Planejamento Experimental
Software Statistica 7.0
1- Abrir o programa Statistica 7.0
2- Clicar em arquivo novo, selecionar o nmero de variveis e
casos, clicar em
OK.
3- Montar a planilha de dados com os fatores e a resposta.
4- Clicar no menu Statistica, selecionar Industrial Statistica
& Six Sigma e
clicar em Experimental Design (DOC).
5- Selecionar o tipo de planejamento experimental, clicar em OK.
Selecionar o
nmero de fatores clicar em OK.
6- No menu Design of an experiment with two levels, clicar no
cone add to
design e indicar o nmero de pontos centrais, caso existam.
7- Clicar em Summary para observar o experimento aleatorizado
pelo
programa.
8- No cone Quick selecionar Change the factor names, values etc
e introduzir
o nome dos fatores e os valores de mximo , mnimo e no ponto
central.
9- Ainda na janela Design of an experiment with two levels
clicar em cancelar
e na nova janela clicar em Analyze design em seguida clicar em
variables e
selecionar a varivel dependente e as independentes e por fim
clicar em OK.
10- Na janela dos resultados ir no cone Quick e clicar em ANOVA
table para
anlise estatstica dos resultados. Nesta janela observa-se a
importncia dos
fatores e das interaes no modelo.
11- Clicar no cone Summary: effect estimates e observar
resultados.
12- Voltar na janela Analyzes of an experiment e clicar no cone
Pareto Chart
of effects.
Anexo:
I- Planejamento fatorial completo 23
Objetivo: Otimizar concentrao de lcool inicial ([ET]0, cido
actico [AA] 0 e temperatura para a produo de vinagre da fruta de
palma forrageira atravs
de fermentao batelada.
[ET]0= 4 e 8
[AA] 0 = 1 e 3
T 0C = 28 e 42
II- Planejamento fatorial 23 completo com ponto central
Objetivo: Otimizao na digesto assistida por micro-ondas para
determinao
de zinco, cobre e nquel em amostras de ch empregando
espectrometria de
absoro atmica de chama. Fatores Menor nvel Centro Maior nvel
Composio de cido
na mistura
HNO3
:H2
O2:H
2O
(CMA)
3:1:4 4:2:2 6:2
Poder do micro-
ondas (MP)
400 450 550
tempo micro-ondas
(MT)
4 6 8
Rendimento
(%)
65,61
34,26
49,78
31,95
23,46
79,35
26,20
53,88
