Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754, out./dez. 2011doi:
10.1590/S0103-65132011005000051*FEA/USP, So Paulo, SP, Brasil
Recebido 14/07/2009; Aceito 20/10/2010TI e eficincia
organizacional: um estudo no setor brasileiro de bens de capital
mecnicos com foco em micro, pequenas e mdias empresasCesar
Alexandre de Souzaa*, Giuseppe Arpinoba*[email protected], FEA/USP,
Brasil [email protected], FEA/USP, BrasilResumoUma
das medidas para o sucesso do uso da tecnologia da informao (TI)
seu impacto na performance das empresas. Muitos estudos tm sido
realizados analisando a influncia da TI no resultado, especialmente
em empresas de grande
porte.EstetrabalhotemcomoobjetivoanalisararelaoentreinvestimentosemTIeeficinciaorganizacional
com foco em empresas de micro, pequeno e mdio porte. Para isso,
foram identificados fatores crticos de sucesso para o desempenho de
empresas industriais, sendo em seguida desenvolvido um modelo para
realizao de anlise envoltria de dados (DEA Data Envelopment
Analysis) em dois estgios. A pesquisa de campo foi realizada com
empresas ligadas Associao Brasileira das Indstrias de Mquinas e
Equipamentos (Abimaq). Dentre os resultados destacam-se a maior
capacidade das empresas de pequeno porte em converter o uso da TI
em eficincia operacional e a maior capacidade das empresas maiores
em converter fatores crticos de sucesso em
rentabilidade.Palavras-chaveTecnologiadainformao.Informatizao.Manufatura.Gestodemicro,pequenasemdiasempresas.Anlise
Envoltria de Dados.1. IntroduoHvriasrazesquejustificamoestudoda
influncia do uso da tecnologia da informao (TI)
naeficinciadasempresas.Emparticular,isso importante nas empresas de
manufatura brasileiras, onde a necessidade de investimentos em TI
adveio principalmentedeatrasostecnolgicoscausados
porparticularidadeseconmicasdopas.Coma recente recuperao econmica
brasileira tornou-se misterrecobraroatrasoparatentarequilibrara
competitividadeexterna,investindotantoemTI aplicada gesto e produo,
como em tcnicas modernas de manufatura, tais como o Just in Time
(JIT)eosFlexibleManufacturingSystems(FMS),
entreoutras.Portanto,avaliardeformacorreta
aaplicaodosrecursosdeTItemsidouma preocupao constante para as
empresas industriais dosdiversossetoreseportes,maisespecialmente
nasmicro,pequenasemdiasempresas(SOUZA et al., 2005).Trabalhos
acadmicos que retratem a realidade nacional das empresas de
manufatura, especialmente de micro, pequeno e mdio porte, sero,
portanto, de grande valia para as estratgias de penetrao de mercado
das firmas produtoras de software e para as prprias empresas
usurias, que podero utilizar
seusresultadoseconclusescomobenchmarking
paraseusprocessosdeinformatizao,aspectos que justificam a elaborao
do presente estudo.Este trabalho tem por objetivo analisar a relao
entre investimentos em TI e eficincia organizacional em empresas
brasileiras do setor de bens de capital, procurando identificar
aspectos que distinguem as empresas que conseguem obter melhores
resultados pelousodaTI.ParaMello(2004),noBrasilo
setorcompostoporcercade4.000empresas,
sendoque65%dessassodepequenoporteou microempresas, 25% so de mdio
porte e 10% so grandes empresas.Souza, C. A. et al. TI e eficincia
organizacional ... pequenas e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4,
p. 742-754, out./dez. 2011743Inicialmente apresentado um breve
referencial terico sobre estudos envolvendo TI e desempenho
empresarial,destacando-seousodatcnicade
anlisededadosproposta(anliseenvoltriade
dadosouDEADataEnvelopmentAnalysis)e relatando estudos realizados na
rea de manufatura. Arelaodatcnicacomoobjetivodotrabalho
entoexplicitada,eapresentadoomodelo
depesquisa.Soentodeterminadososinputse outputs do modelo, a partir
da anlise dos fatores crticos de sucesso e dos indicadores de
desempenho para as empresas industriais, bem como os fatores
organizacionais e de uso de TI (ou informatizao)
aelesrelacionados.AtcnicaDEAaplicadaem dois estgios, buscando
relacionar a aplicao da TI inicialmente a impactos nos processos
operacionais das empresas e seus fatores crticos de sucesso, e, em
seguida, relacionar esses impactos a resultados
dedesempenhofinanceirodaorganizao.Os
resultadosdaDEAsoentocomparadosaos
fatoresdeinformatizaoecaractersticasdas empresas. Finalmente, os
resultados so discutidos e as concluses
apresentadas.Essetrabalhoapresentaasseguintes
contribuies:fornecedadossobreograude
informatizaodeempresasdosetordebensde
capitalmecnicobrasileiro;elaboraummodelo
relacionandoaaplicaodeTIemempresasde
manufaturaaodesempenho,sugerindomedidas
paraosefeitosintermediriosdaaplicaodaTI ligadas a fatores crticos
de sucesso; e relaciona a obteno de resultados pelo uso da TI a
fatores de informatizao.2. Referencial terico2.1. TI e desempenho
de empresasA partir do final dos anos 80 houve uma forte suspeita
por parte de acadmicos e empresas usurias de que os investimentos
realizados em TI no estavam
produzindoosresultadosesperados.Ochamado
paradoxodaprodutividadeatraiuaatenodos pesquisadores e
profissionais de mercado, pois no se estavam encontrando evidncias
suficientes de que o investimento em TI estivesse de fato
contribuindo paraganhosconcretosnasempresas.Procurando
buscarindciosopostosaoparadoxo,diversas pesquisas comearam a
identificar as contribuies da TI para os resultados, especialmente
em grandes empresas(HITT;BRYNJOLFSSON,1994;RAI; PATNAYAKUNI;
PATNAYAKUNI, 1997; LEE; BARUA, 1999; MAADA; BECKER; LUNARDI,
2005).Umnmeromenordepesquisasfoirealizado
paraverificaraexistnciaounodoparadoxo
daprodutividadeemmicro,pequenasemdias empresas (MPMEs), conforme
atestado por Valente eRiccio(2004),vistoque,atpoucotempo,os
sistemasintegradosdegestoeramnormalmente destinados apenas a
grandes corporaes em razo doselevadoscustosecomplexidadeenvolvidaem
suaimplementao.MuitasMPMEsconsideramo
investimentoalto,desconhecemaspossibilidades
edificuldadesdousodatecnologiaenosabem como avaliar as melhorias
obtidas. Assim, ainda no estodevidamenteesclarecidasasconsequncias
doinvestimentoeminformatizaoemempresas
menores,apesardaspesquisasjrealizadasneste
contexto(MENDES;ESCRIVOFILHO,2002;
BUONANNO;GRAMIGNOLI;RAVARINI,2002; AHUMADA-LOBO, 2002; BECCHETTI,
2003).ApesquisadeMendeseEscrivoFilho(2002)
mostrouque,diferentementedasimplementaes nas empresas de grande
porte, algumas dificuldades enfrentadaspelaspequenasemdiasempresas
naimplementaodeERPsnemsequerso
mencionadasnaliteratura,eoutrasqueaparecem
repetidamentenoreferencialtericonoso
relatadaspelasempresaspesquisadas.Buonanno,
GramignolieRavarini(2002)mostraramqueos resultados obtidos em
implantaes de sistemas de informao so muito diferentes entre
pequenas e mdiasempresas:ambastmconscinciadesua importncia, mas as
mdias parecem ter mais recursos para investir em adoo da TI e seu
gerenciamento. Aocontrrio,aspequenasempresasso
caracterizadasporconhecimentotcnicolimitado, que parece ser a maior
barreira para a implantao
dosprojetosdeTI.Emoutrotrabalho,Ahumada-Lobo (2002) concluiu que
existe correlao positiva entre investimentos em TI e a
produtividade em um grandenmerodepequenasemdiasempresas espanholas.
