PLANO DE ENSINO Data: EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS · 2015-07-28 · MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. ... modelos de

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CENTRO UNIVERSITÁRIO SOCIESC - UNISOCIESC - Campus Boa Vista

126/07/2015 22:34:41 Página:Data:PLANO DE ENSINO

Curso : Período/Módulo :

Disciplina:

Grade Curricular: Carga Horária: Nº de Aulas Semanais:

Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO

EEL BACHARELADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

CE384 Estatística I

80

7 7º PERÍODO

2009-1 4

2015/2 EEL371

EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS

Distribuições de Freqüência. Medidas Estatísticas. Probabilidade. Variáveis Aleatórias Discretas e

Distribuições de Probabilidade. Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade.

Estimação de Parâmetros. Testes de Hipóteses.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros.

4.ed. RIO DE JANEIRO: LTC, 2009. 493p.

BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonio Cezar. Estatística. 2.ed. SÃO PAULO:

Atlas, c2008. 410p.

FONSECA, Jairo Simon da; MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de estatística. 6.ed. SÃO PAULO: Atlas,

1996. 320p.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; KREHBIEL, Timothy C.; BERENSON, Mark L.. ESTATÍSTICA. 3.ed. RIO

DE JANEIRO: LTC, 2005. 819p.

LAPPONI, Juan Carlos. Estatística usando Excel. 4.ed. RIO DE JANEIRO: Elsevier, 2005. 476p.

COSTA NETO, Pedro Luiz de Oliveira. Estatística. 2.ed. SÃO PAULO: Blucher, 2009. 266p.

SPIEGEL, Murray R.. Estatística. 3.ed. SÃO PAULO: Makron-Books, 1994. 643p.

FARIAS, Alfredo Alves de; CESAR, Cibele Comini; SOARES, José Francisco. Introdução à estatística.

2.ed. RIO DE JANEIRO: LTC, 2003. 340p.

Docente:

Coordenador: E-mail:

E-mail:

INFORMAÇÕES DO DOCENTE E COORDENADOR DO CURSO36987 MILTON BORBA [email protected]

39510 CARLOS ROBERTO DA SILVA FILHO [email protected];

OBJETIVO DA DISCIPLINA

Calcular probabilidades de eventos e identificar os principais modelos probabilísticos teóricos

(discretos e contínuos), bem como utilizar estes modelos para determinar intervalos de confiança nos

dados tirados das grandezas envolvidas nos experimentos.

JUSTIFICATIVA DA DISCIPLINA

A estatística é uma ferramenta importante nas avaliações analíticas que tem como base a coleta de

dados, seja em experimentação, no desenvolvimento de produtos e processos novos ou no controle de

produtos e processos já existentes. Para tanto, a estatística se ancora na probabilidade nos casos

em que haja necessidade de inferência. Além disso, a probabilidade dá suporte às áreas de Pesquisa

Operacional e Confiabilidade de Sistemas.

HABILIDADE E COMPETENCIAS

- Organizar e apresentar resumos dos dados de experiências e pesquisas, mostrando seus principais

parâmetros;

- Identificar os principais modelos teóricos de distribuição de probabilidade de variáveis

discretas;

- Resolver problemas associados a essas distribuições;

- Identificar os principais modelos teóricos de distribuição de probabilidade de variáveis

contínuas;

- Resolver problemas associados a essas distribuições;

- Estimar os parâmetros (média e proporções) com base em resultados amostrais;

- Testar hipóteses a respeito dos parâmetros (média e proporções) de grandezas estudadas.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO OBJETIVO DE METODOLOGIA, ESTRATÉGIAS AVALIAÇÃO, FORMAS EAgenda CH

ENSINO/APRENDIZAGEM DIDÁTICAS E RECURSOS CRITÉRIOS

Apresentação da Para que o aluno - Conversa informal com Através da participação, 128/07/15 a 28/07/15







Disciplina:


Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO



80

7 7º PERÍODO

2009-1 4

2015/2 EEL371

Disciplina compreenda: os alunos a respeito de questionamentos e

- os objetivos da suas expectativas em sugestões dos alunos.

disciplina; relação à disciplina.

- a metodologia

utilizada; - Apresentação do plano

- a importância dos temas de ensino.

abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.

Distribuições de - Reconhecer as - Explicação do conteúdo Acompanhamento das aulas 1728/07/15 a 25/08/15

frequências, frequências distribuídas utilizando exemplos. de exercícios.

