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UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO - UFPE
FABRÍCIO ALVES DA SILVA
INTEROPERABILIDADE ENTRE AS FERRAMENTAS GOOGLE ANALYTICS E
FUSION TABLES: UM ESTUDO DE CASO COM OS DADOS DE
MONITORAMENTO DO WEBSITE PROCONDEL
RECIFE - PE
2016
FABRÍCIO ALVES DA SILVA
INTEROPERABILIDADE ENTRE AS FERRAMENTAS GOOGLE ANALYTICS E
FUSION TABLES: UM ESTUDO DE CASO COM OS DADOS DE
MONITORAMENTO DO WEBSITE PROCONDEL
Trabalho de conclusão de curso de graduação
apresentado ao Departamento de Ciência da Informação
da Universidade Federal de Pernambuco como requisito
parcial para a obtenção do título de Bacharel em Gestão
da Informação.
Orientador: Prof. Dr. Célio Santana de Andrade
RECIFE - PE
2016
FABRÍCIO ALVES DA SILVA
INTEROPERABILIDADE ENTRE AS FERRAMENTAS GOOGLE ANALYTICS E
FUSION TABLES: UM ESTUDO DE CASO COM OS DADOS DE
MONITORAMENTO DO WEBSITE PROCONDEL
Trabalho de conclusão de curso de graduação
apresentado ao Departamento de Ciência da Informação
da Universidade Federal de Pernambuco como requisito
parcial para a obtenção do título de Bacharel em Gestão
da Informação.
Aprovado em: ____ de _______ de _____.
BANCA EXAMINADORA
__________________________________________
Nome do professor - instituição
__________________________________________
Nome do professor - instituição
__________________________________________
Nome do professor - instituição (orientador)
RESUMO
Este trabalho tem como objetivo apresentar como se dará a fusão entre uma ferramenta de
monitoramento web analytics (Google Analytics) e uma ferramenta de visualização de dados
em tabelas, gráficos e mapas (Fusion Tables) com o intuito de promover a interação e
integração entre sistemas de informação, autonomia e manipulação de dados objetivando a
elaboração de relatórios de monitoramento mais eficazes e eficientes do website
proconde.sudene.gov.br utilizado como recurso de disseminação da informação do projeto de
preservação digital denominado Procondel. O presente trabalho inicia com referencial teórico
conceituando web analytics, assim como o universo da interoperabilidade no que tange as
áreas de tecnologia da informação, biblioteconomia, documentação e ciência da informação.
Apresenta a seguir, as ferramentas Google Analytics e Fusion Tables. Logo em seguida, são
exibidos a metodologia do trabalho, o ambiente de pesquisa, exemplos de relatórios de
monitoramento do site Procondel registrados pela ferramenta Google Analytics e o passo a
passo para a realização da migração de dados entre as ferramentas. Adiante, são apresentados
os novos relatórios de monitoramento como resultado da migração de dados do Google
Analytics para o Fusion Tables. As considerações finais do trabalham apontam que a
interoperabilidade entre as duas ferramentas viabilizou mais autonomia e manipulação de
dados, interação e integração entre sistemas de informação e relatórios de monitoramento
mais eficazes e eficientes.
Palavras-chave: Web Analytics. Interoperabilidade. Google Analytics. Fusion Tables.
ABSTRACT
This work aims to present as will the merger between a web analytics monitoring tool
(Google Analytics) and tables in data visualization tool, graphs and maps (Fusion Tables) in
order to promote interaction and integration between systems information, data autonomy and
manipulation aiming at the development of more effective and efficient monitoring website
proconde.sudene.gov.br used as dissemination of information resource of digital preservation
project reports called Procondel. This work begins with theoretical conceptualizing web
analytics, as well as the world of interoperability regarding the areas of information
technology, librarianship, documentation and information science. Displays the following
Google Analytics and Fusion Tables tools. Soon after, they are displayed the work
methodology, the research environment, examples of Procondel site monitoring reports filed
by Google Analytics tool and step by step to carry out the migration of data between tools.
Forward, the new monitoring reports as a result of migration of Google Analytics data to
Fusion Tables are presented. The final considerations of the work show that the merger
between the two tools enabled more autonomy and manipulation of data, interaction and
integration between information systems and monitoring reports more effective and efficient.
Keywords: Web Analytics. Interoperability. Google Analytics. Fusion Tables.
