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Taxa de Formação de Empresas no Rio Grande do Sul: Deslocamentos espaciais e relação com o crescimento econômico
Mario Duarte Canever1, Gabrielito Menezes
2 e Volnei Krause Kohls
3
1Prof. Adjunto. Departamento de Ciências Sociais Agrárias, Universidade Federal de Pelotas – UFPel,
[email protected] 2Doutorando Economia – PPGE / UFRGS, [email protected]
3Prof. Associado. Departamento de Ciências Sociais Agrárias, Universidade Federal de Pelotas – UFPel,
Área Temática 4 – Desenvolvimento Econômico
Resumo
O propósito deste artigo é identificar regimes espaciais ou clusters de taxas de formação de
empresas e a relação destes com o crescimento econômico. Para tanto, desenvolvemos um
método de estimação da taxa de formação de empresas, baseado em micro dados para os 496
municípios do estado do Rio Grande do Sul. Os resultados sugerem a presença de clusters da
taxa de formação de empresas para os anos atuais, diferentemente do que ocorria em meados
da década passada. Isto indica que o aspecto locacional ganhou importância para a formação
de novas empresas. Observa-se que regiões tradicionalmente tidas como economicamente
menos dinâmicas, atualmente apresentam maiores índices de empreendedorismo, levando a
uma redução das disparidades empresariais no estado. Ademais, os resultados mostram que
também nos países em desenvolvimento a formação de novas empresas tem efeitos positivos
no crescimento econômico. Os efeitos são retardados, positivos e significativos para as áreas
mais desenvolvidas e com menor taxa de formação de novas empresas. Em contraste, a
relação é não significativa para regiões menos desenvolvidas e com altas taxas de formação
de novas empresas, o que indica que o empreendedorismo destas regiões é
predominantemente por necessidade. Tais resultados são interessantes, dado a escassez de
estudos focados nesta relação nos países em desenvolvimento.
Palavras-chaves: Crescimento econômico, Taxa de Formação de Empresas,
Empreendedorismo, Rio Grande do Sul.
Abstract
The purpose of this paper is to identify spatial regimes or clusters of new firm formation and
their relationship with economic growth. With this purpose in mind, a method for estimating
the rate of new firm formation was developed based on micro data for 496 municipalities in
the state of Rio Grande do Sul. The results suggest the presence of clusters of new firm
formation in recent years, unlike what occurred in the middle of last decade. This indicates
that the locational aspect is gaining importance for the formation of new businesses.
Convergence was observed in the rate of new firm formation, reducing the disparity among
regions as to the number of incumbent firms. Furthermore, our results show that even in
developing country regions the formation of new firms has significantly positive effects on
economic growth. The effects are lagged, positive and significant for more developed regions
with lower new firm formation rate. In contrast, there is no significant effect for less
developed regions with higher new firm formation rate. This is interesting as little studies
have focused on this relation in developing countries context.
Key words: Economic growth, rate of new firm formation, entrepreneurship, Rio Grande do
Sul.
1. Introdução
Empreendedorismo e desenvolvimento regional são fenômenos muito visíveis
atualmente, tanto entre os formuladores de políticas públicas quanto entre pesquisadores. O
empreendedorismo vem sendo estudado pelo fato de trazer benefícios para o desempenho da
economia e seu crescimento. É reconhecido que os novos entrantes (empreendedores)
estimulam a competitividade, e podem gerar e disseminar novas ideias, influenciando assim
no desenvolvimento das nações (Bruno et al., 2008). Um novo negócio, ou seja, a formação
de uma nova empresa é uma expressão importante da atividade empreendedora, a qual é tanto
dependente da dinâmica regional quanto influenciadora da mesma (Johnson, 2004).
Wennekers e Thurik (1999) relatam o impacto positivo do empreendedorismo no crescimento
do produto interno bruto (PIB) regional e na redução do desemprego. Em vista disto, fica
evidenciada a clara relação entre empreendedorismo e desenvolvimento regional.
Se por um lado esta relação é muito explorada na literatura, estudos que objetivam
compreender as variações espaciais na taxa de formação de empresas dentro de um país e suas
relações com o crescimento econômico regional ainda carecem de maiores esclarecimentos.
As variações na formação de empresas entre países são constantemente demonstradas nos
estudos do Global Entrepreneurship Monitor (GEM, 2007), os quais mostram uma ampla
concentração de empreendedores nos países em desenvolvimento, especialmente
impulsionados pela necessidade e não pela oportunidade de iniciarem um novo negócio. Já
dentro de cada país, a variação espacial também é considerável e, conforme Rocha e
Sternberg (2005) estas variações são dependentes das interações culturais, econômicas e
individuais, que convergem para criar um ambiente que facilita ou inibe o empreendedorismo.
O empreendedorismo é entendido como um fenômeno essencialmente regional ou local,
o que explica as altas variações encontradas dentro de um território nacional. Por exemplo,
nos Estados Unidos, Reynolds et al. (1994), encontraram que a razão da maior para a menor
taxa de formação de empresas entre as regiões foi de 4,1. Nesta mesma perspectiva Johnson
(2004), calculando a taxa de formação de novas empresas nas distintas regiões da Grã-
Bretanha, encontrou que a região de Londres apresenta a maior taxa, enquanto a menor taxa
está na Irlanda do Norte. Posteriormente, Ashcroft et al. (2007), também usando dados
municipais do Reino Unido, encontraram que a taxa de formação de novas empresas varia
com o tempo e espacialmente. De acordo com esses autores, a variação temporal na taxa de
formação de novas empresas reflete as alterações macroeconômicas do país. Já a variação
espacial da taxa de formação, segundo os mesmos autores, está mais associada às condições
de fatores microeconômicos de cada região.