Segundo seus resultados, empresas que investem consistentemente
mais em TI tendem a ter maior faturamento que as que pouco investem
em praticamente todos os setores estudados. Becchetti
(2003)mostrouqueoinvestimentoemTIem
pequenasemdiasempresasitalianasinfluenciou
positivamenteaelaboraodenovosprodutos
eprocessos,almdeaumentaracapacidade
produtiva,criandoumaopodeflexibilidade em que decises irreversveis,
como a construo de uma nova planta industrial, possam ser
postergadas, possibilitandoatendermaisrapidamenteoapetite de seus
clientes por variedades e novidades. O autor
concluiqueoinvestimentoemsoftwareaumenta
anecessidadedefuncionriosespecializados,mas
poroutroladotambmaumentaaprodutividade no trabalho.744Souza, C. A.
et al. TI e eficincia organizacional ... pequenas e mdias empresas.
Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754, out./dez. 20112.2. Estudos sobre
TI e desempenho e uso da DEAADEAtemsidoutilizadacomoferramenta
analticaemdiversosestudosqueprocuram relacionar o uso de TI a
medidas de produtividade empresarial, oferecendo vantagens nessa
aplicao (WANG; GOPAL; ZIONTS, 1997). A DEA um mtodo
comparativoagregadoparamediraprodutividade relativa de unidades de
anlises (DMUs, ou decision making units), que transformam mltiplas
entradas (inputs)emmltiplassadas(outputs).Atcnica
utilizaummodelodeprogramaolinearpara
construirumaunidadehipotticabaseadaem todas as unidades do grupo de
referncia. Isto , a performance de cada DMU medida relativamente
performance de todas as DMUs. A DMU definida
comoumaempresa,departamento,divisoou
unidadeadministrativa,cujaeficinciaestsendo
avaliada.OconjuntodeDMUsadotadasemuma
anliseDEAdeveteremcomumautilizaodos
mesmosinputseoutputs,serhomogneoeter autonomia na tomada de
decises. A unidade sendo avaliada pode ser julgada relativamente
ineficiente se a unidade composta requer menos entradas para
obterasmesmassadasdaunidadeemavaliao
oujulgadarelativamenteeficienteseaunidade
compostarequerasmesmasentradasdaunidade
emavaliao.OsresultadosdaDEAajudama
identificarumaDMUrelativamenteineficientee fornecem pistas de como
melhorar a produtividade dessaunidade.SegundoSiemseBarrapud Maada,
Becker e Lunardi (2005), o uso da tcnica
DEApossibilita:determinarquantitativamentea eficincia relativa de
cada DMU, sob forma de taxas;
identificarorigensequantidadesdeineficincia
relativaemcadaumadasDMU,emqualquer
desuasdimenses(inputououtput);eapoiaro
planejamentoparamaximizaodaeficinciade cada
DMU.Entreasvantagensdautilizaodatcnica nesse contexto apontadas por
Wang, Gopal e Zionts (1997) esto: os dados sobre os investimentos
em TInonecessitamsernormalizados,porexemplo,
dividindoovalorinvestidopelofaturamentoou
pelonmerodefuncionrios,comonecessrio nas abordagens economtricas; a
tcnica no exige modelagemapriorideumafunorelacionando
assadassentradas,oqueumavantagem
nocasodaanlisedeinvestimentosemTI,em
quepoucosesabearespeitodadinmicada
interaoentreentradasesadasnoprocessode obteno de valor pelo uso da
TI; a tcnica permite identificarexplicitamenteaeficinciadoprocesso
detransformaodosinvestimentosemTIem resultados para cada unidade de
anlise; finalmente, como resultado das duas caractersticas
anteriores, a DEA permite que se evite o problema de analisar
diretamentearelaoentreinvestimentosemTI
eresultadosdaempresa,umavezqueaempresa
podeestarinvestindo,masnoestarusando
adequadamenteossistemas(aspectoapontado
comoumadascausasdoparadoxo).Assim,a
tcnicapermitequeasempresaseficientesna
conversodeinvestimentosemTIemresultados
sejamdiferenciadasdasdemais,e,emanlises
posteriores,essaeficinciasejarelacionadaa outros fatores como grau
e qualidade do uso da TI, qualidade da gesto de TI, alinhamento
estratgico, entreoutros(e,porissoasuaadequaoaos
objetivosdestetrabalho).Maisdetalhessobrea
formulaomatemticadaDEAeseusaspectos computacionais podem ser
obtidos em Wang, Gopal e Zionts (1997), Maada, Becker e Lunardi
(2005) e Surco e Wilhem (2004).Wang,GopaleZionts(1997)ressaltamqueo
impactodaTIsobreosresultadosnasempresas
pesquisadasindiretoe,consequentemente,os impactos da TI devem ser
observados e analisados apartirdeprocessosdeproduointermedirios.