LISTA DE FIGURAS
Figura 1 – Página inicial da ferramenta Google Analytics.................................................14
Figura 2 – Página de criação de conta da Ferramenta Google Analytics...........................15
Figura 3 – Termos de serviço do Google Analytics...........................................................15
Figura 4 – Código de acompanhamento do Google Analytics...........................................16
Figura 5 – URL da ferramenta Google Analytics...............................................................17
Figura 6 – Sites associados à ferramenta Google Analytics...............................................17
Figura 7 – Visão geral de métricas do Google Analytics...................................................18
Figura 8 – Tela inicial da ferramenta Fusion Tables.........................................................19
Figura 9 – Tela de Importação de tabela no Fusion Tables..............................................19
Figura 10 – Primeiro layout do site do Procondel, lançado em abril de 2014...................22
Figura 11 – Matéria “Da Willys à Jeep: 51 anos de implantação da primeira indústria
automobilística do Nordeste” ...........................................................................................23
Figura 12 – Novo layout da home page do site do Procondel...........................................24
Figura 13 – Mapa de acessos ao site Proconde – Países....................................................25
Figura 14 – Mapa de acessos ao site Procondel – Continentes.........................................26
Figura 15 – Mapa de acessos ao site Procondel – Subcontinentes....................................27
Figura 16 – Página de administração da ferramenta Google Analytics.............................30
Figura 17 – Página de criação de códigos no Google Script.............................................31
Figura 18 – Tela de configuração do Google Script..........................................................32
Figura 19 – Tela de execução de código do Google Script...............................................32
Figura 20 – Mapa gráfico com marcadores geográficos....................................................34
Figura 21 – Matéria “Coordenadores do Procondel fazem balanço de 2015”...................34
Figura 22 – Mapa de calor do site Procondel – Concentração de acessos ........................35
Figura 23 – Painel de Criação de Gráfico..........................................................................36
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO..................................................................................................................8
1.1 Organização do trabalho..................................................................................................10
2. REFERENCIAL TEÓRICO..........................................................................................11
2.1 Web Analytics e monitoramento de mídias digitais.........................................................11
2.2 Interoperabilidade.............................................................................................................12
2.3 Google Analytics...............................................................................................................13
2.3.1 Configuração.................................................................................................................14
2.3.2 Acessando os dados no Google Analytics......................................................................16
2.4 Fusion Tables....................................................................................................................18
3 METODOLOGIA..............................................................................................................20
4 ESTUDO DE CASO...........................................................................................................21
4.1. Ambiente de Pesquisa – o website Procondel...................................................................21
4.1.1 Objetivo..........................................................................................................................21
4.1.2 Inicio...............................................................................................................................21
4.1.3 Reformulação do site – novo layout...............................................................................22
4.1.4 Exemplos de relatórios do Procondel registrados pelo Analytics...................................24
4.1.5 Avaliação de relatórios....................................................................................................27
4.1.6 Migração de dados do Google Analytics para o Fusion Tables......................................28
4.1.7 Novos relatórios..............................................................................................................33
5 CONCLUSÃO....................................................................................................................37
5.1 Trabalhos futuros...............................................................................................................38
REFERÊNCIAS.....................................................................................................................39
8
1 INTRODUÇÃO
A Internet está cada vez mais presente no dia a dia da sociedade, registrando com o
passar tempo um elevado número de pessoas que acessam sites a procura de informações
sobre os mais variados assuntos. O acesso à Internet em domicílios chegou a 85,6 milhões de
brasileiros, o que corresponde a 49,4% da população. As informações são referentes à última
Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 20131. A cada ano este percentual
aumenta fruto da criação e evolução de novos sistemas, produtos e serviços.
Como consequência dessa evolução, a interação e integração entre sistemas de
informação têm sido cada vez mais comuns nessa era digital. A interoperabilidade tem um
papel fundamental neste processo. A facilidade de fazer os sistemas conversarem entre si
apenas com poucos cliques, vem beneficiando o trabalho de profissionais das mais diversas
áreas do conhecimento. Segundo Jassinek (2000), a web se tornou a plataforma universal mais
rápida do que qualquer outra tecnologia na história. Ela permite a empresas de qualquer porte
expor seus produtos ou serviços, efetuar pedidos, prestar suporte personalizado e ajudar
clientes e fornecedores a manterem contato facilmente.
Entretanto, há algum tempo, meados da década de 90, os benefícios proporcionados
pelos sistemas de informações não eram tão simples assim. O cenário naquela época apontava
um alto custo para as empresas, pois era necessário contratar profissionais capacitados para tal
processo, além da complexidade na administração dos sistemas. Diante dessa circunstância,
muitos profissionais da área de web, insatisfeitos com a situação, começaram a desenvolver
ferramentas com o objetivo de suprir essas necessidades. Fato comprovado por Cury (2009),
ao afirmar que a falta de autonomia na administração, distribuição, publicação e
disponibilidade da informação levou muitos programadores a desenvolver ferramentas
capazes de suprir essas necessidades.
Desta forma, com sistemas mais flexíveis para manuseio e manipulação de dados, as
empresas passaram a oferecer mais serviços via web, ganhando novos consumidores,
tornando o mercado mais competitivo e despertando a necessidade de conhecer melhor o
perfil dos usuários. Sendo assim, as empresas passaram a investir cada vez mais em
ferramentas de monitoramento capazes de analisar o comportamento dos usuários durante a
navegação em websites e sistemas de informação, como por exemplo, o número de acessos, o 1http://www.ebc.com.br/tecnologia/2015/04/acesso-internet-chega-494-da-populacao-brasileira
9
número de páginas visualizadas, origens das visitas, vendas, e tantos outros indicadores
possíveis de mensurar. No entanto, hoje em dia, não basta apenas visualizar os dados, se faz
necessário ter a propriedade e autonomia dessas informações, fazendo com que o profissional
da área de monitoramento e web analytics tenha liberdade na administração das ferramentas
para entender o fluxo informacional do seu site e ajustá-lo de acordo com os interesses do
usuário.
Segundo Giuntini & Morier (2008), a mensuração e o monitoramento contínuo das
ações mercadológicas [...] levam ao conhecimento do comportamento do consumidor, não
somente nas variáveis como frequência, recência e valor de compra, mas também nos quesitos
engajamento e interação com o produto e/ou marca.
Considerando o contexto acima e a importância de aprimorar o monitoramento em
ambiente digital a partir da interação e integração entre sistemas de informação, o presente
trabalho irá investigar a iniciativa do Procondel2, projeto executado pela Superintendência do
Desenvolvimento do Nordeste (Sudene3), em parceria coma a Universidade Federal de
Pernambuco (UFPE). O projeto tem como meta, tratar, preservar e disponibilizar documentos
produzidos pelo Conselho Deliberativo da antiga Sudene entre os anos de 1959 a 2000 através
do site Procondel. O endereço eletrônico do projeto é monitorado pela ferramenta Google
Analytics 4, software com versão gratuita que pertence à empresa Google. A análise dos dados
é feita por um bolsista de Gestão da Informação do projeto que mensalmente apresenta os
resultados alcançados pelo site à coordenação do Procondel. No decorrer das análises, o
bolsista identificou um problema: a falta de autonomia sobre alguns dados do sistema para a
elaboração de relatórios de localização geográfica mais eficazes e eficientes.