Embora em nível internacional haja relativamente muitos estudos que relacionam a
formação de empresas com a questão espacial e com o desenvolvimento regional (Reynolds et
al.,1994; Johnson, 2004; Van Stel, 2005; Ashcroft et al., 2007), no caso brasileiro esta
temática necessita ser mais explorada. Recentes exceções são os estudos de Barros e Pereira
(2008) e Canever et al. (2010). Os primeiros, em um estudo embrionário no país, analisaram a
influência da atividade empreendedora no PIB e no desemprego para os municípios de Minas
Gerais, e encontraram que uma maior taxa de empreendedorismo leva a uma redução do
desemprego, mas não necessariamente um melhor desempenho econômico medido pelo
crescimento do PIB local. Contrariamente, Canever et al. (2010) estudando os aspectos que
antecedem a taxa de formação de empresas no Rio Grande do Sul (RS), bem como as
consequências que essa tem no desempenho municipal, encontraram relações positivas entre a
atividade empreendedora e o nível do PIB per capita em anos subsequentes. Uma
característica comum destes dois trabalhos, que limita a validade dos resultados, é a medida
da atividade empreendedora utilizada. O primeiro mede a taxa de empreendedorismo, através
da proporção de trabalhadores por conta própria, enquanto que o segundo utiliza a diferença
entre anos subsequentes do estoque per capita de empresas em relação à população adulta de
um município como proxy da atividade empreendedora. Embora tais medidas possam estar
relacionadas com a formação de empresas, elas são indicadores da proporção de empresários
no total da população e do crescimento da estrutura empresarial, mas não da criação de novas
empresas.
No presente artigo contribui-se para a agenda de pesquisa em empreendedorismo,
desenvolvendo uma definição conceitual e operacional da taxa de formação de novas
empresas, a partir dos dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS),
disponibilizados pelo Ministério do Trabalho e Emprego (MTE). Definindo o
empreendedorismo como a criação de novas organizações procuramos, neste artigo, estimar a
taxa de formação de novas empresas, além de objetivarmos responder quatro perguntas de
pesquisa: (1) se existem regimes espaciais ou clusters de taxas de formação de empresas nos
municípios do RS; (2) se há modificação intertemporal dos clusters na taxa de formação de
empresas entre 1996 e 2008 nesse mesmo estado; (3) se existe convergência na taxa de
formação de empresas no estado; (4) e se a taxa de formação de novas empresas tem
repercussão no crescimento econômico dos municípios.
A partir desses objetivos, apresenta-se uma revisão de literatura que discorre sobre o
empreendedorismo e suas relações com o crescimento econômico. Na seção seguinte, os
dados e os procedimentos metodológicos são expostos. Consecutivamente, os resultados são
descritos e discutidos, para finalmente, apresentarmos as considerações finais.
2. Referencial teórico
O papel do empreendedorismo nas sociedades tem mudado drasticamente na última
metade do século XX. Depois da segunda guerra mundial, a importância do
empreendedorismo e da formação de novas empresas perdeu força. Enquanto existia a
sensação que as empresas novas e a formação dessas precisavam ser preservadas e protegidas
por razões sociais e econômicas, poucos salientavam isso sob a perspectiva da eficiência
econômica, gerada pela formação de novas empresas. As empresas novas, geralmente
pequenas, eram vistas basicamente como um luxo e não raramente somente para assegurar
certo nível de descentralização das decisões econômicas, mas ao custo da diminuição da
eficiência das economias nacionais (Carree e Thurik, 2006). A visão era de que as novas e
pequenas empresas eram menos capazes de gerarem empregos e retorno do trabalho, menos
engajadas e capacitadas a exportarem e menos envolvidas em atividades inovadoras
(Audretsch e Keilbach, 2004). Embora, no Brasil, haja poucas evidências deste preconceito
em relação às novas e pequenas empresas, não parece coincidente a ênfase dada ao papel da
grande multinacional no processo de modernização industrial em meados do último século.
Entretanto esta perspectiva tem-se revertido nos últimos anos. A formação de novas
empresas agora é vista como instrumental para o crescimento econômico (Van Stel et al.,
2005), além de ter papel relevante na geração de empregos (Wennekers e Thurik, 1999). Por
exemplo, segundo os autores supracitados a atividade econômica européia moveu-se das
grandes para as pequenas empresas entre os anos 80 e 90 do último século. As grandes
empresas, em 1980, empregavam cerca de 20% dos trabalhadores, enquanto que, alguns anos
depois, em 1990, as grandes companhias possuíam apenas 8,5% dos empregados. Já
Audretsch e Thurik (1999), mostram que os países da Organização para a Cooperação e
Desenvolvimento Econômico (OCDE), tiveram mais emprego com o aumento da formação de
empresas no período de 1984 e 1994. Também no Brasil o papel da formação de empresas,
especialmente das pequenas e médias (PMEs), tem sido destacado, tanto que o orçamento do
Serviço Brasileiro de Apoio as Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE), principal sistema de
suporte a esta categoria de empresas, tem crescido significativamente nos últimos anos. As
pequenas e médias empresas (menores que 250 empregados), na maioria dos estados,
respondem por mais de 50% do total de empregos, e em alguns esta cifra chega próximo de
100% das oportunidades de trabalho, como aqueles estados da região norte do país (Cravo, et
al., 2010).
