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Professor Eliseu Alves Waldman Disciplina de Epidemiologia I - 2007 Faculdade de Saúde Pública da USP AVALIAÇÃO DE TESTES DE DIAGNÓSTICO

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Professor Eliseu Alves Waldman

Disciplina de Epidemiologia I - 2007

Faculdade de Saúde Pública da USP

AVALIAÇÃO DE TESTES DE DIAGNÓSTICO

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Objetivos:1. Conceitos de Validade, sensibilidade e de

especificidade.

2. Uso de múltiplos testes: testes seqüenciais e simultâneos.

3. Valor preditivo de um teste: conceito

4. Relação entre o valor preditivo de um teste e prevalência da doença.

5. Relação entre o valor preditivo e a especificidade de um teste.

6. Confiabilidade: conceito

7. Variabilidade no próprio indivíduo e entre diferentes observadores.

8. Relação entre validade e confiabilidade.

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Medidas Utilizadas para Triagem/Diagnóstico

• Validade

– Determinada por:

• Sensibilidade• Especificidade• Valor preditivo positivo (VPP)• Valor preditivo negativo (VPN)

• Confiabilidade– Capacidade de fornecer os mesmos

resultados quando repetido

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Validade

É a capacidade de um teste indicar quaisindivíduos possuem uma determinada doença

e quais não a possuem

Ou

a capacidade de medir corretamente aquilo a que se propõe medir

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• Validade

* Sensibilidade

* Especificidade

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Sensibilidade: É a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que

possuem a doença.

Especificidade: É a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que não

possuem a doença

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Teste Doente Sadio Total Positivo 80 100 180 Negativo 20 800 820 Total 100 900 1000

Conceito de Sensibilidade e Especificidade de

Exames de Triagem

Exemplo: Assuma uma população de 1000 indivíduos dos quais100 possuem um doença e 900 não a possuem

Teste de Triagem para Identificar as 100 Pessoas que Possuem a Doença

Padrão Ouro

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Teste Doente Sadio Total Positivo 80 100 180 Negativo 20 800 820 Total 100 900 1000

Sensibilidade e Especificidade do Teste

Sensibilidade = 80/100 = 80% Especificidade = 800/900 = 89%

Padrão Ouro

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Possui a doença e oteste foi positivo

= VERDADEIROS POSITIVOS

Não possuem a doença maso teste foi positivo

=FALSOS POSITIVOS

Possui a doença mas o teste foi negativo

= FALSOS NEGATIVOS

Não possuem a doença e oteste foi negativo

= VERDADEIROS NEGATIVOS

Doente Sadio

Positivo

Negativo

Resultado

do teste

Sensibilidade = VP / VP + FN Especificidade= VN/VN + FP

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Verificando as Distribuições

•Muitos parâmetros fisiológicos seguem Determinadas distribuições

•Distribuição pode ser:* Unimodal* Bimodal

•A separação de valores normais/anormais pode não ser bem definida

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diâmetro da enduração (mm)

0

5

10

15

20

25

me

r o d

e in

div

í du

os

Distribuição das Reações de Tuberculina(por milímetros de enduração)

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80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200

Pressão sistólica (mmHg)

0

5

10

15

20

25

me

r o d

e h

om

en

s

Distribuição da Pressão Sistólica de 744 Homens Brancos Empregados, de 40 - 64 anos.

Dados de WW Holland

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Distribuição de Uma Variável de Uma Determinada População

Distribuição Bimodal

Distribuição Unimodal

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Diabéticos Não Diabéticos

Elevada

Glicemia

Baixa

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Diabéticos Não Diabéticos

Elevada

Glicemia

Baixa

5 2

15 18

20 20

Diab. Não Diab

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Diabéticos Não DiabéticosElevada

Glicemia

Baixa

17 14

3 6

20 20

Diab. Não Diab

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Diabéticos Não Diabéticos

Elevada

Glicemia

Baixa

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Elevada

Glicemia

Baixa

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Elevada

Glicemia

Baixa

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40 80 120 160 200 240 280 320 360

50

40

30

20

10

0

Distribuição dos não diabéticos

nº casos

Glicemia mg/100ml

1

0

Distribuição dos diabéticos

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Teste Seqüencial e Simultâneo

