Índices de conforto térmico: limitações e variações de ... · mais utilizado em climas quentes (NICK ; NEDEL, 2017). Os Índices temperatura equivalente percebida (TEP), T emperatura

Lílian dos Santos Fontes Pereira Bracarense

Universidade Federal do Tocantins

[email protected]

Índices de conforto térmico: limitações e variações de classificação

Betty Clara Barraza de La Cruz


[email protected]

Ana Jéssica Freire Monteiro


[email protected]

Ana Paula Felício Santos


[email protected]

Sarah Letícia Ayres Venâncio


[email protected]

Eduardo Castro Pereira


[email protected]

1263

8º CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO PARA O PLANEAMENTO URBANO, REGIONAL, INTEGRADO E SUSTENTÁVEL (PLURIS 2018) Cidades e Territórios - Desenvolvimento, atratividade e novos desafios

Coimbra – Portugal, 24, 25 e 26 de outubro de 2018

ÍNDICES DE CONFORTO TÉRMICO: LIMITAÇÕES E VARIAÇÕES DE

CLASSIFICAÇÃO

L. S. F. P. Bracarense, B. C. B. de La Cruz, A. J. F. Monteiro, A. P. F. Santos, S. L. A.

Venâncio, E. C. Pereira

RESUMO

A avaliação do conforto térmico implica na definição de índices cujos resultados se agrupam

em classes que buscam traduzir o nível de conforto percebido pelo ser humano em

consequência de condições térmicas agradáveis ao corpo. Pesquisadores têm desenvolvido

métodos de cálculo e classificação dos índices de conforto térmico em diferentes localidades,

com diferentes variáveis e intervalos de classificação. Comparam-se nesse artigo as

aplicações de diferentes índices de conforto térmico, considerando dados de temperatura,

umidade e velocidade do vento. Os resultados demonstram que houve diferenças de

classificação. Isso indica influência da percepção das pessoas de cada localidade sobre o

conforto térmico, podendo ser reflexo das variações climáticas observadas em cada região.

Reforça-se assim a necessidade de se desenvolver faixas de classificação calibradas de

acordo com a percepção local.

1 INTRODUÇÃO

Os espaços livres urbanos recebem diversos tipos de atividades tais como prática de esportes,

atividades recreativas e deslocamentos a pé com diversas finalidades. Ao utilizar esses

espaços as pessoas estão expostas a intempéries e variáveis climáticas que interferem na sua

sensação de conforto térmico, resultando em incentivo ou fator de desestímulo à prática

dessas atividades. Para o planejamento urbano, identificar características do ambiente que

propiciem melhores condições de conforto térmico é importante para se adequar os espaços

livres. Para se avaliar o conforto térmico nesses ambientes, são desenvolvidos índices a partir

da combinação dos fatores influentes, buscando-se traduzir, por meio de medições objetivas,

a sensação de conforto percebida pelo ser humano.

Segundo a American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers -

ASHRAE (1992), o conforto térmico é definido como a condição da mente que expressa

satisfação com o ambiente térmico. Nesse sentido o conceito de conforto térmico representa

o entendimento de satisfação do homem com o espaço em que vive. Estudos sobre a análise

de conforto térmico em espaços externos podem considerar a taxa de metabolismo, a

vestimenta, a radiação solar, respostas fisiológicas aos efeitos combinados entre os fatores

climáticos e a atividade, além da inclusão dos fatores psicológicos na complexidade da

análise (LOIS e LABAKI, 2001).



Ao longo do tempo, diversos índices de conforto térmico foram desenvolvidos, sendo que

muitos deles objetivaram relacionar variáveis do ambiente tais como temperatura, umidade,

ventos e radiação com processos fisiológicos de trocas térmicas como taxa de metabolismo

e taxa de sudação, considerando-se inclusive variações de vestimentas utilizadas (LOIS e

LABAKI, 2001).

Considerando-se a diversidade de metodologias empregadas na definição desses índices, as

diferenças de condições climáticas predominantes nos ambientes nos quais as pesquisas

foram desenvolvidas, e a possibilidade de alterações metabólicas em função da adaptação a

essas condições climáticas, esse estudo buscou verificar a existência de divergências de

classificação obtida por diferentes índices para os mesmos dados. Propõe-se então, discutir

os resultados de aplicações de diferentes índices de conforto térmico, adotando-se como

estudo de caso a cidade brasileira de Palmas – TO, de clima tropical, com temperatura média

de 26,8°C e máximas que ultrapassam 30°C durante todo o ano.