Wennekers e Thurik (1999) observaram que nos últimos anos, a atenção para o
empreendedorismo foi renovada em função do papel que ele exerce no desenvolvimento
econômico. Teece (2005) afirma que o estoque de conhecimentos úteis e a extensão de suas
aplicações constituem a essência do crescimento econômico moderno e estes se dão,
essencialmente, através das empresas. Neste sentido, Audretsch et al.(2006) testaram a
hipótese de que níveis mais altos de crescimento econômico devem resultar em maior
atividade empreendedora, uma vez que o empreendedorismo serve como mecanismo
facilitador do transbordamento e comercialização do conhecimento. A hipótese recebeu apoio
empírico em teste aplicado no universo de 327 condados da Alemanha. Muitos economistas e
políticos, então, têm agora, a percepção de que há um impacto positivo do empreendedorismo
no crescimento do PIB e do emprego. Esse interesse “restaurado”, de políticos e economistas,
coincide com o renascimento das altas taxas de empreendedorismo em muitos países, tanto
daqueles com alto padrão de desenvolvimento quanto dos emergentes (Van Stel, 2005).
Existem evidências, no entanto, que o impacto do empreendedorismo no crescimento
econômico não é o mesmo em países com diferentes estágios de desenvolvimento econômico.
Por exemplo, Van Stel et al., (2005), encontraram que uma alta taxa de formação de empresas
nos países de renda per capita alta está associada a crescimentos positivos do PIB per capita.
Já para os países pobres, eles encontraram uma relação negativa. Para estes autores, o efeito
da formação de empresas no crescimento não é trivial e pode ser entendido dentro de uma
perspectiva schumpeteriana.
Para Schumpeter (1934), o problema teórico do desenvolvimento econômico reside nas
mudanças ocorridas dentro da própria economia, as quais são destruidoras das situações
anteriores ou preexistentes de equilíbrio. Nesta obra, Schumpeter chama de empreendimento a
realização de “combinações novas” e de empresário, aquele cuja função é realizá-las. Desta
forma, o “empreendedor inovador” é quem desafia as firmas existentes, através da introdução
de invenções e/ou combinações produtivas, as quais fazem as tecnologias e produtos correntes
obsoletos. Nesta perspectiva, a condição de empresário está intrinsecamente vinculada à
função inovadora, ou seja, quando está introduzindo e/ou consolidando novos produtos e/ou
novas formas de produzir e comercializar. Este processo de “destruição criadora” é a principal
característica do empreendedor schumpeteriano, o qual ocorre com maior frequência em
regiões/países mais desenvolvidos, onde parcela considerável das empresas formadas tem
potencial de gerarem um substancial valor adicionado para a economia, ou seja, o
empreendedorismo por oportunidade. Mais tarde, Schumpeter (1942) dirige o foco às grandes
empresas, as quais, pela sua estrutura e grande poder de mercado, teriam maiores condições
de promover inovações através dos elevados investimentos em P&D.
Entretanto, em países ou regiões pobres, uma maior atividade empreendedora pode ser
resultado de elevado desemprego estrutural, o qual levaria ao empreendedorismo por
necessidade. Ou seja, nestas regiões há alta propensão das pessoas buscarem oportunidades de
negócios por conta-própria, como alternativa para a escassez de emprego, e não uma atividade
empreendedora associada à inovação, característica do empreendedor schumpeteriano.
Segundo dados do GEM (2007), a proporção dos empreendedores por necessidade no total de
empreendedores brasileiros foi de 50% no período de 2001 a 2004. Assim, altas taxas de
formação de empresas pode não levar, necessariamente, a melhor desempenho econômico.
Portanto, a lição que estes autores nos trazem é de que a relação “taxa de formação de
empresas” e “crescimento econômico” precisam ser considerados sob a perspectiva dos
diferentes estágios de desenvolvimento em que se encontram os países.
Enquanto é relativamente fácil, perceber que a criação de uma nova empresa para
explorar uma oportunidade de mercado tem potencial de gerar desenvolvimento é também
visível que o empreendedorismo decorrente da necessidade – ou seja, aquele que surge pela
ausência de outras oportunidades satisfatórias de trabalho – não leva ao desenvolvimento.
Tanto um tipo de empreendedorismo (o de oportunidade), quanto outro (o de necessidade) se
fazem presentes em uma determinada região, contudo observa-se que naquelas menos
desenvolvidas, as altas taxas de formação de novas empresas ocorrem, fundamentalmente, por
necessidade (Acs e Audretsch, 2003; Van Stel et al, 2005). Assim, para estes autores, deve-se
ter cuidado ao comparar países com diferentes estágios de desenvolvimento econômico. Por
exemplo, segundo eles, altas taxas de formação de empresas em países em desenvolvimento,
não necessariamente levam ao fortalecimento econômico regional, pois uma proporção menor
delas se transformarão em organizações com substancial capacidade de geração de valor
adicionado, quando comparadas com empresas formadas nos países mais desenvolvidos.
Consequentemente, o argumento principal destes autores é o de que o impacto do
empreendedorismo no crescimento econômico varia de acordo com os diferentes estágios de
desenvolvimento do país. Muito embora existam evidências empíricas da relação negativa
entre a atividade empreendedora e as taxas de crescimento econômico para países e regiões
menos desenvolvidas, tanto em nível internacional (ver por exemplo, Van Stel et al., 2005;
Audretsch et al., 2006), quanto nacional (Barros e Pereira, 2008), Em termos gerais, a
hipótese de que níveis mais altos de crescimento econômico possam resultar de maior
atividade empreendedora não deve ser desprezada, pois os estudos realizados ainda são
restritos e, muitas vezes, têm limitações metodológicas que não permitem conclusões
definitivas.