* Uso de dois testes (A e B) para otimizar a sensibilidade e especificidade

-Seqüencial: Uso de A e depois B

aumento da especificidade

-Simultâneo: Uso de A e B ao mesmo tempo

aumento da sensibilidade

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Doença+

Doença-

+ 160 320- 40 480

Total 200 800

Teste seqüencial de A seguido de B e seu efeito na Sensibilidade e Especificidade

Prevalência= 20%

Teste A: sensibilidade = 80%, especificidade = 60%

Teste B: sensibilidade = 90%, especificidade = 90%

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Doença+

Doença-

+ 160 320- 40 480

Total 200 800

Teste seqüencial de A seguido de B e efeito na Sensibilidade e Especificidade Prevalência = 20%

Teste A: sensibilidade = 80%, especificidade = 60%

Teste B: sensibilidade = 90%, especificidade = 90%

Doença+

Doença-

+ 144 32- 16 288

Total 160 320Sensibilidade líquida= 144/200 = 72% Especificidade líquida = (480+288)/800 = 96%

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Teste Seqüencial

Redução da sensibilidade

Indivíduos com resultados positivos em ambos os testes são considerados positivos

Aumento da especificidade

Indivíduos com resultados negativos em um dos testes são considerados negativos

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Doença +Teste + 160

A - 40

200

Doença +Teste + 180

B - 20

200Teste B - Sensibilidade = 90%

Teste A - Sensibilidade = 80%

Teste simultâneo de dois testes, A e B:Sensibilidade

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Teste simultâneo de dois testes, A e B:Sensibilidade

Teste A Teste B

+ 160 180

- 40 20

Total 200 200

Teste Positivo

Teste A e B144

Somente A16

Somente B36

(200 x .8 x .9) {160-(160 x .9)} {180-(180 x .8)}

Sensibilidade = (144+16+36) / 200 = 98 %

Um ou ambos os testes foram positivos

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Teste simultâneo de duas provas, A e B:Especificidade

Teste A Teste B

+ 320 80

- 480 720

Total 800 800

Teste NegativoTeste A e B

432

(800 x .6 x .9)

Especificidade = 432 / 800 = 54%

Ambos os testes precisam ser negativos

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Teste Simultâneo

Aumento da sensibilidade

Indivíduos com resultados positivos em um ou ambos os testes são considerados positivos

Redução da especificidade

Indivíduos com resultados negativos em ambos os testes sãoconsiderados negativos

Indivíduos com resultados negativos em somente um teste sãoconsiderados positivos

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Teste(s)Sensibilidade

(%)Especificidade

(%)

Teste A 80 60

Teste B 90 90

A e B um apóso outro 72 96

A e B aomesmo tempo 98 54

Uso Seqüencial e Simultâneo de Dois Testes: Efeito na Sensibilidade e Especificidade*

*Assuma uma prevalência de 20%

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Uso Seqüencial e Simultâneo de Dois Testes: Efeito na Sensibilidade, Especificidade e Valor Preditivo*

*Assuma uma prevalência de 20%

Teste(s)Sensibilidade

(%)Especificidade

(%)Positivo

(%)Negativo

(%)

Teste A 80 60 33 92

Teste B 90 90 69 97

A e B um apóso outro 72 96 82 93

A e B aomesmo tempo 98 54 35 99

Valor Preditivo

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Avaliando o Diagnóstico e Testes de Triagem

•Validade

•Valor Preditivo

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Conceito de Valor Preditivo de Testes

Exemplo: Assuma uma população de 1000 indivíduos dos quais 100 possuem uma doença e 900 não a possuem.

Resultado Doença Sem a Doença Total

Positivo 80 100 180

Negativo 20 800 820

Total 100 900 1000

Características reais na população

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Valor Preditivo do Teste

Resultado Doença Sem a Doença Total

Positivo 80 100 180

Negativo 20 800 820

Total 100 900 1000

Valor Preditivo Positivo = 80/180 = 44%

Valor Preditivo Negativo = 800/820 = 98%

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Sensibilidade, Especificidade e Valor Preditivo

Sensibilidade = T /D

Valor preditivo positivo = D / T

Especificidade = T / D

Valor preditivo negativo = D /T

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Valor Preditivo Positivo/Valor Preditivo Negativo

O que o teste revela a respeito deste indivíduo ?

