
Zona rural con altos índices de analfabetismo en el departamento de La Guajira, de
acuerdo a las variables: cobertura de colegios por municipio (cantidad y capacidad),
número de profesores por centro educativo, vías y rutas de transporte.
Aplicación de los modelos de localización y ordenamiento territorial para el
departamento de La Guajira consignadas en la Norma Técnica Colombiana NTC 4595
del Ministerio de Educación Nacional (MinEducación, 2006).
38
Evaluación de los sitios candidatos para la construcción y ubicación de centros
educativos proyectados.
Aplicación de los criterios que permitan desarrollar una metodología soportada por los
servicios SIG y apoyada en técnicas de análisis espacial para la evaluación de las
variables seleccionadas.
Se realizará el diseño de un modelo basado en la relación de los aspectos anteriormente
nombrados, lo cual conducirá a la evaluación de la caracterización final de las alternativas
de solución y de la toma de decisiones en el sector educativo.
Fase 3. Aplicación:
Esta etapa consiste en la ejecución del prototipo en el sistema de información geográfica
Arcgis en el que se obtendrán los criterios de decisión logrando un prototipo publicable, en
función de:
Variables geográficas (sedes y establecimientos educativos, profesores, vías y rutas
de transporte) del departamento de La Guajira.
Tablas de información estadística de medición de los índices de analfabetismo,
representada para el departamento de La Guajira.
Medida de la incidencia de las variables geográficas en las zonas con alto índice de
analfabetismo.
Fase 4. Pruebas:
Esta etapa consiste en la realización de pruebas al modelo para el análisis espacial de
las variables que influyen en los índices de analfabetismo en el departamento de La
Guajira, en esta fase:
El prototipo se alimentará de los datos estadísticos del DANE esperando se obtenga
como resultado el análisis de espacializacion de la región objeto de estudio.
Se analizará el departamento de La Guajira como escenario de pruebas para evaluar
las variables geográficas que están afectando los índices de analfabetismo.
Contrastar el prototipo con los datos reales con los criterios de evaluación definidos en
el modelo para una zona del departamento con índice medio de analfabetismo.
39
Fase 5. Resultados:
En esta fase se espera comprobar que las variables geográficas en La Guajira afectan los
índices de analfabetismo presentados.
Se obtendría un plan de acción para contrarrestar la influencia de estas variables en los
índices, esto es ubicación de colegios, planeación de rutas de acceso y de transporte.
Fase 6. Documentación:
En esta fase se realiza la redacción del documento final.
Generar la documentación de la socialización ante ICFES con el fin de promover la
importancia de la investigación.
Realizar la publicación de los resultados del modelo en un servicio web accesible
desde cualquier lugar.
Documentación de la tesis de maestría.
1.17 Requerimientos
Los requerimientos que busca resolver el modelo se listan a continuación:
Establecer las zonas rurales con altos índices de analfabetismo del departamento.
Determinar las instituciones educativas que no cuentan con ningún medio de
transporte.
Conocer las instituciones educativas que tienen solo acceso a vías y las que cuentan
con rutas de transporte.
Obtener la distribución de la planta de profesores por el número de alumnos que
atiende.
Determinar las zonas adecuadas para la localización de las instituciones educativas.
Obtener la distancia que existe entre los centros poblados y las instituciones
educativas que no cuentan ningún medio de transporte.
Establecer la cobertura educativa por el total de establecimientos y el número de
matriculados en cada municipio del departamento.
Encontrar la relación de los medios de transporte con los índices de analfabetismo.
Encontrar la relación de la distancia entre los establecimientos y los centros poblados
con los índices de analfabetismo
40
Para llevar a cabo la implementación del modelo por niveles es importante detallar las
precondiciones que se listan a continuación.
1.18 Entidades fuentes de información
Para el desarrollo del modelo la información oficial requerida debe ser proporcionada por
las entidades del estado que administran y alimentan sus bases de información. En la
Tabla 16 se muestran las entidades y los años de vigencia de la información fuente
proporcionada para el desarrollo de esta investigación.
Tabla 16. Entidades fuentes de información
Información Fuente
Vías de Transporte Corporación Autónoma Regional de La Guajira (CAR)- Vigencia 2012.
Rutas de transporte Ministerio de Transporte- Vigencia 06 de marzo de 2014.
Centros poblados Corporación Autónoma Regional de La Guajira (CAR)- Vigencia 2012.
Curvas de nivel Corporación Autónoma Regional de La Guajira (CAR)- Vigencia 2012.
Establecimientos educativos
Ministerio Nacional de Educación – Vigencia 2012-2014.
Zona de estudio Se determina la zona de estudio a partir de la información de
analfabetismo DANE 2005.
Profesores Ministerio Nacional de Educación – Vigencia 16 de octubre de 2015.
Fuente: Autor
1.19 Herramienta Tecnológica
Para el desarrollo del modelo se utilizó la Arcgis™ versión 10.1, software producido y
comercializado por ESRI.
El Objetivo de aprovechar este SIG es manejar el conjunto de herramientas de
geoprocesamiento para el análisis espacial y la administración de los datos geográficos
del modelo a desarrollar. Adicionalmente para la automatización del modelo se utilizará
ModelBuilder para crear, editar y administrar el modelo de geoprocesamiento, el cual será
desarrollado en un lenguaje de programación visual para la creación de los flujos de
trabajo donde se establecerán las relaciones entre las entidades enunciadas en las
precondiciones y donde se definirá el orden de ejecución de las mismas.
41
1.20 Sistema de referencia oficial para Colombia
El sistema de referencia oficial para Colombia y utilizado para la creación de la base de
datos geográficos en la cual se implementará el modelo se detalla en la Tabla 17.
Tabla 17. Sistema de Referencia oficial para Colombia
Nombre MAGNA-SIRGAS / Colombia Bogotá zone
Código EPSG: 3116
Alcance Mapas topográficos a grande y mediana escala. Se utiliza para
la asignación de pequeña escala de todo el país
Descripción del área Colombia - onshore entre 1°30'W y 1°30'E de Bogotá (75°35'W y 72°35'W deGreenwich).
Proyección Transverse Mercator (EPSG: 9807)
Parámetros de conversión
Latitud de origen: 4° 35' 46.3215" N en Grados Decimales: 4,596200416666666
Longitud de origen: 74° 4' 39.0285" W en Grados Decimales: 74,07750791666666
Escala: 1,0 Falso Este: 1000000,0 - Falso Norte: 1000000,0
Unidad lineal: Metros (1,0)
Sistema de Coordenada Geográfico
MAGNA-SIRGAS (EPSG: 4686)
Fuente: (IDECA, 2012)
1.21 Diseño de los Modelos Conceptual, Entidad Relación y Lógico
La relación de las variables enunciadas en la Tabla 1 del apartado 1.4, se observa en la
Figura 3 la cual muestra la relación de las diferentes entidades contempladas en el
desarrollo del modelo. El propósito de este modelo es obtener una visión general de la
relación geográfica de las variables. Una vez se realiza el modelo conceptual, se procede
con el diseño del modelo entidad-relación el cual proporciona una metodología
comprensiva y fácil de entender del sistema. Este modelo describe los atributos, las
relaciones y la cardinalidad resultado de la interacción entre entidades como se muestra
en la Figura 4.
Finalmente a partir del modelo entidad-relación (Ver Figura 4) se desarrolla el modelo
lógico, el cual permite desarrollar un diseño de base de datos en un esquema de alto nivel
conceptual (Ver Figura 5.)
42
Figura 3. Modelo conceptual Fuente: Autor
43
Figura 4. Modelo entidad-relación Fuente: Autor
44
Figura 5. Modelo lógico Fuente: Autor
45
1.22 Diagrama de Bloques
El diagrama en bloques diseñado para el desarrollo del modelo muestra la representación
de los procesos internos del modelo, en donde cada bloque representa una operación que
proporciona información de entrada para otro bloque como se evidencia en la Figura 6.
En la gráfica se observa que los bloques iniciales corresponden a la información insumo
que se deberá procesar a través de las actividades planteadas en los bloques siguientes,
esto es, clasificar, integrar, relacionar y analizar los resultados de cada uno para que
progresivamente se obtengan los resultados esperados, como lo es el nivel de impacto de
las variables geográficas en la zona con alto índice de analfabetismo rural.
Figura 6. Diagrama de Bloques
Fuente: Autor
46
1.23 Diagrama de Casos de Uso
La Figura 7 representa la forma como los actores operan el sistema, asimismo el orden en
como las operaciones se relacionan e interactúan y las actividades que cada uno debe
ejecutar en cada proceso.
En la gráfica se observan los actores: Administrador, MEN y Visualizador, cada uno con
una secuencia de las actividades que realiza con un orden definido. De esta manera se
muestra el comportamiento general del modelo facilitando la comprensión funcional del
modelo.
Figura 7. Casos de Uso
Fuente: Autor
1.24 Diagrama de Actividades
En este se muestra el flujo de acciones internas de cada proceso que involucra el modelo
como se muestra en la Figura 8. En el diagrama se puede observar la secuencia de
acciones que se deben realizar para obtener la información insumo del modelo, en este
cada actividad tiene como propósito a procesar y clasificar la información requerida.
47
Figura 8. Diagrama de actividades para el procesamiento de la Información
Fuente: Autor
En el Figura 9 muestra el flujo de actividades requeridas en las distintas fases que
involucra el desarrollo general del modelo.
Figura 9. Diagrama de actividades para desarrollar el modelo Fuente: Autor
48
Capítulo 4
En el siguiente capítulo describe el análisis y la clasificación de la información estadística
oficial disponible de la población analfabeta para el área rural de La Guajira.
Clasificación de la Información
1.25 Metodología
A continuación se realiza el análisis y clasificación de la información estadística oficial
disponible en el Censo 2005 (DANE, 2005) para la población analfabeta del departamento
de La Guajira por municipio, con el fin de obtener las zonas de analfabetismo clasificadas
por nivel (Alto, medio, bajo y muy bajo).
Para obtener los índices de analfabetismo de La Guajira se realizó la clasificación de la
información de acuerdo a los siguientes criterios:
Consolidado general para el departamento de La Guajira por edades en grupos
quinquenales de 0 a 80 años para cada municipio.
Categorización del analfabetismo para las edades de 0 a 24 años por municipios,
cabeceras municipales, centros poblados y área rural.
A continuación se desglosan los componentes básicos requeridos para la clasificación por
cuartiles para los criterios enunciado.
1.25.1 Contexto territorial
El departamento de La Guajira administrativamente se encuentra dividido en 15
municipios clasificados según su ubicación como se muestra en la Tabla 18.
Tabla 18. Municipios del departamento de La Guajira
Norte Centro Sur
Uribia Albania Dibulla
Manaure Barrancas San juan del cesar
Maicao Distracción El molino
Hato nuevo Villanueva
Fonseca La Jagua del Pilar
Riohacha Urumita
Fuente: Autor
49
1.25.2 Estructura Poblacional
La desagregación urbano-rural es un tema fundamental para el análisis socio
demográfico. El DANE utiliza las definiciones cabecera y resto. Donde cabecera es el
perímetro urbano establecido por acuerdos del Concejo Municipal, que corresponde a un
núcleo de población en donde se encuentra ubicada la sede administrativa del municipio.
La denominación resto incluye todo lo demás, es decir centros poblados y población rural
dispersa. Para La Guajira la proporción de población que reside en las cabeceras
municipales y en el resto es en la actualidad de 55% y 45% (DANE, 2005).
1.25.3 Diseño de indicadores
La ecuación para calcular la tasa de analfabetismo joven se define como el porcentaje de
la población de 0 a 24 años de edad que no sabe leer ni escribir, según (MEN, 2010) para
obtener resultados focalizados es aconsejable realizar los cálculos de la tasa de
analfabetismo con la siguiente ecuación (1) (MinEducación, 2014):
𝐓𝐚𝐬𝐚 𝐝𝐞 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐟𝐚𝐛𝐞𝐭𝐢𝐬𝐦𝐨 = 𝑷𝒐𝒃𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆 𝟎 𝒚 𝟐𝟒 𝒂ñ𝒐𝒔 𝒒𝒖𝒆 𝒏𝒐 𝒔𝒂𝒃𝒆𝒏 𝒍𝒆𝒆𝒓 𝒚 𝒆𝒔𝒄𝒓𝒊𝒃𝒊𝒓
𝑷𝒐𝒃𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆 𝟎 𝒚 𝟐𝟒 𝒂ñ𝒐𝒔 𝑿 𝟏𝟎𝟎 (1)
1.25.4 Consolidado general para el departamento de La Guajira por edades
en grupos quinquenales de 0 a 80 años.
Corresponde a la población residente en La Guajira donde se analizó la variable en
educación correspondiente al analfabetismo, desagregada en factores como: sabe
leer y escribir y no sabe leer y escribir. El resultado final corresponde al análisis
total de las edades en grupos quinquenales de 0 a 80 años o más.
La Guajira contaba en 2005 con 585.001 personas, de las cuales el 33,9% analfabetas y
el 59,75% alfabetos. Riohacha, Maicao, Manaure y Uribia se caracterizan por tener una
mayor concentración de población, en la información del Censo 2005 (DANE, 2005) no
existe clasificación especial para la población indígena. En la Tabla 19 se muestra el total
de personas censadas desagregadas en condición alfabeto y analfabeto.
Tabla 19. Consolidado general para el departamento de La Guajira
Sabe leer y escribir
No sabe leer y escribir
Total Población % Analfabetismo % Alfabetismo
349.529 198.182 585.001 33,9 59,75
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)1
1 La consulta se realizó desde el enlace “Tablas de Variables de Educación”, con filtros: “Saber leer y escribir”, por:
”Edad en grupos quinquenales”, Nivel Geográfico de salida: “Departamento” y Área Geográfica: “La Guajira”.