A ideia é a de que em áreas de transição, como é o caso de algumas regiões do Rio
Grande do Sul (PIB per capita em 2009 US$ 10.000), que estejam tendo expansão
econômica, possam também estar experimentando uma maior atividade empreendedora. Estas
regiões, por apresentarem crescimento da demanda, atraem empreendedores ávidos por
ganhos econômicos que, por conseguinte, acarretam aumentos de produtividade, tanto pelas
inovações que eventualmente introduzem, quanto pela pressão sofrida pelas empresas
incumbentes para melhorarem, dadas à intensificação da concorrência (Acs e Armington,
2004). Assim, mesmo que regiões não estejam na fronteira do desenvolvimento tecnológico, o
papel do empreendedorismo no crescimento econômico pode ser positivo. É possível que os
efeitos positivos, nestas regiões, sejam menores dos que os observados nas regiões mais
próximas da fronteira tecnológica, contudo esta hipótese ainda necessita ser testada.
3. Dados e procedimentos metodológicos
3.1 Dados
Para a realização deste trabalho foi utilizada uma base de dados da Relação Anual de
Informações Sociais (RAIS), disponibilizada pelo Ministério do Trabalho e Emprego (MTE),
que contempla os 496 municípios do RS, para o período de 1995 a 2008. Para que a base de
dados pudesse ser utilizada para o cálculo da taxa de formação de empresas, considerou-se o
nascimento (abertura) de uma empresa, a presença dela pela primeira vez na base de dados.
Assim, uma empresa que não declarava a RAIS em t-1, e passou a declarar em t, é tida como
uma empresa que nasceu em t, pois foi o primeiro ano em que ela aparece na base de dados.
Em se tratando de morte de empresas, considerou-se que uma firma que declarava a RAIS em
t vai ser considerada fechada no primeiro ano que esta aparecer sem dados.
Foram consideradas apenas as empresas que constavam na base de dados para anos
consecutivos, ou seja, não foram levados em consideração estabelecimentos que, na base de
dados, surgem em um determinado ano, desaparecem no próximo ano e voltam a ressurgir no
ano subsequente. Também foram filtradas aquelas que nascem em um determinado ano,
desaparecem por um tempo maior (t+2, por exemplo) e tornam a reaparecer em períodos
subsequentes. A hipótese é a mesma formulada por Souza et al. (2007):
A hipótese levantada é a de que são estabelecimentos que não declararam a RAIS num período
e voltaram a declarar posteriormente. Contudo, como se está trabalhando as medidas a cada par
de anos, esses estabelecimentos poderiam ser tratados como tendo fechado num período e
reaberto no outro, o que não parece coerente com a ideia de nascimento (entrada na base) e
morte (saída da base) de estabelecimentos (Souza et al.,2007, p. 30).
Da mesma forma como os autores citados, optou-se por excluir os estabelecimentos
com falhas no fornecimento dos dados. Tal procedimento justifica-se para limpar a base de
dados para os cálculos das taxas de formação que, em contrário, ficariam sujeitas a vieses. De
fato, acredita-se que estas empresas, mesmo não fornecendo os dados, ainda permanecem
ativas. Com as exclusões, a população de empresas reduziu-se em cerca de 1% ao ano, fato
que não compromete a validade dos resultados em face da amostra perfazer, a cada ano, mais
de 100 mil empresas.
3.2. Taxa de formação de empresas
A taxa de formação de empresas pode ser medida de duas maneiras. A primeira é a
Taxa Ecológica (TE) de formação de empresas. Para o cálculo da TE, a partir dos dados da
RAIS, foi necessário adaptar a metodologia proposta por Johnson (2004). A Taxa ecológica
de formação de empresas (Eq. 1) expressa a relação de novos registros de empresas
(nascimento de empresas) com o estoque de empresas no ano anterior ao do registro. Ela tanto
pode ser calculada para todos os setores, como para setores específicos da economia regional.
100º
º
1t
t
TotalEmpresasN
CriadasEmpresasNTE (1)
A TE é importante para analisar a extensão com que a base empresarial está se
rejuvenescendo. Esse indicador é normalmente expresso em relação a 100 empresas já
existentes, e t representa um determinado ano.
Conforme Kangasharju (2000), a abordagem ecológica relaciona o fluxo de formação
de empresa a um estoque existente. A mesma é baseada na visão de que as novas empresas
prolongam-se das já existentes, ou seja, as empresas existentes agem como incubadoras de
empresas novas, além de promoverem um processo de aprendizagem para os novos
empresários.
O segundo método para medir a taxa de formação de empresas utiliza a população (ou
força de trabalho), como denominador (Armington e Acs, 2002). A taxa de formação relativa
à força de trabalho (TFT), ou como é conhecida em inglês Labour Market Approach, é
importante para analisar o quão empreendedora é uma população local. Neste artigo utilizou-
se como denominador o número total de empregados declarados na RAIS por cada empresa
anualmente. A TFT na região r agregada para todos os setores é apresentada na equação
abaixo:
1000º
º
t
t
EmpregadosdeTotalN
CriadasEmpresasNTFT (2)
A taxa de formação de empresas, apresentada na equação (2), utiliza a força de trabalho
ocupada em um determinado município. Esse indicador é expresso em relação a 1000
empregados, portanto um TFT= 10 denota que foram criadas dez novas empresas para cada
mil trabalhadores na região.
