Tutorial

Unidades de gestão diferenciada – UGD´s

• MZA – Management Zone Analyst

• QGIS – Quantum GIS

Danilo Tedesco de Oliveira

Tecnólogo em Mecanização em Agricultura de Precisão

FATEC “Shunji Nishimura” Pompeia - SP / e-mail: danilotedesco@outlook.com

Prof. Dr. Cristiano Zerbato

Máquinas Agrícolas e Agricultura de Precisão

Departamento de Engenharia Rural

UNESP Jaboticabal - SP / e-mail: zerbato@fcav.unesp.br

1

Abra o arquivo dos pontos originais.

2

Deve-se dar nome para as células em

branco.

3

4

Após isso deve-se selecionar todas linhas

e colunas com os dados.

Certifique-se de que todos

os dados foram

selecionados

5

Crie um arquivo TXT na área de trabalho

com o nome: pontosce

6

Copie os arquivos selecionados para

dentro do arquivo TXT: pontosce

7

Muita atenção na hora de realizar essa

etapa. Deve-se apertar as teclas: Ctrl+H

localizar: preencher “,” virgula.

Substituir por: preencher “.” ponto.

Depois clicar em substituir TUDO.

8

Todas as virgulas foram substituídas por

pontos.

9

O próximo passo é substituir os espaços

por virgula. MUITA ATENÇÃO!

DEVE-SE SELECIONAR ESSE ESPAÇAMENTO COM O

MOUSE E COPIAR ( Ctrl+C)

10

Cole em localizar o espaço que você

acabou de copiar.

Em substituir coloque uma virgula “,”

Depois clique quem substituir tudo

11

Perceba que todos espaçamentos foram

substituídos por uma virgula.

Após isso salve as modificações realizadas no

arquivo

12

Abra o programa MZA

Ao aparecer essa janela, basta apertar a tecla:

ENTER

13

AO ABRIR O PROGRAMA

•Clique em: VIEW > START

14

Clique em: Choose File... (para localizar o arquivo TXT criado).

15

Selecione o arquivo TXT criado e clique

em ABRIR

16

Após abrir ira aparecer as variáveis do arquivo.

Selecione as variáveis Shallow e Deep, e clique

na seta > para adiciona-las.

Após isso clique em Next>

17

Ao clicar next ira aparecer essa tela,

clique em Compute Statistics...

18

Selecione um lugar para

salvar o arquivo e de um

nome para o mesmo. Depois

clique em Salvar. Ao salvar ira

aparecer essa

mensagem

19

Depois clique em Next>

20

Ira aparecer essa janela.

21

Selecione a opção Mahalanobis

22

Fuzzy c-means : Selecione o número de

interações desejáveis, seu critério de

convergência e número mínimo e máximo de

zonas

23

Clique em Classify e escolha um nome e

local para salvar o arquivo.

24

Aguarde o procedimento de classificação.

25

Ao terminar o programa pergunta se

desejar salvar o índice de performance,

se desejar clique em sim e salve se não

clique em não.

26

• Ao aparecer a mensagem

classificação concluída

clique em Next>.

27

O Programa ira mostrar um gráfico indicando qual foi a

melhor classificação em zonas.

28

NCE - Mede a homogeneidade das zonas FPI - Mede o grau de separação entre as zonas

A classificação foi concluída

• E foi possível ver que a melhor classificação foi a de 3

classes.

• O próximo passo é visualizar os pontos no programa

QGIS, para isso deve-se abrir o programa.

29

Ao abrir ira aparecer essa janela, clique

em fechar.

30

Clique em: Projeto > Novo.

31

Clique em: Camada > Adicionar Camada > A partir de

um texto delimitado.....

32

Em nome do arquivo clique

em procurar e selecione o

arquivo criado da

classificação do slide 24.

33

Selecione o arquivo e clique em abrir.

34

35

Selecione

Nos campos X e Y, coloque os valores das

coordenadas igual a imagem abaixo.

36

Clique em OK

37

Note que os pontos foram adicionados a

tela.

38

Na aba Camadas clique com botão direito

do mouse e vá em propriedades.

39

Nas propriedades clique em Estilo

40

Na aba Estilo, onde está símbolo simples,

Mude para Graduado.

41

Na Coluna, selecione a variável que quer

visualizar, Neste casso selecionasse a variável

3_1 que é a classificação de 3 zonas definidas

pelo programa MZA.

42

• Escolha

uma cor

para

visualizar.

• Escolha 3

classes.

• Clique em

classificar.

• E depois

clique em

OK.

Na Coluna, se quiser também pode selecionar

outros atributos para visualizar.

43

Esse é o resultado da classificação.

44

A região com pontos

amarelos apresentam

menor variabilidade.

Os pontos azul e rosa

apresentam maior

variabilidade.

Caso fosse realizar uma

amostragem de solo

nessa regiões, seria

mais indicado realizar

mais amostragens nas

regiões que estão

circuladas em vermelho

para tentar entender

porque está

acontecendo essa

variabilidade.

45