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Tecnologia da Informação – Anderson L. S. Moreira

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Instituto Federal de PernambucoRecife – PE

Tecnologia da InformaçãoTecnologia da Informação

Aula 14 – Aula 14 – Sistemas de Apoio à DecisõesSistemas de Apoio à Decisões

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Base na apresentação de James O'Brian

Tecnologia da Informação – Anderson L. S. Moreira 2

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• Identificar as mudanças que acontecem na forma e no uso de apoio à decisão em empreendimentos de e-business.

• Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas de informação gerencial.

• Descrever como o processamento analítico online pode atender às necessidades de informação.

• Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão e como ele difere dos sistemas tradicionais de informação gerencial.

Agenda


• Explicar como os seguintes sistemas de informação podem apoiar as necessidades de informação de executivos, gerentes e profissionais de empresas:– A. Sistemas de informação executiva– B. Portais de informação de empresas– C. Portais de conhecimento de empresas

• Identificar como agentes inteligentes podem ser utilizados nos negócios.

• Dar exemplos das diversas maneiras pelas quais os sistemas especialistas podem ser utilizados nas situações de tomada de decisões nos negócios.

Agenda


• A sabedoria tradicional diz que conhecimento é poder;

• Em que sentido?

• E as Organizações quando investem em novos modelos de negócios?

• A tomada de decisões foi o principal impulso dos SI nas Organizações.

Introdução


Tendências do apoio à decisõesTendências do apoio à decisões

• Classe emergente de aplicações concentra-se no apoio personalizado a:– Decisões;– Modelos;

– Recuperação de informações;– Armazenamento de dados;– Relatórios.


MudançasMudanças

• Essa tendência foi notada com a ampliação dos:– Sistemas clássicos de informações gerenciais (60);– Sistemas de decisões (70);– Sistemas de informações executivas (80).

• Tendência acelerou com a Internet e os sistemas de e-commerce.


MudançasMudanças

• Figura mostra relação de empresas E-business e seus stakeholders;

Exigência de Valordo e-commerceInformação à mãoAnálise de dadosFaça você mesmo

Resposta de Suporte

às decisões de e-business

Decisão Analíticapreventiva,

personalizadae distribuição na

Internet


MudançasMudanças

• Crescimento da Web, intranet e extranet nas empresas acelerou o desenvolvimento e o uso da entrega de informações de “classe executiva” e ferramentas de apoio à decisão;

• Principalmente em níveis inferiores da administração;

• A figura a seguir destaca algumas das principais aplicações do e-business de apoio a decisões.


Aplicação de Suporte às Decisões

Administração doRelacionamentocom o Cliente

Simulação: Análisedo tipo What if

Administração da cadeia de Suprimentos

Administração doconhecimento/ Inovação

Monitoração doDesempenho Empresarial

Funcionário /GerenteCliente / Parceiro


Informação, Decisões e AdministraçãoInformação, Decisões e Administração

• O tipo de informação requerida pelos tomadores de decisão está diretamente relacionado com o nível de tomada de decisão gerencial;

• Esse modelo aplica-se a qualquer Organização (até que passaram por downsizing);

• Observar os níveis.


Decisões no e-Business

AdministraçãoEstratégica

AdministraçãoTática

Administração Operacional

Dec

isõe

s

Informação

Características da DecisãoNão-estruturada

Semi-estruturada

Estruturada


Decisões no e-businessDecisões no e-business• Informações Decisionais:

– Especial

– Não programadas

– Resumidas

– Infrequentes

– Antecipadoras

– Externas

– Perspectiva ampla

– Pré-especificadas

– Programadas

– Detalhadas

– Frequentes

– Históricas

– Internas

– Foco estreito


Sistema de Informação

Relatórios Periódicos Programados

Relatórios Periódicos Programados

Relatórios de ExceçãoRelatórios de Exceção

Informes e Respostaspor Solicitação

Informes e Respostaspor Solicitação

Relatórios em PilhaRelatórios em Pilha

Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação


Processamento Analítico Online

ServidorOLAP

ServidorOLAP

Banco dedados

multidimen-sional

Bancos dedados denegóciosCliente

PC

Software de OLAP

Os dados são recuperados de bancos dedados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP

•Bancos de dados operacionais•Data marts•Data warehouse


Sistemas de Apoio às Decisões

Análise do tipo e-seAnálise do tipo e-se

Análise de SensibilidadeAnálise de Sensibilidade

Análise de Busca de MetasAnálise de Busca de Metas

Análise de OtimizaçãoAnálise de Otimização

ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões

ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões


ExemplosExemplos

• E-se (what if): E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O que aconteceria?

• Análise de sensibilidade: Vamos reduzir a propaganda em 1000 reais repetidamente de forma que possamos entender sua relação com a venda.

• Análise de Busca de Metas: Experimentemos aumento na propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de reais.