Em um sentido teórico, a abordagem da força de trabalho é considerada atraente, pois é
baseada na teoria da escolha empresarial proposto por Evans e Jovanovic apud Kangasharju
(2000). Esta abordagem assume implicitamente que os empresários começam uma nova
empresa no mercado de trabalho, onde os mesmos estão acostumados a trabalhar ou procurar
por trabalho. Este enfoque, segundo Audretsch e Fritsch apud Kangasharju (2000), implica
também que o novo empresário adquiriu alguma experiência quando empregado.
Conforme estudos anteriores (Johnson, 2004; Audretsch e Fritsch, 1994), as duas
formas de mensurar a taxa de formação de empresas, embora tendo significados distintos, são
altamente correlacionadas.
3.3. Procedimentos analíticos
A análise exploratória de dados espaciais (AEDE), conhecida em inglês como
Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), foi usada para identificar se existe correlação
espacial e padrões distintos de formação de empresas no RS que configurem a emergência de
clusters. Esta técnica considera a auto-correlação e a heterogeneidade espacial, para descrever
o padrão espacial da distribuição dos dados (Almeida et al., 2005).
A dependência espacial ocorre em todas as direções, no entanto, se relaciona
inversamente com a distância geográfica. Logo, a heterogeneidade espacial diz respeito às
próprias características das unidades espaciais, que naturalmente diferem entre si. Foram
calculados os índices globais e locais de auto-correlação espacial, tais como o I de Moran,
Moran Scatterplot e Local Indicatorof Spatial Association (LISA) mediante a construção de
matrizes de pesos espaciais, via o padrão Rainha, com grau de vizinhança igual a um. São
consideradas vizinhas todas as unidades que compartilham qualquer tipo de fronteira com a
unidade analisada (Monasterio e Ávila, 2004; Oliveira, 2008).
Para descrever a existência de convergência na formação de empresas no RS, utilizamos
o método de convergência absoluta (ver Baumol, 1986; Barro e Sala-I-Martin, 1995 para
detalhes). A hipótese é tradicionalmente testada na literatura por meio de uma regressão do
tipo cross-section com dados de renda para países ou regiões, utilizando-se como variável
dependente a taxa de crescimento da renda per capita para o período de análise e o nível da
renda per capita inicial como variável explicativa. Para o nosso caso a variável de interesse é
a taxa de formação de empresas, como expressa a equação 3.
tii
i
tiTX
TX
TX
T,0,
0,
,lnln
1
(3)
Onde, tiTX , e 0,iTX representam, respectivamente, as taxas de formação de empresas
para o período final e inicial. T representa o número de anos entre o período inicial e final da
amostra, enquanto ti , é o erro aleatório. Para que ocorra â convergência absoluta, o
coeficiente estimado dessa regressão deve ser negativo, ou seja, deve-se encontrar uma
relação negativa entre o nível inicial de formação de empresas e sua taxa de crescimento. Um
coeficiente negativo e estatisticamente significante, portanto, indica uma redução da
disparidade empresarial no estado.
Por fim, para a realização do teste empírico da taxa de formação de empresas no
crescimento econômico testou-se o seguinte modelo:
titititititi TXTMFDENPIBPCPIBcPIB ,,,,,, (4)
Onde i representa o município e PIB a variação do Produto Interno Bruto (PIB)
municipal. Como os dados do PIB municipal não estão disponíveis para todos os anos da
nossa série, o que inviabiliza a utilização de metodologia de dados em painel, optamos por
testar o modelo acima com dados crosssection para alguns anos. O modelo expressa, portanto,
se a taxa de formação de empresas, tiTX , em 2005, impacta o crescimento médio do PIB
municipal entre 2005 e 2007. As variáveis de controle tiPIB , e tiPIBPC , representam o
produto interno bruto e o produto interno bruto per capita para o ano de 20011, enquanto
DENit representa a densidade populacional e TMFit o tamanho médio das empresas em cada
município.
4. Resultados e discussão
A seguir são apresentados os gráficos I de Moran (Fig. 3) para os municípios gaúchos
em 1996 e 2008, primeiro e último ano da série em que é possível de se estimar a taxa de
formação de empresas. Neles, evidenciamos a correlação espacial da taxa de formação de
empresas pelos dois métodos de cálculos apresentados na seção anterior. Os dados referem-se
à taxa de formação de empresas anual dos municípios e a média dessa variável nos
municípios vizinhos.
Apesar do Indicador I de Moran não permitir analisar onde estão localizados os clusters
espaciais, o resultado obtido mostra a magnitude da associação espacial. Quanto mais
próximo de 1 (um) for o valor de I de Moran, mais intensa é a associação espacial observada.
Na Fig. 3, os gráficos mostram que a relação espacial foi positiva, e estatisticamente
significativa para 1996 e 2008. Desse modo, cidades com semelhantes taxas de formação de
empresas tendem a estar espacialmente associadas nos cortes temporais. Cabe ressaltar que a
magnitude da relação espacial aumenta entre 1996 e 2008 para os dois métodos de análise,
demonstrando que houve um aumento da importância da dimensão espacial em relação à taxa
de formação de empresas nos municípios gaúchos. Assim, em 2008, os municípios com
maiores taxas de formação de empresas (tanto a TE quanto a TFT) tendem a estar
espacialmente próximos de municípios igualmente com maiores taxas do que a média
estadual. Da mesma forma, municípios com menores taxas tendem a estar espacialmente
associados com municípios cuja taxa de formação de empresas é menor que a média estadual.