2 CONFORTO TÉRMICO

O homem é um animal homeotérmico, ou seja, tende a manter, dentro de certos limites, a

temperatura interna do organismo entre 36,5°C e 37°C, relativamente constante

independente das condições climáticas. A temperatura interna do corpo é o resultado do

equilíbrio entre a produção e a perda de calor. Quando o organismo está sob baixas

temperaturas, a pessoa se encolhe para evitar o dispêndio de calor, ao mesmo tempo, o

organismo provoca tremores para produzi-lo (FREITAS, 2005).

Os estudos de conforto térmico feitos por Lamberts et al. (2008) visam analisar e estabelecer

as condições necessárias à satisfação do homem, permitindo-o sentir-se termicamente

confortável tanto no ambiente familiar, como no social e no de trabalho, de forma que sua

performance ou rendimento físico e/ou intelectual seja aumentada. Os autores definem a

importância dos estudos de conforto térmico a partir de três fatores: a satisfação do homem

ou seu bem-estar permitindo-lhe se sentir termicamente confortável; a performance humana,

os estudos mostram uma clara tendência de que o desconforto causado por calor ou frio,

reduza o desempenho humano nas atividades intelectuais, manuais e perceptivas; e a

conservação de energia, uma vez que conhecendo-se as condições e características referentes

ao conforto térmico dos ocupantes do ambiente evitam-se desperdícios com calefação e

refrigeração.

Grande parte da pesquisa relacionada à verificação experimental do conforto objetiva

aplicações para ambientes fechados, dadas as condições controláveis e passíveis de

intervenção com sistemas de aclimatação. Em espaços abertos, a ausência de confinamento

requer a consideração da interação entre diferentes variáveis (MONTEIRO; ALUCCI,

2010). Tais variáveis podem ser classificadas em objetivas e subjetivas. As objetivas

referem-se aos elementos do clima (temperatura do ar, umidade relativa, velocidade do ar e

radiação), a vestimenta, e como variáveis subjetivas, pode-se citar a aclimatação, forma e

volume do corpo, cor, metabolismo entre outros. A junção desses fatores, quando produzem

sensações térmicas agradáveis, relacionadas com as trocas térmicas do corpo humano com

o ambiente, são responsáveis por determinar a zona de conforto.



Em relação aos fatores objetivos, segundo Lamberts et al. (2008), temperatura do ar é a

temperatura ao redor do corpo humano. A umidade relativa varia com a temperatura do ar e

velocidade do ar pode reduzir a sensação de calor, ambas atuando na percepção de calor do

indivíduo. Apesar disso, Nikolopoulou e Lykoudis (2006, pág. 1459) afirmam que “em geral,

as pessoas não são muito boas em julgar as mudanças nos níveis de umidade, a menos que a

umidade relativa seja muito alta ou muito baixa” e que “o vento não parece ter uma influência

tão grande no aumento dos níveis de conforto térmico geral” (pág. 1462).

Em ambientes externos, a combinação das referidas variáveis é determinante do conforto

térmico. Conhecê-las é importante para o planejamento de espaços ao ar livre, uma vez que

os níveis da temperatura, velocidade do vento e radiação solar em um local externo podem

ser modificados por elementos de projeto, como inclusão de áreas sombreadas, tipo de

material, vegetação, cores das superfícies, entre outros (GIONAVI et al., 2003)

Outro aspecto em relação a ambientes externos ressaltado por Nikolopoulou e Lykoudis

(2006) refere-se à escolha pessoal de estar no sol ou na sombra, bem como com a

oportunidade de deixar a área quando as condições de conforto térmico se tornam

insuportáveis. Segundo os autores, esta escolha pode estar implícita nas ações e razões para

estar no espaço, na medida em que as pessoas nem sequer saibam sua importância.

O conceito de conforto térmico para Gomes e Amorim (2003) implica necessariamente na

definição de índices em que o ser humano sinta confortabilidade e diversas pesquisas se

voltaram à determinação desses índices, que serão detalhados na seção seguinte.

3 ÍNDICES DE CONFORTO TÉRMICO

Como revelam Monteiro e Alucci (2005), as primeiras tentativas para estabelecimento de

um índice genérico para predição de conforto, por meio de uma escala de sensação térmica,

são os trabalhos empíricos de Temperatura Efetiva (ET) de Houghten e Yaglou (1923), de

Nova Temperatura Efetiva (ET*) de Vernon e Warner (1932), e de Temperatura Resultante

(RT) de Missenard (1948). Monteiro e Alucci (2010) concluem que, historicamente, buscou-

se a determinação empírica de um índice válido universalmente. Porém, os estudos

realizados ao longo do século XX demonstraram que os índices empíricos apresentam

respostas significativas para as situações específicas em que foram determinados. Modelos

mais universais acabam convergindo para perfis analíticos, com a vantagem de possibilitar

uma avaliação específica das diversas trocas térmicas, porém com a desvantagem de

resultados menos precisos.

