Pim Implantação de um Sistema Web 3.0 na Unipim

UNIVERSIDADE PAULISTA

CSAR AUGUSTO SIMES RA C00026-4 CRISTIAN MENDES LOPES RA C20620-2 GUTIERREZ SOARES FERREIRA RA C26651-5 ZEZITO LEONARDO JUNIOR RA C0906I-6

PIM PROJETO INTEGRADO MULTIDICIPLINAR: Projeto Web 3.0 na UNIPIM

JUNDIA 2014



Trabalho de concluso de semestre, requisito parcial para obteno de ttulo de graduao em Gesto da Tecnologia da Informao apresentado Universidade Paulista UNIP.

Orientador: Prof. Francisco Carlos Nascimento

JUNDIA 2014



Trabalho de concluso de semestre, requisito parcial para obteno de ttulo de graduao em Gesto da Tecnologia da Informao apresentado Universidade Paulista UNIP.

Aprovado em:

BANCA EXAMINADORA _______________________/__/___

Prof. Universidade Paulista UNIP

_______________________/__/___ Prof.

Universidade Paulista UNIP _______________________/__/___

Prof. Universidade Paulista UNIP

DEDICATRIA

Dedicamos este trabalho primeiramente a Deus, a nossos familiares, colegas e amigos.

AGRADECIMENTOS

Agradacemos primeiramente a Deus, que nos deu foras para prosseguir quando a caminhada estava difcil, agradecemos tambm nossos colegas, amigos, familiares e professores por todo o apoio durante a realizao deste trabalho e esperamos no futuro poder colher os frutos de nossos estudos.

RESUMO

A nova onda na era digital promete mudar a maneira de como as pessoas interagem com a Internet, a esta inovao se d o nome de Web Semntica, ou simplesmente Web 3.0. Embora esteja ainda em seus primrdios, j fornece recursos que dentro de alguns anos estaro sendo implantados, mostrando todo o seu potencial. O projeto tem como objetivo preparar o ambiente computacional da UNIPIM, onde eles tero uma experincia real e inovadora atravs da Web 3.0 Experience Room. A intranet ser fornecida a todos os campi da UNIPIM, presente nos 26 estados alm do Distrito Federal, onde os membros tero acesso a esta inovao tecnolgica, para que conheam a fundo essa tecnologia, lnguas utilizadas e tendncias, bem como as ferramentas que sero dadas atravs da Web Semntica e na forma de us-la.

Palavra-chave: Web 3.0, Semntica, intranet.

ABSTRACT

The new wave in digital era promises to change the way people interact with the Internet, this innovation takes the name of the Semantic Web, or simply Web 3.0. Though still in its infancy, already provides features that within a few years are being implanted showing their full potential. The project aims to prepare UNIPIM computing environment, where they will have a real and innovative through Web 3.0 Experience Room experience. The intranet will be provided to all campuses UNIPIM, present in 26 states and the Distrito Federal, where members have access to this technological innovation, that they may know this technology background, language use and trends, as well as the tools that were given to form an opinion that will be through the Semantic Web and how to use it.

Keyword: Web 3.0, Semantic, intranet

LISTA DE ILUSTRAES

Figura 1 Diagrama de Classes .................................................................................. 14 Figura 2 Diagrama de Objetos .................................................................................. 14 Figura 3 Diagrama de Implantao. .......................................................................... 15 Figura 4 Diagrama de Componentes. ....................................................................... 16 Figura 5 Diagrama de Estrutura. ............................................................................... 16 Figura 6 Diagrama de Pacotes. ................................................................................. 17 Figura 7 Diagrama de Atividades. ............................................................................. 18 Figura 8 Diagrama de Casos de Uso. ....................................................................... 18 Figura 9 Diagrama de Mquinas de Estados. ........................................................... 19 Figura 10 Diagrama de Sequncias. ......................................................................... 19 Figura 11 Diagrama de Comunicao. ...................................................................... 20 Figura 12 Diagrama de Tempo. ................................................................................. 21 Figura 13 Modelo OSI e TCP/IP ................................................................................ 23 Figura 14 Classes de Endereos IP's ........................................................................ 24 Figura 15 Topologia Barramento ............................................................................... 25 Figura 16 Topologia Anel ........................................................................................... 26 Figura 17 Topologia Malha ........................................................................................ 27 Figura 18 Topologia Estrela ....................................................................................... 28 Figura 19 Topologia Hbrida ...................................................................................... 28 Figura 20 LAN ........................................................................................................... 29 Figura 21 MAN .......................................................................................................... 30 Figura 22 WAN .......................................................................................................... 30 Figura 23 WMAN ....................................................................................................... 31 Figura 24 WWAN ....................................................................................................... 32 Figura 25 SAN ........................................................................................................... 33 Figura 26 CAN ........................................................................................................... 34 Figura 27 PAN ........................................................................................................... 34 Figura 28 Exemplo de Tabela de Banco de Dados ................................................... 37 Figura 29 Exemplo de Modelo Lgico ....................................................................... 38 Figura 30 Relaes em um conjunto ......................................................................... 40 Figura 31 Exemplo de ajuste de curvas .................................................................... 41 Figura 32 Juros Compostos ...................................................................................... 43

SUMRIO

1. INTRODUO ...................................................................................................... 10 2. WEB 3.0 OU WEB SEMNTICA .......................................................................... 11 2.1. Definio ............................................................................................................ 11 2.2. Evoluo ............................................................................................................. 11 2.3. Aplicao ............................................................................................................ 12 2.4. Impacto nos Sistemas de Informao ................................................................ 12 2.5. Tecnologia .......................................................................................................... 12 3. MODELAGEM DE PROCESSOS DO PROJETO ................................................. 13 3.1. UML .................................................................................................................... 13 3.2. Diagramas Estruturais ........................................................................................ 13

3.2.1. Diagramas de Classe .............................................................................. 13 3.2.2. Diagrama de Objeto ................................................................................ 14 3.2.3. Diagramas de Implantao (Instalao) .................................................. 15 3.2.4. Diagrama de Componentes .................................................................... 15 3.2.5. Diagrama de Estrutura ............................................................................ 16 3.2.6. Diagrama de pacotes .............................................................................. 17

3.3. Diagramas Comportamentais ............................................................................. 17 3.3.1. Diagrama de Atividades .......................................................................... 17 3.3.2. Diagrama de Caso de Uso (Use Case) ................................................... 18 3.3.3. Diagrama de Mquina de Estados .......................................................... 19 3.3.4. Diagrama de Sequncia.......................................................................... 19 3.3.5. Diagrama de Comunicao ..................................................................... 20 3.3.6. Diagrama de Tempo ................................................................................ 21