• Análise de Otimização: Qual o melhor montante de propaganda considerando nosso orçamento?


Portais Corporativos de Informação e SAD

Gateway Portal Corporativo de InformaçãoInterface Corporativa do Usuário do Portal de Informação

Agentesde Busca

Agentesde Busca OLAPOLAP Data

Mining

Data Mining

Gerenciamento de

Conhecimento

Gerenciamento de

Conhecimento

Funções de Gerenciamento do Banco de Dados

DataMart

OutrasAplicações

Empresariais

Banco deDados

Operacional

Banco deDados

Analítico

Base deConhecimento

SADModelagem:E-se (What-If) de Sensibilidadede Busca de MetasOtimização

Internet Intranet Extranet


Atributos do Comportamento Inteligente

• Pensar e raciocinar• Utilizar a razão para solucionar problemas• Aprender e compreender a partir da experiência• Adquirir e aplicar conhecimentos• Demonstrar criatividade e imaginação• Lidar com situações complexas ou

desconcertantes• Reagir pronta e eficazmente a situações novas• Reconhecer a importância relativa de

elementos de uma situação• Manipular informações ambíguas, incompletas

ou errôneas


Aplicações da Inteligência Artificial

Aplicaçõesda CiênciaCognitiva

Aplicaçõesda CiênciaCognitiva

InteligênciaArtificial

InteligênciaArtificial

Aplicaçõesda RobóticaAplicaçõesda Robótica

Aplicaçõesde Interfaces

Naturais

Aplicaçõesde Interfaces

Naturais

•Sistemas Especialistas•Lógica difusa•Algoritmos Genéticos•Redes Neurais

•Percepção Visual•Locomoção•Condução•Tatilidade

•Linguagens Naturais•Reconhecimento de Discurso•Interfaces Multissensoriais•Realidade Virtual


Áreas de Aplicação da IA nas Empresas

Redes NeuraisRedes Neurais

Sistemas de Lógica DifusaSistemas de Lógica Difusa

Realidade VirtualRealidade Virtual

Sistemas EspecialistasSistemas Especialistas

Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas

Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas

Agentes InteligentesAgentes Inteligentes

Algoritmos GenéticosAlgoritmos Genéticos


Agentes Inteligentes

InterfacesTutoriais

InterfacesTutoriais

Agentes deApresentaçãoAgentes de

Apresentação

Agentes deNavegação

de Rede

Agentes deNavegação

de Rede

Agentes deDesempenho

de Papéis

Agentes deDesempenho

de Papéis

Agentes deInterface

com oUsuário

Agentesde

Gerenciamentode

Informações

Agentesde Procura

Agentesde Procura

Corretores deInformação

Corretores deInformação

Filtros deInformaçãoFiltros de

Informação


Componentes do Sistema Especialista

Base deConhecimento

Usuário

ConselhoEspecia-

lizado

Programasde Interface

com oUsuário

Programasde Interface

com oUsuário

ProgramaUtilitário deInferência

ProgramaUtilitário deInferência

Estação de Trabalho

Engenharia do Conhecimento

Programa deAquisição de

Conhecimento

Programa deAquisição de

Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento

Estação de Trabalho

Desenvolvimento do Sistema Especialista

O Sistema Especialista


Aplicações do Sistema Especialista

Gerenciamento de DecisõesGerenciamento de Decisões

Diagnóstico de Problemas de OperaçãoDiagnóstico de Problemas de Operação

Manutenção /ProgramaçãoManutenção /Programação

Projeto /ConfiguraçãoProjeto /Configuração

Seleção /ClassificaçãoSeleção /Classificação

PrincipaisCategorias deAplicação deSistemasEspecialistas

Monitoração /Controle de ProcessoMonitoração /Controle de Processo


• Os sistemas de apoio às decisões nas empresas estão mudando. O crescimento de intranets corporativas, de extranets e de outras tecnologias de rede aumentaram a demanda por uma multiplicidade de técnicas que operam em rede, personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD.

• Os sistemas de informação devem apoiar muitas decisões e níveis da tomada de decisão gerencial. Estes englobam os níveis de atividade administrativa estratégica, tática e operacional.

Observações


• O processamento analitico online é utilizado para analisar relacionamentos complexos entre grande quantidade de dados armazenados em bancos de dados multidimensionais. O Data mining analisa grande quantidade de dados históricos contidos em data warehouses.

• Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de informação interativos computadorizados, que utilizam software de SAD e modelos de referência para fornecer informações ao apoio da tomada de decisões semi-estruturadas e não-estruturadas.

Observações


• Os principais domínios de aplicação da inteligência artificial (IA) incluem uma multiplicidade de aplicações na ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais.

• As principais áreas de aplicação da IA compreendem:– Redes Neurais– Lógica Difusa– Algorítmos Genéticos– Realidade Virtual– Agentes Inteligentes

Observações

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