-
Uso de técnicas de geoprocessamento para inferência de
regiões de aptidão agrícola e sua relação com áreas de
cultivo de soja
William Foschiera
[email protected]
SER 300 - Introdução ao geoprocessamento
São José dos Campos, 25 de Junho de 2013
-
Contextualização
• Área de estudo:
Microrregião Alto Teles Pires
9 municípios;
Área total de 56576 km²;
Relevância da região no contexto da
produção de grãos.
Fonte dos dados: (IBGE, 2010)
-
Contextualização
• Google Engine Time lapse (TM/Landsat)
-
Materiais e Métodos
• Hidrografia
Fonte dos dados: (ANA, 2007)
-
Materiais e Métodos
• Hidrografia
Fonte dos dados: Código Florestal (BRASIL, 2012)
-
Materiais e Métodos
• Rodovias
Fonte dos dados: (DNIT, 20??)
-
Materiais e Métodos
• Declividade
Fonte dos dados: (TOPODATA, 2008)
-
Materiais e Métodos
• Solos
Fonte dos dados: (SEPLAN, 2001)
-
Materiais e Métodos
• Mapas base:
Temáticos
Numéricos
-
Materiais e Métodos
• Áreas de Preservação Permanente - APPs:
Gerado a partir do fatiamento do mapa de distâncias
-
Materiais e Métodos
• Mapa de referência:
Desenvolvido por Eberhardt (2012) a partir da técnica CEI
(RIZZI, 2009)
-
Materiais e Métodos
• Metodologia:
Vários dados de entrada com diferentes relevâncias. Como
relacioná-los?
Através do Processo Analítico Hierárquico – AHP os dados são
comparados em pares e a partir disso, é gerada a matriz de
ponderação.
-
Materiais e Métodos
• AHP:
Importância Nível de importância e explicação
1
Igual - Os dois fatores contribuem igualmente
para o objetivo
3
Moderada - Um fator é ligeiramente mais
importante que outro
5
Essencial - Um fator é claramente mais
importante que outro
7
Demonstrada - Um fator é fortemente mais
importante e sua relevância foi demonstrada na
prática
9
Extrema - A evidência que diferencia os fatores é
da maior ordem possível
-
Materiais e Métodos
• AHP:
No software SPRING é gerado o script do LEGAL a partir da
ferramenta Suporte à Decisão - AHP. Os pesos atribuídos a
cada
PI foram:
Aptidão=0,383*Declividade+0,168*Estradas+0,107*Hidrografia+0,342*Solos.
Mas...
E os PI’s temáticos???
-
Materiais e Métodos
• AHP:
Para os mapas temáticos:
-
Resultados
• Resultado AHP/Fatiamento:
-
Resultados
• Ponderação dos mapas AHP e Soja:
Soma dos PI’s através do LEGAL
Mapa AHP Mapa Soja
Classe Valor Classe Valor
Apto 1 Soja 10
Pouca Aptidão 2 Não Soja 20
Não Apto 3
+
-
Resultados
• Delimitação das APPs (30 e 500 metros):
Multiplicação através do LEGAL.
X
-
Resultados
• Resultado final:
APP – 30 m APP – 500 m
-
Resultados
• Valores de área por classe:
Microrregião Alto Teles Pires - Área em Km² Nome PI
Soja.Alta_apt Soja.Pouca_apt Soja.Nao_apt NaoSoja.Alta_apt
NaoSoja.Pouca_apt NaoSoja.Nao_apt
Final_30m (Abs) 15554,62 2975,20 188,85 19870,32 10504,17
7483,14
Final_30m (Rel) 27,49% 5,26% 0,33% 35,12% 18,57% 13,23%
Final_500m (Abs) 15151,73 2823,32 178,84 18334,24 9180,81
10907,36
Final_500m (Rel) 26,78% 4,99% 0,32% 32,41% 16,23% 19,28%
Mais de 60% das áreas apresentaram aptidão para agricultura,
sendo que destas, apenas 27% são utilizadas para tal;
Áreas com Soja, mas nenhuma aptidão segundo a técnica AHP, não
são representativas (
-
Verificação dos erros
• Mapas base:
?
-
Verificação dos erros
• Classe Soja/Não Apto:
Pon 1: Declividade na
beiro do rio
2: Efeito do dossel
3: Janela acoplada
apresentando o
mapa de
declividade em
amarelo
-
Muito obrigado!!!
William Foschiera
[email protected]