3.4. Diagramas do Projeto Web 3.0 Experience ........................................................ 21 4. REDE DA UNIPIM ................................................................................................. 22 4.1. Rede de Computadores ..................................................................................... 22 4.2. Protocolos .......................................................................................................... 22 4.3. Endereo IP ........................................................................................................ 23 4.4. Classes de IP ..................................................................................................... 24 4.5. Topologia de Rede.............................................................................................. 25

4.5.1. Topologia Barramento ............................................................................. 25 4.5.2. Topologia Anel ......................................................................................... 26

4.5.3. Topologia Malha ...................................................................................... 26 4.5.4. Topologia Estrela .................................................................................... 27 4.5.5. Topologia Hbrida .................................................................................... 28

4.6. Tipos de Rede .................................................................................................... 29 4.6.1. LAN Local Area Network ...................................................................... 29 4.6.2. MAN Rede Metropolitana ..................................................................... 29 4.6.3. WAN Rede de Longa Distncia ............................................................ 30 4.6.4. WMAN Rede Metropolitana Sem Fio ................................................... 31 4.6.5. WWAN Rede de Longa Distncia Sem Fio .......................................... 31 4.6.6. SAN Rede de rea de Armazenamento............................................... 32 4.6.7. CAN Rede de Campi............................................................................ 33 4.6.8. PAN Rede de rea Pessoal ................................................................. 34

4.7. Funcionamento da Rede da UNIPIM .................................................................. 35 5. BANCO DE DADOS ............................................................................................. 37 5.1. SGBD ................................................................................................................. 37 5.2. Modelagem de Dados ........................................................................................ 38 5.3. Banco de Dados da UNIPIM .............................................................................. 39 6. WEB 3.0 EXPERIENCE ROOM ............................................................................ 39 7. MATEMTICA APLICADA NO PROJETO ........................................................... 40 7.1. Conjuntos ........................................................................................................... 40 7.2. Relaes ............................................................................................................ 40 7.3. Funes .............................................................................................................. 41 7.4. Ajustes de curvas. .............................................................................................. 41 7.5. Custo Marginal ................................................................................................... 42 7.6. Juros Compostos ............................................................................................... 42 7.7. Previso de Custos ............................................................................................ 43 8. SEGURANA DAS INFORMAES ................................................................... 44 8.1. Caso Jos da Silva ............................................................................................. 44 9. TIME-LINE ............................................................................................................ 45 10. DESAFIOS DO PROJETO .................................................................................. 46 11. CONSIDERAES FINAIS ................................................................................ 48 REFERNCIAS ......................................................................................................... 49

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1. INTRODUO Com grande interesse em tecnologias futuras, a universidade UNIPIM buscou

um meio de se lanar na frente do mercado com um produto totalmente novo, atravs dessa ideia surgiu um projeto baseado em Web 3.0 chamado Web 3.0 Experience. A empresa de tecnologia WEB3.PIM, ficou a cargo de implantar este projeto introduzindo esta nova tecnologia. Este projeto consiste no uso de tecnologias de contedo relacionados Web 3.0, acessado de uma sala chamada Web 3.0 Experience Room, com todos os computadores conectados atravs da intranet. O objetivo do projeto proporcionar aos usurios um ambiente Web 3.0, uma experincia real do que ser a internet do futuro, bem como despertar o interesse de desenvolvedores para esta nova tecnologia.

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2. WEB 3.0 OU WEB SEMNTICA

2.1. Definio

O termo Web 3.0 foi definido originalmente em 2006 por John Markoff, num artigo publicado no The New York Times. Neste artigo, John Markoff escreveu respeito da evoluo da Web e a respeito de empresas que buscam o desenvolvimento da web, a tornando inteligente e que organiza grande volume de dados.

Segundo Markoff (2006) todos projetos que visam criar a Web 3.0 se aproveitam de computadores cada vez mais poderosos que podem rpida e completamente explorar a Internet. Desta forma, com o crescente desenvolvimento, a aplicaes com inteligncia artificial se torna cada vez mais real.

O criador da World Wide Web (WWW), Tim Berners Lee introduziu o conceito de Web Semntica, em que as mquinas interpretariam o contedo dos sites, adicionando a ela uma camada de inteligncia. Hoje em dia Web Semntica usado como sinnimo de Web 3.0.

2.2. Evoluo

De acordo com Vicentim (2013) a Web 1.0 no incio foi marcada por sites estticos, onde se podia apenas ler o contedo, de forma unidirecional, sem interagir com os usurios. A primeira grande mudana na forma como usamos a internet veio com o uso dos sites de comrcio eletrnicos, onde se oferece muitos produtos e servios. A partir de ento surgiram as redes sociais, onde os usurios passaram a somar e compartilhar contedo de forma bidirecional atravs da Internet, desta forma surgiu a Web 2.0.

Agora, a Internet consiste de bilhes de contedos sendo publicado todos os dias, criando assim, um gigantesco volume de dados desorganizados. A Web 3.0 ou Web Semntica prope-se organizar e fazer uso mais inteligente de todos esses dados. Ela ser capaz de analisar todas as informaes e combin-las com outras, trazendo as informaes necessitadas.

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2.3. Aplicao

Existem vrias aplicaes na Web 3.0 ou Web Semntica, mas o principal refere-se capacidade dos sistemas de computadores interpretar o contedo disponvel nos sites da web. Alm disso, a rede semntica pode tratar cada usurio individualmente e procurar entregar a ele exatamente o que quer, com base em que os sistemas de informao conhecem a respeito de seu comportamento. Um exemplo de aplicao prtica dada por Muller (2011) a respeito de viagem voc poderia, por exemplo, se viajar, registrar no buscador qual o valor mdio que gostaria de gastar por viagem, assim ele faria toda a parte burocrtica da viagem e lhe deixaria todos os dados em sua conta de e-mail.

2.4. Impacto nos Sistemas de Informao

O impacto que esta tecnologia far com que os atuais SIGs (Sistemas de Informao Gerencial), SSDs (Sistemas de Suporte a Deciso), SSEs (Sistema de Suporte Executivo), especialmente nos Sistemas de Informao Geogrfica ser enorme.

Com a integrao desses sistemas com a vastido de informaes organizadas na Web Semntica, haver tanta automao e integrao com os dados coletados que a informao produzida ter um nvel de qualidade nunca antes visto. Isso possibilitar aos diretores, gerentes e lderes de empresas tomarem melhores decises.

2.5. Tecnologia

Os computadores no sabem ler, ou tomar decises. A Web 3.0 ou Web Semntica ir fazer com que os computadores leiam" e compreendam a Internet, ou seja, o contedo interpretado de acordo com seu contexto. A maneira em que estes sistemas interpretar os contedos segundo Muller (2011), ser com a combinao das linguagens e tecnologias RDF (Resource Description Framework), URI (Uniform Resource Identifiers), OWL (OntologyWeb Language) e XML (Extensible Markup Language), desta forma as pginas passaro a ser compreendidas pelas mquinas.