Nesta pesquisa, foram identificados onze diferentes índices para a avalição do conforto

térmico, apresentados na Tabela 1. Observa-se que os índices utilizam diferentes

combinações de variáveis para fazer a predição do conforto térmico. O Índice de temperatura

e umidade (ITU) e o Índice de desconforto térmico (IDT) baseiam-se nas condições das

variáveis temperatura e umidade do ar e são de mais fácil aplicação, principalmente a nível

comparativo (THOM, 1959). O Índice Humidex (HU) também emprega essas variáveis e é

mais utilizado em climas quentes (NICK; NEDEL, 2017). Os Índices temperatura

equivalente percebida (TEP), Temperatura Efetiva com Vento - (TEv) e Temperatura

Equivalente de Windchil (TW), além de considerarem a temperatura do ar, também são

calculados a partir da velocidade do vento. A Temperatura efetiva (TE), apesar de levar em

consideração a temperatura do bulbo úmido e seco, como dito por Givoni (1969) citado por



Monteiro e Alucci (2007), superestima o efeito da umidade. O Voto Médio Estimado (PMV)

é obtido combinando as variáveis ambientais e a partir dele também é possível obter o índice

“Porcentagem de pessoas insatisfeitas com o ambiente térmico” (PPD). O Índice de sensação

térmica (TS), foi desenvolvido por Givoni e Noguchi (2000) a partir de pesquisas

experimentais em espaços abertos envolvendo dados de temperatura do ar, radiação solar e

velocidade do vento, com o objetivo de quantificar vários aspectos de projeto que interferem

na incidência do sol e dos ventos (MONTEIRO e ALUCCI, 2007). E o último índice

avaliado, a Equação da carga térmica sobre o corpo, define a diferença entre o calor gerado

pelo corpo e o trocado com o meio ambiente (LAMBERTS et al., 2008).

Tabela 1: Índices de conforto térmico

ÍNDICES EQUAÇÕES FONTE

Índice de Temperatura e

Umidade (ITU)

ITU= 0,8 ∗ 𝑇𝑎𝑟 + (𝑈𝑟 ∗ 𝑇𝑎𝑟

500) Nóbrega e Lemos

(2011).

Índice de

Desconforto Térmico

(IDT)

IDT= Ta – (0,55 – 0,0055 * UR) * (Ta – 14,5) Thom (1959)

Temperatura

equivalente percebida

(TEP)

TEP = -3,777 + 0,4828 · Tar + 0,5172 · Trm + 0,0802 ·

Ur - 2,322 · Var

Monteiro, (2008),

adaptadas por

Monteiro e Alucci

(2009)

Temperatura Efetiva

com Vento - (TEv) TEv = 37 −

37−T

[0,68−0,0014RH+1

1,76+1,4 V0,75 − 0,29T ∗

(1 − RH

100)

Missenard (1937)

apud Suping et. al. (1992)

Temperatura

Equivalente de

Windchil (TW)

(10 ∗ √𝑉 + 10,45 − 𝑉) ∗ (𝑇 − 33)

22+ 33

Siple e Passel

(1945)

Temperatura efetiva

(TE)

TE= 0,4 (Td + Tw) + 4,8 Thom (1959)

Voto Médio Estimado (PMV)

PMV = (0,303 ∗ 𝑒−0,36𝑀 + 0,028) ∗ 𝐿 Fanger (1970)

Porcentagem de

pessoas insatisfeitas

com o ambiente térmico (PPD)

PPD = 100 – 95 𝑒−[0,03353∗𝑃𝑀𝑉4+0,2179∗ 𝑃𝑀𝑉2] Fanger (1970)

Índice Humidex (HU) HU= Tar +(5

9) ∗ (𝑃v -10) Masterton e

Richardson (1979)

Índice de sensação

térmica (TS)

TS= 1,7+0,118 * Tar + 0,0019·IH -0,322 * V - 0,0073 *

Ur + 0,0054 * Ts,ent

Givoni e Noguchi

(2000)

Equação da carga

térmica sobre o corpo

L = M - 3,05 *(5,73 - 0,007 *M - Pa) - 0,42 *(M -

58,15) - 0,0173 *M *(5,87 - Pa) - 0,0014 *M *(34 - Ta)

- 3,96x10-8 *fcl *[(tcl +273)4 - (Tr + 273)4] - fcl *hc

*(tcl - ta)

Fanger (1970)

Variáveis das equações: Tar= Trm= T = temperatura do ar, (ºC); UR= RH = umidade relativa do ar, (%); V = Var = velocidade do vento,

(m/s); Td = temperatura de bulbo seco; Tw = temperatura de bulbo úmido; PMV = voto médio estimado, ou voto de sensação de

conforto térmico; M= taxa metabólica (W/m²); L = carga térmica atuante sobre o corpo; Par = Pa = Pv = pressão parcial de vapor de água,

(hPA); IH = radiação solar no plano horizontal, (W/m2); Ts,ent = temperatura superficial do entorno, (ºC); tcl = Temperatura superficial

das roupas, (ºC); fcl = razão entre a área superficial do corpo vestido pela área do corpo nu; hc = coeficiente de transferência de calor por

convecção (W/m²°C).