Esses pontos levaram os autores a desenvolver um modelo de produo
em dois estgios com o objetivo
demapearoquantoosprocessosintermedirios afetam a eficincia das
organizaes. Na abordagem de Maada, Becker e Lunardi (2005), o
modelo de eficincia estrutura-se no conceito de efetividade de
converso, que pressupe que os investimentos em TI, combinados com
as variveis de input (despesas
compessoal,outrasdespesasadministrativase
despesasdeinternacionalizao),transformam-se
emoutput(receitaslquidasdeintermediao financeira, de prestao de
servios e de operaes internacionais). Similarmente ao trabalho de
Wang, GopaleZionts(1997),osautoresadotaramum
modelocomdoisestgiosapoiadosnoconceito de efetividade de converso
(WEILL, 1989), que a capacidade de converter os investimentos em TI
em valoresquepossamtrazerretornoorganizao. O primeiro estgio
contemplava como entradas os investimentos em TI e em pessoal e
como sadas os ativosdosbancosquepoderiamserinfluenciados
porinvestimentosemTI.Essasmesmassadas
serviramcomoentradasparaosegundoestgio,
sendoasreceitasfinanceirasconsideradascomo sua sada final. Essa
pesquisa mostrou que bancos que investiram mais em TI ganharam
eficincia ao longo do tempo.Souza, C. A. et al. TI e eficincia
organizacional ... pequenas e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4,
p. 742-754, out./dez. 20117452.3. Estudos sobre TI e desempenho e
uso da DEA na rea de manufaturaAlguns estudos tm aplicado a DEA na
rea de manufatura. Dasgupta, Sarkis e Talluri (1999), por
exemplo,analisaramainflunciadoinvestimento
emTIaresultadosdeempresasdemanufatura
edeservios.Ametodologiaadotadautilizoua
DEAemdiversasconfiguraes,seguidasdeteste estatstico que mostrou que
o ndice de eficincia estavanegativamentecorrelacionadoaosvalores
investidosemTI.Segundoosautores,umarazo possvel para esses
resultados que, medida que asempresasinvestemmaisemTIdegestoede
produo, existe maior necessidade de coordenar as
diferentesatividadesesistemasemtodasasreas da organizao,
possivelmente indicando um ganho
decrescentedeescalanainformatizao.Esse resultado importante em
relao proposta deste trabalho, uma vez que o objetivo identificar
que outrosfatores,almdovalordoinvestimentoem
si,permitemdiferenciarempresasqueconvertem melhor os investimentos
em TI em resultados.PetronieBevilacqua(2002)aplicarama
metodologiaDEAparaidentificarasMPMEsque
operamnafronteiraeficientedamanufatura
flexvelcomdadosobtidosde89empresasda
regiodeBrescia(Itlia).OmodeloDEAadotado
utilizouasseguintesmedidasdeoutput:graude flexibilidade de
maquinrio, grau de flexibilidade de processos, grau de
flexibilidade de produtos, grau de flexibilidade de roteamento,
grau de flexibilidade de volume, grau de flexibilidade de expanso e
grau de flexibilidade de layout, diversos aspectos ligados
eficincia operacional em empresas de manufatura.
Emseguida,utilizouanlisediscriminantepara
identificardoissubgruposdemanufaturaflexvel:
empresasflexveisvoltadascustomizaoem
massaeempresasflexveisvoltadasinovao.O trabalho atingiu o objetivo
de classificar as empresas
segundoasmelhoresprticasestipuladas.Embora
noespecificamenteligadoavaliaodousoda TI, este trabalho permite
perceber as possibilidades deaplicaodatcnicaaoutilizarumasriede
variveis ligadas aos aspectos do processo produtivo
comosadasdomodelo.Essapossibilidadeser utilizada neste trabalho.3.
Metodologia e modelo de pesquisaOsobjetivosdestetrabalhosoanalisara
relaoentreinvestimentosemTIdirecionados
paraagestoeproduoemempresasbrasileiras
dosetordebensdecapital,esuaeficincia
organizacional,eidentificarquaisfatoresesto
associadosaummelhoroupioraproveitamento desses investimentos. O
tipo de pesquisa realizado nestetrabalhoumacombinaodepesquisa
descritivaeexploratria,commtododeanlise quantitativo, utilizando-se
a tcnica DEA, que tem os detalhes de seu emprego apresentados a
seguir.3.1. Modelo DEASeguindoasconsideraesapresentadaspor
Wang,GopaleZionts(1997)eMaada,Becker
eLunardi(2005),apropostadestetrabalho
desenvolveraanlisedaDEAemdoisestgios, utilizando o grau de
informatizao como input e os diversos fatores crticos de sucesso
para as empresas debensdecapitalcomooutputsintermedirios,
associandoosresultadosfinanceiroscomooutput final do modelo. Com
isso, foi elaborado o modelo
inicialdeanlisedeeficinciadedoisestgios, apresentado na Figura 1.O
primeiro estgio do modelo ser denominado
deestgiodeeficinciaoperacionaletertrs
entradas(despesasemTI,investimentosemTIe
outroscustosdaempresa)e7sadas(qualidade, Figura 1. Modelo inicial
de anlise de eficincia (elaborado pelos autores).746Souza, C. A. et
al. TI e eficincia organizacional ... pequenas e mdias empresas.
Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754, out./dez. 2011confiabilidade,
produtividade, tempos, flexibilidade, inovao e eficcia). O segundo
estgio, denominado estgiodeeficinciaemrentabilidade,utilizaras sete
sadas do primeiro estgio como suas prprias
entradas,deformaaverificarsuasinflunciasno
outputlucratividade.Nosprximositensesto
descritascadaumadasvariveisoriginalmente consideradas.3.1.1.
Entradas do primeiro estgioComo entradas do primeiro estgio
comparecem asvariveisassociadasadespesaseinvestimentos
emTI,ligadasmensuraodosinvestimentos
emTIdirecionadosparaagestoeproduoem empresas, como enunciado no
objetivo do trabalho. Acomposiodessasvariveis,recomendadas
pelabibliografiaemestudosqueanalisaramos
resultadosdeinvestimentosemTI,apresentada
noQuadro1.Notequetambmosdemaiscustos
einvestimentosestoincludosnomodelo,que
pressupequeosinvestimentosdeTIdevemser
combinadosaosdemaisinputsdeproduopara que se obtenham os resultados
desejados (MAADA; BECKER; LUNARDI, 2005).3.1.2. Sadas do primeiro
estgioOprimeiroestgio,denominadoeficincia
operacional,temcomosadasvariveisque
representamodesempenhodaempresaemuma
sriedeaspectosimportantesparaoseusucesso,
masrelativosexclusivamenteoperaoda empresa. Essas variveis esto
ligadas mensurao dosaspectosinerenteseficinciaorganizacional, como
descrito no objetivo do trabalho. Procurou-se
elencarquaisseriamessesaspectosanalisando
aliteraturasobrefatorescrticosdesucessoem
manufatura.DeacordocomFrancischini(1998), os fatores crticos de
sucesso so aquelas variveis
nasquaisaempresaprecisater,necessariamente,
bomdesempenhoparasercompetitiva.Combase
emMuscateFleury(1993)eTironi(1993)foram
identificadososfatorescrticosdesucessoe
indicadoresparasuamensuraoapresentadosno Quadro 2.3.1.3. Sadas do
segundo estgioOsegundoestgio,denominadoeficincia
organizacional,temcomosadasvariveisque
representamosresultadosfinanceirosoude
mercadodecorrentesdasoperaesdaempresa,
ediretamenteligadasmensuraodaeficincia
organizacional,comoexpostonoobjetivodo
trabalho.Osfatoresmaiscomumenteassociados
aresultadosfinaisdeumaorganizaoso relacionados a receitas,
lucratividade e participao no mercado. Os demais (qualidade,
confiabilidade, produtividade,tempos,flexibilidade,inovao
eeficcia)denotamresultadosassociadosaos
processosintermediriosquepodemlevara empresa a uma reduo de custos
e/ou a uma maior lucratividade.Nomodelo,avarivellucratividade,
medida como lucro na forma de porcentagem das vendas, representa a
sada do segundo estgio.3.2. Fatores determinantes do uso adequado
da TI de gesto e de produoParaaanlisedefatoresquepodemestar
associadosaummelhordesempenhonoquese refere transformao dos
investimentos em TI em resultados empresariais, tanto no primeiro
como no segundoestgiodomodelo,foramidentificados
naliteraturafatoresligadosacaractersticas
quepodemterinfluncianoreferidoprocesso.