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3. MODELAGEM DE PROCESSOS DO PROJETO

O projeto Web 3.0 Experience que ser implantado pela WEB3.PIM se utilizar da da UML com seus diagramas, isso se d por fornecer meios que auxiliam no levantamento de requisitos que iro constituir o sistema, alm de recursos para a modelagem de estruturas que faro parte do mesmo projeto, a UML tambm tornou-se nos ltimos anos a linguagem padro de modelagem de software adotada internacionalmente pela indstria de desenvolvimento de software.

3.1. UML

A linguagem UML (Unified Modeling Language) segundo Martinez (2010), significa Linguagem Unificada de Modelagem uma linguagem padro para modelagem orientada a objetos, esta linguagem surgiu atravs da insero de trs mtodos afim de chegar a um mtodo de modelagem padro, que conhecemos atualmente como UML.

Estes foram criados por Grady Booch, James Rumbaugh e Ivar Jacobson. A linguagem UML no proprietria e permite que desenvolvedores possam visualizar seus produtos atravs de diagramas padronizados, tambm usado com frequncia para criar modelos de sistema de software e afins.

A linguagem de diagramas UML, so divididas em diagramas estruturais e comportamentais, cada uma com sua caracterstica especifica.

3.2. Diagramas Estruturais

3.2.1. Diagramas de Classe

Este diagrama (Figura 1) um dos mais utilizados na linguagem unificada UML segundo Martinez (2010), tambm serve de base para os outros diagramas, trata-se de uma representao para a modelagem a ser desenvolvida.

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Figura 1 Diagrama de Classes Fonte: Ebah. Disponvel em Acessado em

05 de Novembro de 2014

3.2.2. Diagrama de Objeto O diagrama de objeto (Figura 2) est relacionado ao diagrama de classe,

mesmo no tendo a mesma importncia com relao ao diagrama de classe o diagrama de objeto dispem de utilidade para exemplificar diagramas mais detalhados de classe. De acordo com Martinez (2010) facilita-se assim o seu entendimento, fornecendo os valores armazenados em objetos em um diagrama de classe.

Figura 2 Diagrama de Objetos Fonte: Ebah. Disponvel em Acessado em

05 Novembro de 2014

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3.2.3. Diagramas de Implantao (Instalao) De acordo com Martinez (2010) o diagrama que determina as necessidades ou especificaes (Figura 3), de hardware e software que coexistiro entre si na implantao de um determinado sistema.

Figura 3 Diagrama de Implantao. Fonte: Google Code. Disponvel em

3.2.4. Diagrama de Componentes

Este modelo de diagrama (Figura 4) segundo Leite (2001) relacionado a linguagem de programao, pois utilizado para modelagem de dados e organizao no processo do cdigo fonte dentro dos mdulos do sistema.

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Figura 4 Diagrama de Componentes. Fonte: Ebah. Disponvel em Acessado em


3.2.5. Diagrama de Estrutura

Segundo Leite (2001) este modelo que serve para descrever a estrutura interna de relacionamento entre os elementos de classes (Figura 5).

Figura 5 Diagrama de Estrutura. Fonte: APS Grupo. Disponvel em Acessado em 05 de Novembro de 2014

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3.2.6. Diagrama de pacotes

Segundo Martinez (2010) este diagrama de que descreve os subsistemas divididos de forma que possa determinar os processos compostos entre si (Figura 6).

Figura 6 Diagrama de Pacotes. Fonte: Devmedia. Disponvel em

Acessado em 05 de Novembro de 2014

3.3. Diagramas Comportamentais

3.3.1. Diagrama de Atividades

So diagramas que descrevem passo a passo o caminho percorrido para determinada atividade (Figura 7).

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Figura 7 Diagrama de Atividades. Fonte: Ebah. Disponvel em Acessado em


3.3.2. Diagrama de Caso de Uso (Use Case) Este tipo de diagrama (Figura 8) segundo Leite (2001) documenta o processo

do ponto de vista do usurio, para acompanhar mudanas sofridas em um processo dentro do objeto, no contendo detalhes mas tcnicos que compem o sistema.

Figura 8 Diagrama de Casos de Uso. Fonte: Ebah. Disponvel em Acessado em


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3.3.3. Diagrama de Mquina de Estados

Este diagrama (Figura 9) de acordo com Martinez (2010) procura se adaptar as alteraes sofridas dentro de um processo pelo objeto.

Figura 9 Diagrama de Mquinas de Estados. Fonte: Ces22. Disponvel em Acessado em 05 de Novembro de 2014

3.3.4. Diagrama de Sequncia

Descrevem, de acordo com Leite (2001) a ordem de tempo no qual as mensagens so trocadas entre os objetos (Figura 10).

Figura 10 Diagrama de Sequncias. Fonte: Ebah. Disponvel em Acessado em


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3.3.5. Diagrama de Comunicao

Est relacionado, segundo Martinez (2010) com o diagrama de sequncia, sendo usado como complemento conforme os objetos esto vinculados (Figura 11).

Figura 11 Diagrama de Comunicao. Fonte: Multimidiarista. Disponvel em

Acessado em 05 de Novembro de 2014

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3.3.6. Diagrama de Tempo

Este modelo (Figura 12), de acordo com Martinez (2010) descreve os estados de mudana ou a condio de determinada estancia de uma classe e o seu papel durante o tempo referente.

Figura 12 Diagrama de Tempo. Fonte: Uml-Diagrams. Disponvel em Acessado em 05 de Novembro de 2014

3.4. Diagramas do Projeto Web 3.0 Experience Atravs destes diagramas, a WEB3.PIM conseguir determinar com preciso

o comportamento do sistema e todo o fluxo de informaes contidas nele. Desta forma, todos os desenvolvedores do projeto Web 3.0 Experience tero a visualizao do sistema como um todo, auxiliando assim em cada passo do ciclo de desenvolvimento.

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4. REDE DA UNIPIM

4.1. Rede de Computadores

Para se entender como funcionar a rede da UNIPIM para o projeto baseado em Web 3.0, precisa-se conhecer antes alguns conceitos como protocolos, endereamento IP, topologias, entre outros. O primeiro deles a rede de computadores, basicamente, segundo Tkotz (2013) uma rede quando dois ou mais dispositivos se comunicam entre si atravs de um meio de transmisso. Atravs de uma rede, os dispositivos podem compartilhar informaes e recursos, como por exemplo acesso a internet, impressoras, entre outros.

