Syllabus Probabilidad100402 2016-8-03

7/25/2019 Syllabus Probabilidad100402 2016-8-03

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS TECNOLOGA E INGENIERASyllabus del curso: 100402 PROBABILIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADVICERRECTORA ACADMICA Y DE INVESTIGACIN

SYLLABUS

1. INFORMACIN GENERAL DEL CURSO

ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias BsicasTecnologa e Ingeniera

SIGLA: ECBTI

NIVEL: ProfesionalCAMPO DE FORMACI N: Disciplinar Comn.CURSO: Probabilidad C DIGO:100402TIPO DE CURSO: TericoN DE CRDITOS: 2 N DE SEMANAS: 8

CONOCIMIENTOS PREVIOS:Para el desarrollo del curso acadmico de Probabilidad, es importante que el estudiante tenga los conocimientos bsicosde la Estadstica Descriptiva. De igual manera, es necesario que el estudiante tenga conocimientos bsicos deinformtica para un desarrollo integral de las competencias que busca el curso.

DIRECTOR DEL CURSO: Adriana Morales Robayo

FECHA DE ELABORACIN: Mayo de 2016

DESCRIPCI N DEL CURSO:El conocimiento de la Probabilidad, constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan lastcnicas de la Inferencia Estadstica y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentacinmatemtica de la Inferencia Estadstica.

La incertidumbre y el azar hacen parte de la cotidianidad del hombre. Los fenmenos aleatorios estn siempre presentesen cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellaspuedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea acerca de lo que


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es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenmeno. Sin embargo, para expresar el grado deella en trminos numricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario conocer las reglas y operacionesde la Probabilidad. Es por ello que con este curso se pretende que el estudiante identifique, se apropie y use los

conceptos, fundamentos y mtodos de la Probabilidad,a travs del anlisis de fenmenos enmarcados en una prcticapropia de su disciplina y que comprenda, seleccione y aplique sus distintas tcnicas.

El curso de Probabilidadse divide en dos unidades que direccionan el curso as:

Unidad 1: Comprende los Principios de Probabilidad, necesarios para el cumplimiento de los propsitos y objetivos delcurso. En esta unidad se recuerdan algunos conceptos bsicos de las tcnicas de conteo: permutaciones, variaciones ycombinaciones; se identifican conceptos sobre espacios muestrales y eventos, las propiedades bsicas de laprobabilidad como los reglas de adicin y multiplicacin, la probabilidad condicional y el teorema de Bayes.

Unidad 2: Variables aleatorias y Distribuciones de probabilidad, donde se establece la diferencia entre variablesaleatorias discretas y continuas, en trminos de su funcin de probabilidad, valor esperado, varianza y desviacinestndar se reconocen algunas de las distribuciones de probabilidad ms comunes, tanto las discretas como lascontinuas. Entre las primeras se contemplan la uniforme discreta, binomial, geomtrica, binomial negativa,hipergeomtrica y la distribucin de Poisson y, distribuciones de probabilidad continua, donde se trabajan principalmentela distribucin uniforme continua, normal, chi cuadrado.


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2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

Propsitos:

1. Proporcionar a los estudiantes criterios que les permitan comprender, seleccionar y aplicar tcnicas probabilsticasdurante el anlisis de problemas especficos relacionados con su rea de formacin.

2. Desarrollar en el estudiante habilidades para el anlisis de eventos cuantificables, mediante el uso sistemtico deconceptos, fundamentos y mtodos de Probabilidad

3. Capacitar a los estudiantes para la comprensin y aplicacin de las distribuciones de probabilidades discretas ycontinuas y su aplicacin en casos de la vida cotidiana.

4. Proporcionar al estudiante la comprensin del estudio de fenmenos aleatorios, su interpretacin, importancia,tratamiento y aplicacin;

5. Desarrollar en el estudiante habilidades para el anlisis, el razonamiento y la comunicacin de su pensamiento enla resolucin de problemas a partir del uso de la simulacin del modelo, propiciando la asimilacin de aprendizajesms complejos para la resolucin de problemas en su cotidianidad, rea tecnolgica y vida profesional.

