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Page 1: Inteligencia operacional

Soluções de Rápido Retorno!

Page 2: Inteligencia operacional

Inteligência Operacional: Mais próxima dos processos de Negócios

• É nos processos que se concentram todos os dados das empresas

• Decisões acertadas na operação podem render ou economizar muito ($)

• Gestores: Ou navegam às cegas ou produzem suas próprias informações

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A origem do problema

• As gerências operacionais contam com pouquíssimo suporte tecnológico em suas decisões;• A maioria destes gerentes produzem suas próprias informações, i.e. são os “Reis das Planilhas”;• Os tradicionais fornecedores de BI oferecem soluções caras, pesadas e de difícil implementação;• As tradicionais soluções de BI têm dificuldade em enxergar o que está acontecendo no momento (tempo real).• O aprendizado nas ferramentas de tecnologia é caro e demorado

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Uma maneira inteligente de enxergar os dados

Pergunta 1: Como seria mais fácil perceber o comportamento de uma determinada ação, em uma carteira com 120 títulos? Assim ...

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Uma maneira inteligente de enxergar os dados

... ou assim?

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Uma maneira inteligente de enxergar os dados

Pergunta 2: Agora, a tarefa é comparar o índice de confiança de 40 países diferentes, nos últimos 8 anos. Poderia ser feito assim ...

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Uma maneira inteligente de enxergar os dados

... ou assim:

Page 8: Inteligencia operacional

Cadeia de Valor Agregado dos Dados

Exploração, Análise, Colaboração, Interação

Agrupamentos ,Classificação, Sumarizações,Integração

Indexação,Pesquisa, Recuperação de Dados

Conexões

Bancos de Dados, CEPs, Arquivos, Web, Feeds

Monitoramento & Análise

Usuários Operacionais(Gerentes, Gestores)

Dados

ConhecimentoVa

lor Ag

regad

o

Page 9: Inteligencia operacional

Abordagem diferente do tradicional BI

Tipos de Dados

Tipos

de Us

uário

s

Dados “Crus” Queries Relatórios Sumarizados Relatório Gerenciais (Planilhas) Fluxos de Atualizações (Eventos de Dados)

Anali

stas d

e TI

An

alista

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ios/B

i

Ge

rentes

Opera

ciona

is

Soluções tradicionais de BI

Soluções de Dashboards

EX• Permite enxergar e compreender as situações de Negócios, no momento em que elas acontecem• Reduz a necessidade de TI “produzir” a informação.

Page 10: Inteligencia operacional

A estrutura tecnológica é muito simples

EX Designer

Spreadsheets

EX Web Client

Várias “Tabs” com Dashboards

Vários Filtros de Dados

Vários Visões

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Exemplo 1 – Equity BrokerageCompany

• Foco em indicadores destinados ao entendimento da Performance Interna e da performance dos clientes:

• Visão de Produtividade• Visão de Lucratividade• Valor Real do Cliente

• 5 abas diferentes, proporcionam diferentes perspectivas dos mesmos dados

• Os usuários finais exploram os dados independentes de TI

• Desenvolvida no EX Designer e implementada via web• Desenvolvimento em menos de 1 dia• Retorno em menos de 30 dias

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Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 1 - Sumário

Abas diferente, com diferentes perspectivas dos dados

Comportamento dos principais indicadores ao longo do tempo (2 anos)

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Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes

Mapa de Clientes em data determinada

Filtros Dinâmicos Linha do tempo

Indicadores de clientes

Acompanhamento dos clientes no tempo

Indicador de Performance

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Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes (outra Visão)

No slide anterior a visão era por “Tipo e Cliente”. Nesta é por “Tier e Cliente”

“Seletor” de Visões

Page 15: Inteligencia operacional

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes (Consolidação)

Visão Consolidada por tipo de fundo (Hedge ou Tradicional)

“Controle Deslizante” de consolidação

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Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes (Para Detalhamento)

No próprio diagrama é feita a seleção do cliente que se quer detalhar.

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Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 4 – Detalhamento de Cliente

Matriz de calor: Todos os produtos e segmentos em que o cliente investiu, em determinada data e suas respectivas performances

Acompanhamento no tempo da performance dos investimentos por produto e por segmento

Performance dos investimentos do cliente por produto e por segmento em uma data

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Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 3 – Detalhamento do Produto

Performance de Produtos e Segmentos no tempo

Comparativo de Receita por produto e Segmento em uma data

Matriz de Calor: Produto e Segmento em uma data

Seletor de Tempo

“Controle” de Performance

Page 19: Inteligencia operacional

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 5 – Posições Atualizadas

Tabela com os valoresRentabilidade do Cliente: no eixo x está a receita líquida e no y os custos. Cada círculo representa 1 cliente e sua posição segundo estas variáveis

Posição atual dos clientes segundo o tipo de investimento

Matriz de Calor: Rentabilidade atual por segmento e produto

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Exemplo 2 – Varejo

Dia a dia de um gerente de vendas: Como responder às perguntas:

1. Devo ou não diminuir a margem de um produto para alavancar suas vendas?

2. Como monitorar os efeitos desta modificação?3. Como definir o que é realmente significativo para

o negócio?

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Exemplo 2 – VarejoCaracterísticas

• Cores e tamanhos dos objetos facilitam a identificação do que realmente importa;• Grande facilidade de análise: Níveis de totalizações, Detalhamentos, fixação em determinado grupo de dados, definição de padrões, etc.;• 100% web;• Rápido desenvolvimento e implantação;• ROI em tempo recorde.

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Exemplo 2 – Varejo Dashboard 1- Sumário

100% visual, baseada em

tamanhos e Cores

No exemplo, o tamanho do círculo

está associado ao total de vendas (R$) da loja.

... E a cor à margem bruta obtida (%)

... Filtros , permitem selecionar somente

alguns itens e compará-los.

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Exemplo 2 – Varejo Dashboard 1- Sumário (Funcionalidade)

Controles “deslizantes” permitem controlar dinamicamente os níveis de consolidação desejados

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Exemplo 2 – Varejo Outros Dashboards – Detalhamento de Performance de

marcas e produtos

Outros painéis são chamados para o detalhamento de

uma loja, p.ex.

Dentro dos conceitos de tamanho e cor, fica fácil

perceber a marca mais vendida e como andam as margens

Ou como anda a performance de vendas de cada uma das

principais marcas

Page 25: Inteligencia operacional

Sobre a Panopticon

� Expert em Monitoramento & Análises de dados � Presença Global: Estocolmo, Londres, Boston &

New York e Rede Global de Parceiros (Representação no Brasil)

� Fundada em 1999� Constante evolução:

5a. Geração de produtos� .NET ou Java� Clientes em todos os segmentos:

� Bens de Consumo� Farmacêutico� Governo� Finanças� Industrias� Engenharia� Telecomunicações

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Vamos tirar a “Prova dos 9”?

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