50
En la Tabla 21 se muestra el consolidado de la información desglosada para los 15
municipios del departamento y clasificada por cuartiles, dada la categorización realizada a
partir del uso de la ecuación (1) para definir el índice de analfabetismo cuyos resultados
se muestran en la Tabla 20.
Tabla 20. Categorías de analfabetismo general para el departamento
Muy bajo 0%-16,21% Verde oscuro
Bajo 16,22%-32,43% Verde claro
Medio 32,44%- 48,64% Naranja
Alto 48,64 % en adelante Rojo
Fuente: Autor
Una vez se obtiene la categorización se realiza el análisis para determinar los lugares
donde se concentra la mayor parte de personas analfabetas, entre estos se encuentran
Uribía con 64,85%, Manaure con 47,25% y Dibulla con 38,71% (ver Tabla 21)
Tabla 21. Analfabetismo general para el departamento de La Guajira
Edad en grupos quinquenales
0-25(%) 25-50(%) 50-75(%) 75- 100(%)
(0-16,21) (%) (16,22-32,43) (%) (32,44-48,64) (%) > 48,64(%)
Uribia 0 0 0 64,85
Manaure 0 0 47,25 0
Dibulla 0 0 38,71 0
Distracción 0 31,63 0 0
Urumita 0 31,49 0 0
Hatonuevo 0 30,93 0 0
Maicao 0 28,01 0 0
El molino 0 25,91 0 0
Albania 0 25,71 0 0
La Jagua del Pilar 0 25,35 0 0
Villanueva 0 24,74 0 0
Barrancas 0 24,08 0 0
San Juan del Cesar 0 22,15 0 0
Fonseca 0 21,53 0 0
Riohacha 0 18,98 0 0
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)1
En Figura 10 se observa la representación geográfica de la incidencia del analfabetismo
en los municipios del departamento de La Guajira, Uribia con el color rojo se presenta
con alto indice de analfabetismo, mientras que Manaure y Dibulla con color naranja tienen
indice medio y el resto de municipios con color verde claro presentan bajo nivel de
analfabetismo.
51
Figura 10. Representación geográfica del analfabetismo general para el departamento de La Guajira Fuente: Autor
52
1.26 Cobertura y sectorización departamental
La cobertura para el departamento de La Guajira arroja resultados para la sectorización
departamental que se muestra en la Figura 11. En la que cada unidad geográfica es
analizada para los quinquenios de 0 a 24 años.
Figura 11. Sectorización departamental de La Guajira
Fuente: Autor
De acuerdo a la Figura 11 se muestra resaltada en color azul que la unidad geográfica
alcance de esta investigación está dada para el área rural y focalizada para los grupos
quinquenales de 0 a 24 años de edad correspondiente al rango de escolaridad de las
personas, los cuales son representativos para obtener resultados. Para lo cual se hace
necesario realizar el siguiente desglose.
1.26.1 Analfabetismo por municipio
El análisis del analfabetismo por municipios para los grupos quinquenales de 0 a 24 años
se realiza de acuerdo a la categorización por cuartiles que se muestra en la Tabla 22.
Tabla 22. Categorías de analfabetismo por municipio
Muy bajo 0%-15,51% Verde oscuro
Bajo 15,52%-31,03% Verde claro
Medio 31,04%-46,55% Naranja
Alto 46,56% en adelante Rojo
Fuente: Autor
53
Los resultados obtenidos muestran que los municipios Uribia y Manaure presentan un alto
índice de analfabetismo con porcentajes de 62,07% y 52,58% respectivamente en tanto
que Dibulla, Urumita, Hatonuevo y Distracción tienen un índice medio de analfabetismo
con porcentajes de 39,54%, 34,20%, 33,97% y 31,60% respectivamente y en índice bajo
de analfabetismo el resto de municipios como se evidencia en la Tabla 23.
Tabla 23. Analfabetismo por municipio de 0- 24 años
Municipios 0-25 (%) 25-50(%) 50-75(%) 75- 100(%)
(0-15,51) (%) (15,52- 31,03) (%) (31,04-46,55) (%) > 46,55(%)
Uribia 0 0 0 62,07
Manaure 0 0 0 52,58
Dibulla 0 0 39,54 0
Urumita 0 0 34,20 0
Hatonuevo 0 0 33,97 0
Distracción 0 0 31,60 0
Albania 0 28,74 0 0
Maicao 0 29,74 0 0
El Molino 0 30,74 0 0
La Jagua del Pilar
0 31,74 0 0
Villanueva 0 32,74 0 0
Barrancas 0 33,74 0 0
San Juan del Cesar
0 34,74 0 0
Fonseca 0 35,74 0 0
Riohacha 0 36,74 0 0
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)2
En la Figura 12 se observa la representación geográfica de los niveles de analfabetismo
en los distintos municipios del departamento para los grupos quinquenales de 0 a 24 años
de acuerdo a la información obtenida en la Tabla 23.
2 La consulta se realizó ingresando al enlace “Tablas de Variables de Educación”, realizando la consulta con filtros: “Saber
leer y escribir”, por: ”Edad en grupos quinquenales”, Nivel Geográfico de salida: “Municipio” y Área Geográfica: “La Guajira”.
54
Figura 12. Mapa de los niveles de analfabetismo por municipio de 0 -24 años Fuente: Autor
55
1.26.2 Analfabetismo por cabeceras municipales
El análisis del analfabetismo por cabeceras municipales para los grupos quinquenales de
0 a 24 años se realiza de acuerdo a la categorización por cuartiles que se muestra en la
Tabla 24.
Tabla 24. Categorías de analfabetismo por cabeceras municipales
Muy bajo 0%-5,66% Verde oscuro
Bajo 5,67-11,33% Verde claro
Medio 11,34- 16,99% Naranja
Alto 16,99% en adelante Rojo
Fuente: Autor
Los resultados obtenidos muestran que los municipios de Manaure, Dibulla y Maicao
presentan un alto índice de analfabetismo con porcentajes de 22,65%, 18,67% y 17,77%
respectivamente, mientras que los municipios con índice medio de analfabetismo se
presentan en color naranja y los de bajo nivel en color verde claro cómo se evidencia en
la Tabla 25.
Tabla 25. Analfabetismo por cabeceras municipales de 0 -24 años
Municipios 0-25(%) 25-50(%) 50-75 (%) 75- 100(%)
(0-5,66) (%) (5,67-11,33) (%) (11,34-16,99) (%) >16,99(%)
Manaure 0 0 0 22,65
Dibulla 0 0 0 18,67
Maicao 0 0 0 17,77
La Jagua del Pilar 0 0 14,95 0
Uribia 0 0 14,74 0
Riohacha 0 0 14,71 0
Barrancas 0 0 14,61 0
Hatonuevo 0 0 14,09 0
Villanueva 0 0 13,51 0
Fonseca 0 0 13,39 0
Urumita 0 0 12,72 0
Albania 0 0 12,66 0
El Molino 0 0 12,57 0
Distracción 0 0 11,72 0
San Juan del Cesar 0 9,71 0 0
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)3
3 La consulta se realizó desde el enlace “Tablas de Variables de Educación”, con filtros: “Saber leer y escribir”, por:
”Edad en grupos quinquenales”, Nivel Geográfico de salida: “Cabecera-Resto” y Área Geográfica: “La Guajira”.
56
1.26.3 Analfabetismo por centros poblados
El análisis del analfabetismo por centros poblados para los grupos quinquenales de 0 a 24
años se realiza de acuerdo a la categorización por cuartiles que se muestra en la Tabla
26.
Tabla 26. Categorías de analfabetismo por centros poblados
Muy bajo 0%-8,72% Verde oscuro
Bajo 8,73%-17,44% Verde claro
Medio 17,45%- 26,15% Naranja
Alto 26,15% en adelante Rojo
Fuente: Autor
Los resultados obtenidos revelan que el municipio de Manaure presenta alto índice de
analfabetismo con un porcentaje de 34,87%, mientras que los municipios con índice
medio de analfabetismo se muestran con el color naranja y los de nivel bajo en color
verde claro como se muestra en la Tabla 27.
Tabla 27. Analfabetismo por centros poblados de 0 -24 años
Municipios
0-25(%) 25-50(%) 50-75 (%) 75- 100(%)
(0-8,72) (%) (8,73- 17,44) (%) (17,45-26,15) (%) > 26,15(%)
Manaure 0 0 0 34,87
Maicao 0 0 21,70 0
Dibulla 0 0 20,71 0
Albania 0 0 20,43 0
San Juan del Cesar 0 0 19,36 0
Riohacha 0 0 17,90 0
La Jagua del Pilar 0 0 17,80 0
Uribia 0 14,74 0 0
Hatonuevo 0 14,09 0 0
Barrancas 0 13,74 0 0
Villanueva 0 13,51 0 0
Fonseca 0 13,00 0 0
El molino 0 12,66 0 0
Urumita 0 12,57 0 0
Distracción 0 11,42 0 0
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)3
En la Figura 13 se observa la representación geográfica de los niveles de analfabetismo
para los centros poblados del departamento para los grupos quinquenales de 0 a 24 años
de acuerdo a la información obtenida en la Tabla 27.
57
Figura 13. Mapa de los niveles de analfabetismo para los centros poblados de 0 a 24 años. Fuente: Autor
58
1.26.4 Analfabetismo por área rural
El análisis del analfabetismo por área rural se realiza de acuerdo a la categorización por
cuartiles que se muestra en la Tabla 28.
Tabla 28. Categorías de analfabetismo para área rural
Muy bajo 0%-18,49% Verde oscuro
Bajo 18,50%-36,98% Verde claro
Medio 36,99%-55,47% Naranja
Alto 55, 47 % en adelante Rojo
Fuente: Autor
Los resultados obtenidos para los grupos quinquenales de 0 a 24 años se muestran en la
Tabla 29, de acuerdo a la categorización de la Tabla 28.
La información revela que el 73% del total de los municipios analizados presentan alto
índice de analfabetismo, siendo La Jagua del Pilar el municipio con mayor índice con el
73,96%, seguido de Dibulla con el 70,04%, y Manaure con el 68,44%. Por otra parte la
representación de los municipios con índice medio de analfabetismo se muestra con el
color naranja (ver Tabla 29).
Tabla 29. Analfabetismo para área rural de 0 -24 años
Municipios
0-25(%) 25-50(%) 50-75(%) 75- 100(%)
(0-18,49) (%) (18,50- 36,98) (%) (36.99-55,47) (%) > 55,47(%)
La Jagua del Pilar 0 0 0 73,96
Dibulla 0 0 0 70,04
Manaure 0 0 0 68,44
Uribia 0 0 0 64,52
El molino 0 0 0 64,25
Villanueva 0 0 0 63,04
Hatonuevo 0 0 0 61,30
San Juan del Cesar 0 0 0 59,98
Urumita 0 0 0 59,10
Fonseca 0 0 0 58,88
Riohacha 0 0 0 56,38
Distracción 0 0 52,38 0
Maicao 0 0 46,82 0
Albania 0 0 42,38 0
Barrancas 0 0 41,24 0
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)3
En la Figura 14 se observa la representación geográfica de los niveles de analfabetismo
por área rural para los grupos quinquenales de 0 a 24 años.
59
Figura 14. Mapa de los niveles de analfabetismo por área rural de 0 -24 años Fuente: Autor
60
1.27 Unidades de estudio
Se toma la información obtenida en el análisis de analfabetismo por sectorización
departamental y la cobertura educativa para el periodo de referencia.
1.27.1 Periodo de referencia
Para la investigación se obtienen datos desde el filtro de edades quinquenales que define
el DANE en la desagregación de 0 a 24 años en condición de alfabeto y analfabeto por
departamento para el año 2005.
1.27.2 Por sectorización departamental
Los casos representativos son los municipios que presentan alto y medio índice de
analfabetismo como se muestra en la Tabla 30.
Tabla 30. Analfabetismo por Población de 0 -24 años
Sectorización departamental Municipio Índice Medio (%) Índice Alto (%)
Área Rural La Jagua del Pilar
73,96
Dibulla
70,04
Manaure
68,44
Uribia
64,52
El molino
64,25
Villanueva
63,04
Hatonuevo
61,30
San Juan del cesar
59,98
Urumita
59,10
Fonseca
58,88
Riohacha
56,38
Distracción 52,38
Maicao 46,82
Albania 42,38
Barrancas 41,24
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)
La información muestra que por sectorización departamental la zona rural tiene la mayor
presencia de analfabetismo.
61
1.27.3 Cobertura por Establecimientos Educativos
Es necesario contar con el total de la población rural por municipio en el rango de edades
de 0 a 80 años o más en condición de analfabeto como se muestra en la Tabla 31.
Tabla 31. Total de la población rural analfabeta
Municipios No sabe leer ni escribir Total de Población
Albania 3.285 7.206
Barrancas 3.770 8.548
Dibulla 4.801 6.965
Distracción 2.667 4.751
El Molino 984 1.542
Fonseca 2.909 4.794
Hatonuevo 3.061 4.899
La Jagua del Pilar 293 410
Maicao 15.999 30.999
Manaure 23.038 33.514
Riohacha 12.595 20.696
San Juan del Cesar 3.223 5.245
Uribia 67.785 100.586
Urumita 2.859 4.923
Villanueva 2.775 4.315
Fuente: Adaptado de (DANE, 2005)
Con la información proporcionada en la Tabla 31, más el total de establecimientos y
matriculados del departamento (ver
Tabla 33), se realiza el análisis de cobertura educativa de acuerdo a la categorización por
cuartiles que se muestra en la Tabla 32.