Para solucionar essa dificuldade e obter mais autonomia sobre as informações
disponibilizadas pelo Analytics será feita a migração dos dados do Google Analytics para o
banco de dados Fusion Tables5da própria empresa Google com o intuito de que os dados
contidos no analytics possam ser operados livremente pelo bolsista.
Com isso, o objetivo geral deste trabalho é apresentar como se deu a
interoperabilidade das duas ferramentas no projeto Procondel com o objetivo de garantir que
2 http://procondel.sudene.gov.br/
3http://www.sudene.gov.br/
4https://analytics.google.com/analytics/web/
5https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232?hl=en
http://procondel.sudene.gov.br/http://www.sudene.gov.br/https://analytics.google.com/analytics/web/https://analytics.google.com/analytics/web/https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232?hl=enhttp://procondel.sudene.gov.br/https://analytics.google.com/analytics/web/https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232?hl=en
10
os dados do Google Analytics sejam passados de maneira eficaz e eficiente para o Fusion
Tables, bem como criar alguns relatórios gerenciais das informações lá contidas e que não
estão disponíveis no Analytics. Portanto, espera-se promover a interação entre sistemas de
informação, autonomia e manipulação de dados gerando novas maneiras de apresentação de
relatórios.
Dessa forma será possível listar os seguintes objetivos específicos:
Realizar levantamento na literatura sobre Web Analytics, Interoperabilidade;
Coletar informações sobre o Google Analytics e Fusion Tables;
Extrair relatórios do site Procondel gerados pelo Google Analytics;
Avaliar os relatórios de monitoramento do website Procondel;
Realizar a migração de dados do Google Analytics para o Fusion Tables;
Apresentar novos relatórios dos dados do Google Analytics gerados pela
ferramenta Fusion Tables.
Através deste trabalho será possível contribuir para um melhor entendimento das
ferramentas Google Analytics e Fusion Tables e suas interconexões de dados, gerando novas
possibilidades de relatórios de monitoramento de localização geográfica mais eficazes e
eficientes.
1.1 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO
Este trabalho de conclusão de curso é composto por cinco Capítulos. No primeiro,
foram expostos os elementos básicos que compõem o estudo: introdução, problema de
pesquisa, objetivos, justificativa.
No Capítulo 2, é apresentado o referencial teórico. O Capítulo 3 aborda os
procedimentos metodológicos utilizados no trabalho.
No Capítulo 4, acontece a migração de dados do Google Analytics para o banco de
dados Fusion Tables e a exibição de novos relatórios. O Capítulo 5 apresenta as
considerações finais e propostas de continuidade desta pesquisa.
11
2. REFERENCIAL TEÓRICO
2.1 WEB ANALYTICS E MONITORMENTO DE MÍDIA DIGITAIS
A sociedade humana pode ser analisada sobre diversos aspectos. Um deles é através
da Internet. Cada vez mais existe o interesse em examinar as pessoas no seu dia a dia,
incluindo as formas como essas se comportam e tomam decisões em ambiente digital. De
fato, a análise de dados de navegação na Internet tem crescido diariamente graças à web
analytics que possibilita por meio de suas ferramentas saber o que o usuário faz durante sua
navegação em páginas da web. Mesmo que o assunto esteja em ascensão e tão presente em
algumas organizações, é importante começar o tema com algumas definições.
"web analytics é o monitoramento e reporte do uso de websites para que as
empresas possam ter um melhor entendimento das complexas interações
entre as ações dos visitantes e as ofertas que o site possui, assim como
prover informações para aumentar a lealdade dos clientes e as vendas."
(Carneiro, 2014, p. 14).
De acordo com Creese (2002), Web Analytics é o monitoramento das ações do
visitante no site para que as empresas possam entender as interações entre elas e as iniciativas
de ofertas, bem como aproveitar esse conhecimento para a fidelização e crescimento das
vendas.
Para Peterson (2004), o conceito de web analytics “é a avaliação de uma variedade de
dados, incluindo o tráfego da web, as operações baseadas na web, o desempenho do servidor
web, estudos de usabilidade, o usuário é submetido a informações e fontes relacionadas para
ajudar a criar uma compreensão generalizada da experiência do visitante online”.
Sendo assim, web analytics são ferramentas com o objetivo de monitorar as interações
via Internet, gerando dados para análise e relatórios. Esse monitoramento torna-se cada vez
mais necessário nas organizações. O cenário atual exige que as empresas conheçam melhor
seu público objetivando a melhoria do negocio. Os objetivos do monitoramento para Silva
(2010) são identificar e analisar reações, sentimentos e desejos relativos a produtos, entidades
e campanhas, conhecer melhor os públicos pertinentes e realizar ações reativas e proativas
para alcançar os objetivos da organização ou pessoa.
De acordo com o pensamento de Salustiano (2010), o monitoramento busca entender o
que o consumidor fala como fala, porque fala e para quem fala.
12
Para Milreu (2010), o monitoramento permite conhecer melhor os consumidores,
vigiar o mercado, identificar, prever e analisar tendências, evitar e gerenciar crises de
imagem, desenvolver novos produtos.
2.2 INTEROPERABILIDADE
A interoperabilidade é uma propriedade de dois ou mais sistemas interagirem e
trocarem dados, baseados em métodos definidos, com a finalidade de obterem os resultados
esperados (SANTOS, 2010).
Na área de computação, o conceito de interoperabilidade é referenciado como “a
capacidade de sistemas operacionais operarem e cooperarem mesmo na presença de diferentes
representações de dados e protocolos de comunicação” (CAFEZEIRO; HAEUSLER, 2007,
p.15) enquanto integração significa apenas unir em um portal diferentes ambientes.
