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Quem sou euGraduado em ciência da computação –
UfpaGraduado em sistemas de informação –
IesamMestrando em ciência da computação –
UfpaDesenvolvedor Mobile há 5 anosDesenvolvedor Android há 3 anosLinha de pesquisa no mestrado: Redes
Neurais aplicadas em localização em redes de sensores sem fio.
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Por que desenvolver aplicativos inteligentes?SMARTphonhesO sistema é inteligente, mas a minha
aplicação pode ficar?Nem toda aplicação precisa de inteligência
artificial, mas se bem usada pode ser uma ferramenta muito poderosa
Adaptação ao mundo real de forma mais flexível que algoritmos convencionais
3
O que é Inteligência ArtificialÁrea computacional que simula o
comportamento humano de inteligência para resolver problemas reais.
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Métodos InteligentesRedes NeuraisAlgoritmos GenéticosFuzzy ou Lógica NebulosaMétodos estatísticosComputação evolucionária
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Redes NeuraisSimulam o comportamento do cérebro
humanoConjunto de NeurôniosAprendizado da Rede Estabelecimento de pesos
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Quando posso usar?Reconhecimento de padrõesMineração de dadosTratamento de sinaisSeries Temporais
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Vamos a um exemplo práticoA pretensão inicial era fazer uma rede que
identificasse o quanto uma pessoa é feia, mas infelizmente perdi minhas amostras recentemente
Hello world em redes neurais?Simular as operações and e or em uma
rede neural.
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Passo a PassoSeparar as amostras para treino e teste da redeSelecionar um método de treino (Rprop, batch,
incremental, quickprop, sarprop)Selecionar as funções de ativação (sigmoid,
cosseno, seno, gaussiana, linear)Selecionar a quantidade de camadasSelecionar a quantidade de neurônios por
camadasTreinar a redeTestar a redeVoltar ao passo 1 caso desejar alterar algum
parâmetro para obter melhores resultados12
Resultado dos pesos para AndLayer 1 From Neuron To Neuron ( 0 ---> 3 ) : Weight : -
3.336094 From Neuron To Neuron ( 1 ---> 3 ) : Weight : -
3.396092 From Neuron To Neuron ( 2 ---> 3 ) : Weight :
2.707293Layer 2 From Neuron To Neuron ( 3 ---> 5 ) : Weight : -
35.711742 From Neuron To Neuron ( 4 ---> 5 ) : Weight :
5.49448313
Resultado dos pesos para OrLayer 1 From Neuron To Neuron ( 0 ---> 3 ) : Weight :
5.480813 From Neuron To Neuron ( 1 ---> 3 ) : Weight :
5.482209 From Neuron To Neuron ( 2 ---> 3 ) : Weight : -
2.884790Layer 2 From Neuron To Neuron ( 3 ---> 5 ) : Weight :
10.191489 From Neuron To Neuron ( 4 ---> 5 ) : Weight : -
4.65027914
Transformando em algoritmoMontar o grafo através de listas ou
matrizesOs pesos determinam os resultadosNote que os pesos para as operações and e
or são completamente diferentes
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http://leomariomachado.net78.net/And.apk
http://leomariomachado.net78.net/Or.apk
Rodando as aplicações
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![Algoritmo de Treinamento: Regra Delta [Revisão]heitorm/aulasDCA/dca0121/DCA0121-03a-Redes... · Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas curso prático. São](https://img.document.onl/doc/110x75/5ad39f617f8b9a48398b4aa3/algoritmo-de-treinamento-regra-delta-reviso-heitormaulasdcadca0121dca0121-03a-redesredes.jpg)
