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Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra M1 M2 M3 R1 R2 R3 N 10 10 10 9 9 9 Parâmetros normais a,b Média 2,9000 13,4500 9,0200 3,8778 13,3000 9,7111 Erro Desvio ,81786 4,54759 4,58447 2,61189 4,26878 3,39759 Diferenças Mais Extremas Absoluto ,149 ,117 ,224 ,280 ,347 ,247 Positivo ,132 ,101 ,133 ,280 ,182 ,167 Negativo -,149 -,117 -,224 -,236 -,347 -,247 Estatística de teste ,149 ,117 ,224 ,280 ,347 ,247 Significância Sig. (2 extremidades) ,200 c,d ,200 c,d ,167 c ,040 c ,003 c ,120 c a. A distribuição do teste é Normal. b. Calculado dos dados. c. Correção de Significância de Lilliefors. d. Este é um limite inferior da significância verdadeira. Wilcoxon R3 – M3 Estatísticas de teste a R3 - M3 Z -,356 b Significância Sig. (2 extremidades) ,722 a. Teste de Classificações Assinadas por Wilcoxon b. Com base em postos negativos.

Teste de Kolmogorov

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Estatistica, SPSS

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Page 1: Teste de Kolmogorov

Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra

M1 M2 M3 R1 R2 R3

N 10 10 10 9 9 9

Parâmetros normaisa,b Média 2,9000 13,4500 9,0200 3,8778 13,3000 9,7111

Erro Desvio ,81786 4,54759 4,58447 2,61189 4,26878 3,39759

Diferenças Mais Extremas Absoluto ,149 ,117 ,224 ,280 ,347 ,247

Positivo ,132 ,101 ,133 ,280 ,182 ,167

Negativo -,149 -,117 -,224 -,236 -,347 -,247

Estatística de teste ,149 ,117 ,224 ,280 ,347 ,247

Significância Sig. (2 extremidades) ,200c,d ,200c,d ,167c ,040c ,003c ,120c

a. A distribuição do teste é Normal.

b. Calculado dos dados.

c. Correção de Significância de Lilliefors.

d. Este é um limite inferior da significância verdadeira.

Wilcoxon R3 – M3

Estatísticas de testea

R3 - M3

Z -,356b

Significância Sig. (2

extremidades),722

a. Teste de Classificações Assinadas por

Wilcoxon

b. Com base em postos negativos.