29
BRUNI BRUNI Relembrando as ... Relembrando as ... 6. Aplicando testes paramétricos de hipóteses Vamos confrontar Vamos confrontar amostra e universo! amostra e universo!

Spss 06 Hipoteses Par

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Aplicando testes de hipóteses paramétricos no SPSS

Citation preview

Page 1: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIRelembrando as ...Relembrando as ...

6. Aplicando testes paramétricos de

hipóteses

Vamos confrontarVamos confrontaramostra e universo!amostra e universo!

Page 2: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIPara pensar ...Para pensar ...

Einstein

““A Matemática não mente. A Matemática não mente. Mente quem faz mau Mente quem faz mau

uso dela”.uso dela”.

Page 3: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIParamétrico por quê?Paramétrico por quê?

Fazemos suposição sobre a forma de Fazemos suposição sobre a forma de distribuição do parâmetro na população distribuição do parâmetro na população dos dadosdos dados

Média normalmente distribuídaMédia normalmente distribuída Amostras grandes (n >=30)Amostras grandes (n >=30)

Teorema central do limite

Amostras pequenas (n<30)Amostras pequenas (n<30) Teste da variável original Teste de forma de

Kolmogorov-Smirnov

Page 4: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIAnalisando filmes.savAnalisando filmes.sav

Teste se a variável Teste se a variável Faturamento foi extraída de Faturamento foi extraída de uma população uma população normalmente distribuída.normalmente distribuída.

Use o teste não paramétrico Use o teste não paramétrico de K-Sde K-S

Page 5: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNINonparametric Tests > 1-S K-SNonparametric Tests > 1-S K-S

Page 6: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIOne-Sample KS TestOne-Sample KS Test

Page 7: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIResultados do SPSSResultados do SPSS

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

36

137,97161

115,671178

,158

,158

-,138

,948

,330

N

Mean

Std. Deviation

Normal Parameters a,b

Absolute

Positive

Negative

Most ExtremeDifferences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

Fatur_milhoes

Test distribution is Normal.a.

Calculated from data.b. Sig>0,05: NormalSig>0,05: Normal

Distribuição = NormalDistribuição = Normal

Page 8: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIPara facilitar em sala de aulaPara facilitar em sala de aula

Vamos analisarVamos analisaramostras grandes!amostras grandes!

Page 9: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIUma alegação do fabricanteUma alegação do fabricante

Pesa em médiaPesa em média600 gramas!600 gramas!

Duvido!Duvido!

Minha amostraMinha amostrapesou menos!pesou menos!

Page 10: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNILendo o livro!Lendo o livro!

Page 11: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIIntervalo e hipóteseIntervalo e hipótese

95%95%

x+e-e

µ

µµ=600 g=600 gFábricaFábrica

x=590 gx=590 gAmostraAmostra

Page 12: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIConfiança e SignificânciaConfiança e Significância

AceitoAceitoigualdadeigualdade

HH00

RejeitoRejeitoigualdadeigualdade

HH11

Nível de confiançaNível de confiança

Nível de significânciaNível de significância

Page 13: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNINo SPSSNo SPSS

ResultadoResultado

Sig. dos resultadosSig. dos resultados

Sig. > 0,05: IgualdadeSig. > 0,05: Igualdade

Sig. < 0,05: DesigualdadeSig. < 0,05: Desigualdade

Page 14: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIAnalisando filmes.savAnalisando filmes.sav

Estabeleça hipóteses para Estabeleça hipóteses para teste se a variável teste se a variável Faturamento foi extraída de Faturamento foi extraída de uma população com média uma população com média igual a:igual a:

a) 140 ($ milhões)a) 140 ($ milhões)

b) 160 ($ milhões)b) 160 ($ milhões)

c) 200 ($ milhões)c) 200 ($ milhões)

Page 15: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNINo planejamento ...No planejamento ...

