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Sist. Lin. I Sistemas Lineares Introdução Definições Geometria Resolução Equivalência Eliminação de Gauss Após Escalonamento Sistemas Lineares – 1 a Parte Paulo Goldfeld Marco Cabral Departamento de Matemática Aplicada Universidade Federal do Rio de Janeiro Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 1 / 40

Sist. Lin. I Sistemas Lineares Sistemas Lineares – 1 Parte · Resolução Equivalência Eliminação de Gauss Após Escalonamento Sistemas Lineares – 1a Parte Paulo Goldfeld Marco

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Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas Lineares – 1a Parte

Paulo Goldfeld Marco Cabral

Departamento de Matemática AplicadaUniversidade Federal do Rio de Janeiro

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 1 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 1o Exemplo

Problema: há dois tipos de moeda, indistinguíveis excetopelo peso. As de material X pesam 10 g cada e as dematerial Y, 20 g cada. Se um conjunto de 100 moedaspesa 1.25 Kg, quantas são do material X?{

x + y = 10010x + 20y = 1250

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 1o Exemplo

Problema: há dois tipos de moeda, indistinguíveis excetopelo peso. As de material X pesam 10 g cada e as dematerial Y, 20 g cada. Se um conjunto de 100 moedaspesa 1.25 Kg, quantas são do material X?{

x + y = 10010x + 20y = 1250

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 4o Exemplo

Problema: o vetor (0, 6, 10) é combinação linear de (1, 2, 3),(2, 1, 1) e (4,−1,−3)?

α(1, 2, 3) + β(2, 1, 1) + γ(4,−1,−3)

= (α, 2α, 3α) + (2β, β, β) + (4γ,−γ,−3γ)

= (α + 2β + 4γ, 2α + β − γ, 3α + β − 3γ)

= (0, 6, 10)1α +2β +4γ = 02α +1β −1γ = 63α +1β −3γ = 10 1 2 42 1 −13 1 −3

αβγ

=

06

10

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 4o Exemplo

Problema: o vetor (0, 6, 10) é combinação linear de (1, 2, 3),(2, 1, 1) e (4,−1,−3)?

α(1, 2, 3) + β(2, 1, 1) + γ(4,−1,−3)

= (α, 2α, 3α) + (2β, β, β) + (4γ,−γ,−3γ)

= (α + 2β + 4γ, 2α + β − γ, 3α + β − 3γ)

= (0, 6, 10)1α +2β +4γ = 02α +1β −1γ = 63α +1β −3γ = 10 1 2 42 1 −13 1 −3

αβγ

=

06

10

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 4o Exemplo

Problema: o vetor (0, 6, 10) é combinação linear de (1, 2, 3),(2, 1, 1) e (4,−1,−3)?

α(1, 2, 3) + β(2, 1, 1) + γ(4,−1,−3)

= (α, 2α, 3α) + (2β, β, β) + (4γ,−γ,−3γ)

= (α + 2β + 4γ, 2α + β − γ, 3α + β − 3γ)

= (0, 6, 10)1α +2β +4γ = 02α +1β −1γ = 63α +1β −3γ = 10 1 2 42 1 −13 1 −3

αβγ

=

06

10

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 4o Exemplo

Problema: o vetor (0, 6, 10) é combinação linear de (1, 2, 3),(2, 1, 1) e (4,−1,−3)?

α(1, 2, 3) + β(2, 1, 1) + γ(4,−1,−3)

= (α, 2α, 3α) + (2β, β, β) + (4γ,−γ,−3γ)

= (α + 2β + 4γ, 2α + β − γ, 3α + β − 3γ)

= (0, 6, 10)1α +2β +4γ = 02α +1β −1γ = 63α +1β −3γ = 10 1 2 42 1 −13 1 −3

αβγ

=

06

10

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação - 4o Exemplo

Problema: o vetor (0, 6, 10) é combinação linear de (1, 2, 3),(2, 1, 1) e (4,−1,−3)?

α(1, 2, 3) + β(2, 1, 1) + γ(4,−1,−3)

= (α, 2α, 3α) + (2β, β, β) + (4γ,−γ,−3γ)

= (α + 2β + 4γ, 2α + β − γ, 3α + β − 3γ)

= (0, 6, 10)1α +2β +4γ = 02α +1β −1γ = 63α +1β −3γ = 10 1 2 42 1 −13 1 −3

αβγ

=

06

10

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação

Quase todos os problemas da Álgebra Linear recaemna resolução de sistemas lineares. As técnicas pararesolvê-los nos acompanharão por todo o curso.

A resolução de sistemas lineares está no coração dequase todos os softwares de computação científica.Neste caso, os sistemas podem ter centenas demilhões de incógnitas.

