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SIMULA├Ç├ÂO DE UM SISTEMA DE FILAS DE UMA EMPRESA DE EVENTOS Leticia de Oliveira Schiavon (Departamento de Engenharia de Produ├º├úo ) [email protected] Mariana Izelli Miranda (Departamento de Engenharia de Produ├º├úo ) [email protected] Juliana Sim├Áes Bonato (Departamento de Engenharia de Produ├º├úo ) [email protected] Este projeto visa realizar o estudo da forma├º├úo de fila de um evento anual em Maring├í-PR, organizado por uma empresa refer├¬ncia na regi├úo especialista em Planejamento, Projetiza├º├úo e Execu├º├úo de festas. A simula├º├úo do cen├írio fooi feita por mei Palavras-chave: simula├º├úo; sistemas; fila de festas; organizadora de eventos. XXXIX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e OperaçõesSantos, São Paulo, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2019.

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SIMULA├Ç├ÂO DE UM SISTEMA DE

FILAS DE UMA EMPRESA DE

EVENTOS

Leticia de Oliveira Schiavon (Departamento de Engenharia de

Produção )

[email protected]

Mariana Izelli Miranda (Departamento de Engenharia de

Produção )

[email protected]

Juliana Sim├Áes Bonato (Departamento de Engenharia de

Produção )

[email protected]

Este projeto visa realizar o estudo da formação de fila de um evento

anual em Maringá-PR, organizado por uma empresa referência na

região especialista em Planejamento, Projetização e Execução

de festas. A simulação do cenário fooi feita por mei

Palavras-chave: simulação; sistemas; fila de festas; organizadora

de eventos.

XXXIX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações”

Santos, São Paulo, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2019.

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“Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações” Santos, São Paulo, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2019.

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1. Introdução

As filas já estão presentes no cotidiano do mundo moderno, seja na aquisição de mercadoria,

para pagamentos de serviços, bancos, mercados ou até mesmo nos momentos de lazer.

Segundo Figueiredo e Rocha (2010), estas podem ser frutos de um problema administrativo e

o tempo de espera nela faz com que o usuário fique insatisfeito com o produto ou serviço

oferecido pela empresa, afetando a qualidade da mesma.

Com o mercado cada vez mais competitivo, é essencial que as empresas busquem se

qualificar, tomando a administração, baseada na tomada de decisões e a tecnologia das

informações, um ponto essencial, de modo que as decisões sobre estas sejam as mais

assertivas possíveis (BAKHTADZE, 2004). Sendo assim, as ferramentas de auxílio a gestão,

como o uso da simulação computacional, tendem a aperfeiçoar os processos, testando

variadas combinações para encontrar uma solução ótima (HARREL et al., 2000).

Aliado a simulação, dentro da Pesquisa Operacional, há a teoria das filas, estudo que busca

através de métodos de distribuição de probabilidades adequar o número de atendimentos para

que haja maior satisfação do cliente. Assim, a metodologia permite a criação de um modelo

quantitativo, baseando-se em padrões estatísticos dos tempos de chegada dos clientes a fila,

dos tempos de atendimentos da empresa e a partir do número de canais de atendimento

disponíveis (MAGALHÃES, 2006).

Diante disso, o presente trabalho, visa através de um modelo de simulação no software

FlexSim aliado a teoria das filas, solucionar um problema de formação de fila em um evento

na cidade de Maringá-PR, auxiliando a empresa realizadora com a diminuição do tempo de

fila na porta de entrada em seu horário de pico.

Quanto a estruturação, o trabalho em questão apresenta objetivo geral e os específicos,

referencial teórico, metodologia que visa apresentar a empresa, o fluxograma do processo de

fila e como foram coletados os dados, além de apresentar os resultados obtidos e suas

respectivas análises e discussões, e por fim as considerações finais do trabalho.

1.2. Objetivos

O principal objetivo do projeto é otimizar o tempo de fila de um evento de grande porte

realizado na cidade de Maringá-PR, através da simulação no software FlexSim.

Os objetivos específicos do projeto estão propostos a seguir:

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Realizar uma revisão de literatura sobre a Teoria das filas e o uso de Softwares de

simulação para o auxílio na produção;

Definir a quantidade de recursos necessários para o andamento correto da portaria da

festa;

Definir o tempo de espera;

Modelar e otimizar o problema utilizando o software FlexSim;

Analisar e interpretar os resultados obtidos, tendo em vista a melhoria do serviço

oferecido pela empresa.

2. Referencial Teórico

Este projeto tem como fundamentações teóricas os temas sobre simulação de sistemas, teoria

das filas e o uso do software FlexSim.

