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PONTIFCIA UNIVERSIDADE CATLICA DE MINAS GERAIS
PROGRAMA DE PS-GRADUAO EM INFORMTICA
ONTOLOGIA DE APLICAO NO
DOMNIO DE MORTALIDADE:
uma ferramenta de apoio para o
preenchimento da Declarao de bitos
Fabrcio Martins Mendona
Belo Horizonte
2009
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Livros Grtis
http://www.livrosgratis.com.br
Milhares de livros grtis para download.
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Fabrcio Martins Mendona
ONTOLOGIA DE APLICAO NO
DOMNIO DE MORTALIDADE:
uma ferramenta de apoio para o
preenchimento da Declarao de bitos
Dissertao apresentada ao programa de ps-graduao em Informtica da
Pontifcia Universidade Catlica de Minas Gerais, como requisito
parcial obteno do ttulo de Mestre em Cincia da Computao.
Orientadora: Ana Maria Pereira Cardoso Co-orientadora: Eliane
Drumond
Belo Horizonte
2009
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FICHA CATALOGRFICA
Elaborada pela Biblioteca da Pontifcia Universidade Catlica de
Minas Gerais
Mendona, Fabrcio Martins M539o Ontologia de aplicao no domnio de
mortalidade : uma ferramenta de apoio para o preenchimento da
declarao de bitos / Fabrcio Martins Mendona Belo Horizonte, 2009.
113f. : il. Orientadora: Ana Maria Pereira Cardoso. Dissertao
(Mestrado) Pontifcia Universidade Catlica de Minas Gerais. Programa
de Ps-graduao em Informtica. Bibliografia.
1. Software . 2. Mortalidade Brasil. I. Cardoso, Ana Maria
Pereira. II. Pontifcia Universidade. Catlica de Minas Gerais. III.
Ttulo.
CDU: 681.3.03:312(81)
Bibliotecrio: Fernando A. Dias CRB6/1084
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DEDICATRIA
Primeiramente a Deus, luz que ilumina nossos caminhos, e
permitiu a concretizao de mais um sonho em minha vida.
minha me, Marilza, pelo amor, carinho, zelo e dedicao inigualvel
que tem por mim. Ao meu pai, Jos Carlos, pelo incentivo, apoio e
esforo interminvel em me conduzir no caminho acadmico. minha irm,
Carla, pela torcida e incentivo nessa caminhada. Juliana, pela
compreenso, amor e apoio nos momentos de dificuldade e de sucesso.
Ao meu av, Antnio (in memorian), por mostrar que o sonho do estudo
possvel.
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AGRADECIMENTOS
A Professora Ana, pela amizade, ateno e primorosa orientao ao
longo dessa caminhada. A Doutora Eliane, pela dedicao e as
preciosas contribuies a esse trabalho, sem as quais ele no teria se
concretizado. A todos os amigos que estiveram sempre na torcida por
mim. A todos do Mestrado em Informtica da PUC-MG, especialmente aos
professores que deram contribuies valiosas no processo de
qualificao. Aos funcionrios da SMSA-BH, Lenice Ishitani, Lcia
Helena Lisboa, Silvana de Andrade Souza.
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"Viver a arte de realizar sonhos. Nunca desista dos seus.
Acredite e realize-os! Afinal, sonhar de graa. Encontre dentro do
seu corao a energia para ser o artista da sua criao. O sol da vida
est dentro de voc. Roberto Shinyashiki
A mente que se abre a uma nova idia jamais voltar a seu tamanho
original. Albert Einstein
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RESUMO
A organizao e a forma de representao das informaes sobre domnios
especficos da rea de sade uma medida extremamente importante para
direcionar os gestores de sade em suas propostas de planejamento e
ao. Dentro deste contexto, os dados de mortalidade, atualmente
disponibilizados pelo Sistema de Informao de Mortalidade,
necessitam ser reavaliados para que possam de fato retratar o
perfil epidemiolgico da populao brasileira. Com o objetivo de
proporcionar melhorias na qualidade dos dados de mortalidade
obtidos atravs do Sistema de Informao de Mortalidade, o presente
trabalho desenvolveu uma ontologia de aplicao sobre o domnio de
mortalidade e uma avaliao qualitativa do formulrio de Declarao de
bito, instrumento padro para coleta dos dados para esse sistema de
informao. Ontologia entendida como um artefato computacional para
representao do conhecimento, que possui caractersticas prprias de
acordo com o propsito para o qual ela foi construda, no caso a
avaliao da Declarao de bito. A ontologia desenvolvida contou com a
participao de profissionais de sade, especialistas no domnio de
mortalidade, e tem por objetivo auxiliar os mdicos em sua tarefa de
registrar os bitos ocorridos, a partir do preenchimento correto do
formulrio de Declarao de bitos. Palavras-chave: Declarao de bitos,
Registros de Mortalidade, Ontologia, Sistemas de Informao.
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ABSTRACT
The way the information about specific domains of the health
area is
represented and organized is an extremely important measure to
give directions to the health managers in their action planning
proposals. In this context, the mortality data, currently available
in the Mortality Information System (SIM in Portuguese), need to be
reassessed so that they can truly reflect the epidemiological
profile of the Brazilian population. With the objective of
providing improvement in the quality of mortality data obtained
through the SIM, the present work developed an ontology of
application about the domain of mortality and a qualitative
evaluation of the Death Certificate (DO in Portuguese), tool in
charge of the data collection for this information system. Ontology
is understood as a computational artifact for representation of
knowledge that has its particular characteristics defined according
to the purpose for which it was constructed, in this case the
evaluation of the DO. The ontology developed relied on the
participation of health professionals, specialists in the mortality
domain, and has the objective of assisting doctors in their task of
registering the occurred deaths, by means of the correct way of
filling out the DO.
Key-words: Death Certificate, Mortality Registries, Ontology,
Information Systems.
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LISTA DE FIGURAS
FIGURA 1 Etapas do desenvolvimento de uma ontologia e
interdependncias. ....33
FIGURA 2 Mtodo para criao de uma ontologia a partir de um DER.
................35
FIGURA 3 Passos executados na coleta de dados da metodologia
proposta ........51
FIGURA 4 Conhecimento dos mdicos sobre os documentos de orientao
para o
preenchimento da DO
..............................................................................................56
FIGURA 5 Principal dificuldade relatada por mdicos para
preenchimento da DO.57
FIGURA 6 Sintomas ou modos de morrer considerados pelos mdicos
como causa
bsica de
morte........................................................................................................58
FIGURA 7 Quem preenche os campos de identificao do falecido da
DO ...........59
FIGURA 8 Preenchimento do campo Exame Complementar da DO pelos
mdicos 60
FIGURA 9 Especialidades dos mdicos participantes
............................................61
FIGURA 10 Faculdades onde os mdicos participantes se
formaram....................62
FIGURA 11 Local onde os mdicos receberam orientao sobre o
preenchimento da
DO............................................................................................................................63
FIGURA 12 Problemas sentidos pelos mdicos ao preencher a DO
......................64
FIGURA 13 Arquitetura de desenvolvimento da 1 etapa: ontologia
preliminar ......69
FIGURA 14 Hierarquia de classes da ontologia preliminar sobre
mortalidade........74
FIGURA 15 Hierarquia de classes da ontologia preliminar sobre
mortalidade
representando os relacionamentos is_a ou _um entre as classes
criadas. ...........77
FIGURA 16 Atributos (slots) definidos para a classe Causa
Externa......................78
FIGURA 17 Um exemplo de instncia criada para a classe Causa
Natural............80
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FIGURA 18 Um exemplo de instncia para a classe Causa
Externa......................81
FIGURA 19 Exemplo de consulta s instncias da classe Causa
Externa .............82
FIGURA 20 Arquitetura de desenvolvimento da 2 etapa: ontologia
sobre o
preenchimento da DO
..............................................................................................85
FIGURA 21 Hierarquia de classes da ontologia sobre o
preenchimento da DO .....90
FIGURA 22 Propriedades definidas na ontologia sobre o
preenchimento da DO...91
FIGURA 23 Pgina principal de acesso ontologia sobre o
preenchimento da DO95
FIGURA 24 Pgina que apresenta o conceito Feto da ontologia de
preenchimento
da
DO.......................................................................................................................97
FIGURA 25 Esboo de uma pgina de busca aos conceitos da ontologia
sobre
mortalidade.............................................................................................................101
FIGURA 26 Atual modelo do formulrio da Declarao de
bitos........................107
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LISTA DE TABELAS
TABELA 1 Ontologias de aplicao na rea de
sade............................................. 40 TABELA 2
Ontologias de aplicao em domnios
diversos...................................... 42 TABELA 3 Termos
da ontologia preliminar
.............................................................. 73
TABELA 4 Termos da ontologia sobre o preenchimento da DO
.............................. 89 TABELA 5 Restries da classe Causa
Externa da ontologia preliminar............... 113
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LISTA DE SIGLAS E ABREVIATURAS
AIDS - Acquired Immunodeficiency Syndrome
API - Application Programming Interface
BO Boletim de Ocorrncia
CENEPI Centro Nacional de Epidemiologia
CFM - Conselho Federal de Medicina
CGAIS - Coordenao Geral de Anlise de Informaes em Sade
CID Classificao Internacional de Doenas
COREME - Comisso de Residncia Mdica
CRM Cadastro de Registro Mdico
DER Diagrama de Entidade e Relacionamento
DO Declarao de bitos
DST Doenas Sexualmente Transmissveis
FUNASA Fundao Nacional de Sade
HEM Hospital Eduardo de Menezes
HL7 Health Level 7
HTML - HyperText Markup Language
IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica
HPV - Human Papiloma Virus
IML Instituto Mdico Legal
MS Ministrio da Sade
OMS Organizao Mundial de Sade
OWL Ontology Web Language
POO Paradigma Orientado a Objeto
RAMOS - Reproductive Age Mortality Survey
RDF Resource Description Framework
RDFS - Resource Description Framework Schema
RIC Registro de Identificao Civil
SES Secretaria do Estado da Sade
SUS Sistema nico de Sade
SMSA/PBH - Secretaria Municipal de Sade e Assistncia
-
SMSA/PBH-BH - Secretaria Municipal de Sade e Assistncia de Belo
Horizonte
SGBD Sistema Gerenciador de Banco de Dados
SIDA Sndrome da Imuno Deficincia Adquirida
SIM Sistema de Informao de Mortalidade
SINAN Sistema de Informao de Agravos de Notificao
SVO - Servios de Verificao de bitos
TIC Tecnologia da Informao e Comunicao
TI Tecnologia da Informao
UFMG Universidade Federal de Minas Gerais
UMLS Unified Medical Language System
XSLT - Extended StyleSheet Language Transformation
W3C - World Wide Web Consortium
WWW World Wide Web
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SUMRIO
1 INTRODUO
......................................................................................................
