Prof. Lorí Viali, Dr. - mat.ufrgs.br viali/cursos/ceea/historia/laminaspi/Areas_Est.pdf · Prof. Lorí

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  • Prof. Lor Viali, Dr.viali@mat.ufrgs.br

    http://www.mat.ufrgs.br/~viali/Prof. Lor Viali, Dr. P UCRS FAMAT: D epartamen to de Es tatstic a

    A estatstica uma cincia que a

    exemplo de outras no tem uma nica

    escola ou filosofia. Podemos destacar

    algumas abordagens alm da clssica.

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    Estatstica Paramtrica (Clssica)

    Estatstica No Paramtrica

    Estatstica Bayesiana

    Estatstica Matemtica

    Estatstica Computacional

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    A Estatstica um campo sem concordncia em seus fundamentos, exceto por pequenos grupos, duas escolas principais lutam por sculos e no parecem estar mais prximas e nem uma delas oferece uma soluo completa [Franck Hampel, 1997]

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    Modernas ramos da Estatstica utilizam nomes diferentes como Inteligncia Artificial, Redes Neurais, Anlise de Imagens, Teoria das funes de crena ou confiana.

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    A informtica que lida com armazenar e processar informaes, mas no em obt-la diretamente. A minerao de dados. A anlise de dados e a estatstica aplicada [Franck Hampel, 1997].

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    Filosofia da Estatstica

    (Epistemologia)

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    Como em qualquer outra rea (matemtica inclusive) existem divergncias de pensamento dentro da Estatstica. Essas divergncias poderiam ser denominadas de Escolas ou Linhas de Pensamento.

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    O processo de criao de uma nova escola ou linha de pensamento, geralmente resulta de uma crise nos fundamentos da disciplina.

    Atualmente existem vrias dessas linhas na Estatstica. Trs merecem destaque.

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    A escola (linha) clssica devida a Laplace.

    A escola (linha) frequentista devida a Fisher e a

    Linha (escola) Bayesiana devida a Savage.

    Clssica (Laplaciana)Baseada em: condies de simetria;Requisitos: condies lgicas de simetria o que a torna limitada para aplicaes prticas.

    Frequentista (Fisheriana)Baseada em: o que ocorreu no passada ir ocorrer no futuro (comportamento a longo-prazo); Procedimentos inferenciais so baseados apenas nos dados.Requisitos: grande nmero de tentativas independentes.

    Subjetiva (Bayesiana)Baseada em: no conhecimento individual.Requisitos: a probabilidade subjetiva deve ser medida!

    A distribu io a pr iori

    subjetiva

    O qu

    e

    indep

    end

    nica?

    A di strib u

    ioa p rio ri

    su bjeti va

    Me sm

    opro ble m

    a, co nlus es

    di fere ntes !

    Repeties em

    condies idnt icas?

    O espaoam

    os tral

    s ubjetivo.Princ

    pio

    dara

    zo

    insu

    f ici e

    nte

    ?

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    Na prtica os estatsticos utilizam qualquer mtodo que esteja disponvel de qualquer uma das linhas (escolas).

    Concluso:

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    Bruno de Finetti (1906 1985) no seu tratado de dois volumes sobre Estatstica Bayesiana coloca que: probabilidades no existem.

    Ele quer dizer que a probabilidade no uma propriedade inerente as coisas como a massa, a dureza ou a densidade.

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    Sub-campos ou reas

    relacionadas

    com a Estatstica

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    Amostragem (Sampling);Anlise de Sries Temporais (Time Serie Analysis or Forecasting);Anlise de Sobrevivncia (SurvivalAnalysis);Anlise Multivariada (MultivariateAnalysis)

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    Aturia (Actuarial);

    Astroestatstica (Astrostatistics );

    Biometria (Biometrics, Biometry)

    Bioestatstica (Biostatistics)

    CEP - Controle Estatstico do Processo

    (SPC Statistical Process Control)

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    Classificao e Agrupamento (Classification);

    Demografia (Demography);

    Econometria (Econometrics);

    Educao Estatstica (Statistics Education)

    Ensaios Clnicos (Clinical Trials);

    Epidemiologia (Epidemiology );