Considerando-seosestudospesquisados(SOUZA
etal.,2005;LAGAC,2000;KUDYBA;DIWAN, 2002), pde-se identificar trs
fatores, descritos no Quadro 3. Esses fatores, aqui denominados
fatores de informatizao, foram utilizados em uma anlise
exploratriaprocurandocompar-loscomos resultados obtidos na anlise
DEA e para verificao depossveisinteraes,eestorelacionados
identificao dos aspectos associados a um melhor
oupioraproveitamentodosinvestimentosemTI, como exposto no objetivo
do trabalho.3.3. Metodologia de coleta de dados, universo
pesquisado e questionrio utilizadoAcoletadedadosfoifeitaatravsde
questionriodesenvolvidoemMS-Wordenviado
porcorreioeletrnicoemfevereirode2008para
umalistade3.833empresas,entreassociadase
noassociadas,fornecidapelaAbimaq.Segundo
Avellar(2007),osetordebensdecapitalrene
umconjuntodefabricantesdemquinase
equipamentosecumpreumpapeldeterminante na difuso de novas
tecnologias e como catalisador
docrescimentoeconmico.Osetorenglobauma diversa gama de produtos que
podem ser agrupados em:bensdecapitalmecnicos(mecnica, equipamentos
industriais, mquinas e implementos
agrcolas,mquinasrodovirias);materialde
transporte;ematerialeltricoedecomunicaes. Desse universo, que
formado principalmente por microepequenasempresasquetrabalhamsob
Souza, C. A. et al. TI e eficincia organizacional ... pequenas e
mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754, out./dez.
2011747Quadro 1. Descrio das variveis de input e sua
composio.Variveis Composio bsica RefernciaDespesas com TI de gestoe
de produoHardware, software, telecomunicaes, funcionrios de TI de
gesto e de produo, serviosRai, Patnayakuni e Patnayakuni (1997),
Weill (1992)Investimentos em TI de gesto e de produoInfraestrutura,
arquitetura cliente-servidor, aplicativosRai, Patnayakuni e
Patnayakuni (1997), Dasgupta, Sarkis e Talluri (1999),Kudyba e
Diwan (2002)Demais custos da empresa Custos de mo de obra,
matria-prima e despesas administrativas Maada, Becker e Lunardi
(2002)Quadro 2. Fatores crticos de sucesso do setor de bens de
capital e sua composio.Fatores crticos de sucessoIndicadores de
desempenho RefernciaQualidade Nvel de falhas, certificaes Serson
(1996)Confiabilidade Porcentagem de pedidos entregues com atraso,
tempo de atraso mdio dos pedidos Serson (1996)Produtividade
Produtividade fsica da mo de obra, quantidade produzida por
homens-hora, giro de estoqueCorra e Corra (2005); Sink e Tuttle
(1993)Tempos Tempo do ciclo de produo, tempo do ciclo de
fornecimento, frequncia de entrega Serson (1996)Flexibilidade Tempo
para mudar programaes, flexibilidade da mo de obra Serson
(1996)InovaoNmero de novos procedimentos adotados, nmero de novos
produtos lanados por perodo com sucesso, reduo de estoques, nmero
de pessoas em P&DSink e Tuttle (1993)Eficcia Faturamento
obtido/faturamento previsto, tempo real de produo/tempo esperado de
produo Serson (1996)CustoCusto por hora de operao, taxa horria das
instalaes, custo unitrio de materiais, taxa horria de mo de
obraSerson (1996)Quadro 3. Fatores de Informatizao e sua
composio.Fator de informatizao Composio bsica RefernciasGrau de
informatizao (GI)Grau e extenso de uso, dependncia, qualidade
tcnica e integrao dos sistemas presentesSouza et al. (2005)Grau de
integrao tecnolgica e organizacional (IO)Grau de integrao
organizacional e da cadeia de suprimentosLagac (2000); Kudyba e
Diwan (2002)Condies de operao (CO)Planejamento de TI, participao e
conhecimento de funcionrios e executivos no planejamento de TISouza
et al. (2005); Lagac (2000)encomenda,80responderam(2,1%)atofimda
coletaemmarode2008,edessas28puderam ser aproveitadas para compor o
grupo testado pelo mtodoDEA.Oquestionriofoielaboradocom base nas
variveis e fatores descritos nos itens 3.1 e 3.2, de acordo com as
referncias bibliogrficas. A partir das informaes fornecidas pelas
empresas estabeleceram-seosvaloresparacadainpute
outputdomodelo.Oquestionrioextensopara
inclusonestetrabalhoepodeserobtidopor solicitao aos autores, mas
seus principais aspectos esto apresentados a seguir.Em relao s
entradas do primeiro estgio do
modelo,paracomporosvaloresdedespesasem
TI,foramperguntadososvaloresmdiosgastos
mensalmenteemmanutenodehardwaree software, incluindo sistemas e
equipamentos ligados produo. O valor dos investimentos foi estimado
apartirdonmerodemicrocomputadorese sistemas de gesto e produo
instalados, conforme relatado pelas empresas. Para obter os demais
custos daempresafoisolicitadoquefosseinformadoo percentual de
custos em relao ao faturamento da empresa. Sobre as sadas do
primeiro estgio foram elaboradasquestescombasenabibliografiae
indicadores apresentados no item 3.1.2 (Quadro 2). Algumas das
questes, que puderam ser utilizadas no modelo final, esto
apresentadas no Quadro 4. Finalmente,paracomporasadadosegundo
estgio, foi perguntado s empresas o lucro de 2007 como percentual
do faturamento desse mesmo ano. Em relao aos fatores de
informatizao (grau de informatizao,graudeintegraotecnolgicae
organizacionalecondiesdeoperao),foram
utilizadasasquestesdesenvolvidaspelosautores
apontadasnoitem3.2,compostasporescalasdo tipo Likert. O questionrio
foi testado previamente emtrsempresas,contando-setambmcomo
auxliodeumconsultordaAbimaqpararefin-lo
esimplific-lo,procurandotorn-loacessvelao pblico alvo da
pesquisa.748Souza, C. A. et al. TI e eficincia organizacional ...
pequenas e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754,
out./dez. 20114. Resultados obtidos4.1. Anlise descritiva dos
dadosComoprimeiraetapadaanlisedosdados
procedeu-seaumaanlisedescritivaexploratria com dois objetivos:
caracterizar a amostra quanto ao porte, setor e caractersticas
produtivas e apresentar osdadosrelativosaograudeinformatizaodas
empresasdosetordebensdecapitalbrasileiro.A
anliseexploratriadosdadospermitiuidentificar
oscasosextremos(outliers)queforamretirados desde que no se tenha
confirmado sua veracidade junto s empresas respondentes.4.1.1.
