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verdades e Mentiras que as estatísticas contam Lidamos c om probabilidade o t empo to do: per c entuais de satisfação de cliente s, de funcionários, probabilida de de chuva, de segundo turno em eleições e daí vai. Uma c oisa é cert a: o significa do das e statístic as c ontinua sendo um mistério par a um monte de gent e, e quem publica os dados usa e abusa disso. V eja alguns exemplos: 1 Afirmação: “O de smatament o e stá diminuindoAno 1 Ano 2 Imaginemos que c ada árvor e acima r epr esent a 1 milhão de árvor es: Do primeiro par a o segundo ano, metade da ár ea f oi desmatada, logo o desmatamento foi de 50%. Do segundo pa ra o te r ceir o ano, das 25 milhões de árvor es r emanescentes, 20 milhões f o ram cort ada s. podemos afirmar dua s ve rdades c a rregada s de meias- mentiras: 1. O de smatament o diminuiu pois o número de árvor es c o rta das diminuiu. (Em um ano co rtamos 25 milhões no seguint e 20 milhões). 2. O de smatament o c resc eu , pois o perc entual de árvor es c o rta das f ace ao t otal de árvor es c r esc eu. (Era 50% em um ano e foi par a 80% no ano seguinte) Conclusão : Descubr a sobre o que os número s estão falando. Ano 3 2 Afirmação: “Mulhe res dirigem melhor que homens2,0 po r ano 3,5 po r ano Como se chegou à esta conclusão? P ela média de multa s de trânsito re c ebidas por ano por c ada um dos gênero s. Imaginemos agora que cada mulher dirija em média 5 Km por dia e c ada homem dirija 30 Km po r dia, ou seja, 6 vezes mais. Olhando assim, o que deveríamos pro cura r é o número de multas po r Km pe r corrido, aí tir a ríamos o e rro na f o rmulação do estudo. Conclusão : Ainda não me pro v ar am que mulher es dirigem melho r do que homens. (mais cedo ou mais ta rde vão pr ovar) Multas Multas

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verdades e Mentiras que as estatísticas contamLidamos com probabilidade o tempo todo: percentuais de satisfação de clientes, de funcionários, probabilidade de chuva, de segundo turno em eleições e daí vai. Uma coisa é certa: o significado das estatísticas continua sendo um mistério para um monte de gente, e quem publica os dados usa e abusa disso. Veja alguns exemplos:

1Afirmação: “O desmatamento está diminuindo”

Ano 1 Ano 2

Imaginemos que cada árvore acima representa 1 milhão de árvores: Do primeiro para o segundo ano, metade da área foi desmatada, logo o desmatamento foi de 50%. Do segundo para o terceiro ano, das 25 milhões de árvores remanescentes, 20 milhões foram cortadas. podemos afirmar duas verdades carregadas de meias-mentiras: 1. O desmatamento diminuiu pois o número de árvores cortadas diminuiu. (Em um

ano cortamos 25 milhões no seguinte 20 milhões). 2. O desmatamento cresceu, pois o percentual de árvores cortadas face ao total de

árvores cresceu. (Era 50% em um ano e foi para 80% no ano seguinte)

Conclusão: Descubra sobre o que os números estão falando.

Ano 3

2Afirmação: “Mulheres dirigem melhor que homens”

2,0 por ano3,5 por ano

Como se chegou à esta conclusão?

Pela média de multas de trânsito recebidas por ano por cada um dos gêneros. Imaginemos agora que cada mulher dirija em média 5 Km por dia e cada homem dirija 30 Km por dia, ou seja, 6 vezes mais. Olhando assim, o que deveríamos procurar é o número de multas por Km percorrido, aí tiraríamos o erro na formulação do estudo.

Conclusão: Ainda não me provaram que mulheres dirigem melhor do que homens. (mais cedo ou mais tarde vão provar)

Multas Multas

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3Afirmação: “Há 85% de chance de chover hoje na cidade”

Algumas VerdadesEstatísticas identificadas de maneira correta pela Carvalho e Mellp (Fonte: Dataclima 2013-2014)

85%

68,3%

24,3%

76,5%

66%

Quer saber mais sobre fidelidade, satisfação e engajamento nas empresas? Participe da pesquisa: Dataclima 2015 - Engajamento e satisfação com o trabalho nas empresas brasileiras:

Em breve no ar!

verdades e Mentiras que as estatísticas contam

% de empregados realmente engajados no trabalho

Índice de satisfação geral dos empregados com a empresa onde trabalha.

% de pessoas que julgam "integridade" a melhor característica para um colega.

% de mulheres que rejeitariam uma proposta para mudar de emprego mesmo ganhando 10% mais.

Carvalho e Mello Consultoria: Gestão de Clima - Gestão de Competências 11-5546-04760 - [email protected]

O que será que isso quer dizer? 1. Que se sairmos de casa 100 vezes naquele dia em 85 dessas vezes vamos nos

molhar? 2. Que vai chover em 85% da área da cidade hoje? 3. Que vai chover em 85% das 24 horas do dia (20,4h)? 4. Que existe 15% de chances de fazer um sol lascado? 5. Que choveu em 85% das vezes anteriores em que as condições meteorológicas

estavam similares? Conclusão: quando ouvimos isso, o que entendemos é o que nossos avós falavam quando olhavam para o céu: “- deve chover hoje!”, o 75% de possibilidade e o 85% de possibilidade tem o mesmo sentido pra nós, pois normalmente classificamos essas probabilidades em 5 degraus:

- Definitivamente vai chover; - É mais provável que chova; - Tanto pode chover quanto pode não chover; - É mais provável que não chova; - Definitivamente vai chover.