1996 2008
Figura 3 – I de Moran para a taxa de formação de empresas, 1996 e 2008.
1 As variáveis tiPIB , e tiPIBPC , capturam o efeito catch-up ocorrido ao longo do período.
TE
TFT
Fonte: Elaboração dos autores.
O próximo passo foi analisar a associação espacial entre regiões, utilizando mapas de
aglomeração (LISA), identificando as regiões que se destacaram em relação à taxa de
formação de empresas. O mesmo nos fornece uma visão da distribuição espacial das
variáveis. Nos mapas da Fig. 4 estão representados os grupos estatisticamente significativos a
um p-valor = 0,05.
1996 2008
Figura 4 – LISA para as taxas de formação de empresas Ecológica (TE) e Relativa à Força de
Trabalho (TFT) para 1996 e 2008.
Fonte: Elaborado pelos autores.
Conforme os mapas, em 1996, existiam poucas concentrações de clusters espaciais para
o RS. Ou seja, para aquele período, a taxa de formação de empresas, tanto ecológica como
relativa à força de trabalho, praticamente não apresentava dependência espacial e era pouco
concentrada. O que se verificava eram clusters com baixa taxa de formação de empresas
localizados na mesorregião Noroeste Rio-grandense para a taxa ecológica, e na mesorregião
Metropolitana de Porto Alegre para a taxa relativa à força de trabalho. É interessante notar
que o cluster com baixa taxa de formação ecológica em 1996, situava-se em uma região
essencialmente agrícola de base familiar. Já para a taxa relativa à força de trabalho,
curiosamente, apareceu um cluster com baixa formação de empresas exatamente na região
mais rica do estado, a mesorregião Metropolitana de Porto Alegre.
Diferentemente de meados dos anos 90, quando os clusters eram pequenos e pouco
visíveis, em 2008 há pelo menos dois grandes clusters caracterizados pela elevada taxa de
formação de empresas, tanto pelo método ecológico quanto pelo relativo à força de trabalho.
O primeiro está localizado na região da campanha gaúcha, compreendendo uma faixa de
municípios pertencentes às mesorregiões Sudoeste, Centro Ocidental e Nordeste Rio-
grandense e o segundo, menor em extensão, no Norte do Estado, próximo da divisa de Santa
Catarina. Embora a composição destes clusters varie parcialmente, conforme o método de
estimação da taxa de formação de empresas, as suas delimitações são bem definidas e
demonstram que estas áreas geográficas empreendem mais que o restante do estado, tanto em
relação ao estoque de empresas quanto em relação aos indivíduos aptos a empreenderem. Já
no outro extremo estão os municípios que, além de apresentarem menores taxas de formação,
também estão cercados por municípios com baixas taxas de formação. Estes compõem um
TE
TFT
cluster de municípios localizados em uma área de desenvolvimento mais consolidado do
estado, pertencente às mesorregiões Metropolitana de Porto Alegre e Centro Oriental Rio-
grandense.
Conforme lembrado por Reynolds et al. (1994), Johnson (2004) e Ashcroft et al. (2007),
as variações temporal e espacial na taxa de formação de empresas estão associadas às
variações macro e microeconômicas. Com relação às variáveis macroeconômicas cabe
ressaltar que no período de 1994 a 1998, observa-se um câmbio sobre valorizado e juros
elevados, inibindo assim a formação de empresas. Já para períodos recentes, têm-se uma
conjuntura nacional favorável (juros menores, câmbio, acesso ao crédito, etc.), além de contar
com o crescimento de economias mundiais emergentes incentivando, deste modo, um
ambiente propício à formação de novos negócios.
Além da formação de clusters, há também no estado convergência das taxas de
formação de empresas (Tab. 1). Ou seja, a razão entre o município mais ativo para o menos
ativo, tem apresentado certo decréscimo com o passar dos anos. Isto significa que está
ocorrendo uma diminuição das desigualdades empresariais no RS. Os resultados para TE -
rejuvenescimento da base empresarial - sugerem uma velocidade de convergência de 7,97%
ao ano. Neste ritmo, municípios levariam um pouco mais de 8 anos para percorrerem metade
da distância até o estado estacionário2. Já os resultados para TFT - capacidade empreendedora
da população - evidenciam uma velocidade de convergência menor, quando comparada com a
TE. Neste modelo, o período necessário para que os municípios percorram a metade da
distância até o estado estacionário é de aproximadamente 17 anos. Deste modo, podemos
verificar, com o auxílio dos mapas, uma mudança na dinâmica empresarial do RS. Regiões
consideradas menos dinâmicas, com um PIB per capita médio de R$ 8.821,00 em 2005,
atualmente, concentram os municípios com maior taxa de formação de empresas (cluster AA
na Fig. 4), enquanto que, parte daquelas consideradas mais progressistas, com um PIB per
capita médio de R$ 14.688,00 em 2005, têm menor taxa de formação de empresas (cluster
BB na Fig. 4).
Tabela 1 – Convergência da taxa de formação de empresas no RS
Variáveis Convergência
TE TFT* c 0,276629***
(29,3076)
0,156733*** (14,9341)
0,iTX
-0,0797935*** (-24,2607)
-0,0396034*** (-10,6594)
R² 0,567263 0,201594 Estatística F 588,5809 113,6232
Fonte: elaborado pelos autores. * Heterocedasticidade corrigida pelo método mínimos quadrados ponderados; *** significativo a 1%.
Os resultados das regressões obtidas da estimativa da Eq. 4, a qual relaciona a taxa de
formação de empresas com o crescimento econômico regional, são apresentados na Tab. 2.