2.1. Teoria das filas

De acordo com Torres (1966), “a Teoria das Filas de espera é um método estatístico que

permite estimar as demoras que ocorrem quando um serviço tem de ser proporcionado a

clientes cuja chegada se dê ao acaso...”. E ainda, explica que, se fosse possível organizar as

chegadas, seria possível também evitar a espera dos clientes, logo não haveria fila. Para este

autor, o processo de fila é caracterizado por três elementos: Regime de chegada; de serviço; e

disciplina na fila.

Para Praia et al. (2013), a Teoria das Filas consiste em uma técnica da Pesquisa Operacional,

que utiliza conceitos de matemática aplicada para analisar a formação de filas juntamente com

as suas características, e assim, resolver problemas de gargalos e dimensionamento de

instalações.

As informações a serem analisadas são os tempos de espera dos clientes, o número de clientes

na fila e a razão entre o tempo de espera e o de prestação de serviços, de acordo com Corrêa

(2005).

2.2 Simulação de sistemas

Sobre a simulação de sistemas, pode ser considerada como uma técnica de estudo a qual é

amplamente utilizada em diversas áreas da Engenharias, devido ao desenvolvimento dos

recursos computacionais que estão cada vez mais capazes de avaliar diversos cenários e suas

complexidades. Alguns dos softwares de simulação para serem utilizados, tem-se como

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exemplo, ARENA, PROMODEL, FLEXSIM e entre outros, de acordo com Prado (2008, apud

Pereira, 2015).

Para Fitzimmonset al. (2010, apud Pereira et al, 2015), a simulação computacional consegue

fornecer à administração e/ou gestão de serviços, por meio de um laboratório experimental,

estudar o modelo de um sistema real, direcionando como esse sistema pode reagir às

mudanças políticas, de níveis de recursos ou às variações na demanda de clientes.

Segundo Trevisan et al. (2017), o software que mais possui citação dentro os artigos

acadêmicos é o Arena, seguindo do ProModel, e em terceiro o FlexSim, e após encontra-se o

PlantSimulation e o último da lista pesquisada pelo autor tem o Simio.

De acordo com Chen at al. (2013, apud Nascimento et al, 2016), “o software FlexSim é uma

integração típica entre atecnologia de realidade virtual e a simulação orientada a objetos

discretos”. Pode-se classificar o FlexSim como um software de simulação de eventos

discretos.

Para Queiroz et al. (2015), o software escolhido para o trabalho do autor foi o FlexSim, por se

tratar de um software robusto, mas de fácil manuseio e aprendizado, comuma interface gráfica

3D e disponível gratuitamente com farto material didático em português em seu site.

Já Zhu et al. (2014, apud Nascimento et al, 2016), considera o FlexSim um software que

utiliza tecnologias de processamentos, inteligência artificial, técnicas de simulação e

manuseio de dados. Em que um modelo de simulação segue os seguintes passos:

Levantamento do sistema e estabelecimento de metas: Pesquisar o sistema e depois

determinar alvos;

Coleta de dados inicial: Envolve dois aspectos, um relacionado aos dados que são

coletados de acordo com o objetivo da simulação para manter o sistema funcionando

normalmente, já o outro aspecto é sobre os dados que iniciam as condições e variáveis

internas do sistema;

Criação do modelo do sistema: Deve-se definir as entidades do sistema com precisão

usando fluxograma ou diagrama de rede, incluindo o modelo de chegada, disciplina de

filas e modelo de serviço;

Criação do modelo de simulação: Nesta etapa deve-se confirmar a forma de

armazenamento do modelo e dos dados, escolher a plataforma de desenvolvimento e a

linguagem de programação de acordo com o modelo;

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Validação do modelo: Determinar se a simulação do modelo e a linguagem do

computador podem mostrar com precisão cada parte do sistema;

Rodar e simular o Modelo: Consegue prever o processo através da simulação, é

importante entender as respostas de saídas com as diferentes entradas;

Saídas e análise dos resultados: Interpretar as saídas do sistema.

3. Metodologia

O método utilizado no presente trabalho trata-se de um estudo de caso, referente a um

problema de formação de fila em um evento na cidade de Maringá-PR.

Dessa maneira, com o intuito de fundamentar os argumentos que norteiam esse estudo de

caso, tomou-se como base os conceitos apresentados no referencial teórico para direcionar as

reflexões acerca da problemática exposta.

Objetivando identificar as características quantitativas e qualitativas da situação de interesse

no trabalho, conduziu-se uma pesquisa de campo na empresa de eventos situada em Maringá

– PR com base na realização de entrevista com os especialistas na área de infraestrutura de

eventos, para o entendimento da complexidade do caso e para coletar os dados e informações

relevantes, assim como, as considerações e restrições que permitissem reproduzir o cenário a

ser modelado e analisado.

