Scientific communication and ontologies: a research at ... · de seus desenvolvimentos, como meio de disseminação de suas descobertas, contribuindo na construção do saber científico

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TransInformação, Campinas, 22(1):77-91, jan./abr., 2010

Comunicação científica e ontologias: uma pesquisa no Libraryand Information Science Abstracts

Scientific communication and ontologies: a research at Libraryand Information Science Abstracts

Gleisy Regina Bóries FACHIN1

Raimundo Nonato Macedo dos SANTOS2

Rosângela Schwarz RODRIGUES2

R E S U M O

Este artigo relata análise de busca realizada na base de dados da Library and Information Science Abstracts, comos termos comunicação científica e as ontologias. O objetivo foi analisar bases de dados referenciais, com ênfasena padronização dos metadados e a interoperabilidade entre sistemas. A metodologia é exploratória e descritiva,documental e quantiqualitativa, usando os softwares bibliométricos Infotrans e Dataview para tratamento dos 129resultados obtidos no levantamento bibliográfico para tabulação e análise dos dados. Conclui que as bases dedados diferem significativamente entre si, o que implica a necessidade de padronização e de rigor na inserção demetadados para viabilizar resultados eficientes e precisos nas buscas realizadas e o uso de recursos bibliométricospara a análise e discussão dos documentos obtidos, refinando os indicadores quantitativos da produção científi-ca.

Palavras-chave: Comunicação científica. Ontologia. Ferramentas bibliométricas.

A B S T R A C T

This article reports a search’s analysis at the database Library and Information Science Abstracts, using the termsscientific communication and ontology. The objective was to analyze search’s possibilities in reference databaseswith emphasis on metadata standards and interoperability among systems. The methodology is exploratory anddescriptive, documental and quant-qualitative; it employs the bibliometric soft wares Infotrans and Dataview forthe analysis of the 129 obtained results in the bibliographic survey of data tabulation and analyses. It concludesthat the databases and soft wares differ significantly, fact which demands strict standards of metadata to enableefficient and accurate results in searches as well as the utilization of bibliometric tools for analysis and discussionof obtained documents, in order to improve the quantitative indicators of scientific production.

Keywords: Scientific communication. Ontology. Bibliometric tools.

1 Doutoranda, Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento eProfessora da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Campus Universitário, Trindade,88010-970, Florianópolis, SC, Brasil. Correspondência para/Correspondence to: G.R.B. FACHIN. E-mail: <[email protected]>.

2 Professores Doutores, Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Departa-mento de Ciência da Informação. Florianópolis, SC, Brasil.Recebido em 14/12/2009 e aceito para publicação em 20/4/2010.

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O ARTIC

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I N T R O D U Ç Ã O

A divulgação da informação científica evoluicom a utilização de redes digitai - a Web - impulsio-nando o crescimento dos periódicos científicoseletrônicos. A procura por informações científica noformato on-line é crescente nas áreas técnica, científicae acadêmica, em todos os países. Pesquisadores,professores e alunos das universidades e centros depesquisas, bem como de empresas e organizações deáreas produtivas, comerciais e governamentaisnecessitam publicar os resultados de suas pesquisas,de seus desenvolvimentos, como meio de disseminaçãode suas descobertas, contribuindo na construção dosaber científico. Já na área acadêmica, é necessária adisseminação da produção científica como critério deavaliação para as universidades e centros de pesquisas,supervisionada pelas instituições de fomento em cadapaís.

Para Fachin e Hillesheim (2006), Gomes (2006)e Oliveira (2008), a informação científica, em formatoeletrônico, contribui na solução das exigências deusuários de informação. Nesse formato digital, osperiódicos científicos apresentam rapidez e eficiênciana troca e recuperação de informações relevantes e,em muitos casos, oficialmente publicados, indexados ecitados entre os pares, contribuindo com o aceleradocrescimento da ciência e da tecnologia. Da mesmaforma, a expansão de informações científicas no formatoon-line requer a adoção de recursos técnicos dosambientes de redes eletrônicas e sua constanteatualização. Não só de softwares, mas de todos osdispositivos que nela se abrigam para a produção, oarmazenamento e a disseminação de informações, asquais servem como alavancas para a evolução doconhecimento científico (Meadows, 2000).

Com a facilidade de acesso e de publicação deinformações na Web, muitos recursos foram utilizadosde forma personalizada, criando um emaranhado detipos, normas e padrões, dificultando a recuperaçãoeficiente de informações relevantes. Questões comoveracidade, confiabilidade, qualidade e autoria sãorecorrentes nas informações recuperadas na Web. Acredibilidade atribuída a páginas, sites, portais e atémesmo às bases de dados são questionáveis,impulsionando pesquisas, instituições e centros depesquisas a estudar formas de propiciar umarecuperação eficaz na Web, como discutido no estudofeito por Santos et al. (2006, p.12), quando apresentam

o resultado da análise cienciométrica da produçãocientífica de duas áreas científicas brasileiras “aprodução de indicadores necessita de procedimentosprévios de consistência, de modo a adequá-los àsanálises bibliométricas. Indicou, por consequência, anecessidade de investimento na formação de recursoshumanos aptos a produzir bases de dados para asdiferentes finalidades acima especificadas”.