Além de considerarem variáveis distintas, os índices foram desenvolvidos utilizando-se de

metodologias variadas. Alguns foram determinados a partir de relações de variáveis externas

com taxas metabólicas observadas nos indivíduos submetidos a diferentes condições. A

Equação da carga térmica sobre o corpo, proposta por Fanger (1970) é oriunda da equação

de balanço térmico. Posteriormente foi expandida para englobar uma grande gama de

sensações térmicas, determinando o índice PMV, sendo consideradas e tratadas

estatisticamente as respostas fisiológicas do sistema termoregulador de mais de 1300 pessoas

(LAMBERTS et al. 2008).

Também baseia-se na equação de balanço de energia o MEMI, índice desenvolvido por

Höppe em 1984 (MAYER; HÖPPE, 1987), que consiste em três equações: a de balanço de

energia total do corpo; o fluxo de calor (Fcs) do interior do corpo para a pele, e o fluxo de

calor (Fsc) da pele, através das camadas de roupa, para as superfícies externas das roupas. O

sistema permite calcular a temperatura média da pele, temperatura da roupa e temperatura

interna do corpo, quando são conhecidos os parâmetros meteorológicos (temperatura do ar,

pressão de vapor, velocidade do ar e temperatura radiante média) e os parâmetros pessoais

(idade, sexo, pelo, altura, taxa metabólica, resistência térmica da roupa, posição do corpo).

(LOIS; LABAKI, 2001)

Outra abordagem de determinação dos índices de conforto térmico relaciona os parâmetros

externos à percepção de pessoas submetidas à diferentes condições. Costa e Araújo (2006)

concluem que a definição de faixas-limite por análise estatística e pesquisa de campo por

meio de entrevistas é uma metodologia possível, embora deva ser suficiente e

cuidadosamente abrangente em virtude da multiplicidade de variáveis envolvidas. Como

exemplo dessa abordagem, o TS foi desenvolvido a partir das respostas subjetivas de homens

e mulheres submetidos a diferentes condições experimentais, ou seja, áreas com diferentes

características, havendo uma pequena distância entre elas (área sombreada, área ao sol e uma

área aberta, porém protegida do vento com uma placa transparente). Através da análise dos

dados foi possível o desenvolvimento de uma fórmula prognosticando a sensação de

conforto de um indivíduo em área externa. O índice PPD se baseia na percentagem de um

grande grupo de pessoas que gostariam que o ambiente estivesse mais quente ou mais frio,

votando +3, +2 ou -3 e -2, na escala sétima de sensações (LAMBERTS et al. 2008).

Para aplicação neste estudo, foram selecionados índices que podem ser calculados a partir

de informações da temperartura e umidade relativa do ar e velocidade do vento: Índice de

Temperatura e Umidade (ITU) (Nóbrega e Lemos, 2011), Índice de Desconforto Térmico

(IDT) (THOM, 1959), Temperatura Efetiva com Vento – Tev (SUPING et. al., 1992), TEP

= temperatura equivalente percebida (MONTEIRO, 2008), adaptada por Monteiro e Alucci

(2009).

Apesar de existirem índices de conforto térmico mais completos que o ITU, esse tem sido

muito utilizado, por envolver apenas informações meteorológicas normalmente disponíveis

em estações meteorológicas e em bancos de dados obtidos a partir de imagens de satélite

(SOUZA et al., 2010). Além disso, o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) é um índice

utilizado para ambientes abertos que permite quantificar o “stress” no ambiente urbano

(Querino, 2017). O IDT é o índice bioclimático proposto por Thom (1959), sendo

considerado apropriado em estudos de clima urbano para regiões tropicais, para descrever a

sensação térmica que uma pessoa experimenta devido às condições atmosféricas de um

ambiente. O TEP de um dado ambiente pode ser sucintamente definido como uma escala de



sensação térmica que apresenta valores numericamente iguais aos da temperatura do ar de

um ambiente de referência em que se verifica o mesmo valor médio de percepção de

sensação térmica que no ambiente em questão. Segundo Coelho (2013), o Índice de

Temperatura Efetiva Resultante do Efeito do Vento (Tev), proposto por Suping et al. (1992),

se assemelha ao conceito de temperatura efetiva com base na sensibilidade individual, leva

em consideração a velocidade do vento. Leal (2017) afirma que este índice também

estabelece uma relação entre a temperatura média e a umidade relativa do ar, considera dados

de velocidade do vento, apresentando onze faixas distintas de níveis de conforto térmico.

