Web semântica

web Semântica Danusa R. B. Cunha

Laboratório de Sistemas e Banco de Dados

[email protected]

Sobre o que vamos

conversar? A Web (Sintática x Semântica)

Tecnologias para a Web Semântica

Aplicações

Conclusões

I Congresso Acadêmico das faculdades FATEPI/FAESPI 2

histórico


Web HTTP HTML/CSS/ JavaScript

Web Social Compartilhamento, Grupos, Relacionamentos, Tags...

Web Semântica (visão desde 1998) Raciocinadores, Lógica, Regras...

O que vem por aí?

1990-2000

2000-2010

2010-2020?

a Web “A ideia é que a máquina consiga entender

e interpretar os dados da Web de forma a

raciocinar sobre eles, inferindo novos

conhecimento e provendo informações e

serviços relevantes aos usuários”

The World Wide Web: Past, Present and Future

Tim Berners-Lee

Agosto, 1996


a Web atual

Páginas direcionadas para pessoas e não para o processamento

O principal foco é apresentação de informações

O processo de interpretação é feito pelos usuários


1/3

a Web atual

Porque os computadores não conseguem

interpretar as informações?

...faltam informações sobre as Páginas


2/3

a Web atual...

é apenas Sintática.


3/3

web Sintática

mecanismos de busca baseados em

palavras-chave


1/4

web Sintática Grande número de páginas com pouca precisão

Informações distribuídas em várias páginas e

integração manual


2/4


3/4


4/4

web Sintática

Que tal adicionar Semântica às páginas?

web Semântica

Representar o conteúdo da Web para

facilitar o seu processamento

Categorizar as informações para facilitar o acesso


1/10

web Semântica...

arquitetura em níveis


2/10

Permite identificar unicamente cada

recurso(ex: figures e páginas HTML) disponível

na Web através de um endereço (Universal

Resource Identifier).


web Semântica...


3/10

Permite a criação de marcações para

descrição de informações. A sintaxe das

camadas superiores é baseada em XML.


web Semântica...


4/10

Provê um modelo de descrição

lógica de dados

permitindo descrever

assertivas e

informações sobre

um determinado

recurso. I Congresso Acadêmico das faculdades FATEPI/FAESPI 16

web Semântica...


Permite a criação de um vocabulário para

a camada RDF. Com o

RDFS, é possível criar

hierarquia de classes e

propriedades.

5/10

Estende a camada RDFS, provendo um

maior nível de expressividade para a

definição da semântica das informações.


web Semântica...


6/10

Responsável prover meios para a realização de consultas sobre o modelo de dados

RDFS/Ontologia.


web Semântica...


7/10


web Semântica...


Provê um mecanismo de criação de relações entre recursos que não podem ser

descritas diretamente na ontologia.

8/10

É responsável pelo raciocínio e execução

de inferências lógicas a partir da semântica

previamente descrita.


web Semântica...


9/10

Camada que provê um mecanismo para

avaliar o nível de confiabilidade das

fontes de recursos e informações


web Semântica...


10/10

XML Proposta pelo W3C

Linguagem de marcação extensível

Troca de informações

Usada para criação de novas linguagens

de marcação


1/7

XML ... um exemplo <eventos>

<evento codigo=“ICongAcaFac”>

<nome> I Congresso Acadêmico das Faculdades FATEPI/FAESPI </nome>

<cidade> Teresina </cidade>

<local> Fatepi </local>

<periodo>

<inicio> 27/10/2011 </inicio>

<fim> 29/10/2011 </fim>

</periodo>

...

</evento>

...