Desse modo, este estudo volta-se para acomunicação científica e a necessidade depadronização nos metadados - elementos essenciais -para a recuperação de informações relevantes e eficazes.Apresenta informações científicas de ambientes quenecessitam ser organizados e padronizados visando àrecuperação rápida, precisa e eficaz e, mais ainda,interoperáveis entre si. Apresenta também osprocedimentos de acesso, utilização dos recursos debusca para seleção dos descritores autorizados,recuperação e constituição do corpus objeto do estudo,definição e formatação dos metadados e obtenção doarquivo com os registros bibliográficos da base dedados Library and Information Science Abstracts (LISA).Conclui-se o estudo com a análise bibliométrica dosregistros bibliográficos por meio de softwaresespecializados - Infotrans e Dataview -; com asinterpretações das representações gráficas dos resultadospara as quais foram utilizados softwares estatísticos deVisualização de Informação.

INFORMAÇÕES CIENTÍFICAS E SEUS AMBIENTES

No contexto das Tecnologias de Informação eComunicação (TIC) voltadas ao processo dedisseminação da produção científica, disponibilizadapelas bases de dados tradicionais a partir da segundametade do século passado; da explosão da informaçãoem suporte digital; dos recursos tecnológicos como ossites especializados, bibliotecas digitais, repositórios eportais institucionais ou temáticos, bem como, demaneira mais informal, as listas de discussão e osblogs, percebe-se, com raras exceções, que os recursosde recuperação de informação científica propostos pelasfontes ditas “especializadas” de informação constituem--se interface de oferta precária de documento, nãoobedecem aos padrões de representação dosmetadados, tanto do ponto de vista da representaçãodescritiva e, pior ainda, quanto do ponto de vista darepresentação semântica. Tamanho descaso


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compromete a eficácia econômica desses sistemas eimpossibilita a recuperação e a disponibilização deinformações relevantes e exaustivas para aqueles quedelas necessitam para a realização de estudos de revisãobibliográfica, de compreensão de domínios deconhecimento, de produção de mapas conceituais,particularmente requeridas para fins de formulação deindicadores, de gestão e de elaboração de políticasinstitucionais e públicas em ciência e tecnologias.

Tendo em vista a necessidade premente parareversão desse quadro, a comunidade da área dacomunicação científica desenvolve pesquisas que visamà padronização e disseminação eficaz das informaçõese, mais que isso, à busca da interoperabilidade entreos sistemas. Assim, domínios do conhecimento comoCiência da Informação - de linguagens documentárias,de estudos bibliométricos, padronizações - e da Ciênciada Computação - sistemas de informação, inteligênciaartificial e recuperação da informação edesenvolvimento de ontologias - são exemplos detrabalhos e busca de integração entre as próprias árease pesquisas.

Rodrigues et al. (2007) comentam essa formainovadora de disseminar as produções científicas: sejamrepositórios ou portais institucionais como sistemas deinformação que armazenam, preservam, divulgam edão acesso à produção intelectual de comunidadesuniversitárias e/ou de grupos de pesquisa. Essesrepositórios intervêm em duas questões estratégicas:contribuem para o aumento da visibilidade e do valorpúblico das instituições, servindo como indicadortangível da sua qualidade, e contribuem para aexpansão do sistema de comunicação científica,ampliando e flexibilizando o acesso aos resultados dasinvestigações e reassumindo o controle acadêmico sobrea publicação científica.

Na visão de Baroni (2005), o uso de portaispermite a integração, colaboração e personalizaçãobaseadas na utilização de recursos de TIC e da Web.Esse autor destaca o conceito de portal como sendouma plataforma tecnológica que permite o acesso ecompartilhamento de informações por trabalhadoresdo conhecimento e possibilita a realização de açõesindependentemente da sua localização física, doformato da informação e do local em que ela estáarmazenada. Assim, o portal diz respeito à integraçãode diversos sistemas, exigindo infraestrutura tecnológica,

equipe especializada, consultores eventuais e apoio daalta direção.

Para Bailey (2005), os repositórios e os portaisinstitucionais ganharam força devido ao movimentode acesso livre gerando mudança na indústria depublicação científica. Desde suas primeirasimplementações, tanto os repositórios como os portaistêm sido voltados para a organização e disseminaçãoda informação científica.