Em função de que se observou a existência de dois regimes espaciais distintos de formação de
2 A fórmula que permite o cálculo da meia vida é )2ln( , a mesma mede o tempo necessário para
que a desigualdades na taxa de formação de empresas dos municípios da amostra sejam reduzidas pela metade. Detalhes podem ser conferidos em Barro e Sala-i-Martin (1995).
empresas, as análises foram realizadas de modo a verificar se o impacto da taxa de formação
de empresas no crescimento econômico varia para estes dois grupos de municípios ou é
similar àquele apresentado para o estado como um todo. Primeiramente, no entanto, nas
colunas 1 e 2, reportamos os resultados da estimativa do modelo para o estado como um todo.
Tabela 2 – Efeito da taxa de formação de empresas (2005) no crescimento econômico (média
2005-2007).
Variáveis Estado Cluster AA Cluster BB
TE TFT TE TFT TE TFT
C -,04
(-,18)
-,04
(-,14)
-3,13*
(-2,65)
-3,54**
(-3,42)
,42
(1,37)
,40
(1,17)
PIB01 -,19**
(-8,42)
-,20**
(-8,44)
-,28**
(-3,22)
-,31**
(-3,93)
-,07*
(-2,27)
-,06
(-1,59)
PIBPC0101 ,38**
(5,33)
,39**
(5,35)
1,34**
(5,00)
1,48**
(6,41)
,06
(,58)
-,02
(-,20)
DEN -,00
(-,78)
-,00
(-,79)
-,001*
(-2,47)
-,00**
(-2,77)
,00
(1,02)
,00
(,48)
TME -,01**
(-4,95)
-,01**
(-4,54)
-,01
(-0,59)
-,01
(-,44)
-,01**
(-3,55)
,00
(,53)
Taxa de
formação
-,00
(-,11)
-,00
(-,26)
,00
(0,23)
,00
(,17)
,004*
(2,39)
,01**
(2,58)
R² ,19 ,19 ,44 ,54 ,28 ,16
F-statistic 24,95 24,96 8,53 12,91 6,79 3,97
No. obs. 494 494 48 51 76 75
Fonte: elaborado pelos autores.
N.B. 1: ** significativo a 1%, * significativo a 5%
N.B. 2: resultados em Log.
Para o estado como um todo a taxa de formação de novas empresas em 2005 não
apresentou impactos no crescimento econômico para os anos subsequentes. Este resultado
também foi encontrado para o cluster AA, porém com sinal positivo. Já para o cluster BB a
taxa de formação apresentou coeficiente significativo e positivo, o que demonstra que para
este cluster a formação de novas empresas favorece o crescimento econômico. Como o efeito
da formação de novas empresas no crescimento econômico é sabidamente defasado no tempo
(Audretsch and Fritsch, 2002; Carree and Thurik, 2006), na Tab. 3 são apresentados os
coeficientes (padronizados) da formação de novas empresas no crescimento econômico para
os anos de 2002 a 2004. Como esperado, para o estado como um todo, a taxa de formação
mostrou um efeito defasado e positivo no crescimento econômico. O impacto é mais defasado
quando as estimativas são realizadas pelo método ecológico, o que indica que altas taxas de
rejuvenescimento empresarial não favorecem o crescimento econômico no curto prazo. Se o
rejuvenescimento é alto, os ganhos de produtividade da economia não acontecem no curto
prazo. Isto é, somente após um determinado período de tempo é que as empresas entrantes
poderão influenciar no desempenho econômico regional com a introdução bem-sucedida de
novas soluções, novos métodos, processos e produtos.
Tabela 3 – Efeitos defasados da taxa de formação de empresas (2002, 2003 e 2004) no
crescimento econômico (média 2005-2007)
Year
Estado Cluster AA Cluster BB
TE TFT TE TFT TE TFT
2002 ,09(2,18)** ,12(2,76)*** ,19(1,52) -,12(-,94) -,04(-,36) ,10(,62)
2003 ,07(1,66)* ,13(2,81)*** ,27(1,81)* ,15(1,44) ,21(2,13)** ,36(2,37)**
2004 ,05(1,17) ,15(3,23)*** ,13(1,01) -,06(-,36) ,30(2,99)*** ,36(2,51)**
Fonte: elaborado pelos autores.
*** Significativo a 1%, ** Significativo a 5%, * Significativo a 10%.
O Efeito da taxa de formação de novas empresas para as defasagens apresentadas na
Tab. 3 foram consistentemente não significativos para o cluster AA. As altas taxas de
formação de empresas nesta região podem ser um indicador da não existência de indústrias e
setores consolidados ou ainda da falta de políticas indústriais que guiem os novos
investimentos. Além disso, é provável que parte considerável destas novas empresas seja
consequência do empreendedorismo por necessidade. Este resultado é prova irrefutável da
complexa relação entre empreendedorismo e crescimento econômico como já bem indicado
por Van Stel et al., (2005). Estes municípios, embora tenham ultimamente apresentado altas
taxas de formação de empresas, em geral, têm suas economias baseadas na agropecuária e em
pequenas empresas do setor de serviços. Esta área geográfica do RS é coincidente com o G14
(14 Coredes) predominantemente agrícola, identificado por Porsse et al. (2008), onde a
demanda pelos produtos dessa região está muito atrelada à evolução do emprego e,
principalmente, do emprego nas atividades mais tradicionais, ou seja, ao emprego não
qualificado.
