UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO TURISMO MARIANA CONSONI .MARIANA CONSONI RUBIO Business Intelligence em

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Text of UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO TURISMO MARIANA CONSONI .MARIANA CONSONI RUBIO Business Intelligence em

  • UNIVERSIDADE DE SO PAULO

    ESCOLA DE ARTES, CINCIAS E HUMANIDADES

    PROGRAMA DE PS-GRADUAO EM TURISMO

    MARIANA CONSONI RUBIO

    Business Intelligence em redes hoteleiras no Brasil

    So Paulo

    2016

  • MARIANA CONSONI RUBIO

    Business Intelligence em redes hoteleiras no Brasil

    Dissertao de Mestrado apresentada Escola de

    Artes, Cincias e Humanidades da Universidade de

    So Paulo para obteno do ttulo de Mestre em

    Cincias pelo Programa de Ps-graduao em

    Turismo.

    Verso corrigida contendo as alteraes solicitadas

    pela comisso julgadora em 30 de maro de 2016.

    A verso original encontra-se em acervo reservado

    na Biblioteca da EACH/USP e na Biblioteca

    Digital de Teses e Dissertaes da USP (BDTD),

    de acordo com a Resoluo CoPGr 6018, de 13 de

    outubro de 2011.

    rea de Concentrao:

    Desenvolvimento do Turismo

    Orientadora:

    Prof. Dra. Cynthia Harumy Watanabe Corra

    So Paulo

    2016

  • Autorizo a reproduo e divulgao total ou parcial deste trabalho, por qualquer meio convencional

    ou eletrnico, para fins de estudo e pesquisa, desde que citada a fonte.

    CATALOGAO-NA-PUBLICAO

    (Universidade de So Paulo. Escola de Artes, Cincias e Humanidades. Biblioteca)

    Rubio, Mariana Consoni Business Intelligence em redes hoteleiras no Brasil / Mariana

    Consoni Rubio ; orientadora, Cynthia Harumy Watanabe Corra. So Paulo, 2016 89 f. : il

    Dissertao (Mestrado em Cincias) - Programa de Ps-

    Graduao em Turismo, Escola de Artes, Cincias e Humanidades, Universidade de So Paulo

    Verso corrigida

    1. Hotelaria. 2. Negcios. 3. Tecnologia da Informao. 3. Sistemas de informao gerencial. I. Corra, Cynthia Harumy Watanabe, orient. II. Ttulo.

    CDD 22.ed. 910.46

  • Nome: RUBIO, Mariana Consoni

    Ttulo: Business Intelligence em redes hoteleiras no Brasil

    Dissertao de Mestrado apresentada Escola de

    Artes, Cincias e Humanidades da Universidade de

    So Paulo para obteno do ttulo de Mestre em

    Cincias do Programa de Ps-Graduao em

    Turismo.

    rea de Concentrao:

    Desenvolvimento do Turismo

    Aprovado em: 30/03/2016

    Banca Examinadora

    Prof. Dr. Luiz Augusto Machado Mendes Filho

    Universidade Federal do Rio Grande do Norte

    Prof. Dr. Glauber Eduardo de Oliveira Santos

    Universidade de So Paulo

    Prof. Dr. Miguel Angelo Hemzo

    Universidade de So Paulo

  • RESUMO

    RUBIO, Mariana Consoni. Business Intelligence em redes hoteleiras no Brasil. 2016. 89p.

    Dissertao (Mestrado em Cincias) Escola de Artes, Cincias e Humanidades, Universidade de

    So Paulo, So Paulo, 2016. Verso corrigida.

    Em um momento em que a produo de conhecimento cada vez mais necessria junto contnua

    expanso e diversificao dos meios de hospedagem, torna-se interessante investigar o recm-

    criado campo de Inteligncia de Negcios ou Business Intelligence (BI). Na hotelaria, as

    tecnologias e os sistemas de informao so empregados em diversas reas, como gesto, poltica

    de preos, programao e operao de sistemas de informaes estratgicas, a fim de facilitar as

    anlises dos principais indicadores de desempenho do setor. A preocupao gira em torno da

    elevada quantidade de informaes produzidas, sendo fundamental dispor de uma maior preciso

    em processos de tomada de decises. Nesse contexto, prope-se um estudo com enfoque no tema

    Inovao em gesto hoteleira no Brasil, com o objetivo geral de analisar a gesto da inteligncia

    de negcios das redes hoteleiras que atuam no Brasil. Trata-se de uma pesquisa de carter

    qualitativo, baseado em reviso de literatura e aplicao de questionrios junto aos gestores das

    redes hoteleiras, podendo, assim, mapear as necessidades das cadeias hoteleiras em termos de

    gesto, ao se avaliar as prticas de BI. Como resultados, foram identificados os principais

    softwares de BI existentes no mercado brasileiro (Cognos, MicroStrategy, SAS, Business Objects,

    Oracle Business Intelligence, QlikView e Pentaho) e os mais adequados para cada porte de

    empresa. Tambm foram identificadas as solues utilizadas para a gesto da informao de BI

    pelas redes: emprego de softwares de BI, terceirizao por meio de servios de consultoria e

    tratamento manual dos dados dos sistemas dos hotis. Por fim, foram avaliados os resultados da

    gesto de BI nas redes, concluindo que a implantao de gesto de BI considerando a gesto da

    informao atrelada s TIs traz mais benefcios do que custos s redes hoteleiras analisadas,

    sobretudo no que diz respeito a propiciar uma tomada de deciso mais acertada.