Diante da evolução constante das TIC, dosmecanismos de tratamento, armazenagem edisseminação da informação científica, e em especialda utilização dos recursos da Web, os periódicoscientíficos - considerados veículos imprescindíveis dadivulgação, evolução e consolidação das ciências -estão migrando para o suporte eletrônico. Em muitoscasos, isso se realiza sem os ajustes necessários paraque ocorra a organização, padronização edisseminação eficazes e interoperáveis das informações(Mendonça et al., 2006). Experiências têm demonstradoque a recuperação exaustiva e precisa das informaçõessó se torna possível quando autores, editores einstituições responsáveis atendem os requisitos depadronização dos pontos de acesso essenciais - osmetadados - para que os agentes inteligentes(buscadores) possam recuperar informações relevantescom índices aceitáveis de precisão e de revocação(Fachin et al, 2006).

A mudança do sistema de comunicaçãocientífica é favorecida com o movimento de Acesso Livreaos repositórios institucionais, ampliando a criticidade,melhorando o acesso aos resultados de pesquisas,rentabilizando o processo de investigação, reafirmandoo controle dos registros do conhecimento, aumentandoa competição e atenuando o monopólio dos editorescomerciais em relação aos periódicos (Bailey, 2005)

Além disso, tanto os repositórios como os portaispodem ser considerados como indicadores dequalidade de uma universidade e/ou uma instituição,demonstrando a relevância científica, social eeconômica das pesquisas realizadas por seu corpodocente e discente. Reenen (2006) destaca dois objetivosprincipais para manter um repositório institucional,também aplicados aos portais: a) promover acesso livrepara pesquisa institucional por meio do arquivamentolivre (self-archiving) e; b) armazenar e preservar recursosinstitucionais digitais, incluindo publicações alternativas


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ou literatura sem depósito obrigatório (ex: teses erelatórios técnicos).

Nesse aspecto, enfatiza-se a necessidade doestudo de linguagens documentárias, tesauros,taxonomias e, em especial, ontologias como umasolução para a recuperação eficaz de informaçõescientíficas. O próprio World Wide Web Consortium(W3C), que incentiva e dissemina pesquisas,ferramentas e publicações sobre a Web semântica e aconstrução de ontologias, destaca a importância dotratamento semântico dos conteúdos disponibilizadosna Web, objetivando a recuperação de informaçõesrelevantes. Para isso conta com o arcabouço teórico etécnico da Biblioteconomia e da Ciência da Informação,que têm em sua essência o estudo das linguagens parao tratamento, organização e recuperação dasinformações, bem como os estudos bibliométricos ecienciométricos (Santos et al., 2006).

Cabe às instituições federais de ensino, pesquisae fomento, promover formas de coletar, organizar, tratare disseminar suas produções científicas. No Brasil,algumas universidades públicas aderem ao movimentode Acesso Livre, publicando seus estoques deconhecimento em conformidade com as recomendaçõesdas instituições de controle e fomento do país, como ouso de softwares em arquivos abertos.

Saracevic (1999), Ferneda (2003), Robredo(2003) e Sales e Vieira (2007) estudam muitos dosrecursos utilizados em mecanismos de busca que sãoatualizados e programados para atender a WebSemântica, como os modelos: Difuso, Fuzzi, BooleanoEstendido, Especial Vetorial Generalizado, IndexaçãoSemântica Latente, Redes Neurais e Recuperação TextualEstruturada. Além desses modelos, outros recursos sãoconstantemente disponibilizados na Web e/ouapresentados em estudos e pesquisas, voltados paraum melhor desempenho dos mecanismos de busca,objetivando uma recuperação precisa e eficaz dainformação. Na visão dos autores citados, destacam-se três sistemas de busca na Web:

a) Diretórios - as informações são organizadase classificadas hierarquicamente em catego-riastemáticas pelos editores responsáveis: classificação porassunto, ou melhor, temas específicos, sempre partindodas categorias mais amplas para as mais específicas;

b) Motores de busca - conhecidos tambémcomo programas de busca, mecanismo de procura,ferramenta de busca são programas que têm três funçõesbásicas: identificar páginas da web, indexar essaspáginas em um banco de dados e um mecanismo depesquisa como interface. A maioria dos resultados éclassificada pela relevância, e

c) Metabuscadores - que são ferramentas debusca que realizam pesquisas em vários motores debusca de forma simultânea. Não possuem robôsindexadores, nem base de dados própria. Esse tipo deferramenta busca em outros motores de busca,geralmente com os quais tem parceria.

Assim, o objetivo é discutir e compreender asinúmeras ferramentas disponibilizadas para pesquisana Internet,,,,, entre elas as supracitadas, as quais sãopropostas como recurso de recuperação da informaçãopreciso e relevante, e podem ser, consequentemente,entendidas como um sistema de informação,enquadrado na dimensão conceitual de base de dadosque, segundo Rowley (1994, p.66), pode ser definidacomo “uma coleção de registros similares entre si eque contêm determinadas relações entre esses registros”.