Ressalta-se que a equação foi obtida a partir de dados compreendidos em determinadas

situações ambientais e que a utilização em outras situações depende da verificação de

correlação de resultados de possíveis extrapolações com dados observados.

4 METODOLOGIA

O desenvolvimento do estudo seguiu as seguintes etapas: i) revisão bibliográfica; ii)

tratamento dos dados iii) seleção dos índices a serem avaliados e cálculo dos índices; iv)

análise comparativa.

A revisão bibliográfica permitiu identificar e estudar 11 índices de conforto térmico,

desenvolvidos em período e ambientes distintos, utilizando-se de diferentes variáveis de

cálculo. A partir desse levantamento foram selecionados os índices para comparação, em

função dos dados disponíveis. O presente artigo utilizou os dados coletados por Pereira

(2016) no câmpus da Universidade Federal do Tocantins situado no município de Palmas-

TO (

Fig. 1) no final de setembro e meados de outubro de 2016, contemplando o fim do período

de estiagem e início do período de chuva. As medições foram registradas a cada cinco

minutos no período das 09:30 horas às 16:15 horas, em quatro pontos distintos, sob a sombra

de árvores de diferentes espécies: Jamelão, Fava de Bolota, Caju Manso e Pequi. Para cada

ponto sombreado, foram realizadas medições simultâneas ao sol. Os dados de temperatura,

umidade e velocidade do ar utilizados na pesquisa foram coletados por meio de estação

meteorológica Professional Touch Screen Weather Center with PC Interface contendo

termômetro de bulbo seco, anemômetro (medidor da velocidade do ar) e higrômetro

(medidor de umidade).



Fig. 1 Localização da cidade de Palmas - TO

Os índices foram calculados para cada medição realizada, encontrando-se a faixa de

classificação para cada período do dia. Para permitir a comparação dos resultados, foi feita

uma equivalência entre as classes, considerando que o número de classes varia entre os

índices analisados, apresentada na Tabela 2. As classes foram identificadas por cores a fim

de facilitar a visualização dos resultados.

Tabela 2: Equivalência de classificação entre os índices de conforto térmico para efeito de comparação.

Equi. Tev TEP IDT ITU

1 Confortável Neutralidade Confortável Confortável

2 Ligeiramente quente Pouco calor Parcialmente confortável -

3 Quente moderado - - Levemente desconfortável

4 Quente Calor Desconfortável -

5 Muito quente Muito calor Muito desconfortável Extremamente desconfortável

Para cada grupo de dados, foram então elaborados gráficos do conforto térmico observado

ao longo do dia.

5 RESULTADOS E DISCUSSÃO

As figuras 2 a 9 apresentam as classificações de conforto térmico obtidas de acordo com

cada um dos índices, para cada ponto de medição.

Os resultados demonstram que, para os mesmos dados, foram obtidas classificações distintas

de conforto térmico, de acordo com cada índice. Foi possível observar que os índices ITU e

IDT forneceram classificações mais próximas entre si, e predominantemente mais extremas

que os índices TEP e TEV. Interessante observar que para os índices TEP e TEV, em geral,

foi possível perceber mudança de classificação das medições realizadas ao sol e à sombra,

nos mesmos períodos, revelando maior sensibilidade dos mesmos a variações dos

parâmetros.

Fig. 2 Índices de conforto térmico ponto à sombra

da árvore Fava de Bolota.

Fig. 3 Índices de conforto térmico ponto ao sol

próximo da árvore Fava de Bolota.

0 100 200 300 400

TEP

TEV

IDT

ITU

Intervalo de tempo (min)

Fava de Bolota - Sombra

0 200 400

TEP

TEV

IDT

ITU


Fava de Bolota - Sol




da árvore Caju Manso. Fig. 5 Índices de conforto térmico ponto ao sol

próximo da árvore Caju Manso.


da árvore Jamelão. Fig. 7 Índices de conforto térmico ponto ao sol

próximo da árvore Jamelão.


da árvore Pequi. Fig. 9 Índices de conforto térmico ponto ao sol

próximo da árvore Pequi.