Tabla 32. Categorías de cobertura educativa
Muy bajo 0%-21,23% Rojo
Bajo 21,24% - 42,47% Naranja
Medio 42,48% - 63,70% Verde Claro
Alto 63,71% en adelante Verde
Fuente: Autor
Los resultados presentados en la
62
Tabla 33 muestran que los municipios del Molino y Urumita presentan la más baja
cobertura educativa representada por color naranja, mientras que los municipios con
cobertura media se representan con color verde claro y con alto nivel en verde oscuro.
Tabla 33. Cobertura educativa rural del departamento
Municipios Total
establecimientos Total
matriculados Total población % Cobertura
El Molino 0 0 1.542 0
Villanueva 0 0 4.315 0
Urumita 1 129 4.923 2,62
Uribia 13 16.632 100.586 16,54
Albania 3 1.359 7.206 18,86
Hatonuevo 2 989 4.899 20,19
Barrancas 16 2.090 8.548 24,45
Fonseca 4 1.313 4.794 27,39
Distracción 5 1.417 4.751 29,83
La Jagua del Pilar 1 141 410 34,39
Maicao 127 11.819 30.999 38,13
Manaure 8 14.059 33.514 41,95
Riohacha 28 10.539 20.696 50,92
San Juan del Cesar 18 3.297 5.245 62,86
Dibulla 7 5.916 6.965 84,94
Total general 233 69.700 239.393
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
En la Figura 15 se observa la cobertura por número de instituciones, en esta se detalla
que la mayor concentración de establecimientos educativos se encuentran dentro de
Maicao, Riohacha, San Juan del Cesar y con menor cobertura están Uribia y Manaure
(tienen una de las mayores poblaciones) con un rango entre 1 y 13.
En la Figura 16 se muestra la cobertura por el número de estudiantes inscritos, en esta
se detalla que la mayor cantidad de alumnos matriculados por municipio la tienen Dibulla,
Riohacha y San Juan del Cesar mientras que en un rango bajo y muy bajo se encuentran
los municipios representados por el color naranja y rojo.
63
Figura 15. Mapa de cobertura educativa por número de establecimientos rural en el departamento de La Guajira Fuente: Autor
64
Figura 16. Mapa de cobertura educativa por total de alumnos matriculados en el departamento de La Guajira Fuente: Autor
65
Capítulo 5
Implementación y Resultados
Se describen los componentes y el diseño del modelo por niveles, mostrando las
relaciones entre las entidades geográficas con sus respectivas salidas.
1.28 Nivel I: Selección de la zona rural con alto índice de analfabetismo
Se realiza la selección de la zona de estudio para los municipios del departamento que
tienen un índice de analfabetismo rural superior al 56.38%, de acuerdo a la información
que se detalla en la Tabla 29. La Figura 17 expone los componentes que constituyen este
nivel y la salida se resalta con el recuadro punteado.
Figura 17. Modelo de decisión para la selección de la zona rural con alto índice de analfabetismo Fuente: Autor
Al aplicar este nivel se muestra que 11 municipios del departamento representan un alto
índice de analfabetismo que corresponde al 73,33% del total de municipios de La Guajira.
La Figura 18 muestra el mapa del departamento de La Guajira con los municipios que
tienen un alto índice de analfabetismo rural (mayor o igual al 56,38%). La tasa de
analfabetismo es superior en el área rural lo que corresponde a 61,4% mientras que en lo
Urbano representa el 15,8%.
66
Figura 18. Mapa de municipios con alto índice de analfabetismo rural Fuente: Autor
67
1.29 Nivel II: Selección de establecimientos educativos de la zona con alto
índice de analfabetismo
Se obtiene el total de establecimientos educativos ubicados en la zona con alto índice de
analfabetismo, para lo cual se toma como entrada el total de establecimientos educativos
del departamento y se procesan con la función “CLIP”.
La Figura 19 expone los componentes, las relaciones entre entidades que constituyen
este nivel y la salida se resalta con el recuadro punteado.
Figura 19. Modelo para la selección de establecimientos educativos en la zona con alto índice de analfabetismo
Fuente: Autor
Al procesar la información en este nivel se encuentra un total de 186 establecimientos
educativos del sector oficial ubicados en la zona rural y urbana para los municipios con
alto índice de analfabetismo (Ver Figura 19).
De acuerdo a los resultados se detalla que la mayor cantidad de establecimientos
educativos pertenecen al municipio de Riohacha para cubrir 153.846 personas, seguido
de San Juan del Cesar con 32 instituciones para atender 26.938 personas las cuales
representan aproximadamente la quinta parte de la población de Riohacha, en contraste
con Uribia con 22 establecimientos (menos de la mitad del total de establecimientos que
de Riohacha) atiende 105.654 personas representando tan solo una diferencia de 48.192
personas frente a las que cubre Riohacha.
Para el caso de El Molino y La Jagua del Pilar que con un mínimo de 4 y 2
establecimientos educativos cubren 6.653 y 2.355 personas ubicadas en el sector rural y
urbano.
68
De lo dicho anterior se concluye que la relación entre la distribución de cobertura por
número de establecimientos versus la población a cubrir, representa comportamientos
distintos en todos los municipios analizados.
Tabla 34. Total de establecimientos en la zona rural con alto índice de analfabetismo
Municipio Total Establecimientos
educativos
Riohacha 59
San Juan del Cesar 32
Uribia 22
Fonseca 17
Manaure 15
Villanueva 14
Dibulla 9
Hatonuevo 6
Urumita 6
El Molino 4
La Jagua del Pilar 2
Total general 186
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
De la información de la Tabla 34 en la Riohacha, San Juan del Cesar, Uribia y Fonseca
poseen el 69.89% de establecimientos educativos en relación con el total, en tanto que
Manaure Villanueva y Dibulla cuentan con el 20,43% respectivamente y Hatonuevo,
Urumita, El Molino y La Jagua del Pilar disponen del 9,67% de establecimientos.
La Figura 20 muestra el mapa de los establecimientos educativos del departamento
ubicados en el sector urbano y rural. En esta se detalla la categorización por colores
donde el más oscuro representa mayor concentración de establecimientos educativos
mientras que el más claro representa un menor número.
69
Figura 20. Mapa del total de establecimientos educativos del departamento Fuente: Autor
70
1.30 Nivel III: Selección de establecimientos educativos ubicados en el
sector rural
Se realiza la selección de establecimientos educativos ubicados en el sector rural que se
encuentran en la zona con alto índice de analfabetismo, para realizar este proceso se
toma como entrada el total de establecimientos educativos presentes en la zona con alto
índice de analfabetismo y se procesan con la función “Select”.
La Figura 21 expone los componentes que constituyen este nivel y la salida se resalta con
el recuadro punteado.
Figura 21. Modelo para la selección de establecimientos educativos ubicados en la zona rural
Fuente: Autor
Los resultados de procesar la información en este nivel muestra un total de 9 municipios
que relacionan 82 establecimientos educativos ubicados en el sector rural de la zona con
alto índice de analfabetismo, lo que corresponde a un 44,08% respecto al total de
establecimientos presentes en la zona con alto índice de analfabetismo.
Los municipios de El Molino y Villanueva quedan excluidos de este análisis puesto que no
presentan centros educativos en la zona rural.
Respecto a los municipios de Riohacha, San Juan del Cesar y Uribia disponen del 71,95%
de establecimientos educativos respecto al total, mientras que Manaure, Dibulla y
Fonseca poseen el 23,17% respectivamente y Hatonuevo, La Jagua del Pilar y Urumita
asocian el 4,87% de establecimientos, como se muestra en la Tabla 35.
71
Tabla 35. Establecimientos educativos ubicados en la zona rural
Municipios Total Establecimientos Educativos
Riohacha 28
San Juan del Cesar 18
Uribia 13
Manaure 8
Dibulla 7
Fonseca 4
Hatonuevo 2
La Jagua del Pilar 1
Urumita 1
Total general 82
Fuente: Adaptado de(MinTransporte, 2014)
La Figura 22 presenta el mapa con los 9 municipios y los 82 establecimientos educativos
ubicados en el sector rural de la zona con alto índice de analfabetismo. En la gráfica se
detalla la categorización por colores donde el más oscuro representa mayor cantidad de
establecimientos mientras que el más claro representa un menor número.
Los municipios Riohacha, Uribia y San Juan del Cesar representan la mayor cobertura en
establecimientos educativos del departamento, mientras que Dibulla, Hatonuevo,
Fonseca, La Jagua del Pilar y Manaure tienen baja cobertura.
72
Figura 22. Mapa de establecimientos educativos ubicados en la zona rural Fuente: Autor
73
1.31 Nivel IV: Establecimientos educativos con acceso a vías de transporte
Para obtener los establecimientos educativos con acceso a vías se toma en consideración
el criterio enunciado en la Norma Técnica Colombiana NTC 4595 del Ministerio de
Educación Nacional (MinEducación, 2006): “Los lotes destinados para construir
instalaciones escolares deben contar con vías de acceso claramente definidas para
peatones y/o algún medio de transporte y con la señalización necesaria para promover su
adecuado uso”
De acuerdo a lo mencionado anteriormente se considera que la distancia entre el lugar de
procedencia de los alumnos a los establecimientos educativos este dentro de la zona de
influencia (cumpliendo las condiciones particulares de cada área, el acceso a vías y a
rutas de transporte)
La Figura 23 muestra en detalle las entidades requeridas en este nivel las cuales reciben
como entrada el consolidado de establecimientos educativos del sector rural y el resultado
de la zona de influencia de las vías de transporte, se realiza la intersección de la
información y se obtienen los establecimientos educativos que cuentan con acceso vías
de transporte a una distancia no mayor a 1 Km y la salida se resalta en el recuadro
punteado.
Figura 23. Modelo de decisión para la selección de establecimientos con acceso a vías
Fuente: Autor
74
En la Tabla 36 se muestran los resultados al procesar la información de este nivel, los
cuales arrojan un total de 8 municipios que relacionan 78 establecimientos educativos
rural en la zona con alto índice de analfabetismo que cuentan con acceso a todas las vías
de transporte lo que corresponde a un 41,93% respecto al total de establecimientos del
departamento y a un 95,12% respecto al total de establecimientos educativos rural.
Los municipios que tienen la mayor cantidad de establecimientos con acceso a vías son
Riohacha, San Juan del Cesar y Uribia lo que representa un 74.35% en relación al total de
establecimientos urbano-rural, mientras que Manaure, Dibulla, Fonseca, Hatonuevo y La
Jagua del Pilar representan el 20.64% respectivamente.
Tabla 36. Establecimientos educativos con vías de acceso
Municipios Total
Riohacha 28
San Juan del Cesar 17
Uribia 13
Manaure 7
Dibulla 6
Fonseca 4
Hatonuevo 2
La Jagua del Pilar 1
Total General 78
Fuente: Adaptado de(MinTransporte, 2014)
Para los municipios presentes en la zona con alto índice de analfabetismo el número total
de vías de transporte son 5.378 clasificadas según el tipo de vía como se presenta a
continuación:
Vías de tipo 1: De 5 a 8 metros de ancho pavimentadas.
Vías de tipo 2: De 5 a 8 metros de ancho sin pavimentar.
Vías de tipo 3: De 2 a 5 metros de ancho pavimentadas.
Vías de tipo 4: De 2 a 5 metros de ancho sin pavimentar.
Vías de tipo 5: Transitables en tiempo seco.
Vías de tipo 6: Caminos.
Vías de tipo 7: Senderos.
Sin embargo para los establecimientos que cuentan con acceso a vías en la zona rural
con alto índice de analfabetismo solo existen 333 vías clasificadas por el tipo como se
expone en la Tabla 37.
Tabla 37. Total de vías de transporte para establecimientos con acceso a vías
Municipio Tipo Vía Total General
1 2 3 4 5 6 7
Riohacha 13
26 11 15 37 2 104
75
Uribia
2
62 17 81
San Juan del Cesar 1
6 12 18 12 24 73
Manaure 2 2 2 2
28
36
Fonseca
2 5 4 10
21
Dibulla 2
4 2
7
15
Hatonuevo 1
1
2
La Jagua del Pilar
1
1
Total general 19 2 40 34 38 157 43 333
Fuente: Adaptado de (CAR, 2012)
De acuerdo al impacto que representan las vías de tipo 1, 2,3 y 4 en el tránsito de la
población, la información que se muestra en la Tabla 38 expone los municipios con el
número de establecimientos que tienen cobertura por este tipo de vías.
Al respecto las vías tipo 1 y 3 caracterizadas por ser apropiadas para el tránsito de
vehículos representan un 17,71% respecto al total de vías mientras que las vías de tipo 2
y 4 representan el 10,81% para proporcionar cobertura a 48 establecimientos educativos.
Tabla 38. Establecimientos con acceso a vías de tipo 1, 2, 3 y 4
Municipios Total establecimientos Tipo vía 1 y 3 Tipo vía 2 y 4 Total vías
Riohacha 25 39 11 50
San Juan del Cesar 10 7 12 19
Uribia 1 - 2 2
Manaure 3 4 4 8
Dibulla 5 6 2 8
Fonseca 3 2 5 7
Hatonuevo 1 1 - 1
La Jagua del Pilar - - - 0
Total General 48 59 36 95
Fuente: Adaptado de (CAR, 2012)
La Figura 24 presenta el mapa con los establecimientos que cuentan con acceso a vías
de tipo 1, 2, 3 y 4. En esta se observa que los establecimientos con acceso a vías de tipo
1 y 3 representan el 62,10% del total de vías de alto impacto, mientras que el 37,90%
corresponde a la cobertura que proporcionan las vías de tipo 2 y 4 respectivamente.