Amostra obtidaDas80empresasqueresponderamparcialou totalmente o
questionrio, 23% so microempresas, 47%sopequenasempresas,20%somdias
empresase10%sograndesempresas.Tal
distribuiorefletecombastanteproximidadea
docadastrooriginal.Paraadivisodaamostra
porportedasempresas(micro,pequena,mdia
egrande),foiutilizadaadefiniobaseadano
nmerodeempregados(microempresade1a9 funcionrios; pequena empresa de
10 a 99; mdia de100a499;grandeempresa500oumais).Por ter recebido um
acompanhamento mais sistemtico
duranteafasedecoletadedados(comreenvio
dee-mailsetelefonemaspessoais),osubsetorde
mquinas-ferramentafoioquemaisrespondeu
(47,5%).Oobjetivodessedestaquefoiodeobter
umaquantidadesuficientedeempresasdeum
nicosubsetor,demaneiraapoder-serealizar uma comparao dentro de um
subsetor especfico utilizando a DEA. A Tabela 1 apresenta
caractersticas das empresas da amostra e as quantidades mdias de
funcionrios, faturamento e lucro, por porte.4.1.2. Despesas e
investimentos em TINaTabela2estoapresentadososvalores
mdiosporportedeempresaegeralparaas
despesasanuaisemTIeparaoinvestimento
acumuladoemTI(calculadoapartirdavalorao
dosequipamentosesistemaspossudospela
empresa,avaloresatuaisdemercado).Osvalores
foramdivididospelofaturamentoinformadoem 2007, para possibilitar a
comparao (note-se que nocasodosinvestimentosemTI,nosetratado
valorinvestidonoanode2007,masaolongo
dotempoarelaoapenaspermitetornaros
investimentoscomparveisporempresa,nose tratando do investimento
realizado naquele ano).Observa-sequeapesardeasdespesase
investimentosaumentaremcomotamanhoda empresa, a relao com o
faturamento vai ficando cadavezmenor.Issoexplicaamaiorcapacidade
relativadasgrandesempresasdegastaremmais com TI. De qualquer forma,
pode-se afirmar que a capacidade de investimento em TI aumenta com
o porte da empresa.4.1.3. Anlise das atividades apoiadas por
TIParaacomposiodograudeinformatizao
dasempresas,umdosfatoresdeterminantesde
resultadosdousodaTIempregadosnaanlise,
foiperguntadosempresasquaisatividadeseram conduzidas com apoio de
sistemas informatizados. NaTabela3estapresentadoopercentualde
Quadro 4. Questes do questionrio ligadas s sadas do primeiro estgio
do modelo.Questes apresentadas Indicador de desempenho pretendido
FCSIndique a percepo da qualidade do(s) seu(s) produto(s) por parte
dos clientes (1 = baixa; 5 = alta)Qualidade percebida QualidadeCite
as certificaes oficiais de qualidade obtidas pela empresa (se
tiver) Nmero de certificaes QualidadeQual o percentual de mquinas
entregues com atraso em 2007? % de pedidos com atraso
ConfiabilidadeIndique a quantidade de mquinas produzidas em 2007,
excluindo acessrios Quantidade produzida/nmero de empregados
ProdutividadeA empresa adotou processo(s) inovador(es) durante os
ltimos dois anos (JIT, FMS, downsizing, reengenharia, seis sigma,
outros)? Se sim, quais?Novos processos adotados por ano InovaoNmero
de novos produtos lanados nos ltimos dois anos, no considerando
melhorias feitas em produtos j existentesNmero de novos produtos
InovaoNmero mdio de funcionrios trabalhando em P&D (pesquisa e
desenvolvimento) em 2007Nmero de funcionrios em P&D InovaoDo
tempo total para produo de um equipamento, qual o percentual
despendido em set-up?Tempo mdio para mudar programao de
produoFlexibilidadeQual porcentagem dos funcionrios da produo
capazes de executar todas as atividades produtivas do
setor?Flexibilidade da mo de obra FlexibilidadeQual o nmero total
de horas extras trabalhadas em 2007?Tempo mdio real de produo/tempo
mdio esperado de produoEficciaSouza, C. A. et al. TI e eficincia
organizacional ... pequenas e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4,
p. 742-754, out./dez. 2011749Tabela 1. Caractersticas das empresas
da amostra por porte.Porte n %Nmero de funcionrios
(mdia)Faturamento 2007 (R$) (mdia)Lucro (R$)(mdia)Lucro
(%)(mdia)Micro 18 22,5 9 2.684.355,00 201.327,00 7,50Pequena 38
47,5 50 8.333.636,00 827.530,00 9,93Mdia 16 20,0 148 55.978.719,00
5.178.032,00 9,25Grande 8 10,0 2.325 820.363.663,00 54.636.220,00
6,66Geral 80 100,0 288 70.617.686,00 6.249.665,00 8,85Tabela 2.
Despesas e investimentos em TI por porte e geral.Porte nDespesas
anuais em TI (R$)nDespesas anuais/faturamento 2007 (%)nInvestimento
acumulado em TI (R$)nInvestimento em TI/faturamento 2007 (%)Micros
14 23.013,47 14 2,8 17 48.289,65 14 4,11Pequenas 26 50.502,00 26
1,0 38 306.103,50 31 5,38Mdias 6 122.592,00 6 0,5 16 954.318,19 8
2,50Grandes 3 1.694.250,00 3 0,3 8 8.783.322,75 4 1,13Geral 49
223.109,88 49 1,4 79 1.240.361,14 57 4,36Tabela 3. Grau de uso de
sistemas por porte (%).Aplicativo/sistemaTodas (n = 76)Micro (n =
15)Pequena (n = 37)Mdia (n = 16)Grande (n = 8)Sistemas de
gestoAplicativos de administrao e finanas 99 93 100 100
100Aplicativos de vendas 97 93 100 94 100Aplicativo para compras 96
87 100 94 100Aplicativos para controle de estoques 93 80 97 94
100Site na internet e comrcio eletrnico 82 100 70 94 75Gesto de
relacionamento (CRM) 34 27 30 44 50Gesto de cadeia de suprimentos
(SCM) 33 40 32 31 25Ligao com clientes e fornecedores (EDI) 18 13
11 13 75Sistemas de informao gerencial (ESI e BI) 37 20 30 56
63Sistemas de produoPlanejamento dos recursos materiais (MRP) 62 27
70 63 88Projeto auxiliado por computador (CAD) 79 47 84 94
88Fabricao assistida por computador (CAM) 36 7 41 38 63Sistemas
para apoio ao controle de qualidade 47 7 51 63 75Sistemas avanados
de planejamento e programao de produo (APS)32 7 27 56 50Controle de
fluxo de trabalho (Workflow) 24 0 30 25 38Mquinas por controle
numrico (CNC) 53 0 70 56 63Controladores programveis (PLC) 33 0 35
44 63Robs 17 0 19 19 38Total 54 36 55 60
70empresasqueinformaramutilizarcadaumdos sistemas. A linha total
indica um percentual mdio do uso de sistemas, geral e por porte. Os
resultados mostraram que as grandes empresas utilizam mais sistemas
em comparao aos demais portes. A maior
diferenadeutilizaodeu-seentrepequenase
microempresas.Essesresultadosestodeacordo
comoutrosanteriormenteobtidos(SOUZAetal.,
2005)eindicamqueocrescimentodograude informatizao de acordo com o
porte tambm se verifica no setor estudado neste trabalho (bens de
capital mecnicos).Osresultadosapontaramparauma
predominnciadasgrandesemdiasempresas
quantoutilizaodossistemasdegestoe administrao. No tocante aos
sistemas de produo e projetos foi possvel perceber que as
porcentagens de empresas que os adotam so consideravelmente
menorqueasdossistemasdegestoe administrao. Os sistemas de produo e
projetos so mais utilizados pelas empresas de maior porte. A
utilizao menor de softwares de produo (MRP, Controle de Qualidade,
APS e Workflow) em relao aos sistemas de gesto e administrao pode
indicar 750Souza, C. A. et al. TI e eficincia organizacional ...
