PRIMEIRO CURSO DE VERÃO EM BIOINFORMÁTICA ESTRUTURAL UFMG

Ângelo Bruno Nunes OliveiraProf. Dr. Carlos Henrique da SilveiraProf. Deive Ciro OliveiraDouglas Eduardo Valente PiresEduardo Campos SantosFelipe Ferré

Fernando MourãoProf. Dr. Marcelo Matos SantoroProfa. Dr.a. Raquel C. de Melo MinardiProf. Sandro Izidoro CarvalhoValdete Maria Gonçalves de AlmeidaProf. Dr. Wagner Meira Júnior

O que nós ainda não sabemos?

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Objetivos e formato do curso

Introduzir o aluno aos principais conceitos de

estrutura e função de proteínas e suas interações com outras moléculas princípios básicos de algoritmos e estruturas de dados desenvolvimento de aplicativos com acesso a bancos de

dados e interface Web problema de pesquisa em Bioinformática Estrutural

O curso terá forte viés prático visando inserir o aluno no cenário de um grupo de pesquisa em Bioinformática, trabalhando na resolução de problemas partindo da análise e modelagem do problema seguidas do desenvolvimento de algoritmos e da disponibilização dos resultado por meio de interface Web.

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Programação

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Primeiro dia

08:00-09:00 Abertura

09:00-10:30 Introdução as interações moleculares

10:30-12:00 Introdução à estrutura de função de proteínas

12:00-14:00 Almoço

14:00-15:30 Técnicas de determinação de estruturas de proteínas

15:30-16:00 Lanche

16:00-17:30 Bases de dados de estruturas de proteínas e biomoléculas

Programação

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Segundo dia

08:30-10:00 Introdução a algoritmos e estruturas de dados

10:00-10:30 Lanche

10:30-12:00 Programação usando a linguagem perl

12:00-14:00 Almoço

14:00-15:30 Modelagem de dados e uso do SGBD MySQL

15:30-16:00 Lanche

16:00-17:30 Desenvolvimento de aplicativos Web usando php

Programação

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Terceiro dia

08:30-10:00 Introdução à teoria dos grafos

10:00-10:30 Lanche

10:30-12:00 Introdução a técnicas de mineração de dados

12:00-14:00 Almoço

14:00-15:30 Ferramentas de mineração de dados

15:30-16:00 Lanche

16:00-17:30 Visualização de biomoléculas através do PyMol

Programação

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Quarto dia

Quarto ao décimo dia

Desenvolvimento do projeto

Discussão de resultados

08:30-10:00 Introdução à linguagem R

10:00-10:30 Lanche

10:30-12:00 Análise estatística de modelos de grafos aleatórios

12:00-14:00 Almoço