Sensoriamento  espectral  de  baixo  custo  em  banda  ISM  de  2,4GHz  

 Marco  Aurélio  Favoreto  Casaroli  

TP537  –  TRANSMISSÃO  DIGITAL  –  MESTRADO  INATEL  04  DE  DEZEMBRO  DE  2014  –  SANTA  RITA  DO  SAPUCAÍ  –  MG  

Internet  das  Coisas  

•  Internet  of  Things  –  IoT  •  Bilhões  de  disposiUvos  •  Wireless  Sensor  Area  Networks  –  WSAN  •  Low  Power  and  Lossy  Network  –  LLN  

Rádio  CogniUvo  

•  Ciência  do  ambiente  (ambient  awareness)  •  Ciência  do  contexto  (context  awareness)  

1.  Sensoriamento  espectral  2.  Tomada  de  decisão  3.  Mobilidade  4.  ComparUlhamento  

Sensoriamento  cooperaUvo  

•  Especialmente  úUl  em  ambientes  com:  – Sombreamento  (shadowing)  – Desvanecimento  (fading)  

•  Basicamente  dois  métodos:  – Centralizado  –  centro  de  fusão  (fusion  centre)  – Distribuído  

•  “Quanto  mais  nós  sensoriadores,  melhor!”  

Industrial  ScienUfic  and  Medical  

•  “Livres”  •  430MHz,  900MHz,  2.4GHz,  5.8GHz  •  2.4GHz  –  Coexistência:  –  IEEE802.11  –  Wi-­‐Fi  –  IEEE802.15.1  –  Bluetooth  –  IEEE802.15.4  –  ZigBee,  XBee,  Z-­‐Wave,  6loWPAN  – WirelessHART  – Fornos  microondas  

Sensoriamento  espectral  

![!] = ! ! ,!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!ℎ ! ∗ ! ! + ![!], !!

![!] = ! ! ,!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ! + ![!],!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

!! = !! !! !! = 1− !!" = 1− !! !! !!

!!" = !! !! !!

Energy  Detector  

! = 1! ! ! !

!

!!!

!! = !! ! > !!!" !! = 1− !!"

!!" = !! ! > !!!" !!

!!" ≅ 0,1

Hardware  

Hardware  

Sistema  Operacional  

WLAN  –  IEEE802.11ab  

Ath9k  –  AR93xx  

!! = 10!log! ![!]!!"

!!!

!! = !! + !""# + 10 log ! ! ! − !!,!!!1 ≤ ! ≤ 56

Energy  Detector  com  Ath9k  

! = 10!log! 156 10

!!!"

!!"

!!!

Determinação  do  limiar  

! = −110,5!"# !!" = 9,995%

Levantamento  da  curva  de  Pd  

Demonstração  e  perguntas  

Obrigado!  

Marco  Casaroli  marco.casaroli@gmail.com  

Skype:  mcasaroli  fb.com/mcasaroli1  

inatel.br/novagenesis