Os dados e informações coletados equivalem às dimensões do espaço e das filas; quantidade

de filas totais alocadas, assim como suas subdivisões e caracterizações (Feminino, Masculino

e PNE- Portado de Necessidades Especiais/VIP); sequência dos elementos dos processos e

suas especificações e restrições; horário de funcionamento e pico, etc.

Posteriormente, fez-se o uso do software BizagiModeler visando obter um mapeamento do

processo, correspondente ao problema de formação de fila, que representasse de forma visual

e possibilitasse maior compreensão do contexto.

Em seguida, utilizou-se do FlexSimSimulation Software, com a finalidade de reproduzir,

através da simulação, a situação real de formação de fila escolhido, e partir disso, avaliar o

processo com a tentativa de minimizar os problemas encontrados com foco na melhoria

contínua.

3.1. Apresentação da empresa

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O presente trabalho é realizado em uma empresa localizada em Maringá-PR, presente há mais

de 10 anos no mercado, que é especializada em Planejar, Projetar e Executar Eventos

universitários, apesar de atuar com outros públicos e em outros segmentos, sendo assim,

realiza eventos como jogos Universitários, Cervejadas e Shows de grande porte, Eventos

Culturais ou Educacionais e até mesmo Esportes Eletrônicos, sendo a principal referência da

região. Como o foco deste trabalho é o estudo de fila em um evento de grande porte desta

empresa, é valido lembrar que este evento conta em média com 5 mil pessoais, além de que,

no ano de 2018 será a 10ª edição a ser concretizada.

3.2.Fluxograma dos processos

Para facilitar o entendimento sobre o funcionamento da fila deste tipo de evento, fez-se

necessário o mapeamento do processo do momento que o cliente entra na fila até o mesmo

entrar para o evento. Logo, o processo funciona da seguinte forma, esquematizado na Figura

1.

Figura 1 – Mapeamento do processo de formação de fila de um evento de grande porte em Maringá-PR

Fonte: Autores (2018)

Pode-se observar conforme o processo apresentado, que primeiramente o cliente precisa

encontrar a qual tipo de fila pertence, aguardar seu atendimento, e em seguida passar por uma

revista que visa trazer uma maior segurança a festa, evitando que as pessoas adentrem a festa

com algo ilícito, se conforme, é verificado o documento do cliente, caso a pessoa que porta o

documento é a mesmo presente na fila, seja possível entregar o ingresso para verificação, e

finalmente entrar para o evento.

4. Resultados e Discussão

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A problemática estudada, reflete um cenário real de layout de fila de entrada da 10ª edição de

um evento anual em Maringá. O problema enfrentado surgiu na edição anterior do evento, em

que ao se solucionar um gargalo na área do estacionamento do local, o gargalo foi repassado

para a fila de entrada. Diante disso, buscando alternativas para sanar o problema, a empresa

estudada remodelou o layout de entrada, o qual se caracteriza por possuir as seguintes

características e delimitações atuais:

Área = 90 m2;

7 processos Femininos;

7 processos Masculinos;

1 processo PNE/VIP;

Largura da fila Feminina e PNE/VIP= 0,8 m;

Largura da fila Masculina = 2,8 m;

Comprimento fila Feminina= 9 m;

Comprimento fila Masculina e PNE/VIP= 4,5 m;

Largura dos processos= 0,8 m;

Comprimento dos processos= 2,7 m;

Dimensões da fila de saída= 0,6 x 9 m;

A partir disso, os processos Femininos e Masculinos, assim como seus parâmetros foram

definidos de acordo com a Tabela 1.

Tabela 1 – Processos Feminino e Masculino e seus parâmetros

PROCESSO DESCRIÇÃO

TEMPO

(segundos)

DESVIO

(segundos)

Processo A Verificação de documentos 5 3

Processo B Revista 10 5

Processo C Validação de convites 3 2

Fonte: Autores (2018)

Diante do exposto na Tabela 1, pode-se observar que existem 3 tipos de processos: verificação

de documentos, revista e validação de convites. Estes processos são realizados de forma

segregada nas filas Femininos e Masculinos.

Já no caso da fila PNE/VIP, conta-se com apenas um processo, que engloba os 3 processos

das filas Feminina e Masculina, ou seja, o único processo da fila PNE/VIP realiza as três

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funcionalidades de verificação de documentos, revista e validação de convites. Com isso,

apresenta um tempo maior de processamento e de desvio, descritos na Tabela 2.

Tabela 2 – Processo PNE/VIP e seus parâmetros

PROCESSO DESCRIÇÃO

TEMPO

(segundos)

DESVIO

(segundos)

Processo D

Verificação de

documentos, Revista e

Validação de convites

40 10

Fonte: Autores (2018)

Tendo em vista os dados definidos e descritos anteriormente, o layout proposto, simulado no

software FlexSim, pode ser visto na Figura 2 e 3.