pequenas e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754,
out./dez. 2011maior interesse nas reas administrativo-financeira,
vendas e compras por parte das empresas brasileiras de bens de
capital mecnicos.Notou-setambmqueasempresasparecem dar mais ateno
aos sistemas de projetos CAD que aos sistemas MRP, ou preferncia
por inovao em relaoaotimizaesdeproduoederecursos materiais. Isso
pode ser explicado pelo fato de boa
partedasempresasfabricaremequipamentossob
encomenda,asquaistmmenosnecessidadede
utilizaodegerenciamentostimosdemateriais
edesistemasmodernosdeproduocomoJust in Time. Da mesma forma, como
os equipamentos sofeitossobsolicitao,grandeanecessidade
deutilizaodesistemasCAD.Almdisso,oCAD
podeapresentarresultadosmaisimediatosemais facilmente
perceptveis.4.1.4. Fatores crticos de sucesso (outputs da etapa
intermediria)Asquestesligadasaoestgiointermedirio
domodelo(item3.1.2eQuadro4)apresentaram
menornmeroderespondentesemaisrespostas
possivelmenteinconsistentesqueasdemaispartes do questionrio. Isso j
era esperado, uma vez que os dados solicitados nessa seo envolvem
questes financeirasqueasempresasnormalmentehesitam em informar e
muitas, principalmente as de menor
porte,noconseguemresponderadequadamente
porfaltadeconhecimentooumesmopor
indisponibilidadedainformao.Devidoaisso,
muitosindicadoresdedesempenhoinicialmente
previstosparacomporomodeloprecisaramser
descartados,eosfatorescrticosdesucesso
ficaramcompostosdaseguintemaneiraconforme apresentado no Quadro
5.4.2. Aplicao da tcnica DEAParaaanlisedosdadoscomatcnicaDEA foi
utilizado o programa DEA-SAED V 1.0 (SURCO; WILHELM, 2004).
Optou-se pela orientao a input,
poisaeficinciadosresultadosdousodaTIde
gestoedeproduoobservadaapartirdos inputs escolhidos, analisando-se
como esses fatores auxiliam na transformao dos outputs. Foi tambm
adotadoomodeloBCC(ouVRS),queconsidera
queumacrscimonoinputpoderpromover
umacrscimonooutput,nonecessariamente proporcional. Belloni (2000)
cita que o BCC avalia o conjunto de unidades dependendo da natureza
dos rendimentosdeescalaquecaracterizaoprocesso
produtivoepermitecompararunidadesdeportes distintos. Conforme a
amostra obtida, a diversidade deempresasgrandeehfortesindciosdeno
linearidade entre inputs e outputs. Como discutido
noitem4.1.4,algunsindicadoresparaosfatores
crticosdesucessonopuderamserobtidosdos respondentes. Dessa forma, o
sistema de anlise de doisestgiosoriginalmentemostradonaFigura1
transformou-se no modelo mostrado na Figura
2.Somente28empresasresponderamatodos
osdadosnecessriosparaexecuodoteste(8 microempresas, 15 pequenas, 3
mdias e 2 grandes). Entretanto,issonosetornourestritivoparaa
aplicao da tcnica, pois se sugere que o nmero
deDMUsdevesernomnimoigualaodobro
donmerototaldevariveisutilizadas,inputs
maisoutputs,nomodeloadotado(LINS;MEZA,
2000),embora,claro,issotragaproblemasparaa
generalizaodosresultados.Apartirdosdados das 28 empresas foram
realizadas trs anlises com
resultadosapresentadosnaTabela4:aprimeira considerando as entradas
do primeiro estgio e as sadasdosegundoestgio(global);asegunda
considerandoasentradasesadasdoprimeiro
estgio;eaterceiraconsiderandoasentradas
esadasdosegundoestgio.Omodeloglobal
analisaacapacidadedasempresasconverterem
investimentosedespesasemTIdiretamenteem
lucratividade,enquantoosdoismodelostestama converso em cada um dos
estgios.EmcadagrupodecolunasdaTabela4,a
primeira(Clas.)representaaclassificaodecada
empresa,conformeondicedeprodutividade
(Ind.DEA),lembrandoqueondicerepresentaa
produtividadedaempresaemrelaoaempresas
situadasnafronteiradeeficincia,comvalores Quadro 5. Fatores crticos
de sucesso obtidos e seus indicadores.Fatores crticos de
sucessoIndicadores de desempenho Micro Pequenas Mdias Grandes
TodasQualidade Qualidade percebida 4.18 4.30 4.15 4.71
4.28Confiabilidade Taxa de atrasos (%) 12.78 22.53 21.81 9.13
18.9Produtividade Faturamento no ano de 2007/nmero de funcionrios
274.774 165.893 370.801 342.501 233.056Flexibilidade Flexibilidade
da mo de obra (%) 40.12 28.14 17.64 47.5 30.89Inovao Nmero de novos
produtos 7.14 2.94 3.60 18.00 5.21Eficcia Nmero de horas extras
trabalhadas 1.183,75 3.282,68 7.453,62 22.412,67 4.465,00Souza, C.
A. et al. TI e eficincia organizacional ... pequenas e mdias
empresas. Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754, out./dez. 2011751Figura
2. Modelo de eficincia executado a partir dos dados obtidos na
amostra.Tabela 4. Resultado da aplicao da tcnica DEA.Global
Primeiro estgio Segundo estgioClas. Empr. Porte ndice DEA Clas.