    Palavras-chave: Redes hoteleiras. Inteligncia de negcios. Tecnologia da informao.

  • ABSTRACT

    RUBIO, Mariana Consoni. Business Intelligence in hotel chains in Brazil. 2016. 89p.

    Dissertation (Master of Science) School of Arts, Sciences and Humanities, University of So

    Paulo, So Paulo, 2016. Corrected version.

    In a time when the production of knowledge is increasingly required for the continued expansion

    and diversification of lodging facilities, it is interesting to investigate the newly created

    Intelligence field of Business or Business Intelligence (BI). In hospitality, technology and

    information systems are used in various fields such as management, pricing, scheduling and

    operation of strategic information systems to facilitate analysis of key industry performance

    indicators. The concern revolves around the vast amount of information produced and it is

    essential to dispose of greater accuracy in decision-making processes. In this context, is proposing

    a study focusing on the theme Innovation in hotel management in Brazil, with the overall

    objective to analyse the management of the business intelligence of the chains operating in Brazil.

    It is a qualitative research, based on literature review and application of questionnaires with the

    managers of the chains, and thus can map the needs of hotel chains regarding management when

    evaluating BI practices. As a result, the primary existing BI software in the Brazilian market was

    identified (Cognos, MicroStrategy, SAS, Business Objects, Oracle Business Intelligence,

    QlikView, and Pentaho) and the most suitable for every size company. Also, the solutions

    identified were used for the management of BI information across networks: use of BI software,

    outsourcing through consultancy and manual data processing systems of the hotel services.

    Finally, it was evaluated the BI management achievements in the nets, concluding that the BI

    management implementation - considering the information management linked to IT - bring more

    benefits than costs to the analysed chains, particularly about providing a more positive decision

    making.

    Keywords: Hotel chains. Business intelligence. Information technology.

  • LISTA DE FIGURAS

    Figura 1 Sistema Brasileiro de Classificao de Meios de Hospedagem ............... 20

    Figura 2 Principais Teorias do Pensamento Administrativo .................................. 28

    Figura 3 Informao no contexto organizacional .................................................. 32

    Figura 4 Contexto da informao estratgica ........................................................ 33

    Figura 5 O ciclo de Inteligncia Competitiva ....................................................... 34

    Figura 6 Ferramentas e tcnicas de Inteligncias de Negcios .............................. 44

    Figura 7 Quadrante mgico para Business Intelligence e plataformas analticas .... 56

    Figura 8 Resultados da anlise das ferramentas de BI ........................................... 58

  • LISTA DE TABELAS

    Tabela 1 Total de hotis e flats no Brasil (at junho/2015) ................................... 17

    Tabela 2 Ranking das redes hoteleiras (at junho/2015) ....................................... 52

    Tabela 3 Composio das equipes de BI .............................................................. 59

    Tabela 4 Tipo de dados analisados pelas redes ..................................................... 60

    Tabela 5 Gesto da IN em termos de custos ......................................................... 67

    Tabela 6 Gesto da IN em termos de benefcios ................................................... 68

  • LISTA DE GRFICOS

    Grfico 1 Impactos positivos do software de BI nas redes .................................... 61

    Grfico 2 Tipo de anlises realizadas pelas redes com os dados obtidos ............... 63

    Grfico 3 Tecnologias da Informao para a gesto de negcios na hotelaria ....... 65

    Grfico 4 Posicionamento a respeito da gesto da IN baseada em TIs .................. 72

    Grfico 5 Perspectivas e tendncias de uso de novas tecnologias de IN ................ 73

  • LISTA DE SIGLAS E ABREVIATURAS

    a.C. antes de Cristo

    ABRAIC Associao Brasileira dos Analistas de Inteligncia Competitiva

    ABRATUR Academia Internacional para o Desenvolvimento da Pesquisa em

    Turismo no Brasil

    BI Business Intelligence

    CAPES Coordenao de Aperfeioamento de Pessoal de Nvel Superior

    CGU Contedo Gerado pelo Usurio

    CNPq Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientfico e Tecnolgico

    CRM Customer Relationship Management

    DM Data Mining

    DMt Data Mart

    DSS Decision Support Systems

    DW Data Warehousing

    EAI Enterprise