</eventos>


2/7

XML... XML Esquema

Define a estrutura de um conjunto de

instâncias de documentos XML

Define elementos válidos e seus respectivos

modelos de conteúdo


3/7

XML... XML Schema Linguagem padrão para descrição de

esquemas XML

Baseada em XML

Um esquema em XML Schema é composto

de:

Definições de tipos

Declarações de elementos


4/7

XML... XML Schema <?xml version="1.0"?> <xsd:schema xmlns:xsd=http://www.w3.org/2001/XMLSchema> <xsd:element name=“eventos"> <xsd:complexType> <xsd:sequence> <xsd:element ref=“evento" minOccurs="1" maxOccurs="unbounded"/> </xsd:sequence> </xsd:complexType> </xsd:element>


5/7

XML... XML Schema <xsd:element name=“evento” type=“eventoT” /> <xsd:complexType name = “eventoT”> <xsd:sequence> <xsd:element name=“nome" type="xsd:string"/> <xsd:element name=“cidade" type="xsd:string"/> <xsd:element name=“local" type="xsd:string"/> <xsd:element name=“periodo“ type = “periodoT/> </xsd:sequence> <xsd:attribute name=“codigo" type="xsd:string"/> </xsd:complexType> ... </xsd:schema>


6/7

XML... Namespaces mecanismo para identificar unicamente os elementos e atributos de

XML

definido através de um URI (ex: URL)

Exemplo: xmlns:xsd=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema”


7/7

web Semântica... Principais tecnologias


metadados

ontologia

agentes

lógica

metadados

Dados sobre dados!

“informações para a Web que podem ser

compreendidas por máquinas”.

(W3C – World Wide Web Consortium)


1/28

metadados

“O termo se refere a qualquer informação

utilizada para a identificação, descrição e

localização de recursos.”

(International Federation of Library Associations)


2/28

metadados As páginas html não trazem metadados

explícitos!

As tags html especificam detalhes de apresentação!


3/28

Como adicionar semântica às

páginas html?

metadados


Com XML e RDF....

4/28

metadados... XML é suficiente?

<curso nome= “Banco de Dados” > <professor> Berna Farias </professor> </curso> <professor nome=“Berna Farias”> <leciona> Banco de Dados </leciona> </professor>


A semântica dos dados não fica explícita!

5/28

metadados... RDF Resource Description Framework

Linguagem baseada em XML para descrever

metadados na Web

Objetiva tornar a semântica dos recursos Web

acessíveis a máquinas


6/28

metadados... RDF


recurso propriedade valor

Sentença

+ +

7/28

metadados... RDF



Sentença

+ +

É um objeto sobre o qual queremos “falar”! Ex: autores, livros, hotéis...

Deve ter um identificador universal único (URI)

Ex: URL

8/28

metadados... RDF



Sentença

+ +

Recursos que descrevem relacionamentos entre recursos

Ex: escrito_por, idade, título...

9/28

metadados... RDF



Sentença

+ +

Denomina o recurso ou o dado que se

relaciona ao recurso!

Ex: nome de uma pessoa

10/28

http://www.lia.ufc.br/~danusarbc

criou Danusa Ribeiro

metadados... RDF


Literal Propriedade

Recurso

o site

11/28

metadados... RDF


...como uma tripla

(http://www.lia.ufc.br/~danusarbc, http://meudominio.org/criadoPor, “Danusa Ribeiro”)

... como um grafo

http://www.lia.ufc.

br/~danusarbc

Danusa

Ribeiro

criadoPor

12/28

metadados... RDF Representação que pode ser processada

<rdf:RDF>

<rdf:Description

about = “http://www.lia.ufc.br/~danusarbc”>

<b:criadoPor> Danusa Ribeiro </b:criadoPor>

</rdf:Description>

</rdf:RDF>


13/28

metadados... RDF

Elemento raiz <rdf: RDF>

Contém um conjunto de elementos

<rdf: Description>

o Cada elemento especifica uma sentença sobre

um recurso


14/28

metadados... RDF <rdf:RDF> <rdf:Description about = “91002043177”> <uni:nome> Berna Farias </uni:nome> <uni:cargo> professor </uni:cargo> </rdf:Description> <rdf:Description about = “CK120”> <uni:nomeDisciplina> Banco de Dados

</uni:nomeDisciplina> <uni:ensinadoPor> Berna Farias

</uni:ensinadoPor> </rdf:Description> </rdf:RDF>


15/28

metadados... RDF

<rdf:Description about = “92345566994”> <uni:nome> Damires Souza</uni:nome> <uni:cargo> professor </uni:cargo> </rdf:Description> <rdf:Description about = “ILM120”> <uni:nomeDisciplina> Fundamentos de Banco de Dados </uni:nomeDisciplina> <uni:ensinadoPor rdf:resource = “92345566994”/> </rdf:Description>


Rdf:resource

16/28

Fortalece o relacionamento!!!

metadados... RDF RDF permite descrever recursos

RDF não define a semântica de um domínio


Como descrever um domínio em particular?