Na visão da Ukoln (2005), expressa também por Miller (2000), a interoperabilidade
pode ser considerada como o processo contínuo de assegurar que sistemas, procedimentos e
cultura de uma organização sejam gerenciados de tal forma que possibilitem a maximização
das oportunidades para intercâmbio e reuso de informação.
No campo da Ciência da Informação, é o paradigma do fluxo da informação que está
em questão. Neste aspecto, Le Coadic (2004) detecta três revoluções científicas que afetaram
cada uma das etapas do ciclo da informação: “o tempo da produção da informação, o da
comunicação e o do uso da informação [...] dando origem a três novos paradigmas científicos:
o do trabalho coletivo, o do fluxo e o do usuário".
No âmbito da Biblioteconomia, Documentação e da Ciência da Informação, a
interoperabilidade, de maneira geral, é entendida como a capacidade que os sistemas de
hardware e software têm para se comunicar e operar com outros sistemas no intercâmbio de
dados. Esses sistemas, geralmente, são de diferentes tipos, modelos e marcas comerciais
distintas (MARTÍNEZ; LARA, 2007).
Entretanto, a conceituação de interoperabilidade não é consensual. Outras quatro
definições ilustram esta variedade do termo (IEEE, 2000):
• a habilidade de dois ou mais sistemas trocarem informações entre si e fazer uso
dessas informações trocadas.
13
• a capacidade de unidades de equipamentos trabalharem conjuntamente na realização
de funções úteis.
• a capacidade promovida, mas não garantida, de aderir a um determinado conjunto de
padrões, o que possibilita a distintos equipamentos trabalharem em rede.
• a habilidade de dois ou mais sistemas ou componentes trocarem informações em uma
rede heterogênea e usar essas informações.
Portanto, o conceito de interoperabilidade está diretamente ligado à interconexão de
sistemas e a troca de dados, informação e conhecimento entre eles. Por essa razão, para o
desenvolvimento deste trabalho será utilizada a visão da Biblioteconomia, Documentação e
Ciência da informação quando diz que a interoperabilidade é a capacidade que os sistemas de
hardware e software têm para se comunicar e operar com outros sistemas no intercâmbio de
dados.
2.3 GOOGLE ANALYTICS
A ferramenta Google Analytics nasceu quando o Google comprou, em abril
de 2005, a Urchin, uma empresa líder do segmento de Web Análise que
presta serviço a algumas pequenas empresas. Em novembro do mesmo ano,
o serviço passou a ser oferecido gratuitamente para o público pelo Google e,
no lançamento da nova ferramenta, 250 mil inscrições foram feitas. Devido
ao grande número de inscritos no serviço na sua fase inicial, as inscrições
foram limitadas por sorteio até agosto de 2006 quando passou a estar
totalmente aberta para novos usuários novamente (LEDFORD; TYLER,
2007).
Desde então, a ferramenta conta com atualizações periódicas, em média a cada 3
meses, que adicionam tanto novas funcionalidades quanto novas métricas
O Google Analytics é um sistema gratuito de monitoramento de tráfego que pode ser
instalado em qualquer website, loja virtual ou blog. Seu objetivo principal não é apenas saber
quantos usuários acessam o seu site e sim, de que forma esses usuários se comportam ao
navegar pelas diversas páginas e seções. As informações do site Academia do Marketing6.
Complementando os conceitos e objetivos do Google Analytivs, de acordo com o
Google (2016), seus relatórios padrão facilitam a avaliação e a compreensão do engajamento
do site. Além disso, bastam alguns cliques para criar relatórios personalizados e segmentos de
6 http://www.academiadomarketing.com.br/o-que-e-google-analytics/
14
visitante, além de identificar dados importantes a serem analisados pela equipe de
monitoramento.
2.3.1 CONFIGURAÇÃO
Para habilitar o monitoramento de um website a partir do Google Analytics é
necessário realizar alguns passos:
.
Passo 1 - Acessar o site do Google Analytics: http://www.google.com/analytics;
Passo 2- No canto superior direito, localizar o botão “Criar uma conta” ou “Fazer login”.
Nesse momento, deve-se clicar em “Criar uma conta” para cadastrar o site no aplicativo;
Figura 1- Página inicial da ferramenta Google Analytics.
Fonte: Google Analytics.
Passo 3 – Agora será necessário cadastrar algumas informações referentes ao site como nome
da conta, URL, país. O Google se compromete, por meio de sua política de privacidade, a não
divulgar as informações fornecidas.
http://www.google.com/analytics
15
Figura 2 – Página de criação de conta do Google Analytics.
Fonte: Google Analytics.
Passo 4 - Para finalizar a criação da conta, é necessário ler atentamente o contrato que contém
os termos de serviço do Google Analytics. Para isso, é possível indicar qual o país ou
território se encontra para que o idioma seja adequado à sua região. Após ler o contrato, deve-
se indicar que concorda com os termos e condições mencionados. Para finalizar basta clicar
em “Criar Conta”.
Figura 3 - Termos de serviço do Google Analytics.
Fonte: Google Analytics.
Passo 5 – Após a execução do passo quatro, a conta Google Analytics foi criada. Porém, para
que o site seja monitorado é preciso inserir um código de monitoramento disponibilizado pelo
16
Google Analytics. Para obter o código, deve-se clicar na aba “Código de Acompanhamento”,
copiar o código e inseri-lo em todas as páginas do site.
Figura 4 - Código de acompanhamento do Google Analytics.
Fonte: Google Analytics.
2.3.2 ACESSANDO OS DADOS DE MONITORAMENTO NO GOOGLE ANALYTICS
Com a configuração correta do Google Analytics, é possível visualizar os dados de
monitoramento na própria página de serviço, acompanhar a audiência do site em tempo real,
além de visualizar as métricas online e gerar relatórios personalizados.