Os resultados mostram-se coerentes com as análises de Fante et al. (2017), que compararam

diferentes metodologias de classificação do conforto térmico na cidade de Presidente

0 50 100 150 200 250

TEP

TEV

IDT

ITU

Intervalo de tempo(min)

Cajú Manso - Sombra

0 200 400

TEP

TEV

IDT

ITU


Cajú Manso - Sol

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450

TEP

TEV

IDT

ITU


Jamelão - Sombra

0 100 200 300 400

TEP

TEV

IDT

ITU


Jamelão - Sol

0 100 200 300 400

TEP

TEV

IDT

ITU


Pequi - Sombra

0 50 100 150 200 250 300 350 400

TEP

TEV

IDT

ITU

Pequi - Sol




Prudente, Brasil, (temperaturas entre 18°C e 29,1°C) e observaram diferentes resultados. Os

autores consideraram preponderantes as diferenças de metodologia empregadas (índices,

diagrama e questionário de predileção). As causas das variações observadas no presente

estudo podem estar associadas às condições climáticas dos locais onde se desenvolveram as

equações utilizadas, e aos métodos empregados para se determinar as equações.

Analisar os fatores de índice de conforto é uma tarefa complexa, pois além dos fatores

físicos, envolve uma gama de fatores pessoais que tornam sua definição bastante subjetiva.

Desta forma, o conforto térmico pode ser visto e analisado sob dois pontos de vista: pessoal

ou ambiental. O ponto de vista pessoal, como sendo uma condição mental, expressa a

satisfação com o ambiente térmico, por sua vez, o ponto de vista físico permite identificar

se ocorre a manutenção da temperatura interna sem a necessidade de serem acionados os

mecanismos termorreguladores, ou seja, o organismo humano se encontra em balanço

térmico com o meio ambiente. Como observado por Borges e Labaki (2006) a existência de

microclimas diferenciados em diferentes áreas está associada a variações de efeito

psicológico nas sensações térmicas. Pezzuto e Labaki (2007) identificaram ainda que o uso

do solo urbano interfere na sensação térmica do usuário da cidade. Nikolopoulou e Steemers

(2000) detectaram a importância dos fatores de adaptação fisiológica tais como naturalidade,

expectativa, experiência, tempo de exposição, controle e estimulação ambiental,

apresentando uma análise de cada um destes parâmetros, com a forma com que podem

influenciar uma análise de conforto em um espaço aberto. Seus resultados revelaram que os

fatores físicos de adaptação fisiológica e fatores psicológicos podem ser responsáveis pela

diferença de 50% entre a avaliação de conforto objetiva e a subjetiva. Outro fator relevante

que traz complexidade a definição dos limites de estresse térmico é o histórico térmico dos

indivíduos, sendo que, por exemplo, o uso prolongado de ar-condicionado impacta a

percepção térmica dos usuários dos espaços públicos, mesmo quando estes não se encontram

no momento em ambiente climatizado (KRUGER; DRACH, 2017). Sendo assim, tanto os

métodos que se baseiam na percepção das pessoas quanto os que utilizam taxas metabólicas

para determinar as zonas de conforto, estão sujeitos às características específicas das

condições de pesquisa.

Silva et al. (2017) confrontaram resultados de classificação de conforto térmico determinada

pelos índices Physiological Equivalent Temperature (PET) e Universal Thermal Climate

Index (UTCI) com a percepção de transeuntes em Palmas, Brasil e perceberam que ambos

os índices superaram a avaliação térmica de desconforto dos entrevistados, demonstrando a

sua inadequação para a amostra considerada. Observa-se, então, que os resultados da

avaliação de conforto térmico obtidos por meio de índices preditivos sofrem interferências

relativas à metodologia de desenvolvimento do índice, fatores subjetivos da amostra

utilizada no desenvolvimento das equações, e adaptação às condições climáticas locais.

6 CONSIDERAÇÕES FINAIS

O conforto térmico pode influenciar no desempenho de diversas atividades intelectuais,

manuais e perceptivas, estando relacionado a fatores objetivos (temperatura do ar, umidade

relativa, velocidade do ar e radiação), e subjetivos (aclimatação, forma e volume do corpo,

cor, metabolismo). Diversos estudos buscam prever e classificar o nível de conforto térmico

percebido pelo ser humano a partir de variáveis externas. É importante então entender as

limitações de cada índice e as diferenças que podem ser encontradas entre diferentes



métodos, para se determinar aquele mais representativo para uma dada localidade. Nesse

artigo foram estudados 11 índices de conforto térmico. Destes, a partir dos dados

disponíveis, foram selecionados 4 índices para comparação, calculados por meio de dados

de temperatura, umidade e velocidade do vento. Os dados foram coletados nos meses de

setembro e outubro de 2016, em pontos sombreados e expostos ao sol, na cidade de Palmas.