Empr. Porte ndice DEA Clas. Empr. Porte ndice DEA1 EMP2 1 1,000 1
EMP1 1 1,000 1 EMP3 1 1,0001 EMP6 1 1,000 1 EMP2 1 1,000 1 EMP4 1
1,0001 EMP9 2 1,000 1 EMP3 1 1,000 1 EMP6 1 1,0001 EMP10 2 1,000 1
EMP4 1 1,000 1 EMP8 1 1,0001 EMP16 2 1,000 1 EMP5 1 1,000 1 EMP9 2
1,0001 EMP20 2 1,000 1 EMP6 1 1,000 1 EMP12 2 1,0001 EMP21 2 1,000
1 EMP7 1 1,000 1 EMP14 2 1,0001 EMP23 2 1,000 1 EMP11 2 1,000 1
EMP15 2 1,0001 EMP24 3 1,000 1 EMP16 2 1,000 1 EMP16 2 1,0001 EMP27
4 1,000 1 EMP17 2 1,000 1 EMP17 2 1,0001 EMP28 4 1,000 1 EMP21 2
1,000 1 EMP18 2 1,00012 EMP8 1 0,938 1 EMP27 4 1,000 1 EMP19 2
1,00013 EMP7 1 0,756 1 EMP28 4 1,000 1 EMP20 2 1,00014 EMP3 1 0,702
14 EMP8 1 0,907 1 EMP21 2 1,00015 EMP5 1 0,626 15 EMP23 2 0,353 1
EMP22 2 1,00016 EMP26 3 0,484 16 EMP12 2 0,148 1 EMP23 2 1,00017
EMP22 2 0,336 17 EMP10 2 0,137 1 EMP24 3 1,00018 EMP25 3 0,294 18
EMP19 2 0,125 1 EMP25 3 1,00019 EMP19 2 0,257 19 EMP22 2 0,123 1
EMP26 3 1,00020 EMP1 1 0,250 19 EMP26 3 0,123 1 EMP27 4 1,00021
EMP4 1 0,243 21 EMP18 2 0,077 1 EMP28 4 1,00022 EMP12 2 0,196 22
EMP13 2 0,067 22 EMP10 2 0,96623 EMP11 2 0,184 23 EMP9 2 0,063 23
EMP7 1 0,91924 EMP15 2 0,162 23 EMP14 2 0,063 24 EMP5 1 0,81225
EMP17 2 0,156 25 EMP15 2 0,056 25 EMP1 1 0,80026 EMP18 2 0,118 26
EMP20 2 0,016 25 EMP2 1 0,80027 EMP13 2 0,104 27 EMP24 3 0,015 25
EMP11 2 0,80028 EMP14 2 0,069 28 EMP25 3 0,005 25 EMP13 2
0,800quevodezero(totalmenteineficientes)aum
(eficientes).Empresascommesmovalordendice
obtiveramamesmaclassificao.Paranocitaro nome da empresa designou-se
um nmero para cada uma delas, precedido pelas letras EMP conforme a
segunda coluna (Empr.). A terceira coluna mostra o porte da
empresa, sendo 1 o nmero utilizado para microempresas, 2 para
pequenas, 3 para mdias e 4 para grandes.Nota-se uma grande variao
nos resultados das diversas empresas no sistema global e no
primeiro estgio,enquantoondicedeeficinciavaria pouco no segundo. De
maneira geral, as empresas mostraram-se mais eficientes no segundo
estgio do que no primeiro. No segundo estgio as empresas
encontram-sebastanteconcentradasnosndices superiores,
principalmente na fronteira de eficincia (21 empresas) daquele
estgio. Isso poderia indicar 752Souza, C. A. et al. TI e eficincia
organizacional ... pequenas e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4,
p. 742-754, out./dez. 2011que,defato,osindicadoresselecionadospara
avaliaodefatorescrticosdesucesso(obtidos
deacordocomaliteratura)estorelacionados
lucratividadedasempresasnestedeterminado
setor.Entretanto,devidoaotamanhodaamostra obtida, essa uma afirmao
que exige cuidado e novotrabalhodecampo.Umamenorquantidade de
empresas mostrou-se eficiente em converter os investimentos e
despesas em TI em fatores crticos
desucesso,noprimeiroestgio,emqueh13 empresas na fronteira de
eficincia, sendo que mais 13 esto abaixo do ndice 0,148. Isso pode
ser mais umaindicaodequeaTI,nessasempresas,tem sido pouco aplicada
visando melhorias diretas nos
fatorescrticosdesucessodessasempresas,mais voltadas a sistemas
administrativos e apoios (como evidenciado no item 4.1.3). Isso
traz reflexo direto para o modelo
testado.Quantoaoporte,25%dasmicroempresas
classificaram-senafronteiraeficienteglobal,87%
nafronteiraeficientedoprimeiroestgioe50%
nadosegundoestgio.Dasempresaspequenas,
40%nafronteiraeficienteglobal,27%nado
primeiroestgioe80%nadosegundo.Entreas empresa mdias, 33% na global,
0% na do primeiro estgioe100%nosegundoestgio.Asempresas
grandesforamasquemelhordesempenharam,
com100%delasnastrsfronteiraseficientes.H de se considerar que
tivemos apenas trs empresas mdias e duas grandes na amostra de 28
empresas analisadaspelaDEA.Considerando-seapenas
osubsetordemquinas-ferramenta,apenas14 empresas da amostra puderam
ser utilizadas, dessa maneira optou-se por no incluir os resultados
da anlise do subsetor neste trabalho.4.3. Correlaes entre o ndice
de eficincia e os fatores de
informatizaoComosndicesdeeficinciaobtidosnoitem
4.2analisaram-sesuascorrelaescomosfatores
deinformatizao(graudeinformatizaoGI,
integraotecnolgicaeorganizacionalITO
econdiesdeoperaoCO)ecomoporteda empresa (nmero de 1 a 4)
utilizando-se o software SPSSv.15.Paraosfatoresdeinformatizaofoi
utilizadaacorrelaodePearson,adequadapara
variveismtricas,e,paraoportedaempresa,a
correlaodeSpearman,adequadaparavariveis ordinais. Os resultados
encontrados so mostrados naTabela5.Porcontadotamanhodaamostra,
considerou-se o nvel de 5% e 10% para o teste da significncia das
correlaes.Como se pode observar na Tabela 5, no modelo global no
foram encontradas correlaes positivas ou negativas dentro de um
nvel de significncia de 10% entre o ndice DEA global e os diversos
fatores deinformatizao.Issopoderiaindicarqueos aspectos ligados
gesto e adequada utilizao da TI no esto relacionados a uma melhor
obteno deresultadospormeiodesuaaplicao,oque seria uma contradio com
boa parte da literatura. Entretanto,essaausnciadecorrelaopodeser
analisada observando-se os resultados a partir dos dois estgios,
separadamente.Emrelaoaoprimeiroestgio,ascorrelaes com os trs
fatores de informatizao mostraram-se
significativasaumnvelde10%(GIeCO)eao
nvelde5%(ITOeporte).Issoindicaque,como
esperado,asempresascommaiorcombinaode grau de informatizao,
integrao organizacional e condies de operao tendem a ser mais
eficientes dentrodoprocessodeconversoestabelecido
paraoprimeiroestgio,favorecendo,portanto,a melhora dos FCS
qualidade, flexibilidade, inovao
eeficcia.Ouseja,oplanejamentoeagesto
deTIcontribuemparasuacorretaaplicaonas
empresas.Ofatormaisfortementecorrelacionado
foiodeintegraoorganizacional,justamente aquele que implica no
alinhamento da organizao integrao proporcionada pelo uso de
sistemas.Entretanto,nosegundoestgio,osfatoresde informatizao no
esto correlacionados ao ndice de eficincia. Isso pode indicar que a
transformao dos FCS obtidos em lucratividade depende de fatores alm
do uso correto da TI, o que faz bastante sentido. Por exemplo,
aspectos como estratgia empresarial, concorrncia, correto
posicionamento, entre outros, trariammaisimpactoaessaconversodoquea
TI(que,semdvida,precisaestarcorretamente
instaladaeseradequadamenteutilizadapara
possibilitarqueosFCSestejamdisponveispara poderem ser transformados
em resultados esse o papel da TI).Notequeacorrelaoentreondicede
eficincia do primeiro estgio e o porte negativa,
enquantoquenosegundoestgioacorrelao
comoportemostrou-sesignificativa,tambmao Tabela 5. Correlaes
significativas entre ndice de eficincia e fatores de
informatizao.ndice DEA(n = 28) GI ITO CO PorteGlobalcoef. correlao
-0,018 -0,146 -0,104 0,076sig. (bicaudal) 0,926 0,459 0,598
0,697Primeiro estgiocoef. correlao 0,345 0,465 0,318 -0,455sig.