4.2. Protocolos

De acordo com Castelucci (2011) um protocolo de rede um conjunto de regras e padres utilizado para possibilitar a comunicao entre dispositivos diferentes. Desta forma, para haver a comunicao entre os dispositivos, por exemplo, no basta apenas interligar eles por um cabo, necessrio que se use um protocolo de comunicao para que esses dispositivos, tambm chamado de ns, possam se entender. Sem um protocolo, os dispositivos podem estar conectados, mas sem se comunicar.

De acordo com Pinto (2010), o modelo OSI foi criado com o objetivo de ser referncia na criao de protocolos, para serem padronizados, ele possui sete camadas que tem funes especficas, a aplicao, apresentao, sesso, transporte, rede, link de dados e fsica.

Segundo Castelucci (2011) o conjunto de protocolos mais usado para acesso a internet e em redes conhecido como TCP/IP. Ele est divido em quatro camadas que se correlaciona com as do modelo de referncia OSI (Figura 13). As camadas do TCP\IP so aplicao, transporte, internet e interface com a rede. Segundo Alecrim (2011) essa diviso serve para entendermos melhor como funciona o TCP/IP.

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Figura 13 Modelo OSI e TCP/IP Fonte: Clube do Hardware. Disponvel em

Acessado em 13 de Outubro de 2014

De forma bem resumida, de acordo com Fins (2010) na camada interface com a rede temos todos os componentes fsicos como modens e cabos e os drivers de comunicao. Na camada de internet esto os identificadores dos dispositivos e o roteamento. Na camada de transporte esto os protocolos que enviam e recebem dados e na camada aplicao esto os programas que fazem uso da rede em si. Graas ao protocolo os dispositivos passam a falar o mesmo idioma, numa analogia com a vida real em que pessoas que falam diferentes lnguas no conseguem se entender e se comunicar.

4.3. Endereo IP

Numa rede, alm dos meios de transmisso e os protocolos, h a necessidade de cada dispositivo ter o seu identificador nico, se dois dispositivos tiverem o identificador igual, d conflito na comunicao. Esse identificador chamado de IP (Internet Protocol), que segundo Alecrim (2011) utilizado para Internet (Rede Mundial) e tambm para as redes locais. No verso 4 do IP (Ipv4), que ser utilizado no projeto, ele formado por uma sequncia de 32 bits, divididos em 4 octetos separados por um ponto, na forma

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decimal cada octeto pode ir de 0 a 255, um exemplo disso o nmero 192.168.0.1, que em binrio ficaria 11000000.10101000.00000000.00000001. Segundo Fins (2010) contando com os endereos reservados pode se ter at 4.294.967.296 endereos de IP.

4.4. Classes de IP

Como cada IP tem que ser nico e na rede mundial (internet) so bilhes de dispositivos ativos, os endereos foram divididos em classes pela IANA (Internet Assigned Numbers Authority) e ICANN (Internet Corporation for Assigned Names and Numbers), entidades que regulam a distribuio dos endereos IPs. De acordo com Alecrim (2011) a diviso foi feita em 3 classes principais (A, B, C) e mais duas complementares (D, E) (Figura 14). As classes complementares esto reservados para a propagao de pacotes especiais para a comunicao entre os computadores, enquanto que a segunda est reservada para aplicaes futuras ou experimentais (ALECRIM, 2011). Dentro dessas faixas, o endereo 127.0.0.0 127.255.255.255 est reservado para a comunicao com a prpria mquina, a fim de se realizar testes. Desta forma possvel descobrir se h algum problema na interface de rede.

Figura 14 Classes de Endereos IP's Fonte: FAQ Informtica. Disponvel em Acessado em 09 de Outubro de 2014

A classe A usada quando a necessrio poucas redes, mas com uma grande quantidade de mquina nelas, sendo o primeiro octeto para identificar a rede e os demais os dispositivos. Na classe B usado quando quantidade de redes

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quase igual o nmero de dispositivos, sendo os dois primeiros octetos para identificar a rede e os demais os dispositivos, j na classe C usado em lugares onde se necessita muitas redes, mas como pucos dispositivos nela, sendo os trs primeiros octetos para identificar a redes e os demais os dispositivos. J as classes complementares (D, E) esto reservadas para a propagao de pacotes especiais para a comunicao entre os computadores, enquanto que a segunda est reservada para aplicaes futuras ou experimentais (ALECRIM, 2011).

4.5. Topologia de Rede

A topologia de rede o padro no qual o meio de rede est conectado aos computadores e outros componentes de rede. Essencialmente, a estrutura topolgica da rede, e pode ser descrito fisicamente ou logicamente (PAULINO, 2010). Portanto, a topologia de rede nos mostra como os equipamentos esto conectados fisicamente e como os dados fluem entre os dispositivos. Os principais tipos de topologias existentes so barramento, anel, estrela, malha e hbrida.

4.5.1. Topologia Barramento

Na topologia barramento segundo Paulino (2010) todos os dispositivos so ligados em um mesmo barramento (Figura 15). Desta forma, os dados passam por todos os outros dispositivos, mas s pega para si os pacotes endereados a ele. Uma vantagem desta topologia segundo Paulino (2010) o uso econmico de cabos e uma das desvantagens no caso de ocorrer uma falha no cabo, a rede toda para.

Figura 15 Topologia Barramento Fonte: Rvalentin. Disponvel em


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4.5.2. Topologia Anel

Ainda de acordo com Paulino (2010), na topologia anel os dispositivos esto conectados diretamente com o seu vizinho, formando uma espcie de crculo (Figura 16), os dados so transmitidos de dispositivo para dispositivo at chegar ao seu destino, em um sentido unidirecional. Como vantagem, todos os dispositivos acessam a rede igualmente e desvantagem, a falha em um dispositivo pode afetar o resto da rede.

Figura 16 Topologia Anel Fonte: Hardware. Disponvel em Acessado em 10 de Outubro de 2014

4.5.3. Topologia Malha

Nesta topologia, todos os dispositivos tem conexo ponto a ponto com todos os outros dispositivos (Figura 17), como vantagem de acordo com Paulino (2010) uma maior confiabilidade e desvantagem o uso de inmeras interfaces de rede e instalao dependiosa.

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Figura 17 Topologia Malha Fonte: JB Livros e Cursos. Disponvel em


4.5.4. Topologia Estrela

Hoje em dia esta a topologia mais usada, e que ser usada no projeto para a rede local, isso acontece devido a sua simplicidade de manuteno. Nesta topologia todos os dispositivos esto conectados a um concentrador (Figura 18), que faz uma conexo ponto a ponto com o dispositivo pretendido. Nesta topologia a falha em um dispositivo no afeta a rede, a nica desvantagem segundo Paulino (2010) est no fato de que se o concentrador falhar, toda a rede para.