14
2 ESTADO DA ARTE
..............................................................................................
19
2.1 Sistema de Informao de Mortalidade: problemas e propostas
................ 19
2.2 Definio de ontologia
.....................................................................................
25
2.3 Caractersticas de uma ontologia
...................................................................
26
2.4 Construo e avaliao da ontologia
.............................................................
30
2.5 Ontologias pesquisadas
..................................................................................
38
2.6 Trabalhos relacionados
...................................................................................
43
3
JUSTIFICATIVA....................................................................................................
45
4 METODOLOGIA
...................................................................................................
48
4.1 Estudo exploratrio com mtodos de pesquisa qualitativa
......................... 49
4.1.1 Tcnicas para coleta de
dados........................................................................
49
4.1.2 Anlise e Discusso dos
Resultados...............................................................
53
4.1.2.1 O primeiro questionrio
.................................................................................
54
4.1.2.2 O segundo questionrio
................................................................................
55
4.1.2.3 O terceiro questionrio
..................................................................................
61
4.2 Construo da ontologia
.................................................................................
65
4.2.1 Etapas de desenvolvimento da ontologia
........................................................ 68
4.2.1.1 A primeira etapa: desenvolvimento da ontologia
preliminar .......................... 68
4.2.1.2 A segunda etapa: desenvolvimento da ontologia sobre o
preenchimento da
Declarao de
bitos................................................................................................
83
4.2.2 Pgina de consulta a base de conhecimento da
ontologia.............................. 94
5 CONCLUSES E TRABALHOS FUTUROS
........................................................ 98
REFERNCIAS.......................................................................................................
103
ANEXOS
.................................................................................................................
107
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14
1 INTRODUO
A atual utilizao das Tecnologias da Informao e da Comunicao
(TICs)
nas organizaes, instituies corporativas e acadmicas, e claro,
tambm no
cotidiano de grande parte das pessoas tem conferido mudanas na
forma de
tratamento da informao.
O papel desempenhado pelas TICs para organizao e representao
do
conhecimento compartilhado de suma importncia em qualquer domnio
de
aplicao, fornecendo o suporte adequado para o processo de
gerenciamento das
informaes.
Neste trabalho, o domnio estudado a grande rea da sade, no que
diz
respeito aos dados publicados pelos rgos responsveis sobre o
quadro de
mortalidade da populao brasileira. Como em qualquer domnio
especfico, mas
talvez com uma importncia ainda mais elevada, o gerenciamento de
informaes na
rea de sade a engrenagem principal para o correto funcionamento
de um
sistema pblico abrangente, que deve suprir as necessidades da
populao.
Informaes confiveis nas mos dos gestores de sade representam
importante ferramenta para subsidiar a tomada de deciso, j que,
segundo Amaral
(2003), permitem a apropriao do conhecimento sobre a realidade
que se deseja
intervir/ modificar, bem como sobre os problemas e fatores de
risco que se deseja
combater.
O mesmo Amaral (2003) afirma que a divulgao e seleo dos
indicadores
como instrumento para acompanhamento da poltica de sade ainda
incipiente e
pontual no Brasil. O Sistema de Informaes sobre Mortalidade
(SIM) um sistema
de vigilncia epidemiolgica de abrangncia nacional, cujo objetivo
captar dados
sobre todos os bitos ocorridos no pas a fim de fornecer
informaes sobre
mortalidade para todas as instncias do sistema de sade e para
toda a sociedade.
A Base Nacional de Informaes sobre Mortalidade de acesso pblico.
Os dados
do SIM podem ser obtidos no s no Anurio de Estatsticas de
Mortalidade, como
em CD-ROM ou na internet (http://www.datasus.gov.br).
As informaes sobre a mortalidade representam tradicionalmente
uma
importante fonte de dados para estudos epidemiolgicos,
demogrficos e para o
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15
planejamento em sade. Portanto, realizar um estudo para a
avaliao dos dados de
mortalidade no pas um campo de pesquisa extremamente amplo e
importante, j
que esses dados representam um importante subsdio para a maioria
dos
indicadores de sade e permitem traar o perfil epidemiolgico da
populao
brasileira.
O presente trabalho tem por objetivo realizar uma avaliao
qualitativa das
informaes sobre mortalidade no Brasil, disponibilizadas pelo
Sistema de
Informao de Mortalidade (SIM) do Ministrio da Sade. O objeto de
estudo para a
avaliao qualitativa, proposta neste trabalho, o formulrio de
Declarao de bito
(DO) - instrumento utilizado para a coleta de dados do SIM e de
uso obrigatrio em
todo territrio nacional para emisso da Certido de bito pelos
Cartrios.
O SIM um sistema de informao criado e implantado pelo Ministrio
da
Sade no ano de 1975. Antes desse perodo, o registro de bitos no
Brasil era feito
apenas pelo IBGE. Atualmente, alguns trabalhos confrontam os
dados de
mortalidade produzidos pelo SIM e pelo IBGE. Contudo essa
comparao apenas
pode ser feita sob uma perspectiva quantitativa, j que os dados
fornecidos pelo
IBGE equivalem apenas ao nmero de indivduos que faleceram e seus
respectivos
nomes. Enquanto, o SIM produz esses dados e tambm as informaes
de como
esses indivduos faleceram, incluindo, por exemplo, as causas
bsicas de morte.
Outro ponto positivo a favor do SIM sua cobertura no territrio
nacional, que
segundo Carvalho (1997), citado em Queiroz (2002), dificilmente
ser alcanvel
por qualquer outro sistema que produza dados de mortalidade,
principalmente
devido a sua caracterstica compulsria e distribuio gratuita do
formulrio da
DO.
Embora venha a cada ano aumentando sua abrangncia em todo pas, o
SIM
ainda enfrenta alguns obstculos e, o principal deles, a
deficincia quanto ao
preenchimento do seu instrumento de coleta de dados, que o
formulrio da DO.
Por esse motivo, o foco do estudo sobre os dados de mortalidade,
proposto neste
trabalho, est centrado na anlise do preenchimento da DO por
parte dos mdicos,
recuperando e validando os problemas identificados no processo
de preenchimento
deste formulrio.
A literatura mostra que os trabalhos que esto sendo
desenvolvidos para
identificar as deficincias no processo de preenchimento da DO
basicamente
-
16
concentram-se em anlises estatsticas, portanto quantitativas,
sobre os dados
produzidos pelo SIM, como, por exemplo: redistribuio das mortes
por causa
bsica, questionrios utilizando o mtodo RAMOS1 e outros mtodos de
recuperao
de informao nos locais de ocorrncia ou de registro dos bitos,
como em
estabelecimentos de sade, Institutos de Medicina Legal (IML),
cartrios, domiclios
dos indivduos falecidos, entre outros.
Por outro lado, podemos encontrar, alguns trabalhos relacionados
ao
desenvolvimento de ontologias com o propsito de recuperar,
organizar, padronizar e
compartilhar informaes acerca de um domnio ou aplicao especfica
ou ainda de
um domnio mais genrico, todos utilizando abordagem qualitativa.
Especificamente,
no domnio relativo rea de sade, muitos trabalhos j foram e esto
sendo
desenvolvidos por pesquisadores sobre ontologias, empresas de TI
e organizaes
no governamentais, tais como a Fundao OpenEHR2 e a HL73. Alguns
desses
trabalhos j desenvolvidos e as ontologias construdas so
recuperados na presente
pesquisa e esto descritos na seo 4, como, por exemplo, uma
ontologia para o
domnio de Cardiologia (OLIVEIRA, 1999, citado em ALVES, 2003),
que descreve os
conceitos e seus relacionamentos sobre as subreas da
Cardiologia. No entanto,
no existe ainda uma ontologia de referncia para o domnio de
Mortalidade.
O trabalho aqui proposto utiliza-se das possveis contribuies de
uma
ontologia de aplicao - colaborao e informao, compartilhamento,
padronizao,
confiabilidade, entre outras - para representar o conhecimento
sobre o domnio de
mortalidade e, desta forma, auxiliar os mdicos em seu ato de
preenchimento da DO,
com o propsito de trazer qualidade s informaes declaradas neste
formulrio e,
consequentemente, ao SIM.
Pode-se assim afirmar que o objetivo geral desta pesquisa
realizar uma
avaliao qualitativa do instrumento de coleta das informaes sobre
mortalidade, a
Declarao de bito (DO), disponibilizadas pelo Sistema de Informao
de
Mortalidade (SIM) do Ministrio da Sade. Faz parte da soluo aqui
proposta, a
1 Reproductive Age Mortality Survey 2 OpenEHR [pgina na
internet] OpenEHR; [Acessado em 12 de setembro de 2009]. Disponvel
em:
http://www.openehr.org 3 HL7 [pgina na internet] [Acessado em 12
de setembro de 2009]. Disponvel em: http://www.hl7.org/
-
17
elaborao de uma ontologia de aplicao sobre o domnio de
mortalidade,
desenvolvida em conjunto com profissionais das reas de sade e
epidemiologia do
municpio de Belo Horizonte e, posteriormente, validada por
outros profissionais
dessas reas.
Esta a principal contribuio sugerida por este trabalho de
pesquisa, que
pode assim auxiliar os gestores de sade, em sua atividade de
tomada de deciso, a
planejar melhores estratgias para cuidar da sade da populao
brasileira.
Como objetivos especficos, pretende-se:
Identificar as principais dificuldades no processo de gerao de
informaes
sobre mortalidade no Brasil, por meio do estudo dos problemas
encontrados
para o preenchimento correto da DO.
Analisar os identificadores dos campos e identificadores das
opes de
mltipla escolha desses campos no formulrio da DO, verificando se
eles
esto claramente definidos.
Desenvolver uma ontologia de aplicao no domnio de
mortalidade,
especificando os conceitos e relacionamentos relevantes sobre
as
informaes necessrias para o correto preenchimento da DO por
parte dos
mdicos.
Construir uma pgina web para apresentar a hierarquia de
conceitos que
representaro a forma de interao dos mdicos e epidemiologistas
com os
termos definidos na ontologia.
