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Projet soumis à l’AAP

Le projet COMANCHEInteractions écosystémiques et impacts

anthropiques dans les populations de COquille St Jacques de la MANCHE

Ecosystem interactions and anthropogenic impacts on king scallop populations in the English Channel

Eric FOUCHER*, Morgane TRAVERS*, Philippe RIOU*, Aurélie FOVEAU*, Eric THIEBAUT°, Philippe CUGIER*, Nicolas

DESROY*, Michel BLANCHARD*, Marjolaine FRESARD*

* : Ifremer° : Université Pierre et Marie Curie Paris VI - Station Biologique de Roscoff

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Projet soumis à l’AAP

Le projet COMANCHE : Contexte et enjeux (1)

CSJ première espèce débarquée en tonnage en France, 2e ou 3e en valeur (25 000t, 45-50M€)100 000 tonnes/an (équivalent frais) consommées en France+ de 600 navires, essentiellement en Manche

« english dredge »

« french dredge »

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Projet soumis à l’AAP

Le projet COMANCHE : Contexte et enjeux (2)Gisements couvrant pratiquement l’ensemble de la MancheUne des espèces « phare » identifiées dans le Chantier Manche2 campagnes océanographiques récurrentesDe nombreux travaux de recherche existants (dont PNDR)

COMOR (July)

COSB(September)

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Le projet COMANCHE : Partenariat5 partenaires :

Ifremer (Eric Foucher, Station de Port-en-Bessin), dont 7 départements (HMMN, LER, STH, DYNECO, EMP, RDT) dans 6 implantations différentesUMR CNRS Div&Co (Eric Thiébaut, Station Biologique de Roscoff)UMR Ifremer PE2M (Juliette Fauchot, Université Caen BN)UMR AMURE (Bertrand Le Gallic, Université de Bretagne Occidentale)UMR LEMAR (Frédéric Jean, Université de Bretagne Occidentale)

Des collaborations escomptées avec la profession (les 4 CRPMEM de la façade)

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Le projet COMANCHE : Organisation 9 tâches, dont une de coordination, organisées en 3 axesTâche 1 : Coordination générale du projet

Axe 1 : Caractérisation des populations de CSJ en Manche

Tâches 2 (identification biogéographique des populations), 3 (connectivité entre gisements et dispersion larvaire) et 4 (relations recrutement-conditions environnementales)

Axe 2 : Interactions entre la CSJ et son écosystème

Tâches 5 (étude des efflorescences algales toxiques), 6 (modélisation de la croissance individuelle et des populations de CSJ dans son écosystème) et 7 (CSJ et crépidules)

Axe 3 : CSJ et usagesTâches 8 (impact du dragage sur les habitats des espèces benthiques) et 9 (performances économiques des circuits d’approvisionnement)

Task 2

Task 4

Task 3Task 5

Task 8

Task 7

Task 6

Task 9

Task 1: coordination

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Tâche 2 : Identification (bio)géographique des gisements de coquilles Saint-Jacques

identifier (bio)géographiquement les gisements de coquilles Sainidentifier (bio)géographiquement les gisements de coquilles Saintt--Jacques présents en MancheJacques présents en Manche Cartographie des limites Cartographie des limites de distributionde distribution

mieux connaître sa place dans les assemblages d’invertébrés mieux connaître sa place dans les assemblages d’invertébrés macrobenthiquesmacrobenthiques de la Manche ainsi que sa sensibilité aux de la Manche ainsi que sa sensibilité aux perturbations anthropiquesperturbations anthropiques Analyses Analyses multivariéesmultivariées, , géostatistiques, modélisationgéostatistiques, modélisation

caractériser les préférences environnementales éventuelles de caractériser les préférences environnementales éventuelles de cette espècecette espèce Modélisation d’habitats préférentiels et Modélisation d’habitats préférentiels et potentielspotentiels

