Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais

Paulo Casonato Nalin RA 21970-3

Redes Neurais

Motivação O que são Para que servem Exemplos Links

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MotivaçãoDificuldade em elaborar algoritmos para computador reconhecer figuras

O que sãoRedes neurais artificiais (RNA) são um conceito da computação que visa trabalhar no processamento de dados de maneira semelhante ao cérebro humano

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Uma RNA pode ser interpretada como um esquema de processamento capaz de armazenar conhecimento baseado em aprendizagem (experiência) e disponibilizar este conhecimento para a aplicação em questão

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No processo de aprendizado através de exemplos, RNA tem uma outra característica: a de generalização, ou seja, a rede aprende a lidar com um certo problema, e lhe é apresentado um semelhante, mas não exatamente o mesmo, ela tende a reconhecer esse novo problema, oferecendo a mesma solução

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Para que servem

As RNA podem ser utilizadas para resolver uma grande quantidade de problemas

Exemplos: reconhecimento imagem e voz, scanner usa software OCR (Optical Character Recognition), sw para reconhecimento de SPAM´s, porém uso principalmente em aplicações mais complexas, como em usinas e mercado financeiro

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Exemplos– Porta para gato– Folhas de arvore

Links– http://wikipedia.org– http://damato.light-speed.de/lrecog/

Animação http://damato.light-speed.de/lrecog/applet.html#start – http://www.debevec.org/FaceRecognition/– http://www.infowester.com/redesneurais.php