(bicaudal) 0,073 0,013 0,099 0,014Segundo estgiocoef. correlao
0,036 0,046 -0,279 0,395sig. (bicaudal) 0,854 0,816 0,150
0,037Souza, C. A. et al. TI e eficincia organizacional ... pequenas
e mdias empresas. Produo, v. 21, n. 4, p. 742-754, out./dez.
2011753nvelde5%.Issopodesignificarqueasempresas menores podem ter
mais eficincia em melhorar os
FCS,otimizandoasdespesasemTI,investimento em TI e melhorando a
confiabilidade. Isso pode ser
explicadoporqueasempresasmenorestmmais
agilidadeparaatenderqualidade,flexibilidade, inovao e eficcia. Por
outro lado, pode significar queasempresasmaioressomaisefetivasem
transformar os FCS em lucratividade e faturamento.
Issofazsentidoporqueasempresasmenores, conforme La Rovere (2001),
possuem de forma geral baixacapacidadegerencial,apesardeseremmais
geis.Almdisso,muitasvezesoporteeaescala permitem s grandes empresas
obter vantagens de negociao,independentementedeoutrosfatores
crticos de sucesso.5. ConclusesEsteestudoanalisouarelaoentreousoda
TIeaeficinciadasempresasdosetorbrasileiro de bens de capital
mecnicos, e o papel dos fatores
deinformatizaonessarelao.Paraverificara eficincia das empresas foi
utilizada a tcnica DEA, queestabeleceumgraucrescentedezeroaum
indicandoaeficinciadasempresaspesquisadas, conforme sua capacidade
de transformar inputs em outputs. Os inputs, que incluem despesas
em TI e investimentos em TI, e outputs, encontrados atravs de
pesquisa bibliogrfica sobre os fatores crticos de sucesso das
empresas de bens de capital, seguindo
metodologiasugeridaporFrancischini(1998).
Parapoderobservarosprocessosintermedirios aplicou-se o mtodo DEA
para dois estgios, e para atenderaumaamostraheterogneaadotou-se
atcnicaDEAmodeloBCC.Emseguidaforam comparados os ndices de
eficincia com os fatores deinformatizao.Verificou-seumahegemonia
dasmaioresempresasnotocanteaousodaTIe
seugerenciamento.Apesardeelasgastareme
investiremmaisemTI,possuemmenoresrelaes despesas em TI/faturamento
e investimento em TI/faturamento,oquelhespermiteobtervantagem
financeira relativa para melhorar os seus sistemas de informao. O
porte da empresa, portanto, pode ser
colocadocomooprincipalfatordediferenciao encontrado neste
trabalho.Asempresasgrandesmostraram-seeficientes
nastrsetapas:naetapageraldeconversode variveis de TI em
rentabilidade, no primeiro estgio
queconvertevariveisdeTIemfatorescrticos
desucessoenosegundoestgioqueconverte
osFCSemrentabilidade.Apesardenoseter
concludosobrearelaoentreautilizaodaTI
earentabilidadedasempresas,observou-sehaver correlao entre os
ndices de eficincia do primeiro estgio com os principais fatores de
informatizao, permitindoconjecturar-sesobreainflunciado grau de
informatizao, condies de operao de
TIeintegraoorganizacionalnosfatorescrticos de sucesso adotados.
Verificou-se que as empresas
menorespodemsermaiseficientesemmelhorar
osFCSatravsdousodaTI,pormasmaiores
parecemsermaiseficientesnaconversodosFCS
emrentabilidade,possivelmenteporseumelhor gerenciamento e por
questes de escala.A grande limitao encontrada para a realizao
destapesquisafoidificuldadedeobtenodas
informaesdasempresasenvolvidas,emsua
maioriamicroepequenas,oqueresultouemum
nmeroreduzidodequestionriosrespondidos total ou parcialmente, e uma
consequente amostra reduzidaparaarealizaodaDEA.Emboraa tcnica
permita esse tamanho de amostra, h menor possibilidade de
generalizao de resultados. Outro
aspectofoiaimpossibilidadedemanteroscustos
daempresacomoentradaparaomodelo,oque eliminou a possibilidade de
verificar se empresas em queosfatoresdeinformatizaoestopresentes so
tambm capazes de transformar investimentos e despesas em TI em
reduo de
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Technology and organizational efficiency:a study in the brazilian
capital goods sector focusingon micro, small and medium
enterprisesAbstractThe impact on companies performance is among the
possible measures for Information Technology (IT) success. Several
researches showing the influence of IT on firms results have been
conducted, but mainly through studies carried out in large
enterprises. The objective of this work was to analyze the
relationship between IT investments and organizational efficiency -
focusing on micro, small and medium sized enterprises. To this end,
critical success factors for industrial companies performance were
identified, and a two-stage data envelopment analysis (DEA) model
was developed and tested in a sample of firms in the capital goods
sector. DEA is especially interesting because it allows comparing
and differentiating the firms in the sample which are more
efficient in deriving results from IT. Among the results observed,
there were the higher capacity of small firms to transform IT
investments into operational efficiency and the higher capacity of
larger companies to convert critical success factors into
profitability.KeywordsInformation technology. Computerization.
Manufacturing industries. Micro, small and medium enterprises
management. Data Envelopment Analysis DEA.