Figura 2- Layout inicial sem conexões.

Fonte: Autores (2018)

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Figura 3- Layout inicial com conexões.

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Fonte: Autores (2018)

A entrada da festa acontece entre das 23 horas às 4 horas e, como citado anteriormente, conta

com o público de 5000 pessoas. O modelo ilustrado nas Figuras 2 e 3, foi então executado e

os resultados obtidos podem ser observados na Tabela 3.

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Tabela 3- Resultados obtidos na simulação do layout inicial no FlexSim

FILA TEMPO DE ESPERA APROXIMADO

(segundos)

QUANTIDADE DE

PESSOAS

Feminina 4,37 2

Masculina 5,67 3

PNE/VIP 1.735,24 11

Fonte: Autores (2018)

Dessa maneira, nota-se que o Tempo de Espera Aproximado (em segundos) e a Quantidade de

Pessoas na fila PNE/VIP representava valores muito altos quando comparado com as outras

filas, e que poderiam ser potenciais causas de insatisfação de clientes. Com isso, optou-se pela

criação de 2 novos modelos no FlexSim a serem simulados modificando a disposição e

quantidade de processos, na tentativa de otimizar o cenário, visto que a empresa já previa

falhas nos modelos propostos anteriormente.

No primeiro modelo, adicionou-se 1 processo PNE/VIP, e para isso exclui-se um processo

Feminino. Já no segundo modelo, adicionou-se 1 processo PNE/VIP, porém deletando um

processo Masculino.

Verificou-se que ao excluir o processo Feminino, o tempo de espera das filas Feminina e

Masculina aumentavam moderadamente. Já ao se eliminar o processo Masculino, o tempo de

espera da fila Feminina aumenta de forma desprezível e da Masculina aumenta de forma

significativa. No entanto, em ambos os modelos os tempos de espera permaneceram na casa

dos segundos, e o tempo de espera da fila PNE/VIP diminuiu drasticamente. Portanto, com as

análises, decidiu-se por dar continuidade ao primeiro modelo de otimização, com a exclusão

da fila feminina, representado na Figura 4 e 5.

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Figura 4- Layout de filas otimizado com conexões

Fonte: Autores (2018)

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Figura 5- Layout otimizado sem conexões.

Fonte: Autores (2018)

Assim, após a execução do modelo ilustrado na Figura 4, obtiveram-se os valores explicitados

na Tabela 4.

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Tabela 4- Resultados obtidos na simulação do layout otimizado no FlexSim

FILA TEMPO DE ESPERA APROXIMADO

(segundos)

QUANTIDADE DE

PESSOAS

Feminina 8,29 3

Masculina 5,29 3

PNE/VIP 78,53 4

Fonte: Autores (2018)

Com isso, é possível observar que o novo modelo otimizou o processo de filas, considerando

a diminuição do tempo de espera na fila PNE/VIP em 1656,71 segundos, ou

aproximadamente 28 minutos sem prejudicar as outras filas, e minuindo os gastos, pois na fila

feminina excluída trabalhavam 3 seguranças mulher e na nova fila PNE/VIP apenas um

segurança homem e um segurança mulher.

5. Considerações finais

Assim, a partir do exposto, pode-se afirmar que o objetivo do trabalho foi alcançado,

comprovando que o software FlexSim mostrou-se como adequado e capaz de simular, analisar

e propor uma otimização aplicável a um cenário real, no caso a problemática de filas de

entrada de um evento anual maringaense.

O trabalho pode contribuir principalmente com a empresa estudada com um resultado

bastante promissor comparando-se o layout de filas inicial e o otimizado, em que os

desperdícios referentes ao tempo de espera e outros recursos como mão-de-obra puderam ser

notavelmente reduzidos. O tempo de espera pode ser minimizado em aproximadamente 28

minutos e eliminando o gasto com a contratação de 1 funcionário. Além disso, obteve-se uma

distribuição mais equilibrada da quantidade de pessoas esperando na fila de entrada.

Somado a isso, o trabalho colaborou também com a pesquisa científica, aliando a Teoria das

Filas com a aplicação do FlexSim, que está entre um dos softwares de maior utilização no

mundo.

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Diante disso, a única limitação encontrada foi a de que o processo não havia sido realizado

ainda, então os dados de tempo não eram precisos. Porém, ao decorrer do estudo, o evento foi

realizado e a simulação se mostrou precisa. Assim, foi sugerido a empresa aplicar um estudo

semelhante em outros eventos e em outros processos, buscando sempre a melhoria contínua.

REFERÊNCIAS

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11, p. 1691-1709, 2004

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