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 6 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Motivação

Quase todos os problemas da Álgebra Linear recaemna resolução de sistemas lineares. As técnicas pararesolvê-los nos acompanharão por todo o curso.

A resolução de sistemas lineares está no coração dequase todos os softwares de computação científica.Neste caso, os sistemas podem ter centenas demilhões de incógnitas.

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 6 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistema m × n (m equações em n incógnitas)

a11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = b1

a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = b2...

.... . .

......

am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = bm

matriz aumentada︷ ︸︸ ︷a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn︸ ︷︷ ︸

matriz de coeficientes

b1

b2...

bm

︸ ︷︷ ︸lado direito

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistema m × n (m equações em n incógnitas)

a11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = b1

a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = b2...

.... . .

......

am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = bm

matriz aumentada︷ ︸︸ ︷a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn︸ ︷︷ ︸

matriz de coeficientes

b1

b2...

bm

︸ ︷︷ ︸lado direito

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Matriz m × n (m linhas, n colunas)

Am×n =

a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn

m linhas

=

a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn

n colunas

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Geometria

Exemplo 1:{

1x +1y = 21x −1y = 0

[1 1 21 −1 0

]

(1, 1)

(2, 0)

(0, 2)

Solução única. Conjunto-solução: {(1, 1)}

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Geometria

Exemplo 1:{

1x +1y = 21x −1y = 0

[1 1 21 −1 0

]

Solução única. Conjunto-solução: {(1, 1)}

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Geometria

Exemplo 2:{

1x +1y = 22x +2y = 2

[1 1 22 2 2

]

(2, 0)

(0, 2)

(1, 0)

(0, 1)

Sem solução. Conjunto-solução: { } = ∅

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Geometria

Exemplo 2:{

1x +1y = 22x +2y = 2

[1 1 22 2 2

]

Sem solução. Conjunto-solução: { } = ∅

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Geometria

Exemplo 3:{

1x +1y = 22x +2y = 4

[1 1 22 2 4

]

(2, 0)

(0, 2)

Infinitas soluções.Conjunto-solução: {(x , y) | x + y = 2} = {(t , 2− t) | t ∈ R}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 11 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Geometria

Exemplo 3:{

1x +1y = 22x +2y = 4

[1 1 22 2 4

]

Infinitas soluções.Conjunto-solução: {(x , y) | x + y = 2} = {(t , 2− t) | t ∈ R}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 11 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Conjunto-Solução

Um sistema linear de equações tem sempre:ou uma única solução;ou nenhuma solução;ou infinitas soluções.

Compare com o caso não-linear:

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 12 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Conjunto-Solução

Um sistema linear de equações tem sempre:ou uma única solução;ou nenhuma solução;ou infinitas soluções.

Compare com o caso não-linear:

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 12 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes diagonal 3 0 0 50 −2 0 40 0 1 −2

3x1 = 5−2x2 = 4

x3 = −2

Conjunto-solução:{(

53,−2,−2

)}

Definição (matriz diagonal)

A é diagonal se aij = 0 ∀ i 6= j .

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 13 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes diagonal 3 0 0 50 −2 0 40 0 1 −2

3x1 = 5−2x2 = 4

x3 = −2

Conjunto-solução:{(

53,−2,−2

)}

Definição (matriz diagonal)

A é diagonal se aij = 0 ∀ i 6= j .

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 13 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 14 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Sistemas Equivalentes

Definição (sistemas equivalentes)

Dois sistemas (nas mesmas variáveis) são equivalentes setêm o mesmo conjunto-solução.[

1 1 21 −1 0

] 1 2 31 −1 03 1 4

(2, 0)

(0, 2)

(1, 1)

(3, 0)

(0,

32

)(1, 1)

(43, 0

)Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 15 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Estratégia para Solução de Sistemas Lineares

Buscar sistema equivalente “fácil”:na forma escalonada (“tipo” triangular) ouna forma totalmente escalonada (“tipo” diagonal).

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 16 / 40

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SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 17 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 17 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 17 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 17 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

l3 ←

13

l3

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 20 / 40

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

l3 ←

13

l3

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 20 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

l3 ←

13

l3

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 20 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 21 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 21 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 21 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 21 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l2 ← −

17

l2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l2 ← −

17

l2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l2 ← −

17

l2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 23 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 23 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 23 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 23 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 24 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 24 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 24 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 24 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 24 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 25 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 25 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

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Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

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Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

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Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

(eq. 1) ⇒ 1 + t + 1 = 3 ∀t ∈ R

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

1x1 + 1x2 + 1x3 = 3 (eq. 1)0x1 + 1x2 + 1x3 = 2 (eq. 2)1x1 + 1x2 + 0x3 = 2 (eq. 3) 1 1 1 30 1 1 21 1 0 2

l1 ← l1 − l2l2 ← l2 − l3l3 ← l3 − l1

1 0 0 1−1 0 1 0

0 0 −1 −1

x1 = 1x1 = x3x3 = 1

⇒ Conj.-solução: {(1, t , 1) | t ∈ R}

(eq. 1) ⇒ 1 + t + 1 = 3 ∀t ∈ R FALSO!!!