Usando RDF Schema!

17/28

RDF Schema...

Idéias básicas Permite definir termos de um vocabulário

e relacionamentos entre eles

Oferece um significado extra aos recursos

e propriedades RDF

Este significado extra (semântica) especifica

como um termo deve ser interpretado


18/28

RDF Schema...

Idéias básicas Utiliza-se o RDF Schema em conjunto com o

RDF

RDF Schema é um tipo de dicionário que

pode ser lido por máquinas

48 I Congresso Acadêmico das faculdades FATEPI/FAESPI

19/28

RDF Schema...

Idéias básicas Principais conceitos

Classes

Propriedades

Hierarquia de classes

Hierarquia de propriedades


20/28

I Congresso Acadêmico das faculdades FATEPI/FAESPI

Níveis RDF e RDF Schema

Banco de Dados Berna Farias ensinadoPor

RDF

RDFS

prof. adjunto prof. visitante prof. substituto

funcionario

professor

subClassOf

subClassOf

subClassOf

subClassOf

literal

id fone domain domain

range range range

range disciplina

ensinadoPor

envolve

subPropertyOf

domain domain

50

21/28

RDF Schema...

Idéias básicas <rdf:RDF xmlns:rdf = “http://www.w3.org/1999/02/02/22-rdf-

syntax-ns#” xmlns:rdfs = “http://www.w3.org/2000/01/rdf-

schema#”> <rdfs:Class rdf:ID=“funcionario”> <rdfs:comment> Classe de todos os

funcionarios</rdfs:comment> </rdfs:Class> ... 51 I Congresso Acadêmico das faculdades FATEPI/FAESPI

22/28

RDF Schema...

Idéias básicas ... <rdfs:Class rdf:ID=“professor”> <rdfs:comment> Classe de todos os professores

</rdfs:comment> <rdfs:subClassOf rdf:resource=“#funcionario”/> </rdfs:Class> <rdfs:Class rdf:ID=“disciplina”> <rdfs:comment> Classe de todas as

disciplinas</rdfs:comment> </rdfs:Class> ...


23/28

RDF Schema...

Idéias básicas

... <rdf:Property rdf:ID=“envolve”> <rdfs:comment> Relaciona disciplinas a

funcionarios</rdfs:comment> <rdfs:domain rdf:resource=“#disciplina”/> <rdfs:range rdf:resource=“#funcionario”/> <rdf:Property/> ...


24/28

RDF Schema...

Idéias básicas

... <rdf:Property rdf:ID=“ensinadoPor”> <rdfs:comment> Herda domain e o range da

propriedade

envolve</rdfs:comment> <rdfs:subPropertyOf rdf:resource=“#envolve”/> <rdf:Property/> ... </rdf:RDF>


25/28

Consultando RDF com SPARQL

SPARQL é a linguagem recomendada pelo

W3C para recuperação de informações em

documentos RDF/RDFS



• SELECT: Especifica uma projeção sobre os dados como a ordem e a quantidade de atributos e/ou instâncias que serão retornados.

• FROM: Declara as fontes que serão consultadas. Esta cláusula é opcional. Quando não especificada, assumimos que a busca será feita em um documento RDF/RDFS particular.