En la gráfica se detalla que Riohacha es el municipio con la mayor concentración de
establecimientos educativos con acceso a vías de tipo 1, 3 y 4, mientras que los
municipios de Uribia y San Juan del Cesar con un rango de cobertura educativa entre 9 y
18 establecimientos tienen bajo acceso a vías de transporte de alto impacto.
De igual manera los municipios de Dibulla, Manaure, Fonseca y Hatonuevo con una
cobertura de establecimientos educativos baja con un rango entre 1 y 8 tienen carencias
en el acceso a vías de alto impacto. En caso de La Jagua del Pilar y Urumita no cuentan
con acceso a este tipo de vías.
76
Figura 24. Mapa de los establecimientos con acceso a vías de transporte
Fuente: Autor
77
1.32 Nivel V: Establecimientos educativos con acceso a vías y a rutas de
transporte
Se obtienen los establecimientos educativos que tienen acceso a vías y a rutas de
transporte, para realizar este proceso se toma como entrada el consolidado de
establecimientos educativos ubicados en el sector rural que cuentan con acceso a vías de
transporte y la zona de influencia de las rutas de transporte, procesando esta información
con la función “Intersect”.
La Figura 25 expone en detalle el flujo, las relaciones entre las entidades y las salidas.
Figura 25. Modelo de decisión para la selección de establecimientos educativos con acceso a vías y a rutas de transporte
Fuente: Autor
Al procesar la información de este nivel se obtienen un total de 6 municipios, los cuales
cuentan con 29 establecimientos educativos ubicados en la zona rural que tienen acceso
78
a rutas de transporte. Este total de instituciones corresponde a uno 15,59% en relación al
total de establecimientos urbano-rural dispuestos en la zona con alto índice de
analfabetismo.
Respecto al total de establecimientos educativos ubicados exclusivamente en la zona
rural solo 35,36% cumplen con esta condición.
Los municipios con mayor cobertura de establecimientos con acceso a vías y a rutas de
transporte son Riohacha y San Juan del Cesar representado un 76,86% respecto al total,
mientras que Dibulla, Fonseca, Manaure y Uribia al no poseer un número significativo de
establecimientos representan tan solo el 24,13% como se muestra en la Tabla 39.
Tabla 39. Total de Establecimientos con acceso a vías y a rutas de transporte.
Municipios Total establecimientos
Riohacha 15
San Juan del Cesar 7
Dibulla 2
Fonseca 2
Manaure 2
Uribia 1
Total general 29
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
Los establecimientos educativos tienen acceso a 259 vías de transporte de todos los tipos
como se expone en la Tabla 40, donde se observa la clasificación por el tipo de vía para
cada municipio.
Tabla 40. Relación de vías de transporte con establecimientos
Municipio Tipo Vía Total General
1 2 3 4 5 6 7
Dibulla
2 1
3
6
Fonseca
5 14 15 13
47
Manaure
2 1 1
4
Riohacha 24
22 8 34 34 5 127
San Juan del Cesar
4 14 28 13 11 70
Uribia
2
3
5
Total general 24 2 34 40 77 66 16 259
Fuente: Adaptado de (CAR, 2012)
Sin embargo es importante destacar el acceso que tienen estos establecimientos a vías
de alto impacto (tipo 1, 2,3 y 4). La Tabla 41 muestra que las vías de tipo 1 y 3
79
representan el 22,39% frente al total, las vías de tipo 2 y 4 representan el 16,21%
respectivamente, para dar cobertura a 29 establecimientos educativos.
Tabla 41. Total de establecimientos educativos con acceso a vías de alto impacto
Municipios Total establecimientos Tipo vía 1 y 3 Tipo vía 2 y 4 Total vías
Riohacha 15 46 8 54
San Juan del Cesar 7 4 14 18
Dibulla 2 2 1 3
Fonseca 2 5 14 19
Manaure 2 1 3 4
Uribia 1
2 2
Total General 29 58 42 100
Fuente: Adaptado de (CAR, 2012)
En cuanto a las rutas de transporte la clasificación de acuerdo a su función, está dada de
la siguiente manera:
Función secundaria: Rutas que se encuentran a cargo del departamento.
Función terciaria. Rutas que están compuestas por carreteras terciarias o caminos
interveredales y cuya gestión está a cargo de los municipios
En los municipios donde se concentra la zona con alto índice de analfabetismo se
encuentran 91 rutas, sin embargo para los establecimientos educativos con acceso a vías
y a rutas de transporte solo existen 21 rutas detalladas según su función la Tabla 42.
Tabla 42. Rutas de transporte de función secundaria
Nombre Función Total
Ramal a Dibulla Secundaria
9
El Molino - Tablazo - Conejo Secundaria
Riohacha El Pájaro Manaure Uribia Secundaria
Buenavista - Tomarrazon - Riohacha sector: Buenavista - Tomarrazon - La Florida Secundaria
La Florida-Cerrillo-Cuestecitas Secundaria
Paso por El Abra Secundaria
Variante Riohacha Secundaria
El Molino - Tablazo - Conejo Secundaria
Maicao - Uribia Secundaria
Troncal del Caribe - Las Flores Terciaria
12
Conejo - Las colonias - Monte Elías Terciaria
Conejo - Las Bendiciones Terciaria
Fonseca - Mayamangloma Terciaria
Accesos a Monguí Terciaria
Augero - Cucurumana Terciaria
La Florida - Monguí - Machobayo Terciaria
Subramal a Cotoprix Terciaria
Tomarrazon - Cascajalito - Las casitas Terciaria
La ye - El hatico del Indio Hulago Terciaria
80
San Juan - Los Haticos - Las Palomas Terciaria
San Juan - Los Pondores Terciaria
Fuente: Adaptado de(MinTransporte, 2014)
Los municipios con la mayor cobertura en rutas de transporte son Riohacha, San Juan del
Cesar y Fonseca con 80,95% en relación al total, mientras que Dibulla, Uribia y Manaure
representan tan solo el 19,04% como se presenta en la Tabla 43.
Tabla 43. Total de rutas de transporte para establecimientos educativos.
Municipios Total Rutas
Riohacha 9
San Juan del Cesar 4
Fonseca 4
Dibulla 2
Uribia 1
Manaure 1
Total general 21
Fuente: Adaptado de (MinTransporte, 2014)
La Figura 26 presenta los municipios y los establecimientos con acceso a vías y a rutas
de transporte. En esta se observa la baja cobertura que existe en todo el departamento,
pues tan solo Riohacha y San Juan del Cesar tienen la mayor concentración de los
establecimientos que cumplen con esta condición, en tanto que Fonseca, Dibulla, Uribia y
Manaure no representan un gran número de estos centros educativos.
81
Figura 26. Mapa de establecimientos con acceso a vías y a rutas de transporte.
Fuente: Autor
82
1.33 Nivel VII: Resultado final de establecimientos solo con acceso a vías
A partir de la información obtenida en el apartado 5.4 y 5.5 en este nivel se obtiene el
resultado final de los establecimientos que solo cuentan con acceso a vías de transporte.
Se encuentran los establecimientos educativos que tienen acceso a vías pero no a rutas
de transporte, para realizar este proceso se toma como entrada el consolidado de los
establecimientos educativos ubicados en el sector rural que cuentan con acceso vías de
transporte y la zona de influencia de las rutas, procesando esta información con la función
“Erase”.
La Figura 27 expone en detalle el flujo, las relaciones entre las entidades y la salida se
enmarca en el recuadro punteado.
Figura 27. Modelo de decisión para la selección de establecimientos educativos con acceso a vías pero no a rutas de transporte.
Fuente: Autor
83
Al procesar la información en este nivel se obtiene un total de 8 municipios los cuales
cuentan con 49 establecimientos educativos en la zona rural que solo tienen acceso a
vías de transporte. Esto corresponde a un 26,34% en relación al total de establecimientos
urbano-rural en la zona con alto índice de analfabetismo.
Respecto al total de establecimientos educativos solo de la zona rural se encuentra que
el 59,75% cumplen con la condición de solo acceso a vías de transporte.
Los municipios con mayor cobertura de establecimientos educativos son Riohacha, Uribia
y San Juan del Cesar representando un 71,43% en relación al total, mientras que
Manaure y Dibulla asocian el 18,36% respectivamente. Por otro lado Fonseca, Hatonuevo
y La Jagua del Pilar al no beneficiarse de un número significativo de establecimientos
representan tan solo el 10,20% como se muestra en la Tabla 44.
Tabla 44. Total de establecimientos con solo acceso a vías
Municipios Total establecimientos
Riohacha 13
Uribia 12
San Juan del Cesar 10
Manaure 5
Dibulla 4
Fonseca 2
Hatonuevo 2
La Jagua del Pilar 1
Total General 49
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
Los establecimientos educativos (ver Tabla 44) cuentan con 210 vías de transporte
clasificadas por el tipo de vía como se muestra en la Tabla 45.
Tabla 45. Relación de vías de transporte con establecimientos
Municipio Tipo Vía Total General
1 3 4 5 6 7
Dibulla 2 2 1
4
9
Fonseca
1 1 1 5
8
Hatonuevo 1
1
2
La Jagua del Pilar
1
1
Manaure 2 1 1
28
32
Riohacha 3 16 6 4 20
49
San Juan del Cesar 1 4 5 2 3 18 33
Uribia
59 17 76
Total general 9 24 14 8 120 35 210
Fuente: Adaptado de (CAR, 2012)
84
En cuanto a la clasificación de las vías de alto impacto (tipo 1, 2,3 y 4) por municipio para
los establecimientos encontrados, la Tabla 46 muestra que las vías tipo 1 y 3 representan
el 15,71% respecto al total, mientras que las vías de tipo 2 y 4 representan el 6,66%
respectivamente, con lo que proporcionan una cobertura a los 49 establecimientos
educativos.
Tabla 46. Relación de vías de alto impacto con establecimientos educativos
Municipios Tipo 1 y 3 Tipo 2 y 4 Total
Riohacha 19 6 25
San Juan del Cesar 5 5 10
Manaure 3 1 4
Dibulla 4 1 5
Fonseca 1 1 2
Hatonuevo 1 - 1
Total General 33 14 47
Fuente: Adaptado de (CAR, 2012)
La Figura 28 presenta el mapa de los establecimientos que cuentan solo con acceso a
vías de transporte. En esta se detalla que Riohacha, Uribia y San Juan del Cesar
presentan la mayor cobertura de centros educativos, sin embargo de estos municipios
solo Riohacha y Uribia tienen acceso a vías de transporte. Uribia no posee las vías que se
requieren para el número de establecimientos que tiene.
Con respecto a las vías analizadas, en el mapa se observa que las vías de tipo 1 y 3
benefician a un mayor número de establecimientos, mientras que las vías de tipo 2 y 4
proporcionan acceso en menor medida a los centros educativos.
85
Figura 28. Mapa de establecimientos con solo acceso a vías de transporte Fuente: Autor
86
1.34 Nivel VI: Establecimientos educativos que no cuentan con acceso a vías
ni a rutas de transporte.
A continuación se caracterizan los establecimientos educativos que no tienen acceso a
vías ni a rutas de transporte por lo que no cumplen con las condiciones descritas en la
Norma Técnica Colombiana NTC 4595 del Ministerio de Educación Nacional
(MinEducación, 2006): “Los lotes destinados para construir instalaciones escolares deben
contar con vías de acceso claramente definidas para peatones y/o algún medio de
transporte y con la señalización necesaria para promover su adecuado uso”. Para realizar
este proceso se toma como entrada el consolidado de establecimientos del sector rural y
la zona de influencia de las vías de transporte lo cual se procesa con la función “Erase”
para obtener la información que se encuentra fuera de la zona de influencia para obtener
el conjunto de establecimientos educativos objeto de este nivel.
La Figura 29 expone los componentes y las relaciones de las entidades que constituyen
este nivel.
Figura 29. Modelo de decisión para la selección de establecimientos educativos que no cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte
Fuente: Autor
87
Al procesar la información de este nivel se obtienen un total de 4 municipios que
relacionan 4 establecimientos educativos ubicados en la zona rural que no cuentan con
acceso a vías ni a rutas de transporte, lo que corresponde a un 2,15% respecto al total de
establecimientos urbano-rural en la zona con alto índice de analfabetismo y a un 4,87%
respecto a las ubicadas únicamente en el sector rural como se muestra en la Tabla 47.
Tabla 47. Establecimientos educativos sin acceso a vías ni a rutas de transporte
Municipios Total Establecimientos Educativos
Dibulla 1
Manaure 1
San Juan del Cesar 1
Urumita 1
Total general 4
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
En la Figura 30 muestra que los establecimientos se encuentran en zonas aisladas a
cualquier medio de transporte, por lo que se encuentran en un lugar no adecuado para el
fácil acceso de las personas a los centros educativos.
88
Figura 30. Mapa de establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte Fuente: Autor
89
1.35 Nivel VIII: Relación de profesores con establecimientos que no cumplen
con Norma Técnica Colombiana NTC 4595 del Ministerio de Educación
Nacional
Se toma el total de establecimientos resultados de los apartados 5.6 y 5.7 para encontrar
la relación con la cantidad de profesores en cada uno de los casos.