ResponsablesResponsables :: Sandrine Sandrine VazVaz et Aurélie et Aurélie FoveauFoveau (Ifremer RH Boulogne(Ifremer RH Boulogne--sursur--Mer) Mer) (Ifremer RH Boulogne(Ifremer RH Boulogne--sursur--Mer)Mer)PartenariatPartenariat :: RH PortRH Port--enen--Bessin (Eric Foucher ), LER FBN (Nicolas Bessin (Eric Foucher ), LER FBN (Nicolas DesroyDesroy); Equipe ); Equipe Div&Co (UMR 7144 CNRS UPMCDiv&Co (UMR 7144 CNRS UPMC "Adaptation & Diversité en Milieu Marin")"Adaptation & Diversité en Milieu Marin")CollaborationsCollaborations : CRPMEM: CRPMEM de la façade Manche / sud de la mer du Nordde la façade Manche / sud de la mer du Nord

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Tâche 3 : Connectivité entre stocks et dispersion larvaire (resp: E. Thiébaut – Equipe Div&Co – UMR 7144 - Station Biologique de Roscoff)

Knowledge of larval dispersal pathways and population connectivity:

a biophysical problem

an essential prerequisite for defining effective strategies of spatial fishery management

delineation of appropriate spatial scales for management units

specification of subareas which may be more or less protected to enhance fishery yield

a major challenge in marine ecology which requires integrated interdisciplinary approaches

Aim: measure larval dispersal and connectivity among scallop stocks in the English Channel by combining two complementary techniques: (i) high-resolution biophysical modelling and (ii) molecular tools

Pineda et al. (2007)

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Tâche 3 : Connectivité entre stocks et dispersion larvaire1. Simulations of larval dispersal and connectivity

between populations using an Individual-Based model implemented with MARS-3D hydrodynamic model

+ 10 years of simulations+ variable larval life span+ inclusion of larval behaviour

Kenchington et al. (2006)

2. Development of new molecular markers (i.e. highly variable microsatellites)

3. Analysis of the genetic spatial structure by direct methods (i.e. assignation of individuals to origin populations) and indirect methods (i.e. estimation of gene flows)

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Tâche 4 : Relations recrutement – conditions environnementales (resp: S. Fifas/STH – partenaires E. Foucher/DHMMN et F. Jean/LEMAR)Postulat :1. Des campagnes scientifiques d’évaluation des stocks de CSJ existent

depuis plus de 30 ans en baie de Saint-Brieuc et baie de Seine2. Il n’y a pas de relation apparente entre SSB et recrutement3. Les biomasses exploitables sont très dépendantes du recrutement

Comprendre et modéliser le déterminisme du recrutement• Analyser les fluctuations inter annuelles du recrutement (BSB,

BS et GNB) et des principales variables environnementales sur une période de temps longue

• Déterminer les interrelations entre indices biologique et environnementaux

• Modéliser les processus de recrutement• Comparer les évolutions historiques entre les 2 principaux

gisements

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Tâche 5 : Etude des efflorescences d’algues toxiques en baie de Seine : impact sur les pêcheries de CSJ (resp. P. Riou/LERN, partenaires LERFBN, EMP/Phyc, RDT/IC et Université de Caen)CONTEXT : In 2004 and 2005, toxic phytoplanktonic blooms (Pseudonitzschia and Dynophysis)

affected the scallops fishery in the Seine bay. Spatial samplings were rapidly set up in order to follow the concentrations of domoïc and okadaïc acids in scallops. According to the analysed concentrations, fishery closed periods were set-up. These periods were sometimes long due to the kinetic decontamination.

OBJECTIVES : These two toxics, ASP and DSP events, forced us to develop a global project which consists of a long term management program of the fishery resources, and an understanding of the toxic phytoplanktonic blooms phenomena (Dinophysis and Pseudonitzschia) in Seine bay.