Competencias generales del curso:

El estudiante comprende los fundamentos de la probabilidad, estableciendo las relaciones existentes entre losconceptos aplicados y su entorno profesional.

El estudiante comprende, selecciona y aplica las distintas tcnicas estadsticas de laProbabilidad

, a travs delanlisis de informacin tomada de una investigacin propia de su disciplina

El estudiante reconoce los tipos de conceptos y aplicaciones, de los conocimientos aportados por el curso,llevados en un entorno que le permita asumir una visin crtica de los procesos que como profesional deberasumir.

El estudiante identifica, apropia y usa los distintos conceptos, fundamentos y mtodos de la Probabilidad enejercicios prcticos enmarcados en situaciones y fenmenos reales de acuerdo a la disciplina desarrollada.


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3. CONTENIDOS DEL CURSO

PROBABILIDADDividida en

Unidad 1

Principios de

probabilidad

EXPERIMENTO ALEATORIO,

ESPACIO MUESTRAL, EVENTOS

TECNICAS DE CONTEO

AXIOMAS DE PROBABILIDAD

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y

CONTINUAS

DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE

PROBABILIDAD

DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE

PROBABILIDAD

Unidad 2

Variables aleatorias y

distribuciones de

probabilidad


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100402 Probabilidad

NOMBREDE LA

UNIDAD

CONTENIDOS DEAPRENDIZAJE

Referencias Bibliogrficas Requeridas(Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafa y Web Grafa)

UNIDAD

1:PRINCIPIOS

DE

PROBABILIDAD

Experimento Aleatorio,Espacio Muestral y eventos

Universidad de Malaga (2010) Bioestadstica Recuperado Septiembre 13 de 2014

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/estad_uma_04.pdf

Prez, T. (2008) Estadstica para las ciencias sociales y el comportamiento. Ed CengageCaptulos 4, 6 y 7

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdf

Tcnicas de conteo

Perez, T. (2008) Estadstica para las ciencias sociales y el comportamiento. Ed Cengage

Captulos 4, 6 y 7http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdf

Walpole, R (1999). Probabilidad y estadstica para ingenieros. Mxico; Hispanoamericana

http://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=false

Axiomas de Probabilidad

Hernandez, J. Axiomas de Probabilidad. Instituto Tecnolgico de Apizaco

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/axiomas_de_la_probabilidad.pdfMendenhall, W (2010). Introduccin a la Probabilidad y Estadstica y Probabilidad. Ed.Cengage. Capitulos 4, 5 y 6

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdf

Referencias Bibliogrficas complementarias Historia de la probabilidad:
http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/estad_uma_04.pdfhttp://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/estad_uma_04.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/axiomas_de_la_probabilidad.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/axiomas_de_la_probabilidad.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/axiomas_de_la_probabilidad.pdfhttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=falsehttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdfhttp://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/estad_uma_04.pdf


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100402 Probabilidad

NOMBREDE LA

UNIDAD



https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdf

Espacio Muestral y eventos

http://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/lect3.pdf

Universidad Nacional de Medellin. Tcnicas de conteo.

http://www.unalmed.edu.co/~jarueda/TECNICAS%20DE%20CONTEO.pdf

Definicin Axiomatica de la Probabilidad.

http://www.hrc.es/bioest/Probabilidad_13.html#iInstituto Tecnologico de Chihuahya. Curso de Probabilidad y Estadstica

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm

Morales, Adriana (2010) Modulo Probabilidad. Bogot D.C., Universidad Nacional Abierta ya distancia UNAD.