Para este proceso se aplica la función “Intersect”, tomando como entrada para un primer
caso los establecimientos que no cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte y en
un segundo el consolidado de establecimientos que cuentan solo con acceso a vías
relacionándolos con el total de profesores presentes en la zona con alto índice de
analfabetismo.
La Figura 31 expone la relación de las entidades que componen este nivel y las salidas
se resaltan con el recuadro punteado.
Figura 31. Modelo de decisión para la selección de profesores de los establecimientos que no cumplen con la Norma NTC 4595
Fuente: Autor
90
Al procesar la información en este nivel se obtienen un total de 3 establecimientos
educativos que solo cuentan con acceso a vías, los cuales relacionan 78 profesores para
3.088 alumnos como se muestra en la Tabla 48.
Tabla 48. Relación de establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte con profesores y alumnos matriculados
Municipios Total establecimientos Total profesores Total matriculados
Manaure 1 53 2.655
San Juan del Cesar 1 15 304
Urumita 1 10 129
Total general 3 78 3.088
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
Respecto a los resultados obtenidos para los establecimientos que cuentan con acceso
solo vías se encuentran un total de 6 municipios que relacionan 218 profesores para un
total de 9.126 matriculados como se muestra en la Tabla 49.
Tabla 49. Relación de establecimientos con solo acceso a vías, profesores y matriculados
Municipios Total establecimientos Total profesores Total de matriculados
Dibulla 4 109 2.504
Fonseca 2 12 658
Hatonuevo 1 8 736
La Jagua del Pilar 1 3 141
Manaure 3 45 3.571
San Juan del Cesar 8 41 1.516
Total general 19 218 9.126
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
Para calcular el número de alumnos que son atendidos por cada profesor, se hace uso de
la siguiente ecuación (2) (MinEducación, 2013):
𝐍𝐮𝐦𝐞𝐫𝐨 𝐝𝐞 𝐚𝐥𝐮𝐦𝐧𝐨𝐬 𝐩𝐨𝐫 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐨𝐫 = 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝑴𝒂𝒕𝒓𝒊𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐𝒔
𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒑𝒓𝒐𝒇𝒆𝒔𝒐𝒓𝒆𝒔
(2)
Con la ecuación anterior se calcula el número promedio de alumnos por profesor teniendo
en cuenta los establecimientos educativos localizados en cada municipio que cuentan con
acceso a vías pero no a rutas, tal como se muestra en la Tabla 50.
91
Tabla 50. Relación de número de alumnos atendidos por profesor en establecimientos con solo acceso a vías
Municipio Id Sede Total
profesores Total
matriculados
Número de alumnos por profesores
Dibulla
244001000914 16 324 20
244001001678 19 420 22
244001002887 38 1044 27
244090000124 36 716 20
Fonseca 244279000982 2 335 167
244279001415 10 323 32
Hatonuevo 244078000879 8 736 92
La Jagua del Pilar
244855000268 3 141 47
Manaure
244560000240 8 1.439 180
244560000321 27 1.274 47
244560001319 10 858 86
San Juan del Cesar
244650000095 6 124 21
244650000141 4 158 40
244650000184 3 44 15
244650000214 4 45 11
244650000273 6 474 79
244650000745 1 10 10
244650000761 14 181 13
244650001164 3 480 160
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
De los resultados se encuentra el número de alumnos por profesor, donde el mayor
número de alumnos atendidos por un profesor corresponden a las sedes ubicadas en los
municipios de Manaure y Fonseca, ya que un profesor atiende aproximadamente 180 y
167 alumnos y el menor número corresponde a una de las sedes ubicadas en el municipio
de San Juan del Cesar en el cual un profesor atiende alrededor de 10 alumnos.
En el análisis de los establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte la Tabla
51 muestra que el mayor número de alumnos asignados a un profesor se encuentra en el
municipio de Manaure (atiende 50 alumnos aproximadamente).
Tabla 51. Número de alumnos por profesor en establecimientos sin acceso a ningún medio de transporte
Municipio Id sede Total
profesores Total matriculados
Número de alumnos por profesores
Manaure 244560000223 53 2655 50
San Juan del Cesar 244650000117 15 304 20
Urumita 244855000276 10 129 13
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
92
1.36 Análisis de Resultados
1.36.1 Descripción de distancia entre centros poblados y establecimientos
educativos sin acceso a ningún medio de transporte.
A continuación se realiza el análisis de distancias entre los centros poblados y los
establecimientos educativos que no cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte
resultado del apartado 5.6.
La Figura 32 expone la relación de las entidades que componen este proceso, las cuales
reciben como entrada el consolidado de establecimientos educativos ubicados en el
sector rural que no cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte y los centros
poblados, utilizando la función “Near”.
Figura 32. Modelo de decisión para obtener la distancia entre los centros poblados y los establecimientos educativos que no cuentan con acceso a vías ni a rutas de transporte
Fuente: Autor
De acuerdo a la Tabla 52 se observa que la longitud mostrada es superior a 1 km, lo que
indica que no cumplen las condiciones mínimas de distancia descritas en la Norma
Técnica Colombiana NTC 4595 (MinEducación, 2006) (Página 3, ítem 3.6).
Tabla 52. Resultado de aplicar la función “Near” a establecimientos y centros poblados
Municipio Dibulla Manaure Urumita San Juan del Cesar
Institución educativa
Centro Etnoeducativo
Indígena Kogí – sede principal
Internado Indígena San
Antonio
Escuela Nueva La Esperanza
Centro rural Caracolí
Centro poblado Rio Ancho Aremasain Urumita La Sierrita
Distancia (metros) 41682 8397 8184 5899
Índice de analfabetismo (%)
70,04% 68,44% 59,10% 59,98%
Total población 6.965 33.514 4.923 5.245
Total de analfabetas 4.801 23.038 2.859 3.223
Matriculados en el 241 2655 129 304
93
establecimiento
Total vías de transporte de alto impacto
11 46 8 50
Total rutas de transporte
6 5 7 21
Fuente: Adaptado de(MinTransporte, 2014)
Para el análisis los establecimientos educativos sin acceso a ningún medio de transporte
se toma como referencia los índices de analfabetismo para cada uno de los municipios
analizados como se muestra en la Figura 33.
Figura 33. Índice de analfabetismo en municipios con colegios sin acceso a ningún medio de transporte Fuente: Autor
De acuerdo a la Figura 33 y la Figura 34 se encuentra que la asociación entre la tasa de
analfabetismo y el porcentaje de cubrimiento de las rutas a las vías de transporte (%
cubrimiento= Total de rutas/Total de vías) presenta distribuciones distintas para todos
los municipios. Los mayores porcentajes de analfabetismo de los municipios relacionados
con los establecimientos educativos que presentan esta condición los tienen Dibulla y
Manaure en tanto que el porcentaje de cubrimiento corresponde a 0,54% y 0,10%
respectivamente, registrando entonces los más altos índices de analfabetismo, lo que
dificulta el acceso a la educación para la población.
En Urumita y San Juan del Cesar se observa que la tasa de analfabetismo no presenta
diferencias significativas sin embargo en Figura 34 se observa que Urumita representa el
mayor cubrimiento correspondiente al 0,87% frente a 0,42% de San Juan del Cesar.
94
Figura 34. Relación entre vías y rutas de transporte
Fuente: Autor
Como se puede ver en la Figura 35 existe una relación inversamente proporcional entre el
% de cubrimiento frente al total de la población analfabeta.
Figura 35. Relación entre el total de la población analfabeta y el % de cubrimiento a medios de acceso
Fuente: Autor
A partir de la información del total de la población frente al número de alumnos
matriculados en los establecimientos educativos sin acceso a ningún medio de transporte,
la Figura 36 muestra la relación de la población total y el % de los alumnos matriculados
en estos colegios, para Dibulla, Manaure, Urumita y San Juan del Cesar corresponde al
3.46%, 7,92%, 2,62% y 5,79% respectivamente.
De acuerdo a las condiciones que presentan estos establecimientos, se observa que
existe un bajo porcentaje de la población que accede a estos colegios sin cumplir con las
condiciones mínimas de movilidad lo que dificulta el acceso a la educación de la población
en cada municipio, sumándose a esta situación la distancia al centro poblado más
cercano.
95
Figura 36. Comparativo entre el total de la población y el número de matriculados Fuente: Autor
En el análisis de la distancia entre los establecimientos educativos sin acceso a ningún
medio de transporte y los centros poblados, en la Figura 37 se observa que a mayor
distancia entre el establecimiento y el centro poblado, más altos son los índices de
analfabetismo.
Figura 37. Relación entre la distancia y los índices de analfabetismo Fuente: Autor
La Figura 38 presenta los centros poblados y los establecimientos enunciados en la Tabla
52, en esta se detalla la separación entre cada una de las instituciones y el centro poblado
más cercano, relacionándolo con las vías por donde transita una ruta. En la gráfica se
muestra que existen centros poblados pertenecientes a los municipios de Riohacha, San
Juan del Cesar, Hatonuevo y Urumita que carecen de acceso a medios de transporte.
96
Figura 38. Distancia entre establecimientos sin acceso a vías ni a rutas de transporte y centros poblados Fuente: Autor
97
1.36.2 Descripción de distancia entre los centros poblados y establecimientos
educativos que cuentan solo con acceso a vías.
En la Tabla 53 se muestra la distancia entre los centros poblados y los establecimientos
educativos con solo acceso a vías resultado del apartado 5.6. La Figura 39 expone la
relación de las entidades que componen este flujo, las cuales reciben como entrada el
consolidado de establecimientos ubicados en el sector rural que cuentan solo con acceso
a vías y los centros poblados más cercanos. De la misma manera como se realizó en el
apartado anterior se aplica el procedimiento que arroja estas distancias.
Figura 39. Modelo de decisión para obtener la distancia entre los centros poblados y los establecimientos educativos que cuentan solo con acceso a vías.
Fuente: Autor
La Tabla 53 muestra las distancias para los establecimientos educativos que cuentan solo
con acceso a vías en relación al centro poblado más cercano.
Tabla 53. Centros poblados y establecimientos educativos con acceso solo a vías que
superan 1 Km de distancia
Municipios Uribia Dibulla Fonseca Hatonuevo Manaure Riohacha San
Juan del Cesar
% Analfabetismo 64,52 70,04 58,88 61,30 68,44 56,38 59,98 Total establecimientos con distancia superior a 1 Km
10 2 2 2 4 6 3
Total matriculados en los establecimientos
13.986 744 658 989 5.903 2.904 495
98
Total de la Población en miles de personas
100.586 6.965 4.794 4.899 33.514 20.696 5.245
Promedio de distancias (mtr)
7640 3635 1559 5726 8067 3287 3455
Total vías de transporte de alto impacto
54 11 24 19 46 63 50
Total rutas de transporte
12 6 13 2 5 24 21
Fuente: Adaptado de(MinTransporte, 2014)
Para el análisis los establecimientos educativos que solo tienen acceso a vías de
transporte se toma como referencia los índices de analfabetismo para cada uno de los
municipios analizados como se muestra en la Figura 40.
Figura 40. Comparativo entre la tasa de analfabetismo y el total de rutas de transporte Fuente: Autor
De acuerdo a la Figura 40 y Figura 41 se encuentra que la asociación entre la tasa de
analfabetismo y el total de rutas de presenta distribuciones distintas para todos los
municipios. En la gráfica se observa que en los índices de analfabetismo un factor
determinante es el acceso a rutas de transporte, pues la tendencia de los datos indica que
menor número de rutas de transporte mayor es el analfabetismo presentado.
El mayor índice de analfabetismo se encuentra en Dibulla y Manaure cuyos municipios
cuentan con un bajo número de rutas de transporte para proporcionar acceso a la
población (lo que hace más difícil el acceso a la educación).
Para Riohacha, San Juan del Cesar y Fonseca las tasas de analfabetismo se encuentran
entre las más bajas de los casos analizados y la relación con el número de rutas de
transporte es mayor que en los demás municipios.
99
Figura 41. Relación entre el % analfabetismo y el total de rutas de transporte. Fuente: Autor
A partir de la información del total de la población frente al número de alumnos
matriculados en estos establecimientos educativos con acceso solo a vías, la Figura 42
muestra una tendencia superior de 9.43% en todos los casos estudiados.
Figura 42. Comparativo entre el total de la población y el número de matriculados Fuente: Autor
En el análisis de la distancia entre los establecimientos educativos con acceso solo a vías
de transporte y los centros poblados, la Figura 43 muestra una tendencia en los datos que
indican que a mayor distancia entre el establecimiento y el centro poblado, mayor es el
índice de analfabetismo.
100
Figura 43. Relación entre la distancia y el índice de analfabetismo Fuente: Autor
La Tabla 53 muestra los establecimientos educativos rurales cuya longitud de separación
supera 1 km lo que corresponde a un 59,18% del total, mientras que la Tabla 54 expone
los establecimientos que no exceden 1 Km de distancia con respecto al centro poblado
más cercano lo que representa un 40,81% del total de establecimientos.
Tabla 54. Centros poblados y establecimientos cuya separación no supera 1 Km.
