Monitorização de desinformação no WhatsApp,

Facebook e YouTube

MediaLab ISCTE-IULLisboa, 12 de Setembro de 2019

O que fazemos?» Projecto “Monitorização de propaganda e desinformação nas redes sociais”, no âmbito do CIES-IUL

» bit.ly/proj_desinformacao

» Monitorização de páginas e grupos no Facebook e WhatsApp, canais e vídeos no YouTube

» Com o apoio do Democracy-Reporting International

» Extração regular de dados via Crowdtangle, Backup WhatsApp Chats e YouTube Data Tools.

» Produção de relatórios antes e depois das eleições

» Colaboração com o DN na despistagem e divulgação

Estratégia de investigação

» Não dispersar a nossa atenção por todos os ‘peixes’ existentes no oceano» Focar a nossa análise numa ‘pool’ limitada de páginas e grupos que atuam como um ‘viveiro’ de desinformação política

Processo de seleção das páginas e grupos

» Utilização de ferramentas de pesquisa para a descoberta de páginas e grupos de Facebook portugueses com conteúdo político

» Seriação pelo cruzamento dos critérios “nº de membros/fãs” e “relevância de conteúdo político”

» Excluídas da monitorização:

◇ Páginas e grupos com elevado nº de fãs ou membros, mas sem predomínio de conteúdo político;

◇ Páginas e grupos com alta predominância de conteúdo político, mas com reduzido nº de fãs ou membros

Grupos no WhatsApp» Pesquisa pelo link público de acesso no Google, Redes Sociais e Fóruns

» 31 grupos públicos identificados, ativos e com possível conteúdo político

» Análise de uma média de 1000 mensagens diárias com o objetivo de identificar possível conteúdo com desinformação desde dia 01SET19.

Até ao momento NÃO foram identificados conteúdos com teor de desinformação, e um reduzido número de posts de cariz político.

Mantém-se a monitorização dos grupos com vista a conclusões face à relevância do WhatsApp na propagação de desinformação em Portugal (vs Brasil, por exemplo)

43 páginas de Facebook monitorizadas

» Total 1,36 milhões de fãs (não exclusivos)● Total de interações (likes, comentários e partilhas) na semana de 26/08/2019 a 02/09/2019

● Total de registos na semana: 1.480 posts

● Passível de ordenação por interações, likes, taxa de crescimento, etc...

● Passível de análise da evolução histórica de cada página ou cada post

43 páginas de Facebook monitorizadas

Dados preliminares

● Total de links partilhados nas

43 páginas na semana de

26/08/2019 a 02/09/2019

» Total 1,36 milhões de fãs (não exclusivos)

40 grupos de Facebook monitorizados

» Total de 767 mil membros (não exclusivos)● Total de interações (likes, comentários e partilhas) na semana de 04/09/2019 a 10/09/2019

● Registos na semana: 4.751 posts

● Passível de ordenação por interações, likes, taxa de crescimento, etc...

● Passível de análise da evolução histórica de cada página ou cada post

Como se propaga a desinformação política em Portugal?

Output semanal (ou outro)

1. Análise de todo o conteúdo produzido pelos 2 “viveiros”.

2. Identificação e categorização de desinformação política dentro do top do ranking dos posts mais virais.

3. Investigação mais profunda de posts de desinformação política com conteúdo manipulado e/ou fabricado.

Barómetro 1

43 páginas de Facebook

Barómetro 2

40 grupos de Facebook

Exemplos: Grupo de apoio ao juiz Carlos Alexandre

Exemplos: Página “O país do mete NOJO”

Canais e vídeos YouTube

Numa lógica de funcionamento da plataforma (recomendação):

» Identificação dos canais produtores de conteúdos relacionados com corrupção.

Rede canais “corrupção”:

228 canais

Canais e vídeos YouTube

Numa lógica de funcionamento da plataforma (recomendação):

» Identificação dos canais produtores de conteúdos relacionados com corrupção.

» Identificação da rede de vídeos cujo conteúdo esteja relacionado com corrupção. Rede vídeos “corrupção”:

1665 vídeos

Canais e vídeos YouTube

Numa lógica de funcionamento da plataforma (recomendação):

» Identificação dos canais produtores de conteúdos relacionados com corrupção.

» Identificação da rede de vídeos cujo conteúdo esteja relacionado com corrupção.

» Recolha, durante o período de campanha eleitoral, do Top20 vídeos recomendados relacionados com corrupção.

As três linhas de análise

TENDÊNCIAS IDENTIFICAR E

CATEGORIZAR

INVESTIGAR

Nível de análise 1 -Tendências

Inclui a totalidade da produção de cada um dos “viveiros” de grupos e páginas.

» Ranking de posts mais virais

» Participantes e atores mais ativos

» Temas predominantes na discussão (via Watson)

» Links mais partilhados como fontes de informação e desinformação

Nível de análise 2 -Categorização

Inclui o top 50 dos posts mais virais identificados para cada viveiro pelo Crowdtangle.

» Análise do post e dos factos apresentados pelo mesmo.

» Fact-checking do post

» Identificação como desinformação ou não.

» Categorização da desinformação.

Critérios usados na Categorização

Na categorização da desinformação são usado os critérios do First Draft:

» https://medium.com/1st-draft/information-disorder-part-3-useful-graphics-2446c7dbb485

Nível de análise 3 -Investigação

» Inclui 1 a 2 posts categorizados como conteúdo manipulado ou fabricado.

» Investigação para além do conteúdo do post que visa:

◇ Identificar autores originais do conteúdo e caracterizá-los como produtores de desinformação.

◇ Mapear trajetórias de disseminação e principais entidades envolvidas na divulgação.

◇ Avaliar impacto e reach real do conteúdo manipulado ou fabricado.

Em resumo: O que esperamos conseguir?

» Identificar precocemente conteúdos de desinformação que sejam potencialmente virais:

» Páginas e grupos como “viveiros” de desinformação» Barómetro semanal como instrumento de monitorização

» Identificar os grupos/páginas mais influenciadores em termos de desinformação (atores) nestes grupos/páginas

» Identificar os temas prevalentes neste grupos/páginas

» Identificar as fontes de informação que alimentam estes grupos/páginas