Duas hipóteses: a nula (HDuas hipóteses: a nula (H00) sempre ) sempre contém uma igualdade e a alternativa contém uma igualdade e a alternativa (H(H11) sempre apresenta uma ) sempre apresenta uma desigualdadedesigualdade

b)b)140 ($ milhões)140 ($ milhões)

HH00: : µµ = 140 = 140 HH11: : µµ ≠≠ 140 140

b) 160 ($ milhões)b) 160 ($ milhões)HH00: : µµ = 160 = 160 HH11: : µµ ≠≠ 160 160

c) 200 ($ milhões)c) 200 ($ milhões)HH00: : µµ = 200 = 200 HH11: : µµ ≠≠ 200 200

Page 16: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIAnalisando a base de carrosAnalisando a base de carros

Testes de uma amostraTestes de uma amostra

Page 17: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIDa base carros.savDa base carros.sav

Pesam em médiaPesam em média3200 Kg!3200 Kg!

H0:µ=3200

H1:µ≠3200

Page 18: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIPeso = 3200 KgPeso = 3200 Kg

-tc x +tc

Nível de significância dos resultados

-tteste +tteste

-tc xx +tc

Nível de significância dos resultados

-tteste +tteste

Sig. > 0,05Sig. > 0,05IgualdadeIgualdade

Page 19: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIAnalisando outra base ...Analisando outra base ...

Filmes.sav!Filmes.sav!

a) 140 ($ milhões)H0: µ = 140 H1: µ ≠ 140b) 160 ($ milhões)H0: µ = 160 H1: µ ≠ 160c) 200 ($ milhões)H0: µ = 200 H1: µ ≠ 200

Page 20: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIOutro teste de uma amostraOutro teste de uma amostra

Page 21: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIResultados para 140Resultados para 140

One-Sample Statistics

36 137,97161 115,671178 19,278530Fatur_milhoesN Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean

One-Sample Test

-,105 35 ,917 -2,028389 -41,16588 37,10911Fatur_milhoest df Sig. (2-tailed)

MeanDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Test Value = 140

Sig>0,05: Igual!Sig>0,05: Igual!

137,97161-140137,97161-140

Page 22: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNINo SPSSNo SPSS

Sig. dos resultados = 0,917 Sig. dos resultados = 0,917

1-0,917 = 0,083 1-0,917 = 0,083 Conclusão:Conclusão:Sig>0,05Sig>0,05É possívelÉ possível

que tenha sidoque tenha sidoextraída deextraída depopulaçãopopulaçãocom com µµ 140! 140!

Page 23: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIOutros testes ...Outros testes ...

One-Sample Test

-1,143 35 ,261 -22,028389 -61,16588 17,10911Fatur_milhoest df Sig. (2-tailed)

MeanDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Test Value = 160

One-Sample Test

-3,217 35 ,003 -62,028389 -101,166 -22,89089Fatur_milhoest df Sig. (2-tailed)

MeanDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Test Value = 200

µµ = 160, Sig=0,261: Igual!= 160, Sig=0,261: Igual!

µµ = 200, Sig=0,003: Diferente!= 200, Sig=0,003: Diferente!

Page 24: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIAnalisando a base de carrosAnalisando a base de carros

Testes de duas Testes de duas amostrasamostras

As médias sãoAs médias sãoiguais?iguais?

Page 25: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIAnalisando duas amostrasAnalisando duas amostras

x

µx

µ≠

?

Page 26: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNITeste da diferença!Teste da diferença!

H0:µa-µb=d

H1:µa-µb≠d

d = diferença

d = 0 (iguais)

Page 27: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIComparando a média dos pesos Comparando a média dos pesos das versõesdas versões

Page 28: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIOutput no SPSSOutput no SPSS

Sig<0,05: Diferentes!Sig<0,05: Diferentes!

Page 29: Spss 06 Hipoteses Par

BRUNIBRUNIPara ficar esperto!Para ficar esperto!

Resolva osResolva osexercícios doexercícios do

capítulocapítulo