Os resultados demonstram que houve diferenças de classificação, com variação entre “pouco

calor” até “extremamente desconfortável”, para os mesmos dados, dependendo do índice

utilizado. Considerando as possíveis interferências, seja na metodologia empregada,

condições climáticas locais e fatores subjetivos da amostra utilizada no desenvolvimento das

equações, que impõem limitações à aplicação dos modelos, os mesmos devem ser avaliados

com critério e é importante o desenvolvimento de faixas de classificação próprias para cada

local. Sendo assim, devido a diversidade de classificações observadas, destaca-se a

importância de estudos complementares para desenvolver faixas de classificação próprias à

realidade da região, que reflitam a percepção de seus habitantes, para então ser possível

avaliar se algum dos índices existentes apresenta resultados com boa correlação com a

percepção local.

7 REFERÊNCIAS

ASHRAE (1992). Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy. Standard 55-

1992, American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers, Atlanta,

USA, 1992.

Borges, M.; Labaki, L. (2006). Conforto térmico em espaços externos: preferência dos

usuários e índices de conforto. In: V COTEDI, Ciudad de México, 2006. Memorias... UAM

Coêlho, T. M.; Maciel, G. F., Silva, R. A.; Estudo do grau de conforto humano a partir de

índices biometeorológicos no município de Palmas – TO. 9 Seminário de iniciação científica

de Palmas -TO. 5p. Palmas, Tocantins, 2013.

Costa, A.; Araújo, V. (2006). Contribuição para a definição de faixas-limite de conforto

térmico para ambientes externos. A Construção do Fututo XI Encontro Nacional de

Tecnologia no Ambiente Construído. Florianópolis/SC. Disponível em <

http://www.infohab.org.br/entac2014/2006/artigos/ENTAC2006_0208_217.pdf>. Acesso

em 16 nov de 2017

Fanger, P. (1970) Thermal confort. New York: McGraw-Hill, 1970.

Fante, K. P.; Dubreuil, V.; Sant’anna Neto, J. L. (2017) Avaliação comparativa entre

metodologias de identificação de situações de conforto térmico humano aplicado ao

contexto tropical, Presidente Prudente/Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, Ano 13,

V. 21, 2017

Freitas, R. (2005) O que é conforto. Encontro Nacional Sobre Conforto No Ambiente

Construído, v. 8, p. 726-735, 2005. Disponível em <

https://ruskinfreitas.files.wordpress.com/2010/08/o-que-c3a9-conforto.pdf>. Acesso em 20

nov de 2018



Giles, D. B.; Balafouts, C.; Maheras, P. (1990). Too Hot For Comfort: The Heatwaves in

Greece in 1987 and 1988. International Journal of Biometeorology. Vol. 34, Nº XX, pp. 98

– 104. 1990.

Giovani, B.; Noguchi, M. Saaroni, H. Pochter, O. Yaacov. Y. Seller, N. Becker, S. (2003)

Outdoor comfort research issues. Energy and Buildings, v. 35, pp.77-86, 2003.

Givoni, B.; Noguchi, M. (2000) Issues in outdoor comfort research. In: Passive And Low

Energy Architecture, 17., 2000, Cambridge. Proceedings... London: James & James, 2002.

p. 562-565.

Gomes, M.A.S.; Amorim, M.C.C.T. (2003) Arborização e conforto térmico no espaço

urbano: Estudo de caso nas praças públicas de Presidente Prudente (SP). Caminhos de

geografia. p. 94-106, set/2003.

Houghten, F.C.;Yaglou, C.P. (1923) Determining lines of equal comfort. ASHVE

Transactions, 29, 1923.

Kruger, E.; Drach, P. (2017) Quantificação dos impactos da climatização artificial na

sensação térmica de transeuntes em termos de alterações no microclima. Urbe, Rev. Bras.

Gest. Urbana, v.9 supl.1, 2017.

Lamberts, R.; Xavier, A. A. P.; Goulart, S.(2008) Conforto e stress térmico. Universidade

federal de Santa Catarina - Centro tecnológico- departamento de engenharia civil.

Florianópolis/SC. 2008.

Lamberts, R.(2003) Núcleo de pesquisa em construção laboratório de eficiência energética

em edificações programa de pós-graduação em construção civil. 2003.Disponível em <

http://www.labeee.ufsc.br/sites/default/files/publicacoes/relatorios_pesquisa/T%C3%B3pic

os%20Avan%C3%A7ados%20em%20Conforto%20T%C3%A9rmico%20-

%20Wagner.pdf>. Acesso em 20 nov de 2018.

Leal, L. R.; Palaoro L. B.; Xavier, T. C.; Oliveira, W. D.; Fialho, E. S.; Alvarez, C. E.;

Análise de Índices de Conforto Térmico Urbano associados às Condições Sinóticas de

Vitória (ES), Brasil. In: II Encontro Nacional Sobre Reabilitação Urbana e Construção

Sustentável: do edifício para a escala urbana. 2017.

