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Área: Estatística | Gestão | Marketing Formato: Presencial Data: 29 e 30 Junho Métodos qualitativos e quantitativos de previsão de vendas Descrição do curso Uma empresa é uma unidade económico-social constituída por uma ou mais pessoas com um objetivo comum, o lucro. Neste sentido, as vendas são o fator crítico de sucesso para qualquer empresa que pretenda atingir os seus objetivos e maximizar os seus lucros. Neste curso, pretende-se abordar, por um lado, as vendas como fator crítico de sucesso na gestão de uma organização e, por outro, estudar as metodologias disponíveis (qualitativas e quantitativas) para se fazerem estimativas assertivas no que diz respeito ao volume de vendas num determinado horizonte temporal. Um dos pontos fortes deste curso é a componente prática. No final, o formando ficará apto para desenvolver e implementar um sistema de previsão de vendas na sua organização, assente em metodologias científicas. Expetativas e Objetivos Neste curso, pretende-se abordar de forma teórica e prática as metodologias atuais de previsão de vendas. Serão abordadas as metodologias qualitativas e as metodologias quantitativas, que englobam uma série de modelos estatísticos de previsão. No final, o formando irá adquirir competências chave para: Implementar um sistema de previsão de vendas na sua organização, assente em metodologias científicas. Tomar decisões assertivas e fundamentadas em metodologias científicas Otimizar os recursos (financeiros, materiais, humanos, etc.) da sua organização Maximizar os lucros Reduzir custos Gades Training

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Área: Estatística | Gestão | MarketingFormato: PresencialData: 29 e 30 Junho

Métodos qualitativos e quantitativos de previsão devendas   

  Descrição do curso

Uma empresa é uma unidade económico-social constituída por uma ou mais pessoas com umobjetivo comum, o lucro. Neste sentido, as vendas são o fator crítico de sucesso para qualquerempresa que pretenda atingir os seus objetivos e maximizar os seus lucros.

Neste curso, pretende-se abordar, por um lado, as vendas como fator crítico de sucesso nagestão de uma organização e, por outro, estudar as metodologias disponíveis (qualitativas equantitativas) para se fazerem estimativas assertivas no que diz respeito ao volume de vendasnum determinado horizonte temporal.

Um dos pontos fortes deste curso é a componente prática. No final, o formando ficará aptopara desenvolver e implementar um sistema de previsão de vendas na sua organização,assente em metodologias científicas.

  Expetativas e Objetivos

Neste curso, pretende-se abordar de forma teórica e prática as metodologias atuais deprevisão de vendas. Serão abordadas as metodologias qualitativas e as metodologiasquantitativas, que englobam uma série de modelos estatísticos de previsão.

No final, o formando irá adquirir competências chave para:

Implementar um sistema de previsão de vendas na sua organização, assente emmetodologias científicas.Tomar decisões assertivas e fundamentadas em metodologias científicasOtimizar os recursos (financeiros, materiais, humanos, etc.) da sua organizaçãoMaximizar os lucrosReduzir custos

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  Destinatários

Este curso está especialmente indicado para todos os profissionais (empresários e gestores)que desenvolvem a sua atividade nas seguintes áreas: Controlo de Gestão, Marketing, Vendas,Produção, Compras (procurement), Controlo de stocks e todos os responsáveis pela criaçãodos orçamentos corporativos.

Apesar de serem abordados métodos estatísticos, este curso está especialmente indicado paraprofissionais com pouco ou nenhum conhecimento em estatística.

  Programa

1 – A previsão – Princípios   1.1 - A previsão de vendas num contexto de risco e de incerteza   1.2 – A importância da previsão de vendas para uma organização2. A previsão de vendas Segundo duas perspetivas   2.1 - Perspetiva Qualitativa      2.1.1 – Força de vendas      2.1.2 – Estudos de mercado      2.1.3 – Opinião dos executivos   2.2 – Perspetiva Quantitativa   2.3 – Modelos Combinados3 – Métodos estatísticos de previsão de vendas   3.1 – Modelos de alisamento exponencial   3.2 – Modelos de Holt e Holt Winters   3.3 – Modelos Autorregressivos e de médias móveis (ARMA e ARIMA)4. – Critérios de seleção dos modelos de previsão   4.1 – Critérios estatísticos – Medidas de Erro   4.2 – Outliers   4.3 – In sample e out of sample statistics5 – Implementação de um sistema de previsão de vendas na organização6 – Casos práticos

Nota: O curso incluí apoio técnico após a formação durante 30 dias.

  Metodologia

Formato: Presencial Rácio: 50% de Teoria e 50% de Prática Materiais utilizados e disponibilizados: no final, será entregue um pequeno manual emformato .pdf

  Pré-requisitos

- Familiaridade com os produtos da família Microsoft e/ou MAC- Computador portátil com o software instalado *

* Será fornecida uma versão experimental de um software de previsão válida por 30 dias.Esta versão só pode ser utilizada uma vez. Caso já tenha efetuado uma instalação do software

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anteriormente, a mesma já não poderá ser utilizada no mesmo computador.

Nota: Apesar de serem abordados métodos estatísticos, este curso está especialmenteindicado para profissionais com pouco ou nenhum conhecimento em estatística.

  Recursos Tecnológicos

Nesta formação, será utilizado um software de previsão para a análise e previsão de vendas.

  Horário

Data: 29 e 30 Junho Duração: 2 dias - 12h Horário: 9h30 – 12h30 / 13h30 - 16h30

  Localização

ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa

Map data ©2017 Google, Inst. Geogr. NacionalReport a map error

ISCTE - Instituto Universitário …Av. das Forças Armadas, 1649-026Lisboa

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  Preço

350 € (I.V.A. incluído)

  Formador

Luís Silva Mestre em Controlo de Gestão. Consultor e Formador desde 2012, possuindo experiência emsoftwares científicos de análise qualitativa e quantitativa de dados.

Consultor nas áreas de métodos quantitativos e qualitativos de previsão de vendas, em análiseGades Training

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qualitativa de dados direcionadas a várias áreas (marketing, estudos de mercado, previsão) eno apoio a estudantes e investigadores na elaboração dos seus trabalhos académicos (Teses deDoutoramento, Dissertações de Mestrado, papers).

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