Validar a ontologia sobre o domnio de mortalidade junto aos
profissionais das
reas de sade e epidemiologia, verificando as contribuies que ela
poder
trazer aos mdicos no ato de preenchimento da DO.
Para alcanar esses objetivos foi realizado um estudo de caso
sobre os
problemas de preenchimento da DO e o desenvolvimento de uma
ontologia de
aplicao sobre o domnio de mortalidade; ambos com o apoio de
profissionais das
reas de sade e epidemiologia da Secretaria Municipal de Sade e
Assistncia de
Belo Horizonte (SMSA/PBH-BH), Minas Gerais, especialistas no
contexto das
informaes sobre mortalidade.
-
18
As tcnicas de coleta de dados que fundamentam este estudo so os
grupos
focais e as entrevistas realizadas com esses profissionais,
assim como o acesso a
documentos e registros referentes ao tema. O estudo de caso
proposto serve como
uma base para generalizao do estudo dos dados de mortalidade
gerados em todo
pas.
Para a construo da ontologia de aplicao proposta sobre o domnio
de
mortalidade foi utilizada a ferramenta Protg 3.3.1 - disponvel
para acesso no site
da Universidade de Stanford, CA, USA e o Mtodo 101 ou
metodologia de Noy e
McGuinness (2000) para desenvolvimento de ontologias.
Este trabalho est estruturado da seguinte maneira: na Seo 2
apresentado o estado da arte, que contm trabalhos relacionados
com anlise das
informaes sobre mortalidade e outros que tratam sobre a utilizao
de ontologias.
A Seo 3 apresenta a justificativa para este trabalho,
ressaltando a motivao e a
importncia do tema. A metodologia utilizada, incluindo o mtodo
de construo da
ontologia proposta, est na Seo 4. Concluses e trabalhos futuros
esto descritos
na Seo 5.
-
19
2 ESTADO DA ARTE
2.1 Sistema de Informao de Mortalidade: problemas e
propostas
Antes da criao do SIM, pelo Ministrio da Sade, no ano de 1975,
os
problemas de registros de bitos e sua divulgao eram ainda
maiores do que os
encontrados atualmente. Para termos uma noo desta situao
passada, o Centro
Nacional de Epidemiologia (CENEPI) divulgou informaes de que o
Ministrio da
Educao e Sade, no ano de 1944, publicou os dados de mortalidade
por causa,
restritos aos bitos registrados nas capitais brasileiras nos
anos de 1929 e 1932, por
meio do Anurio Bioestatstico. As informaes sobre mortalidade no
Brasil vinham
de iniciativas prprias de cada municpio, o que fez surgir mais
de 40 tipos diferentes
de atestados de bito. Foi com o surgimento do SIM, que um modelo
nico de
declarao de bito se tornou um documento-padro com abrangncia
nacional.
Desde a sua criao, o SIM vem aumentando sua abrangncia em todo
o
pas, mas ainda assim no conseguiu atingir uma boa condio de
representatividade da realidade social, como constatado por
Jorge et al. (2002):
At hoje, entretanto, quando seus dados so confrontados com
estimativas do IBGE, mostram-se de certa forma ainda incompletos.
Estima-se que, em 1999, sua abrangncia para o pas como um todo foi
de 82%, variando entre o mnimo de 60,8% para a Regio Nordeste e
95,3% para a Regio Sul.
Como j mencionado, este cenrio de utilizao do SIM enfrenta
problemas,
principalmente, devido s deficincias no preenchimento do
formulrio da DO, cuja
responsabilidade do profissional mdico.
O preenchimento incorreto da DO representa o maior dos obstculos
para o
funcionamento do processo de coleta de dados do SIM. As
dificuldades relatadas
pelos mdicos geram registros incorretos que se relacionam
principalmente com a
falta de informaes sobre o diagnstico do paciente, a presena de
campos no
formulrio da DO que no esto claramente definidos e a ausncia do
pronturio do
paciente.
Somam-se a essas dificuldades problemas de aceitabilidade do
SIM,
decorrentes, talvez, do fato do mdico estar mal instrudo quanto
importncia do
-
20
correto preenchimento de todos os campos da DO, ou, at, de sua
negligncia ou
descaso com tal incumbncia.
Na seo 6 deste trabalho, que inclui a Metodologia adotada, feita
uma
descrio mais detalhada sobre os problemas relacionados ao
preenchimento da
DO, utilizando-se das informaes coletadas em entrevistas e
questionrios com
profissionais mdicos.
Para demonstrar que h falhas no processo de instruo para o
preenchimento da DO e na transio desse processo para a codificao
dos dados
que vo alimentar o SIM no preciso ir muito longe.
Tanto o Manual de Procedimentos do Sistema de Informaes
sobre
Mortalidade quanto o Manual de Instrues para o Preenchimento da
Declarao de
bitos apenas foram elaborados no ano de 2001, tantos anos depois
da
implantao deste sistema oficial do Ministrio da Sade para
coletar os dados sobre
bitos em todo pas. Esses dois documentos encontram-se disponveis
para
download no site do Ministrio da Sade4.
O motivo pelos quais esses dois documentos, essenciais ao
funcionamento do
SIM, somente terem sido publicados recentemente no definido
pelos rgos
responsveis por sua publicao. Sabe-se que eles representam uma
importante
fonte de consulta tanto para os mdicos, quanto para quem
operacionaliza o SIM e
tambm para a especializao no conhecimento do domnio sobre
mortalidade no
Brasil, como o caso desta pesquisa.
O processo de alimentao do SIM feito pelas Secretarias
Municipais de
Sade que recebem a 1 via das DO preenchidas, as conferem,
codificam e
transferem as informaes nelas contidas. Depois de devidamente
processados,
revistos e corrigidos os dados coletados so consolidados em
bases de dados
estaduais, pelas Secretarias Estaduais de Sade. Essas bases so
remetidas
Coordenao Geral de Anlise de Informaes em Sade (CGAIS), que
as
consolida, constituindo uma base de dados de abrangncia
nacional. Essa Base
Nacional de Informaes sobre Mortalidade de acesso pblico e pode
ser obtida
4 Manual de Procedimentos do Sistema de Informaes sobre
Mortalidade, disponvel em:
portal.saude.gov.br/portal/arquivos/pdf/sis_mortalidade.pdf
Manual de Instrues para o Preenchimento da Declarao de bitos,
disponvel em:
portal.saude.gov.br/portal/arquivos/pdf/declaracao_obitos%20.pdf
-
21
atravs do Anurio de Estatsticas de Mortalidade, disponvel em
CD-ROM ou na
Internet, atravs da pgina da FUNASA5.
Mediante os trabalhos encontrados na literatura e atravs do
estudo de caso
realizado por esta pesquisa correto afirmar que o maior problema
em todo esse
processo est no momento do preenchimento, por parte do mdico, do
documento
padro que alimente o SIM, ou seja, a DO. Sendo assim, o foco
deste trabalho,
dentro do processo de gerao dos dados do SIM, o momento do
preenchimento
da DO, anterior fase de alimentao do SIM.
As informaes sobre o preenchimento da DO, como o prprio nome
indica
esto disponveis no documento Manual de Instrues para o
Preenchimento da
Declarao de bitos, que foi usado neste trabalho como fonte de
consulta para o
conhecimento das regras sobre o preenchimento.
Posteriormente criao e elaborao do Manual de Instrues para o
Preenchimento da Declarao de bitos, o Ministrio da Sade, por
intermdio do
Secretrio de Vigilncia em Sade, o Conselho Federal de Medicina e
o Centro
Colaborador da OMS, elaboraram no ano de 2006 outro documento
contendo
informaes sobre o preenchimento da DO, conhecido, pelos mdicos,
como
Cartilha do CFM. Esse documento contm instrues sobre o
preenchimento dos
campos da DO e aborda tambm as responsabilidades e as condies em
que ela
deve ser emitida, numa tentativa dos rgos responsveis em
melhorar a qualidade
das informaes contidas na DO e, consequentemente, os dados
gerados pelo SIM.
Na Seo 6 feita uma anlise mais detalhada do uso da Cartilha do
CFM e
do Manual de Instrues para o Preenchimento da Declarao de bitos
por parte
dos mdicos, a partir dos dados coletados com os questionrios
aplicados nas
instituies de sade.
A anlise dos problemas relacionados ao preenchimento da DO, foi
feita por
meio de estudo sobre as variveis ou os campos contidos no
formulrio. Para tanto
foram recuperados, na literatura, alguns trabalhos sobre esse
tpico e aplicadas
tcnicas de coleta de dados para verificar as percepes de mdicos
quanto ao seu
preenchimento.
5 Base Nacional de Informaes sobre Mortalidade, disponvel
em:
http://www.funasa.gov.br/sis/sis00.htm
-
22
O formulrio da DO composto por nove blocos de variveis ou
nove
agrupamentos de campos em comum (BRASIL, 2001a):
Bloco I Cartrio (informaes sobre o cartrio onde foi registrado
o
falecimento);
Bloco II Identificao (informaes sobre a identidade do
falecido);
Bloco III Residncia (tambm faz parte do grupo de informaes sobre
a
identidade do falecido, mas foi desmembrado do bloco anterior
por
questes operacionais);
Bloco IV Ocorrncia (informaes sobre o local fsico onde ocorreu
o
bito);
Bloco V - bito fetal ou menor de um ano (informaes sobre a me
nos
casos de bito fetal ou bito menor de um ano);
Bloco VI - Condies e causas do bito (informaes sobre as condies
e
causas que provocaram o bito);
Bloco VII Mdico (informaes bsicas sobre o mdico que assina a
DO);
Bloco VIII - Causas externas (provveis circunstncias de morte
no
natural);
Bloco IX - Localidade sem Mdico (bitos ocorridos em localidades
onde
no exista mdico).
Com exceo do Bloco I, que deve ser preenchido exclusivamente
pelo
Cartrio de Registro Civil, todos os demais cabem ao mdico, que
tem
responsabilidade tica e jurdica pelo preenchimento e pela
assinatura da DO, assim
como pelas informaes registradas em todos os campos desse
documento
(BRASIL, 2006). Porm, ainda ocorrem situaes em que alguns campos
so
preenchidos por funcionrios administrativos das instituies de
sade de acordo
com os dados coletados por este trabalho.
