Primeiros Conceitos de Estatística

FENÔMENO ESTATÍSTICO:

qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja passível

da aplicação do método estatístico. São divididos em três

grupos:

de massa ou coletivo: são aqueles que não podem ser definidos por uma simples observação. A estatística dedica-se ao estudo desses fenômenos. Ex: a natalidade em Vitória, o preço médio da cerveja no Espírito Santo, etc.

individuais: são aqueles que irão compor os fenômenos de massa. Ex: cada nascimento em Vitória, cada preço de cerveja no Espírito Santo, etc.

de multidão: quando as características observadas para a massa não se verificam para o particular.

DADO ESTATÍSTICO:

é um dado numérico e é

considerado a matéria-prima sobre

a qual iremos aplicar os métodos

estatísticos.

POPULAÇÃO:

é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma

característica comum.

AMOSTRA:

é uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões

sobre a essa população.

PARÂMETROS:

São valores singulares que existem na população e

que servem para caracterizá-la. Para definirmos

um parâmetro devemos examinar toda a

população.

Ex: Os alunos de odontologia do Brasil têm em média

1,70 metros de estatura.

ESTIMATIVA:

é um valor aproximado do

parâmetro e é calculado com o uso

da amostra.

ATRIBUTO:

quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos necessários ao tratamento

desses dados são designados genericamente de estatística de

atributo.

Exemplo de classificação dicotômica do atributo: a classificação dos alunos quanto ao sexo. atributo: sexo................classe: alunosdicotomia: duas subclasses (masculino e

feminino)

Exemplo de classificação policotômica do atributo: alunos quanto ao estado civil.atributo: estado civil......classe: alunospolicotomia: mais de duas subclasses (solteiro,

casado, divorciado, viúvo, etc.)

VARIÁVEL:

É, convencionalmente, o conjunto de

resultados possíveis de um

fenômeno.

VARIÁVEL QUALITATIVA:

Quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc.

VARIÁVEL QUANTITATIVA:

Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura

numérica.

VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUAVARIÁVEL CONTÍNUA

VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA:

Seus valores são expressos geralmente através de números inteiros não negativos.

Resulta normalmente de contagens.Ex: Nº de alunos presentes às aulas de estatística no 1o semestre de 2004: fev = 25, mar = 18 , abr = 30 , mai = 35 , jun = 36.

VARIÁVEL CONTÍNUA: Resulta normalmente de uma mensuração,

e a escala numérica de seus possíveis valores corresponde ao conjunto dos números reais, ou seja, podem assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites.

Ex.: Quando você vai medir a temperatura de seu corpo com um termômetro de mercúrio o que ocorre é o seguinte: o filete de mercúrio, ao dilatar-se, passará por todas as temperaturas intermediárias até chegar a temperatura atual do seu corpo.

A Escala Nominal

mede atributos que só conhecem relações de equivalência (igual ou diferente) e por

isso não tem sentido de direção, nem unidade de distância definida e tampouco

reconhece um valor nulo.

Está, na maior parte das vezes, associada às variáveis qualitativas nominais.

A Escala Intervalar

mede atributos de modo que os intervalos representem quantidades regulares de atributo.

Tal escala é uma função linear dos atributos.

Além da relação biunívoca entre atributos e códigos numéricos da escala e do sentido de orientação da

medida, tem-se a definição de unidade de mensuração.

A escala intervalar tem um zero, mas ele é um ponto arbitrário para a origem das unidades de medida e não

tem correspondência com a situação zero de atributo.

O exemplo típico de escala intervalar é o da medida de temperatura. Não há um zero de temperatura que corresponda a uma ausência de temperatura e diferentes escalas intervalares mostrarão que há proporcionalidade entre intervalos, mas não entre valores de temperatura.

Para melhor detalhar esse exemplo, percebamos que dizer que 10oC é o dobro de 5oC não é verdade pois se a escala de temperatura for Fahrenheit, os mesmos valores serão dados respectivamente por 50oF e 41oF (observe que 50 não é o dobro de 41!).

O que pode ser dito é que a mudança de 5 para 10 graus Celsius equivale à passagem de 10 para 15 graus Celsius, assim como a passagem de 41 para 50 graus Fahrenheit equivale à passagem de 50 para 59 graus Fahrenheit.

A Escala Intervalar

A Escala Proporcional (ou Escala Razão)

mede os atributos de forma que os acréscimos em atributos sejam representados por acréscimos proporcionais em valores de escala. A razão entre dois valores da escala corresponde à razão entre dois valores de atributos.

Ex: Se A pesa o dobro de B então o valor do peso de A deve ser o dobro do valor do peso de B. Poder-se-ía ter os pesos 4 e 2 Kg ou 8,8 e 4,4 Lb (libras).

Note que nas duas escalas o zero coincide pois o peso nulo vale 0 nos dois sistemas. O uso deste tipo de escala exige que se assuma que o evento tenha comportamento aritmético, premissa mais forte que pode ser adotada para a escolha de uma escala.

Variável Dependente é aquela que mede o fenômeno que se estuda.

Ex: Produção mensal de peças (quantitativa

discreta: número de peças que cada

funcionário da empresa produz por mês;

qualitativa ordinal: menos que 300, entre 300

e 500, mais que 500).

Variável Independente é aquela candidata a explicar a dependente.

Ex: Sexo

se a maioria das funcionárias produz mais que

500 peças por mês e a maioria dos

funcionários produz menos que 300 peças por

mês pode-se “suspeitar” que sexo e produção

estão intimamente relacionados, ou seja, que

mulheres são mais competentes/rápidas que

homens na mesma função.

EXERCÍCIO - Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (contínuas ou discretas):

Cor dos olhos.

• Resp:qualitativa.

Índice de liquidez nas industrias capixabas.

• Resp:quantitativa contínua.

Produção de café no Brasil (em toneladas).

• Resp:quantitativa contínua.

Número de defeitos em aparelhos de TV.

• Resp:quantitativa discreta.

Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa.

• Resp:quantitativa contínua.

O ponto obtido em cada jogada de um dado. • Resp:quantitativa discreta.