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Teste baseado em falhas

Teste baseado em falhas. Problema Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro Solução 1 –Medir cobertura. Mas ainda não

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Teste baseado em falhas

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Problema

• Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro

• Solução 1– Medir cobertura. Mas ainda não há correlação

direta com capacidade de encontrar erros.

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Problema

• Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro

• Solução 1– Medir cobertura. Mas ainda não há correlação

direta com capacidade de encontrar erros.• Solução 2

– Introduzir bug intecionalmente (fault seeding). Permite identificar se a suíte encontrará ou não o bug.

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Teste de Mutação

PT0T1T2…Tn

• Como saber se TS é adequada para encontrar erros?

TS =

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Teste de Mutação

• P’ é uma versão que contém um erro!• O que se pode concluir sobre TS?

PT0T1T2…Tn

P’T0T1T2…Tn

TS =

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Teste de Mutação

• P’ é uma versão que contém um erro!• O que se pode concluir sobre TS?

PT0T1T2…Tn

P’T0T1T2…Tn

TS =

Inadequado para encontrar erro introduzido em P’

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Teste de Mutação

• O que o programador deve fazer ao perceber isto?

PT0T1T2…Tn

P’T0T1T2…Tn

TS =

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Teste de Mutação

• O que o programador deve fazer ao perceber isto?

PT0T1T2…Tn

P’T0T1T2…Tn

TS =

Adicionar novo teste para capturar erro em P’

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Teste de Mutação

• Novo teste deve passar em P e falhar em P’• Definição: TS distingue programas P e P’

PT0T1T2…Tn

P’T0T1T2…Tn

TS =

Tn+1 Tn+1

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Terminologia

• Mutante• Operador de Mutação• Mutante morto • Mutante sobrevivente• Mutante equivalente

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Terminologia

• Mutante: Programa original modificado• Operador de Mutação: Definição de uma

transformação (de original para mutante)• Mutante morto: Quando a suíte de teste

consegue distinguir mutante do original• Mutante sobrevivente: Não morto (acima)• Mutante equivalente: Semântica do

mutante é equivalente ao original

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Mutantes sobreviventes

• Duas razões para Pm sobreviver ao teste de distinção de P em relação a TS– Suíte TS não consegue distinguir Pm e P– P e Pm são equivalentes => problema

indecidível!

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Métodologia (Parte 1)

Input: P: Pgm, OPS: set of OpOutput: set of Pgm Pseudo-code: gerarMutantes /******************************************************* * gera vários novos programas derivados de P. * Para cada um, identifica um operador de * mutação em OPS e uma posicão para aplicá-lo * em P. Em geral, cada mutante inclui apenas * uma modificação. *******************************************************/

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Métodologia (Parte 2)

Input: P: Pgm, TS: set of Pgm, {P1, P2, …, Pn}: set of PgmOutput: /*survivors*/ set of Pgm x /*killed*/ set of PgmPseudo-code: encontreSobreviventesfor each Pm in {P1,P2, …,Pn} do // distinguir mutante if (exists some T in TS s.t. RUN(T,Pm) == FAIL) killed = killed U {Pm} else survivors = survivors U {Pm}donereturn (survivors, killed)

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Metodologia (Parte 3)

P

TS

Set of Mutants

OPsgerarMutantes encontreSobreviventes

sobreviventesnovos testes

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Score de Mutação

• Métrica usada no teste de mutaçao• Está para o teste de falhas assim com

cobertura está para o teste estrutural• Definição: #mortos / (#mutantes -

#equivalentes)

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Exemplo

• Qual o score para o cenário 10 mutantes, 5 mortos, 2 equivalentes?

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Exemplo

• Qual o score para o cenário 10 mutantes, 5 mortos, 2 equivalentes?– Score = 5/(10-2) = 5/8 = .625 = 62.5%

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Nota: Definição de score

• Definição: #mortos / (#mutantes - #equivalentes)

É comum desconsiderar #equivalentes, pois não é possível identificar de forma automatizada!

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Nota: Definição de score

• Definição: #mortos / #mutantes

Aproximação pessimista do score preciso!

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Nota: Geração de Casos de Teste

É comum usar cobertura e scores de mutação para avaliar (comparar) técnicas de geração de casos de teste (através das suítes que geram).

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Principais limitações

• Não se sabe se erro introduzido por um operador de mutação é relevante

• Classificar um mutante como equivalente é manual (caro e passível de erro)

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Modelo de falhas

• Caracterização dos problemas frequentes em um domínio– E.g., reentrância em AOP, null-pointer em OO,

deadlocks em programação concorrente, etc.

Gerador de mutantes usa esta caracterização para criar mutantes

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Resumo

• Modelo de falhas• Mutante morto• Mutante sobrevivente

– Mutante equivalente• Score de mutação