Para acessar os dados de monitoramento é preciso seguir as seguintes etapas:
1) Acessar a URL da ferramenta (http://www.google.com/analytics/), clicar em fazer
login, digitar e-mail e senha da conta Google Analytics e entrar.
17
Figura 5 - URL da ferramenta Google Analytics.
Fonte: Google Analytics.
2) Após logado é necessário escolher o site já associado à ferramenta para obter os
dados de monitoramento, neste caso, é o site Procondel como mostra a Figura 6,
Figura 6 - Sites associados à ferramenta Google Analytics.
Fonte: Google Analytics
3) Após a escolha do site, é apresentado um painel geral com diversas métricas
resumindo os dados de monitoramento como mostra a Figura 7.
18
Figura 7 - Visão geral de métricas do Google Analytics.
Fonte: Google Analytics.
2.4 FUSION TABLES
O Fusion Tables, segundo o Google (2016), é uma aplicação web de visualização de
dados experimental para reunir, visualizar e compartilhar tabelas de dados.
Segundo André Zular et al. (2011), o Fusion Tables é um serviço gratuito de banco de
dados georeferenciado disponível online que oferece uma plataforma para manipulação de
grande quantidade de informações. Além de propiciar visualização instantânea com auxílio do
Google Earth7ou Google Maps
8, permite também a exibição de dados em tabelas ou gráficos.
A localização dos dados é interpretada automaticamente por meio de coordenadas geográficas
e os usuários podem fazer ajustes diretamente no mapa, se necessário. Também é possível
usar filtros e agregar ferramentas para visualizações mais seletivas. O Google Fusion Tables
permite ainda o compartilhamento de dados e oferece ferramentas para convidar
colaboradores para visualização e edição, opção para mesclar dados com outras tabelas e
interação online de grupos de pesquisa. Todas as mudanças são registradas e podem ser
eventualmente recuperadas.
7https://www.google.com/earth/
8https://maps.google.com/
19
Para ter acesso à ferramenta é necessário ter uma conta Google. Veja na imagem a
seguir a tela inicial da ferramenta:
Figura 8 - Tela inicial da ferramenta Fusion Tables.
Fonte: Captura de tala do site tables.googlelabs.com
Na página inicial, o usuário tem a possibilidade de criar uma tabela de fusão ou baixar
o aplicativo da ferramenta como podemos observar na figura anterior. A criação de uma
tabela de fusão permite fazer upload de planilhas, arquivos de texto delimitado (csv, tsv ou
txt) e arquivos Keyhole Markup Language (kml), como mostra a figura a seguir:
Figura 9 – Tela Importação de nova tabela no Fusion Tables.
Fonte: Fusion Tables.
20
3. METODOLOGIA
A metodologia adotada para a construção deste trabalho tem como base a classificação
apresentada por Vergara (2000, p.46) que a qualifica em relação a dois aspectos: quanto aos
fins e aos meios. Quanto aos fins, a pesquisa é exploratória, pois seu objetivo é encontrar
novas ideias e relações e não há a possibilidade de seguir um padrão formal de pesquisa. A
flexibilidade caracteriza esta investigação.
Quanto aos meios, a pesquisa é um estudo de caso porque investiga um contexto real,
no caso, a interação entre duas ferramentas utilizadas no monitoramento de um site que
pertence ao projeto Procondel.
Como método deste trabalho, primeiro foi definido o site (procondel.sudene.org.br) para
fornecer os dados de monitoramento a partir do Google Analytics, em seguida foi escolhido o
banco de dados Fusion Tables para receber a migração dos dados.
A próxima etapa da metodologia a ser realizada para a migração de dados entre as
duas ferramentas é acessar o site Google Script, criar ou utilizar o scritp disponível no site
Online Behavior, realizar as configurações necessárias e executar o script. Logo após, criar os
novos relatórios em forma de mapas e gráficos.
Os dados de monitoramento são referentes à quantidade de países e acessos do website
Procondel gerados pelo Google Analytics versão 2016, que correspondem ao período de
tempo entre 04 de abril de 2014 a 04 de abril de 2016. Ao total foram 100 países identificados
e 16.053 acessos.
../../../../../Chefia/Downloads/procondel.sudene.org.br
21
4. ESTUDO DE CASO
Neste capítulo é apresentado o estudo de caso do website Procondel, a história do site,
objetivo, exemplos e avalição de relatórios de monitoramento, e ainda a migração de dados da
ferramenta Google Analytics para o banco de dados Fusion Tables. Por fim, são exibidos os
novos relatórios9.
Desta forma, será apresentado o passo a passo de como foi feita a migração dos dados
do Google Analytics para o Fusion Tables.
4.1 AMBIENTE DE PESQUISA – O WEBSITE PROCONDEL
4.1.1 OBJETIVO
O site do Projeto de Preservação e Disponibilização do Acervo do Conselho
Deliberativo da Sudene – Procondel entrou no ar em abril de 2014, tendo como objetivo servir
de plataforma de pesquisa e acesso à documentação produzida pelo Conselho Deliberativo da
Sudene no período de 1959 a 2000. Ao longo dos dois anos seguintes, ganhou uma área de
notícias e as seções Publicações, Eventos, Periscópio (espaço para a publicação de artigos e
papers produzidos pelos pesquisadores e bolsistas do projeto) e Linha do Tempo (artigos dos
jornais Diario de Pernambuco e Jornal do Commercio de 1959 a 1970 pesquisados no acervo
micrográfico da Fundação Joaquim Nabuco e contextualizados). Ao mesmo tempo, recebeu
um novo layout - aumentando o destaque à área de pesquisa de documentos. Em 2015, o
projeto passou a ter presença própria nas redes sociais, desvinculando-se da Sudene, por meio
de contas no Facebook e no Twitter, além da rede de compartilhamento de vídeos YouTube.