Todos os campos contidos na DO so de preenchimento obrigatrio
de
acordo com o tipo de bito ocorrido. Assim, por exemplo, se o
bito ocorrido foi de
uma criana menor de um ano, o bloco V (bito fetal ou menor de um
ano) deve ser
preenchido, assim como os blocos de I a VII. Neste exemplo, o
bloco VIII ser
-
23
preenchido apenas no caso do bito ter sido por causas externas e
o bloco IX nos
casos em que a localidade onde ocorreu o bito no tenha mdico. No
entanto, a
prtica mostra que muitos campos de preenchimento obrigatrio do
formulrio so
omitidos pelos mdicos, como pode ser comprovado pela coleta de
dados realizada
por este trabalho.
As estatsticas de mortalidade so muito importantes para um pas,
j que a
partir delas so criadas polticas de conscientizao para melhorias
na qualidade de
vida dos cidados e o aumento da expectativa de vida da populao.
Um exemplo
simples e real de poltica de conscientizao adotada aps a anlise
das estatsticas
de mortalidade a obrigao aplicada aos condutores de veculos
automotivos em
relao ao uso do cinto de segurana para evitar as mortes no
trnsito. Apesar
dessa importncia reconhecida, a declarao de bito, instrumento de
coleta para
os dados de mortalidade no Brasil, ainda vista pelo mdico apenas
como uma
exigncia legal para o sepultamento, sendo raras vezes encarada
como fonte
geradora de dados sobre a sade de uma populao, como afirma
Niobey et al.
(1990).
De maneira geral, os mdicos no se sentem responsveis pelo
preenchimento da parte menos nobre da DO, referente ao nome do
falecido, sua
profisso, idade, residncia; ficando para funcionrios
administrativos - ainda menos
comprometidos - a tarefa de completar as esses campos, como cita
Niobey et al.
(1990) em seu trabalho.
Os mdicos preocupam-se apenas em preencher as informaes
relativas s
causas e condies do bito, que fazem parte do Bloco VI, mas ainda
assim os
dados registrados nesses campos apresentam problemas de
preenchimento, como
pode ser comprovado atravs de trabalhos publicados.
Recorrendo literatura, podemos identificar os principais
problemas sobre o
preenchimento da DO. Alguns desses problemas principais foram
utilizados, neste
trabalho, como forma de avaliao da qualidade de preenchimento da
DO, atravs
de sua incluso em questes elaboradas para os questionrios
propostos.
Os problemas destacados na literatura sobre o preenchimento da
DO e
includos nos questionrios deste trabalho foram:
-
24
bitos enquadrados na situao de diagnsticos incompletos: so
bitos
cuja causa bsica6 de morte, declarada na DO, corresponde s
conseqncias ou complicaes da real causa de morte. Segundo Jorge
et
al. (2002), com freqncia os mdicos declaram, na DO, a complicao
e
no a causa bsica, comprometendo assim a qualidade dos dados
informados.
bitos cuja causa bsica de morte a AIDS: h sub-enumerao desta
classe de bitos nas estatsticas oficiais de mortalidade. Segundo
Lemos e
Valente (2001), os dados registrados sobre a ocorrncia da doena
no
representam o nmero real de casos existentes. Estima-se que
apenas um
quinto dos casos de AIDS ocorridos no mundo so notificados
Organizao Mundial de Sade (OMS) (MANN et al., 1993), citado
em
Lemos e Valente (2001).
Mortes por causas maternas: correspondem aos bitos de mulheres
em
idade frtil, de 10 a 49 anos, quando este bito ocorreu no
momento da
gravidez ou nos ltimos doze meses anteriores ao evento fatal
(BRASIL,
2001a). O preenchimento deste item na DO registra elevadas
propores
de ignorado - ausncia de informao - como demonstrou Laurenti et
al.
(2000).
bitos por causa externa7 (ou morte no natural): as informaes
desse
tipo de bito devem ser registradas no Bloco VIII da DO, porm,
segundo
Ladeira e Guimares (1998), apesar de haver itens na DO,
especificamente, criados para informar as circunstncias e
caractersticas
em que ocorreram os bitos por violncia, o que ocorre o no-
preenchimento desses campos, j que os mdicos legistas alegam
no
ter como afirmar se aquele bito foi causado por este ou
aquele
mecanismo. Contudo, na maioria dos casos, um guia policial ou
Boletim
de Ocorrncia (B.O.), feito para o evento ocorrido, fornece
informaes
suficientes sobre a causa externa da morte.
6 A doena ou leso que iniciou a cadeia de acontecimentos
patolgicos que conduziram diretamente morte, ou as circunstncias do
acidente ou violncia que produziram a leso fatal (BRASIL, 2001a). 7
bito por causa externa aquele que decorre de leso provocada por
violncia (homicdio, suicdio, acidente ou morte suspeita) qualquer
que tenho sido o tempo entre o evento lesivo e a morte propriamente
(BRASIL, 2006).
-
25
2.2 Definio de ontologia
Recorrendo ao dicionrio Aurlio encontramos a seguinte definio
para a
palavra ontologia: 1. s.f. Cincia do ser em geral. 2. Filos.
Parte da metafsica que
estuda o ser em geral e suas propriedades transcendentais.
Segundo Almeida e Bax (2003), o termo tem origem no grego ontos,
ser, e
logos, palavra e, originalmente a palavra aristotlica categoria,
que pode ser
usada para classificar alguma coisa.
A grande parte dos autores entende que a palavra ontologia
grafada com o
minsculo um conceito introduzido e utilizado em reas de
Tecnologia da
Informao (T.I.), tais como Inteligncia Artificial e Engenharia
de Software, enquanto
a palavra Ontologia grafada com O maisculo refere-se a uma
disciplina da
Filosofia. Guarino (1998) comenta sobre essa questo em seu
artigo:
O termo ontologia, em oposio a Ontologia, uma disciplina
filosfica, pode se referir tanto a um sistema particular de
categorias, independente de uma linguagem especfica, e que serve
para descrever uma certa percepo do mundo, quanto pode denotar um
artefato da Engenharia de Software constitudo por um vocabulrio
especfico usado para descrever certa realidade, acompanhado de um
conjunto de afirmaes explcitas dando sentidos pretendidos s
palavras do vocabulrio (GUARINO, 1998).
Desde que o termo foi incorporado pela Cincia da Computao,
muitas
definies podem ser encontradas para ontologia, no entanto, neste
trabalho no se
pretende entrar no mrito da discusso sobre a correta definio de
ontologia, mas
apenas apontar a definio para o termo aqui adotado.
Por ser a definio mais comum em Cincia da Computao e adequada
a
esta pesquisa, a de Grubber (1993) foi escolhida como forma de
conceituar
ontologia. Segundo este autor, a idia de ontologia, no contexto
da Inteligncia
Artificial, a de especificao explcita e formal de uma
conceitualizao
compartilhada. Onde:
Conceitualizao: refere-se a um modelo de fenmeno abstrato no
mundo por
ter identificado os conceitos relevantes daquele fenmeno;
Explcito: significa que o tipo dos conceitos usados e as
restries no seu uso
so definidos explicitamente;
-
26
Formal: refere-se ao fato que a ontologia deve ser lida pela
mquina;
Compartilhado: ontologia deve capturar conhecimento consensual
aceito
pelas comunidades.
2.3 Caractersticas de uma ontologia
Uma ontologia, analisada como artefato computacional para
representao do
conhecimento, possui caractersticas prprias de acordo com o
propsito para o qual
ela foi construda. Neste tpico, sero apresentados os trabalhos
de alguns
pesquisadores que procuraram identificar as caractersticas das
ontologias e
classific-las em tipos distintos, de acordo com seu
propsito.
Primeiramente, quanto ao nvel de dependncia, uma ontologia pode
ser
classificada, de acordo com Guarino (1998) em:
Ontologia de Alto Nvel: descreve conceitos gerais como espao,
tempo,
assunto, objeto, evento, ao, etc., os quais so independentes de
um
problema ou domnio especfico;
Ontologia de Domnio/Tarefa: descreve o vocabulrio relacionado
com o
domnio genrico (exemplo: medicina), ou uma atividade genrica
(exemplo:
diagnstico), especializando os termos introduzidos na ontologia
de alto nvel;
Ontologia de Aplicao: descreve conceitos dependendo de um domnio
e
tarefa especficos, os quais so especializaes das ontologias
relacionadas,
tem como objetivo a parte prtica, a implementao.
A ontologia proposta por este trabalho pode ser considerada uma
ontologia de
aplicao, pois descreve os conceitos relativos ao domnio de
mortalidade,
especificamente aqueles referentes ao preenchimento da DO, alm
de ter por
objetivo a parte prtica, j que busca auxiliar os mdicos a
preencherem
adequadamente as informaes contidas no formulrio da DO.
Quanto ao grau de formalidade, uma ontologia pode tomar uma
variedade de
formas, mas necessariamente, deve incluir um conjunto de termos
(vocabulrio) e
alguma especificao de suas definies (significados). Segundo
Uschold (1996) os
tipos de ontologia existentes quanto formalidade so:
-
27
Altamente informal: expresso livremente em linguagem
natural;
Semi-formal: expresso de uma forma restrita e estruturada na
linguagem
natural. Maior clareza pela reduo da ambigidade;
Formal: expressa numa linguagem artificial definida
formalmente.
A ontologia sobre o domnio de mortalidade pode ser classificada
como semi-
formal, j que a representao do conjunto de termos da ontologia
foi feita de
maneira estruturada com o uso das linguagens formais obtidas a
partir da exportao
da ferramenta Protg: a linguagem Ontology Web Language (OWL8) e
a linguagem
HyperText Markup Language (HTML). Apesar do uso de linguagens
artificiais, a
ontologia sobre o domnio de mortalidade no pode ser classificada
como uma
ontologia formal porque no foram especificados axiomas para
ela.
Para representao do conhecimento, uma ontologia utiliza-se de
cinco
elementos bsicos. Fazendo um resumo das definies encontradas na
literatura,
podemos definir da seguinte maneira estes elementos:
Conceitos: so idias bsicas que se pretende formalizar. Em geral
esto
organizados em taxonomias, podendo ser classes de objetos,
mtodos,
planos, estratgias, processos, entre outros. Por exemplo, em uma
ontologia
sobre pases do mundo, pas um conceito.
Relaes: representam relacionamentos semnticos entre os conceitos
do
domnio. Alguns exemplos tpicos so: _uma, instncia_de,
subclasse_de e
parte_de;
Instncias: representam os exemplos ou elementos de um conceito.