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    Estatstica Ambiental (Environmetrics);Estatstica Agrcola (AgriculturalStatistics) ;Estatstica Bayesiana (Bayesian Statistics);Estatstica Computacional (ComputationalStatistics);Estatstica Climatolgica (ClimatologyStatistics);

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    Estatstica Espacial (Spatial Statistics);Estatstica Financeira (Financial Statistics);Estatstica Industrial (Technometrics);Estatstica Matemtica (Mathematical

    Statistics)Estatstica Oficial (Official Statistics); Estatstica No Paramtrica(Nonparametric Statistics);

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    Fsica Estatstica (Physics statistics); Geoestatstica (Geostatistics); Histria da Estatstica (History of

    statistics); Mtodo Monte Carlo (Monte Carlo Method); Mtodos Seqenciais (SequentialMethods);

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    Modelagem Estatstica (Statistical

    Modelling);

    Nmeros ndices (Index Numbers);

    Projeto de Experimentos (DOE Design Of

    Experiments);

    Psicometria (Psicometrics);

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    Quimiometria (Quemometrics)

    Simulao (Simulation);

    Sociometria (Sociometrics)

    Teoria da Informao (Information theory);

    Teoria da Deciso (Decision theory);

    Teoria dos Jogos (Game theory).Prof. Lor Viali, Dr. P UCRS FAMAT: D epartamen to de Es tatstic a

    AMOSTRAGEM

    (Sampling)

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    Associaes

    International Association of Survey

    Statisticians (IASS)The Premier World Organization representing

    who's who in Sample Survey and Census

    Methodologies

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    Conferncias

    Distance Sampling Training WorkshopsSt Andrews, Scotland

    Summer 2007

    Introduction to Distance SamplingAugust 23 - August 25

    Advanced Techniques in Distance SamplingAugust 28 - August 30

    Primer on Density Surface Modelling from Distance Sampling Data

    August 30 - Sep tember 1

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    DEMING, William

    Edwards. Some Theory of

    Sampling. New York:

    Dover Publications.

    1984. 602 p.

    Publicaes

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    Sampling Theory in Signal andImaging Processing is published in January, May and September. It publishes ref ereed, well-written original research articles on the developmentand applications of sampling andinterpolation theory, wavelets, tomography, and other closel y relatedtopics. Applications in signal and imageprocessing with Fourier analysis orwavel ets are particularl y welcome.

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    Newsletter da Associao Internacional dos Estatsticos Amostrais.

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    SamplingA Workbook by Alison

    Galloway

    Stios

    http://www.tardis.ed.ac.uk/~kate/qmcweb/scont.htm

    http://www.socialresearchmethods.net/kb/sampling.htm

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    Anlise de Sobrevivncia

    (Survival Analysis)

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    Essa tcnica foi primariamente

    desenvolvida nas cincias mdicas e

    biolgicas. Agora esto sendo utilizadas

    na economia, administrao e

    engenharia (confiabilidade e anlise de

    falhas). Prof. Lor Viali, Dr. P UCRS FAMAT: D epartamen to de Es tatstic a

    Os mtodos da AS trabalham sobre as mesmas questes de outros procedimentos, no entanto, todos os mtodos na AS lidamcom dados censurados. A tabela de vida, a distribuio de sobrevivncia, a funo de sobrevivncia de Kaplan-Meier so mtodosdescritivos para se estimar o tempo de sobrevivncia a partir de uma amostra.

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    Vrias tcnicas esto disponveispara comparar a sobrevincia entredois ou mais grupos. A AS oferecevrios modelos de regresso para se estimar o relacionamento de (mltiplas) variveis contnuas no tempo.

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    International Conference on Reliability and Survival Analysis

    at Indian Statistical Institute,

    7, Shaheed Jeet Singh Sansanwal Marg, (Opposit e : Katwari a Sarai; Near Qutab Hotel )

    New Delhi - 110 016.

    Email: relconf@isid.ac.inPhone: +91-11-51493944,

    +91-11-51493901.

    December 20-22, 2005.

    Conferncias

    Prof. Lor Viali, Dr. P UCRS FAMAT: D epartamen to de Es tatstic a

    Publicaes

    Published By: RoutledgeVolume Number: 48

    Frequency: 4 issues per year

    ISSN: 0039-6338Online ISSN: 1468-2699

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