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Tecnologia para Sistemas em Internet
Professor Me. Anderson Martins Corrê[email protected]
Estatística
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Nossa disciplinaEstatística
Carga horária: 60h, 3 aulas na quarta
Ementa curricular• Estatística descritiva;• Variáveis aleatórias discretas e contínuas;• Distribuições de probabilidade;• Correlação e dispersão;• Regressão linear.
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Avaliações • Prova Escrita. 4 provas de zero a dez (toda ultima aula do
mês)– P1 24/4– P2 29/5– P3 26/6– P4 24/7– Prova substitutiva 7/8
• Listas de Exercícios Complementares. 4 listas de zero a cinco.
• A nota final será a média entre as provas e listas. Prova 40 pontos, listas 20 pontos.
MF= (provas + listas)/6
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BIBLIOGRAFIA BÀSICA
• BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estatística Básica. Saraiva. 2009.
• MARTINS, G. A.; DONAIRE, D. Princípios de Estatística: 900 Exercícios Resolvidos e Propostos. 4ª ed. Atlas, 1995.
• LARSON, R.; FABER, B. Estatística Aplicada. 2. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.
• OLIVEIRA, F.E.M. Estatística e Probabilidade. 2ª Ed. Atlas. 1999.
• BERENSON, M.L.; LEVINE, D.M.; STEPHAN, D. Estatística – Teoria e Aplicações. 5ª Ed. LTC. 2008.
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Outras Fontes• Google
• Youtube
• http://www.matematiques.com.br
• http://www.impa.br/opencms/pt (IMPA - Instituto Nacional de Matemática Pura e
Aplicada)
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Ao trabalho
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011O contar é estatística
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3000 AC – Censos no Egito
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Outras cenas ...
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Na Babilônia também …
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Na Bíblia …• Quarto livro do velho
testamento• Instrução a Moisés• Fazer um levantamento dos
homens de Israel que estivessem aptos a guerrear
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Augusto César• Édito para que se fizesse o
censo em todo o império romanoCensere em latim = taxar
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Guilherme o conquistador• Inglaterra• 1085• Levantamento estatístico
– Terras– Propriedades– Empregados– Animais
• Base de cálculo de impostos
Dom
esda
y =
Dia
do
juíz
o fin
alD
omes
day
= D
ia d
o ju
ízo
final
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Um livro para os impostos …
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Séc XVII - Tábuas de Mortalidade
• John Graunt• Análises de nascimentos e
mortes• % de homens ligeiramente
superior a de mulheres
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Palavra Estatística• Cunhada pelo acadêmico
alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIII
• O verbete “statistics” apareceu pela primeira vez na Enciclopédia Britânica em 1797
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011Para entender a ...
EstatísticaStatusStatus EstadoEstado
Poder públicoPoder públicoCaracterização Caracterização dos dadosdos dados
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Uma origem controversa
Estatísticapara cobrarIMPOSTOS
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011E depois ….
Facilitar a análise de DADOS
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICAINTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
• FATOS IMPORTANTES (BRASIL)– Em 1872 houve o primeiro censo geral da população brasileira.
– Em 1936 foi criado o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística).
– Em 1972 surge o primeiro computador pra ajudar a dar um grande salto na estatística nacional.
– Apenas em 1997 houve a inclusão da estatística no ensino fundamental / médio.
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A Estatística é dividida em:Análise de dados:
Coleta, organização e
resumo dos dadosProbabilidade:
Necessária para tirar conclusões a partir de
amostras Inferência estatística: Tirar
conclusões estatísticas de dados específicos usando os
conhecimentos de probabilidade
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011Estatística Descritiva
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICAINTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
7 8 9 4 7 8 9 8 8 7EX.: MÉDIA DOS ALUNOS
4+7+7+7+8+ 8+8+8+9+9
MÉDIA = 7,5
10
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICAINTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
•Exemplos de Utilização da Estatística–Pesquisas Eleitorais
–Pesquisa Científica
–Censo demográfico
–Marketing
–Saúde
–Segurança
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ESSÊNCIA DA CIÊNCIADe modo geral podemos dizer que a essência da ciência é a observação e que seu objetivo básico é a Inferência. A inferência pode ser Indutiva (do específico ao geral) ou Dedutiva ( das premissas às conclusões)A inferência estatística é uma das etapas da estatística. É a parte da metodologia científica que tem por objetivos a coleta, redução, análise e modelagem dos dados.Nesta aula vamos dar enfoque à análise exploratória dos dados.
