Web Mining - CORE .conhecer um pouco sobre as tecnologias de bases de dados, o segundo capítulo

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Text of Web Mining - CORE .conhecer um pouco sobre as tecnologias de bases de dados, o segundo capítulo

  • Universidade Jean Piaget de Cabo Verde

    Campus Universitrio da Cidade da PraiaCaixa Postal 775, Palmarejo Grande

    Cidade da Praia, SantiagoCabo Verde

    27.8.14

    Emanuel de Jesus dos Santos

    Web MiningMinerao de dados na Web utilizando CMS

  • Emanuel de Jesus dos Santos

    Web MiningMinerao de dados na Web utilizando CMS

  • Eu, Emanuel de Jesus dos Santos, autor damonografia intitulada Web Mining, declaro que,

    salvo fontes devidamente citadas e referidas, opresente documento fruto do meu trabalho

    pessoal, individual e original.

    Cidade da Praia, 27 de agosto de 2014Emanuel de Jesus dos Santos

    Memria Monogrfica apresentada UniversidadeJean Piaget de Cabo Verde como parte dos

    requisitos para a obteno do grau de Licenciaturaem Engenharia de Sistemas e Informtica.

  • Sumrio

    Este trabalho foi realizado no mbito do regulamento dos cursos de graduao da

    Universidade Jean Piaget de Cabo Verde, procura realar a importncia da recolha de dados

    na Web nos dias de hoje. Tambm apresenta um CMS (Sistema de Gesto de Contedo)

    utilizado no desenvolvimento de Websites, mostrando que possvel obter dados que podem

    ser considerados teis acerca do acesso e utilizao dos mesmos, dotando-os de componentes

    desenvolvidos para estes sistemas.

  • Agradecimentos

    Agradeo a Deus que est presente em todos os momentos da minha vida e com a sua

    sabedoria ilumina sempre o meu caminho.

    Agradeo em especial, a minha famlia que sempre apoiaram os meus estudos. Aos meus

    amigos e a todas as pessoas que, de forma directa ou indirectamente, me ajudaram a vencer

    todos os desafios que foram impostos durante a minha formao. Agradeo ainda, a todos os

    meus colegas, professores e funcionrios que passaram por minha vida nesta instituio,

    agradecendo especialmente o Professor Daniel Moreno que tanto me ajudou na realizao

    deste trabalho.

    Meus sinceros agradecimentos.

  • D o primeiro passo na f. Voc no precisaver a escada inteira. Apenas d o primeiropasso.

    Martin Luther King

    O bravo no quem no sente medo, mas sim

    quem vence esse medo.

    Nelson Mandela

    A mente que se abri a uma nova ideia, jamaisvoltar ao seu tamanho original.

    Albert Einstein

  • Web Mining

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    ContedoCaptulo 1: Introduo.........................................................................................................131 Contextualizao ..........................................................................................................132 Objectivos.....................................................................................................................143 Motivao .....................................................................................................................144 Metodologia..................................................................................................................155 Limitaes ....................................................................................................................156 Estrutura do documento................................................................................................16

    Captulo 2: Data Warehouse ...............................................................................................171 Introduo.....................................................................................................................172 Definio do Data Warehouse .....................................................................................183 Caractersticas de um Data Warehouse........................................................................184 Data Warehouse e Data Mart ......................................................................................205 Data Warehouse, OLTP e OLAP.................................................................................216 Vantagens e Desvantagens do Data Warehouse ..........................................................23

    Captulo 3: Data Mining......................................................................................................241 Introduo.....................................................................................................................242 Definio do Data Mining ............................................................................................253 Etapas do Data Mining .................................................................................................264 Tcnicas do Data Mining .............................................................................................295 Vantagens e Desvantagens na utilizao do Data Mining ...........................................33

    Captulo 4: Web Mining ......................................................................................................351 Introduo.....................................................................................................................352 Definio da Web Mining .............................................................................................363 Categorias da Web Mining............................................................................................373.1 Web Content Mining .....................................................................................................383.2 Web Structure Mining...................................................................................................403.3 Web Usage Mining .......................................................................................................434 Minerao para a Personalizao da Web.....................................................................464.1 Decomposio do Processo da Personalizao ............................................................475 Ferramentas da Web Mining .........................................................................................535.1 Clementine....................................................................................................................545.2 SAS...............................................................................................................................565.3 Comparao das ferramentas de Web Mining ..............................................................585.4 Fornecedores de bases de dados com foco na Web ......................................................59

    Captulo 5: Web Mining com CMS .....................................................................................601 CMS..............................................................................................................................601.1 Possibilidade de utilizao de um CMS .......................................................................611.2 Investimento no CMS...................................................................................................621.3 Vantagens do uso de um CMS (Content Manager, 2013): ..........................................621.4 Desvantagens do uso de um CMS (Content Manager, 2013): .....................................632 CMS Joomla .................................................................................................................642.1 Caractersticas do Joomla .............................................................................................652.2 Construo de Website utilizando CMS Joomla........................................................703 Web Mining utilizando CMS Joomla.........................................................................723.1 Ferramentas de Web Mining para Joomla ....................................................................72

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    Captulo 6: Concluso .........................................................................................................80Bibliografia...............................................................................................................................82

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    ndice das TabelasTabela 1: Diferenas entre os sistemas OLTP e OLAP (Datawarehouse4u.Info, 2012). ........22Tabela 2: Comparao entre ferramentas da Web Mining (Almeida, 2004) ............................58Tabela 3: Fornecedores de base de dados com foco na Web (Almeida, 2004) ........................59

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    ndice de FigurasFigura 1: Partes mais comum de um Data Warehouse (Trov, 2009). ....................................19Figura 2: OLAP vs. OLTP (Datawarehouse4u.Info, 2012)......................................................21Figura 3: Processo do Data Mining (Reis, 2010). ....................................................................27Figura 4: Categorias da Web Mining (Zaiane, 1999)................................................................38Figura 5: Grafo interno de um site (Thelwall, 2005)................................................................41Figura 6: Exemplo de um arquivo de Log (Dai & Mobasher, 2005) .......................................43Figura 7: Tarefas da Minerao do Uso da Web (Cazella, 2012).............................................44Figura 8: Dados acerca da utilizao de um site, Google Analytics (Cazella, 2012) ...............45Figura 9: Personalizao da Web baseada na Web Mining (Markellou et al., 2005). ..............51Figura 10: Exemplo de sistemas de estatsticas - SmarterStats (Monteiro, 2006) ...................54Figura 11: Interface grfica do Clementine (Clementine Users Guide, 2007) .......................55Figura 12: Interface grfica do SAS (SAS PROCEDURE GUIDE) .......................................57Figura 13: Aparncia do Joomla logo quando instalado ..........................................................65Figura 14: Interface Front-end ...........................................................