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

Mas o que deu errado?

operações fundamentais =⇒ sistemas equivalentes

outras operações 6=⇒ sistemas equivalentes

Isto pode ser sutil. Examine este exemplo até entendê-lo.É fundamental ser sistemático!

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

Mas o que deu errado?

operações fundamentais =⇒ sistemas equivalentes

outras operações 6=⇒ sistemas equivalentes

Isto pode ser sutil. Examine este exemplo até entendê-lo.É fundamental ser sistemático!

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

Mas o que deu errado?

operações fundamentais =⇒ sistemas equivalentes

outras operações 6=⇒ sistemas equivalentes

Isto pode ser sutil. Examine este exemplo até entendê-lo.É fundamental ser sistemático!

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

Mas o que deu errado?

operações fundamentais =⇒ sistemas equivalentes

outras operações 6=⇒ sistemas equivalentes

Isto pode ser sutil. Examine este exemplo até entendê-lo.É fundamental ser sistemático!

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Segundo Exemplo

Mas o que deu errado?

operações fundamentais =⇒ sistemas equivalentes

outras operações 6=⇒ sistemas equivalentes

Isto pode ser sutil. Examine este exemplo até entendê-lo.É fundamental ser sistemático!

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Equivalência

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Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 28 / 40

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Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 28 / 40

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Após Escalonamento

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 28 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 28 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 28 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Pivot

Definição (pivot)

São denominados pivots os primeiros elementos não nulosde cada linha de uma matriz escalonada.

4 −7 0 −14 40 0 5 0 −10 0 0 −13 6

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Pivot

Definição (pivot)

São denominados pivots os primeiros elementos não nulosde cada linha de uma matriz escalonada.

4 −7 0 −14 40 0 5 0 −10 0 0 −13 6

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 29 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz escalonada está totalmente escalonada seos seus pivots

são todos 1’s esão os únicos elementos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 30 / 40

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz escalonada está totalmente escalonada seos seus pivots

são todos 1’s esão os únicos elementos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 30 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz escalonada está totalmente escalonada seos seus pivots

são todos 1’s esão os únicos elementos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 30 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz escalonada está totalmente escalonada seos seus pivots

são todos 1’s esão os únicos elementos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 30 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz escalonada está totalmente escalonada seos seus pivots

são todos 1’s esão os únicos elementos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 30 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Eliminação de GaussParte I – Forma Escalonada

Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas).k ← 1.Enquanto k < p, repita:

Considere apenas as linhas lk , lk+1, . . . , lp.Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.Anule as entradas abaixo do pivot,subtraindo de lk+1, lk+2, . . . , lp múltiplos de lk .Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas).k ← k + 1.

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Eliminação de GaussParte II – Forma Totalmente Escalonada

Execute a Parte I do algoritmo.Repita, para k = p, p − 1, . . . , 1:

Divida lk pelo seu pivot, tornando-o 1.Anule as entradas acima do pivot,subtraindo de l1, l2, . . . , lk−1 múltiplos de lk .

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Início da Parte I: escalonamento da matrizDescarte linhas só de zeros.p ← 4.k ← 1.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Início do primeiro laço.Considere apenas as linhas l1, l2, l3 e l4

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l2, l3, l4 múltiplos de l1.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l2, l3, l4 múltiplos de l1.

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 40

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Descarte linhas só de zeros.p ← 4k ← 2

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Considere apenas as linhas 2, 3 e 4

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 2 −3 2

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 2 −3 2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l3 e de l4 múltiplos de l2.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l3 e de l4 múltiplos de l2.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Descarte linhas só de zeros.p ← 4k ← 3

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Considere apenas as linhas 3 e 4

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

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Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l4 um múltiplo de l3.

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 0 0

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l4 um múltiplo de l3.

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Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 0 0

Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas)

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Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6

Descarte linhas só de zeros.p ← 3

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6

Descarte linhas só de zeros.p ← 3k ← 4

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6

Fim da Parte I: matriz já está escalonada.Início da Parte II: escalonamento totalk ← 3Divida l3 pelo seu pivot .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 1 −2

Fim da Parte I: matriz já está escalonada.Início da Parte II: escalonamento totalk ← 3Divida l3 pelo seu pivot .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1, l2 múltiplos de l3.

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 −1 0 20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1, l2 múltiplos de l3.