• WHERE: Impões restrições na consulta. Os registros retornados pela consulta deverão satisfazer as restrições impostas por esta cláusula.


o resultado de uma

consulta que

retorna o escritor

que escreveu o

livro King Lear e é

casado com

AnneHathaway



Problemas com RDFS RDFS muito limitada para descrever

detalhes dos recursos

Não permite especificar

restrições de cardinalidade

propriedades transitivas, inversas ou

simétricas

disjunção de classes


26/28

RDF e RDFS

Resumindo... RDF: modelo de dados para descrever recursos da Web

RDF: complementa XML oferecendo

significado para o aninhamento de tags


27/28

RDF e RDFS

Resumindo...

RDFS: linguagem para descrever vocabulários para domínios específicos

RDFS: linguagem primitiva para descrição de ontologias


28/28



metadados

ontologia

agentes

lógica

Ontologia Ramo da filosofia que lida com a natureza e

organização da realidade

Ciência do ser (Aristóteles)

O que é ser ?

Quais as características

comuns a todos os seres?


1/9

Ontologia

“Uma ontologia é uma

especificação explícita e

formal de uma

conceitualização

compartilhada”. (Gruber)


2/9

Ontologia Especificação explícita: engloba definições de

conceitos, instâncias, relações, restrições e axiomas

Formal: é declarativamente definida, portanto,

compreensível para agentes e sistemas

“Uma ontologia é uma especificação explícita e formal de uma conceitualização compartilhada”.


3/9

Ontologia Conceitualização: trata-se de um modelo

abstrato de uma área de conhecimento

Compartilhada: trata-se de um conhecimento

consensual

“Uma ontologia é uma especificação explícita e formal de uma conceitualização compartilhada”.


4/9

Ontologia

“A definição dos termos utilizados

na descrição e na representação

de uma área do conhecimento.”

(W3C – World Wide Web Consortium)


5/9

Ontologias


Por que Ontologias?

6/9

Ontologias 1. Para compartilhar conhecimento comum sobre a estrutura da

informação:

o Entre pessoas

o Entre agentes de software

2. Para permitir a reutilização do conhecimento sobre um

domínio:

o Para evitar a “reinvenção da roda”

o Para introduzir padrões que permitam a interoperabilidade entre aplicações


7/9

Ontologias Classificação quanto à expressividade e

grau de formalismo

oVocabulários

oGlossários

o Tesauros

o Taxonomias

o Redes Semânticas

oOntologias

Objetivam oferecer um vocabulário compartilhado para a troca de informações


8/9

Ontologias Devem prover descrições para:

oClasses (“conceitos”) nos vários domínios

de interesse

o Relacionamentos entre esses “conceitos”

o Propriedades que essas “conceitos”

devem possuir


9/9

Linguagens para a definição de Ontologias

Requisitos

o Sintaxe bem-definida (informação

poderá ser processada)

o Semântica formal (define o

conhecimento precisamente, permite

raciocinar sobre o conhecimento)


1/2

Linguagens para a definição de Ontologias

Requisitos

o Suporte para raciocínio (permite checar

a consistência da ontologia, classificar

instâncias)

o Poder de expressividade


2/2

A linguagem OWL É uma evolução da linguagem DAML + OIL

Proposta pelo W3C

Projetada para descrever a estrutura de um domínio em termos de

oClasses

o Instâncias

oPropriedades


1/3

A linguagem OWL

OWL Full OWL DL OWL Lite

Ferramentas, raciocínio mais eficiente...

Expressividade


2/3

A linguagem OWL

Cabeçalho

<?xml version="1.0"?>

<rdf:RDF

xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"

xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"

xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#">


3/3

A linguagem OWL...Classes

Classes

<owl: Class rdf: ID=“ProfessorAdjunto”>

<rdfs: subClassOf rdf:resource=“#Professor”/>

</owl: Class>


1/3

A linguagem OWL...Classes

TransitiveProperty

Se o par (x, y) de instâncias se relaciona através uma

propriedade transitiva P, e o par (y, z) se relaciona

por P, então o par (x, z) também se relacionam

através de P, pela transitividade.


2/3

A

B C

Se um funcionário A é subordinada à um funcionário B e este por sua vez é

subordinado a um terceiro funcionário C, então infere-se que o funcionário A é

subordinado ao funcionário C.

