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Para começar, quero te fazer uma pergunta que pode parecer um pouco complexa, mas é muito importante para o entendimento do e-book:
Data Visualization (visualização de dados) consiste em um conjunto de técnicas e conhecimentos necessários para analisar dados de um produto e as regras de negócio de uma empresa, e apresentá-los visualmente da maneira mais clara possível. É um recurso necessário para montar dashboards relacionados ao negócio.
você sabe o que é data visualization?não sabe? calma, eu te explico.
Mas o que são dashboards?Os dashboards são ferramentas para monitorar os indicadores relevantes do negócio. Assim, os indicadores de desempenho fornecem informações que possibilitam tomadas de decisões de forma mais assertivas e seguras.
Primeiramente, é importante que a equipe descubra o quão próxima está de alcançar seus objetivos, identificando as principais perguntas de negócio e quais informações precisam ser coletadas para respondê-las.
A equipe, geralmente, é composta por desenvolvedores, P.O., Scrum Master, designer e o usuário-chave. Todos os envolvidos precisam conhecer as dores e expectativas dos usuários do sistema e, entender as regras de negócio para construir dashboards que trazem valor para o cliente
ENTENDIDO, MAS POR ONDE COMEÇAR?
Não existe uma forma única em relação a esse processo. Ao longo do e-book, iremos explicar as etapas de entrega de um indicador
e como elas têm funcionado em alguns projetos.
GROOMING VALIDAÇÃO TÉCNICA
TESTE DE USABILIDADE
MODELAGEMDE DADOS
TRANSFORMAÇÃODE DADOS
visualizaçãoDE DADOS
HOMOLOGAÇÃO IMPLANTAÇÃOCONSTRUÇÃODO COMPONENTE
CONSTRUÇÃO DO PROTÓTIPO
vamos nessa?
Para começar o desenvolvimento do produto, a equipe se reúne para entender o fluxo do
processo mapeado previamente com o cliente. Depois, são discutidas as
necessidades do usuário e também é feito o repasse de critérios de aceite e
indicadores de desempenho. Aqui também conseguimos identificar algumas
oportunidades de atuação do time durante o processo de construção do
produto de visualização de dados.Os encontros de refinamento
variam de acordo com a complexidade da regra de negócio, por isso podem ser
realizadas mais de uma sessão.
Após a identificação das necessidades e possíveis oportunidades no grooming, inicia-se a construção de wireframes (protótipos de baixa fidelidade).
Nesse momento são levantadas as diversas possibilidades de visualizar o indicador, priorizando as alternativas mais aderentes à necessidade do usuário.
Em seguida, é de suma importância validar os wireframes com o time dedesenvolvimento a fim de identificar a viabilidade técnica.
A validação técnica é feita durante todo o processo de
construção dos wireframes, às vezes é necessário simular na
ferramenta de desenvolvimento os cenários que se pretende criar.
Um ponto de atenção é que nessa etapa os dados são simulados, e
os indicadores podem se comportar de forma diferente ao
receber o dados reais.
Após a validação técnica, é realizada a construção do protótipo visando unir os diversos componentes de visualização de dados, e planejadas as questões de usabilidade e arquitetura da informação.
Nesta etapa são mapeadas as principais hipóteses que foram propostas para a construção do protótipo.
Primeiramente, é importante que a equipe descubra o quão próxima está de alcançar seus objetivos, identificando as principais perguntas de negócio e quais informações precisam ser coletadas para respondê-las.
A equipe, geralmente, é composta por desenvolvedores, P.O., Scrum Master, designer e o usuário-chave. Todos os envolvidos precisam conhecer as dores e expectativas dos usuários do sistema e, entender as regras de negócio para construir dashboards que trazem valor para o cliente
Nos testes de usabilidade são testadas todas as hipóteses propostas nos protótipos e que necessitam de validação com o usuário final antes de serem desenvolvidas.
bora testar?
A 5ª etapa consiste na criação de um modelo do sistema, cujo o modelo de dados será preenchido com os dados de forma que represente a regra de negócio. Usualmente essa modelagem precisa refletir a realidade de todo o negócio e não apenas de um projeto. Com isso, você conseguirá atender as necessidades de diferentes usuários com um mesmo modelo de organização de dimensões distintas.
Nessa etapa, é comum nos questionarmos: Quais perguntas esse modelo quer responder?
bora testar?
Após a validação do modelo, inicia-se a carga dos dados, onde é necessário buscá-los no sistema de origem (unilog, P4S,SIACON) e transformá-los em um formato que irá atender ao modelo proposto.
Dependendo das transformações, essa etapa pode ser bem complexa. Além da dificuldade de mapeamento, redução e agregação dos dados de sistemas distintos, é necessário garantir um mínimo de integridade dos dados exibidos e eficiência nas transformações.
Nos testes de usabilidade são testadas todas as hipóteses propostas nos protótipos e que necessitam de validação com o usuário final antes de serem desenvolvidas.
Nesta etapa serão exibidos, de forma visual, os respectivos dados mesclados e estruturados, para serem exibidos em um componente mais aderente ao protótipo desenvolvido. Também são definidas as métricas que irão compor o componente e ajustando-o quando necessário.
O maior desafio desse processo é gerar uma estrutura de dados aderente à necessidade de exibição no componente e à limitação de usabilidade/customização da ferramenta utilizada.
Depois da construção dos componentes, avançamos para a homologação. Essa é a etapa de validação do cliente e demais partes interessadas. É neste momento que verificamos se o produto resultante do projeto atende aos critérios de aceite previamente estabelecidos.
Por último, mas não menos importante, após assegurado que a aplicação é funcional e permite um aprimoramento contínuo, concluímos a implantação. Atualmente, a documentação do sistema é gerada de maneira automatizada, valorizando a integração e a colaboração com os clientes.
Resumidamente, a implantação consiste em disponibilizar a aplicação para os usuários e garantir que a aplicação está gerando valor para os clientes.
GROOMING VALIDAÇÃO TÉCNICA
TESTE DE USABILIDADE
MODELAGEMDE DADOS
TRANSFORMAÇÃODE DADOS
visualizaçãoDE DADOS
HOMOLOGAÇÃO IMPLANTAÇÃOCONSTRUÇÃODO COMPONENTE
CONSTRUÇÃO DO PROTÓTIPO
IMPLANTAÇÃO
Pronto! Agora que você conhece mais sobre Data Visulization, quer aplicar ao seu negócio e conseguir tomar decisões mais assertivas?
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