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Figura 18 Topologia Estrela Fonte: Fazer Fcil. Disponvel em


4.5.5. Topologia Hbrida

Topologia hbrida nada mais segundo Gomes que uma mistura de todas as topologias (Figura 19), montada de acordo com a necessidade da rede, caso no projeto precise criar mais redes com topologias diferentes, essa topologia ser utilizada para unir todas as redes de um campi da UNIPIM.

Figura 19 Topologia Hbrida Fonte:Teleco. Disponvel em


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4.6. Tipos de Rede

Em redes segundo Russo (2012), tambm temos a classificao de redes segundo sua geografia ou organizao. Nessas classificaes entram os termos LAN, MAN, WMAN, PAN, SAN, CAN entre outros.

4.6.1. LAN Local Area Network

Russo (2012) atesta que essas so as redes locais (Figura 20), permitem a interligao de vrios dispositivos numa rea geogrfica pequena, como salas de aula, casas, entre outros, este ser usado na sala Web 3.0 Experience Room.

Figura 20 LAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 10 de Outubro de 2014

4.6.2. MAN Rede Metropolitana

Permitem a ligao de redes e equipamentos em uma rea metropolitana (ex. locais situados em diversos pontos de uma cidade) (RUSSO, 2012). Desta forma, como exemplifica Rasmussen (2013) uma empresa que possui dois ou mais escritrios numa mesma cidada pode manter uma rede manter seus computadores interligados (Figura 21).

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Figura 21 MAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 10 de Outubro de 2014

4.6.3. WAN Rede de Longa Distncia

A rede WAN segundo Rasmussen (2010) abrange mais do que a MAN, interligando pases e at continentes (Figura 22), atravs da operadora de comunicao, essa rede ser criada, para integrar todos os campi da UNIPIM criando a intranet.

Figura 22 WAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 11 de Outubro de 2014

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4.6.4. WMAN Rede Metropolitana Sem Fio

Muito similar a Redes MAN, mas esta no possui fios. Foi atribudo a este padro, o nome WIMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access) onde oferece conectividade para uso domstico, empresarial e em hotspots atravs de um nico ponto linear (RUSSO, 2012). O alcance deste tipo de rede chega dezenas de quilmetros (Figura 23) de acordo com Rasmussen (2010).

Figura 23 WMAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 11 de Outubro de 2014

4.6.5. WWAN Rede de Longa Distncia Sem Fio

De acordo com Russo (2012) esta a tecnologia que as operadoras de celulares utilizam (Figura 24) para sua rede, alcana diversas partes do mundo e de acordo com Rasmussen (2010) esto mais sujeitas a rudos na comunicao.

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Figura 24 WWAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 11 de Outubro de 2014

4.6.6. SAN Rede de rea de Armazenamento Segundo Rasmussen (2010) as SANs, ou Redes de rea de Armazenamento, so utilizadas para fazer a comunicao de um servidor e outros computadores, ficando restritas a isso. So utilizadas para a comunicao rpida para dispositivos de armazenamento (Figura 25).

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Figura 25 SAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 11 de Outubro de 2014

4.6.7. CAN Rede de Campi

De acordo com Russo (2012) esta rede interliga computadores num mesmo edifcio, como por exemplo universidades, condomnios, entre outros (Figura 26). No caso do projeto Web 3.0 Experience a rede CAN tambm poderia ser usada, mas foi optado por uma rede WAN.

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Figura 26 CAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 11 de Outubro de 2014

4.6.8. PAN Rede de rea Pessoal Tambm designada como redes de rea pessoal, o tipo de rede onde utilizada tecnologias de rede sem fios para interligar os mais variados dispositivos (ex. computadores, smartphones, tablets etc) em uma rea muito reduzida (RUSSO, 2012). Geralmente, este tipo de rede usado nas residncias (Figura 27).

Figura 27 PAN Fonte: Escreva Assim. Disponvel em Acessado em 11 de Outubro de 2014

35

4.7. Funcionamento da Rede da UNIPIM

A UNIPIM possui um campi por estado, alm do distrito federal, totalizando 27 universidades. Como a UNIPIM no tem uma rede WAN interligando todos os seus campi, a empresa WEP3.PIM criar isso atravs da internet, contratando este servio da empresa operadora de comunicao. Com isso a intranet estar criada e a aplicao funcionando dentro da rede de forma privada. Em cada universidade haver uma sala chamada Web 3.0 Experience Room, nesta sala a rede local (LAN) ser montada com a topologia estrela, o switch (concentrador) ser de nvel 2, que segundo Krista Tecnologia (2005) so os tradicionais, dividindo uma LAN em mltiplos domnios de coliso. O uso de switch nvel 3 recomendado apenas para redes muito grandes. Na sala Web 3.0 Experience Room, ficaro 4 equipamentos, e na UNIPIM de So Paulo na sala de equipamentos ficaro os servidores da aplicao e do banco de dados. O plano de endereamento IPs da UNIPIM ficar conforme a tabela abaixo.

So Paulo Esprito Santo Paran Santa Catarina Rede 195.0.0.0 Rede 195.8.0.0 Rede 195.16.0.0 Rede 195.24.0.0 Gateway 195.0.0.1 Gateway 195.8.0.1 Gateway 195.16.0.1 Gateway 195.24.0.1 Servidor da Aplicao 195.0.0.5 N 1 195.8.0.7 N 1 195.16.0.7 N 1 195.24.0.7

Servidor de Banco de Dados

195.0.0.6 N 2 195.8.0.8 N 2 195.16.0.8 N 2 195.24.0.8

N 1 195.0.0.7 N 3 195.8.0.9 N 3 195.16.0.9 N 3 195.24.0.9 N 2 195.0.0.8 N 4 195.8.0.10 N 4 195.16.0.10 N 4 195.24.0.10 N 3 195.0.0.9 Gateway 195.8.0.255 Gateway 195.16.0.255 Gateway 195.24.0.255 N 4 195.0.0.10

Gateway 195.0.0.255

Acre Gois Pernambuco Sergipe Rede 195.1.0.0 Rede 195.9.0.0 Rede 195.17.0.0 Rede 195.25.0.0 Gateway 195.1.0.1 Gateway 195.9.0.1 Gateway 195.17.0.1 Gateway 195.25.0.1 N 1 195.1.0.7 N 1 195.9.0.7 N 1 195.17.0.7 N 1 195.25.0.7 N 2 195.1.0.8 N 2 195.9.0.8 N 2 195.17.0.8 N 2 195.25.0.8 N 3 195.1.0.9 N 3 195.9.0.9 N 3 195.17.0.9 N 3 195.25.0.9 N 4 195.1.0.10 N 4 195.9.0.10 N 4 195.17.0.10 N 4 195.25.0.10 Gateway 195.1.0.255 Gateway 195.9.0.255 Gateway 195.17.0.255 Gateway 195.25.0.255