4.1.2 INÍCIO
O site do Procondel foi pensado não somente como uma plataforma de acesso aos
documentos disponibilizados, mas também como um portal para a pesquisa e a produção
científica dos bolsistas. Lançado em abril de 2014, a página foi recebendo ao longo do tempo
9 http://www.smalldatajournalism.com/projects/one-offs/mapping-with-fusion-tables/
22
novas seções e mudanças de layout, com o objetivo de torná-lo cada vez mais interativo e
instigante a um público que poderia não ter interesse direto na fonte primária, sem perder o
foco na pesquisa documental, principal razão de ser do projeto.
O site foi inaugurado com apenas quatro seções: Procondel e Acervo (áreas
institucionais), Celso Furtado (voltada à biografia do principal idealizador da Sudene), Equipe
(expediente) e Contato. O primeiro layout do site pode ser visto na Figura 10. Neste
momento, a área de pesquisa ainda possuía menos destaque, o que foi corrigido em revisões
posteriores do layout.
FIGURA 10 – Primeiro layout do site do Procondel, lançado em abril de 2014.
Fonte: Captura de tela do site do Proconde.
4.1.3 REFORMULAÇÃO NO SITE – NOVO LAYOUT
A partir de novembro de 2014, em consonância com o plano de comunicação que
previa a progressiva separação entre a comunicação da Sudene e do Procondel, o site ganhou
uma seção própria de notícias. O objetivo desta seção era tanto divulgar ações do projeto e de
instituições parceiras quanto recuperar fatos e momentos importantes da história da Sudene
(1959-2000), sempre fazendo referência à documentação do Conselho Deliberativo, como se
pode ver na Figura 11, a matéria sobre a implantação da fábrica do grupo Fiat em
Pernambuco.
23
FIGURA 11 – Matéria “Da Willys à Jeep: 51 anos de implantação da primeira indústria automobilística
do Nordeste”.
Fonte: Captura de tela do site do Procondel.
Foram criadas ainda, as seções Linha do Tempo voltada à contextualização de notícias
antigas pesquisadas pelos bolsistas de Ciência Política e Periscópio (onde são
disponibilizados artigos e papers produzidos pelos bolsistas do projeto).
No segundo semestre de 2015, o site ganhou mais duas seções, Eventos e Publicações,
com o objetivo de setorizar informações sobre as atividades desenvolvidas pelo projeto nestas
duas áreas. Neste mesmo período, foi lançado o novo layout do site, visto na Figura 12, com
maior destaque para a busca do acervo e uma nova forma de apresentação das notícias, além
das versões em inglês e espanhol, para atender o público estrangeiro visitante.
24
FIGURA 12 – Novo layout da home page do site do Procondel.
Fonte: Captura de tela do site do Procondel.
4.1.4 EXEMPLOS DE RELATÓRIOS DE MONITORAMENTO DO
PROCONDEL REGISTRADOS PELO ANALYTICS
No decorrer dos 25 meses em que o site está no ar, 18.583 documentos foram
disponibilizados, entre atas, pareceres, proposições, relatórios e resoluções, produzidos em
formato analógico ao longo dos 41 anos de funcionamento do Condel. De acordo com o
monitoramento, entre abril de 2014 e abril de 2016 o site alcançou 16.053 acessos, oriundos
de 100 países e 1.289 cidades.
25
O Google Analytics disponibiliza os dados de localização dos visitantes informando o
país e a cidade de onde partiram os acessos. Na Figura 13 é possível visualizar os 10 países
que mais acessaram o site Procondel nos últimos dois anos:
Figura 13 - Mapa de acessos ao site Procondel - Países.
Fonte: Google Analytics.
Além de visualizar os acessos por países e cidades, o Google Analytics identifica as
visitas por continentes e subcontinentes, conforme as Figuras 14 e 15.
26
Figura 14 – Mapa de acessos ao site Procondel – Continentes.
Fonte: Google Analytics
27
Figura 15 – Mapa de acessos ao site Procondel – Subcontinentes.
Fonte: Google Analytics.
4.1.6 AVALIAÇÃO DE RELATÓRIOS
Analisando as figuras 13 e 15, identificou-se que a ferramenta Google Analytics
destaca apenas o Brasil em seus relatórios e não disponibiliza um mapa gráfico com
marcadores em um contexto geográfico. A ferramenta também não fornece um mapa de calor,
onde quanto mais intensa a cor, maior o acesso.
Os relatórios de um modo geral buscam abordar os assuntos de forma direta. Gráficos,
tabelas, mapas são utilizados para facilitar sua leitura e permitem visualizar melhor as
informações.
28
Objetivando melhorar os relatórios de monitoramento do site Procondel, a próxima
etapa do trabalho concentra-se na interoperabilidade de dados entre a ferramenta Google
Analytics e o banco de dados Fusion Tables mostrando o passo a passo da interconexão de
dados entre as ferramentas e logo em seguida será exibida a apresentação do resultado com
novos relatórios de monitoramento.
4.1.7 MIGRAÇÃO DOS DADOS DO ANALYTICS PARA O FUSION TABLES
A migração dos dados do Google Analytics para a ferramenta Fusion Tables pode ser
feita de duas formas: (i) ou exportando todos os dados para .xls (Microsoft Excel) ou (ii)
fazendo a exportação diretamente pelos serviços do Google via script. Aqui preferimos fazer
via script uma vez que a exportação para um formato não proprietário, xls, e uma nova
importação pode fazer com que alguns metadados, ou até mesmo, dados originais sejam
perdidos. A seguir, está o passo a passo para a migração de dados.