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdf

Rubio V. C (2014) Introduccin a probabilidad: Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=XXgfO_oDxVY

Rodriguez J., Rubio V C., (2014) Ejercicio de Principios de Probabilidad. Recuperado de:

https://www.youtube.com/watch?v=iC6PWTUUEAo
https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdfhttps://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdfhttps://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdfhttps://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/lect3.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/lect3.pdfhttp://www.unalmed.edu.co/~jarueda/TECNICAS%20DE%20CONTEO.pdfhttp://www.unalmed.edu.co/~jarueda/TECNICAS%20DE%20CONTEO.pdfhttp://www.hrc.es/bioest/Probabilidad_13.html#ihttp://www.hrc.es/bioest/Probabilidad_13.html#ihttp://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htmhttp://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htmhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdfhttps://www.youtube.com/watch?v=XXgfO_oDxVYhttps://www.youtube.com/watch?v=iC6PWTUUEAohttps://www.youtube.com/watch?v=iC6PWTUUEAohttps://www.youtube.com/watch?v=XXgfO_oDxVYhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdfhttp://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htmhttp://www.hrc.es/bioest/Probabilidad_13.html#ihttp://www.unalmed.edu.co/~jarueda/TECNICAS%20DE%20CONTEO.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/lect3.pdfhttps://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdfhttps://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdf


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100402 Probabilidad

NOMBREDE LA

UNIDAD



IES Campus (2010). Espacio Muestral y sucesos. Recuperado de:

http://www.youtube.com/watch?v=9rtosBXxwt0

Diferencias entre permutacin y combinacin

https://www.youtube.com/watch?v=3ZVq2KvClZ8

100402 Probabilidad

NOMBREDE LA

UNIDAD



UNIDAD

2:VARIABLES

ALEATORIAS

Y

DI

STRIBUCIONES

DE

PROBA

BILIDAD Variables aleatorias discretas

y continuas

Walpole, R (1999). Probabilidad y estadstica para ingenieros. Mxico; Hispanoamericana.

http://books.google.com.co/books?id=Melpe80mYOIC&pg=PA114&dq=Variables+aleatorias+discretas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=LWdgU86pGMiwsQTF7IGgDw&ved=0CFAQ6AEwBQ#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20discretas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Llins, H. (2006). Estadstica descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogot: Uninorte

http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false

Distribuciones discretas deprobabilidad

Walpole, R (1999). Probabilidad y estadstica para ingenieros. Mxico; Hispanoamericana.

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100402 Probabilidad

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http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htmhttp://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htmhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdfhttps://www.youtube.com/watch?v=unUpFZiI6DMhttps://www.youtube.com/watch?v=unUpFZiI6DMhttps://www.youtube.com/watch?v=PXx4pUiPIhQhttps://www.youtube.com/watch?v=PXx4pUiPIhQhttps://www.youtube.com/watch?v=lXciL74M6xshttps://www.youtube.com/watch?v=lXciL74M6xshttps://www.youtube.com/watch?v=4a3Dirpu4NUhttps://www.youtube.com/watch?v=4a3Dirpu4NUhttps://www.youtube.com/watch?v=kkcLnDT1Oa0https://www.youtube.com/watch?v=kkcLnDT1Oa0https://www.youtube.com/watch?v=kkcLnDT1Oa0https://www.youtube.com/watch?v=4a3Dirpu4NUhttps://www.youtube.com/watch?v=lXciL74M6xshttps://www.youtube.com/watch?v=PXx4pUiPIhQhttps://www.youtube.com/watch?v=unUpFZiI6DMhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdfhttp://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm


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4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

UnidadContenido deAprendizaje Competencia

Indicadores

dedesempeo

Estrategia deAprendizaje

N deSemanas

Evaluacin1

Propsito Criterios deevaluacin

Ponderacin

Pre-saberesConocimientosprevios

El estudianteconoce ycomprende losconceptosbsicos de laestadsticadescriptiva ylos relacionacon los

conceptosbsicos atrabajar en elcurso deprobabilidad

Analiza losconceptosbsicos dela estadsticadescriptivanecesarios en

el desarrollodel curso

Caracterizacindelestudiantemediante unreconocimientodePre saberes.

Evaluacin inicialen lnea

2

Identificar losconocimientosPrevios de losestudiantesfrente aldesarrollo del

curso.