A linguagem OWL...Classes SymmetricProperty

As propriedades podem ser declaradas simétricas,

isto é, se P é simétrica, e o par (x, y) se relacionam por

P, então (y, x) também se relacionam por P. Essa

característica impõe que o domínio e alcance de P não podem ser arbitrários.


3/3

O matrimônio é uma relação entre duas pessoas que pode ser modelada em uma propriedade simétrica. Se uma pessoa de nome Gabriel é casada com outra pessoa de nome Bárbara, a recíproca será verdadeira.

G B

A linguagem OWL...

Propriedades FuncionalProperty

Dado um sujeito qualquer, uma propriedade funcional obriga a existência da restrição de unicidade para o valor do objeto. É equivalente a afirmar que a propriedade tem a restrição de mínima cardinalidade igual a 0 e máxima cardinalidade igual a 1.


1/13

Um curso de graduação é chefiado por apenas um coordenador.

Computação

José Maria

A linguagem OWL ...

Propriedades InverseFuncionalProperty

Representa a inversa da propriedade funcional. Usado quando se quer restringir unicamente o valor do sujeito em relação a valores de objetos.


2/13

Uma classe de códigos especiais funciona como números de serial para ativação de uma classe de produtos. Modelando este exemplo como propriedade inversamente funcional, apenas uma instância de código especial poderá estar relacionada com vários produtos.

Y7809-73HYY-9324I-932AS

A linguagem OWL...

Propriedades unionOf

Uma nova classe como sendo a união de duas ou mais classes.

A classe de acadêmicos é a união das classes dos docentes e dos discentes existentes em

uma universidade.


3/13

A linguagem OWL...

Propriedades intersectionOf

Alternativamente, uma classe pode surgir a partir da interseção de duas ou mais classes.

Pode-se especificar uma nova classe de alunos professores através da interseção das

classes docente e discente.


4/13

A linguagem OWL...

Propriedades complementOf

Permite declarar classes complementares

umas as outras.

A classe de servidores administrativos de uma

universidade pode ser especificada como o

complemento da classe dos docentes em

relação à classe de todos os funcionários.


5/13

A linguagem OWL...

Propriedades oneOf

Uma classe pode ser descrita como uma

enumeração de indivíduos.

Por exemplo, a classe diasDaSemana pode

ser declarada como oneOf dos elementos

Domingo, Segunda, Terça, Quarta, Quinta,

Sexta, e Sábado.


6/13

A linguagem OWL... Propriedades

allValuesFrom

Restringe todos os valores de uma

propriedade a uma determinada classe.

Equivale ao uso do quantificador um universal

nos valores das propriedades.

Disciplinas obrigatórias só podem ser

lecionadas por professores efetivos.


7/13

A linguagem OWL...

Propriedades someValuesFrom

Determina que deve existir pelo menos uma

instância da classe especificada como valor

de propriedade. Equivale ao uso do

quantificador existencial nos valores das

propriedades.

Um professor deve lecionar pelo menos

uma disciplina do curso de graduação.


8/13

A linguagem OWL... Propriedades

hasValue

Especifica um determinado indivíduo

como valor de uma propriedade.

As disciplinas de banco de dados

devem ser lecionadas pela professora

Ana Carolina Salgado.


9/13

A linguagem OWL...

Propriedades minCardinality

Pode-se afirmar a cardinalidade mínima de

valores em uma propriedade. Afirmar que a

cardinalidade mínima é 0 apenas explicita

que a propriedade não é obrigatória. Dizer

que a cardinalidade mínima é 1, afirma a

obrigatoriedade da mesma.

Disciplinas têm, no mínimo, um crédito.


10/13

A linguagem OWL...

Propriedades maxCardinality

Também se pode afirmar a cardinalidade máxima

dos valores de uma propriedade. Afirmar que a

cardinalidade máxima é 0 equivale a dizer que

propriedade não pode ser aplicada. Afirmar que a

cardinalidade máxima é 1, implica em afirmar que

só podemos ter no máximo um elemento para

aquela propriedade.