36

Alagoas Maranho Piau Tocantins

Rede 195.2.0.0 Rede 195.10.0.0 Rede 195.18.0.0 Rede 195.26.0.0 Gateway 195.2.0.1 Gateway 195.10.0.1 Gateway 195.18.0.1 Gateway 195.26.0.1 N 1 195.2.0.7 N 1 195.10.0.7 N 1 195.18.0.7 N 1 195.26.0.7 N 2 195.2.0.8 N 2 195.10.0.8 N 2 195.18.0.8 N 2 195.26.0.8 N 3 195.2.0.9 N 3 195.10.0.9 N 3 195.18.0.9 N 3 195.26.0.9 N 4 195.2.0.10 N 4 195.10.0.10 N 4 195.18.0.10 N 4 195.26.0.10 Gateway 195.2.0.255 Gateway 195.10.0.255 Gateway 195.18.0.255 Gateway 195.26.0.255

Amap Mato Grosso Rio de Janeiro

Rede 195.3.0.0 Rede 195.11.0.0 Rede 195.19.0.0

Gateway 195.3.0.1 Gateway 195.11.0.1 Gateway 195.19.0.1

N 1 195.3.0.7 N 1 195.11.0.7 N 1 195.19.0.7

N 2 195.3.0.8 N 2 195.11.0.8 N 2 195.19.0.8

N 3 195.3.0.9 N 3 195.11.0.9 N 3 195.19.0.9

N 4 195.3.0.10 N 4 195.11.0.10 N 4 195.19.0.10


Amazonas Mato Grosso do Sul Rio Grande do Norte

Rede 195.4.0.0 Rede 195.12.0.0 Rede 195.20.0.0


N 1 195.4.0.7 N 1 195.12.0.7 N 1 195.20.0.7

N 2 195.4.0.8 N 2 195.12.0.8 N 2 195.20.0.8

N 3 195.4.0.9 N 3 195.12.0.9 N 3 195.20.0.9

N 4 195.4.0.10 N 4 195.12.0.10 N 4 195.20.0.10


Bahia Minas Gerais Rio Grande do Sul

Rede 195.5.0.0 Rede 195.13.0.0 Rede 195.21.0.0


N 1 195.5.0.7 N 1 195.13.0.7 N 1 195.21.0.7

N 2 195.5.0.8 N 2 195.13.0.8 N 2 195.21.0.8

N 3 195.5.0.9 N 3 195.13.0.9 N 3 195.21.0.9

N 4 195.5.0.10 N 4 195.13.0.10 N 4 195.21.0.10


Cear Par Rondnia

Rede 195.6.0.0 Rede 195.14.0.0 Rede 195.22.0.0


N 1 195.6.0.7 N 1 195.14.0.7 N 1 195.22.0.7

N 2 195.6.0.8 N 2 195.14.0.8 N 2 195.22.0.8

N 3 195.6.0.9 N 3 195.14.0.9 N 3 195.22.0.9

N 4 195.6.0.10 N 4 195.14.0.10 N 4 195.22.0.10

37

Distrito Federal Paraba Roraima

Rede 195.7.0.0 Rede 195.15.0.0 Rede 195.23.0.0


N 1 195.7.0.7 N 1 195.15.0.7 N 1 195.23.0.7

N 2 195.7.0.8 N 2 195.15.0.8 N 2 195.23.0.8

N 3 195.7.0.9 N 3 195.15.0.9 N 3 195.23.0.9

N 4 195.7.0.10 N 4 195.15.0.10 N 4 195.23.0.10


5. BANCO DE DADOS

Uma parte importante do projeto que a WEB3.PIM ir dar ateno o banco de dados, de forma resumida segundo Kioskea (2014) um banco de dados uma entidade na qual possvel armazenar dados de maneira estruturada e com a menor redundncia possvel. Esses dados esto disposio dos usurios autorizados e tambm dos softwares, permitindo consulta, insero e atualizao das informaes. Toda a estrutura do banco de dados gerenciada pelos SGBDs.

5.1. SGBD

O SGBD um conjunto de servios (aplicaes software) que permitem gerenciar os bancos de dados [...] (KIOSKEA, 2014). O SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) faz o controle das informaes e tambm dos usurios. Ainda segundo Kioskea (2014) permitem o acesso aos dados de maneira simples, manipula dos dados e tabelas (Figura 28) e gerencia o acesso mltiplos usurios ao mesmo tempo. Kioskea (2014) afirma que os principais SGBDs do mercado so MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MariaDB entre outros, no projeto ser utilizado o MariaDB.

Figura 28 Exemplo de Tabela de Banco de Dados Fonte: Marcoratti. Disponvel em Acessado em 14 de Outubro

de 2014

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5.2. Modelagem de Dados

Segundo Marcoratti (2004), necessrio conhecer os conceitos bsicos de modelagem de dados para o desenvolvimento de aplicaes, mesmo que simples. A modelagem representa toda a estrutura em que os dados sero armazenados, as tabelas e as relaes entre eles. Tudo isso tem o intuto de se manter a organizao das informaes, a manuteno do sistema em si e tambm a sua eficincia. No desenvolvimento de uma aplicao que utiliza banco de dados primeiro se faz o modelo conceitual que de acordo com Marcoratti (2004) representa as regras de negcio sem limitaes tecnolgicas ou de implementao, desta forma se ter uma viso daquilo que ser construdo. No modelo lgico (Figura 29) j se leva em conta os limites impostos pela tecnologia de banco de dados, se define as chaves primrias e no modelo fsicos os limites impostos pelo SGBD a ser utilizado e derivado do modelo lgico.

Figura 29 Exemplo de Modelo Lgico Fonte: Marcoratti. Disponvel em Acessado em 14 de Outubro

de 2014

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5.3. Banco de Dados da UNIPIM

O banco de dados da UNIPIM ficar no servidor em So Paulo na sala de equipamentos, assim, atravs da rede WAN, todas as outras universidades compartilharo o mesmo banco de dados, tornando assim a aplicao unificada. A WEB3.PIM se encarregar de fazer a modelagem dos dados, projetando a de forma que se leve a mxima eficincia e organizao dos dados. O SGBD utilizado ser o MariaDB, que foi derivado do MySQL, este possui a vantagem de ser gratuito e segundo Sarmento (2013) dentre as demais vantagens que podemos destacar do MariaDB sobre o MySQL a velocidade e o baixo consumo de hardware. Desta forma, a WEB3.PIM garante maior aproveitamento de hardware, velocidade da aplicao e eficincia, que hoje em dia, so um dos itens mais cobrados do mercado.

