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Unidade I ESTATÍSTICA Prof. Celso Guidugli

Unidade I ESTATÍSTICA Prof. Celso Guidugli. Visão geral da estatística Estatística: Conjunto de métodos e processos destinados a permitir o entendimento

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Unidade I

ESTATÍSTICA

Prof. Celso Guidugli

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Visão geral da estatística

Estatística: Conjunto de métodos e processos

destinados a permitir o entendimento de um universo submetido a certas condições de incerteza, ou seja, de não determinismo matemático.

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Campos de atuação da estatística

População: Conjunto com todos os elementos que

têm em comum uma característica que está sendo estudada. Grande quantidade de valores. Valores prováveis.

Amostra: Subconjunto da população formado por

apenas alguns dos elementos dela. Pequena quantidade de valores. Valores reais.

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Campos de atuação da estatística

População e amostra são formadas por elementos com diversas características.Característica estudada: Variável estatística.Características principais: Definem a proporcionalidade entre

população e suas amostras.Características secundárias: Demais características que não

interferem nos estudos estatísticos.

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Tipos de variáveis estatísticas

Variáveis qualitativas: Indicam qualidades; não são

mensuráveis. Exemplos: religião, cor de cabelos, marca de refrigerantes preferida.

Variáveis quantitativas: Indicam quantidades, portanto, são

mensuráveis. Exemplos: altura dos estudantes de uma escola, salários dos funcionários de uma empresa, notas de uma prova de estatística.

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Tipos de variáveis estatísticas qualitativas

Variáveis nominais: Não é possível fazer qualquer ordenação.

Exemplo: você pratica esportes?Variáveis ordinais: É possível fazer ordenações. Por

exemplo: qual a intensidade com que você pratica esportes?

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Tipos de variáveis estatísticas quantitativas

Variáveis discretas: Assumem apenas alguns poucos

valores, normalmente inteiros. São contadas. Por exemplo: número de filhos numa família, gerentes que irão participar da convenção de vendas.

Variáveis contínuas: Assumem qualquer valor numérico

dentro de uma faixa lógica. São medidas. Por exemplo: peso dos alunos de uma escola, salários dos funcionários de uma empresa.

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Interatividade

Estamos estudando o comportamento salarial dos administradores em determinada região do país. Essa variável estatística é:a) Qualitativa nominal.b) Qualitativa ordinal.c) Quantitativa discreta.d) Quantitativa ordinal.e) Quantitativa contínua.

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Resposta

A variável estatística é salário, logo:A alternativa correta é:e) Quantitativa contínua.Porque salário é medido, portanto,

quantitativo, e pode assumir qualquer valor numérico, ou seja, contínuo.

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Amostragem

Prever o comportamento de uma população a partir de amostras dela tiradas ou vice versa.

Amostra é um pedaço coerente da população: Seus elementos devem refletir todas

as características determinantes da população (as características principais).

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Amostragem

Características da população: conhecidas antecipadamente.

Sexo: Homens 48,2% Classe Econômica: A 8%Mulheres 51,8% B 22%

Idade: 16 a 20 anos 12,3% C 43%20 a 30 anos 24,6% D 27%30 a 40 anos 26,9% Time de Futebol Arranca Toco FC 45%40 a 50 anos 15,8% Preferido SE Deixa que xuto 32%50 a 60 anos 14,6% CA Avezessobrio 23%acima de 60 anos 5,8% Dados Fictícios

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Amostragem

A relação entre população e amostra é algo provável, ou seja, dotado de alguma margem de erro, que depende de: homogeneidade; tamanho da amostra; confiabilidade.

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Processo estatístico

Passos:1. Definir o objeto do estudo, as

populações e as amostras envolvidas.2. Coletar os dados amostrais.3. Tabular e representar os dados colhidos

na forma de tabelas e gráficos.4. Cálculo dos parâmetros estatísticos.

Esses passos correspondem à estatística descritiva.

5. Indução de parâmetros amostrais em parâmetros populacionais ou vice-versa.Esses passos correspondem à estatística indutiva.

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Coletar os dados amostrais

Atividade de campo Dados brutos: exatamente como foram

colhidos (vide apostila).

Organização dos dados: sequência de procedimentos que organizam e resumem os dados.