As bases de dados podem ser classificadas emdois tipos: base de dados de referência e base de dadosfontes. As bases de dados de referência encaminhamou apontam o usuário para as bases de dados fontes,que podem ser de texto completo, de repositóriosinstitucionais, de “quem é quem”, a fim de obterinformações adicionais a respeito de algo ou de alguémou, mesmo, conseguir o texto integral de um documento.Essas bases referenciais subdividem-se em três tipos:bibliográficas, catalográficas e referenciais (Rowley,1994).

Por outro lado, o registro é a informação que abase contém e que diz respeito a um documento ou umitem. Esse registro deveria ser padronizado einternacionalmente reconhecido, o que pode ser umproblema, visto que as configurações de cada sistema,cada software ou base de dados utilizados éindividualizado. A não padronização dos metadadosimpossibilita a interoperabilidade entre os inúmerosrecursos para a recuperação da informação em âmbitoglobal.


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PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS

Segundo Kobashi e Santos (2006, p.2), apesquisa bibliométrica requer que indicadores deatividade científica sejam decorrentes da

Análise de artigos publicados em revistas deprestígio internacional. Essa metodologia é, po-rém, recorrentemente criticada, pois, há um tra-balho intelectual altamente produtivo que ante-cede, substitui ou é concomitante à publicaçãode artigos. Com efeito, cada comunidade cien-tífica tem modos próprios de dar a conhecer asua produção.

Assim, é necessária a compreensão dasferramentas a serem utilizadas nos estudos, o entendimentodo universo a ser trabalhado e dos recursos de busca aserem utilizados. No caso desta pesquisa, restringiu-se oestudo na base de dados Library and Information ScienceAbstracts (LISA), acessada por meio do Portal de Periódicosda Coordenação de Pessoal de Nível Superior (CAPES).A escolha da LISA deve-se a sua representatividade paraa área da Ciência da Informação, além da interopera-bilidade com os recursos de busca que oferece para aidentificação, acesso, seleção, formatação de meta-dados e obtenção/transferência de registros biblio-gráficos. Os mapas conceituais e demais representaçõesgráficas obtidas oferecem um modelo do que pode serconsiderada uma metáfora aproximada da memóriacientífica coletiva dos pesquisadores que estudam atemática objeto deste trabalho (Sayão, 1996).

A base LISA é uma base de dados de referência.Após análise dos recursos disponíveis, iniciou ainvestigação no tesauro, verificando os descritores

adotados: ‘comunicação científica’ e ‘ontologias’. Oprimeiro assunto não consta na base LISA, e o segundotermo aparece no singular e no plural. A análise daestrutura hierárquica do tesauro da temática gerou ostermos apresentados no quadro 1, a seguir.

Percebe-se que o descritor ‘comunicaçãocientífica’, tão largamente utilizado por inúmeras áreasdo conhecimento, em seus respectivos idiomas e bases,é um termo não autorizado na base LISA. Nessa base,o termo autorizado para representar o conceito. é‘information communication’.

Observações dessa natureza corroboram oentendimento de que as bases de dados não são neutrase, portanto, faz-se necessário avaliar e estudar asespecificidades das bases de dados, pois cada umatem as suas particularidades e aí está um dos maioresproblemas para recuperação eficaz da informação.Segundo Saracevic (1999), Robredo (2003) e Sales eVieira (2007) o processo de recuperação da informaçãoé essencial e requer atenção para a evolução da ciência.

Ferneda (2003, p.110), ao analisar a impor-tância da interação entre as áreas da Ciência daComputação e da Ciência da Informação, consideradascomo alicerce na construção de estruturas derecuperação de informações dotadas de semântica,corrobora esse princípio, argumentando: “procura-seaumentar a eficiência dos mecanismos de busca e deoutras ferramentas de processamento automático dedocumentos através da utilização de linguagens quepermitam definir dados e regras para o raciocínio sobreestes dados”.

Dentro dessa perspectiva, a pesquisa enfatiza anecessidade da interação entre os recursos de busca,além da padronização dos metadados, o que justifica

Assunto/descritor Suject/descriptor Tesauro LISA

Comunicação científica Scientific communication Information communication

Produção científica Scientific production Scientific production

Informação científica Scientific information Scientific information

Periódicos científicos ou Scientific journals Electronic publishing

Revistas científicas Scientific periodicals Electronic periodicals

Ontologia Ontology Ontology

Ontologies

Fonte: Baseado no tesauro da base de dados LISA.

Quadro 1. Relação dos descritores - Base de dados LISA.


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observar a constatação feita quando da análise dostermos autorizados de busca: o uso desses termos nosingular ou plural, como o caso do descritor “ontologye ontologies” implica particularidades relevantes; a nãoobservância desse aspecto pode tornar irrecuperáveisinformações importantes ou requerer ajustes na horade estruturar as sintaxes de busca.

