Redução de custos e ganhos de eficiência no

Planejamento da cadeia de abastecimento

Flat Carbon LATAM

Josias Marques BarbozaControladoria IndustrialArcelorMittal Tubarão

� Quem somos?

� ArcelorMittal no mundo

� Flat Carbon LATAM: Foco do Case a ser apresentado

� ArcelorMittal Tubarão

� ArcelorMittal Vega

� Histórico da aplicação de "Advanced Analytics" no planejamento de

Supply Chain

� Fatores motivo para busca de ferramentas de planejamento

� Otimizar as RESTRIÇÕES

� Status da aplicação em FC Latam

� Objetivos permanentes do planejamento estratégico – Supply / PO

ArcelorMittal

� Capacidade: 114Mt de Crude Steel (Placa + Tarugos)

� Vendas globais 2015: 85Mt

� Empregados: 210.000

� Unidades produtivas: 19 países / Bus - 60 países

� Maior produtor regional:

� América do Norte; América do Sul; África; Europa (França, Alemanha, Bélgica,

Espanha, Luxemburgo, Polonia, República Checa, Romenia)

� Exploração Mineral:

� Argélia, Brasil, Bosnia, Canada, Kazakstão, Libéria, México, Ucrânia, Estados Unidos

� 74 Mt de minério de ferro (62% do consumo );

� 6 Mt de carvão mineral (15% do consumo )

� 12 centros de pesquisa no mundo

ArcelorMittal

� Companhia aberta listada em algumas bolsas de negociação:

o New York (MT)

o Amsterdam (MT)

o Paris (MT)

o Luxemburg (MT)

o Barcelona (MTS)

o Bilbao (MTS)

o Madrid (MTS)

o Valencia (MTS).

ArcelorMittal

ArcelorMittal Tubarão

CoqueriaCoqueria

SinterizaçãoSinterizaçãoAlto FornosAlto Fornos Aciaria / LingotamentoAciaria / Lingotamento

VitóriaVitória

LTQLTQ

Porto P. MolePorto P. Mole

UtilidadesUtilidades

Condicionamento de Placas

Condicionamento de Placas

Siderúrgica Integrada

ArcelorMittal Tubarão

ArcelorMittal Tubarão

Laminação e Galvanização

� Bobinas laminadas a Frio

� Bobinas Galvanizadas

�Zinco

�Galvalume

�Usibor

ArcelorMittal Tubarão

Aplicação final

Ampla Rede de distribuiçãoDBA - Affiliated DistributorCDB - Owned Distribution CenterDBM - Non exclusive Monitored Distributor Store

Histórico da aplicação de Advanced Analytics

no planejamento de Supply Chain

FC Latam – Desenvolvimento Supply

Estratégico

Tático

Operacional

� Ábaco – Programação do Abastecimento de Combustíveis Sólidos

� SISCAF - Solução Integrada da Sinterização e Carga de Alto-Forno

� SIMAE – Sistema de Planejamento Otimizado da Matriz En ergética da CST

� Otimizador Tático e Estratégico da Cadeia de Fornecim ento

� Planejamento Tático Integrado de Reduções e Utilida des

� Estudo do Funcionamento do Pátio de Placas

Motivadores da busca por Soluções Analíticas

de Planejamento

� Sobrevivência

� Garantir a competividade

o Errar ... “Pouco”

o Mitigar os riscos do negócio

o Reter conhecimento

o Máxima transferência da lógica decisória para sistemas

o Facilitar a qualificação de novos colaboradores

� Permitir aos profissionais “Seniores” a dedicação à pesquisa e

desenvolvimento

Excelência em ferramentas

Jamais deitar em berço ...

Slab – Q4'15

Production cost

HRC – Q4'15

Production cost

HDG

Q4'15 Production cost

Batch Annealing

Q4'15 Production cost

Rec

ord

....