Passo 1 – Antes de tudo é necessário criar o App Script no site https://script.google.com/ ou
utilizar o Script disponível no endereço: http://online-behavior.com/analytics/fusion-tables.
Ambas as formas terá o mesmo resultado. Confira o código:
1. // Run Analytics report to get num views broken down by country 2. // If ft_tableId is supplied, replace contents with output of report 3. // otherwise create a new table with contents of the report 4. function buildReport(profileId,ft_tableId) { 5. var today = new Date(); 6. var oneWeekAgo = new Date(today.getTime() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000); 7. 8. var startDate = Utilities.formatDate(oneWeekAgo, Session.getTimeZone(), 9. 'yyyy-MM-dd'); 10. var endDate = Utilities.formatDate(today, Session.getTimeZone(), 11. 'yyyy-MM-dd'); 12. 13. var tableId = 'ga:' + profileId; 14. var metric = 'ga:visits,ga:avgTimeOnSite,ga:transactions'; 15. var options = { 16. dimensions: 'ga:country', 17. sort: '-ga:visits', 18. maxResults: 500 19. };
https://script.google.com/http://online-behavior.com/analytics/fusion-tables
29
20. 21. var report = Analytics.Data.Ga.get(tableId, startDate, endDate, metric, 22. options); 23. 24. if (report.rows) { 25. // Append the headers. 26. var headers = report.columnHeaders.map(function(columnHeader) { 27. return columnHeader.name; 28. }); 29. Logger.log('Headers: %s', headers); 30. if (typeof ft_tableId === 'string' && ft_tableId.length == 40) { 31. // Fusion Table supplied. Replace contents 32. var result = FusionTables.Query.sql('delete from ' + ft_tableId); 33. Logger.log("deleted %s rows from table %s",result,ft_tableId); 34. Utilities.sleep( 1000); 35. var rowsAsCSV = Utilities.newBlob( rowsToCSV(
report.rows),'application/octet-stream');
36. return FusionTables.Table.importRows(ft_tableId, rowsAsCSV); 37. } else { 38. // No table specified create a new table 39. report.rows.unshift(headers); 40. var rowsAsCSV = Utilities.newBlob( rowsToCSV(
report.rows),'application/octet-stream');
41. return FusionTables.Table.importTable('Report for '+tableId, rowsAsCSV); 42. } 43. } 44. } 45. 46. function getData () { 47. var profileId = xxxxxxxx; 48. var ft_tableId = ''; 49. var result = buildReport( profileId, ft_tableId); 50. Logger.log("result of report is %s",result); 51. } 52. 53. // Apply CSV escaping to single cell value 54. function escapeToCSV( value) { 55. var svalue = typeof(value) === 'string' ? value : value.toString(); 56. if (svalue.indexOf(',') != -1 || svalue.indexOf("\n") != -1) { 57. return '"'+svalue.replace(/"/g,'""')+'"'; 58. } 59. else { 60. return svalue; 61. } 62. } 63. 64. // Convert single row to CSV
30
65. function rowToCSV( row) { 66. return row.map(escapeToCSV).join(","); 67. } 68. 69. // Convert array of rows to csv 70. function rowsToCSV( rows) { 71. return rows.map(rowToCSV).join("\n"); 72. }
Passo 2 – após a criação do App Script ou a utilização da copia acima, é preciso apenas fazer
uma mudança: procurar var profileId = xxxxxxxx; e em vez de xxxxxxxx você deve
adicionar o Vista ID do modo de exibição (perfil) que você gostaria de usar. Para localizar o
seu Ver ID , basta fazer login no Google Analytics; clicar em Administração no topo da
página; em seguida, clicar em visualizar configurações. Adiante está uma imagem mostrando
como chegar lá:
Figura 16 – Página de administração da ferramenta Google Analytics
Fonte: Google Analytics.
31
Passo 3 – depois de inserir o Vista ID no Script, é preciso habilitar aos serviços necessários.
Na página do script, clicar no meu superior com o nome de Recursos e logo depois em
serviços avançados do Google.
Figura 17 – Página de criação de códigos no Google Script.
Fonte: Google Script
Passo 4 – após seguir as instruções do passo três, é necessário ligar o Google Analytics API e
o Fusion Tables API. Depois basta clicar em Google Develpers Console. Confira na Figura
18.
32
Figura 18 – Tela de configuração do Google Script.
Fonte: Google Script
Passo 5 – Agora basta executar o relatório. Veja na imagem 19.
Figura 19 – Tela de execução de código do Google Script.
Fonte: Google Script
33
Passo 6 - O relatório foi criado. Para acessar basta ir ao Google Drive >> Recentes e
clicar no link para visualizar o mapa de dados do site na ferramenta Fusion Tables.
4.1.8 NOVOS RELATÓRIOS
Ao concluir a migração dos dados entre as ferramentas foi possível extrair relatórios
no Fusion Tables semelhantes ao do Google Analytics, porém, mais completos sobre a
localização geográfica dos usuários do site, além de gerar outros tipos de relatórios que não
estão disponíveis no Analytics. Os novos relatórios foram utilizados em matérias jornalísticas;
em reuniões entre à coordenação do Procondel e a diretoria da Sudene; em apresentações de
seminários.
MAPA GRÁFICO COM MARCADORES GEOGRÁFICOS
O mapa gráfico do Procondel gerado pela ferramenta Fusion Tables permite visualizar
todos os pontos de vistas que o site obteve a partir dos marcadores geográficos facilitando a
identificação de cada localidade. A figura 20 mostra os países que visitaram o site ao longo
dos dois anos de sua existência. Percebe-se a facilidade na identificação dos países, além de
obter a quantidade de acessos ao clicar em cada marcador. É possível também personalizar o
relatório dando zoom no país desejado e destacando a informação de interesse.
