-
PPGP - CAEd
METODOLOGIA DE
SURVEY COM USO DO
SPSS (15 h/a)
Prof. Luiz Flvio Neubert
-
2
Disciplina: Metodologia de survey com uso do SPSS (15 h/a)
Data: 13 a 17 de janeiro de 2014, 14:00 s 17:00
Professor: Luiz Flvio Neubert (Dept. Cincias
Sociais/ICH/UFJF)
Ementa: A disciplina tem como objetivo oferecer aos mestrandos
um tipo de conhecimento prtico relacionado construo e anlise de
bancos de dados de acordo com a metodologia quantitativa. Dada a
quantidade de alunos que utilizam questionrios em suas pesquisa de
campo, o treinamento com uso de pacotes estatsticos se faz
necessrio para melhor aproveitamento das informaes coletadas.
Assim, o objetivo fornecer habilidades relativas construo de bancos
de dados (criao de variveis e registro das respostas em diversos
formatos de questes, transformao e redefinio de variveis, criao de
ndices e escalas, etc.), realizao de anlises descritivas e construo
de grficos e tabelas para uso no trabalho de dissertao. O pacote
estatstico que ser utilizado o "SPSS", que corresponde a uma das
ferramentas mais conhecidas na rea das cincias sociais para anlises
quantitativas.
Plano de aulas:
13/JAN: Introduo: rememorando detalhes da pesquisa
quantitativa
14/JAN Construo da mscara do banco de dados (transformao do
questionrio em
variveis no banco de dados)
15/JAN: Introduo das respostas dos entrevistados (casos) no
banco de dados e
recodificao de variveis
16/JAN: Anlise descritiva, elaborao de tabelas e grficos de
acordo com a normas de
trabalhos acadmicos
17/JAN: Reviso do contedo + Avaliao
Avaliao:
Elaborar um questionrio com (no mnimo) cinco questes. Introduzir
as variveis no
banco de dados e simular cinco casos.
Bibliografia:
BABBIE, Earl. Mtodos de pesquisas de Survey. Belo Horizonte: Ed.
UFMG, 1999.
FRANA, Junia. VASCONCELLOS, Ana. Manual para normalizao de
publicaes tcnico-cientficas. Belo Horizonte: Ed. UFMG, 2013.
TRIOLA, Mrio. Introduo Estatstica. Rio de Janeiro: LTC,
2008.
-
3
1. CONCEITOS
VARIVEL:
- Conjunto de atributos, caractersticas, opinies e percepes
ofertado aos entrevistados na
forma de questes/opes de resposta (questionrio). O banco estando
pronto comum que
transformemos as variveis existentes em novas, que atendam s
necessidades da anlise.
(clculo de renda per capita, criao de faixas de idade, clculo de
tempo, etc.).
CASOS:
- Conjunto de respostas de cada entrevistado (preenchimento do
questionrio).
OUTPUT:
- Aba de resultados (sada das informaes: frequncias, tabelas,
grficos, etc.)
2. VARIABLE VIEW
VARIABLE VIEW:
- Visualizao da lista de variveis / perguntas do questionrio
Colunas:
- Definies para as variveis (tamanho, tipo, valores, etc.)
Linhas:
- Lista das variveis do banco de dados e suas especificaes e
opes de resposta (quando
houver)
-
4
CRIAR VARIVEIS:
- Como introduzir as questes e opes de resposta
Colunas:
Name: cdigo de identificao da varivel
Type: tipo da varivel (numrico / textual)
Width: quantidade de algarismos incluindo os decimais
Label: rtulo/nome da varivel
Values: valores da varivel ou opes de resposta da questo
Missing: identificao dos valores/opes de resposta que devem ser
ignorados nas
contagens e anlises
Measure: tipo de mensurao da varivel (ordinal, escalar ou
nominal)
Linhas:
Listar cada varivel e caracteriz-la individualmente
Frequentemente uma mesma questo do questionrio deve ser
transformada em um
conjunto de variveis (quando h possibilidade de respostas
mltiplas/combinaes de
respostas)
As variveis registradas como texto (string) podem ser
transformadas em nmeros
-
5
RECODIFICAO DAS VARIVEIS: Transform + Recode into different
variables
- criar um nova varivel a partir de uma j existente, transformao
de uma varivel escalar em
ordinal/nominal, mudana de cdigo nas opes de resposta,
reagrupamento das opes de
resposta (criao de faixas de idade, renda ), etc.
TRANFORMAO DAS VARIVEIS: Transform + Compute variable
- Operaes matemticas bsicas, funes, etc.
-
6
3. DATA VIEW
DATA VIEW:
- Visualizao e manipulao da lista de casos
Colunas:
- Representam as variveis
Linhas:
- Cada caso (ou cada entrevista realizada) corresponde a uma
linha. Os casos so ordenados
em ordem crescente, decrescente ou outra ordenao (sort
ascending/descending)
-
7
INSERIR CASOS:
- Inserir as respostas dos entrevistados. Cada entrevistado
corresponde a uma linha nesta aba
(Data view).
Colunas:
Identificam as variveis
ao passar a seta sobre o cdigo da varivel aparece o rtulo da
mesma
Linhas:
cada linha corresponde a um caso n banco de dados, ou seja,
representa um
questionrio preenchido por um dos entrevistados
inserir as informaes de cada entrevistado observando as opes de
resposta
correspondente a cada varivel
pode-se visualizar as opes de resposta no mdulo data view na
forma de nmeros
ou de texto (caso a varivel tenha previamente as opes de
resposta).
-
8
SELECIONAR CASOS: Data + Select cases
- selecionar apenas os casos que possuem um dado atributo (ex.
sexo=feminino)
DIVIDIR O BANCO DE DADOS: Data + Split file
- Dividir o banco de dados ou os resultados (Output) em grupos
(grupo1= masculino; grupo2=
feminino)
-
9
4. ANLISE DESCRITIVA
Tabelas de Frequncia: Analyse + Descriptive Statistics +
Frequencies
- contagem (n) ou porcentagem (%) dos casos de acordo com os
atributos selecionados
(opes de resposta)
-
10
Descriptives: Analyse + Descriptive Statistics +
Descriptives
- conjunto de resultados: contagem dos casos vlidos, dos casos
invlidos (missing), mdia,
desvio-padro, valor mximo e mnimo da varivel.
-
11
Explore : Analyse + Descriptive Statistics + Explore
- conjunto de resultados mais completo que o anterior: contagem
dos casos vlidos, mdia,
mediana, desvio-padro, intervalo de confiana, valor mximo e
mnimo da varivel, etc.
-
12
-
13
Crosstab : Analyse + Descriptive Statistics + Crosstab
- tabela que apresenta o cruzamento entre variveis (ex.
bivariado: sexo X faixas de idade)
-
14
Catlicos
Praticantesmasculino feminino Total
sim 5 7 12
no 16 22 38
Total 21 29 50
Religio X Sexo do indivduo (n)
Catlicos
Praticantesmasculino feminino Total
sim 23,8% 24,1% 24,0%
no 76,2% 75,9% 76,0%
Total 100,0% 100,0% 100,0%
Religio X Sexo do indivduo (n)
-
15
0
5
10
15
20
25
masculino feminino
sim
no
0 10 20 30 40
masculino
feminino
sim
no
0
5
10
15
20
25
30
35
masculino feminino
no
sim