Por
exemplo, na ontologia sobre pases, Brasil uma instncia do
conceito pas.
Axiomas: so regras declaradas sobre relaes que os elementos
da
ontologia devem cumprir, podendo-se inferir atravs deles
novos
conhecimentos. Um exemplo pode ser encontrado em Cunha (2006),
sobre
uma ontologia de seres vivos:
o solteiro(x) = homem(x) casado(x)
8 Padro do W3 Consortium; sintaxe disponvel na Internet em
http:// www.w3c.org.
-
28
o carnvoro(x) = animal(x) come (y) y = 'carne'
o herbvoro(x) = animal(x) come (y) y = 'vegetais'
o animal(x) = carnvoro(x) herbvoro(x)
Ainda com relao a estes elementos que compem uma ontologia,
podemos
classificar os tipos de informao presentes nela. Segundo Cunha
(2006) temos
basicamente trs de tipos de informao:
Terminolgica: conjunto bsico de conceitos e relaes da
ontologia,
denominada de camada de definio da ontologia;
Assertiva: conjunto de assertivas que se aplicam aos conceitos e
relaes,
denominada de camada de axiomas da ontologia;
Pragmtica: corresponde camada de ferramentas, que contm um
conjunto
de informaes pragmticas que no se enquadram nem na informao
terminolgica nem na informao assertiva. Por exemplo,
informaes
pragmticas podem ser as formas como os conceitos da ontologia
devem
estar expressos na tela, tais como uma Application Programming
Interface
API, construda para a ontologia e expressa na linguagem de
definio de
interface.
A ontologia proposta neste trabalho contm todos os trs tipos de
informao,
segundo a classificao de Cunha (2006). Os conceitos e seus
relacionamentos
definidos, tais como: Mdico, bito, declarado_por, etc. fazem
parte da informao
terminolgica; as restries aplicadas aos conceitos, como, por
exemplo, bito de
Gestante refere-se ao bito sofrido por uma Pessoa do sexo
feminino com idade
entre 14 e 49 anos (idade frtil), constituem a informao
assertiva; e, por fim, a
informao pragmtica representada pelos dados produzidos sobre a
ontologia,
excluindo conceitos, relacionamentos e axiomas, a partir do
software Protg,
utilizado neste trabalho para desenvolver, editar e exportar a
ontologia do formulrio
da DO. Alguns desses dados, por exemplo, so os diagramas
elaborados a partir
dos conceitos e relaes, que modelam uma viso da ontologia
construda.
-
29
Outra caracterstica de uma ontologia a linguagem usada para
descrev-la.
Existem vrias propostas de linguagens para descrever ontologias
e a maioria delas
baseada em clculo de predicados.
A linguagem usada para descrever a ontologia um elemento
importante
dela, j que permite formalizar conceitos explcitos do modelo de
domnio construdo.
Segundo Antoniou e Van Harmelen (2004), citado em Medeiros Jr.
(2006), uma
linguagem para representao de ontologias deve atender aos
seguintes requisitos:
Possuir uma sintaxe bem definida;
Possuir uma semntica formal;
Possuir um suporte eficiente de raciocnio;
Ser poderosa e suficientemente expressiva;
Ter facilidade de expresso.
Uma sintaxe bem definida uma caracterstica importante para a
ontologia j
que representa, segundo Medeiros Jr. (2006), uma condio
necessria para que
uma ontologia possa ser processada adequadamente.
Possuir uma semntica formal uma grande vantagem de uma
ontologia, j
que ela, segundo Medeiros Jr.. (2006), descreve os significados
do conhecimento
de forma precisa, diferente de interpretaes subjetivas, e
permite que se faam
inferncias utilizando o conhecimento representado na
ontologia.
Em Almeida e Bax (2003) podemos encontrar uma descrio bastante
ampla
e abrangente sobre linguagens para a construo de ontologias,
tais como: CycL2
(Lenat e Guha, 1990), Frame Logic (Kifer, Lausen e Wu, 1995),
Ontolngua
(Chaudhri, 1998), XML e XML-Schema (W3C/XML2002, 2002), RDF e
RDF-Schema
(W3C, 2002), OIL5 e DAML + OIL6 (Horrocks, 2001) e, por fim, OWL
(W3C, 2004),
que foi baseada em XML e DAML+OIL.
Este trabalho no tem por objetivo realizar uma discusso acerca
destas
linguagens para construo de ontologias, mas dentre as linguagens
atualmente
disponveis, utilizou-se daquelas padronizadas pela World Wide
Web Consortium
(W3C) e obtidas a partir da exportao do editor de ontologias
Protg.
-
30
Inicialmente foi utilizada a linguagem OWL para descrever as
classes, as
propriedades, as restries e as instncias da ontologia proposta,
de acordo com as
possibilidades oferecidas por essa linguagem.
J para a construo de pginas web para acesso aos termos definidos
na
ontologia foi utilizada a linguagem HTML, como forma de
apresentar a hierarquia de
conceitos da ontologia e permitir a navegao, atravs de
hyperlinks, a esses
conceitos e suas propriedades.
2.4 Construo e avaliao da ontologia
Existem vrias metodologias para construo de ontologias, da mesma
forma
que existe tambm uma srie de ferramentas que auxiliam neste
processo de
construo. Porm, no se conhece ainda uma metodologia nica e,
suficientemente
capaz, de construir de maneira correta a ontologia para o
propsito em que ela se
disps.
Mesmo que no exista uma unanimidade a respeito do processo
de
construo de ontologias, alguns pressupostos so essenciais a
qualquer
metodologia proposta. Trs pressupostos so apresentados por Noy e
McGuinness
(2001):
No existe uma maneira correta de modelar um domnio sempre
existem
alternativas viveis. A melhor soluo quase sempre depende da
aplicao.
O desenvolvimento de uma ontologia necessariamente um
processo
iterativo.
Conceitos em uma ontologia deveriam ser prximos dos objetos
(fsicos ou
lgicos) e relacionamentos do domnio de interesse. Os conceitos,
ento,
deveriam ser provavelmente substantivos (objetos) ou verbos
(relacionamentos) em sentenas que descrevem o domnio.
Outro ponto de convergncia no discurso dos autores sobre o
projeto de
ontologias quanto aos princpios que uma ontologia deve seguir no
seu processo
de elaborao. Esses princpios tambm funcionam como critrios de
avaliao aps
ela ter sido construda. Segundo Gruber (1993) os princpios
so:
-
31
Clareza e Objetividade: uma ontologia deve apresentar de forma
clara e
objetiva as definies do significado dos termos assim como
uma
documentao. Aconselha-se que uma definio deva ser declarada
atravs
de axiomas lgicos, com condies necessrias e suficientes, e que
todas as
definies devam ser documentadas em linguagem natural;
Coerncia: uma ontologia deve ser coerente, isto , permitir
inferncias que
sejam consistentes com as definies. A coerncia deve atingir
tambm os
conceitos definidos informalmente, os quais devem ser expressos
em
linguagem natural e conter exemplos. Se um conceito for
inferido, a partir de
axiomas, contradizendo uma definio ou exemplo dado
informalmente, ento
a ontologia incoerente e dever ser revista;
Extensibilidade: uma ontologia deve permitir que novos termos
possam ser
definidos para usos especiais baseados no vocabulrio existente,
de maneira
que no seja requerida a reviso das definies previamente
existentes.
Alm destes princpios citados por Gruber, existem outros trs
essenciais,
conforme menciona Gmez-Prez (1999), citado em Alves (2003):
Completude: a definio expressa por uma condio necessria e
suficiente
preferida em relao a uma definio parcial, isto , a definio
completa
sobre uma incompleta;
Implementao Mnima: a conceituao deve ser especificada no nvel
do
conhecimento, isto , sem depender de uma codificao particular no
nvel
simblico ou de codificao;
Compromisso Ontolgico: uma ontologia deve requerer o
compromisso
ontolgico mnimo suficiente para dar suporte s atividades de
compartilhamento de conhecimento desejadas. Com o objetivo de
aumentar a
reusabilidade, apenas o conhecimento essencial deve ser includo,
tornando
possvel a incluso de novos conceitos para especializar o
assunto.
Para que a ontologia proposta neste trabalho atingisse o
objetivo esperado
para ela, ou seja, o de permitir a avaliao qualitativa e
melhorias no preenchimento
-
32
do formulrio da DO, sua construo foi fundamentada nos princpios
anteriormente
apresentados.
Com o intuito de garantir a clareza, objetividade e coerncia das
definies
propostas nesta ontologia foram realizados o levantamento e a
especificao de
requisitos sobre os dados de mortalidade junto aos profissionais
da rea de sade e
epidemiologia da SMSA/PBH/PBH, por meio de tcnicas de coleta de
dados, como
entrevistas e grupos focais, conforme descrito na seo
Metodologia deste trabalho.
A execuo desta tarefa foi realizada em etapas e acompanhada
de
documentao dos dados coletados, o que permitiu tambm adicionar
novos termos
a ontologia quando necessrio, garantindo, assim, outro princpio
fundamental, a
extensibilidade.
O levantamento inicial das necessidades e a validao do modelo
proposto,
permitiram a completude e o compromisso ontolgico necessrios a
uma ontologia
bem definida. Como as definies propostas foram especificadas sem
dependncia
de linguagens de codificao, modelos de dados, ambientes
operacionais, etc., na
ontologia de aplicao sobre o domnio de mortalidade garantida o
princpio
implementao mnima, bem como a possibilidade de reuso da mesma em
outros
projetos.
Baseados nos princpios fundamentais, mencionados anteriormente,
para
uma ontologia, diversos autores propuseram metodologias para sua
construo.
Abaixo so listadas algumas das mais conhecidas:
Metodologia de Uschold e Martin (1995): Skeletal
Methodology;
Metodologia de Grninger e Fox (1995): TOVE (Toronto Virtual
Enterprise);
Metodologia de Fernndez, Gmez-Prez (1997): Methontology;
Metodologia de Falbo (1998);
Metodologia de Noy e McGuinness (2000): adequada ao uso do
Protg.
Em Almeida e Bax (2003) podem ser encontradas outras
metodologias e mais
detalhes sobre as citadas neste trabalho. Com relao metodologia
que ser
adotada para a construo da ontologia de aplicao para o formulrio
DO optou-se
pela Metodologia de Noy e McGuinness, cujos detalhes esto
descritos na seo
Metodologia deste trabalho.
