UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO.

CURSO: BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.

APRESENTAÇÃO

BIG DATA- INTRODUÇÃO.

TRÊS BILHÕES DE GIGABYTES DE DADOS POR DIA.

DATACENTERS

BIG DATA- DEFINIÇÃO:

FAZENDO PARTE DO GIGANTESCO ARMAZENAMENTO DE DADOS, COM ENORME VELOCIDADE, O BIG DATA É BASEADO NO CONCEITO DE 5V:

VALOR VERACIDADE VARIEDADE VOLUME VELOCIDADE

JUST IN TIME

CONCEITO

JUST IN TIME

JUST IN TIME

APLICAÇÕES JUST IN TIME:

OBS:

ATÉ 2008, DE ACORDO COM A IBM, JÁ TINHAM SIDO PRODUZIDOS MAIS DE 2,5 QUINTILHÕES DE BYTES. DESSE TOTAL, 90% DAS INFORMAÇÕES FORAM ARMAZENADAS EM CENTRAIS, SENDO PRODUZIDOS NOS ÚLTIMOS DOIS ANOS

BIG DATA E WAREHOUSEQual a diferença?

BIG DATA: Grande volume de dados integrados. Mais velocidade. Software que faz varredura de

dados,separando-os para serem utilizados em outra ocasião,tornando mais fácil a utilização dos mesmos.

BIG DATA E WAREHOUSEQual a diferença?

WAREHOUSE: Conjunto de dados com variação de

tempo. Opção de auxiliar nas decisões de

negócios.

A PROMISSORA UTILIZAÇÃO DO BIG DATA.

CIENTISTAS DE DADOS

MONITORAMENTO DE PREMATUROS EM HOSPITAL NO CANADÁ.

USO DO BIG DATA UNIVERSITY NA MEDICINA.

UTILIZAÇÃO DO BIG DATA UNIVERSITY NO COMÉRCIO.

BIG DATA UNIVERSITY NA BUSCA DE SOCORRO.

BIG DATA NO DESCOBRIMENTO DO PRÉ-SAL.

QUAL O TAMANHO LIMITE DE UM DADO PARA SER CONSIDERADO UM BIG DATA?

Isso depende da capacidade de processamento que ele gerencia em

relação às ferramentas que utilizam em conjunto. Pois, certo tamanho de

volume de dados ,que hoje é considerado grande, pode rapidamente deixar de ser visto como tal, uma vez

que as ferramentas e hardwares evoluem a cada ano.

USO DO BIG DATA NA MEDICINA.

LHC NO BIG DATA.Com 15 petabytes de dados (que é 15 milhões de gigabytes) recolhidos pelos detectores do LHC a cada ano, os cientistas

têm uma enorme tarefa pela frente.Como você processar tanta informação? Como você sabe que você está olhando para algo significativo dentro desse um grande conjunto de

dados? Mesmo usando um supercomputador, processar tanta informação pode demorar milhares de horas.Enquanto isso, o

LHC continuaria a acumular ainda mais dados. 

ARMAZENANDO A MASSA DE DADOS.

SISTEMA DE ARQUIVO DISTRIBUÍDO (HADOOP): Solução que trabalha no

sentido de resolver o problema da grande massa de dados.

GERENCIANDO A MASSA DE DADOS.

BIG DATA NO SQL-É um sistema não relacional de gerenciamento de Banco de dados diferentes dos tradicionais sistemas de BDs relacionais de gestão.

USANDO BIG DATA COMO SQL:

Definimos como grupo de documentos, onde cada um representa uma linha e a coleção representa uma tabela em um Banco de Dados Relacional.

PRINCIPAL VANTAGEM DA ABORDAGEM ORIENTADA A DOCUMENTOS:

FLEXIBILIDADE.

MAP REDUCECONSISTE BASICAMENTE EM TRÊS PARTES: CONFIGURAÇÃO(setup) REDUÇÃO(Reduce) MAPEAMENTO(Map)

COMPUTADORES CLUSTERCluster pode ser definido como um

sistema onde dois ou mais computadores trabalham de maneira conjunta para realizar processamento pesado. Em outras palavras, os computadores dividem as tarefas de processamento e trabalham como se fossem um único computador.

DIFICULDADES DA COMPUTAÇÃO TRADICIONAL:

A quantidade de dados aumentou mais rapidamente que o processamento.

CONCLUSÃO Grandes empresas já desenvolvem e utilizam

ferramentas para tratar grandes quantidades de dados, porém ainda existe uma grande área para ser explorada. A quantidade de dados vem aumentando exponencialmente, e à medida que se encontram cada vez mais formas de se utilizar grandes quantidades de dados, aqueles que não souberem utilizar estas ferramentas estarão perdendo mercado para os seus concorrentes. A grande Massa de Dados já é uma realidade e ao mesmo tempo um grande desafio para a Tecnologia.

LABORATÓRIO DE INFORMÁTICA.

ALUNOS PARTICIPANTES: ADRIANA RODRIGUES MITIÃ HENRIQUE

“ SISTEMAS DE INFORMAÇÃO(SI-1).”

Recife, 23 de janeiro de 2014.