Valor Preditivo Positivo: Se o teste é positivo, qual a probabilidade da doença estar presente?

Valor Preditivo Negativo: Se o teste é negativo, qual a probabilidade da doença estar ausente ?

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Influência da Prevalência de Doença para o Valor Preditivo Positivo

Prevalência Resultado doteste

Doente NãoDoente

totalValor

PreditivoPositivo

+ 99 495 594 99/594= 17%

1% - 1 9,405 9,406

Total 100 9,900 10,000

Exemplo: Sensibilidade = 99%, Especificidade = 95%

Prevalência Resultado doteste

Doente NãoDoente

totalValor

PreditivoPositivo

+ 495 475 970 495/970= 51%

5% - 5 9,025 9,030

Total 500 9,5 10,000

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Influência da Prevalência de Doença para o Valor Preditivo Positivo

Prevalência Resultado doteste

Doente NãoDoente

totalValor

PreditivoNegativo

+ 99 495 594

1% - 1 9,405 9,4069405/9406=

99,9%

Total 100 9,900 10,000

Exemplo: Sensibilidade = 99%, Especificidade = 95%

Prevalência Resultado doteste

Doente NãoDoente

totalValor

PreditivoNegativo

+ 495 475 970

5% - 5 9,025 9,0309025/9030=

99,9%

Total 500 9,5 10,000

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O Valor Preditivo Positivo de um teste depende:

Da prevalência da doença em uma específica população e

Da especificidade do teste

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Relação da Especificidade com Valor Preditivo- I

250 250

250 250

Doença

Tes

te

500 500

500

500

1,000

Prevalência = 50%Sensibilidade=50%Especificidade=50%PPV=250/500=50%NPV=250/500=50%

Valor preditivo positivo

Valor preditivo negativo

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Relação da Especificidade com Valor Preditivo- II

100 400

100 400

Doença

Tes

te

200 800

500

500

1,000

Prevalência = 20%Sensibilidade=50%Especificidade=50%PPV=100/500=20%NPV=400/500=80%

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Relação da Especificidade com Valor Preditivo- III

180

400

20

400

Doença

Tes

te

200 800

580

420

1,000

Prevalência = 20%Sensibilidade=90%Especificidade=50%PPV=180/580=31%NPV=400/420=95%

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Relação da Especificidade com Valor Preditivo- IV

100

80

100

720

Doença

Tes

te

200 800

180

820

1,000

Prevalência = 20%Sensibilidade=50%Especificidade=90%PPV=100/180=56%NPV=720/820=88%

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25 50 75 100

100

75

60

25

0

Val

or P

red

itiv

o

Prevalência %

Relação entre prevalência e valor preditivo para um resultado positivo de um “screening test” com 95% de sensibilidade e especificidade

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Diagnóstico e Avaliação de Testes de Triagem

* Validação

* Valor Preditivo

* Confiabilidade

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MulherIdade 27

MulherIdade 62

HomemIdade 33

Normal 110/70 132/82 152/109

Repouso 86/47 102/61 123/78

Agitado 126/79 172/94 153/107

Eventual 108/64 155/93 157/109

Fonte: Richardson et al

Exemplos de Variações na Pressão Sangüínea durante um Período de 24 horas

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Leitura nº 1

Leitura nº 2 Anormal Suspeito Duvidoso Normal

Anormal A B C D

Suspeito E F G H

Duvidoso I J K L

Normal M N O P

Concordância (%) = A + F + K + P x100 Total

Variação do Observador ou instrumental: Concordância (%)

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Boa Reprodutividade Porém Baixa Validade

Resultados doTeste

Valor Verdadeiro

Confiabilidade

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Boa Validade Porém Pouco Reprodutível

Valor Verdadeiro

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Valor Verdadeiro

Boa Validade Porém Pouco Reprodutível

Boa Reprodutividade Porém Baixa Validade

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Valor Verdadeiro

BoaValidade e reprodutividade