Considerações e constatações dessa ordemforam preponderantes para a formulação da es-tratégia de busca pela opção advanced search,dando ênfase aos elementos da lógica booleanautilizada pelo sistema de recuperação da LISA, edesenvolvida conforme segue: “Search QueryDE=(“ontologies” or “ontology” and “electronicperiodicals” or “electronic publishing” and“information communication”)’. O resultado obtido éapresentado no Anexo 1.

Foram obtidas 218 referências no total. Operíodo de cobertura da busca compreende o ano dacriação da base (1969) até o presente, como forma degarantir exaustividade do corpus sobre a temática objetodeste estudo. Ainda para a composição final do estudo,utilizou-se de mais um recurso da base, ou seja,selecionar somente material cujo artigo que lhe deuorigem foi submetido a revisão pelos pares, restandoassim, dos 218 documentos inicialmente obtidos, 129referências.

A utilização exaustiva e precisa dos recursos debusca “search tools” colocados à disposição dosusuários da LISA pelo Portal CAPES, tais como: tesauros,histórico de busca, período de cobertura, revisão porpares permite assegurar que as informações obtidas sãorelevantes, precisas, legitimadas pelos pares. Assim,ressalvadas as devidas proporcões do contexto do interessecomercial da LISA, são essas possilidades oferecidas pelabase que conformam a representação aproximada damemória coletiva do conhecimento científico dacomunidade de pesquisa da temática, segundo oconceito de Halbwachs (1990) citado por Sayão (1996).

Para responder aos questionamentos propostosneste estudo, os metadados essenciais pararecuperação e análise das referências foram exportadosda base LISA em formato texto.

Conforme destacam Santos et al. (2006, p.3)

A produção de indicadores da ciência, por mé-todos bibliométricos, requer um conjunto dedados padronizados, sistematizados e consis-tentes, em princípio encontráveis nas bases dedados bibliográficas. Essas fontes favorecemas abordagens bibliométricas em razão da for-ma em que os dados se encontram estruturados.No entanto, na prática, as inconsistências en-contradas impedem sua utilização direta, sen-do necessário realizar um trabalho prévio deconsistência e restruturação das bases. Para isso,recorre-se a procedimentos e softwares biblio-métricos criados especificamente para promo-ver a consistência requerida.

Em atendimento aos requisitos acimarecomendados, os metadados essenciais: AB = Abstract(resumo); AU = Author (autor); DE = Descriptor(descritor); KW = Keywords (palavra-chave); LA =Language (idioma); PT = Publication Type (tipo depublicação); PY = Publication Year (ano depublicação); SO = Source (fonte) e TI = Title (título)importados da Base LISA foram submetidos, previamente,a softwares de reformatagem (INFOTRANS3) etratamento de texto (WORD) a fim de se ter asseguradaa consistência dos dados, para posteriores estudosbibliométricos.

Com base no trabalho de Santos et al. (2006) eKobashi e Santos (2006), desenvolveu-se a análise dosdados pesquisados na base LISA e tratados por meiodos softwares utilizados pelos autores:

a) Dataview, software desenvolvido pelo Centrede Recherche Retrospective de Marseille da Univertède Aix-Marseille III (CRRM), na França, e vem sendoutilizando em parceria com outras universidades eempresas e objetiva o preparo dos dados selecionadose salvos para o tratamento estatístico, ou seja, aconstituição de arquivos de listas e de matrizes defrequência, de correlações e com interfaces comsoftwares de tratamento de texto e de planilha eletrônica.Esse software apóia-se em métodos bibliométricos,gerando elementos para uma análise estatística

3 Infotrans é um sofware desenvolvido por pesquisadores alemães da IuK – Information und Kummunikation - utilizado para areformatação e conversão de formatos e de dados. Foi desenvolvido e trabalha em ambiente DOS e seus arquivos são trabalhos emformato ASCII puro, ou seja, no formato de arquivos .txt (texto). Apresenta como potencialidades reconhecer cadeias de caracterespelo seu tipo de estrutura; realiza conversão específica por registro e por campo; possibilita a conversão de dados por meio de listasexternas, bem como permite a visualização do andamento da conversão, o que proporciona total controle sobre o processo.


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(quantitativa). Assim, para cada unidade ou elementobibliográfico, pode-se considerar a ocorrência de trêsmaneiras específicas: estado primário-simples(localização das ocorrências, presença ou ausência doselementos da referência); estado condensado(desdobramentos dessas ocorrências ou frequências) ea co-ocorrência, que representa a combinação doestado primário e do estado condensado (Kobashi,2008).

b) MS-Excel 2003, software desenvolvido paracriação de planilhas eletrônicas, em que se podeorganizar informações numéricas em forma de tabelas,matrizes, realizar cálculos simples ou complexos, criargráficos;

c) Statistic.