Lois, E.; Labaki, L. C. (2001) Conforto térmico em espaços externos: uma revisão. In: VI

Encontro Nacional e III Encontro Latino-Americano sobre Conforto no Ambiente

Construído. São Paulo, 11 a 14 de novembro, 2001.

Missenard (1937) L'Homme et le climat. Paris. 1937.

Missenard, A. (1948) Equivalences thermiques des ambiences; equivalences de passage;

equivalence de sejour. Chaleur et Industrie, 1948.

Monteiro, L. M; Alucci, M. P. (2005) Índices de conforto térmico em espaços abertos parte

1: revisão histórica. In: ENCAC – ELACAC, Alagoas, Brasil, 2005

Monteiro, L. M; Alucci, M. P.(2007) Questões teóricas de conforto térmico em espaços

abertos: consideração histórica, discussão do estado da arte e proposição de classificação de

modelos. Ambiente Construído. p. 43-58. Porto Alegre. 2007



Monteiro, L. M. ; Alucci, M. P. (2009)Territorios y espacios urbanos sustentables: confort

ambiental em espacios abiertos. Ambiente Construído (Online), v. 3, p. 1-26, 2009.

Monteiro, L. M; Alucci, M. P. (2010) Índices de conforto térmico em espaços urbanos

abertos. Fórum - Clima Urbano e Planejamento das Cidades, v. 3, n. 2, 2010.

Nick, L. M.; Nedel, A. S. (2017) Climatologia do conforto térmico humano durante o verão

para a cidade de Pelotas-RS, parte 2: índice humidex. In: VII Brazilian Congress of

Biometeorology, Ambience, Behaviour and Animal Welfare. Jaboticabal, SP. 2017.

Nikolopoulou, M.; Lykoudis, S. (2006) Thermal comfort in outdoor urban spaces: Analysis

across different European countries. Building and Environment 41 (2006) 1455–1470.

Disponível em <http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132305 002039>.

Acesso em 11 nov de 2017.

Nobrega, R. S.; Lemos, T. V. S. (2011) O microclima e o (des)conforto térmico em

ambientes abertos na cidade do recife. Revista de Geografia (UFPE) v. 28, n. 1, 2011.

Pereira, E. C. (2016) Avaliação da influência do conforto térmico no índice de

caminhabilidade: contribuição de corredores verdes para o pedestre no campus de Palmas

da Universidade Federal do Tocantins. Monografia (Graduação em Engenharia Civil).

Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2016.

Pezzuto, C. C.; Labaki, L. C. (2007). Conforto térmico em espaços urbanos abertos:

avaliação em áreas de fluxo de pedestres. Disponível em

<http://www.infohab.org.br/encac/files/2007/ENCAC07_1466_1475.pdf>. Acesso em 16

nov de 2017.

Querino, J. S. Avaliação do conforto térmico nas imediações urbanas em torno do parque

Mãe Bonifácia – Cuiabá/MT. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto

Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso. Campus Cuiabá – Bela Vista.

Curso Superior de Tecnologia em Gestão Ambiental. Cuiabá. 23 f. 2017.

Silva, L. F. G.; Ferreira, J. V.; Silva, M. R. N. (2017) Avaliação dos índices PET e UTCI em

espaços públicos centrais, Palmas, Tocantins. Revista Sítio Novo, v.1, pp.168-189, 2017

Souza, A.; Pavão, H. G.; Lastoria, G.; Gabas, S. G.; Cavazzan, G. H. e Antonio Conceição

Paranhos Filho. Um estudo de conforto e desconforto térmico para o Mato Grosso do Sul.

REA – Revista de estudos ambientais (Online). Centro de Ciências Exatas e Tecnologia,

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. v.12, n. 2, p. 15-25, jul./dez. 2010.

Suping, G.; Guanglin, M.; Yanwen, W.; JI, L. (1992). Study of the relationships between

weather conditions and the marathon race and of meteorotropic effects on distance runners.

International Journal of Biometeorology, v. 36, pp.63- 68, 1992.

Thom, E.C. (1959) The discomfort index. Weatherwise, Boston, v.12, n.1, p.57-60, 1959.

Vernon, H. M.; Warner, C. G. (1932) The influence of the humidity of the air on capacity

for work at high temperatures. J. Hyg., v.32, p.431-462, 1932.

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Índices de conforto térmico: limitações e variações de ... · mais utilizado em climas quentes (NICK ; NEDEL, 2017). Os Índices temperatura equivalente percebida (TEP), T emperatura