Municipios Nombre de la institución educativa Total
Matriculados Centro
poblado Distancia (metros)
San Juan del Cesar Centro Rural Mixto Caðaverales 334
Caðaverales 947
Riohacha Centro Etnoeducativo El Pasito 133 Riohacha 732
Riohacha José María Silva 454 Camarones 710
Manaure Centro educativo rural la sabana 858 Aremasain 691
San Juan del Cesar Colegio Hugues Manuel Lacouture 181 La junta 486
San Juan del Cesar
Centro Educativo Corral de Piedras 158 Caracoli 273
Riohacha Rural Indígena Boca de
Camarones 63 Camarones 190
Uribia Institución etnoeducativa integral
rural puerto estrella 1304 Puerto estrella 111
Dibulla Institución Educativa Rural Miguel
Pinedo Barros 716 La punta 84
Riohacha Centro Educativo José Choles 449 Choles 83
San Juan del Cesar Escuela Rural de La Junta 124 La junta 82
Riohacha Eugena Herrera Matitas 317 Matitas 75
Uribia Escuela Rural de Puerto Estrella 284 Puerto estrella 72
San Juan del Cesar Escuela Rural Curazao 45 La junta 57
101
San Juan del Cesar Escuela Rural mix De La Peða 44 La peða 57
San Juan del Cesar Centro Etnoeducativo La Laguna 480 Lagunita 5
La Jagua del Pilar Centro Educativo El Plan 141 El plan 0**
4
Dibulla Institución Educativa Rural San
Antonio de Palomino 1.044 Palomino 0**4
Riohacha Rural Mixta de Matitas 214 Matitas 0**4
Riohacha Luis Antonio Robles 795 Camarones 0**4
Fuente: Adaptado de(MinTransporte, 2014)
Cabe resaltar que los establecimientos que se presentan en la Tabla 54 no superan 1 Km
de distancia.
1.36.3 Relación entre el total de municipios, establecimientos, vías y rutas de
transporte
El objetivo en esta fase es contrastar la información de la ejecución del modelo para la
zona con alto y medio índice de analfabetismo rural como se muestra en Tabla 29.
Para el análisis se toma el total de municipios, establecimientos del departamento y
establecimientos ubicados únicamente en el sector rural para la zona de alto y medio
índice de analfabetismo como se muestra en la Tabla 55.
Tabla 55. Resultados generales del total de municipios, establecimientos y población
Variables Alto analfabetismo Medio Analfabetismo Total
Total de municipios en la zona 11 4 15
Total establecimientos 186 214 400
Establecimientos de la zona rural 82 151 233
Establecimientos con acceso a vías de transporte
78 140 218
Establecimientos con acceso a rutas de transporte
29 46 75
Población en miles de personas 187.889 51.504 239.393
Fuente: Autor
A partir del total de establecimientos educativos ubicados en el sector rural se realiza la
clasificación de acuerdo al medio de acceso con el que cuentan (a vías y a rutas de
transporte) para las zonas de alto y medio índice de analfabetismo, como se muestra en
la
4 **Establecimientos educativos con distancia 0 son aquellos que se encuentran dentro del centro poblado.
102
Figura 44. Comparación de resultados entre la zona con alto y medio índice de analfabetismo Fuente: Autor
.
103
Figura 44. Comparación de resultados entre la zona con alto y medio índice de analfabetismo Fuente: Autor
104
Los resultados presentados en la
Figura 44. Comparación de resultados entre la zona con alto y medio índice de analfabetismo Fuente: Autor
muestran el total de municipios de acuerdo a la zona con alto y medio índice de
analfabetismo en donde se ubican los establecimientos, para el total de los centros
educativos se observa que están distribuidos equitativamente en el departamento, sin
embargo los ubicados en el sector rural tienen una diferencia que corresponde a 29,61%
respecto al total de establecimientos. Es de importancia resaltar que esta diferencia es de
gran impacto para la zona con alto índice de analfabetismo pues en esta se debe atender
el 56,97% más de la población que se cubre en la zona con medio índice de
analfabetismo.
Para los establecimientos con acceso a vías de transporte se observa que la zona con
índice medio de analfabetismo cuenta con un 64,22% de colegios con accesibilidad a vías
frente a la zona con alto índice de analfabetismo con 35,77% lo que representa un
28,44% de diferencia entre las dos zonas.
Respecto al total de establecimientos educativos que tienen acceso a rutas de transporte,
la gráfica presenta que la zona con medio índice de analfabetismo cuenta con el 61,33%
de los colegios con el beneficio de acceso a una ruta de transporte cercana, marcando
105
una diferencia de 22,66% respecto a la zona con alto índice de analfabetismo en la cual
tan solo el 38,66% de sus establecimientos tiene esta condición.
Considerando los resultados obtenidos se observa que la población que habita en la zona
con alto índice de analfabetismo es aproximadamente 3 veces más a la de la zona con
medio índice, lo cual impacta al 78,48% del total de la población del departamento.
La representación geográfica para cada uno de los puntos analizados en la Tabla 55, se
describe a continuación:
Total de establecimientos educativos para la zona con alto y medio índice de
analfabetismo. En la parte superior de la Figura 45 se muestra la concentración de
establecimientos para la zona con alto índice de analfabetismo, donde se observa un
mayor número de establecimientos para Riohacha, San Juan del Cesar y Uribia. En la
parte inferior se muestra la zona con índice medio de analfabetismo donde se
encuentra un mayor número de establecimientos educativos en Maicao y Barrancas.
Total de establecimientos educativos del sector rural para la zona de alto y medio
índice de analfabetismo. En la parte superior de la Figura 46 se muestra para la zona
con alto índice de analfabetismo los municipios que presentan alto rango de cobertura
en establecimientos es Riohacha y en rango medio San Juan del Cesar y Uribia. En
cuanto a los municipios restantes en esta zona no representan un número significativo
de establecimientos. En la parte inferior la zona con medio índice de analfabetismo el
municipio que representa un alto nivel de cobertura en establecimientos es Maicao,
en nivel medio se encuentra Barrancas y en bajo nivel Albania y Distracción.
106
Figura 45. Mapa comparativo del total establecimientos para la zona con alto y medio índice de analfabetismo. Fuente: Autor
107
Figura 46. Mapa comparativo total de establecimientos del sector rural para la zona con alto y medio índice de analfabetismo. Fuente: Autor
108
Total de establecimientos educativos del sector rural que cuentan con acceso a vías
de transporte para la zona con alto y medio índice de analfabetismo. La Figura 47
muestra que la mayor concentración de establecimientos con acceso a vías se
encuentra en los municipios de Riohacha, San Juan del Cesar y Uribia para la zona de
alto índice de analfabetismo mientras que para la zona con medio índice de
analfabetismo corresponde a Maicao y Barrancas.
Por otro lado es importante resaltar que para el municipio de Uribia perteneciente a la
zona con alto índice de analfabetismo, no tiene una cobertura adecuada de vías de
transporte alto impacto, por lo que figuran establecimientos aislados ubicados al norte
del municipio.
En cuanto a la cobertura de vías que se muestra en la Figura 47 para la zona con alto
índice está dada para el tipo de vías 1,3 y 4, mientras que para la zona con medio
índice están las vías tipo 1 y 4.
A partir de la información del total de los establecimientos educativos ubicados en el
sector rural, es importante representar los establecimientos que no cuentan con acceso a
ningún medio de transporte. La Figura 48 representa el mapa comparativo de estos
establecimientos para la zona con alto y medio índice de analfabetismo.
En la parte superior de la gráfica se muestra la zona con alto índice de analfabetismo
donde hay una dispersión de los establecimientos educativos sin acceso a ningún medio
de transporte, en cambio en la parte inferior (zona con medio índice de analfabetismo) se
muestra que los establecimientos ubicados en el sur del departamento no representan un
número considerable, sin embargo en el centro del departamento se muestra una mayor
cantidad de establecimientos pertenecientes al municipio de Maicao.
En cuanto a la cobertura en vías transporte de alto impacto se observa en la Figura 48
que para la zona de alto y medio índice predominan las vías de tipo 1 y 4, mientras que
las de tipo 2 y 3 son de baja presencia en el departamento.
109
Figura 47. Mapa comparativo de los establecimientos ubicados en la zona rural con acceso a vías de transporte Fuente: Autor
110
Figura 48. Mapa comparativo de establecimientos de la zona rural sin acceso a vías ni a rutas de transporte Fuente: Autor
111
Total de establecimientos educativos del sector rural que cuentan con acceso a rutas
de transporte para la zona con alto y medio índice de analfabetismo. En la Figura 49
se detalla que la mayor concentración de centros educativos que cuentan con este
beneficio son Riohacha y San Juan del Cesar para la zona con alto índice de
analfabetismo mientras que para la zona de medio índice de analfabetismo se
distingue a Maicao y Barrancas.
En cuanto a la cobertura de rutas de transporte la Figura 49 muestra para la zona con alto
índice de analfabetismo la representación de rutas secundarias y terciarias para la
mayoría de los municipios, sin embargo en Dibulla, Urumita y San Juan del Cesar la
mayor concentración de rutas está dada para las rutas de función secundaria.
Respecto a la zona con índice medio de analfabetismo Maicao representa mayor
cobertura en rutas de transporte mientras que los demás municipios asociados en esta
zona relacionan pocas rutas.
En conclusión la baja existencia de rutas de transporte aun cuando existen vías afecta en
que los alumnos no puedan transportarse a los establecimientos educativos por la
carencia de medios adecuados para la movilidad.
Finalmente y una vez se obtienen los establecimientos con acceso a rutas de transporte,
es necesario destacar los establecimientos con acceso solo a vías de transporte para la
zona con alto y medio índice de analfabetismo, la Figura 50 representa el mapa
comparativo de los centros educativos del sector rural que cumplen con esta condición.
En la gráfica se detalla mayor concentración de establecimientos para los municipios de
Riohacha, Uribia y San Juan del Cesar en la zona con alto índice de analfabetismo y para
la zona de medio índice de analfabetismo corresponden a Maicao y Barrancas.
En relación a las vías de transporte a las que tienen acceso estos establecimientos, la
Figura 50 expone que las vías que más predominan son las de tipo 1 y 4 para la zona de
alto y medio índice de analfabetismo, mientras que las vías de tipo 2 y 3 tienen baja
representación.
112
Figura 49. Mapa comparativo de establecimientos de la zona rural con a rutas de transporte Fuente: Autor
113
Figura 50. Mapa comparativo de establecimientos de la zona rural solo con acceso a vías Fuente: Autor
114
No obstante en este último análisis existe una exclusión los establecimientos que solo
tienen acceso a vías, puesto que de acuerdo a un análisis de distancia previo se
evidencio que existen establecimientos que pese a que cuentan con acceso a vías pero
no a rutas, su distancia no excede 1 Km respecto al centro poblado más cercano.
En cuanto a los 49 establecimientos educativos correspondientes a la zona rural con alto
índice de analfabetismo que cuentan solo con acceso a vías de transporte, existen 20
excluidas del análisis.
Respecto a los 94 establecimientos educativos correspondientes a la zona rural con
medio índice de analfabetismo que cuentan solo con acceso a vías, existen 8 excluidas
1.36.4 Comparación de la relación de profesores con establecimientos educativos.
El objetivo en este punto es comparar la relación que existe entre la cantidad de
profesores y los establecimientos educativos que cuentan solo con acceso a vías
transporte para la zona de alto y medio índice de analfabetismo.
Respecto a la zona con alto índice de analfabetismo los resultados obtenidos muestran un
total de 6 municipios que relacionan 218 profesores para un total de 9.126 matriculados
como se muestra en la Tabla 56.
Tabla 56. Relación de número de profesores por alumnos – zona con alto índice de
analfabetismo
Municipios Total
establecimientos Total
profesores Total de
matriculados N° de alumnos por profesor
Dibulla 4 109 2.504 23
Fonseca 2 12 658 55
Hatonuevo 1 8 736 92
La Jagua del Pilar 1 3 141 47
Manaure 3 45 3.571 79
San Juan del Cesar 8 41 1.516 37
Total general 19 218 9126
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
De acuerdo a los resultados mostrados en la Tabla 56 se calcula el número de alumnos
que son atendidos por cada profesor. De los resultados se evidencia que el mayor número
de alumnos atendidos por un profesor corresponde al municipio de Hatonuevo en donde
un profesor atiende aproximadamente 92 alumnos y el menor número corresponde al
municipio de Dibulla en donde un profesor atiende alrededor de 22 alumnos.
115
En cuanto a la zona de medio índice de analfabetismo los resultados obtenidos muestran
un total de 3 municipios que relacionan 62 profesores para un total de 2126 matriculados
como se muestra en la Tabla 57.
Tabla 57. Relación de número de profesores por alumnos – zona con medio índice de
analfabetismo
Municipios Total de
establecimientos Total
profesores Total de
matriculados Número de alumnos
por profesores
Albania 2 19 1.125 59,21
Barrancas 4 36 860 23,89
Distracción 1 7 141 20,14
Total general 7 62 2126
Fuente: Adaptado de (MinEducacion, 2014)
De los resultados se evidencia el número de alumnos por profesores donde el mayor
número de alumnos atendidos por un profesor corresponde al municipio de Albania dado
que un profesor atiende aproximadamente 59 alumnos y el menor número corresponde al
municipio de Distracción en el cual un profesor atiende alrededor de 20 alumnos.
1.37 Publicación de resultados del modelo de decisión
Los resultados obtenidos en el desarrollo de esta investigación estarán publicados en
Arcgis online y se podrán consultar desde la URL: http://arcg.is/1pBxIwG
1.38 Modelo Sitios Mejor Ubicación
El objetivo en este ítem es mostrar las zonas con la mejor ubicación para sedes y
establecimientos educativos que cumplan con las condiciones descritas en la Norma
Técnica Colombiana NTC 4595 del Ministerio de Educación Nacional (MinEducación,
2006) como se muestra en la Figura 51.
Los criterios generales para la selección del terreno son la topografía, la viabilidad y el
acceso a rutas de transporte para asegurar:
La accesibilidad de los alumnos, profesores, funcionarios y familiares.