RESULTADOS E DISCUSSÃO

Nesta pesquisa foi possível extrair as 129referências sobre “ontologias e comunicação científica”.Com o uso do software Infotrans, formatou-se o arquivopara texto, efetuando as organização dos dados, quedemonstra o Anexo 2.

O arquivo obtido e organizado no Infotranspermite trabalhar com o software Dataview, queapresenta recursos para gerar arquivos com resultadosquantitativos, conforme o Anexo 3.

No Dataview foram gerados arquivos emformato texto e planilha com análise de ocorrência e

co-ocorrência dos descritores, autores e idioma. Essesresultados foram exportados para softwares estatísticos,em que foram gerados gráficos e tabelas relativos aosassuntos do trabalho.

A figura 1 apresenta a distribuição bibliométricados descritores autorizados que constiuem o núcleosemântico da temática ontologia. Indica que o descritorautorizado “ontologies” está presente em 126 re-ferências; “knowledge representation” em 26,“computer applications” em 25, destacando-se comoos de maior incidência e os demais como seapresentam.

Conforme se apresenta, o resultado abaixo podeestar sinalizando que os avanços tecnológicos dessatemática estão concentrados na questão das ontologias,resultado que vai ao encontro do que observou Feitosa(2005, p.209):

Desde o início dos anos 90, as ontologias tor-naram-se um tópico de pesquisa popular nasáreas de inteligência artificial, engenharia doconhecimento, processamento da linguagemnatural e representação do conhecimento. Arazão de tal popularidade é acreditar-se que,por seu intermédio, um entendimento comum ecompartilhado sobre um determinado domíniode conhecimento poderá ser comunicado tantoentre pessoas como entre computadores.

Assumindo-se ontologia como um processo, doponto de vista da representação do conhecimento, elanão pode ser concebida apenas como um vocabulário

Figura 1. Descritores recuperados por frequência na base de dados LISA.

Frequência

Frequência dos descritores

Ontologies

Knowledge representation

Computer applications

World Wide Web

Searching

Expert systems

Online information retrieval

Semantic web

Human-computer interaction

Knowledge based systems

Semantic relations

Systems development

Artificial intelligence

Medicine /Information

Reuse

0 20 40 60 80 100 120 140

12626

2521

2019

1714

11109

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informal, ou mesmo como uma linguagem de termosestruturados, como um tesauro ou uma taxonomia, masrequer uma interpretação algorítmica dos seussignificados e, por conseguinte, uma representação emuma linguagem formal, cujo processamento dossignificados pode ser realizado por máquinas (Feitosa,2005, p. 212).

Desse modo, ainda no Anexo 1, verifica-se quea tendência mundial da temática vai também aoencontro dos aspectos tecnológicos, comprovadamentecom a utilização das ontologias em todas as áreas doconhecimento, pois, Lassila (1997, p.2) já comentavaque:

[...] uma solução possível para o problema dabusca e o uso de “agentes automatizados” naWeb semântica é a criação de um mecanismoque permita uma descrição mais precisa econceitual das coisas que estão na Web. Isto,por sua vez, poderia elevar o status da Web delegível-por-máquina para algo que poderia cha-mar de compreensível-por-máquina.

Tal observação é reeditada dez anos depois,quando Baptista e Ferreira (2006) afirmam que o usodas ferramentas disponíveis na Web, voltadas àscomunicações acadêmicas, facilitam o contato entrepesquisadores e entre áreas do conhecimento, tendoque a própria Web aparecido em um ambienteacadêmico, de investigação.

A explicitação das manifestações acimaapresentadas demonstra que a adoção das ontologiasestá presente em todos os campos do saber. Aplicadascom conceitos amplos e relacionáveis para asinformações contidas na Web, permite ainteroperabilidade entre os diversos sistemas deinformação e os demais recursos tecnológicosdisponíveis.

Com a criação da Web Semântica e o uso deontologias, várias áreas do conhecimento, entre asquais a Computação e a Ciência da Informação,voltam-se para pesquisas e desenvolvimentos deontologia e o aperfeiçoamento e adequação delinguagens documentárias, entres as quais asclassificações, indexações, tesauros e taxonomias,possibilitando o uso da semântica, visando a umarecuperação eficaz pelos agentes automatizados.

Parafraseando Gruber (1993), uma ontologiana Internet é a representação de uma conceitualização,

um conjunto de conceitos estudados e especificadosde uma determinada área de domínio. Guarino (1998),esclarece-se o papel de uma ontologia na Internet, aqual se pode considerar como um conjunto de axiomaslógicos, concebido para ter em conta o significado deum vocabulário específico, ou seja, destinado a umaárea única do conhecimento.