No todo, os resultados corroboram com as conclusões de estudos anteriores para os
países desenvolvidos (Van Stel et al., 2005; Wennekers et al., 2005), no sentido de que o
empreendedorismo importa para o crescimento econômico. É conveniente notar que a
associação entre a TFT e o crescimento do PIB nos municípios do cluster AA não é
estatisticamente significativo, o que pode evidenciar que a qualidade do empreendedor desta
região é menor quando comparada com o empreendedor do cluster BB ou daquele do estado
como um todo. No cluster BB – onde sabidamente há mais emprego e indústrias no estado – a
formação de novas empresas é mais produtiva para a economia, pois somente empreendedores
mais qualificados optam por empreender conforme preconiza a teoria da escolha
empreendedora (Evan e Jovanovic apud Kangasharju, 2000), visto que nele há mais
probabilidade de ocupação no mercado formal de trabalho. Embora não se possa identificar o
nível do capital humano dos empreendedores com os dados da RAIS – o que pode relativizar
a nossa interpretação – é provável que o efeito positivo e significativo reflita empreendedores
inovadores e mais qualificados no cluster BB do que no AA. O argumento é muito similar
àquele apresentado por Van Stel et al., (2005) para distinguir o efeito do empreendedorismo
em países em diferentes estágios de desenvolvimento.
5. Considerações finais
Este artigo buscou calcular a taxa de formação de empresas relativa ao estoque de
empresas existentes e ao montante da força de trabalho apta a empreender, através de um
novo método desenvolvido a partir dos dados da RAIS. Também se objetivou identificar o
comportamento destas taxas, no período compreendido entre meados da década passada até os
dias atuais, e a relação destas com o crescimento econômico dos 496 municípios do estado do
Rio Grande do Sul.
Os resultados evidenciaram que em 1996, existiam poucas concentrações de clusters
espaciais para o estado gaúcho. No entanto, a magnitude da relação espacial aumentou
significativamente de 1996 para 2008, indicando que houve uma ampliação da importância da
dimensão espacial em relação à taxa de formação de empresas nos municípios gaúchos.
A partir da variável taxa de formação de empresas, foi possível verificar o padrão de
distribuição geográfica dos clusters no RS, de 1996 a 2008, e concluir que no estado está
ocorrendo uma mudança na dinâmica empresarial. As regiões mais industrializadas têm
menores taxas de formação de empresas do que as regiões tradicionalmente menos dinâmicas.
As possíveis causas deste fato devem ser ainda investigadas, mas podemos levantar pelo
menos duas hipóteses: a primeira está associada à convergência empresarial no RS, onde
regiões tradicionalmente menos dinâmicas vêm ganhando espaço no cenário empresarial;
enquanto que a segunda tem conexão com o fato do alto empreendedorismo das regiões
menos dinâmicas da metade sul do estado ser de menor qualidade por estar vinculado ao
empreendedorismo por necessidade. Ou seja, os indivíduos que residem nestas áreas, dada a
falta de alternativas ocupacionais, acabam por empreender, o que ampliaria a taxa de
formação destas regiões vis-à-vis ao resto do estado. Esta hipótese parece ser a mais plausível,
dado que a formação de empresas relativa à força de trabalho, nestes municípios, não impacta
significativamente o crescimento econômico futuro dos mesmos.
Assim, as regiões menos dinâmicas do RS (principalmente aquelas da metade sul,
tradicionalmente conhecidas como mais pobres) estão convergindo para a média estadual,
pelo menos no que diz respeito à formação de empresas. Se este resultado já é interessante do
ponto de vista do desenvolvimento regional, mais intrigante é o fato de termos encontrado
para os municípios do RS uma relação positiva entre a taxa de formação de empresas e o
crescimento econômico, quando a formação de empresas é calculada em relação à força de
trabalho regional. Este resultado corrobora àqueles obtidos por outros autores para países
desenvolvidos (Van Stel et al., 2005: Wennekers et al., 2005).
Isto demonstra que para países em transição como é o caso do Brasil e, em especial para
o RS, o empreendedorismo é importante para o progresso econômico. Teoricamente o estudo
contribui para dirimir a ambiguidade existente na literatura, a qual apontava que para países
pobres e em desenvolvimento, mais empreendedorismo não significava maior crescimento
econômico.
Mesmo levando em consideração as limitações que possam ser feitas aos dados e a
técnica econométrica utilizada, acredita-se que os resultados obtidos aqui fornecem uma ideia
geral e uma aproximação robusta de como a taxa de formação de empresas, ou seja, o
empreendedorismo, afeta o desenvolvimento no Rio Grande do Sul. Acredita-se que o
presente artigo contribui nesta temática, dado a escassez de estudos que abordam o tema no
Brasil. Um próximo passo desta análise compreende o estudo da formação de empresas
estratificando os setores da economia, no intuito de identificar como os mesmos estão
distribuídos no território gaúcho, reafirmando ou não as principais conclusões encontradas
nesse artigo. Um segundo elemento é lidar com a causalidade dual no relacionamento entre a
atividade empreendedora e o crescimento econômico. Estudos futuros também podem
contribuir na compreensão da variação espacial da formação de empresas, para melhor
especificar os determinantes que influenciam a taxa de formação de empresas.
Uma das metas centrais das políticas públicas é a geração de crescimento e a criação de
empregos. Muito do debate que envolve estes dois elementos tem sido baseado no referencial
macroeconômico e focado nos instrumentos macroeconômicos tradicionais. Os resultados
deste trabalho sugerem que um instrumento diferente e menos tradicional para a geração de
crescimento e emprego tem um papel importante – políticas que geram e promovem o
empreendedorismo.
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