La disponibilidad de acceso vehicular para el de transporte de pasajeros.
En la Figura 51 se observa con color verde los terrenos para la ubicación ideal de sedes y
establecimientos educativos en el departamento.
116
a) b)
Figura 51. a) Departamento de La Guajira- b) Modelo elevación con los sitios de mejor ubicación
Fuente: Autor
117
Conclusiones y Líneas de Futuras
1.39 Conclusiones
Esta investigación proporciona una visión del estado actual de los niveles de
analfabetismo en el departamento de La Guajira tomando como criterio de análisis la
incidencia de las variables geográficas (vías, rutas de transporte, sedes educativas y
ubicación de los profesores) con lo cual la formulación y desarrollo de planes de
educación para la población rural aportarían elementos para atender de manera más
específica las necesidades educativas de la población.
El proyecto dejo en evidencia que las variables geográficas analizadas inciden en los
niveles de medición del analfabetismo en el departamento de La Guajira, ya que los
resultados revelaron que el 55,79% de los centros educativos carecen de vías o rutas de
transporte, lo cual impide que los estudiantes y profesores se puedan desplazar
fácilmente. Tomando como premisa este porcentaje se plantea la necesidad de re-definir
nuevos lugares para la construcción de colegios y mejorar la infraestructura vial para que
la población cuente con los medios necesarios para acceder a la educación.
Respecto los establecimientos educativos que se encuentran dentro de la zona de
influencia y que cuentan con acceso a vías y a rutas de transporte los resultados revelaron
un 32,18% donde el 12,44% corresponde a la zona de alto índice de analfabetismo
mientras que para la zona de medio índice de analfabetismo los colegios ubicados dentro
de la zona de influencia corresponde a un 19,74%.
El análisis y clasificación de la información de la población analfabeta en el área rural del
departamento de La Guajira, dejo en evidencia que la zona de alto índice de
analfabetismo rural registra 11 municipios con un total de 186 establecimientos educativos
con los que debe proporcionar una cobertura educativa del 78,48% del total de la
población del departamento, lo que corresponde a 187.889 personas.
En cuanto a la zona de medio índice de analfabetismo se registran 4 municipios con un
total de 214 sedes y establecimientos educativos con las que debe proporcionar una
cobertura educativa del 21.51% del total de la población del departamento, lo que
corresponde a 51.504 personas.
Los datos sobre la cobertura educativa en el departamento dejan en evidencia que los
municipios del Urumita y Uribia presentan baja cobertura educativa con porcentajes de
118
2,62% y 16,54%, lo que corresponde a un total de 1 y 13 establecimientos en cada
municipio para cubrir un total de matriculados de 129 y 16.632 alumnos respectivamente.
Los establecimientos educativos de la zona de alto y medio índice de analfabetismo que
no cuentan con acceso a vías y rutas de transporte corresponden a un total de 4 y 11
instituciones en la zona rural, lo que corresponde a un 2,15% y 5,91% respecto a la
totalidad de establecimientos del sector rural y urbano y a un 4,87% y 7,28% respecto a
las ubicadas exclusivamente en el sector rural.
Respecto a los establecimientos educativos que cuentan con acceso a vías pero no a
rutas de transporte en la zona de alto y medio índice de analfabetismo relacionan 49 y 94
colegios en la zona rural. Este total corresponde a un 26,34% y 43,92% en relación al
total de establecimientos para cada zona de estudio.
La relación que existe entre la cantidad de profesores y el total de matriculados para las
sedes educativas que cuentan con acceso a vías pero no a rutas de transporte para la
zona de alto índice de analfabetismo, deja en evidencia que el mayor número de alumnos
atendidos por un profesor corresponde al municipio de Hatonuevo en donde un profesor
atiende aproximadamente 92 alumnos y el menor número corresponde al municipio de
Dibulla en donde un profesor atiende alrededor de 22 alumnos.
Por otro lado para la zona de medio índice de analfabetismo el mayor número de alumnos
atendidos por un profesor corresponde al municipio de Albania dado que un profesor
atiende aproximadamente 59 alumnos y el menor número corresponde al municipio de
Distracción en el cual un profesor atiende alrededor de 20 alumnos.
Los resultados obtenidos de la ejecución del modelo de decisión proporcionan información
de apoyo a la toma de decisiones en el sector educativo para ofrecer a los colombianos
que viven en la zona rural del departamento de La Guajira oportunidades cada vez más
amplias de educación. Aunque se considera como obligación del Estado proveer
oportunidades educativas, la actualidad muestra que con proyectos soportados por
modelos que geoprocesamiento se obtienen resultados contundentes partiendo del
análisis de información suministrada por diferentes entidades del estado que pueden ser
usados en pro del bienestar de los ciudadanos y ejecutados por personas interesadas en
acciones sociales.
119
1.40 Líneas futuras
Se deja como propuestas de investigación sobre esta línea en un futuro:
Complementar en los análisis variables geográficas relacionadas con servicios
básicos (cobertura de agua potable, servicios de alcantarillado y energía eléctrica)
con lo cual se pueda analizar el impacto que estas variables tienen sobre la zona
rural con alto índice de analfabetismo en el departamento de La Guajira.
Extender el análisis realizado en la selección de los mejores sitios para la
ubicación de sedes y establecimientos educativos en terrenos planos con acceso a
vías y a rutas de transporte, de acuerdo a las disposiciones consignadas en la
Norma Técnica Colombiana NTC 4595 del Ministerio de Educación Nacional. Se
propone extender dicho análisis a las zonas pantanosas, rellenos sanitarios, áreas
inundables y terrenos con alto riesgo de deslizamiento.
Extender el análisis realizado para los departamentos de Colombia que registran
en las estadísticas oficiales del DANE altos niveles de analfabetismo en la
población.
A futuro para obtener un nivel de análisis con mayor cobertura para la población
de la zona rural del departamento de La Guajira es necesario incluir las
instituciones de educación superior.
120
A. Anexo: Catálogo de objetos geográficos
El catálogo de objetos geográficos que se muestra en la Figura 52 es la representación
gráfica de las entidades asociadas en el desarrollo de esta investigación.
Figura 52. Representación gráfica de las entidades
Fuente: Autor
Las tablas que se muestran a continuación se construyen con la información geográfica
proporcionada por las entidades enunciadas en el ítem 3.3.
Personas
Tabla 58. Objeto personas
Nombre lg_analfabetismo
Descripción Información de analfabetismo del departamento de La Guajira
Geometría Polígono
Atributos
Nombre Estructura del
campo Descripción
Porcentaje analfabetismo Double Porcentaje de analfabetismo
Nombre departamento Text Código del municipio
Código departamento Text Código del departamento
Nombre municipio Text Nombre del municipio
Fuente: Autor
Colegios
Tabla 59. Objeto de establecimientos educativos
Nombre sedes_establecimientos_lgf
Descripción Establecimientos educativos correspondientes al departamento de
La Guajira.
Geometría Punto
Atributos
Modelo de Geo- analisis
Personas Colegios Profesores Medio de Acceso
Vías de transporte
Rutas de transporte
Zona
Área rural
Centros poblados
121
Nombre Estructura del campo
Descripción
codigo_mun Text Código del Municipio
Municipio Text Nombre del municipio
nombre_est Text Nombre del establecimiento
dane_IE Text Código de la institución educativa
dane_sede Text Código de la sede educativa
nombre_sed Text Nombre de la sede educativa
Sector Text Sector correspondiente: Oficial y No Oficial
Zona Text Clasificación de la zona: urbana y rural
Dirección Text Dirección de la sede educativa
Teléfono Text Teléfono de la sede educativa
Jornada Text Jornada correspondiente a mañana
(M),tarde(T),(N) ,(S), (C)
Matriculados Text Cantidad de matriculados que tiene la sede
educativa.
Fuente: Autor
Profesores
Tabla 60. Objeto profesores Nombre profesores_lgf
Descripción Conjunto de profesores relacionados con un sedes y/o establecimiento
educativo.
Geometría Punto
Atributos
Nombre Estructura del campo
Descripción
Id_ profesor Text Código del profesor
DANE sede Text Código de la sede educativa
Profesión Text Estudio de pregrado
Nivel enseñanza Text Preescolar, primaria y secundaria.
Cargo Text Docente de aula, docente tutor, docente con funciones de orientador, coordinador.
Género Text Describe si es femenino o masculino
Fuente: Autor
Vías de Transporte
Tabla 61. Objeto vías de transporte
Nombre vías_transporte_lgf
Descripción Área de dominio y uso público, elaborada para la circulación de peatones, vehículos
automotores, vehículos férreos y/o artefactos de tracción humana o animal, limitada por el
cruce de ejes viales.
Geometría Línea
Atributos
Nombre Estructura del campo
Descripción
tipo_Via Long Integer Vías Tipo 1: 5-8 metros de ancho pavimentadas.
122
Vías Tipo 2: 5-8 metros de ancho sin pavimentar. Vías Tipo 3: 2-5 metros de ancho pavimentadas. Vías Tipo 4: 2-5 metros de ancho sin pavimentar. Vías Tipo 5: Transitables en tiempo seco. Vías Tipo 6: Camino. Vías Tipo 7: Sendero.
Número de carriles Text Dos o más carriles
Angosta
Fuente: Autor
Rutas de Transporte
Tabla 62. Rutas de Transporte
Nombre rutas_transporte_lgf
Descripción Rutas que definen el transporte de personas por carreteras.
Geometría Línea
Atributos
Nombre Estructura del
campo Descripción
Nombre Text Nombre de la ruta.
Categoría Text Corresponde al tipo de vía por la cual transita.
Tramo Text Describe el origen y destino.
Fuente: Autor
Área Rural
Tabla 63. Objeto Área Rural
Nombre área_rural_alto_lgf
Descripción Es una división cartográfica del área rural de un municipio delimitada con
fines operativos censales, que equivale aproximadamente a 100 km2.
Geometría
Polígono
Atributos
Nombre Estructura del
campo Descripción
Código departamento Text Código del departamento
Código municipio Text Código que identifica al municipio
Código área rural Text Código que identifica el sector rural
Nombre área rural Text Nombre área rural
Fuente: Autor
Centros Poblados
Tabla 64. Objeto Centros Poblados
Nombre centro_poblado_lgf
Descripción Es un área con características urbanas, ubicada en el espacio rural
de un municipio, conformado por 20 o
Geometría Polígono
123
más viviendas contiguas o adosadas entre sí. Este concepto creado para
fines censales incluye a los caseríos, corregimientos municipales e
inspecciones de policía
Atributos
Nombre Estructura del campo Descripción
Código departamento Text Código del departamento
Código municipio Text Código que identifica al municipio
Nombre Text Nombre del centro poblado
Fuente: Autor
124
B. Anexo: Código en Python del modelo desarrollado
# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # script.py # Created on: 2016-05-05 23:56:33.00000 # (generated by ArcGIS/ModelBuilder) # Description: # --------------------------------------------------------------------------- # Set the necessary product code # import arcinfo # Import arcpy module import arcpy # Local variables: Departamento = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\zona_estudio\\lgarearuralgeneral_lgf" Total__establecimientos_educativos = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\variables_primarias\\sedes_establecimientos_lgf" Total_vías = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\variables_primarias\\vias_lgf" Total_rutas_de_transporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\variables_primarias\\rutas_transporte_lgf" Total_profesores = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\variables_primarias\\profesores_lgf" Zona_rural_con_alto_índice_de_analfabetismo = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\area_rural_alto" Vías_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\vias_lgf_Clip" Establecimientos_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\sedes_establecimientos_clip" Zona_de_influencia_de_las_vías_de_transporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\vias_lgf_Clip_Buffer2" Rutas_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_
125
FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\rutas_transporte_lgf_clip" Zona_de_influencia_de_las_rutas_de_transporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\rutas_transporte_1000mtrs" Establecimientos_RURAL_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\sedes_establecimientos_rural" Establecimientos_en_la_zona_de_influencia_de_las_vías = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\sedes_establecimientos_rural_1000mtrs" Profesores_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\profesores_1000mtrs" Establecimientos_CON_acceso_a_vías_de_transporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\vias_vs_sedes_ZI" Establecimientos_CON_acceso_a_vías_y_a_rutas_de_transporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\rutas_transporte_1000mtrs_In" Establecimientos_que_NO_cuentan_con_acceso_a_vías_ni_a_rutas_de_transporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\vias_lgf_1000Mtrs_Erase2" Establecimientos_CON_acceso_a_vías_pero_no_a_rutas_de_trasnporte = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\vias_vs_sedes_ZI_Erase" Relación_de_profesores_con_establecimientos_con_acceso_solo_a_vías = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\profesores_1000mtrs_Intersec2" Relación_de_profesores_con_establecimientos_sin_acceso_a_vías_ni_a_rutas = "C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\profesores_1000mtrs_Intersec3" # Process: Select (3) arcpy.Select_analysis(Departamento, Zona_rural_con_alto_índice_de_analfabetismo, "\"poranalf\" >= 56.3761467889908") # Process: Clip (8) arcpy.Clip_analysis(Total_rutas_de_transporte, Zona_rural_con_alto_índice_de_analfabetismo, Rutas_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, "") # Process: Buffer (2) arcpy.Buffer_analysis(Rutas_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, Zona_de_influencia_de_las_rutas_de_transporte, "1000 Meters", "FULL", "ROUND", "NONE", "") # Process: Clip (2)
126
arcpy.Clip_analysis(Total_vías, Zona_rural_con_alto_índice_de_analfabetismo, Vías_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, "") # Process: Buffer arcpy.Buffer_analysis(Vías_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, Zona_de_influencia_de_las_vías_de_transporte, "1000 Meters", "FULL", "ROUND", "NONE", "") # Process: Clip arcpy.Clip_analysis(Total__establecimientos_educativos, Zona_rural_con_alto_índice_de_analfabetismo, Establecimientos_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, "") # Process: Select (2) arcpy.Select_analysis(Establecimientos_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, Establecimientos_RURAL_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, "\"zona\" = 'Rural'") # Process: Clip (4) arcpy.Clip_analysis(Establecimientos_RURAL_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, Zona_de_influencia_de_las_vías_de_transporte, Establecimientos_en_la_zona_de_influencia_de_las_vías, "") # Process: Intersect arcpy.Intersect_analysis("C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\vias_lgf_Clip_Buffer2 #;'C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\sedes_establecimientos_rural_1000mtrs' #", Establecimientos_CON_acceso_a_vías_de_transporte, "ALL", "", "INPUT") # Process: Intersect (2) arcpy.Intersect_analysis("'C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\rutas_transporte_1000mtrs' #;'C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\vias_vs_sedes_ZI' #", Establecimientos_CON_acceso_a_vías_y_a_rutas_de_transporte, "ALL", "", "INPUT") # Process: Clip (7) arcpy.Clip_analysis(Total_profesores, Zona_rural_con_alto_índice_de_analfabetismo, Profesores_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, "") # Process: Erase (2) arcpy.Erase_analysis(Establecimientos_CON_acceso_a_vías_de_transporte, Zona_de_influencia_de_las_rutas_de_transporte, Establecimientos_CON_acceso_a_vías_pero_no_a_rutas_de_trasnporte, "") # Process: Intersect (3)
127
arcpy.Intersect_analysis("'C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\profesores_1000mtrs' #;C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\vias_vs_sedes_ZI_Erase #", Relación_de_profesores_con_establecimientos_con_acceso_solo_a_vías, "ALL", "", "INPUT") # Process: Erase arcpy.Erase_analysis(Establecimientos_RURAL_en_zona_con_alto_índice_de_analfabetismo, Zona_de_influencia_de_las_vías_de_transporte, Establecimientos_que_NO_cuentan_con_acceso_a_vías_ni_a_rutas_de_transporte, "") # Process: Intersect (4) arcpy.Intersect_analysis("'C:\\Users\\JennyAngelica\\Desktop\\CAPAS\\INFORMACION BASE\\MODELO_FINAL\\geodb_modelo\\modelo_lgf.gdb\\salidas_model_analisis_1\\profesores_1000mtrs' #;C:\\Users\\JennyAngelica\\Documents\\ArcGIS\\Default.gdb\\vias_lgf_1000Mtrs_Erase2 #", Relación_de_profesores_con_establecimientos_sin_acceso_a_vías_ni_a_rutas, "ALL", "", "INPUT")
128
C. Anexo: Modelo de decisión
129
Bibliografía
Ballester, L. (1998). Sistema de información e Indicadores sociales para la Educación.