Já para Morshed e Singh (2005), a ontologia éessencial para compartilhar conhecimento usando ovocabulário, a semântica e os relacionamentos similaresentre conceitos de um domínio. Complementa-se, ainda,que podem ser usados também os tesauros e astaxonomias, abordados semânticamente e migradospara as linguagens específicas para a Web Semântica,como XML (Extensible Markup Language); RDF(Resource Description Framework), DAML+OIL (DARPAAgent Markup Language + Ontology InterchangeLanguage), sendo a mais referenciada atualmente aOWL (Web Ontology Language), entre outraslinguagens.

Essas afirmações nos levam a crer que osrecursos tecnológicos são parte integrante de todas asáreas do conhecimento humano, assim como anecessidade de quebras de paradigmas e de domínios– em que as pessoas necessitam de uma visão maiordas evoluções em suas áreas de atuação, bem comodo domínio de novos recursos e idiomas -, apontandopara o uso da língua inglesa, reconhecida comouniversal na academia. Das 129 referênciasrecuperadas, 109 são de artigos redigidos em inglês e20 em chinês (destacado junto aos títulos dos artigoscom a expressão [original em chinês]), o que demonstrauma presença muito significativa desse idioma naevolução do assunto “ontologias e comunicaçãocientífica”, na base analisada.

Analisando o item autoria dos trabalhos,observa-se que os 129 artigos foram produzidos emcoautoria, ou seja, com mais de um autor. A Figura 2apresenta a distribuição bibliométrica dos autores,destacando-se HUI, Dong, com 3 artigos, todos emcoautoria, como o mais profícuo.

No estudo de correlação (Tabela 1) autoresversus descritores autorizados -, verificam-se asfrequências de correlação idênticas às dos autores maisprofícuos, sinalizando o foco dentro de suas temáticas.

Analisando essas correlações, observa-se queum autor teve três publicações com o descritor‘ontologies’; 31 autores tiveram duas ocorrências


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relacionados com descritores que envolvem recursostecnológicos associados a comunicação científica. Essetipo de resultado corrobora os estudos apresentadospor Barradas e Targino (2008, p.18), onde se verificaque a “expansão da ciberescritura, a proliferação da

autoria compartilhada e a adesão crescente aosistema copyleft são alguns dos muitos elementosresponsáveis por mudanças radicais no processo deeditoração, independentemente do suporte impressoou eletrônico.”

Pair Descriptor Frequency

Hui*, Dong Ontologies 3

Zhang, Yafei Ontologies 2

Ying, Jiang Searching, Ontologies, Digital libraries 2

Wielinga, B J Systems development, Ontologies, Knowledge based systems 2

Sure, York Ontologies, Knowledge management 2

Schreiber, A T Systems development, Ontologies, Knowledge based systems 2

Sanchez-Alonso, Salvador Ontologies 2

Ning, Yang Searching, Ontologies, Digital libraries 2

Mladenic, Dunja Ontologies 2

Hui*, Dong Searching, Digital libraries 2

Heijst, G V Systems development, Ontologies, Knowledge based systems 2

Guohu, Xu Searching, Ontologies, Digital libraries 2

Garcia-Barriocanal, Elena Ontologies, Computer applications 2

Fonseca, Frederico Ontologies 2

Chuanming, Yu Searching, Ontologies, Digital libraries 2

Tabela 1. Frequência de autor e descritor.

Fonte: os autores.

Figura 2. Frequência de autores e artigos publicados na LISA.

3,5

3

2,5

2

1,5

1

0,5

0

Freq

uênc

ia

Autores versus Frequência

Hui*, D

ong

Zhan

g, Ya

fei

Ying,

Jian

g

Wiel

inga,

B J

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k

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A T

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Ning, Y

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Garcia

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Elena

Fons

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Frede

rico

Chuan

ming, Y

u

Van

Vliet,

Luca

s J.

Autores


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Desse modo, pesquisas como essas apontam anecessidade de estudos e do desenvolvimento depesquisas e projetos multidisciplinares, aproximando aCiência da Informação e a Ciência da Computação esuas correlatas, pois o uso de ontologias está presentee constitui solução possível em várias áreas, sejamteóricas ou de aplicações. Por outro lado, podem, ainda,instigar os pesquisadores a buscar por mais recursostecnológicos que demonstrem as facilidades na trocade saberes, como o uso de softwares estatísticos, nessecaso, o Matrisme (C.R.R.M - Universidade Aix-MarseilleIII e Lepont – Toulon, França), que permite obter relaçõese indicadores gráficos a partir de listas de frequências ematrizes de vários tipos, também baseado na aplicaçãode conceitos bibliométricos (Hoffmann et al., 2001).

O dendograma (Figura 3) apresenta o resultadode uma análise da estrutura hierárquica entre os

descritores autorizados que guardam proximidadesemântica com o descritor ‘ontologia’ objeto de outrocorpus também recuperado nos mesmos critériosmetodológicos aplicados ao descritor “ontologies” e,particular da Base LISA. Essa forma de representaçãoconstitui uma construção ordenada de aglomeradossemânticos “cluster”. Assim, pode-se deduzir que, naconfiguração apresentada, “ontology” guarda umaproximidade semântica com “artificial intelligence”maior do que ambos com “semantic analysis”, aomesmo tempo em que os três descritores autorizadosconstituem um aglomerado semântico “cluster”.