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CONCEITOSPOPULAÇÃO
Ao coletar os dados referentes às características de um grupo de objetos ou indivíduos, tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma universidade ou os números de parafusos defeituosos, é muitas vezes impossível ou impraticável observar todo o grupo, especialmente se for muito grande. Todo o grupo ou todas as realizações possíveis de uma variável qualquer é denominado população ou universo. Uma população pode ser finita ou infinita.
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CONCEITOSAMOSTRA
Como em muitos casos é impraticável observar a população, recorre-se ao artifício de se coletar um conjunto de realizações que sejam representativas da população. Este conjunto de realizações é denominado amostra. Se a amostra é representativa, importantes conclusões sobre a população podem ser inferidas de sua análise. A parte da estatística que trata das condições sob as quais essas inferências são válidas chama-se estatística indutiva ou inferência. Como essa inferência não pode ser absolutamente certa, a linguagem da probabilidade é muitas vezes usada, no estabelecimento das conclusões.DADOS BRUTOS: Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente organizados.
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TIPOS DE VARIÁVEISUma variável é um símbolo, como X, Y, H que pode assumir qualquer um de um conjunto de valores que lhe são atribuídos, conjunto este chamado domínio da variável. Uma variável é denominada Constante quando esta assume apenas um valor.
Uma variável é considerada Qualitativa quando apresenta como possíveis realizações uma qualidade (ou atributo) do indivíduo pesquisado. Ex: sexo, educação, estado civil. Por outro lado, uma variável é considerada Quantitativa quando apresentam como possíveis realizações, números resultantes de uma contagem ou mensuração. Ex: número de filhos de um casal e altura e peso de alunos, respectivamente.
Uma variável é tida como quantitativa Contínua quando esta pode assumir teoricamente qualquer valor entre dois dados. Caso contrário é denominada quantitativa Discreta. De modo geral, as medições dão origem a dados contínuos, enquanto que as enumerações e contagens resultam em dados discretos.
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CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS
Uma variável é denominada qualitativa Nominal quando não existe qualquer possibilidade de ordenação nas possíveis realizações. É considerada qualitativa Ordinal quando existe alguma ordem nos possíveis resultados.
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QUALITATIVAQUALITATIVA
QUANTITATIVAQUANTITATIVA
NOMINALNOMINAL
ORDINALORDINAL
CONTÍNUACONTÍNUA
DISCRETADISCRETA
peso, altura, salário, idade
número de filhos, número de carros
sexo, cor dos olhos
classe social, grau de instrução
Variável:Variável: Qualquer característica associada a uma população.
ClassificaçãoClassificação das variáveis: das variáveis:
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
Quando se estuda uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer a distribuição dessa variável através das possíveis realizações (valores) da mesma. A distribuição de freqüência é uma boa maneira de se dispor um conjunto de valores, de modo a se ter uma boa idéia global sobre esses valores, ou seja, de sua distribuição.
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA
Quando se resume grandes quantidades de dados brutos, costuma-se freqüentemente distribuí-los em classes ou categorias e determinar o número de indivíduos pertencentes a cada uma das classes, denominado freqüência da classe. Um arranjo tabular dos dados por classes, juntamente com as freqüências correspondentes, é denominado distribuição de freqüência ou tabela de freqüência.HISTOGRAMA: é uma representação gráfica de uma distribuição de freqüência por meio de retângulos justapostos.
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TABELA DE FREQÜÊNCIA
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