Medidas estatísticas. nos experimentos; - Resolução de exercícios Uma avaliação individual

- Reconhecer as diversas e problemas em grupo por escrito, sem

medidas de tendência pelos alunos com consulta.

central e de dispersão e orientação do professor.

seus significados; - Resolução de alguns

- Determinar os valores problemas e exercícios no

destas medidas em quadro pelo professor.

diversos experimentos; - Usar os principais

- Calcular estas medidas comandos no computador

no computador. capazes de calcular as

diversas medidas de

tendência central e de

dispersão

Reapresentação da Para que o aluno - Conversa informal com Através da participação, 126/08/15 a 26/08/15




- a metodologia



abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.

Correção da Prova Para que o aluno - Resolvendo a prova Através da participação, 126/08/15 a 26/08/15

compreenda: comentada em sala; questionamentos e

- o gabarito da prova; - Respondendo as sugestões dos alunos.

- a relação entre as perguntas individuais.

questões e a parte da

ementa estudada;

- a aplicação dos

critérios de avaliação.

Probabilidade, - Reconhecer experimentos - Explicação do conteúdo Acompanhamento das aulas 1401/09/15 a 23/09/15

Variáveis aleatórias aleatórios e definir seus utilizando exemplos. de exercícios.

discretas. espaços amostrais e - Resolução de exercícios Uma avaliação individual

Variáveis aleatórias eventos. e problemas em grupo por escrito, sem consulta

contínuas. - Aplicar as definições pelos alunos com

de probabilidade aos orientação do professor.

espaços amostrais - Resolução de alguns

sugeridos. problemas e exercícios no

- Realizar operações quadro pelo professor.

utilizando os conceitos

de probabilidade

condicional e

independência.









Disciplina:


Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO



80

7 7º PERÍODO

2009-1 4

2015/2 EEL371



- a metodologia



abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.






ementa estudada;

- a aplicação dos


Modelos de distribuição Reconhecer os conceitos - Explicação do conteúdo Acompanhamento das aulas 1630/09/15 a 28/10/15

Discreta de de Variáveis Aleatórias utilizando exemplos. de exercícios.

probabilidade. Discretas e Contínuas; - Resolução de exercícios Uma avaliação individual

Modelos de distribuição Reconhecer os modelos e problemas em grupo por escrito, sem consulta

Contínua de discretos e contínuos de pelos alunos com

probabilidade. probabilidade; orientação do professor.

Realizar operações - Resolução de alguns

aplicando os modelos de problemas e exercícios no

probabilidade às quadro pelo professor.

situações-problema

apresentadas.





- a metodologia



abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.






ementa estudada;

- a aplicação dos


- Estimação de - Realizar estimação de - Explicação do conteúdo Acompanhamento das aulas 2604/11/15 a 15/12/15

parâmetros, parâmetros aplicando os utilizando exemplos. de exercícios.

- Testes de hipóteses. modelos de probabilidade - Resolução de exercícios Uma avaliação individual

- Avaliações. às situações-problema e problemas em grupo por escrito, sem consulta

apresentadas. pelos alunos com Trabalho em grupo de até

- Reconhecer uma hipótese orientação do professor. três alunos com amostra

adequada ao parâmetro - Resolução de alguns maior que 20.

estudado; problemas e exercícios no

- Realizar a validação ou quadro pelo professor.

não de uma hipótese;

Carga HoráriaTotal: 80







Disciplina:


Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO



80

7 7º PERÍODO

2009-1 4

2015/2 EEL371

AVALIAÇÕES

ASSUNTO/CONTEÚDO FORMA CRITÉRIOS PESOAgenda

Avaliação 1 da Parcial Avaliação objetiva, Interpretação do 30% (60%)25/08/15 a 25/08/15

Distribuições de individual e sem consulta enunciado

frequências, realizada em sala de Desenvolvimento da

Medidas estatísticas. aula. questão

Obtenção do resultado

correto


Probabilidade, individual e sem consulta enunciado

Variáveis aleatórias realizada em sala de Desenvolvimento da

discretas e contínuas e aula. questão

modelos de probabilidade. Obtenção do resultado

correto


Modelos de variáveis individual e sem consulta enunciado

aleatórias discretas e realizada em sala de Desenvolvimento da

contínuas e modelos de aula. questão

probabilidade. Obtenção do resultado

correto

Trabalho Trabalho em grupo de até Originalidade = 20% (60%)03/11/15 a 19/11/15

Testes de Hipóteses. três alunos com amostra eliminatório

maior que 20. Exatidão dos itens = 80%

Apresentação =20%

Avaliação Semestral Avaliação objetiva, Interpretação do 40%23/11/15 a 01/12/15

Todos os assuntos individual e sem consulta enunciado

anteriores realizada em sala de Desenvolvimento da

aula. questão


correto

Prova Final Avaliação objetiva, Interpretação do 50%08/12/15 a 15/12/15

Todos os assuntos individual e sem consulta enunciado

anteriores realizada em sala de Desenvolvimento da

aula. questão


correto

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