A representação acima, comparada com umarepresentação idêntica a partir de descritores autorizadosque guardam proximidade semântica com atemática”ontologias”, sinaliza que os descritores aquiapresentados guardam relações de similaridade com

Figura 3. Dendograma que representa os descritores autorizados que guardam proximidade semântica com o descritor“ontologia” em um corpus da base LISA.

Tree Diagram for VariablesWord’s method

1- Pearson r

Linkage Distance

OntologyArtificial intelligence

Semantic analysisThesauri

Search strategiesAutomatic construction

Natural language processingKnowledge

Knowledge representationPhilosophyMedicine

Knowledge acquisitionInformation systems

ModellingQuery expansion

learningIntelligent agents

Automatic text analysisPublishing

BooksKnowledge management

SoftwareEpistemology

Information technologyKnowledge based systems

Conceptual analysisLibrary and information science

TheoriesOnline information retrieval

Semantic webWorld Wide Web

Semantic relationsSearchingMetadata

Computerized information storage and retrievalComputer applications

Expert systemsUser interface

Human-computer interaction

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5


CO

MU

NIC

AÇÃO

CIEN

TÍFICA E O

NTO

LOG

IAS

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temas mais de ordem teórica e da própria epistemologiada ciência ontologia, enquanto, no outro caso, voltam-se mais para questões associadas a aplicaçõestecnológicas em diversas áreas.

C O N S I D E R A Ç Õ E S F I N A I S

Os resultados aqui obtidos demonstram o quantose faz necessária a adoção rigorosa de padrões pelasfontes de informação científica disponibilizadas emqualquer tipo de suporte, particularmente pela redemundial de computadores, em todas as áreas doconhecimento. Isso é relevante para toda a estruturatecnológica existente e em constante desenvolvimento,pois a falta de integração e interoperabilidade entre ossistemas é fator de descrédito e de ineficiência narecuperação de informações relevantes em todas asáreas científicas nacionais e internacionais, públicasou privadas.

Dessa forma, informações precisas e eficazesfazem a diferença nos contextos educacionais,científicos, econômicos e sociais e tanto instituiçõespúblicas e privadas buscam pela qualidade nos sistemasde informação. E, assim, o uso de recursos computacio-nais é necessário e, mais que isso, esse uso deve sercompatível com uma estrutura que permita o uso portoda a sociedade, em suas áreas específicas.

O uso de recursos tecnológicos, como osgrandes sistemas de informações, bases de dados esoftwares específicos para o tratamento, organização,armazenagem a recuperação eficiente e precisa são asnecessidades prementes em todas as áreas doconhecimento, especificamente as áreas científicas etecnológicas. Assim, esta pesquisa iniciada destaca arelevância do uso de recursos tecnológicos bibliográ-ficos, bibliométricos e a necessidade de estudos sobreesse uso além da sua integração para a obtenção deresultados eficazes em toda pesquisa.

Os resultados ora apresentados são apenasquantitativos e demonstram que cada base de dadostrata seus conteúdos de forma particularizada e issorequer a análise individual de cada uma. Isso reforça anecessidade da integração e da interoperabilidade entreos sistemas de informação e a adoção de linguagensuniversais, inclusive entre bases de dados de diferentesáreas do conhecimento.

Conclui-se que, na atual estrutura existente, sãonecessários o estudo e o aperfeiçoamento em cada fontede informação, em sua área específica de atuação,mais os recursos de softwares e o conhecimento desistemas específicos para o trabalho de investigação. Aidentificação, arquivamento, análise e divulgação deresultados eficazes e com qualidade em determinadoassunto permitiriam avanços, adequações ecompartilhamento entre as ciências.

R E F E R Ê N C I A S

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CO

MU

NIC

AÇÃO

CIEN

TÍFICA E O

NTO

LOG

IAS

89


ANEXO 1

RESULTADO DE PESQUISA REALIADA NA BASE DE DADOS LISA

FonteFonteFonteFonteFonte: Library and Information Science Abstracts (LISA).

A N E X O S


G.R.B. FAC

HIN

et al.

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ANEXO 2

ARQUIVO EM TEXTO ORGANIZADO UTILIZANDO O INFOTRANS

FonteFonteFonteFonteFonte: Resultados da busca na base LISA.


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AÇÃO

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IAS

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ANEXO 3

DATAVIEW


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et al.

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Documents

Scientific communication and ontologies: a research at ... · de seus desenvolvimentos, como meio de disseminação de suas descobertas, contribuindo na construção do saber científico