Contextualizacindelestudianteen losconocimientospreviosque debetener para el

desarrollo delas diferentestemticas delcurso.

5%

UNIDAD 1.

Principios deProbabilidad

EXPERIMENTOALEATORIOESPACIOSMUESTRALESY EVENTOS

Definicin deexperimentoaleatorioDefinicin deespaciomuestralSucesos oeventos.Operaciones

El estudiantecomprende,interpreta yaplica los

conceptosbsicos deprobabilidad,las tcnicas deconteo y losaxiomas deprobabilidadpara lasolucin deproblemas en

El estudiantereconocesituaciones deexperimentosaleatorios, su

espaciomuestral yeventosrelacionados

El estudianteaplica demaneraadecuada lasdiferentes

Aprendizajebasado en

estudio de caso

El tipo deestrategia adesarrollar es unmtodo deestudio einvestigacin quepermite laobservacin ygeneracin denuevo

Desarrollarcapacidadesanalticas atravs del

estudio deespaciosmuestrales,eventos yaxiomas deprobabilidadcon la finalidadde resolverproblemaspresentados

Realiza demanera correcta:

Construccin deEspacios

Muestrales yEventos

Operacionesentre eventos

Aplicacin detcnicas deconteo ensituaciones

15%


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UnidadContenido deAprendizaje

CompetenciaIndicadores

dedesempeo


N deSemanas

Evaluacin1

PropsitoCriterios deevaluacin

Ponderacin

con eventosDiagramas deVenn ydiagramas derbol

TCNICAS DECONTEOPrincipiofundamental delconteoFactorial de un

nmeroPermutacionesy variacionesCombinacionesRegla delexponente

PROPIEDADESBSICAS DELAPROBABILIDADInterpretaciones

de laprobabilidad

Axiomas deprobabilidad:regla de laadicin

Axiomas deprobabilidad:regla de la

los diversoscamposdisciplinares.

tcnicas deconteo segnlas situacionesplanteadas

El estudianteapropia losaxiomas yteoremas deprobabilidad ylos aplica en elcontexto

adecuado

conocimiento ycomprensin delexistente

Para la primeraUnidad del cursose desarrollar laEtapa Idesarrollando elproceso as:

1 Trabajo

individual: cadaestudiante realizael estudio delcaso planteado yfundamenta suposible solucinhaciendo unapropuesta.

2. Trabajo grupal:cada estudiantepresenta y

fundamenta supropuesta y serealiza unadiscusin grupalpara fundamentaruna nicasolucin.

3. Trabajo final

3

en las diversasdisciplinas.

Evaluacinintermedia

(1a) sumativa

Evaluar elnivel decomprensin y

conocimientoque elestudiantetiene sobre:experimentoaleatorio,espaciomuestral,eventos,tcnicas deconteo

Evaluacinintermedia

(1b) sumativa

Evaluar elnivel decomprensin yconocimiento

particulares

AplicaadecuadamenteLos axiomas deprobabilidad y elteorema de Bayes.Los criterios deevaluacin seobservan en larbrica de

evaluacin

10%

10%


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dedesempeo


N deSemanas

Evaluacin1


Ponderacin

multiplicacinProbabilidadcondicionalProbabilidadtotal y teoremade Bayes

grupal:elaboracin delinforme final conla solucin alestudio de caso.

que elestudiantetiene sobre:

Axiomas deprobabilidad yteorema deBayes

UNIDAD 2.

VariablesAleatorias yDistribucionesde Probabilidad

VARIABLESALEATORIASConcepto devariable

aleatoriaDistribucindiscreta deprobabilidadDistribucincontinua deprobabilidadEsperanzamatemtica yvarianza devariablesaleatorias

Teorema dechbyshev

DISTRIBUCIONES DEPROBABILIDADDISCRETADistribucinuniforme

El estudiantecomprende,interpreta yaplica losconceptos devariablesaleatorias ydistribucionesdiscretas ycontinuas deprobabilidadpara la

solucin deproblemas enlos diversoscamposdisciplinares.