6. WEB 3.0 EXPERIENCE ROOM

A WEB3.PIM prope fornecer um ambiente computacional, acessado de uma sala denominada Web 3.0 Experience Room, por meio de uma rede WAN com uma gama de endereamento ipV4 privado, conectado com os 27 campi da UNIPIM, levando os usurios a terem uma experincia com a nova tecnologia que mudar a internet do futuro. O projeto prev sigilo nas informaes e tem como uma de suas prioridades a segurana dos dados. A sala deve conter os equipamentos: 1 (um) switch de camada 2 e 4 computadores, mesas e cadeiras. Todos os equipamentos da Web 3.0 Experience Room sero interligados atravs de um cabo CAT 5e e RJ45 passado atravs de canais ao switch.

O contedo estar disponvel na forma de uma aplicao que utiliza a tecnologia Web 3.0, onde o usurio ser capaz de interagir e publicar contedo. Ter disponvel um espao para compartilhamento de materiais acadmicos, pesquisas e links para as ltimas tecnologias disponveis no mercado. Desta forma os usurios interessados podem criar seus prprios projetos e public-los, para que possam compartilhar suas experincias e conhecimentos com os outros usurios registrados na rede. Assim, incentiva-se o desenvolvimento da tecnologia no ambiente

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acadmico, onde todos ganham, incluindo a UNIPIM.

7. MATEMTICA APLICADA NO PROJETO A matemtica aplicada onde aplica-se o conhecimento da matemtica em

outros tipos de domnios. A matemtica aplicada pode apresentar variveis tipos de possibilidades de aplicaes prticas em conjunto de atividades, este sendo o conceito do mesmo. No projeto, a matemtica aplicada auxiliar na parte financeira, controle do tempo, programao do sistema e onde surgir a necessidade. Tem como princpios bsicos conjuntos, relaes, funes, juros, entre outros.

7.1. Conjuntos Os conjuntos, de acordo com a Hirata (2007) so colees de objetos,

denominados elementos ou membros. Como exemplo, tendo um conjunto dos nmeros pares e maiores que o zero e

menores que o nmero quinze. Representa-se com os elementos. A = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}

7.2. Relaes

Qualquer subconjunto que esteja no produto cartesiano A x B so considerados Relaes. Mas essas relaes podem obter produtos cartesianos de muitos conjuntos. E o produto cartesiano que houver dois conjuntos chama-se relao binria.

Exemplo visto no Wikibooks (2011): ,

Figura 30 Relaes em um conjunto Fonte: Wikibooks.org. Disponvel em

Acessado em 24 de outubro de 2014

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7.3. Funes

Funes so definidas assim como diz Silva (2013). 1. Um conjunto X, chamado o domnio da funo; 2. Um conjunto Y, chamado o contradomnio da funo; 3. Uma regra (ou correspondncia) f, que associa a cada elemento x de X um nico elemento y de Y. (SILVA, 2013)

H outras funes que usamos como o ajuste de curvas.

7.4. Ajustes de curvas. A Definio vem atravs de uma sequncia de pontos (Xi, Yi), i = 1, ..., n, e

que cada yi foi conseguido por experimento e chega bem perto de uma funo no ponto Xi, ou seja, Vi ~= f(xi)

Um grfico cartesiano formando um diagrama de disperso representa estes valores.

Figura 31 Exemplo de ajuste de curvas Fonte: Ajuste de Curvas - @professorenan SlideShare Disponvel em

Acessado em 24 de outubro de 2014

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7.5. Custo Marginal

Como descrito no site Wikipdia (2010) a mudana no custo total de produo advinda da variao em uma unidade da quantidade produzida. Para entender a palavra marginal citada aqui vamos entender a seguinte situao de um exemplo de Murolo e Boneto em Matemtica aplicada a Administrao, Economia e Contabilidade.

Em uma indstria de eletrnicos, na produo de q unidades de um certo tipo de aparelho, o custo C em Reais (R$) foi estudado e pde-se estabelecer que C = 0,1q - 18q + 1.500q + 10.000. Nessas condies vamos responder e relacionar as respostas das perguntas: Qual o custo quando so produzidos 50 aparelhos? Qual o custo na produo do 51 aparelho? (MUROLO, BONETO 2012)

Para saber o custo de 50 aparelhos produzidos s substituir q = 50 na funo custo:

q = 50 > C(50) = 0,1 * 50 - 18 * 502 + 1.500 * 50 + 10.000 = 52.500 C(50) = 52.500 Chega-se concluso que 50 aparelhos produzidos d um custo de R$

52.500. E para saber o custo do 51 aparelho produzido igual basta substituir o 50 por 51.

q = 51 > C(51) = 0,1 * 51 - 18 * 51 + 1.500 * 10.000 = 52.947,10 E logo depois calcule a diferena dos custo C(51) C(50) = 52.947,10 52.500,00 = 447,10

7.6. Juros Compostos

Segundo No (2009) o atual sistema financeiro utiliza o regime de juros compostos, pois ele oferece uma maior rentabilidade se comparado ao regime de juros simples. Os financiamentos e investimentos so calculados usando essa modalidade de juros, isso acaba tornando-se essencial para o projeto como esse que exige grandes investimentos financeiros.

A frmula de juros compostos a seguinte: M = C * (1 + i)t, onde:

M: montante

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C: capital i: taxa de juros t: tempo de aplicao

No (2009) exemplifica, considere que uma pessoa aplique R$ 500,00 durante 8 meses em um banco que paga 1% de juro ao ms. Qual ser o valor ao final da aplicao?.

Aplicando a frmula, chega-se ao resultado de R$541,43 (Figura 32). Onde pode-se ver um crescimento exponencial do valor.

Figura 32 Juros Compostos Fonte: Brasil Escola. Disponvel em

Acessado em 01 de Dezembro de 2014 Juros Compostos

7.7. Previso de Custos

A tabela a seguir contm o preo dos equipamentos que sero necessrios para o projeto, a WEB3.PIM utilizando-se da matemtica aplicada analisar junto com a UNIPIM, qual forma de pagamento ser mais vantajosa para a universidade, se com descontos vista, parcelamento com juros, ou a combinao dos dois. Com base nisso a UNIPIM providenciar os equipamentos da forma que melhor lhe beneficiar.