34
Figura 20 - Mapa gráfico com marcadores geográficos.
Fonte: Fusion Tables
O mapa gráfico com marcadores geográficos foi utilizado para ilustrar matéria
jornalística no site Procondel em 13 de janeiro de 2016 como mostra a Figura 21:
Figura 21 – Matéria “Coordenadores do Procondel fazem balanço do projeto em 2015”.
Fonte: Site Procondel
35
MAPA DE CALOR
Com o mapa de calor é possível identificar facilmente aglomerados e encontrar onde
existe uma elevada concentração de uma terminada atividade, neste caso, a quantidade de
acessos ao site Procondel. A imagem a seguir revela que a concentração de acessos está no
Brasil e Estados Unidos, respectivamente.
Figura 22 - Mapa de calor do site Procondel – Concentração de acessos
Fonte: Fusion Tables
O mapa de calor pode ser utilizado para ilustrar o resultado de uma determinada ação
que o projeto venha a realizar, por exemplo: divulgação dos documentos disponibilizados pelo
projeto por meio do site na região sul do país. Ao concluir a divulgação o resultado pode ser
ilustrado com dois mapas de calor, com o antes e depois da divulgação.
PAINEL DE CRIAÇÃO DE GRÁFICOS
O painel de criação de gráficos tem uma grande variedade para representar os dados.
São oito possibilidades: gráfico de dispersão, gráfico de linhas zoomable, gráfico de área,
gráfico de colunas, de barras, de linhas, de pizza e gráfico de rede. No Google Analytics só é
36
possível visualizar os dados em gráfico pizza, o que gera uma falta de opções, pois nem
sempre este tipo de gráfico representa melhor os dados de interesse.
Quanto à manipulação do painel de gráficos, é intuitiva, o que facilita na elaboração
dos mesmos.
Figura 23 - Painel de criação de gráficos
Fonte: Fusion Tables
37
5. CONCLUSÃO
Neste trabalho foram apresentados conceitos de Web Analytics, Interoperabilidade,
aprofundamento sobre as ferramentas Google Analytics e Fusion Tables, assim como a
interconexão de dados entre elas.
Sobre a ferramenta Google Anlaytics foi abordada a história de sua criação, a
configuração para monitorar sites e gerar estatísticas. Sobre o Fusion Tables, ferramenta que
também pertence ao grupo Google, destacamos seus conceitos e aplicação.
Os relatórios de localização geográfica gerados pela ferramenta Google Analytics não
satisfaziam a necessidade do bolsista do projeto Procondel, responsável pelo monitoramento
do site, que buscou um dos campos da Ciência da Informação, a interoperabilidade para a
solução do problema.
Portanto, o presente trabalho teve como objetivo realizar a interoperabilidade dos
dados de monitoramento do site Procondel gerados pela ferramenta Google Analytcs para o
banco de dados Fusion tables, a fim de alcançar melhores resultados na elaboração de
relatórios.
O site Procondel, escolhido como estudo de caso, faz parte de um projeto de extensão
executado pela Universidade Federal de Pernambuco em parceria com a Sudene,
Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste, cujo objetivo é tratar, preservar e
disponibilizar documentos produzidos pelo antigo Conselho Deliberativo da Sudene (1959 a
2000).
A migração de dados da ferramenta Google Analytics para o banco de dados Fusion
Tables, resultou na melhoria dos relatórios de monitoramento do site. Novas possibilidades de
apresentar os dados de visitas ao enriqueceram o trabalho realizado pelo bolsista do projeto.
Os novos mapas de localização geográfica, indicando, por exemplo, onde existe uma
grande concentração de usuários do site, causa um impacto positivo nas apresentações dos
relatórios.
As novas formas de criação de gráficos também foram beneficiadas com a migração
de dados entre as ferramentas. Os gráficos são de extrema importância na visualização e
interpretação de informações e um recurso potente para manipular uma grande quantidade de
informação, e com os Fusion Tables é possível visualizar os dados em 8 tipos de gráficos,
tendo autonomia para personalizar alguns deles.
38
Sendo assim, a interconexão de dados entre as ferramentas Google Analytcs e Fusion
Tables no projeto Procondel viabilizou a autonomia e manipulação de dados e interação e
integração entre sistemas de informação resultando na elaboração de relatórios mais eficazes e
eficientes atingindo o objetivo do trabalho.
5.1 TRABALHOS FUTUROS
A área de Interoperabilidade pode ser abordada em diversas áreas do conhecimento,
tais como Ciência da Computação, Biblioteconomia, Documentação, Ciência da Informação.
A ferramenta Fusion Tables proporciona visualizar e analisar a distribuição espacial
de dados em mapas, gráficos, tabelas, facilitando o entendimento do tema abordado, conforme
apresentado neste trabalho.
Como sugestão para futuros trabalhos, seria de grande relevância aprimorar a
visualização de dados geográficos realizando a interoperabilidade entre a ferramenta Fusion
Tables e a ferramenta Google Earth10
. O Google Earth segundo Wikipédia (2016), tem a
função de apresentar um modelo tridimensional do globo terrestre, construído a partir de
mosaico de imagens de satélite obtidas de fontes diversas, imagens aéreas (fotografadas de
aeronaves) e GIS (Sistema de Informação Geográfica) 3D. O programa pode ser usado como
um gerador de mapas bidimensionais e imagens de satélite ou como um simulador das
diversas paisagens presentes no Planeta Terra. Com isso, é possível identificar lugares,
construções, cidades, paisagens, entre outros elementos.
A fusão entre as duas ferramentas mencionadas, contribuiria, certamente, ainda mais
na qualidade da visualização de grande quantidade de dados, tornando-os mais precisos.
10
https://www.google.com/earth/
39
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