O máximo de créditos permitidos em uma matrícula

são 32.


11/13

A linguagem OWL...

Propriedades

cardinality

Significa afirmar que as cardinalidades

mínima e máxima tem o mesmo valor.

Professores efetivos têm carga-horária de

exatamente 40 horas.


12/13

A linguagem OWL...

Propriedades • equivalentClass: Pode-se afirmar que duas classes são

equivalentes quando estas possuem a mesma extensão de classe, ou seja, o mesmo conjunto de instâncias. Ex: Em uma universidade a classe dos professores é equivalente à classe dos docentes.

• disjointWith: Pode-se declarar que duas classes são disjuntas. Tem significado oposto ao do equivalentClass.

• equivalentProperty: É possível afirmar que duas propriedades são equivalentes quando estas possuem o mesmo significado. Ex: Tanto faz dizer que um professor ensina uma disciplina como dizer que o mesmo leciona a disciplina.


13/13

Ontologia Universidade


A linguagem OWL União de classes

<owl:Class rdf:ID=“pessoasUni”>

<owl:unionOf rdf:parseType = “Collection”>

<owl:Class rdf:about = “professor”/>

<owl:Class rdf:about = “aluno”/>

</owl:unionOf>

</owl:Class>


1/3

A linguagem OWL Interseção de classes

<owl:Class rdf:ID = “professorCS”> <owl:intersectionOf rdf:parseType=“Collection”> <owl:Class rdf:about = “professor”/> <owl: Restriction> <owl:onProperty rdf:resource=“#pertenceA”/> <owl:hasvalue rdf:resource=“#DepartamentoCS”/> </owl:Restriction> </owl:intersectionOf> </owl:Class>


2/3

A linguagem OWL Criação de instâncias

<rdf:Description rdf:ID = “91887711”> <rdf:type rdf:resource =“#professor”> </rdf:Description> Ou <professor rdf:ID = “91887711”/>


3/3

Etapas do Projeto de uma

Ontologia 1. Determinar o escopo

2. Considerar o reuso

3. Enumerar termos

4. Definir taxonomia

5. Definir propriedades

6. Definir restrições

7. Definir instâncias


1/9

1. Determinar o escopo Qual o domínio a ser coberto pela ontologia?

Para quê será usada esta ontologia?

Para que tipo de questões a informação na ontologia

deve oferecer respostas?


2/9

2. Considerar o reuso Por que reutilizar outras ontologias?

o Para poupar esforços

o Para interagir com as ferramentas que

usam outras ontologias

o Para empregar ontologias que foram

validadas através do uso em outras

aplicações.


3/9

3. Enumerar termos Quais os termos sobre os quais vamos falar?

Quais as propriedades desses termos?

O que queremos dizer sobre esses termos?


4/9

4. Definir taxonomia

Definir as classes que irão compor a ontologia

Definir a hierarquia das classes, incluindo os

conceitos de superclasses e subclasses


5/9

5. Definir propriedades Definir as propriedades de objetos que definem

relacionamentos entre classes

Definir propriedades de dados

Definir domain e range para as propriedades


6/9

6. Definir restrições

Restrições sobre Propriedades (facetas)

descrevem ou limitam o conjunto de valores

possíveis para as propriedades


7/9

7. Definir instâncias Criar as instâncias das classes

Atribuir os valores das propriedades para

as instância de acordo com as restrições

definidas


8/9

Exemplo

Criar uma ontologia para representação de

relações de parentesco

Quais termos serão representados pela

ontologia?

Pai, mãe, filho, filha, irmã, irmão...


9/9

Ontologias... Ferramentas Editores de Ontologias e de Metadados. Ex.:

OilEd, OntoEdit, Protégé

Ferramentas de Visualização. Ex.: OilViz (do

OilEd), TGViz

Mecanismos de Inferência (reasoners). Ex.:

JESS, FaCT, RACER, Pellet


Bibliotecas de... Ontologias Reutilização de ontologias é importante!