Tabela 1.1 – Dados brutos de uma amostra de alunos de uma universidade

Ordem Nome do aluno

Estado Civil

Curso matriculado

Qualidade atribuída à instituição

Sexo Idade em anos

Renda Familiar

Nº de DPs

1 Daiane solteiro Jornalismo Ótima F 19 R$ 3.220,00 2

2 Alberto solteiroAdministra-ção Boa M 20 R$ 4.050,00 0

3 Rui casado Direito Regular M 25 R$ 1.950,00 4

4 Carolina casado Engenharia Ruim F 21 R$ 1.682,00 6

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Interatividade

Quando falamos de amostragem, não podemos afirmar que:a)É possível prever o comportamento de uma população a partir do estudo de suas amostras.b)As relações entre uma população e suas amostras são prováveis, ou seja, existe uma margem de erro.c)Uma amostra é um pedaço da população, portanto, podemos conhecer uma população tomando-se alguns elementos quaisquer.d)Quanto mais heterogênea for uma população, maior será a margem de erro.e)Quanto maior a amostra, menor a margem de erro.

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Resposta

A amostra tem que ser planejada, os elementos colhidos devem reproduzir a população, portanto, está errada a alternativa:c)Uma amostra é um pedaço da população, portanto, podemos conhecer uma população tomando-se alguns elementos quaisquer.

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Representação dos dados

Representação mais imediata e resumida: Quadros e tabelas analíticas. Gráficos.

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Definições fundamentais

Frequência simples: número de vezes que um mesmo valor se repete na distribuição estudada. Existem 11 alunos casados na tabela, logo,

a frequência simples de casados é 11. Frequência total: somatório de todas as

frequências simples. No total, existem 42 alunos na tabela, logo,

a frequência total é 42. Frequência relativa: frequência simples

dividida pela frequência total. Como existem 11 alunos casados num

total de 42, podemos dizer que a frequência relativa é de 0,262 ou 26,2%.

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Dados não agrupados em classes

Tabela de frequências ou distribuição de frequências para dados não agrupados.Variáveis qualitativas e variáveis quantitativas discretas.

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Dados agrupados em classes

Tabela de frequências ou distribuição de frequências para dados agrupados. Variáveis quantitativas contínuas. Número de classes. Limites de classes. Intervalos de classes.

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Dados agrupados em classes

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Interatividade

Considerando as tabelas encontradas na apostila, que resumem os dados brutos de uma amostra de alunos de uma universidade, podemos afirmar que:a)A frequência simples de solteiros é de 28 e a frequência relativa de salários entre $5.075 e $6.448 é de 19,0%.b)Dez alunos têm renda familiar entre $3.702 e $5.075 e 9,5% fazem jornalismo.c)9,5% dos alunos têm quatro dependências e 31% têm renda familiar menor do que $956.d)Existem 3 alunos divorciados e 18,5% fazem administração.e)57,1% dos alunos são homens e todos têm renda familiar menor do que $10.567.

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Resposta

A resposta correta é:e) 57,1% dos alunos são homens e todos

têm renda familiar menor do que $10.567.

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Frequências acumuladas

Frequência acumulada acima de determinado valor: quantidade total de elementos acima de dado valor. Por exemplo: existem 14 alunos que têm acima de 3 dependências.

Frequência acumulada abaixo de determinado valor: Quantidade total de elementos abaixo de dado valor. Por exemplo: existem 30 alunos que têm abaixo de 30 anos.

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Distribuição ou tabela de frequências

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Distribuição ou tabela de frequências

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Representações gráficas

Histogramas: normalmente, representação das frequências simples.

Diagrama de ogiva: normalmente, representação das frequências acumuladas.

Setorgrama: normalmente, representação das frequências relativas.

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Histograma

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Histograma

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Diagrama de ogiva

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Setorgrama

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Interatividade

A partir do gráfico abaixo, podemos afirmar que a porcentagem dos trabalhadores na área de produção dessa empresa é de:a)24%.b)9%.c)6%.d)33%.e)16%.

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Resposta

A resposta correta é:d) 33%. Ou seja, 33% dos funcionários dessa

empresa trabalham na área de produção.

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ATÉ A PRÓXIMA!