Normalidade e Significância: Valor de p e ICEdvaldo SouzaDoutorando do IMIP2009

NORMALIDADE

O que são variáveis?

Medidas

Controladas

Manipuladas

Pesquisa correlacional vs experimental

Correlacional

• Medir• Relações

•Ex. Colesterol e PA

Experimental

• Manipulação• Efeitos

•Ex. Colesterol e PA

Distribuição Normal

Normalidade

Distribuição: Tendência central e dispersão

Medidas de tendência central

Média• Soma dos valores

dividido pelo #

Mediana

•Percentil 50 da distribuição

Moda

Medidas de dispersão

Variação

• Máximo - Mínimo

Variação entre

quartis•Percentis 25 e 75

Variância

Significância estatística – valor de p

É a probabilidade que uma relação observada (e.g. entre variáveis) ou a diferença (e.g. entre médias) de uma amostra ocorreu por pura chance (sorte), e que na população da qual a amostra foi tirada, nenhuma relação ou diferença existe.

Significância estatística – valor de p

É resultado que nos informa algo sobre o grau no qual o resultado é verdadeiro (no sentido de ser representativo da população)

Significância estatítica – valor de p

O valor de p de 0,05 (i.e. 1/20) indica que existe uma probabilidade de 5% que a relação entre as varáveis encontradas na nossa amostra seja falsa.

Sem sobreposição

Com sobreposição (médias não diferentes da < 0.05%)

Determinando Intervalos de confiança

Distribuiçaõ da sample averages

Intervalo de Confiança

Intervalo estimado de um parâmetro estatístico.

Um intervalo de estimativas prováveis.

Quão prováveis são estas estimativas é determinado pelo coeficiente de confiança.

Quanto maior a probabilidade do intervalo conter o parâmetro, maior será o intervalo.

Intervalo de Confiança

Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.

IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.

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