Sistemas de gerência de bibliotecas de

ontologias oferecem

o Suporte à reutilização

o Infra-estrutura para armazenamento, busca e

recuperação de ontologias

o Mecanismos de tradução de ontologias

o Suporte para a edição de ontologias

Ex: Ontolingua, WebOnto, Ontology Server




metadados

ontologia

agentes

lógica

Agentes de Software

“Em vez de fazer tudo para os usuários, os

agentes (de software) vão achar

maneiras possíveis de atender às suas necessidades, e então oferecer as

opções ao usuário.”

(James Hendler)


1/8

Agentes de Software

Características


Comportam-se mais como um assistente do

que como uma ferramenta

Autonomia

Interatividade Proatividade

Mobilidade

Adaptatividade

2/8

Agentes de Software na Web Semântica

Serão responsáveis por:

oCoordenar tarefas de busca

oComparação e negociação na rede

Não vão agir de modo 100% autônomo

Vão realizar o trabalho “pesado” para

que o usuário tome decisões


3/8


Vão se comunicar através do

compartilhamento de ontologias do

domínio

Ontologias servirão como base para a troca

de informações entre agentes de software


4/8



E se não existir uma única ontologia?

Como os agentes de software determinam se conceitos

compartilhados são semanticamente

equivalentes?

Como agentes de software determinam se conceitos diferentes têm o mesmo

significado?

Como agentes de software determinam se suas

ontologias pertencem a um mesmo domínio?

5/8

Como prover a interoperabilidade semântica

entre os agentes?

Alinhamento de ontologias!



6/8

Agentes de Software

Interoperabilidade semântica

Agente 1

Ontologia 1

Agente 2

Ontologia 2

alinhamento

mapeamentos semânticos (O1, O2)

Domínio A


7/8

Alinhamento de Ontologias

On

tolo

gia

1

On

tolo

gia

2


Publicação

Autor String

Ano Integer

Livro

Editora String

ISBN String

Periódico

Classf. String

Artigo

Confer. String

Livro

Editora String

ISBN String

Autor

nome. String

Artigo

Confer. String

Ano Integer

8/8



metadados

ontologia

agentes

lógica

Lógica

Como pode ser usada na

Web Semântica?

Para descobrir novos conhecimentos e auxiliar na

tomada de decisões


1/6

Lógica Pode ser usada para descobrir

conhecimento ontológico que não está explícito

Ex:

o Todos os professores são funcionários da universidade

o Se Berna é uma professora então Berna é uma funcionária da universidade


2/6

Lógica Pode ser usado por agentes inteligentes

para auxiliar a tomada de decisões

Ex:

Um agente de compras pode decidir

oferecer um desconto para um cliente

com base na seguinte regra

clienteFiel(X) desconto(5%)


3/6

Lógica Pode oferecer explicações para

conclusões

Os passos para se chegar a uma conclusão

podem ser rastreados

o Recursos importante porque aumenta a

confiança dos usuários


4/6

Lógica Explicações são necessárias para a

comunicação entre agentes

Agente 1 Agente 2

Você me deve R$100,00

Por que?

compra(X, Item) ٨ preco(Item,P) ٨ entrega (Item, X) deve(X, P)


5/6

Lógica

Deverá ser capaz de ser

processada...


6/6

Conclusão • A Web Semântica é uma evolução da Web

atual o Agentes farão o “trabalho pesado”

o Ontologias serão usadas para definição de vocabulários comuns para os agentes

o A troca de informações entre os agentes poderá ser feita com linguagens baseadas em XML

o Estratégias de negociação poderão ser escritas em lógica

• O primeiro passo poderá ser dados pelas grandes organizações


Conclusão

Grande desafio:

adoção da tecnologia!


Bibliografia • ANTONIOUS Grigoris; Harmelen Frank van. (2008). “A Semantic Web Primer”, Second

Edition,Cambridge, MIT Press, Massachusetts. • ALLEMANG Dean, Hendler, Dim.(2008). Semantic Web for the Working Ontologist, 1st

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Agradecimentos à Berna Farias pela concessão dos slides e ideias!!

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