-
33
Mesmo com algumas diferenas entre a seqncia de passos adotada
pelas
metodologias apresentadas, de uma maneira geral, todas incluem
as seguintes
tarefas:
Identificao dos objetivos e escopo da ontologia;
Criao da ontologia, passando pelas fases de captura, codificao
e
integrao com ontologias existentes;
Avaliao;
Documentao.
Essas tarefas podem ser identificadas abaixo, numa figura
adaptada da
Metodologia de Falbo de 1998 (uma das primeiras metodologias
para a construo
de ontologias):
FIGURA 1 - Etapas do desenvolvimento de uma ontologia e suas
interdependncias.
Adaptado de FALBO, 1998.
Para avaliao da ontologia elaborada existe tambm uma srie de
trabalhos
que, em geral, concordam sobre algumas questes essenciais para
uma ontologia:
Estar adequada ao propsito e aplicao que se pretende para
ela;
Atender aos critrios (Gruber, 1993) e princpios essenciais, j
mencionados:
clareza e objetividade, coerncia, extensibilidade, completude,
implementao
mnima e compromisso ontolgico;
Possuir um conjunto de axiomas que seja necessrio e
suficiente;
-
34
Ser capaz de responder s questes informais de competncia,
segundo
Gruninger e Fox (1995), citado em Alves (2003);
Por fim, vale a pena ressaltar que esta fase de avaliao deve ser
realizada
paralelamente ao processo de construo da ontologia.
Mesmo com o surgimento de diversas metodologias, acompanhadas
de
ferramentas de apoio, o processo de desenvolvimento de
ontologias na rea de
Tecnologia de Informao ainda esbarra em algumas dificuldades,
tais como a falta
de uma nica metodologia padro, complexidade para o entendimento
das atuais
metodologias e outros fatores. Sobre esta constatao, Caliari
(2007) afirma que:
Na literatura, h metodologias com abordagens e caractersticas
diversas, as quais
foram desenvolvidas com diferentes objetivos e para aplicaes
distintas, muitas
vezes o modo de construo prescrito de difcil compreenso para os
profissionais
de TI.
Caliari (2007) reafirma essa condio para o desenvolvimento de
ontologias,
quando diz que a maior parte das metodologias so destinadas a
pessoas com um
bom nvel de conhecimento terico em ontologias, o que leva os
profissionais de TI
a investir boa parte do seu tempo para compreenso da metodologia
e o formalismo
de sua representao.
Diante desta situao, alguns pesquisadores, como o prprio Caliari
(2007),
propuseram mtodos auxiliares que visam orientar a subjetividade
no processo de
construo da ontologia e utilizar conceitos mais prximos
realidade do
desenvolvedor, como, por exemplo, o Diagrama de Entidade e
Relacionamento
(DER), Teoria dos Grafos e tcnicas de recuperao de informao.
Caliari (2007) props um mtodo para criao de ontologias de domnio
e
aplicao, denominado de DERONTO, que recebe como entrada um DER
criado
pelo usurio (desenvolvedor da ontologia) e, a partir dele, gera
o modelo ontolgico.
De acordo com o autor, este mtodo possui seis passos, que so
apresentados na
figura 2.
-
35
FIGURA 2 - Mtodo para criao de uma ontologia a partir de um DER.
Adaptado de CALIARI, 2007.
Passo 1: consiste em desenvolver um DER a partir de um enunciado
ou uma
lista de perguntas fornecidas ao projetista pelo usurio.
Passo 2: o DER reescrito excluindo relaes e entidades complexas,
tais
como, atributos compostos e multivalorados e relaes
associativas. Este
passo foi criado para possibilitar a automatizao dos passos que
o seguem.
Passo 3: inicia-se a construo da ontologia, sendo definida a
hierarquia de
conceitos.
Passo 4: as propriedades so definidas a partir dos
relacionamentos e
atributos do DER.
Passo 5, os axiomas de definio total ou parcial dos conceitos
so
estabelecidos a partir da cardinalidade das relaes.
Passo 6: o projetista verifica e modifica a ontologia
definida.
Outro mtodo auxiliar para o processo de criao de ontologias foi
proposto
por Alves (2003), que utiliza tcnicas de recuperao de informao
para obteno
-
36
da ontologia e chamado de EVOLUI, porque trabalha atravs de
ciclos evolutivos,
onde os resultados do ciclo anterior so usados para a consecuo
de novos
resultados. Este mtodo consiste em sugerir palavras candidatas a
conceitos,
identificando relaes binrias entre essas palavras e, a partir
destas relaes,
sugerir axiomas para a futura ontologia. Os axiomas sugeridos
esto representados
na linguagem web OWL.
J Alencar e Zrate (2007) propuseram o mtodo Sphere-M, que
busca
orientar a tarefa de captura de uma ontologia de aplicao, atravs
de passos,
regras e mtricas baseadas em um algoritmo implementado para
realizar a busca em
profundidade em um grafo. Os conceitos e relacionamentos da
ontologia esto
modelados neste grafo.
O mtodo Sphere-M estabelece as seguintes etapas para o processo
de
construo da ontologia:
Definir um conjunto inicial de elementos relativos ao domnio
abordado,
seguidos da gerao da indexao numrica desses elementos;
Agrupar os elementos definidos entre os trs conjuntos-chave do
mtodo:
Teto (elementos mais gerais que descrevem o assunto abordado),
Piso
(grande massa de elementos que constitui o domnio estudado e que
devem
ser analisados em conjunto com os outros elementos) e Entes
Relevantes
(elementos estrategicamente escolhidos para orientar a maneira
como os
conjuntos Piso e Teto iro se relacionar);
Obter as relaes ontolgicas entre os elementos dos
conjuntos-chave e gerar
novos atributos sobre o domnio estudado.
Sobre a ltima etapa o autor explica:
um processo iterativo e interativo, que consiste em representar
o domnio estudado como um grafo de vrtices numerosos, utilizando os
ndices numricos dos elementos para identific-los e relacion-los,
obtendo, ao fim do processo, um grafo com todos os vrtices ou
elementos conectados. Quando todos os elementos forem conectados a
densidade da esfera ser igual 1.0 e a produtividade da mesma um
valor obtido de acordo com a eficincia da iterao. (ALENCAR e ZRATE,
2007).
-
37
Por fim, o mtodo Sphere-M tem sido utilizado em um trabalho de
pesquisa
para anlise do formulrio SINAN, sobre os dados de Tuberculose,
conhecido como
Valedouro Projeto para a Sade Pblica no Vale do Jequitinhonha;
anlise de
dados epidemiolgicos para tuberculose atravs de Data Mining.
Esse trabalho
similar ao proposto por este estudo.
Todas essas metodologias de desenvolvimento de ontologias
citadas,
serviram de referencial terico para a construo de uma ontologia
de aplicao
sobre o domnio de mortalidade. Mas de fato a metodologia usada
neste trabalho foi
a de Noy e McGuinness (2000), tambm conhecida como Mtodo 101,
que est
descrita em detalhes na seo 6.
Ao adotar a metodologia de Noy e McGuinness (2000) ou Mtodo 101,
este
trabalho cumpre as etapas para o desenvolvimento de uma
ontologia segundo a
metodologia de Falbo (1998), passando pela fase de identificao e
especificao de
requisitos, captura e formalizao da ontologia, integrao com
ontologias j
existentes e, por fim, avaliao e documentao. Falbo foi um dos
primeiros autores
a descrever essas etapas de construo, que esto incorporadas, com
pequenas
diferenas, nas demais metodologias de desenvolvimento, entre
elas a de Noy e
McGuinness (2000).
O mtodo DERONTO, proposto por Caliari (2007), foi utilizado no
para o
desenvolvimento da ontologia em si, mas como uma base terica
para diferenciar os
elementos de uma modelagem a partir de um DER sobre o domnio da
mortalidade,
dos conceitos e relacionamentos definidos em uma ontologia para
o mesmo domnio
da mortalidade.
J o mtodo Sphere-M, proposto por Alencar e Zrate (2007),
colabora com
este trabalho para a construo da ontologia, no momento de
definio dos
elementos relativos ao domnio de mortalidade. A definio dos
conjuntos-chave,
segundos os autores dos mtodos em Teto, Piso e Entes Relevantes,
auxilia nos
passos trs (enumerar termos importantes) e quatro (definir
classes e hierarquia) da
metodologia de construo de Noy e McGuinness (2000). Dividir os
elementos
relativos ao domnio de mortalidade nesses trs conjuntos ajuda a
considerar qual
elemento ir se transformar em um conceito ou relao da ontologia,
sua importncia
e sua hierarquia ou posio em relao aos demais conceitos
definidos.
-
38
2.5 Ontologias pesquisadas
Para a construo da ontologia de aplicao no domnio de mortalidade
foram
estudados alguns trabalhos que desenvolveram ontologias,
especialmente aquelas
aplicadas em domnios especficos da rea de sade.
A reviso de literatura feita demonstra o quanto essa tcnica
de
representao do conhecimento vem sendo amplamente utilizada em
vrios
domnios da rea de sade. Segundo Manica et al. [2008?], as
ontologias tem sido
utilizadas na rea de sade para auxiliar na troca de informaes
clnicas entre
sistemas e o desenvolvimento de novas aplicaes como pronturio
eletrnico do
paciente, segunda opinio diagnstica, sistemas de suporte a
deciso diagnsticas.
Ao correlacionar a ontologia proposta sobre mortalidade com as
ontologias at
ento desenvolvidas, o propsito principal o desenvolvimento de
uma ontologia
que possa percorrer o mesmo caminho de experincias j bem
sucedidas com o uso
desta tcnica, proporcionando, assim, resultados positivos no
domnio onde
aplicada, ou seja, o de mortalidade.
A Tabela 1 relaciona as ontologias de aplicao para domnios
especficos da
rea de sade que serviram de referncia para o desenvolvimento da
ontologia
sobre o domnio de mortalidade. Esta tabela contm o nome dado
ontologia
construda, que, de maneira geral, serve para identificar qual
rea da sade ela
aplicvel, a metodologia utilizada para sua construo e uma breve
descrio do que
a ontologia.
Ontologia Metodologia Ferramenta
de edio
Descrio
Ontologia de
referncia para
o domnio da
Cardiologia.