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 −1 0 20 0 0 1 −2

k ← 2Divida l2 pelo seu pivot .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

k ← 2Divida l2 pelo seu pivot .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1 múltiplos de l2.

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 0 0 120 0 1 0 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1 múltiplos de l2.

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 0 0 120 0 1 0 −20 0 0 1 −2

k ← 1Divida l1 pelo seu pivot .

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

1 3 0 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

k ← 1Divida l1 pelo seu pivot .

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplo de Eliminação de Gauss

1 3 0 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot .Fim da Parte II: a matriz está totalmente escalonada.

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 34 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 34 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 34 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 34 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplos

Exemplo (sistema inconsistente)

1 0 00 1 00 0 1

Exemplo (sistema inconsistente)

1 −3 0 5 00 0 1 2 00 0 0 0 1

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 35 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplos

Exemplo (sistema inconsistente)

1 0 00 1 00 0 1

Exemplo (sistema inconsistente)

1 −3 0 5 00 0 1 2 00 0 0 0 1

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 35 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 40

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplos

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 −20 1 0 00 0 1 11

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 0 70 1 0 0 −40 0 1 0 −30 0 0 1 13

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 37 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Exemplos

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 −20 1 0 00 0 1 11

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 0 70 1 0 0 −40 0 1 0 −30 0 0 1 13

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 37 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções

3o caso: sistema totalmente escalonadonão se enquadra nos casos anteriores 1 −3 0 5 0 4

0 0 1 2 0 00 0 0 0 1 −2

Suponha conhecidos os valores de x2 e x4:

{x2 = rx4 = s

O sistema pode ser reescrito:1x1 = 4 +3r −5s

1x3 = −2s1x5 = −2

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções

3o caso: sistema totalmente escalonadonão se enquadra nos casos anteriores 1 −3 0 5 0 4

0 0 1 2 0 00 0 0 0 1 −2

Suponha conhecidos os valores de x2 e x4:

{x2 = rx4 = s

O sistema pode ser reescrito:1x1 = 4 +3r −5s

1x3 = −2s1x5 = −2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 38 / 40

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SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções

3o caso: sistema totalmente escalonadonão se enquadra nos casos anteriores 1 −3 0 5 0 4

0 0 1 2 0 00 0 0 0 1 −2

Suponha conhecidos os valores de x2 e x4:

{x2 = rx4 = s

O sistema pode ser reescrito:1x1 = 4 +3r −5s

1x3 = −2s1x5 = −2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 38 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

1x1 = 4 + 3r − 5s

1x3 = −2s1x5 = −2

r e s conhecidos; sistema em 3 incógnitas: x1, x3 e x5: 1 0 0 4 + 3r − 5s0 1 0 −2s0 0 1 −2

Solução única: (4 + 3r − 5s, −2s, −2)

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 39 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

1x1 = 4 + 3r − 5s

1x3 = −2s1x5 = −2

r e s conhecidos; sistema em 3 incógnitas: x1, x3 e x5: 1 0 0 4 + 3r − 5s0 1 0 −2s0 0 1 −2

Solução única: (4 + 3r − 5s, −2s, −2)

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 39 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

1x1 = 4 + 3r − 5s

1x3 = −2s1x5 = −2

r e s conhecidos; sistema em 3 incógnitas: x1, x3 e x5: 1 0 0 4 + 3r − 5s0 1 0 −2s0 0 1 −2

Solução única: (4 + 3r − 5s, −2s, −2)

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

Sistema em x1, x3 e x5:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = rx3 = −2 s

x4 = sx5 = −2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 40 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = rx3 = −2 s

x4 = sx5 = −2

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 40 / 40

Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = rx3 = −2 s

x4 = sx5 = −2

Conjunto-solução:

{(4 + 3r − 5s, r , −2s, s, −2) | r , s ∈ R}

ou ainda:

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Sist. Lin. I

SistemasLinearesIntrodução

Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = 0 +1 r +0 sx3 = 0 +0 r −2 s

x4 = 0 +0 r +1 sx5 = −2 +0 r +0 s

Conjunto-solução:

{(4 + 3r − 5s, r , −2s, s, −2) | r , s ∈ R}

ou ainda:

Álgebra Linear II 2008/2 Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 40 / 40

Sist. Lin. I

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Definições

Geometria

Resolução

Equivalência

Eliminação de Gauss

Após Escalonamento

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = 0 +1 r +0 sx3 = 0 +0 r −2 s

x4 = 0 +0 r +1 sx5 = −2 +0 r +0 s

Conjunto-solução:

{(4 + 3r − 5s, r , −2s, s, −2) | r , s ∈ R}

ou ainda:

{(4, 0, 0, 0,−2)+ r(3, 1, 0, 0, 0)+s(−5, 0,−2, 1, 0) | r , s ∈ R}

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