Regressão Linear - Unime Eng.C.N.turma A

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Trabalho sobre regressão linear

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  • Cristiano Anderson de OliveiraMarcelo Dos Santos PinheiroValdinei Cristo de JesusJoo Luiz MascarenhasPaulo Henrique Costa de SouzaRenato .......

    *Julho - 2015UNIO METROPOLITANA DE EDUCAO E CULTURA

    ESTATSTICA E PROBABILIDADEENGENHARIA CIVILRegresso Linear Simples

  • Regresso Linear Simples

    O que anlise de regresso? uma forma de estimao que compreende a anlise de dados amostrais para saber se (e) como duas variveis esto relacionadas uma com a outra numa populao. uma equao Matemtica que pode ser usada para estimar ou predizer valores futuros de uma varivel quando se conhecem ou se supem conhecidos valores de outra varivel.O caso mais simples de regresso quando temos duas variveis e a relao entre elas pode ser representada por uma linha reta Regresso linear simples.

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  • *Regresso Linear SimplesA regresso linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equao matemtica linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variveis.O objetivo principal da anlise de regresso predizer o valor de uma varivel (a varivel dependente) dado que seja conhecido o valor de uma varivel associada (a varivel independente).

  • *Regresso Linear SimplesExemplos:Treinamento de um empregado e o nmero de defeitos;Testes a Estudantes para avaliar o potencial de sucesso na faculdade;Variao dos salrios e taxa de desemprego;Altura dos pais e altura dos filhos;Etc.

  • *Regresso Linear SimplesImportantes Caractersticas:A Inclinao da Reta (Coeficiente Angular); A Ordenada da Reta y em determinado ponto quando x = 0;Uma equao Linear tem a forma de y = a+bx, onde a e b so valores que se determinam com base nos dados amostrais.a a ordenada da reta em x = 0 e b o coeficiente angularA varivel y a que deve ser predita (Varivel Dependente) e o x o preditor (Varivel Independente)

  • *Regresso Linear Simples

    Exemplo: considere a equao linear y = 5 + 3x

    y = a + bxa: coeficiente linear (constante; interceptor, ponto em que a reta corta o eixo dos y)b: coeficiente angular (coeficiente de regresso)x: preditor (varivel independente)y: varivel predita (varivel dependente)

  • *Regresso Linear SimplesA reta intercepta o eixo dos y no ponto (0, a), isto , y = a, neste caso no ponto (0,5), isto , quando x=0 y = 5. O coeficiente angular da reta 3, o que significa que a cada unidade de variao de x, correspondem 3 unidades de variao de y.Podemos usar a equao para determinar valores de y correspondentes a valores de x.

  • *Regresso Linear SimplesUma forma visual de observarmos a correlao entre duas variveis atravs do diagrama de disperso. Um diagrama de disperso um mtodo de representar graficamente a relao, entre duas variveis. Nesse diagrama duas variveis so plotadas usando-se coordenadas x e y; os pontos nos daro uma idia se existe ou no correlao entre as duas variveis.

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    Mtodo dos Mnimos QuadradosO mtodo mais utilizado quando se quer ajustar uma linha reta a um conjuntode pontos (xi, yi). Esse mtodo permite o ajuste de uma linha reta a quaisquer dados de duas variveis quantitativas ou intervalares. Construir um modelo de regresso linear encontrar uma reta que melhor seajuste aos pontos plotados no grfico.Desta forma, a reta ter um afastamento mnimo entre todos os pontos dispersos no grfico.

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    O mtodo dos mnimos quadrados determina que a e b devem ser obtidos de modo que:

    e

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    Para ter uma ideia da previso de um lucro em funo do investimento, faamos o grfico de disperso para avaliar a relao entre as variveis: Lucro e Investimento:

    Podemos verificar que existe uma relao linear consistente com os dados amostrais.

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    Encontraremos agora a reta que melhor escreve a regresso, atravs do mtodo dos mnimos quadrados para avaliar, matematicamente, a previso do Lucro em relao ao investimento.

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  • *Julho - 2015UNIO METROPOLITANA DE EDUCAO E CULTURA

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