EVOLUI
(ALVES,
2003)
No
especificada
Define os conceitos, sub-classes e instncias
em cada uma das sub-teorias do domnio
Cardiologia: Patologia, Anatomia do Corao,
Diagnstico, Terapia, Avaliao Clnica e
Exames Complementares.
(OLIVEIRA, 1999, citado em ALVES, 2003).
Ontologia para
Sistemas de
Emergncia:
SAMU e Corpo
Mtodo 101
Protg Ontologia para facilitar o reuso e uma provvel
integrao futura entre os sistemas de
emergncia e hospitais, clnicas e aplicaes de
pronturio eletrnico. Pode ser usada no
-
39
de Bombeiros. desenvolvimento de sistemas baseados em
conhecimento para resolver problemas e
auxiliar na tomada de deciso.
(MANICA et al., [2008?])
Ontologia
referente s
Doenas
Sexualmente
Transmissveis
(DST)
Methontology
Protg Ontologia para gerenciar o conhecimento
referente a Acquired Immunodeficiency
Syndrome (AIDS), Human Papiloma Virus
(HPV), Sfilis, Sfilis Congnita, Gonorria,
Herpes Genital, Linfogranuloma Venreo e
Tricomonase. (FARIAS et al., [2003?])
Ontologia
SODOnt
Mtodo 101
Protg Define um vocabulrio comum para mdicos e
um conjunto de dados com suas estruturas para
softwares que precisam compartilhar
informaes de segunda opinio diagnstica9.
(PIRES et al., [2006?])
Ontologia para
o Atendimento
Emergencial de
Pacientes
OntoKen10
Protg Ontologia para troca de informaes
emergenciais (atendimento de urgncia) de
pacientes entre sistemas de informao
hospitalar, que engloba um vocbulo comum
entre sistemas heterogneos para o
compartilhamento de informaes relevantes
sobre o atendimento emergencial de pacientes.
(LOPES et al., [2007?])
Ontologia de
conceitos em
sade do
modelo de
referncia
OpenEHR
No
especificada
No
especificada
Descreve o contedo clnico a partir de uma
ontologia de conceitos em sade, organizada
nas seguintes categorias:
Documentos clnicos (ex: sumrios de alta);
Histria, exame fsico, evoluo;
Registro de dados mensurveis (ex: peso, presso arterial,
etc.);
Registro de avaliaes clnicas;
Registro do workflow (ex: prescrio mdica, solicitao de
exames);
Registro de atividades clnicas (ex: administrao de
medicamentos).
9 Segunda opinio diagnstica ou mdica constitui um parecer de um
outro mdico, alm do mdico assistente, com o objetivo de auxiliar
quanto melhor conduta diagnstica e s melhores opes de tratamento no
caso clnico apresentado pelo paciente. 10 Ontologies for Knowledge
Engineering and Management
-
40
(NEIRA et al., [2008?])
Ontologia do
Carto Nacional
de Sade
No
especificada
No
especificada
Representa os conceitos e relacionamentos
definidos pelo padro de troca de mensagens
do Sistema do Carto Nacional de Sade.
Engloba dados como os do atendimento do
paciente, tipos de alta mdica, entre outros.
(http://www.tridedalo.com.br/2003/07/cns)
(NARDON e MOURA JR., 2003)
TABELA 1 - Ontologias de aplicao na rea de sade.
Analisando os dados da Tabela 1 possvel identificar grandes
similaridades
e equivalncias com a ontologia de aplicao sobre o domnio de
mortalidade,
proposta neste trabalho. Primeiramente, o fato de que as
ontologias construdas
introduzem melhorias nos processos de recuperao da informao,
seja no domnio
da mortalidade, no domnio das emergncias, no domnio das Doenas
Sexualmente
Transmissveis (DST), etc. Isso ocorre porque o conhecimento
acerca desses
domnios poder ser interpretado por computadores.
As ontologias apresentadas permitem ainda um entendimento comum
entre
profissionais de sade e sistemas computacionais sobre os
conceitos e relaes do
domnio tratado, alm de possibilitar o reuso do conhecimento
representado em
pesquisas futuras. Um exemplo de pesquisa, que pode ser citado
no caso da
ontologia sobre o domnio de mortalidade, a de um mdico que pode
consultar as
causas bsicas de morte de um paciente que so equivalentes quelas
que ele deve
informar na declarao de bito a ser feita. Sem dvida, a ontologia
estar auxiliando
o mdico em sua atividade de registrar o bito, o que pode
acontecer tambm com
um profissional de sade que atende a uma emergncia, caso ele
consulte uma
ontologia para sistemas de emergncia, como a desenvolvida por
Manica et al.,
[2008?].
Outra semelhana identificada a fase de especializao no
conhecimento
sobre o domnio tratado, realizada atravs de consulta legislao e
aos
documentos sobre o domnio representado, alm de dados coletados
em pesquisa
de campo.
Em todas as ontologias apresentadas a base de conhecimento
gerada e
representada ainda encontra-se em fase de evoluo dos conceitos e
relaes do
domnio, como os prprios pesquisadores afirmam em seus trabalhos.
Isso acontece
-
41
tambm com a ontologia sobre o domnio de mortalidade, j que
seu
desenvolvimento faz parte de um ciclo evolutivo e a tendncia
sempre da incluso
de um maior nmero de informaes ontologia, tornando-a mais
completa.
Estabelecendo uma comparao das metodologias utilizadas
podemos
perceber que no existe uma metodologia padro para o
desenvolvimento de
ontologias na rea de sade e sim uma diversidade delas. No
entanto, pode-se
perceber a utilizao recorrente do editor de ontologias Protg
para manipular as
classes (conceitos) e seus relacionamentos, bem como as restries
ou
propriedades dos termos definidos. No presente trabalho foi
adotado o Protg como
editor de ontologias e o Mtodo 101 (ou metodologia de Noy e
McGuinness) como
metodologia de desenvolvimento.
Outras ontologias de aplicao em domnios especficos, no
relacionados
rea de sade, tambm foram explorados como referncia para o
desenvolvimento
da ontologia de aplicao sobre o domnio de mortalidade. Embora no
estejam
relacionadas com a rea de sade, essas ontologias de aplicao
auxiliaram no
processo de definio dos termos e tambm na forma de apresentao e
acesso a
base de conhecimento da ontologia.
A Tabela 2 apresenta a relao dessas ontologias pesquisadas.
Ontologia Metodologia Ferramenta
de edio
Descrio
Ontologia para
Publicao Cientfica
Mtodo 101
Protg Ontologia para a recuperao de artigos
cientficos on-line, baseado na Norma de
Referncias NBR6023, para definio dos
termos essenciais, utilizados no processo
de busca e recuperao de um artigo on-
line.
(ELUAN e FACHIN, 2007)
Ontologia de domnio
para Aprendizagem
Cooperativa
No
especificada
Processo de
construo
manual
Descreve o conhecimento sobre os
elementos essenciais que devem ser
considerados na aprendizagem
cooperativa, envolvendo pessoas,
atividades, recursos e produtos, bem como
as relaes entre estes elementos.
(GAVA e MENEZES, 2003)
-
42
ONTOTUR: modelo
de domnio e
usurios da rea
Turstica
Tcnica
GRAMO11
ONTODUM12 Construda atravs da aplicao da
GRAMO, uma tcnica baseada em
Ontologias para a Anlise de Domnio e
Usurios, e da utilizao da ferramenta
ONTODUM. (FARIA et. al., 2004)
Ontologia de
Competncias
Profissionais em TI.
Metodologia
de Falbo
Processo de
construo
manual
Formada por elementos essenciais das
organizaes de TI: Competncia
Profissional (habilidades, conhecimentos,
atitude e valor), Posto de Trabalho (cargo
ou funo) e Indivduo. (LEO, et al., 2004)
Ontologia
representativa da
memria
organizacional13 da
CEMIG
Metodologia
prpria
Protg Ontologia desenvolvida para representar a
memria de uma organizao real CEMIG
, possibilitando a criao e a manuteno
de uma linguagem organizacional uniforme.
(ALMEIDA, 2006)
TABELA 2 - Ontologias de aplicao em domnios diversos.
Sobre os dados contidos na Tabela 2 importante destacar que o
trabalho de
Almeida (2006) inclui, alm da ontologia representativa da memria
organizacional
da empresa CEMIG, um prottipo de um aplicativo para busca de
conceitos, relaes
e atributos da ontologia, utilizado por funcionrios desta
organizao.
O prottipo implementado por Almeida (2006) utilizou a linguagem
Extended
StyleSheet Language Transformation (XSLT) para implementao das
pginas e um
arquivo Resource Description Framework Schema (RDFS), obtido
atravs de
exportao do Protg, contendo os termos definidos na ontologia.
As
funcionalidades desse prottipo incluem: uma tela de navegao e
pesquisa, que
possibilita a busca por conceitos e por relaes ligadas a um
conceito e uma viso
hiperblica dos conceitos, que permite ao usurio visualizar a
estrutura como um
todo e entender o contexto de um conceito durante as buscas.
11 GRAMO uma tcnica baseada em ontologias para a Anlise de
Domnio e Usurios na Engenharia de Domnio Multiagente. (FARIA et.
al., 2004). 12 ONTODUM uma meta-ontologia usada para representar o
conhecimento da tcnica GRAMO (FARIA et. al., 2004). 13 O termo
memria organizacional tem sido utilizado, por diversos autores,
como uma metfora para explicar fenmenos verificados no ciclo de
vida das organizaes. (ALMEIDA, 2006)
-
43
A referncia a esse prottipo foi importante para o presente
trabalho, j que
ajudou a alimentar a idia para a construo de pginas na web de
acesso base
de conhecimento da ontologia sobre o domnio de mortalidade.
2.6 Trabalhos relacionados
Alm das ontologias pesquisadas neste trabalho importante
tambm
ressaltar que outros artefatos computacionais vm sendo
amplamente utilizados para
representar, integrar e compartilhar as informaes produzidas por
diferentes
domnios da rea de sade, como o caso dos modelos de referncia
de
informaes em sade e projetos de unificao de terminologias em
sade,
utilizando tesaurus14 e redes semnticas.
Um modelo de informao uma especificao estruturada de
informaes
de um domnio. Define as classes de informao, incluindo
atributos,
relacionamentos, restries e estados, sendo assim, essenciais
para garantir a
interoperabilidade semntica. Segundo Neira et al. [2008?], os
principais modelos de
referncia de informaes em sade atualmente utilizados, so o padro
HL7,
verso trs, e o modelo de arqutipos15 da Fundao OpenEHR.