15

Estabilidade “over the cicles ”

Não “deve-se ao” uso da ferramenta, porém a sua aplicação garante estabilidade ao longo do tempo

Produção mundial de aço

37

66

129

637

823

-

200

400

600

800

1.000

1.200

1.400

1.600

1.800

1980 1990 2000 2010 2014

Crude Steel production (Mt)

India

Brazil

China

Others

Fonte: 1980-2010: worldsteel.org / 2014: Aço Brasil

1980 1990 2000 2010 2014

China 37 66 129 637 823

Brazil 15 21 28 33 34

India 10 15 27 68 87

Others 506 514 666 690 722

World 568 616 849 1.429 1.665

Metas China de redução / atualização do parque

2006-2010: 72Mt Total:

2011 - 2015: 95Mt 292Mt

2016 - 2020: 100-150Mt

ArcelorMittal

Conclusão:

“Não temos espaço para perdas”

“Margens estão mais que reduzidas”

“Ferramentas de planejamento são necessidade – não LUXO”

O foco em ganhos de “Lucratividade” baseado

em “Produtividade”

Otimizando as “Restrições”

19

O que realmente vendemos ?

• Na realidade dispomos apenas de um número FIXO de

minutos por ano para produzir produtos lucrativos;

• A maximização do Lucro por cada minuto disponível levará à

maximização de nosso lucro total;

• Qualquer evento redutor do tempo disponível ou que gere

lucro mais lentamente induz a perdas não recuperáveis

TEMPO!

“The Goal” by E. Goldratt, 1992

20

Como maximizamos o resultado?

• Principais alternativas:

• Aumento de preço

• Mudança no MIX de Vendas

• Aumentar a produção / produtividade

• Reduzir custos e despesas (operação, SG&A)

• Melhoria de performance / qualidade

• Aumentar o índice de acerto (OTIF – on time in full)

• Reduzir a geração de “segunda”

• Reduzir o consumo específico (>rendimento)

Ponto fundamental:

Custo/ton é incapaz de identificar a Lucratividade d e um

específico produto/Cliente/Segmento

• Desconsidera o TEMPO necessário para a produção de uma ordem;

• Ignora Custos/Créditos de oportunidade relativos

EBITDA/ton sozinho não é a medida apropriada para id entificação

da “Lucratividade relativa” de um produto em relaçã o a outro

Modelo de “Lucratividade ” ideal

Tempo por

Equipamento &

Custos de

Oportunidade

Custo da

Qualidade

Multiplas

Perspectivas

Função objetivoMaximizar a MC (Margem de Contribuição) por hora no recurso RE STRITIVO

Visão contábil Produto "A" Produto "B"

Preço 900 750

Custo Variável -500 -500

Margem de contribuição 400 250

Fator tempo (h): 1A = 2B

Visão por Restição Produto "A" Produto "B"

Margem de contribuição $/t 400 250

Tempo no recurso h 2,00 1,00

MC no fator restritivo $/h 200 250

Fator restritivo pode ser:

- Disponibilidade do equipamento (horas);

- Restrição de Energia (MW, Carvão, Suprimento qualquer regional, …)

- Espaço de Armazenagem23

Lucratividade – Curvas “S”

Perspectivamúltipla

Ebitda / tA = $150/t

B = $45/t

Margem de Contribuição / h

A = $205/h

B = $330/h

Impacto da Qualidade

Receitas e Despesas (penalidades) vinculadas ao pedido original

Volume Preço Custo Margem/t Valor $Margem

Líquida/t

Venda 90.000 700 600 100 9.000.000

Geração 2ª qualidade 8.000 550 600 (50) (400.000)

Geração de Sucatas 2.000 300 600 (300) (600.000)

Total 100.000 8.000.000 80,00

90%

Cliente X: pedido de 90.000t

Rendimento de 1ª qualidade

Curvas “S” - atratividade produto/Cliente

26

$0

$500

$1,000

$1,500

$2,000

$2,500

$3,000

$3,500

$4,000

$4,500

$5,000

75%-100%

GROW(Displace Other Business)

50%-75%

GROW(When Needed)

25%-50%

Retain(And Improve)

0%-25%

Fix (or Replace)

$CM

/ m

inut

o

% de atratividade

75%-100%CRESCER(dispensar

outros negócios)

50%-75%Crescer(quando

necessário)

25%-50%RETER

(e melhorar)0%-25%AJUSTAR

(substituir)

Status da Solução

Frequência / Aplicação

Foco Frequência Passo 1 Passo 2

Orçamento Estratégico Anual Full Full

Lista técnica

Preço de inputs

Preço de venda (NRP)

Custo variável / processo

Restrições

Carteira histórica recente

Demanda prevista

Projeção (rolling forecast) Estratégico/Tático Mensal Capacidades/Carteira dada Full