The survey and anlyses of toxic species development and contamination level of scallops fishery, and the identification of Pseudo-nitzschia species (LERN, LERFBN and EMP/EMP/PhycPhyc)Culture of toxic species of Pseudo-nitzschia ((UniversityUniversity of Caen)of Caen)Development of fast-identification systems of Pseudonitzschia speciesusing molecular biology ; genomic probes set-up using species comingfrom Normandy waters (ERT/IC)(ERT/IC)Statistical study of toxic species occurrences according to

hydrometeorological conditions and hydrobiological modeling(DYNECO/Benthos and LERN)(DYNECO/Benthos and LERN)

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Tâche 6 : Modélisation de la CSJ dans son environnement (resp. M. Travers/HMMN, partenaires P. Cugier/DYNECO, F. Jean/LEMAR, E. Thiebaut/Div&Co)

Modèle hydrodynamique 3D (MARS) de la MANCHE à 2km

Modèle biogéochimique

Modèle écophysiologie (DEB)

Modèle dynamique de population

Nourriture disponible

MortalitéFécondité

Filtration globale

Broutage sur les larves

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Tâche 7 : Impact des crépidules sur les CSJ (resp. M. Blanchard/DYNECO)

2 axes d’étude

Impact direct de la fixation des crépidules sur la CSJInterrelations entre les crépidules fixées (nombre, âge et poids) et les CSH hôtes (âge, longueur et croissance)Mesures de l’état physiologique de la coquille colonisée : indice de condition (rapport poids/volume), tonus musculaire (dynamomètre)

Cartographie de la crépidule en MancheInventaire de toutes les observations faites en Manche (à partir des données collectées lors des campagnes de prospections)Description de l’évolution spatiale dans les baies de Seine et de St-Brieuc

L’installation de chaînes de crépidules alourdit la coquille, peut l’empêcher de nager et d’entrouvrir ses valves, d’où une modification du débit d’eau donc de l’oxygénation et de l’alimentation, ce qui peut entraîner la mort

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Tâche 8 : Impact des engins de pêche sur les habitats benthiques (resp. N. Desroy/LERFNB)

3 axes d’étude

Cartographie des communautés benthiques d’épibiosede 1999 à 2009 à partir des données recueillies lors des campagnes COMORDéfinition d’un indicateur de sensibilité des espèces benthiques (mégafaune vagile et épifaune) au dragageCarte de sensibilité/vulnérabilité des habitats benthiques

Contexte : Difficulté de dissocier les modifications liées à la variabilité naturelle de celles liées à la pression de pêche, souvent en raison de l’absence d’un état initial ou de référence et de séries chronologiques

Objectifs : Estimation de la contribution de la pêche à la coquille St Jacques sur les changements à long-terme des communautés benthiques

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Tâche 9 : Performances économiques des circuits d’approvisionnement (resp. B. Le Gallic/AMURE-UBO)

Caractériser et comparer les différents systèmes de réglementation entre les pêcheries de CSJ de la Manche Identifier et décrire les flottilles coquillières de la MancheEvaluer et comparer les performances économiques des flottilles coquillièresDécrire les circuits de commercialisation de la CSJ et analyse la formation des prixAnalyser les relations entre les différents systèmes de réglementation et les performances économiques des circuits d’approvisionnementpour proposer des recommandations en termes de management des pêches

Contexte : La CSJ de Manche représente 97% des débarquements français en tonnage et 95% en valeur. 40% des navires travaillant en Manxhe ciblent la CSJ. C’est la principale espèce vendue en volume.

Objectifs : étudier les relations entre les systèmes de régulation des deux principaux gisements (baie de St-Brieuc et baie de Seine) and les performances économiques des chaînes d’approvisionnement entre les flottilles et les consommateurs

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Projet COMANCHE : TimingProjet prévu sur 3 ans (2011-2013)

Résultats scientifiques et directement opérationnels … à venir!

Year 1 Year 2 Year 3Tasks 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

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Year 1 Year 2 Year 3Coordination milestones 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36

Project meetingAdvance and budget syntheses"accord de consortium"

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Merci de votre attention!