Com relao aos projetos de unificao de terminologias em sade,
utilizando
tesaurus e redes semnticas, destaca-se o UMLS (Unified Medical
Language
System). Como cita Manica et al. [2008?], o UMLS conecta um
vocabulrio
biomdico de diversas fontes (terminologia clnica, fontes sobre
drogas, etc.) em
diversas lnguas e pode ser considerada uma das mais completas
codificaes em
relao s terminologias de sade.
Como afirma Pisanelli (1998), citado em Manica et al. [2008?], o
UMLS
composto basicamente por trs principais bases de conhecimento:
um
metathesaurus com informao semntica sobre os conceitos, seus
termos e suas
relaes; uma rede semntica de categorias genricas s quais os
termos do
14 Vocabulrio controlado onde os termos no esto organizados em
ordem alfabtica, mas relacionados semanticamente em ordem
hierrquica cobrindo um domnio especfico. 15 Expresso computvel de
um conceito em nvel de domnio na forma de declaraes de restries
estruturadas, baseada em algum modelo de informao de referncia
(ABNT ISO/TR20514), citado em Neira et al. [2008?].
-
44
metathesaurus so atribudos; e um lxico especializado que contm
informao
sinttica sobre termos biomdicos.
Por fim, vale a pena ressaltar outra experincia realizada para
representao
do conhecimento na rea de sade realizada por Nardon e Moura Jr.
(2003), que
combina as informaes representadas por uma ontologia e um
Sistema de Banco
de Dados Dedutivos16 para processar essas informaes.
O trabalho proposto por Nardon e Moura Jr. (2003) consiste na
utilizao de
tecnologias propostas para a construo da Web Semntica,
especialmente o
padro Resource Description Framework (RDF), combinadas com uma
linguagem de
consulta baseada em sistemas de bancos de dados dedutivos para
permitir o
compartilhamento de bases de conhecimento e a resoluo de
consultas
complexas, utilizando ontologias construdas sobre um domnio
especfico.
Para a execuo do seu trabalho, Nardon e Moura Jr. (2003)
utilizaram
relacionamentos presentes na rede semntica UMLS, em termos
de
relacionamentos RDF17, para serem utilizados pelo mecanismo de
inferncia do
sistema TRI-DEDALO (um banco de dados dedutivo) para inferir
conhecimento
adicional. Assim, eles construram uma ontologia para representar
informaes
clnicas do paciente a partir da rede semntica UMLS. Quando essa
ontologia
construda estiver completamente testada e aprovada at o presente
momento
desta pesquisa isso no havia ocorrido , ela servir de base para
implantao
nacional do pronturio eletrnico do paciente e poder gerar
conhecimento para a
ontologia sobre o domnio de mortalidade.
16 Sistemas capazes de fornecer todos os servios de um SGBD
tradicional e que permite, adicionalmente, a deduo de novas
informaes a partir daquelas explicitamente inseridas no Banco de
Dados (CERI et al., 1990), citado em Nardon e Moura Jr., 2003. 17
RDF um padro criado para modelar meta-dados sobre recursos
disponveis na Web, tanto uma pgina da Web, quanto qualquer outro
documento (NARDON e MOURA JR., 2003).
-
45
3 JUSTIFICATIVA
A verificao da veracidade e confiabilidade da informao um
processo
crescente em todos os nveis da rea de sade, desde os responsveis
pela gerao
dos dados at aqueles que a utilizam para decises e aes que
objetivam a
melhoria do estado da sade da populao.
O uso eficiente e adequado dos dados produzidos pelo SIM permite
aos
gestores de sade desenvolver e, ao mesmo tempo, avaliar os
programas de
planejamento de aes na rea, j que esse sistema de informao do
Ministrio da
Sade representa a principal fonte de informaes sobre o quadro de
mortalidade no
Brasil. No entanto, para que os resultados benficos na sade de
populao
brasileira possam ser alcanados, uma primeira medida que os
dados produzidos
por esse sistema possam ser confiveis e reflitam a real situao
do quadro de
mortalidade no pas.
Como j foi mencionado, o cenrio atual de abrangncia e utilizao
do SIM
mostra que ele ainda no conseguiu atingir uma boa condio de
representatividade
da realidade social, apesar dos esforos empreendidos pelos rgos
governamentais
responsveis. Esse fato se deve principalmente as deficincias no
preenchimento do
instrumento de coleta de dados do SIM, ou seja, o formulrio da
DO
Apesar do inegvel valor que as estatsticas de mortalidade
representam para
um pas, permitindo a obteno de informaes epidemiolgicas e de um
quadro
representativo do estado de sade de sua populao, infelizmente,
grande parte dos
mdicos, responsveis pelas declaraes na DO, ainda no percebem a
importncia
dessas informaes e encaram o preenchimento do formulrio como
mera exigncia
legal.
A estratgia adotada neste trabalho a de utilizar mtodos
qualitativos, na
anlise de preenchimento do formulrio da DO, fundamentados pela
construo de
uma ontologia de aplicao com o auxlio de profissionais das reas
de sade e
epidemiologia, diferenciando-se, desta forma, de outros estudos
que adotam
metodologias quantitativas.
A construo de uma ontologia de aplicao para o domnio de
mortalidade
torna possvel um tipo de anlise do atual modelo do formulrio
capaz de orientar a
subjetividade do pesquisador neste processo.
-
46
Alm deste ganho, as propriedades intrnsecas de uma ontologia
corretamente elaborada e relevante ao domnio em que se aplica,
podem ser citadas
como contribuies importantes deste trabalho de pesquisa. Tais
propriedades, que
se traduzem em vantagens significativas, so mencionadas por
vrios
pesquisadores.
Uschold e Gruninger (1996) afirmam que as ontologias contribuem
para a
reduo de confuso conceitual e terminolgica, proporcionando um
entendimento
compartilhado. Este entendimento refere-se :
Comunicao e Colaborao entre pessoas com diferentes necessidades
e
pontos de vista, devido aos diferentes contextos em que se
encontram;
Interoperabilidade entre sistemas, obtida atravs da traduo de
informaes
entre diferentes mtodos de modelagem, paradigmas, linguagens
e
ferramentas de software;
Informao: podem ser usadas como fonte de consulta e de referncia
do
domnio;
Reusabilidade da representao do conhecimento compartilhado,
com
benefcios para a engenharia de sistemas, em particular;
Confiabilidade gerada pela possibilidade de automatizar a
checagem de
consistncia de uma representao formal;
Especificao e Modelagem: o conhecimento compartilhado pode
ajudar na
identificao de requisitos e na definio da especificao de um
sistema.
Essas vantagens puderam ser obtidas com a ontologia de aplicao
sobre o
domnio de mortalidade, cumprindo alguns passos importantes, tais
como:
A aplicao de tcnicas de entrevistas e grupo focal envolvendo
pessoas com
diferentes pontos de vista e interesse, contribuiu para o
compartilhamento do
conhecimento sobre o domnio das informaes sobre mortalidade,
contando
com a comunicao e colaborao destas pessoas envolvidas;
A especificao do conhecimento sobre mortalidade, obtida pela
construo
da ontologia possibilita que ela seja usada como fonte de
informao neste
domnio, sirva de base para futuras especificaes e modelagens de
sistemas
-
47
sobre este tema, assim como possa ser reutilizada nos processos
de
engenharia de software;
O mapeamento do conhecimento sobre mortalidade atravs de uma
ontologia,
garante simultaneamente a interoperabilidade, uma vez que no
h
dependncia de linguagens, mtodos de modelagem, software, etc.,
e
tambm a confiabilidade, j que as informaes coletadas nas
entrevistas so
representadas formalmente.
Em Alves (2003), so citados outros autores que tambm
destacaram
algumas das possibilidades trazidas por uma ontologia construda
para um domnio
especfico. So elas:
Extrair e recuperar informaes (WELTY, 1998);
Melhorar o projeto de sistemas baseados em conhecimento ou
sistemas
comuns, pois a definio de ontologias melhora as
especificaes,
confiabilidade e reutilizao de sistemas computadorizados
(OLIVEIRA,
1999);
Representar o conhecimento humano na Web Semntica (LEE et. al,
2001a);
Reusar e organizar o conhecimento sobre um determinado problema
ou
domnio (GRNINGER e LEE, 2002).
Como forma de resumir o pensamento destes autores e trazer essas
idias
para o estudo de caso tratado nesta pesquisa, pode-se dizer que
a ontologia de
aplicao construda sobre mortalidade pretende ser uma base de
conhecimento
sobre este domnio, que seja compartilhvel, reutilizvel,
interopervel e acessvel
para as pessoas diretamente interessadas neste tema,
especialmente os mdicos
declarantes da DO, mas tambm outros profissionais das reas de
sade e de
epidemiologia, gestores em sade e profissionais da rea de TI,
estes ltimos com
interesse na utilizao de ontologias como recurso de representao
e modelagem
do conhecimento de domnios especficos.
Quanto maior a interatividade e colaborao das pessoas em torno
desta
base de conhecimento sobre mortalidade, maiores sero os
benefcios para uma
padronizao de conceitos sobre as informaes de relativas ao
registro de bitos
dos indivduos.
-
48
4 METODOLOGIA
Esta seo tem por objetivo apresentar a metodologia adotada neste
trabalho.
Basicamente ela pode ser dividida em duas partes:
1. Estudo exploratrio com mtodos de pesquisa qualitativa como
abordagem
principal para a validao e anlise dos problemas relacionados
ao
preenchimento da DO, as tcnicas de coleta de dados e os
resultados obtidos.
2. O desenvolvimento de uma ontologia sobre o domnio de
mortalidade,
desenvolvida em duas etapas: a 1 etapa, denominada de ontologia
preliminar
e a 2 etapa, definida como ontologia sobre o preenchimento da
DO.
O conjunto de informaes obtido aps a etapa qualitativa criou as
condies
necessrias para o desenvolvimento da ontologia sobre
mortalidade, assim como
sua validao e a evoluo.
Conforme mencionado anteriormente, a seo 4 est dividida em duas
partes:
a subseo 4.1, que descreve o estudo exploratrio com mtodos de
pesquisa
qualitativa e a subseo 4.2, sobre a construo da ontologia.
A subseo 4.1 tambm dividida em duas partes: a subseo 4.1.1,
que
contm as tcnicas de coleta de dados utilizadas e a subseo 4.1.2,
que descreve a
anlise e dis