Lucratividade "Padrão" Tático / Realizado Trimestral Correção Lista técnica n/a

Preço de inputs

Custo variável / processo

Vendas do período

Lucratividade "Padrão" Tático / Meta Trimestral Correção Lista técnica n/a

Preditivo Preço de inputs previsto

Custo variável previsto

Política de Vendas

Ganho de “Inteligência do Negócio”

A implementação do sistema “Integrado de planejamento” nos

proporcionou – forçosamente:

� A criação de uma base de dados arrojada;

� Senso crítico para análise de casos particulares;

� Definição de Granularidade;

� Entendimento dos limites da granularidade definida

Lucratividade “a padrão”

Sales

� Demand Forecast per Customer

� Estimated prices per Product and Market

Production

� Facilities and nominal capacity;

� Maintenance Schedule

� Availability

� Bill of Material

� Productivity (time per facilities)

Logistics

� Maritime / Rail / Road)

- Alternatives Routes

- Capabilities

- Modal Cost

Controlling

� Raw Material price;

� Process variable cost;

� Exchange rate

Output reports

� Optimized Sales & Production Planning

� Support to Sales Strategy

� What-If Analysis

� New Investment support

Scenarios Simulation

Market Intelligence

Metallurgy

� Routes as per grades demand;

� Target chemical components;

� 2nd choice percentage;

� Level of scraps

Metallurgy

� Routes as per grades demand;

� Target chemical components;

� 2nd choice percentage;

� Level of scraps

Optimization System

Granularidade de produtos

Ref. SKUs 1ª Q.(temporário)

Descrição Código Família

PL 303 Slab for Sales AA0319E1GPEX.3 .0.0.0.0.0.0.PL

CG 3 Heavy Gauge Plate - CEG AS4580Y00EST.5.0.0.0.0.0.0.CG

BG 13 Heavy Gauge Coil - BXG AS1687Y00NAV.3.A .0.0.0.0.0.BG

BQ 1.549 HRC AA0320Y1IETP.2.3 .0.0.0.0.0.BQ

BD 197 Pickled coil AA0322N1GETP.3.5.5 .0.0.0.0.BD

BF 562 CRC AA0320Y1IETP.2.3.2.2.X.B .0.BF

GA 244 Galvallia Galvanized Coil AAB009D23PEX.3.6.6.5.Z.6.1 .GA

GI 1.305 Extragal Galvanized Coil AA0430L1FATP.2.5.3.7.X.4.3. GI

GL 47Galvallume Galvanized Coil AA0322N1GPEX.1.6.1.8.X.1.1 .GL

4.223 Famílias "Meta" de 1ª qualidade

Objetivos permanentes do planejamento estratégico

– Supply / PO

Apoiar os tomadores de decisão:

� Prever possibilidades de penetração em novos mercad os;

� Definição dos melhores / novos clientes;

� Mostrar a atratividade do portfólio;

� Viabilizar o desenvolvimento de novos produtos

Melhora dos resultados - FC Latam

Resultados obtidos

� Previsibilidade da cadeia de suprimentos;

� Acurácia técnica do Orçamento

� Acurácia técnica/financeira dos MRFs (Forecast mensal);

� Otimização dos estoques;

� Precisão do balanço energético;

� Compartilhamento do conhecimento / retenção do SABER;

� Substancial redução no volume de Horas Extras durante

Orçamento e ajuste projeção Mensal;

� Criação de base para estudos de Cases;

� FC Latam é benchmarking de custos no Grupo AM (por vários

fatores – incluindo nosso ferramental)

Lições aprendidas

� O sucesso da implantação depende de:

� Suporte incondicional da Estrutural gerencial

� Profundo conhecimento dos direcionadores de

Resultados $

� Margem de Contribuição $/min quando em ritmo

“Full”, MC$/ton quando em Ociosidade

� Muito trabalho, muito estudo!

Agradecimento

Eder Lana de Oliveira

Martha Cristina Sonegheti

Marcelo Oliveira

Marcia Schwarz de Assis (TI)

E ainda aos amigos da controladoria

Marcelo Uyeno e

Ricardo Velasco

Obrigado pela atenção!

Josias Marques Barboza

josias.barboza@arcelormittal.com.br

+55 27 3348-1139