Revista Mallorquina de Pedagogia .
Buzai, G. D. (2013). Sistemas de información geográfica SIG : teoría y aplicación.
Argentina -Luján: GESIG-PRODISIG.
CAR. (2012). Vías de transporte.
Celedón, J. (Septiembre de 2013). La Guajira analfabeta. Recuperado el 22 de Febrero de
2015, de http://portaljoven.uexternado.edu.co/?p=1588
CEPAL. (2007). Panorama social de América Latina. Santiago de Chile: Publicación de las
Naciones Unidas.
CEPAL-UNESCO/OREALC. (2009). Impacto social y económico del analfabetismo:
modelo de análisis y estudio piloto. Naciones Unidas, Santiago de Chile .
CIAF. (2013). Fundamentos de sistemas de información geográfica . Bogotá: Grupo SIG.
CIAT. (2007). Mejora de los sistemas de cartografía del territorio colombiano . Riohacha.
Colom, A. (2003). Calidad y equidad en la educación formal y no formal.
Crahay, M. (2003). L’équité des systèmes éducatifs européens. Un ensemble
d’indicateurs.
DANE. (2012). Atlas Estadístico. Bogotá: Imprenta Nacional de Colombia.
DANE. (2010). Caracterización de la Información en el Sector de la Educación. Bogotá.
DANE. (2013). Encuesta nacional de calidad de vida 2012. Bogotá.
DANE. (Marzo de 2014). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2013 (ECV).
DANE. (Junio de 2005). Sistema de Consulta de Información Censal - Censo 2005.
Recuperado el 03 de Enero de 2016, de
http://systema59.dane.gov.co/cgibin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BA
SE=CG2005AMPLIADO&MAIN=WebServerMain.inl
De Colombia, C. P. (1991). Constitución política de Colombia. Bogotá, Colombia: Leyer.
Delgado Barrera, M. (2014). La educación básica y media en Colombia: Retos en equidad
y calidad. Bogotá.
130
Delgado, M. (2002). os indicadores educativos. Estado de la cuestión y uso en geografía.
Revista BibliográÞ ca de Geografía y Ciencias Sociales .
El Tiempo. (16 de Septiembre de 2014). El país, con menos analfabetas en el 2018. El
país, con menos analfabetas en el 2018 - Programa lanzado por el Gobierno busca bajar
a 3,2 el índice de analfabetismo, que hoy es de 5,7 , pág. 1.
ESOCEC. (2011). EDUCACIÓN ¿QUÉ DICEN LOS INDICADORES? La Guajira. La
Guajira.
Ferrer Rodríguez, A., & Menéndez Collantes, M. (2013). La utilización de un sistema de
información geográfica para determinadas variables de la ciudad de Granada. Andalucía.
García, J. (2014). La alfabetización en Colombia. ¿Reto o Realidad? Recuperado el 22 de
Febrero de 2015, de http://ceelat.org/mapas/la-alfabetizacion-en-colombia-reto-o-realidad/
Gobernación de La Guajira. (2012). Plan de Desarrollo Departamento de la Guajira 2012-
2015. Riohacha.
Gobernación de La Guajira. (2012). Plan Territorial de Formación Docente 2012-2015.
Riohacha.
Gómez Guzmán, I. D., & Arias Duarte, L. P. (2010). Sistemas de Información Geográfica
para el Sector Educativo SI-GEO: Una Experiencia Utilizando Software Libre. IGAC , 24.
González, M. J., & de Lázaro, M. L. (2011). La Geoinformación y su Importancia para las
Tecnologías de la Información Geográfica. Revista Electrónica de Recursos en Internet
sobre Geografía y Ciencias Sociales .
Henao Arias, M., & Monsalve, J. F. (2014). Usando los SIG para mejorar la calidad de las
decisiones tomadas por la Secretaria de Educación de Caldas. Repositorio institucional
Universidad de Manizales .
Humboldt. (2006). Sistemas de información geográfica. Geoenseñanza , 9.
Hunter, C. S. (1987). Myths and realities of literacy/illiteracy. Convergence.
ICFES. (s.f.). Recuperado el 22 de 04 de 2015, de Instituto Colombiano para el Fomento
de la Educación Superior: http://www.icfes.gov.co/
IDECA. (2012). Perfiles de Metadatos Geográficos para IDECA. Bogotá.
IGAC. (2011). Fundamentos en Sistemas de Información Geográfica. Recuperado el 11
de 08 de 2015, de Fundamentos en Sistemas de Información Geográfica:
http://geoservice.igac.gov.co/contenidos_telecentro/fundamentos_sig/cursos/sem_2/uni2/i
ndex
131
IGAC. (2012). Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento
Territorial Nacional. Bogotá.
Infante Roldán, M. I., & Letelier Gálvez, M. E. (2013). La alfabetización de personas
jóvenes y adultas en América Latina y el Caribe: análisis de los principales programas.
Santiago de Chile: Naciones Unidas.
Llopis, J. (2006). Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio.
Barcelona: Club universitario.
Marchesi, A., & Martín, E. (1998). Calidad de la enseñanza en tiempos de cambio. Madrid.
Martínez, R., Trucco, D., & Palma, A. (2014). El analfabetismo funcional en América
Latina y el Caribe - Panorama y principales desafíos de política. Santiago de Chile :
Naciones Unidas.
MEN. (2010). Ministerio de Educación- Sistema Nacional de Indicadores. Obtenido de
http://menweb.mineducacion.gov.co/seguimiento/estadisticas/principal_ind.php?consulta=i
nd_tsa_ana&nivel=23
MinEducacion. (2014). Matricula Consolidada año 2014.
MinEducación. (05 de Febrero de 2016). Ministerio de Educación. Obtenido de
http://www.mineducacion.gov.co/1759/w3-article-233839.html
MinEducación. (2012). Ministerio de Educación Nacional. Recuperado el 22 de 04 de
2015, de http://www.gestionsecretariasdeeducacion.gov.co/
MinEducación. (2006). Norma Técnica Colombiana NTC 4595. Bogotá.
MinEducación. (2011). SIGCE - Fortalecimiento a la Gestión Institucional. Recuperado el
22 de 04 de 2015
MinEducación. (2010). SI-GEO Sistema de Información Geográfica del Sector.
Recuperado el 22 de Febrero de 2015, de http://www.mineducacion.gov.co/1621/article-
190794.html
MinEducación. (s.f.). SINEB - Sistema De Información Nacional De Educación Básica y
Media. Recuperado el 22 de 04 de 2015, de
http://sineb.mineducacion.gov.co/?josso_back_to=http://sineb.mineducacion.gov.co/sineb/j
osso_security_check&josso_on_error=http://sineb.mineducacion.gov.co
MinEducación. (2016). Sistema de Información Geográfica del Sector Educativo (SI-GEO).
Recuperado el 23 de Marzo de 2016, de http://www.mineducacion.gov.co/1621/w3-article-
211822.html
132
MinEducación. (2013). Sistema Nacional de Indicadores Educativos para los Niveles de
Preescolar, Básica y Media en Colombia. Bogotá.
MinEducación. (2014). Sistema Nacional de Indicadores Educativos para los Niveles de
Preescolar, Básica y Media en Colombia. Bogotá.
MinEducación. (s.f.). Sistema Nacional de Información de la Educación Superior SNIES.
Recuperado el 22 de 04 de 2015, de
http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-propertyname-2672.html
MinTransporte. (2014). Rutas de Transporte.
Montes Fernández, G. (28 de Enero de 2014). Nuestros analfabetas. Recuperado el 22 de
Febrero de 2015, de http://www.eluniversal.com.co/opinion/columna/nuestros-analfabetas-
5995
OCDE. (2009). Diez pasos hacia la equidad en la educación.
Olubadewo, O., Abdulkarim, I. A., & Ahmed, M. (15 de Julio de 2013). The Use if GIS as
Educational Decision Support System (Edss) for Primary Schools in Fagge
Localgovernment Area of Kano State, Nigeria. Academic Research International , 614-
624.
Ortega, Y., & Pérez, A. (2015). Análisis estadístico de datos espaciales con QGIS y R.
Madrid.
Pascual Barrio, B. (2006). Calidad, equidad e indicadores en el sistema. Universitat de les
Illes Balears , 16.
PNUD. (2012). Diágnostico socieconómico del departamento de La Guajira. Bogotá.
QGIS. (2014). QGIS. Recuperado el 2016 de Marzo de 22, de
https://docs.qgis.org/2.8/es/docs/gentle_gis_introduction/spatial_analysis_interpolation.ht
ml.
Rawls, & John. (1979). Teoría de la Justicia. Cambridge: A threory of justice.
Reibel, M. (2007). Geographic Information Systems and Spatial Data Processing in
Demography: a Review. Springer Science , 18.
Rojas, M. T. (2004). Formas de comprender el problema de la equidad escolar: Una
mirada desde las racionalidades de los actores sociales. Praxis , 6-18.
Sanchéz, M., Sánchez, P., Niñerola, D., & Gómez, M. (2009). Modelación numérica en
ríos en régimen permanente y variable. Barcelona: UPC.
133
Sarmiento, A. (2010). Situación de la educación en Colombia,. Educación Compromiso de
Todos .
Sarramona, J. (2003). Los indicadores de la calidad de la educación. Barcelona :
Universitat Autònoma de Barcelona .
Secretaria de Educación Departamental. (2012). Plan Educativo Rural - “Primero la
Educación Rural con Calidad y Pertinencia”. La Guajira.
Secretaria Educación Departamento de La Guajira. (2013). Plan de Cobertura Educativa
de los 12 Municipios No Certificado del Departamento de La Guajira 2013-2014.
Riohacha.
Sen, A. (1995). Nuevo examen de la desigualdad. Madrid: Inequality reexamined.
Setién, M. (1993). Indicadores sociales de calidad de vida. Madrid.
Torres Holguín, J. F. (2011). La implementación de los sistemas de información
geográfica para el análisis de variables de calidad en entorno en planes de accesibilidad.
Bogotá.
UNESCO - INNOVEMOS. (2013). Alfabetización y Educación Lecciones desde la Práctica
Innovadora en América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: RIL.
UNESCO. (2011). Compendio mundial de la educación 2011. Montréal, Québec: 2011.
Vélez, C. M. (2002). La Revolución Educativa. Cartagena, Bolívar.
Wang, A., Wenge, G., Guoxiong, X., Jiyou, J., & Dongmao, W. (2009). GIS-Based
Educational Decision-Making System. IEEE , pp. 1198-1202.
![Tópicos 2] geo 2° ano geo](https://img.document.onl/doc/110x75/5572601dd8b42a761d8b4c36/topicos-2-geo-2-ano-geo.jpg)