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Equipamentos Quantidade Preo por Unidade Preo Total Computadores 108 R$ 1.299,00 R$ 140.292,00 Servidores Dell 2 R$ 2.529,00 R$ 5.058,00

Cabos UTP 610 mts 1 R$ 638,00 R$ 638,00 Conectores RJ45 216 R$ 0,70 R$ 151,20 Switch 12 Portas 27 R$ 119,00 R$ 3.213,00

Mesas para 4 Computadores 27 R$ 399,00 R$ 10.773,00 Cadeiras 108 R$ 129,00 R$ 13.932,00

SO para Servidores Windows 2 R$ 1.954,91 R$ 3.909,82 SO para Computadores 108 R$ 97,90 R$ 10.573,20

Total

R$ 188.540,22

8. SEGURANA DAS INFORMAES Segundo Alves (2010) a informao hoje o ativo mais valioso da empresa e

manter a segurana tem que ser sem dvida nenhuma uma prioridade. Os pilares da segurana da informao so a confidencialidade, integridade e disponibilidade das suas informaes, o que se torna muito difcil hoje com tantas pessoas mal intencionadas. A WEB3.PIM implementar diversas ferramentas a fim de manter a segurana, como Firewall, IDS (Sistema de Deteco de Intruso), sistema de monitoramento de rede, tudo isso a fim de proteger as informaes de forma sistemtica.

A WEB3.PIM tambm recomendar que os usurios sempre mudem suas senhas, principalmente os usurios de nvel privilegiado no sistema, mantendo assim uma cultura de segurana da informao.

importante tambm que se faa uma auditoria peridica no sistema para verificar se o mesmo est funcionando como deveria e com segurana. Tudo isso ser feito com o auxlio do guia NIST Technical Guide to Information Security Testing and Assessment que segundo Fuckner (2013) fornece uma viso geral dos elementos chave para a realizao de avaliaes e testes de segurana, com nfase em tcnicas especficas, assim como seus benefcios, limitaes e recomendaes.

8.1. Caso Jos da Silva

Todo este projeto sigiloso porque se universidades concorrentes ficarem sabendo, perder a vantagem de estar na frente do mercado com esta nova

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tecnologia, o coordenador do curso de engenharia tentou classificar o projeto como importante ou pblico, mas como o dono das informaes o reitor da UNIPIM, e j conhecendo os riscos da perda da vantagem no mercado antes da implementao deste, definiu que somente depois da finalizao e implementao do projeto Web 3.0 Experience pela empresa WEB3.PIM a classificao das informaes passariam a ser pblicas, para o bem do desenvolvimento tecnolgico.

Porm, um funcionrio de TI chamado Jos da Silva, faltando com a tica profissional, levou documentos confidenciais para fora da empresa durante a elaborao do projeto, conforme constatado pelo time de segurana por rastreamentos, h um forte indcio que este material foi vendido para a concorrente da UNIPIM.

O funcionrio foi demitido e ser levado justia para ser investigado, se for constado o crime da venda das informaes sigilosas, tanto Jos da Silva como a universidade concorrente devero ser punidos de acordo com a justia.

9. TIME-LINE

Uma time-line onde descreve-se a seqncia das fases de um projeto. No caso do Web 3.0 Experience ocorreu em 3 fases.

1 Fase Planejamento: Momento que a equipe se organiza em dividir para cada

integrante o que pesquisar e o que cada componente ir fazer, como ser composto o projeto, e qual prvia para trmino da primeira verso do mesmo.

Pesquisa: Cada componente se encarregar de fazer sua parte, tirando dvidas e em alguns casos pedindo conselhos com os demais da equipe, para uma boa resoluo. Fez-se uma boa resoluo concreta de cada conceito e disciplina presente.

2 Fase

Desenvolvimento: Aps tudo isso acima, comeou-se a desenvolver o projeto, juntando, aprimorando e corrigindo o mesmo, colocando em

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ordem de fcil entendimento ao pblico. Demonstrao: Antes de implantar o projeto, aplicou-se o mesmo, em

fase de testes e analisou-se os erros que poderiam ocorrer na rede da UNIPIM, foi corrigido, para que no houvesse falha alguma.

3 Fase Implantao: Assim o projeto WEB3 PIM, implantou a nova tecnologia

atravs de intranet, dando sensao futurstica a universidade UNIPIM, dita aqui.

Divulgao: Aps todo processo concludo, fecha-se toda documentao, e o projeto WEB3 PIM divulgado.

10. DESAFIOS DO PROJETO

Os desafios para implantao do projeto integrado Web 3.0 Experience foram, implantao e comunicao de todas as redes de forma que pudessem estar totalmente integradas entre si.

Conforme descrito nas especificaes anteriores, foi utilizado para comunicao local em cada unidade a topologia de rede estrela, por ser uma rede que depende de um switch central para distribuio de dados entre a rede local, no havendo interrupo de comunicao entre os ns de rede a no ser que ocorra uma falha no distribuidor principal no qual efetua a comunicao entre os ns conectados.

Tambm a parte de infraestrutura foi planejada de acordo com a necessidade do projeto para melhor adequao e comunicao fluida entre os ns. Foram utilizados as seguintes especificaes para implantao da infraestrutura: Protocolo TCP/IP, cabo de rede par tranado padro CAT.5E, conectores de rede RJ45 e Switches, a classe de IP utilizada no projeto Web 3.0 Experience foi classe C, respeitando a normatizao de redes, sub-redes, e identificadores para cada n dentro da rede LAN ou WAN contida dentro do projeto.

Em resumo o maior desafio encontrado para implantao dentro do projeto foi a interao total entre 27 universidades da UNIPIM de forma que coexistissem entre si respeitando todas as especificaes solicitadas e descritas no escopo do

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projeto, atendendo assim todas as necessidades explicitas de forma que possa haver total integridade na transmisso e recepo de dados dentro da rede.

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11. CONSIDERAES FINAIS Atravs deste projeto Web 3.0 Experience, que teve por finalidade implantar um sistema baseado em Web 3.0, interligado com todas as 27 universidades da UNIPIM (um por estado mais o Distrito Federal), percebeu-se que a tecnologia est evoluindo cada vez mais. A escolha da rede WAN para a interligao de todos os campi mostrou-se a mais correta, pois consegue abranger o pas todo criando assim a Intranet, assim como a topologia estrela para a rede local, onde os ns que por algum motivo der problema no afetam a rede toda. Alm da rede, todos os outros aspectos do projeto contou com um grande planejamento, com os diagramas UML para determinao do comportamento do sistema, aplicao de conceitos de matemtica aplicada para a parte financeira e onde mais necessitar, e tambm com o banco de dados, onde a escolha do SGBD e desenvolvimento das tabelas possui grande importncia num projeto dessa magnitude. No momento est ocorrendo uma transio para a Web 3.0, e quando essa transio terminar, teremos diversas ferramentas inovadoras com uma grande quantidade dados sendo organizadas, produzindo informaes cada vez mais precisas, chegando cada vez mais perto da inteligncia artificial, tudo isso ser uma revoluo na era da informao. Este projeto na UNIPIM, que conta com um grande planejamento, movimento de recursos e execuo o lanar na frente do mercado, contribuindo e muito para a evoluo desta tecnologia e com certeza absoluta o retorno dos investimentos ser grande, tanto para a UNIPIM quanto para a sociedade.

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