El estudiantereconoce yestablece ladiferencia

entre variablesaleatoriasdiscretas ycontinuas

El estudiantecomprende yaplica demaneraadecuada lasdistribucionesdiscretas de

probabilidadsituacionesplanteadas

El estudiantecomprende yaplica demaneraadecuada las

Aprendizajebasado en

estudio de caso

El tipo deestrategia adesarrollar es unmtodo deestudio einvestigacin quepermite laobservacin ygeneracin denuevoconocimiento ycomprensin del

existente

Para la segundaUnidad del cursose desarrollar laEtapa IIdesarrollando elproceso as:

3

Desarrollarcapacidades

analticas atravs delestudio de lasdistribucionesdeprobabilidadcon el fin deresolverproblemaspresentadosen las diversasdisciplinas.

Evaluacinintermedia(2a) sumativa

Evaluar elnivel de

Realiza demanera correcta:

Definicin de

variablesaleatoriasdiscretas ycontinuas y sufuncin deprobabilidad

Identificacin yaplicacin de lasdiferentesdistribuciones deprobabilidad

discretas

Aplicacinadecuada delas distribucionescontinuas deprobabilidad, y dela distribucinnormal estndar

15%

10%


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dedesempeo


N deSemanas

Evaluacin1


Ponderacin

discretaDistribucinbinomialDistribucinbinomialnegativa ygeomtricaDistribucinhipergeomtricaDistribucin dePoisson

DISTRIBUCIONES DEPROBABILIDADCONTINUADistribucinuniformecontinuaDistribucinnormal y uso dela Distribucinnormal estndar

Aplicaciones de

la distribucinnormalDistribucin chi-cuadrado

distribucionescontinuas deprobabilidadsituacionesplanteadas

1.- Trabajoindividual: cadaestudiante realizael estudio delcaso planteado yfundamenta suposible solucinhaciendo unapropuesta.

2. Trabajo grupal:cada estudiante

presenta yfundamenta supropuesta y serealiza unadiscusin grupalpara fundamentaruna nicasolucin.

3. Trabajo finalgrupal:elaboracin del

informe final conla solucin alestudio de caso.

comprensin yconocimientoque elestudiantetiene sobre:variablesaleatoriasdiscretas ydistribucionesdeprobabilidaddiscretas

Evaluacinintermedia(2b) sumativa

Evaluar elnivel decomprensin yconocimientoque elestudiantetiene sobre:

variablesaleatoriascontinuas ydistribucionesdeprobabilidadcontinuas

Los criterios deevaluacin seobservan en larbrica deevaluacin

10%


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dedesempeo


N deSemanas

Evaluacin1


Ponderacin

UNIDAD 1 y 2

Resolverproblemas deaplicacin einterpretar lassolucionesmediante lastemticastrabajadasdurante todo elcurso.

Resuelve demaneracorrecta cadatempresentado enla prueba.

Evaluacin de losconocimientos

adquiridosdurante

el desarrollo delas actividades

propuestasPrueba ObjetivaCerrada (POC)

1

Evaluar ymedir el

proceso deaprendizaje

realizado porcada

estudiante.

Estrategia desolucin elegida

Procedimiento ydesarrollo delproblema.

Resultado osolucin delproblema.

25%

5. ESTRUCTURA DE EVALUACION DEL CURSO

Tipo de evaluacin Ponderacin Puntaje MximoAutoevaluacin Formativa Sin puntajeCoevaluacin Formativa Sin puntajeHeteroevaluacin Evaluacin Inicial 5 25Heteroevaluacin Trabajo colaborativo Fase 1 15 75

HeteroevaluacinEvaluacin Intermedia 1aEvaluacin Intermedia 1b

1010

5050

Heteroevaluacin Trabajo colaborativo Fase 2 15 75Heteroevaluacin Evaluacin Intermedia 2aEvaluacin Intermedia 2b

1010

5050

Heteroevaluacin Evaluacin final 25 125Total 100% 500

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Syllabus Probabilidad100402 2016-8-03