PADRONIZAÇÃO METODOLOGICA PARA LEVANTAMENTOSDE SAFRAS DE CAFÉ NAS PRINCIPAIS REGIÕES PRODUTORAS

PADRONIZAÇÃO METODOLOGICA PARA LEVANTAMENTOS PADRONIZAÇÃO METODOLOGICA PARA LEVANTAMENTOS DE SAFRAS DE CAFÉ NAS PRINCIPAIS REGIÕES PRODUTORAS DE SAFRAS DE CAFÉ NAS PRINCIPAIS REGIÕES PRODUTORAS DE SAFRAS DE CAFÉ NAS PRINCIPAIS REGIÕES PRODUTORAS DE SAFRAS DE CAFÉ NAS PRINCIPAIS REGIÕES PRODUTORAS

Estratégia Global para aprimoramento das Estatísticas Agropecuárias(ONU e FAO)

• Escopo (econômico – social - ambiental)

• Meta: “aprimorar a precisão, oportunidade, relevância, acessibilidade dasestatísticas agrícolas para atender as demandas do Séc. XXI através damelhoria do sistema internacional para as estatísticas agrícolas”;

METODOLOGIA PARA LEVANTAMENTOS DE SAFRAS DE CAFÉ

• Requisito básico: criação de amostra mestre para ligação de 3 unidades deestatísticas de interesse:

• Estabelecimento agropecuário;• Domicílio; e• Parcela da terra.

• Propósito:– Criar um sistema integrado de pesquisa por amostragemprobabilística multipropósito que ofereça condições de análisesdiversas com redução de informantes.

Proposta:

• Padronização da metodologia para o levantamento desafra nas principais regiões produtoras de café.

Demanda:


Demanda:

• Preocupação da Conab; e• Solicitação do Ministério da Agricultura, Pecuária eAbastecimento.

Parceria:

• Conab e IEA (definição da metodologia estatística).

Metodologias

Empregadas


Empregadas

Atualmente

Paraná:

� amostra estabelecida a mais de 10 anos;

� sofreu substituições intencionais;

� deixou de ser probabilística;

� não é utilizada para previsão de safra; e

� uso exclusivo para rendimento médio para posterior inferência de safra subjetiva.

Espírito Santo:

� amostra estabelecida a mais de 10 anos sem alterações.

Rondônia:


Rondônia:

� amostra aleatória simples de tamanho 660 elementos;

� cadastro mantido pela EMATER mas não é censitário (população desconhecida).

Minas Gerais:

� amostra estratificada porém unidade amostral é a área municipal medida

subjetivamente derivada da informação de cooperativas.

São Paulo:

� amostra probabilística estratificada;

� desenho amostral estabelecido há 10 anos e atualizado quando necessário; e

� cadastro proveniente do Levantamento Censitário de Unidades de Produção

Agropecuária realizado pela Secretaria de Agricultura de Abastecimento (PROJETO LUPA).

Características

Dos

Principais


Principais

Estados

Produtores


FIGURA 1 – Distribuição geográfica da área plantada municipal com café, Brasil, 2006Fonte: Elaborados pelos autores com base em IBGE (2009).

Área de café

MG

48%

SP

10%

RO

8%

BA

6%

PR

6%

Outros

2%


ES

20% Número de pés de café

MG

57%

ES

16%

SP

9%

RO

4%

BA

6%

PR

6%

Outros

2%

Fonte: IBGE-Censo Agropecuário 2006.

AMOSTRAGEM

Amostragem probabilística (aleatória)

probabilidade de um elemento da população

ser escolhido é conhecida.


ser escolhido é conhecida.

Amostragem não probabilística (não

aleatória)

Não se conhece a probabilidade de

um elemento da população ser escolhido para

participar da amostra.

PRINCIPAIS FASES DE UM PROCESSO DE AMOSTRAGEM

(i) identificação da população alvo/população inquirida

(estados);


(estados);

(ii) método de seleção da amostra;

(iii) determinação do erro desejado;

(iv) variância mínima para custo fixo (estratificação); e

(v) dimensão da amostra.

• MÉTODO ESTATÍSTICO

•amostragem probabilística dos elementos de uma população, conforme descrito em

KISH (1965) e similares;

• AMOSTRA PROBABILÍSTICA DUPLAMENTE ESTRATIFICADA:

• cluster geográfico (regiões produtoras);


• cluster geográfico (regiões produtoras);

• tamanho do parque cafeeiro em hectares;

• adequado a cada unidade federativa; e

• utilizou-se o último cluster como sendo censo.

• área cultivada com café – variável utilizada para cálculo do tamanho da amostra;

• nível de significância – 1% para área (outras variáveis provavelmente serão maiores);

• sistema de referência – cadastro de estabelecimentos do Censo Agropecuário 2006.

Estado

Estrato Geográfico

(G)


Estrato de área

(tamanho do parque cafeeiro em ha)

(E)

Estabelecimento agropecuário

(U)

Unidade Federativa Número de elementos1

Universo Estratos AleatóriosEstratos

CensitáriosTotal

amostral

Bahia 23.893 520 149 669

Número de elementos na população e na amostra segundo unidade federativa


Bahia 23.893 520 149 669

Espírito Santo (Arábica) 24.376 211 65 276

Espírito Santo (Canephora) 34.988 248 82 330

Minas Gerais 112.548 409 227 636

Paraná 23.161 413 46 459

Rondônia 34.248 460 37 497

São Paulo 21.742 511 99 610

1Em São Paulo a unidade amostral é a UPA. Para os demais Estados é o estabelecimento agropecuário,

Distribuição Geo-referenciada dos Manchas Amostrais:


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